季中,王高波,項萬青
局部晚期宮頸癌(LACC)是預(yù)后相對較差的類型,接受同步放化療(CCRT)后仍有約1/3 的患者出現(xiàn)局部復(fù)發(fā)和遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移,無病生存率(DFS)明顯下降[1]。因此,探索早期預(yù)測LACC 患者CCRT 后復(fù)發(fā)和DFS 的標(biāo)志物已成為臨床研究熱點。體素內(nèi)非相干運(yùn)動擴(kuò)散加權(quán)成像(IVIM-DWI)是一種具有多b 值DWI 的雙指數(shù)模型磁共振成像技術(shù),可準(zhǔn)確反映腫瘤組織的細(xì)胞密度和微循環(huán)灌注情況,已成功應(yīng)用于多種類型腫瘤的良惡性鑒別、術(shù)前分期、盆腔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移評估和預(yù)后評價[2]。放射組學(xué)是一種圖像后處理技術(shù),可通過圖像紋理分析(TA)提取大量與腫瘤內(nèi)在異質(zhì)性、侵襲性和不可見性相關(guān)的放射組學(xué)特征,進(jìn)而揭示腫瘤的時空異質(zhì)性,識別與腫瘤復(fù)發(fā)和預(yù)后相關(guān)的放射特征[3]。目前兩種技術(shù)在結(jié)腸癌的復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移和預(yù)后評估中有了較好的應(yīng)用[4],但在LACC 中的應(yīng)用研究少見。本研究旨在探討臨床因素、IVIM-DWI 參數(shù)和MRI 衍生的放射組學(xué)用于預(yù)測LACC 患者CCRT 后的局部復(fù)發(fā)和DFS,建立可視化的列線圖以指導(dǎo)臨床實踐,現(xiàn)報道如下。
1.1 研究對象 回顧性收集2020 年1 月至2022 年1 月麗水市人民醫(yī)院確診LACC 患者并接受CCRT共152 例為研究對象。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)年齡>18 歲;(2)符合LACC 的影像學(xué)和病理學(xué)診斷標(biāo)準(zhǔn)[5],國際婦產(chǎn)科聯(lián)合會(FIGO)分期為IB ~I(xiàn)VA;(3)符合CCRT 應(yīng)用指征,均康復(fù)出院;(4)順利完成IVIMDWI 和放射組學(xué)分析,圖像清晰可保存;(5)臨床和隨訪資料完整。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)既往已接受手術(shù)切除、新輔助放化療;(2)合并其他部位原發(fā)惡性腫瘤;(3)中途自行更改用藥方案或劑量;(4)合并嚴(yán)重基礎(chǔ)疾病,如肝腎功能障礙。本研究經(jīng)麗水市人民醫(yī)院科研倫理委員會審批通過。
1.2 方法
1.2.1 分組方法 將152 例患者以2∶1 隨機(jī)分為建模集108 例與驗證集44 例,隨訪截止時間為2023年3 月,中位隨訪時間27.0 個月。以局部復(fù)發(fā)和DF S 作為終點事件。局部復(fù)發(fā)定義為CCRT 后6 個月內(nèi)腫瘤完全緩解,6 個月后CT、MRI或病理診斷為局部復(fù)發(fā)或遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移。DFS 定義為從腫瘤完全緩解到首次局部復(fù)發(fā)、遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移、死亡或最后一次隨訪時間。
1.2.2 磁共振檢查 CCRT 前采用IVIM-DWI 測量ADC、D 和f 值,軸位T2WI 圖像進(jìn)行影像組學(xué)分析,得出R 評分。采用3.0T MRI掃描儀(GE Signa HDXT型,GE Healthcare,USA),配套相控陣8 通道靈敏度編碼腹部線圈。患者取仰臥位,控制呼吸節(jié)奏,掃描覆蓋整個骨盆,從髂嵴上邊緣到聯(lián)合下邊緣。常規(guī)完成軸向T1、軸向T2、軸向T2脂肪抑制、矢狀T2和軸向IVIM-DWI 掃描,各序列掃描參數(shù)見表1。其中IVIM-DWI具有10 個b值(分別為0、10、20、50、100、200、400、800、1 200、2 000 s/mm2)。對比劑為釓二胺(GE Healthcar),劑量為0.1 mmol/kg,流速為2 ml/s。

表1 MRI 各序列掃描參數(shù)
后處理:IVIM-DVI序列選取腫瘤直徑在橫截面最大的切片層面,b 值為800 s/mm2,在GEAW4.5 工作站上自動勾勒感興趣區(qū)域(ROI),必要時候進(jìn)行人工校準(zhǔn),參考軸向T2WI,盡量避免壞死、出血和變性區(qū)域。參數(shù)測量3 次取平均值。由本院經(jīng)驗豐富的放射科醫(yī)師獨立完成。
放射組學(xué)紋理分析:將軸位T2WI 圖像以DICOM 格式從PACS 系統(tǒng)導(dǎo)入ITK-SNAP 軟件,由高級放射科醫(yī)師逐層描繪腫瘤的ROI,并將其融合到感興趣體積(VOI)中提取三維放射組學(xué)特征。將原始圖像和VOI 導(dǎo)入AK 軟件自動生成放射組學(xué)參數(shù)。最后評估IVIM-DWI 參數(shù)和紋理分析中ROI 在觀察者間和觀察者內(nèi)的重復(fù)性,以組內(nèi)相關(guān)系數(shù)(ICC)表示,ICC≥0.8 提示重復(fù)性良好[6]。
1.2.3 臨床治療和隨訪 治療方案采用體外放射治療(EBRT)+腔內(nèi)近距離放射治療(ICBT)+同時進(jìn)行含鉑化療。EBRT 分割劑量1.8 ~2.0 Gy,靶區(qū)劑量45.0 ~50.4 Gy/25 ~28 次。當(dāng)EBRT 劑量達(dá)到40.0 Gy 時,開始ICBT,總劑量為30 Gy,每天為6 Gy。化療在放射治療第1 天開始,采用30 ~40 mg/m2順鉑/奈達(dá)鉑方案,每周1 次,共5 次。
隨訪:所有患者通過門診、住院復(fù)查或電話聯(lián)系進(jìn)行長期隨訪。CCRT 后2 年內(nèi)每3 ~6 個月進(jìn)行一次隨訪,第3 年至第5 年每6 ~12 個月隨訪一次,5 年后每年隨訪一次。隨訪檢查包括病史采集、婦科檢查、液體薄層細(xì)胞學(xué)檢查、尿液和糞便常規(guī)、腫瘤標(biāo)志物、胸部CT、腹盆超聲、CT 或MRI 以及其他必要的檢查。對所有患者進(jìn)行隨訪,直到出現(xiàn)復(fù)發(fā)、死亡或達(dá)到隨訪截止時間。
1.3 觀察指標(biāo) 比較患者臨床資料、IVIM-DWI 參數(shù)和放射組學(xué)評分,多因素Cox 回歸分析篩選局部復(fù)發(fā)和DFS 的危險因素,并構(gòu)建列線圖模型。臨床資料包括患者年齡、FIGO 分期、血清鱗狀細(xì)胞癌抗原(SCC-Ag)、腫瘤最大直徑、局部淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移(LNM)、EBRT 劑量、ICBT 劑量、2 Gy 等效劑量(EQD2)、化療劑量、放療時間,根據(jù)線性二次型形式,使用10 Gy 腫瘤組織的- 計算EQD2。上述資料均來源于患者的電子病歷系統(tǒng)。
1.4 統(tǒng)計方法 采用SPSS20.0 統(tǒng)計軟件進(jìn)行分析,計量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示,采用獨立樣本t檢驗,計數(shù)資料采用檢驗;多因素Cox 回歸分析篩選危險因素,采用逐步后退法;采用R軟件建立列線圖模型,受試者工作曲線(ROC)計算曲線下面積(AUC),Hosmer-Lemeshow 檢驗評估模型的擬合效果。P <0.05 表示差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
2.1 建模集與驗證集臨床資料比較 建模集共記錄37 例復(fù)發(fā)(34.3%,37/108)和43 例DFS(39.8%,43/108),驗證集記錄17 例復(fù)發(fā)(38.6%,17/44)和21例DFS(47.7%,21/44),建模集與驗證集臨床資料差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(均P >0.05),見表2。

表2 建模集與驗證集臨床資料比較
2.2 建模集中復(fù)發(fā)組間與DFS 組間臨床資料比較建模集復(fù)發(fā)組腫瘤FIGO 分期III ~I(xiàn)VA、D 和f值以及R1 評分均升高,而EBRT劑量和EQD2 均減少(均P <0.05)。DFS 組III ~I(xiàn)VA、LNM、ADC、D和f 值以及R2 評分均升高,而EBRT 劑量減少(均P <0.05),見表3。

表3 建模集中復(fù)發(fā)組間與DFS 組間臨床資料比較
2.3 LACC 患者CCRT 后復(fù)發(fā)和DFS 的危險因素分析 Cox 回歸分析顯示,EBRT 劑量、f 值和R1 評分是影響局部復(fù)發(fā)的獨立危險因素(均P <0.05),EBRT 劑量、f 值和R2 評分是影響DFS 的獨立危險因素(均P <0.05),見表4。

表4 LACC 患者CCRT 后復(fù)發(fā)和DFS 的危險因素分析
2.4 建立預(yù)測局部復(fù)發(fā)和DFS 的列線圖模型 R軟件分別建立預(yù)測復(fù)發(fā)和DFS 的列線圖模型,總分均為220 分,見圖1。以局部復(fù)發(fā)列線圖舉例說明,假如一位患者EBRT 劑量為44 Gy,對應(yīng)分值為48分;f 值為16,對應(yīng)分值為70 分;R1 評分為6,對應(yīng)分值為88 分;各項相加得到總分為206 分,對應(yīng)風(fēng)險遠(yuǎn)大于0.999,提示局部復(fù)發(fā)的概率極高。

圖1 預(yù)測LACC 患者CCRT 后局部復(fù)發(fā)和DFS 的列線圖模型
2.5 列線圖預(yù)測復(fù)發(fā)和DFS 的效能驗證 ROC 曲線顯示,列線圖預(yù)測建模集與驗證集局部復(fù)發(fā)的AUC 分別為0.902(95%CI 為0.846 ~0.953,P <0.05)和0.865(95%CI 為0.802 ~0.911,P <0.05),見圖2。列線圖預(yù)測建模集與驗證集DFS 的AUC分別為0.876(95%CI為0.821 ~0.903,P<0.05)和0.813(95%CI 為0.775 ~0.876,P <0.05),均提示有較好的預(yù)測準(zhǔn)確性,見圖3。Hosmer-Lemeshow 檢驗提示列線圖預(yù)測建模集與驗證集局部復(fù)發(fā)的概率與實際發(fā)生率有較好的吻合度(=6.354、5.967,均P>0.05)。預(yù)測DFS 的概率與實際發(fā)生率也有較好的吻合度(=8.365、7.269,均P >0.05)。

圖2 列線圖預(yù)測LACC 患者CCRT 后局部復(fù)發(fā)的ROC 曲線

圖3 列線圖預(yù)測LACC 患者CCRT 后DFS 的ROC 曲線
局部復(fù)發(fā)和DFS 是影響患者生存預(yù)后的重要因素,以往研究發(fā)現(xiàn),臨床分期、LNM 和SCC-Ag 等與宮頸癌的復(fù)發(fā)密切相關(guān)[7]。本研究綜合分析了常規(guī)臨床因素、IVIM-DWI 參數(shù)和放射組學(xué)評分對預(yù)測復(fù)發(fā)和DFS 的作用,發(fā)現(xiàn)EBRT 劑量顯著減少與復(fù)發(fā)和DFS 均密切相關(guān),且是其重要的預(yù)測指標(biāo)。有研究顯示,當(dāng)EBRT 劑量高于45.5 Gy 時,LACC的DFS 更長[8]。然而,更高劑量的EBRT 并不意味著更好的臨床療效,可能會產(chǎn)生相反的效果。IVIMDWI和放射組學(xué)在揭示腫瘤的微觀特征方面是互補(bǔ)的。IVIM-DWI 可以揭示腫瘤內(nèi)在的生物學(xué)變化,這先于常規(guī)MRI 的形態(tài)學(xué)變化,而放射組學(xué)可以揭示腫瘤的侵襲潛能[9]。
IVIM-DWI參數(shù)中的D 值主要反映腫瘤細(xì)胞的密度,f 值則主要反映腫瘤微循環(huán)灌注的比例,兩者越高提示腫瘤細(xì)胞增殖越活躍,分化越差,因此更容易復(fù)發(fā)[10]。目前已在急性髓系白血病和鼻咽癌復(fù)發(fā)患者中發(fā)現(xiàn)D 值和f 值升高的現(xiàn)象[11-12]。本研究發(fā)現(xiàn),接受CCRT 后復(fù)發(fā)的LACC 患者IVIM-DWI 參數(shù)中D 值和f 值明顯升高。筆者推測一方面是微循環(huán)豐富的腫瘤組織往往惡性程度更高,分化程度更低,復(fù)發(fā)的可能性更大,預(yù)后更差。另一方面,豐富的血液供應(yīng)使腫瘤細(xì)胞對放化療更敏感,更有可能出現(xiàn)隱匿性完全緩解,以后更容易復(fù)發(fā)。Li 等[13]發(fā)現(xiàn),f值與缺氧誘導(dǎo)因子-1(HIF-1 )表達(dá)呈正相關(guān),HIF-1 能夠促進(jìn)組織損傷修復(fù)、腫瘤增殖和代謝以及上皮-間質(zhì)轉(zhuǎn)化,導(dǎo)致腫瘤復(fù)發(fā)和DFS 縮短。這提示IVIM-DWI 參數(shù)對CCRT 后宮頸癌復(fù)發(fā)和DFS具有較高的預(yù)測價值。
腫瘤復(fù)發(fā)不僅與腫瘤微環(huán)境有關(guān),還受到異質(zhì)性的影響,不僅包括基因表達(dá)和生長環(huán)境差異產(chǎn)生的空間異質(zhì)性,還包括治療、營養(yǎng)、激素狀態(tài)等因素影響的時間異質(zhì)性[14]。因此,為了充分揭示宮頸癌的時空異質(zhì)性,本研究同時提取了CCRT 前后T2WI上腫瘤的三維放射組學(xué)特征,在預(yù)測宮頸癌分期和病理分級、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、治療反應(yīng)以及生存預(yù)后等方面具有潛在的應(yīng)用前景。三維紋理分析作為一種“虛擬活檢”技術(shù),可以對整個腫瘤的空間異質(zhì)性進(jìn)行無創(chuàng)評估,而不受病理采樣的限制,并且具有更高的重復(fù)性。
本研究通過Cox 回歸分析篩選出EBRT 劑量、f 值和放射組學(xué)評分均是影響LACC 患者CCRT 后復(fù)發(fā)和DFS 的獨立危險因素。綜合上述指標(biāo)進(jìn)一步構(gòu)建列線圖模型,經(jīng)多維度驗證具有較好的區(qū)分度和校準(zhǔn)度。列線圖的應(yīng)用將臨床因素、IVIM-DWI參數(shù)和放射組學(xué)相互補(bǔ)充,在預(yù)測宮頸癌復(fù)發(fā)和DFS 方面具有良好的應(yīng)用價值。
本研究也有存在一些局限性:(1)人工設(shè)定ROI時,測量誤差不可避免,容易將壞死、變性、出血區(qū)域劃定在內(nèi),從而影響測量。(2)隨訪時間較短,無法評估IVIM-DWI及放射組學(xué)參數(shù)對宮頸癌CCRT 遠(yuǎn)期預(yù)后及生存的預(yù)測價值。(3)本研究為單中心回顧性分析,未來的前瞻性研究需要擴(kuò)大樣本量,進(jìn)一步驗證模型的準(zhǔn)確性。
利益沖突 所有作者聲明無利益沖突
作者貢獻(xiàn)聲明 季中:實驗操作、論文撰寫;王高波、項萬青:數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計學(xué)分析