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帶有前饋補(bǔ)償?shù)念A(yù)測(cè)控制在供熱機(jī)組中的應(yīng)用

2023-12-26 10:55:44石德勝任鵬偉張本強(qiáng)于明雙
機(jī)電信息 2023年24期
關(guān)鍵詞:控制策略優(yōu)化

石德勝 任鵬偉 張本強(qiáng) 于明雙

(1.華電青島發(fā)電有限公司,山東 青島 266071;2.山東中實(shí)易通集團(tuán)有限公司,山東 濟(jì)南 250000)

0 引言

隨著風(fēng)電等新能源并網(wǎng),電網(wǎng)對(duì)機(jī)組調(diào)峰調(diào)頻能力提出了更高的要求。新時(shí)期供熱機(jī)組由傳統(tǒng)的“以熱定電”運(yùn)行方式轉(zhuǎn)變?yōu)榫邆渖疃日{(diào)峰能力的調(diào)峰調(diào)頻模式。新型凝抽背供熱機(jī)組可以突破傳統(tǒng)熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組無法深度調(diào)峰的限制,大幅提高機(jī)組的熱電比,從而在相同熱負(fù)荷需求的情況下,降低機(jī)組的電負(fù)荷,提高機(jī)組的調(diào)峰運(yùn)行能力。如今大型機(jī)組越來越多地被改造為高背壓或供熱機(jī)組,但對(duì)供熱的相關(guān)研究仍大多集中于供熱特性、供熱效能分析及特點(diǎn),如文獻(xiàn)[1]針對(duì)熱電解耦問題構(gòu)建了多種抽凝機(jī)組供熱方案,得出在消納高比例可再生能源背景下,電熱泵供熱方式能夠有效降低標(biāo)準(zhǔn)煤耗;文獻(xiàn)[2]提出利用高背壓-抽凝機(jī)組耦合運(yùn)行優(yōu)化技術(shù)可以提高供熱機(jī)組的調(diào)峰深度;文獻(xiàn)[3]為了提高供熱機(jī)組調(diào)峰調(diào)頻能力,利用熱網(wǎng)儲(chǔ)能構(gòu)建了帶供熱前饋的供熱機(jī)組協(xié)調(diào)控制方案,通過將機(jī)組負(fù)荷指令信號(hào)中的快變部分分解出來作為供熱前饋并作用于快關(guān)閥上的方法提高機(jī)組參與調(diào)峰調(diào)頻的能力;文獻(xiàn)[4]分析了應(yīng)用不同供熱改造技術(shù)的靈活性和經(jīng)濟(jì)性,得出了在電價(jià)補(bǔ)貼后背壓供熱的經(jīng)濟(jì)性最好的結(jié)論;文獻(xiàn)[5]指出供熱側(cè)對(duì)發(fā)電側(cè)的擾動(dòng)主要由供熱蝶閥引起,構(gòu)造了解耦器并仿真了可以在不影響機(jī)前壓力控制品質(zhì)的前提下同時(shí)減小機(jī)組發(fā)電負(fù)荷的波動(dòng);文獻(xiàn)[6]提出了在抽汽式熱電廠中配置儲(chǔ)熱來提高機(jī)組調(diào)峰能力的消納方案,通過建立模型并進(jìn)行仿真分析得出配置儲(chǔ)熱可提高機(jī)組的調(diào)峰容量。

綜上所述,大多的研究對(duì)象考慮到了供熱改造甚至低負(fù)荷運(yùn)行對(duì)機(jī)組運(yùn)行帶來的干擾,且解析的重點(diǎn)在于穩(wěn)定機(jī)組運(yùn)行及保障機(jī)組負(fù)荷能力等方面,但對(duì)供熱機(jī)組如何在深度調(diào)峰模式下實(shí)現(xiàn)涉網(wǎng)調(diào)節(jié)的研究并不深入;部分文獻(xiàn)對(duì)熱電解耦、調(diào)峰能力進(jìn)行了分析,完成了建模仿真,但未投入實(shí)際機(jī)組運(yùn)行,同時(shí)建模解耦的重點(diǎn)在于提高機(jī)組的調(diào)峰范圍而非涉網(wǎng)指標(biāo),無法實(shí)際驗(yàn)證機(jī)組AGC投運(yùn)后的實(shí)際情況,且對(duì)供熱改造后的機(jī)組運(yùn)行于抽凝/高背壓工況的動(dòng)態(tài)特性認(rèn)識(shí)較為缺乏。

針對(duì)供熱機(jī)組改造后涉網(wǎng)能力方面存在的問題,本文基于供熱機(jī)組動(dòng)態(tài)模型,運(yùn)用多變量預(yù)測(cè)控制技術(shù)設(shè)計(jì)了機(jī)組的優(yōu)化控制策略。該控制策略投運(yùn)后,機(jī)組的涉網(wǎng)性能得到了明顯的提升。

1 供熱系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及對(duì)象模型

某300 MW機(jī)組供熱部分熱力系統(tǒng)如圖1所示。汽輪機(jī)中壓缸與低壓缸之間安裝有供熱蝶閥,供熱蝶閥前的三通管將部分中壓缸排汽引出作為熱網(wǎng)換熱器熱源。供熱抽汽在熱網(wǎng)換熱器放熱后得到的凝水,經(jīng)熱網(wǎng)疏水泵送入除氧器,熱網(wǎng)回水經(jīng)過熱網(wǎng)循環(huán)泵升壓后進(jìn)入熱網(wǎng)換熱器,進(jìn)入熱網(wǎng)換熱器的管道上安裝有逆止閥、快關(guān)閥及隔離閥。

圖1 抽汽供熱機(jī)組供熱部分熱力系統(tǒng)圖

其數(shù)學(xué)模型如式(1)~(7)所示,根據(jù)文獻(xiàn)[7],模型中采用低壓缸進(jìn)汽流量與中壓缸排汽流量的比值描述快關(guān)閥開度。

式中:rM為制粉系統(tǒng)中實(shí)際進(jìn)入磨煤機(jī)的煤量;rB為鍋爐燃燒率;pB為汽包壓力;p1為汽輪機(jī)第一級(jí)壓力。

模型包含3個(gè)控制輸入變量:uB為機(jī)組燃料量,uT為汽輪機(jī)高壓缸進(jìn)汽調(diào)節(jié)門開度,uH為供熱蝶閥開度。3個(gè)輸出變量:pT為汽輪機(jī)前壓力,NE為機(jī)組發(fā)電功率,QH為供熱抽汽流量。

其他不同負(fù)荷段的過程模型通過多次采樣外部設(shè)定。

2 具有前饋結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)控制策略

動(dòng)態(tài)矩陣控制(DMC)算法是工業(yè)過程中應(yīng)用最廣泛的預(yù)測(cè)控制算法之一,它是一種基于對(duì)象階躍響應(yīng)的預(yù)測(cè)控制算法,能夠根據(jù)預(yù)測(cè)模型與被控對(duì)象當(dāng)前的實(shí)際狀態(tài)對(duì)其未來的動(dòng)態(tài)行為進(jìn)行有效的控制,實(shí)現(xiàn)控制器的提前動(dòng)作[8],它主要由預(yù)測(cè)模型、滾動(dòng)優(yōu)化和反饋校正組成。

由于機(jī)組供熱負(fù)荷的變化會(huì)造成機(jī)組有效蒸汽利用量的變化、鍋爐燃燒工況變化影響主汽壓力波動(dòng),若不能對(duì)此不可控?cái)_動(dòng)給予提前補(bǔ)償容易引起機(jī)組的整個(gè)動(dòng)態(tài)特性發(fā)生變化,進(jìn)而造成控制系統(tǒng)控制效果下降。

控制系統(tǒng)中被控對(duì)象的輸入可分為兩類:一類為可控輸入,即控制量;另一類是不可控輸入,它包含可檢測(cè)而無法改變的外部作用或未知干擾,對(duì)于規(guī)律可知但不可控的輸入,由于其對(duì)輸出的影響可加以預(yù)測(cè),故可設(shè)置前饋控制加以補(bǔ)償。

動(dòng)態(tài)矩陣控制的反饋環(huán)節(jié)利用實(shí)測(cè)信息與預(yù)測(cè)信息間的誤差構(gòu)成對(duì)未來輸出誤差的預(yù)測(cè),使用公式描述為:

式中:(k+i|k+1)為在k+1時(shí)刻對(duì)k+i時(shí)刻的誤差預(yù)測(cè)值;hi為校正向量h的第i個(gè)元素;e(k+1)為k+1時(shí)刻的實(shí)際誤差。

根據(jù)式(8)校正未來輸出的預(yù)測(cè)值,用公式(9)表示。

式中:(k+i|k+1)為k+1時(shí)刻對(duì)k+i時(shí)刻校正后的輸出預(yù)測(cè)值;(k+i|k)為k時(shí)刻對(duì)k+i時(shí)刻未加校正的輸出預(yù)測(cè)值。

這一環(huán)節(jié)的主要作用是克服環(huán)境干擾、參數(shù)時(shí)變、模型失配等不可知因素的影響。

根據(jù)文獻(xiàn)[8]所述,對(duì)于有規(guī)律的不可控輸入應(yīng)利用這部分可預(yù)測(cè)但不可控輸入的規(guī)律構(gòu)成前饋控制,以及時(shí)補(bǔ)償這部分輸入引起的誤差。

令對(duì)象輸出y對(duì)可控輸入u的階躍響應(yīng)序列由{ai}表示,規(guī)律可知的不可控輸入量v的階躍響應(yīng)序列用{bi}表示。在任意時(shí)刻,y由u和v共同決定,其數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

式中:M、P分別為控制時(shí)域和優(yōu)化時(shí)域?yàn)閗時(shí)刻對(duì)未來P-1時(shí)刻y的模型預(yù)測(cè)值,其為向量表達(dá)式;(k)為k時(shí)刻對(duì)未來P-1時(shí)刻y的初始預(yù)測(cè)值,當(dāng)系統(tǒng)處于穩(wěn)態(tài)時(shí)中所有元素均為k時(shí)刻y的實(shí)際值;A、B分別為可控輸入和不可控輸入的單位階躍響應(yīng)系數(shù)矩陣ΔuM(k)為可控輸入u在k+i時(shí)刻的增量,ΔuM(k)=[Δu(k),…,Δu(k+M-1)]T,其中Δu(k+i)=u(k+i)-u(k+i-1)(i=0,1,…,M-1);ΔvP(k)為不可控輸入v在k+i時(shí)刻的增量,ΔvP(k)=[Δv(k),…,Δv(k+P-1)]T,其中Δv(k+i)=v(k+i)-v(k+i-1)(i=0,1,…,P-1)。

最優(yōu)控制向量表示為:

即最優(yōu)控制律為:

式中:dT=cT(ATQA+R)-1ATQ(M維行向量,cT=[1 0 …0]),Q、R為誤差權(quán)矩陣和控制權(quán)矩陣,由設(shè)計(jì)者根據(jù)需要配置;wP(k)為控制目標(biāo)值向量,wP(k)=[w(k+1),…,w(k+P)]T;BΔvP(k)的物理意義是把規(guī)律已知但不可控的輸入量在優(yōu)化時(shí)域中對(duì)輸出的影響從期望值中扣除,構(gòu)成新的期望值wP*=wP(k)-BΔvP(k),然后再考慮只有可控輸入時(shí)的滾動(dòng)優(yōu)化問題。

構(gòu)建具有前饋結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)控制原理圖,如圖2所示。

圖2 帶有前饋補(bǔ)償?shù)念A(yù)測(cè)控制原理圖

3 預(yù)測(cè)控制的實(shí)施及現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用

利用OVATION系統(tǒng)的嵌入式平臺(tái)開發(fā)并實(shí)現(xiàn)了上述控制策略,通過該嵌入式平臺(tái)編寫全部優(yōu)化控制算法并進(jìn)行封裝,構(gòu)造多種組態(tài)模塊。嵌入式平臺(tái)通過網(wǎng)絡(luò)協(xié)議與上位機(jī)軟件進(jìn)行通信實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速傳輸,冗余平臺(tái)之間采用MODBUS通信方式實(shí)現(xiàn)運(yùn)行狀態(tài)和跟蹤狀態(tài)之間的切換。

經(jīng)過現(xiàn)場(chǎng)投用以及不同負(fù)荷階段、不同供熱量的試驗(yàn),完善了機(jī)組的各項(xiàng)參數(shù)指標(biāo),機(jī)組順利投入AGC功能,并能保證在不同的AGC投運(yùn)模式下高質(zhì)量運(yùn)行。

在機(jī)組投入AGC“O”模式,負(fù)荷變化率設(shè)定為7.5 MW/min的工況下,分別截取2023年6月11日15:10—16:12機(jī)組負(fù)荷由187.5 MW上升到249 MW及2023年6月12日13:10—14:12機(jī)組負(fù)荷由280 MW下降至250 MW再上升至280 MW兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)主要參數(shù)的波動(dòng)曲線,兩個(gè)不同種類的負(fù)荷變化過程中,負(fù)荷設(shè)定與實(shí)發(fā)功率偏差小于3 MW,主汽溫度變動(dòng)范圍537~543 ℃,再熱器溫度偏差小于10 ℃,主汽壓力偏差小于0.3 MPa。控制曲線如圖3及圖4所示。

圖3 優(yōu)化后機(jī)組AGC“O”模式運(yùn)行曲線1

圖4 優(yōu)化后機(jī)組AGC“O”模式運(yùn)行曲線2

在機(jī)組投入AGC“R”模式,負(fù)荷變化率設(shè)定為7.5 MW/min的工況下,分別截取2023年5月25日12:15—12:39機(jī)組負(fù)荷由186 MW上升到237 MW再下降到167 MW及2023年6月6日11:58—12:24機(jī)組負(fù)荷在150 MW至170 MW之間上下快速變動(dòng)的兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)主要參數(shù)的波動(dòng)曲線,兩個(gè)不同種類的負(fù)荷變化過程中,負(fù)荷設(shè)定與實(shí)發(fā)功率偏差小于2.6 MW,主汽溫度變動(dòng)范圍535~541 ℃,再熱器溫度偏差小于11 ℃,主汽壓力偏差小于0.35 MPa。控制曲線如圖5及圖6所示。

圖5 優(yōu)化后機(jī)組AGC“R”模式運(yùn)行曲線1

圖6 優(yōu)化后機(jī)組AGC“R”模式運(yùn)行曲線2

圖3~6中,各相同數(shù)字所代表的曲線意義相同,詳見圖3說明。

6月份機(jī)組運(yùn)行于AGC“R”模式的各項(xiàng)指標(biāo)情況如表1所示。

表1 優(yōu)化后AGC“R”模式下機(jī)組性能指標(biāo)

4 結(jié)論

本研究在廣義預(yù)測(cè)控制理論的基礎(chǔ)上建立了系統(tǒng)控制策略及模型,并通過OVATION系統(tǒng)的嵌入式平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了相關(guān)的控制策略。

實(shí)際應(yīng)用表明,本優(yōu)化控制策略可以提高機(jī)組在不同AGC運(yùn)行模式下的性能指標(biāo),在負(fù)荷指令快速跟隨的過程中,主汽壓力、主汽溫度的最大動(dòng)態(tài)偏差可控制在0.35 MPa及5 ℃以內(nèi),其他各項(xiàng)主要參數(shù)可穩(wěn)定運(yùn)行,同時(shí)AGC運(yùn)行的綜合性能指標(biāo)得到大幅提升,提高了機(jī)組的生產(chǎn)效益。

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