中國夜間旅游資源的空間分布特征及影響因素研究

楊 麗，王姣姣，付玉慧，程學婷，羅乾愷

（1.新疆大學 旅游學院，新疆 烏魯木齊 830046；2.新疆歷史文化旅游可持續發展重點實驗室，新疆 烏魯木齊 830046；3.新疆大學 商學院，新疆 烏魯木齊 830091）

0 引言

隨著中國經濟進入高質量發展階段，擴大內需、刺激消費成為當前推動各地經濟長足發展的內在要求［1］。作為城市夜間經濟發展的新動力［2］，夜間旅游不僅是日間旅游在時間上的延伸［3］，還是點亮城市旅游的新名片［4］和實現旅游高質量發展的關鍵［5］。《國務院辦公廳關于進一步激發文化和旅游消費潛力的意見》和《“十四五”文化和旅游發展規劃》等文件提出要“大力發展夜間文旅經濟”［6］，“推進國家級夜間文化和旅游消費集聚區建設”［7］。夜間文化和旅游消費集聚區兼具傳統與時尚元素，體現了文、旅、商等業態的高度融合［8］。在一系列政策導向下，全國各地緊抓夜間旅游消費熱點，以特色街區、商業綜合體和旅游景區為主要載體，因地制宜積極培育特色迥異的夜間文化和旅游消費新空間，夜間旅游產品的市場供給量因此大幅增長，推動夜間旅游資源從形式到規模發生改變，夜間旅游現象也變得愈加普遍，受到了企業界和學術界的廣泛關注。

國外學者主要圍繞夜間旅游的影響效應［9］、景觀吸引物［10］以及游客行為意愿［11］等內容開展研究。Vincent等以瑞士法語區為例，研究發現通過夜間旅游能夠重振山區的價值共創［12］；Kavanaugh 等則重點關注夜間休閑場景中的物質使用和由此引發的負面社會問題［13］；Hilary 研究發現日本夜間工廠的旅游吸引力要素主要包括工廠建筑景觀、游船觀光和工廠攝影等［14］；Chen等以韓國夜游品牌“文化遺產之夜”的游客為研究對象，揭示了夜游體驗和至愛品牌對滿意度和忠誠度的影響機制［15］。國內學者的研究內容則側重于夜間旅游的概念內涵［16］、產品類型與開發［17］、目的地形象感知［18］、游客旅游體驗［19］和未來發展策略［20］等。鄧勇勇等認為夜間旅游是指從天黑到次日凌晨時間段內，旅游者在旅游目的地為滿足其休閑體驗所開展的旅游活動［21］；顧至欣基于國內外案例，總結城市夜間旅游產品模式的類型和特點，揭示了中外城市夜間旅游產品模式的差異性［22］；余構雄等以廣州市為例，研究發現城市夜間旅游形象由認知形象、氛圍形象、情感形象和意動形象構成［23］。陳馨基于大數據時代夜間旅游消費主體的行為特征及變化趨勢的分析結果，提出促進夜間旅游發展的相關建議［24］。孫希瑞等以北京、西安、重慶、蘇州、廣州5 個城市為例，基于游客體驗視角深入分析城市夜間旅游的發展情況［25］；齊驥等指出夜間旅游要順利實現高質量發展，則需加強頂層規劃以完善夜間旅游舒適物系統，找準自身顯著優勢以探索合適的發展道路，推動文旅多元融合以促進產業業態的持續創新升級［26］。

總體來看，目前夜間旅游的系列研究尚處于探索階段，國內外學者普遍基于社會學、經濟學和管理學視角，采用“描述現狀——剖析問題——提出對策”的研究范式探討夜間旅游發展現狀，鮮有學者從地理學視角出發開展相關研究；在研究尺度上側重于中觀和宏觀尺度，而針對微觀尺度（如夜間旅游資源）的研究較為缺乏；在研究方法上以定性描述分析為主，而定量實證分析的理論成果相對較少。作為一類點狀空間要素，夜間旅游資源是夜間旅游活動開展的基礎和前提，也是刺激夜間旅游市場需求、推動夜間經濟深度發展的內在動因，亟需對其整體的空間分布特征與影響因素進行全面深入的系統性分析，為國家和地方政府制定科學的發展舉措提供決策參考。據此，本文借助ArcGIS10.3 空間分析工具，綜合運用多種定量分析方法，深入探討中國夜間旅游資源的空間分布格局及其影響因素，以期為推動夜間旅游資源開發建設，優化夜間旅游資源空間局部，制定夜間旅游發展政策提供理論依據。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

中國夜間旅游資源數據來源于中華人民共和國文化和旅游部（https：／ ／www.mct.gov.cn）于2021—2022 年公布的第一批和第二批《國家級夜間文化和旅游消費集聚區》名錄，累計243 處夜間文化和旅游消費集聚區（未包含我國香港特別行政區、澳門特別行政區和臺灣地區）。通過使用百度坐標拾取系統獲取經緯度坐標，并導入ArcGIS10.3 軟件進行配準與投影轉換，以此建立點要素矢量數據庫，并進行地圖可視化表達，如圖1 所示。影響因素各指標數據來源于《中國統計年鑒》《中國文化文物和旅游統計年鑒》、各省區的統計年鑒及國民經濟和社會發展統計公報等。

圖1 中國夜間旅游資源空間分布Figure 1 Spatial distribution of night tourism resources in China

1.2 研究方法

1.2.1 最鄰近指數

最鄰近指數（nearest neighbor indicator）是表示點要素在地理空間中相互鄰近程度的指標，用于分析點要素的空間分布格局［27］，計算公式如下：

式中：R為最鄰近指數；ri為實際最鄰近距離；rE為理論最鄰近距離；n 為點要素個數；A 為區域面積。R ＜1 時點要素呈集聚分布；R ＝1 時呈隨機分布；R ＞1 時呈均勻分布。

1.2.2 Ripley′s K函數

Ripley′s K函數是分析點格局的重要方法，反映點要素在整個空間范圍內的變化特征［28］，計算公式如下：

式中：A為區域面積；n為點要素個數；d 為距離尺度；dij為點要素i與j之間的距離。

為使方差保持穩定，Besag 等基于K（d）建構了L（d）函數［29］，計算公式如下：

式中：L（d）＞0 時表明點要素呈集聚分布；L（d）＝0 時表明點要素呈隨機分布；L（d）＜0 時表明點要素呈離散分布。

1.2.3 核密度估計

核密度估計（kernel density estimation）通過計算點或線要素在周圍鄰域中的密度分析區域要素的空間分布疏密態勢［30］，計算公式如下：

1.2.4 標準差橢圓

標準差橢圓（standard deviational ellipse）用于揭示地理要素空間分布離散程度和趨勢方向［31］。橢圓的長、短軸方向反映要素空間分布數量最多與最少的方向；長、短軸長度反映要素空間分布在主趨勢和次趨勢方向偏離重心的程度；長、短半軸差距值越大表示要素方向性特征越顯著，反之則越不明顯［32］，計算公式如下：

式中：SDEx、SDEy分別為長、短軸；xi、yi為點要素i的坐標；為重心坐標；n為點要素個數；θ為橢圓旋轉角度；ai、bi為點要素i 到重心的長、短軸方向的距離；X、Y 軸分別為點要素分布的方向和范圍。

1.2.5 地理探測器

地理探測器（Geodetector）是一種探測空間分異性并揭示其驅動因素的統計學方法，此方法無線性假設，分析結果較為客觀真實［33］。文中借助因子探測和交互探測分析不同因子對夜間旅游資源空間分布的影響程度及兩兩交互作用［34］，計算公式如下：

式中：q為影響因子X 對夜間旅游資源分布數量Y的解釋強度，數值介于0—1 之間；h 為影響因子的分層；L為夜間旅游資源空間分布數量分區；Nh和N分別為層h和全區的單元數和σ2分別為層h和全區影響因子的方差。

2 夜間旅游資源的空間分布特征

2.1 空間分布模式

中國夜間旅游資源的最鄰近指數R ＝0.450 3＜1，P ＝0.000 0 ＜0.01，表明其空間分布呈顯著的集聚型特征，但在不同空間尺度的分布存在較為明顯的差異，如表1 所示。從七大地理分區來看，東北地區以重工業為主，旅游資源總體開發程度不高，區內分布的夜間旅游資源數量最少，共計11 處，占比4.52%，最鄰近指數R ＝1.348 2 ＞1，P ＝0.027 2 ＜0.05，表現為顯著的均勻分布特征；華東地區社會經濟發達，交通可達性較高，人口規模較大，旅游市場廣闊，是夜間旅游資源分布的重要集聚區，共計78處，占比32.10%，最鄰近指數R ＝0.509 0 ＜1，P ＝0.000 0 ＜0.01，具有明顯的鄰近發育特征；華北地區、華中地區、華南地區、西北地區和西南地區的夜間旅游資源空間分臣皆呈現集聚型特征（R ＜1），但華中地區和西北地區的集聚特征相對較不顯著（P＞0.05），一方面可能受到區域夜間旅游發展規劃的影響，另一方面也可能與夜間旅游資源的開發所依托載體的分布情況有所關聯；七大地理分區夜間旅游資源空間分布的集聚強度呈現“華東＞西南＞華北＞華南＞西北＞華中＞東北”的位序格局。全國夜間旅游資源的最鄰近指數相較于七大地理分區最小，即在整個研究區域內，全國范圍較其他地理分區的集聚性更加顯著，表明中國夜間旅游資源的空間集聚分布特征隨尺度距離的增加而愈加明顯。

表1 中國夜間旅游資源空間分布模式和區域差異Table 1 Spatial distribution patterns and regional differences of night tourism resources in China_______________

為進一步驗證中國夜間旅游資源分布的空間集聚模式，從省域尺度對夜間旅游資源進行數理統計，并借助洛倫茲曲線檢驗空間分布的非均衡程度，中國夜間旅游資源空間分布的洛倫茲曲線即為31 個省區市夜間旅游資源累計比重連成的折線（圖2）。從圖2 可見，洛倫茲曲線位于均勻分布線的下方，并呈現“下凹”趨勢，印證了中國夜間旅游資源空間分布具有集群特征。此外，中國夜間旅游資源分布數量的空間非均衡性特征明顯。具體地，北京、江西、福建、廣東、廣西、上海、江蘇、浙江、山東、重慶、四川等11 個地區是重點分布區域，占據全國夜間旅游資源總量的52.67%；而黑龍江、青海、海南、西藏、吉林、天津、內蒙古、寧夏、遼寧、山西、甘肅等11 個地區的夜間旅游資源數量相對較少，所占比重僅為16.87%。

圖2 中國夜間旅游資源分布的洛倫茲曲線Figure 2 Lorentz curve of distribution of night tourism resources in China

為彌補上述兩種方法在分析點要素集聚模式方面的缺陷與不足，借助ArcGIS10.3 軟件的Ripley′s K函數分析工具，確定L（d）值的變化范圍并進行顯著性檢驗，深入分析中國夜間旅游資源多尺度集聚模式特征（圖3）。從圖3 可見，L（d）觀測值曲線位于期望值曲線和上包跡線的上方，進一步表明中國夜間旅游資源呈現集聚分布特征。隨著尺度距離的不斷增大，L（d）觀測值曲線與上包跡線之間的相對位置距離越來越遠，表明夜間旅游資源在較大的空間尺度內表現為較強的集群特征，充分驗證了前文的最鄰近指數分析結果。由Diffk 曲線可知，在900km的尺度距離下，夜間旅游資源空間分布的集聚強度達到極大值，進一步說明中國夜間旅游資源空間分布的“大尺度”集聚特征突出。

圖3 中國夜間旅游資源分布Ripley′s K分析Figure 3 Ripley′s K analysis of distribution of night tourism resources in China

2.2 空間結構形態

進一步運用ArcGIS10.3 軟件的“核密度分析”空間統計工具，對中國夜間旅游資源空間分布的結構形態進行地圖可視化表達，同時運用自然斷裂法，借鑒夏贊才等的研究經驗［35］將核密度依次劃分為“低密度、中低密度、中密度、中高密度，高密度”5 個等級，以此刻畫中國夜間旅游資源分布的空間異質性（圖4）。

圖4 中國夜間旅游資源分布核密度Figure 4 Kernel density of distribution of night tourism resources in China

從圖4 可見，中國夜間旅游資源整體呈“單核中心、次中心雙點集聚”的空間狀態，“東密西疏”的分布特征顯著，空間密度演化具有以高密度地區為核心向外圍擴散趨勢。其中，單核集聚中心是以上海、江蘇、浙江為核心的長三角地區，也是夜間旅游資源分布的高密度地區，核密度呈顯著的“圈層狀”結構，由中心向外圍逐步減少；兩個次中心集聚區分別位于北京東南部、天津西北部和河北東北部交界處、四川東南部和重慶西南部交界處，但所覆蓋的區域面積相對較小；黑龍江、內蒙古、青海、西藏、新疆等地受社會和人文因素的綜合影響，夜間旅游資源分布密度值較低，區域內部分縣市為夜間旅游資源的分布盲區。對于夜間旅游資源豐富且分布較為集中的地區，未來要依托現有資源存量打造“全方位、多層次、一體化”的夜間旅游產業集群，建設國家級夜間文化和旅游消費集聚區，充分滿足當地居民和游客的文化和旅游消費需求，實現產業鏈的整合優化，提升全區的夜間旅游核心競爭力；對于夜間旅游資源匱乏且分布較為分散的地區，未來要加大創新力度，學會“無中生有”，嘗試豐富夜間景點和特色活動，重點打造“唯一性、獨特性、稀缺性”的高品質夜間旅游體驗項目，增加夜間旅游的吸引力，同時通過網絡、媒體等途徑宣傳夜間旅游資源、夜間旅游活動和特色產品，提升區域夜間旅游的知名度與影響力。

為進一步判斷中國夜間旅游資源的分布方向及覆蓋范圍，利用ArcGIS10.3 軟件的“方向分布（標準差橢圓）”和“平均中心”空間統計工具計算橢圓中心坐標、軸長度和轉角并進行空間可視化表達（圖5）。從圖5 可見，中國夜間旅游資源空間分布的標準差橢圓的重心落在湖北與河南的交界處，坐標為112.65°E，32.05°N，短半軸為965.70km，長半軸1 033.85km，旋轉角度為79.87°，整體呈現“東北—西南”走勢，可以囊括中國約63%的夜間旅游資源，覆蓋了河北、山東、上海、廣東、浙江、湖南、湖北、江西、安徽、福建、貴州、四川、重慶、陜西、山西、寧夏等地的絕大部分區域。

圖5 中國夜間旅游資源分布標準差橢圓Figure 5 Standard deviational ellipse of distribution of night tourism resources in China

3 夜間旅游資源分布的影響因素

中國夜間旅游資源“東多西少”的分布格局是多種因素共同作用的結果。本文基于研究區域夜間旅游發展實際和數據的可獲取性、關聯性與科學性等特點，借鑒現有研究成果［36，40］，從經濟發展水平、政府投入力度、交通運輸能力、人口資源條件、旅游接待能力和衛生環境狀況等6 個維度綜合考慮，選取地區生產總值、全社會固定資產投資、年旅客客運量、常住人口數量、旅行社數量和人均公園綠地面積等17 個因子作為自變量X，收集2021 年度的官方統計數據，運用K 均值聚類算法（K－means clustering algorithm）將其轉化為分類變量，以中國31 個省區市的夜間旅游資源數量為因變量Y，運用地理探測器工具測度不同影響因子的q 值，以識別其對中國夜間旅游資源分布數量的影響程度及交互影響作用。其中，q值越大，影響因子的解釋力越強。兩因子之間的交互關系包括5 種類型［41］，判別標準如表2 所示。

表2 因子交互作用類型的判別標準Table 2 Criteria for identifying the type of factor interaction

3.1 單一因子探測結果

由因子探測結果可知，六大影響因素對中國夜間旅游資源分布數量的解釋力依次為旅游接待能力（0.598）、人口資源條件（0.589）、經濟發展水平（0.576）、政府投入力度（0.554）、交通運輸能力（0.542）、衛生環境狀況（0.413），如表3 所示。具體地，夜間旅游資源分布數量受住宿和餐飲法人單位數的影響最強，q值高達0.829 且顯著；其次為第三產業生產總值、第三產業從業人數、地區生產總值、城市道路照燈數量和生活垃圾清運量，q 值介于0.6—0.8 之間且顯著，對夜間旅游資源分布數量的解釋力較強；再者是年旅客客運量、全社會固定資產投資、實有道路長度、一般公共服務預算支出、游客接待總量和旅行社數量等，q 值介于0.4—0.6 之間且顯著，對夜間旅游資源分布數量的影響程度一般；最后是常住人口數量和人均公園綠地面積，q 值介于0.2—0.4 之間且顯著，對夜間旅游資源分布數量的影響程度較弱。然而，人均可支配收入、載客汽車擁有量和公共衛生廁所數量3 個影響因子的解釋力并不顯著。

表3 中國夜間旅游資源分布數量影響因素的解釋力Table 3 Explanatory power of factors influencing the distribution of night tourism resources in China

由此可知，研究期內不同影響因子對夜間旅游資源分布數量的影響存在一定的差異，以住宿和餐飲法人單位數的影響作用相對最強，以人均公園綠地面積的影響作用相對最弱。未來，在夜間旅游資源的開發和利用的過程中，首先要重點關注區域住宿和餐飲核心配套設施的提質升級，同時配備專業的服務人員提高服務品質，為夜間旅游帶來更多經濟效益；其次要不斷提升道路照明水平和生活垃圾清運能力，營造干凈、有序的夜間空間環境，在滿足當地居民宜居生活環境需求的同時為夜間旅游者帶來良好的體驗感；最后要認識到地區常住人口雖然能在不同程度上增大區域夜間旅游需求，但是只有人們的生活水平達到一定程度后才能將潛在旅游需求轉化為現實旅游消費，因此要更好發揮內需對經濟增長的拉動作用，多措并舉提升居民收入，以此釋放夜間旅游消費潛力。

3.2 因子交互探測結果

在單一因子探測的基礎上，計算通過顯著性檢驗的14 個影響因子兩兩交互作用的q 值（q（X1∩X2）），對比分析q（X1）、q（X2）與q（X1∩X2）的大小和數量關系，從而判斷因子之間的交互關系，如表4所示。從中可知，所有雙因子交互作用強度均大于單一因子的影響作用，且交互關系均表現為雙因子增強類型，表明上述14 個影響因子對于夜間旅游資源分布數量的驅動并非相互獨立關系，而是具有協同增強作用，即任何兩個因子之間的交互作用均會在不同程度上增加其對于夜間旅游資源分布數量的解釋力。

表4 中國夜間旅游資源分布數量影響因素的交互作用分析Table 4 Interaction analysis of factors influencing the distribution of night tourism resources in China

具體地，中國夜間旅游資源分布數量的核心交互因子是城市道路照明燈數量與住宿和餐飲法人單位數（X6∩X13），q 值高達0.939，解釋力最強，二者主要反映了區域夜間旅游資源開發的保障和供給能力。其中，城市道路照明燈能為夜間車輛和行人創造良好的視覺環境，保障夜間交通安全、提高夜間交通運輸效率并美化城市夜間環境；住宿與餐飲企業也不單單通過滿足夜間旅游者的食品和住房需求實現創收目的，而是逐步發展成為延長夜間旅游體驗的重要項目，二者合力，為區域夜間經濟發展注入強大動力。此外，X4∩X13、X2∩X13、X14∩X13、X7∩X13、X1∩X6、X2∩X8、X8∩X13、X1∩X14、X11∩X13等交互因子對中國夜間旅游資源分布數量的解釋力水平排名前十，較多體現了旅游接待能力、經濟發展水平和政府投入力度等因素，且大多數影響因子與住宿和餐飲法人單位數的交互作用強于其他因子，說明夜間旅游資源分布數量不僅受住宿和餐飲法人單位數量單一因子的強烈影響，同時其他影響因子與之交互作用也對夜間旅游資源分布數量具有較強影響。通過對比分析單一因子探測和因子交互探測結果可知，單一因子對夜間旅游資源分布數量解釋力較強并不能始終說明雙因子交互作用的解釋力也相對較強。例如，X13和X2單一因子的解釋力位列前二，但X13∩X2的解釋力位序相對并不靠前；X4單一因子的影響作用排名第八，但X4∩X13的影響力卻位列第二。因此，中國夜間旅游資源分布數量不僅是不同影響因子單獨作用的結果，而且更大程度上與其交互作用密不可分。

3.3 影響因素作用機理

經濟發展水平對于夜間旅游資源的分布具有推動作用。夜間旅游資源是夜間旅游經濟發展的重要依托，區域經濟發展水平為夜間旅游資源的開發、保護和利用提供了物質保障。其中，第三產業生產總值的因子解釋力在經濟發展水平中最高，一定程度上說明夜間旅游資源的開發建設程度與區域文化、商業、交通等第三產業的發展有著緊密的聯系。長三角、京津冀和成渝等經濟發展水平較為發達的城市群夜間旅游資源數量多且分布密集，進一步表明區域夜間旅游經濟發展離不開雄厚的財力和物力的推動。

政府投入力度對于夜間旅游資源的分布具有主導作用。政府具有優化夜間文化和旅游發展的政策供給的能力，加強夜間旅游資源的規劃、開發、建設和保護的資金供給能夠有效促進夜間旅游資源集群的形成和打造。其中，城市道路照明燈數量的因子解釋力在政府投入力度中最高，充分說明夜間旅游的可持續發展需要依托燈光照明設施的建設。燈光與景觀整體環境相協調的夜景照明設計不僅可以美化城市環境、營造美好意境的夜游氛圍，也是夜間旅游發展的重要保障。

交通運輸能力對于夜間旅游資源的分布具有支撐作用。區域公路交通作為夜間旅游業的重要組成部分，在滿足旅游者夜間出行需求的同時也能助力夜間旅游創收，有效提升區域夜間旅游資源集聚區的交通可達性并擴大輻射范圍。我國華東地區的公路交通非常發達，路網覆蓋范圍廣泛，擁有上海超一線大城市，以及杭州、蘇州等一線城市，滬杭高速公路、滬寧高速公路和滬蘇高速公路的建設，使得長三角城市群之間的交通更加便捷，成為我國夜間旅游資源分布的高密度地區。

人口資源條件對于夜間旅游資源的分布具有協同作用。夜間旅游活動的主體是人，涉及消費者和從業者兩個方面。其中，夜間旅游資源集聚區及周邊地區的居住人口是主要客源市場，常住人口數量越多則本地游客對夜間旅游資源的需求量也相應增多，能夠有效促進夜間旅游資源的開發建設。第三產業從業人員規模則在一定程度上反映了地區的旅游服務能力與水平，是夜間旅游蓬勃發展的重要基礎。同時，夜間旅游資源集聚區的建設又能夠吸引大量人流，進一步推動區域夜間旅游消費規模的持續壯大。

旅游接待能力對于夜間旅游資源的分布具有關聯作用。夜間旅游資源是夜間旅游活動的主要吸引物，能夠將“過客”轉化為“游客”，而旅游接待能力則在一定程度上能夠讓“游客”成為“過夜客”。其中，住宿和餐飲法人單位數的因子解釋力在旅游接待能力中最高，說明夜間旅游資源的分布受住宿餐飲的影響較大，傾向于布局在食宿業態較為豐富的地區。無論是從旅游產業的成熟度，還是從配套設施的完善度來看，我國長三角、京津冀和成渝等經濟發達的地區在夜間旅游資源的規劃和開發上都具有明顯的競爭優勢。

衛生環境狀況對于夜間旅游資源的分布具有潛在作用。區域衛生環境條件是居民幸福感和游客感知要素的重要組成部分，反映了一個地區的精神風貌，也是決定夜間旅游資源開發層次的潛在影響因素。衛生環境治理工作在優化發展環境、美化城鄉面貌、改善整體形象和提升旅游品位等方面具有“以小見大”的作用。夜間旅游經濟的快速發展使當地的夜間煙火氣息越來越濃厚，但各種衛生環境隱患也隨之而來。干凈整潔的衛生環境能夠讓居民和游客放心、舒心地開展夜間旅游活動，良好的“夜容夜貌”能夠推動區域夜間旅游經濟健康有序發展。

綜上所述，本文提出影響中國夜間旅游資源空間分布格局的作用機理（圖6）。

圖6 中國夜間旅游資源空間分布格局的影響機理Figure 6 Influence mechanism of spatial distribution pattern of night tourism resources in China

4 結論與建議

4.1 結論

本文基于ArcGIS10.3 空間分析工具，綜合運用最鄰近指數、Ripley′s K函數、核密度估計、標準差橢圓、地理探測器等方法探討了中國夜間旅游資源的空間分布模式、空間結構形態及其影響因素。主要研究結論如下：①夜間旅游資源的空間分布具有顯著的“大尺度”集聚特征，七大地理分區夜間旅游資源空間分布的集聚強度呈“華東＞西南＞華北＞華南＞西北＞華中＞東北”的位序格局。其中，北京、江西、福建、廣東、廣西、上海、江蘇、浙江、山東、重慶、四川等11 個地區是夜間旅游資源分布的重點區域。②夜間旅游資源分布數量的空間非均衡性特征明顯，“東密西疏”的分布特征顯著。整體上呈現出“單核中心、次中心雙點集聚”的空間狀態，以長三角地區為一個高密度核心區，以京津冀地區和成渝地區為兩個次密度核心區。③夜間旅游資源的空間分布特征受經濟發展水平、政府投入力度、交通運輸能力、人口資源條件、旅游接待能力和衛生環境狀況的綜合影響。具體地，住宿和餐飲法人單位數、第三產業生產總值和第三產業從業人員的解釋力相對最強，是影響夜間旅游資源分布數量的關鍵要素。④夜間旅游資源分布數量的影響因子的交互關系全部表現為雙因子增強類型，即兩個影響因子交互作用的解釋力大于單一因子的解釋力，表明夜間旅游資源分布數量不僅是單一影響因子作用的結果，而且與影響因子的交互作用密不可分。其中，住宿和餐飲法人單位數與城市道路照明燈數量是核心交互因子。

4.2 建議

中國夜間旅游資源具有明顯的“東密西疏”特征，空間分布的非均衡性較為顯著。這種空間分布狀態雖然不利于夜間旅游資源的連片開發與保護，但在一定程度上能促進資源的優化配置和高效利用［42，43］。據此，提出以下發展建議：

依托現有資源條件，規避盲目開發建設。區域旅游接待能力、交通運輸能力和衛生環境狀況等因素對于夜間旅游資源的分布具有重要影響。夜間旅游資源的開發與保護以及夜間文旅消費聚集區的打造，需要以一定的日間旅游發展基礎或商業發展基礎為前提，如成熟的景區、商業圈或具備客流量基礎的古鎮和地標性建筑等，且周邊必須具備完善的停車場和公共衛生廁所等基礎設施，并具有住宿和餐飲等公共服務場所及相關配套服務體系。同時，建設初期應優先解決日間旅游發展的制約因素，從而有效規避夜游項目的生搬硬套和盲目開發而引起資金與資源的浪費。

加大資金投入力度，強化管理服務效能。夜間經濟和夜間旅游發展模式的多樣化和規范化離不開國家和地方政府的大力扶持，相關部門要充分發揮“引導者”作用，制定夜間旅游項目審批、稅收、土地等方面的財政優惠政策，加大資金投入力度，完善區域公共交通、衛生廁所和燈光照明等公共服務配套設施，設立夜間旅游專項資金，專門用于區域夜間旅游資源的開發建設、項目包裝、宣傳促銷等。針對夜間旅游活動帶來的環境、治安和消防等問題，當地政府還需聯合市場監管、城管和消防等管理機構，結合當地實際制定規章制度，進一步強化夜間旅游的管理服務效能。

深入挖掘文化內涵，打造特色夜游品牌。在“夜經濟”時代，全國各地紛紛出臺相關政策持續推動夜間消費轉型升級，夜間旅游逐步成為拉動地區經濟增長的新亮點，夜場燈光秀、夜游演藝項目和夜市美食街等現已成為區域夜間旅游的“標配和主流”。未來，各地相關政府部門和企業還需深入挖掘地方人文歷史、現代時尚文化和特色生活方式的核心內涵，將文化元素與地域特色通過虛擬現實技術進行整合和重構，開發極具回味體驗的數字化沉浸式體驗項目，培育符合當地特色的文旅IP，打造辨識度高、關注度強、美譽度好的夜游品牌，從而有效避免同質化發展現象。

創造多維體驗場景，滿足多元市場需求。融娛樂性、互動性和沉浸性于一體的場景是推動消費的重要因素。在區域夜間旅游資源開發建設中要善于“推陳出新”，不斷突破傳統的夜間觀光、夜間文化展覽和夜間零售概念，從滿足當地居民及游客多元休閑消費需求視角出發，通過食住行游購娛等產業相關要素的業態重組，創新推出沉浸式演藝、非遺互動項目和文創產品、3D 燈光秀、街頭藝術表演等品質化、特色化產品，延伸夜間文旅消費鏈條。通過夜間旅游產業帶來的人氣聚集與創意聚集，帶動商業企業的入駐及規模化發展，形成文旅商一體化的綜合發展結構。

4.3 局限與展望

本文系統分析了中國夜間旅游資源空間分布特征和影響因素，一方面對現有夜間旅游領域的研究進行了補充，另一方面對夜間旅游資源布局的優化具有一定的現實意義，但還存在以下不足：一是地理環境和社會文化在地域上的差異使得旅游資源具有地域性特點［44］，從而導致不同地區的夜間旅游資源在數量、質量、結構等方面存在較大差異，因此不同地區的夜間旅游資源類型也不盡相同，后續研究可以根據夜間旅游資源的依托載體與形態的差異，細分其所屬類型，進而對比分析不同類型夜間旅游資源的空間分異特征和影響因素；二是夜間旅游資源的空間分布格局受社會、經濟和環境等多種因素共同影響，本文重點從社會和經濟層面探討了經濟發展水平、政府投入力度、交通運輸能力、人口資源條件、旅游接待能力和衛生環境狀況等因素的影響作用和交互影響，后續研究還需進一步探討自然環境條件對夜間旅游資源分布的影響作用，如海拔高度和地形坡度［45］等。