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大數據技術多角度在農業技術推廣中的應用研究

2023-12-29 00:00:00鄭志強
農民致富之友 2023年29期

大數據技術的發展、構建以數據為關鍵要素的數字經濟,運用大數據技術助力推動民生的工程建設,大數據技術為我國構筑大農業,推進農技推廣中的應用研究,開啟了農業大數據新時代。大數據技術將突破其傳統的技術模式,實現自動化的、針對性精準推廣,擬實現傳統農技推廣中應用不可能,推動大數據技術在農技推廣中的應用研究具有更深遠的發展意義。本文從農技推廣的需求、大數據技術運用思路及推廣應用價值等多個方面對大數據技術進行了分析和解讀,嘗試從多個角度論述大數據技術在農技推廣中的應用及研究。

農技推廣不但能夠促進農業生產的發展,同時在農業增收方面同樣具有巨大的推動作用。因此,大數據技術應用到農技推廣中,是促進農業發展、提高服務農民水平的重要措施之一。農技推廣過程中需要主動引入新的技術手段,使用現代化技術才能夠更有效推廣農業應用技術,同時,現代化的大數據技術更能提高農技推廣的服務水平,推動農業技術高質量發展。

一、信息化背景下農技推廣需求分析

1、積極提高農技推廣的效率,提高農產品的市場競爭能力

在市場競爭相對平緩的階段,我國農業生產者的技術提升需求相對較小,自我國加入WTO以后,在進口農產品品牌的沖擊下,我國農產品由于質量優勢以及成本優勢均不明顯,因此在市場競爭過程中處于劣勢。此情況下,我國農業技術水平需要不斷提高農技推廣的效率,通過積極主動推廣農業技術,使得農業生產的技術水平不斷提升,在提高農產品質量、降低農產品生產成本的情況下,使得我國農產品市場競爭力得到提升。在信息化技術的輔助下,農技推廣的針對性也能夠得到提升,因此農技推廣的效率也得到相應提高。

2、體現農技推廣的服務價值,保障農技推廣人員工作效率

農技推廣人員的數量不足已經成為我國農技推廣的極大限制,而農技推廣人員的數量不足,同樣導致農技推廣人員在推廣過程中服務模式存在較為突出的問題。而在信息化背景下,通過利用多渠道的信息化技術,能夠大幅度提高農技推廣人員的工作效率,通過在線平臺推廣人員,能夠同時進行多地的推廣教學以及指導,農業生產過程中出現問題時,同樣無需通過線下途徑解決。從互聯網服務角度來看,通過信息技術農業生產者的需求能夠得到及時的滿足,即農技推廣的服務性能夠得到更為有效的體現。

二、農技推廣過程中大數據技術運用思路

1、加快“大數據+”農技推廣服務手段

現代農業服務需求的不斷變化給農技推廣帶來了挑戰。比如技術服務的不同、服務對象的多元化、服務需求的復雜化,新產業新業態新技術的出現打破了傳統種養模式。而服務機制的多樣化,使得過去買賣技術模式開始轉向依靠互聯網技術,為加快普及“大數據+”農技推廣服務手段,以信息化推動農技推廣方式方法,實現農技推廣服務全域全天候全覆蓋,確保農技指導服務及時便捷、精準高效。另外,農技人員應該開展“中國農技推廣軟件”操作培訓,學習如何利用平臺上報農情、工作日志等。通過學習培訓,提高農技指導員信息化使用和服務能力,拉近了與農民的空間距離。同時提高了科技示范戶利用“中國農技推廣軟件”服務平臺學習農業實用技術、解決技術難題能力。

2、建立大數據推廣的長效機制

采用大數據技術的情況下,農技推廣的方法以及農技推廣人員的管理方式均需要進行大幅度的調整。因此以大數據技術為基礎建立全新的農技推廣技術后,需要根據大數據技術的應用需求重新確定農技推廣團隊的管理方法以及推廣管理標準。根據大數據技術確定的管理模式,建立大數據推廣的長效機制,需要包括大數據平臺的安全保障制度、農技推廣團隊的人事考核制度以及考勤相關制度、農技推廣過程中的響應制度等,在建立大數據推廣的長效機制針對性制度的支持下,確保大數據技術在農技推廣的廣泛應用和實現農技推廣的經濟效益。

3、建立大數據應用平臺

以大數據技術為基礎進行農技推廣,需要以大數據平臺作為主要依托。大數據技術平臺能夠承載云存儲以及云分析、大數據信息采集以及信息公布、農技推廣課程在線開展等相關工作。建立農技推廣大數據平臺時,首先需要考慮大數據平臺的大量數據存儲、傳輸以及計算需要,即平臺應當能夠同時對海量數據進行處理,同時由于農技推廣的對象為農業生產者即農民,而農村地區很多區域移動網絡的速度均相對較為有限,因此為便于農民使用,大數據平臺的及時溝通功能等移動網絡占用需要得到有效控制。

三、大數據技術在農業推廣中的作用

1、移動互聯網技術

作為大數據基本支持的移動互聯網技術,在大數據推廣過程中發揮了作為基礎也是最為必要的作用。農技推廣的對象是農民,大都更為習慣通過移動互聯網,包括社交軟件以及短視頻軟件獲得信息,因此進行大數據農技推廣時同樣需要以移動平臺為主。此外,移動互聯網平臺大都能夠自動尋址、自動記錄點擊、收藏等相關數據,因此在農技推廣過程中,推廣單位能夠充分了解不同內容的閱讀量,通過閱讀量等相關數據能夠判斷推廣內容是否獲得較為普遍的認可。

2、物聯網技術

物聯網技術的價值主要體現在農業相關信息的獲取以及農技應用方面。物聯網技術以及無人機等相關技術的聯合應用,能夠獲得種植作物的信息,以及農業用地使用情況的相關信息。而在農作物種植過程中,物聯網技術能夠應用在包括傳感器等在內的設備上,便于對農田、農田灌溉系統等信息的收集以及傳輸,在物聯網技術的支持下,農業生產的信息能夠及時傳輸,通過及時信息能夠選擇與實際需求更為匹配的農業技術。

3、云計算技術

云計算的實用性建立在移動數據網絡快速發展的基礎上,當前移動數據網絡的發展,已經能夠實現大量數據快速傳輸的需要。在云計算技術的支持下,農技推廣過程中包括文字資料以及視頻資料等在內的農技資料,能夠通過云端的形式分享,通過應用云計算技術,傳感器等獲取的數據同樣能夠實現更為穩定的傳輸,即數據能夠上傳至云計算的平臺,而大數據中心則能夠通過云平臺獲得獲取的數據,甚至直接在云計算平臺完成對數據的處理。

4、人為影響

在大數據技術的支持下,農技推廣的自動化水平能夠得到顯著的提升,但下述部分工作依然需要人為操作和執行。

①非大宗農產品銷售相關數據。大宗農產品相關數據能夠通過平臺等獲取,而非大宗交易,如農貿市場等交易的數據大數據采集的效果則相對較差。

②跨平臺相關數據。與農業生產相關的災情信息等,由于與農業大數據的管理部門不同,且平臺同樣不同,因此災情相關的信息需要通過人工處理上傳至大數據平臺。

四、大數據技術在農技推廣中應用價值分析

1、大數據應用對農業生產的價值

大數據技術能夠獲取本地區與農業生產相關的氣候、水源、土壤相關信息,綜合分析所有農業生產相關的信息,以及與農產品銷售相關的市場數據,能夠確定本地區適合種植的農作物類型,以及種植農作物過程中需要采用的技術。農作物種植過程中,通過傳感監測設備能夠獲取農作物植株的生長變化情況,同樣能夠監測當前農田土壤的水分、養分等總體含量,根據土壤監測的結果能夠判斷當前農作物生長情況以及農業技術的需求。在大數據技術的輔助下,農業技術推廣后能夠得到更好的使用,即農技推廣能夠進入到實踐應用的階段。農技推廣的根本目的就在于提高農業生產的效率,大數據技術的應用能夠促進這一目的實現。

2、大數據應用對農技服務的價值

農技推廣需要根據農業生產者的需求提供,因此在農技推廣過程中需要充分了解農業生產者的需求。由于農業生產者對能夠影響生產的因素并不了解,因此在推廣農業前需要根據農業生產者表現出的需求進行分析,了解農業生產者的根本需求。通過大數據技術,進行農技推廣前能夠獲得本地區相關的各項數據,并通過對數據的分析明確本地區可能的農技需求。通過大數據技術分析統計獲取本地區農業生產者的所有偏向,以此了解本地區農業生產者的技術需求。大數據除能夠在農技推廣前為推廣者提供推廣的方向外,在農技推廣后同樣能夠用于采集以及分析反饋信息,以此了解農技推廣是否達到預期目的。

五、大數據技術在農技推廣中的應用

1、整合農業信息

從狹義角度來看農業生產僅包含農產品的種植,從廣義角度來看與農業生產相關的所有行為均屬于農業生產的組成部分,而廣義上的農業生產需要整合大量能夠產生影響的信息才能夠實現。對農業生產能夠產生影響的信息包括:農業市場的需求情況,當年氣候的變化情況以及土壤的質量,農業技術發展對農業生產能夠產生的影響。農業生產進行前,需要對上述所有情況進行綜合的分析才能夠進行根據針對性的精準化生產。通過大數據抓取以及分類分析的技術,能夠通過社交平臺、在線產品交易平臺以及氣象部門的信息公布平臺等住抓取相關的技術并直接進行統計分析,大數據技術的使用優勢在于,其能夠根據設定的關鍵詞以及提出的相關要求,自動計算數據的抓取以及分析,而根據大數據分析統計的結果,農技推廣的針對性能夠得到提升。

2、獲取環境數據

當前環境信息監測技術以及實時傳輸技術已經相對較為成熟,而該種技術在農業大數據技術應用領域已經得到了較為普遍的使用。通過光纖設備以及電化學設備能夠精準監測農業生產環境的相關信息以及數據,當前自動化的監測設備已經能夠監測農業生產環境當中包括環境的整體溫度以及濕度,土壤的溫度以及濕度,土壤當中營養物質的含量、光照條件等相關信息,上述信息一般需要采用固定的監測設備進行監測。除固定的監測設備外,對農業生產環境進行監測時同樣能夠使用無人機等移動的設備,移動設備能夠通過光譜技術等監測本地區的病蟲害風險等情況,通過傳感器監測獲得的數據需要通過物聯網上傳,并在大數據技術的支持下匯總成為能夠直接用于參考的報告。

3、采集生命信息

在農業生產過程中,及時了解農作物當前的生長情況,以及畜禽當前的生長情況,能夠有效降低農業生產過程中風險發生的概率,保證農業生產的安全。農業生產過程中生命信息采集數據是傳感技術應用的一種升級,針對生命信息進行監測的環境信息監測技術即為生命信息采集以及監測技術。通過采集農作物的生命信息,并采用光譜等技術進行分析,能夠獲得農作物當前生長的實際情況,并能夠確定當前農作物是否處于正常生長狀態,一旦分析的結果顯示當前農作物生長存在問題,則農業生產者能夠根據分析的結果采用合理的技術進行調整。采集畜禽生長的信息,包括進食等相關信息,則能夠及時發現畜禽生長過程中存在的問題,進而避免畜禽疫病等情況的擴大化,保證畜禽的出欄率。

4、農業用地變量信息獲取

不同農作物的需求也不相同,農作物之間同樣能夠在更大范圍內形成彼此的影響。因此在農業生產過程中,需要通過采集更大范圍的農業生產信息提高農業生產的質量以及針對性。通過無人機等設備能夠對區域范圍內農業用地的使用情況進行整體性的收集以及匯總,包括種植農作物的類型,以及農田的整體性溫濕度變化等情況。充分及時掌握農業用地的變化情況,能夠使得農技推廣的針對性得到提升,即農技推廣人員能夠根據當前實際的農業生產情況選擇合適的農技類型,以此保證選擇的農業技術能夠在農業生產過程中得到應用。在農業用地變化信息獲取過程中,需要使用無人機等能夠遠程大范圍測量的設備,以及能夠進行更為精準測量的土壤以及環境信息分析設備,大型設備的使用是信息獲取的基本支持。

5、掌握市場動態

現代社會當中,農產品同樣需要作為商品進入市場,參與市場競爭。對農業生產者而言,需要充分了解農產品市場的變化情況以及需求情況,才能夠保證農產品順利出售并獲得預計的收益。農產品市場信息的收集以及分析,同樣需要充分利用大數據技術。從大規模交易角度來看,農產品交易平臺能夠反饋農產品價格的整體變化情況,根據農產品的整體變化情況能夠預測未來農產品包含畜牧產品的市場需求,農業生產者能夠根據分析的結果選擇一種農產品生產的類型。而對本地區小范圍內市場零售價格的統計以及分析,則能夠幫助農業生產者及時了解并掌握本地市場的變化情況。此外,大數據技術同樣能夠輔助收集農產品的安全要求變化情況,以及質量標準變化等情況,通過對上述信息的掌握農業生產者的生產安全能夠得到有效保障。

六、大數據技術應用案例

以某省使用的大數據農技推廣平臺為例,該平臺能夠滿足全省農技需求收集以及分析的相關需求,同樣能夠承載其他農業生產相關工作。由于傳統農技推廣方案無法滿足當前推廣的需要,因此該省選擇采用大數據技術推廣農技服務。而人才以及機制的保障,使得大數據農技推廣平臺的價值得以充分的體現。該省采用的農業推廣平臺實現了如下主要功能:

1、一專多能的功能

該平臺不僅能夠用于推廣農技,同樣能夠開展農業技術課程,該平臺同樣能夠用于發布農業相關信息。

2、便于農技下鄉推廣開展

傳統情況下農技下鄉需要技術人員下鄉進行培訓,而通過大數據平臺能夠通過在線課堂進行培訓。

3、農技效率化推廣功能

通過大數據平臺,當地農民生產過程中出現問題時能夠隨時直接通過平臺提問,并及時獲得回答,即農技推廣在大數據平臺的輔助下能夠產生及時效果。

綜上所述,傳統農技推廣方法以及農技推廣技術在技術推廣方面雖然已經被證實能夠發揮充分的作用,但傳統推廣技術以及推廣方法同樣存在效率較慢,無法幫助農民第一時間掌握全新技術、推廣缺乏針對性等普遍性問題。因此在大數據技術不斷發展的情況下,農技推廣方法必須隨著大數據技術的發展而不斷進步,新的技術同樣需要在農技推廣當中得到普遍性應用。對農技推廣人員而言,需要充分了解大數據的應用要求,并在工作中積極主動應用大數據技術,提高自身的工作效率以及工作質量。

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