中國未來社區數字化設施與場景應用

摘 要：未來社區數字化架構搭建是實現社區管理智能化、民生服務現代化的基層治理平臺的基礎。未來社區的場景集合各類資源、凝聚各方力量，為未來社區居民群眾提供精準有效服務，提升社會治理水平。本文將結合未來社區場景應用從技術角度逐層分析未來社區數字化架構，通過對數字化平臺各層能力的闡述，為政府、建設單位等進行科學決策和社區資源有效整合提供指引。場景以空間與數字化為支撐，有效地在社區實現社會治理的精準落地、公共服務和市場化生活服務高效供給，推動社區經濟活動發展，形成城市基本功能單元系統。場景根據社區實際需求，應體現適配性，并隨著技術、資源、需求的變化迭代升級。

關鍵詞：未來社區；數字化設施；場景應用

2019年5G技術規?；瘧靡詠?，中國和美國這兩個全球率先掌握全部數字化技術（大數據、云計算、人工智能、物聯網、5G、區塊鏈等）的國家，正在大力推動數字經濟建設和社會數字化轉型。在數字化革命與新冠疫情的影響下，現實生活越來越呈現扁平化的網狀社會結構，居民不再歸依自己所居住的社區，而是在社區現實空間基礎上，依賴于縱橫交錯的網絡，形成網絡中的虛擬社會互動，產生網絡中的信息交流、情感交流，形成網絡上提供的各類服務，這就是新的歷史條件下基層社會結構的特點。

社區是人民群眾的港灣家園，具有極其重要的戰略地位，也是貫徹以人民為中心的發展思想最豐富、生動的領域之一。時代呼喚中國未來社區建設，但這不應是發達國家概念和樣式的“復制”，也不應是智慧社區的“翻版”，而應是在整體數字化技術基礎上，更具包容性、更高水平的中國式社區發展體系和能力現代化建設。

一、未來社區數字化設施與架構

（一）數字化設施與架構定義

以 5G、人工智能、工業互聯網、物聯網為代表的新型基礎設施，本質上是數字化的基礎設施。隨著萬物互聯，全球范圍的網絡連接終端數量大幅增加，生成的數據將呈現指數級增長。未來社區建設將數字技術與網絡技術相融合，以網絡、智能設施、存儲設備等硬件為基礎，以數據為驅動，使用各種智能技術，對感知和傳送到的數據、信息進行分析處理，以數字化平臺為支撐，綜合利用 5G、物聯網、人工智能、大數據等新一代信息技術，構筑未來社區技術底座，支撐社區智慧應用。隨著物聯網技術的進一步發展，未來社區建設中存在的諸多問題也可以順利解決。建立未來社區可以實現對社區資源的有效整合，對于加強社區管理、提升社區智慧化具有重要意義。

未來社區目標系統架構具有五大特征：①感知接入層凸顯開放合作，提供全流程硬件支撐服務；② IaaS 層強調全速率網絡接入，面向全球開放智能管道能力；③PaaS 層持續開放，加速產品變現；④能力層強化算法能力，保障數據隱私安全；⑤ SaaS 層匯聚各類應用，打造智能生態共同體。

未來社區數字化架構主要內容包括：感知接入層、IaaS 層、PaaS 層、能力層、SaaS 層等部分，與未來社區設施、網絡、數據、系統、平臺、業務組件相連接（如圖1所示）。

感知接入層：包括終端感知設備如智慧消防設施、智能安防監控設施、社區養老設施、環境監測設施、社區公共區域設施、智能家居設施等，通過基礎芯片、定位模塊、傳感器、攝像頭、設備工作狀態監測模塊等物聯網感知技術傳送數據。

IaaS層：支持有線傳輸及無線傳輸，包括短距離傳輸Wi-Fi、藍牙、ZigBee 以及長距離傳輸 NB-IoT、2G/3G/4G/5G 蜂窩網等，為社區內聯網設施設備、系統提供信息傳輸通道，打造社區場景低功耗、低時延、高可靠的網絡環境。

PaaS層：包括網絡連接管理平臺、設備管理平臺等，通過物聯網匯聚智能終端能力、服務應用開發運行和提供輕量級應用。連接管理平臺通過廣泛融合新興技術，積極打造數據統一接入、物網協同、主動智能、自我進化、統一計費的物聯能力。設備管理平臺為物聯網設備提供安全可靠的連接通信能力，向下可以連接海量設備，支撐設備數據采集上云；向上可以提供云端 API，SaaS 應用可以通過調用云端API（或者Web 門戶）將指令下發至設備端，實現遠程控制、設備配置、設備故障診斷、設備應用和固件升級等高級設備應用。

能力層：包括數據倉庫、數據隱私安全計算等。數據倉庫是數據處理核心，承接平臺所有數據引入、清洗加工、建表建庫、數據交換、歸集、清洗、轉換、上報、應用等重要任務，為平臺內業務系統提供數據服務。隱私安全計算讓數據流通過程中所有權和使用權的分離成為可能。在隱私安全計算框架下的數據流通中，不分享原始數據，只分享數據的價值，所有權不會因為數據共享而發生轉移和流失。

SaaS 層：包括未來社區人員、車輛、房屋、環境、能源等進行社會治理、社區服務、商企治理和商企服務的管理平臺。面向社區政務管理部門、業主委員會、物業等用戶提供社區基礎信息管理、人車物管理、社區設施管理、物業服務等管理功能。平臺通過整合社區周邊商業和服務資源，建立信用機制，面向居民、商戶企業等提供治理、服務、鄰里、教育、交通、創業、健康、建筑、養老、醫療、環保等方面的信息推送和服務，保障各類服務信息的可信性，暢通居民與其他社區人員之間的溝通渠道，優化社區服務模式。

結合物聯網、大數據、BIM、GIS、CIM 等技術手段搭建數字化架構和平臺推動城市治理體系和治理能力智能化、現代化的模式，已在深圳、上海等多個城市成功開展，實現未來社區各個領域的數據與模型高度融合，也為未來社區數字治理提供了新的思路和借鑒。作為社區真實數據基礎來源，各城市依托智能感知終端，通過 IaaS 層和 PaaS 層的能力（如上?！拔锫摳兄芾硐到y、設備檔案信息管理系統”等板塊提供基礎能力支撐），支持多終端多協議傳感器信息的動態接入，進行實時態勢感知監測，構建起三維數字空間的社區信息有機綜合體。深圳打造了“一網通辦、一網統管、一網協同”智能中樞，以 CIM 為核心，融合 BIM等技術，已建成經濟運行、政務服務、生態環境等 14 個可視化分析專題，接入全市 99 套系統，初步建立城市監測指標體系和數據分析模型。在上海市“一網統管”平臺治理創新應用中，聚焦中臺建設， 實現“觀管防”同步。從未來社區數字化架構中的 SaaS 層及能力層來看，各城市采用不同的技術方式，“CIM 數據管理平臺、CIM 統一服務門戶、CIM 可視化分析一張圖、BIM 模型”等板塊，以數據融合為主線，搭建全域全時全空間、動態立體的智慧社區數字底座，實現可視化城市空間管理，實現跨層級、跨部門、跨業務的管理和協作（如圖2所示）。

（二）感知接入層

未來社區智能感知終端是運用物聯網、人工智能等新一代信息技術，對社區基礎數據進行智能感知與采集的硬件設施與傳感設備，包括智能安防、智能消防監測、公用設施智能監測、公共環境智能監測及智能家居等設施，是保障社區進行智慧化迭代升級、數據全面感知與采集的基礎。通過物聯網技術把社區數字化設備、物品與物聯網相連接，進行信息交換與通信，實現對社區硬件或物品智能化識別、定位、監控和管理，涵蓋安全防范、能源管理、社區服務、智能家居等諸多方面，形成完整的生態鏈，解決社區民生、安防等各方面需求。例如，以社區人車高效管理為目的的人臉識別門禁和車輛道閘、以社區安全保障為目的的各類智能攝像頭、以社區環境監測為目的的溫濕度空氣質量監測設備、以讓居家生活方便舒適為目的的各種智能家居設備等。智能感知終端的建設為未來社區智慧應用場景提供硬件支撐，居民對社區智慧應用的需求推動智能基礎設施的建設與完善，而智能基礎設施的建設與完善又進一步豐富了智慧社區應用場景。

數字化設施主要包括以下五個類別：1.智慧消防設施；2.智能安防監控設施；3.社區養老設施；4.環境監測設施；5.其他社區公共區域設施。

（三）IaaS 層

通信網絡設施用于建立社區信息傳輸網絡，為社區內所有聯網設施、設備、應用、系統提供高速、穩定的信息傳輸通道，保障社區智慧安防、智慧停車、智慧醫療、智能家居等數字生活領域應用的正常運行。社區建設中涉及的通信網絡設施主要包括光纖通信網、4G/5G 移動通信網、廣播電視網、低功耗廣域網等。未來社區建設對通信網絡設施提出了更高要求。建設低功耗、低時延、高可靠的網絡環境，為社區居民不斷增長的智慧化應用需求提供網絡保障，是未來社區建設中須率先完成的任務。

1. IaaS 層定義

實現數字化設施感知接入層采集數據和控制指令的上行下達，即通過通信網絡進行信息傳輸。IaaS 層作為紐帶連接著數字化設施感知接入層和 PaaS 層，它由各種私有網絡、互聯網、有線和無線通信網等組成， 負責將感知接入層即數字化設施獲取的信息，安全可靠地傳輸到 PaaS 層，然后根據不同的應用需求進行信息處理。

物聯網 IaaS 層包含接入網和傳輸網，分別實現接入功能和傳輸功能。傳輸網由公網與專網組成，典型傳輸網絡包括電信網（固網、移動通信網）、廣電網、互聯網、電力通信網、專用網（數字集群）。接入網包括光纖接入、無線接入、以太網接入、衛星接入等各類接入方式， 實現感知接入層接入物聯網。

IaaS 層還包括計算存儲設施等存儲資源。計算存儲設施主要為未來社區系統提供計算存儲資源，具有海量數據高效存儲能力和強大的計算能力，常見的計算存儲設施有本地存儲設施、云計算資源、邊緣計算節點等。計算存儲設施的建設應與社區的規模及實際應用需求相結合，對于規模較小或應用需求較弱的社區，通常由市、區相關部門進行統一規劃建設或通過購買服務等方式解決數據計算與存儲問題。值得注意的是，隨著邊緣計算的快速發展，社區計算存儲設施的配備具有特殊意義，特別是邊緣計算節點的部署，可以為社區提供更加快速的數據處理與分析能力，適用于對實時性要求高的各類智慧應用場景。

2.社區融合 5G 網絡優勢

未來 5G 網絡正朝著多元化、寬帶化、綜合化、智能化的方向發展。5G 通信技術的標志性能力指標為交換帶寬（Gbps），5G 相比于4G 通信技術，其峰值速率增長數十倍，從 4G的 100Mbps 提高到幾十Gbps，可支持的設備連接數每平方公里增長到 100 萬，可以更好地滿足物聯網海量接入的場景。同時，端到端的延時將從 4G 的十幾毫秒減少到 5G 的幾毫秒。

3. 5G 網絡基礎能力

隨著社區數字化轉型的不斷深化，對于IaaS 層的要求也越來越高， 5G 通信為數字化社區提供了四大基礎能力，即網絡定制化、云邊協同化、終端智能化和運營集約化。

（四）PaaS 層

1. PaaS 定義

PaaS 層由兩部分組成，分別是網絡連接管理平臺和設備管理平臺。

網絡連接管理平臺是承接網絡連接的物聯網核心數字能力基座，平臺能夠提供安全、便捷、智能、高效的物聯網連接管理服務，助力社區實現對物聯網連接的價值運營和業務創新。

未來社區設備管理平臺為設備提供安全可靠管理能力，是一個可以快速連接各類社區感知設備和上層應用的物聯網使能平臺。向下接入分散的物聯網傳感器等數字化設施，匯集傳感數據；向上面向 SaaS 層服務提供應用開發的基礎性平臺和面向底層網絡的統一數據接口。

未來社區設備管理平臺提供了如設備管理、規則引擎、物網管理等功能，平臺具有高可靠性、高安全性、高并發性、高開放性、低時延、強大的數據處理功能和可維護性強、易用性強等優勢。設備接入物聯網平臺后，可上報設備數據至 IoT 接入平臺。物聯網平臺在實現設備數據的采集、流轉、存儲、分析和實時監控的同時，提供安全認證和權限策略服務，保障設備和云端數據的安全。

2.網絡連接管理平臺

物聯網接入平臺，可支持監控、分析、配置和修改物聯網和機器對機器 （M2M） 的部署；可以幫助托管連接服務部署和擴展其 IoT 的企業減少營運工作量，是 IoT 裝置、網絡和 IoT數據的可靠交付之間的關鍵鏈接；可以自定義控制部署方式，對設備進行分組并整合或單獨管理所有的設備；可以查看每個設備的相關信息、狀態、數據發送時間、通過網絡等，以及支持自定義警報，以交互方式或通過電子郵件通知任何異?；虿皇軞g迎的活動。

網絡連接管理平臺的核心功能主要分為以下幾個方面：安全可控，靈活計費，自主運營，生命周期管理，規則引擎配置。

3.設備管理平臺

（1）設備接入。未來社區設備管理平臺支持社區多類型終端、多樣化網絡、多樣化協議接入，支持設備訪問授權，支持設備端 SDK開發套件，支持網絡連接管理等設備接入功能。提供蜂窩（2G/3G/4G/5G/Cat.1）、NB-IoT、WiFi 等不同網絡設備接入方案，解決企業異構網絡設備接入管理痛點。支持 MQTT、CoAP/ LwM2M、HTTP/S 等多種協議的設備接入，既滿足長連接的實時性需求，也滿足短連接的低功耗需求。

（2）設備管理。支持設備生命周期管理，配置文件生效管理，支持產品、設備分組管理，具有批量處理能力，支持設備數據查閱、文件管理、設備影子功能、數據緩存，支持百萬級連接、同時在線、消息秒級響應的并發處理，支持大并發或超載業務情況下的保護機制，支持設備拓撲關系的查詢新建、編輯、刪除等功能。

（3）物模型管理。物模型描述的是該產品是什么、能做什么、能對外提供哪些服務。支持未來社區多行業終端設備數據接入標準化，支持設備模型的增刪改查、下載、導入，支持自行開發發布設備模型。

（4）規則引擎。規則引擎是未來社區設備管理平臺的一個重要功能模塊，主要對感知接入層搜集的數據進行篩選、變型（物解析）、轉發、操作等，實現數據邏輯和上層業務的解耦。平臺會分為數據轉發和場景聯動兩個子功能：數據轉發實現將感知接入層的數據進行篩選并轉發至其他設備或者數據庫、大數據分析等云服務的功能；場景聯動包括基于數據分析的告警（短信、郵件或第三方應用）以及設備與設備之間的聯動。

（5）數據分析。為用戶提供數據倉庫，將用戶多種數據源接入平臺，提供海量數據的存儲備份、數據管理、資產管理和數據洞察等能力。針對物聯網數據特點，幫助企業用戶更容易地挖掘物聯網數據中的價值。

（6）物聯安全。提供設備接入鑒權、數據加密、數據傳輸安全通道全方位的安全防護體系，確保“端、管、云、邊、用”五位一體端到端的安全。

（五）能力層

數據倉庫，是為平臺及系統下所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支持的戰略集合。它是單個數據存儲，出于分析性報告和決策支持目的而創建，為未來社區對應角色提供指導、分析、決策、管理等支撐。為了確保未來社區服務平臺的質量，滿足系統運行維護所需的有關數據，未來社區服務平臺數據庫須采集全部有關數據。數據是未來社區數字化治理的核心，數據在處理、使用整體生命周期中涵蓋了數據采集、數據傳輸、數據存儲、數據處理、應用開發、使用等多個環節，如果沒有端到端的數據安全防護，各環節都可能造成數據的泄露。隱私安全計算平臺的設計首先要保證數據生態的安全性，確保數據安全和個人隱私保護。從平臺的信任假設出發，建立安全威脅模型，并提出相應的技術手段保證平臺的網絡安全、存儲安全、計算安全。

1. 數據倉庫

數據倉庫基于未來社區服務平臺中數據歸集、標簽管理、風險預警、綜合應用四個方面對數據的需求，建立相應數據庫。

數據庫包括基礎庫、歸集庫、清洗庫、主題庫、指標庫、標簽庫、模型庫、特定產品庫（包括食品、嬰幼兒配方奶粉、藥品、化妝品、醫療器械等特定產品信息表）、場地場所庫（包含場地場所信息表）、信用庫、企業標簽庫（包含企業信用信息、風險信息、注冊信息、關聯關系、基礎信息等企業全景畫像標簽表）、治理事項庫、知識庫、風險預警生產庫等。

2.數據隱私安全計算

隱私安全計算平臺所構建的數據生態內有不同類型的參與方。包括數據提供方，例如政府機構提供公共數據、企業提供第三方檢驗數據等；數據服務方，在平臺內將獲得數據提供方授權使用的數據利用平臺內部署的第三方軟件或者自己開發的程序進行加工處理，滿足不同的需求；數據需求方，利用平臺構建的數據產品，滿足業務的需求；平臺運營方，負責維護數據生態和管理工作。

數字社區平臺的數據安全體系設計應遵循以下原則：對數據存儲、應用開發、平臺使用中涉及數據安全的環節， 做到數據使用全程可控、數據授權使用、授權使用可追溯，通過技術手段和相關制度的實施完全拒絕批量數據泄露的可能性，同時做到數據方便展示和應用。既保護數據安全，又保障數據價值的挖掘，在數據安全的前提下確保數字社區平臺的應用開發和運營。具體要求如下：

①通過技術實現在應用開發和平臺使用過程中，商企、個人和房屋等隱私安全數據始終不離開政務云平臺，一切的應用開發都在政務云平臺的授權監督下進行。

②要求實現數據全生命周期的安全管理與防范，在數據導入、轉換、生產、使用、共享和銷毀的全過程建立跟蹤審計機制，保證數據可用性，防止數據泄露、丟失和濫用。

③建立完善靈活的數據權限和授權機制，對適合內部公開的數據， 相關人員可在平臺內進行靈活共享，不同級別的隱私敏感數據只有經授權的相關人員才可以獲得相關數據的使用權或者查看權。

④支持完善靈活的基于數據的角色設定機制，管理員可根據實際工作需要靈活設置相關角色，并允許其對相應數據申請授權。

⑤建立完善的數據授權、使用追溯機制，對數據使用、授權情況進行記錄且記錄本身不允許被篡改，以方便后續追溯。

⑥在保障數據安全的前提下，支持數據靈活查詢、統計、報表等功能，同時支持后續基于數據的社區應用開發。

⑦通過技術實現在不泄露個人隱私數據的前提下，允許第三方進行模型、算法開發，挖掘數據價值服務社區居民。

⑧支持數據血緣關系記錄，方便后續數據在進行應用開發后，對相關數據服務方的價值分配。

⑨在數據接入能力上，支持后續接入第三方系統數據，例如由運營商建設的門禁、人臉、車輛等物聯網數據。

3.未來社區數字化系統建設的難點分析

在 5G 通信和物聯網發展的雙重驅動下，物聯感知終端數量和設備所產生的數據量持續增加，數據與設備信息安全把控能力相對滯后，被攻擊控制的設備數量成倍增加。物聯網設備所具有的極大價值使其被攻擊后對未來社區全方面產生直接影響，如公共設施運轉停滯、供水供電供氣等設施停運、遠程操控失效、出入受限甚至人員傷亡。感知層設備數據信息在遠程傳輸的途中易被竊取，IaaS 層易受攻擊，PaaS 層及SaaS 層儲存并處理大量有價值的數據信息，易出現安全漏洞。就當前數據處理和有效應用與保護來看，持續提升并突破軟硬件能力、算法分析能力和網絡技術支撐等能力，打通各領域業務流程體系之間的數據， 才能更好地提升數據安全管理和應用水平。

4.未來社區數字化發展中的數據資產分析

未來社區的數字化發展以收集、整理、加工和分析數據為基礎，從龐雜的各類數據中提煉有效信息，以提高管理效率、降低人員成本、提升服務質量為目標，以數據為指導在各個環節更加智能化地服務民生需求。未來社區以數據為基礎，通過社區數據庫，建立政府、地產、物業、居民、企業等多種角色之間暢通的溝通渠道。數據資產的巨大價值體現在多個方面：社區的地理信息和人口數據、社區周邊企業法人信息數據將匯總為整合性的數據庫，社區管理的準確性、實時性、條理性和可統計性將大大提高；利用未來社區人員的健康數據，尤其是老人的健康數據，社區健康管理服務將實現可監管、可追溯、可查詢、可分析， 同時也將成為城市人口健康大數據的重要來源；社區公共設施服務數據包括電力能源應用、社區低碳環保成本測算、物業運營、消費繳費等數據的收集分析，為社區信息資源深度開發、實現市場價值利潤最大化提供依據。在未來社區數字化發展場景下，數據資產的使用既要滿足基礎服務功能、保障數據安全和穩定，同時也要針對未來社區的特性配備相應的智能數據分析功能，聚焦服務創新和價值創造。

（六）SaaS 層

未來社區 SaaS 層：面向居民、物業、居委會、政府、企業，在社區服務與社區照顧、社區安全與綜合治理、社區公共衛生與疾病預防、社區環境及物業管理、社區文化和精神文明建設、社區社會保障與社區福利等場景打造未來社區治理智慧應用以及“社區大腦”（社區運營指揮中心）、社區黨群服務中心和社區綜合服務平臺等展示使用窗口，構 建基于物聯網及人工智能的小區管理體系。社區是城市精細化治理的 “最后一公里”，是智慧城市的基本單元，直接影響人民群眾的安全感、體驗感和獲得感。

1.SaaS 層社區建設內容

社區運營指揮中心集運行感知、信息資源統籌協調、決策指揮于一體，能夠實現一體化的社區日常運行管理與應急響應的綜合處理、分析、研判并協調調度功能，全方位智慧化地管理運營社區，成為社區“智慧的大腦”和“智慧應用的策源地”。

2.SaaS 層平臺功能

SaaS 層平臺功能，主要包括人員管理、告警管理、空間管理、數據大屏、通知報修管理、黨建管理、社區養老、社區安防、消防管理等多個模塊功能。

二、未來社區場景基本內容

（一）場景分類

1.功能角度分類

以居民群眾生活需求為重點，從功能角度出發，未來社區可以建設多種多樣的場景，如養老、教育、健康、生態、道路交通、文化、旅游、服務等。未來社區具體的功能場景應考慮社區的實際人群結構、形態功能、產業基礎、特定空間特征、社會生活等實際情況，根據對社區的重要性進行場景選擇性設計建設。各個功能場景包括線上和線下場景兩部分，將空間和數字化結合。

以下描述部分為以功能為切口的場景，可供參考。

養老場景：重點解決社區老年人的生活起居問題。圍繞“線上技術 + 線下共治”的理念，利用水表、電表智能預警監測，利用智能呼叫、云技術、GPS 定位技術等先進的信息技術，打造數字社區養老服務新模式。對老年人探訪關愛，提供智能管家服務，根據老年人戶籍信息和身份信息自動匹配養老服務政策，對享受的政策和服務進行實時管理。依托智慧終端完善緊急救援系統，確保老年人社區居家安全。

教育場景：服務社區居民教育需求，構建幼兒、兒童、青年、中年、老年各階段終身學習的未來教育體系。建立共享圖書館、書屋，利用數字化學習平臺對接周邊社區學習場館資源。響應國家“雙減”政策，統籌優質教育資源，集聚并打造普惠共享優質教育資源，構建學校、家庭、社區“三位一體”的教育合作模式，加強兼具體能和實踐的綜合素質教育。

醫療場景：通過“城市大腦”智慧醫療核心平臺，融合各醫療衛生健康機構信息系統，實現惠民、惠醫、惠政目標，構建互聯網 + 醫療服務體系，為社區居民群眾就醫提供便捷服務。整合社區醫務室與社區養老服務中心、殘疾人康復站、婦女兒童之家等職能，全面提升社區醫療能力。

健康場景：注重未來社區居民群眾的健康生活，主要是養生鍛煉和健康膳食。搭建社區健康管理中心，建立全民健康檔案，并針對個人推送個性化的健康指南。倡導健康風尚，打造定制化養生膳食，通過健康師對居民群眾進行輔導。尤其是針對老年人較多的社區，建設老年食堂覆蓋全社區，方便滿足老年人飲食需求。

托育場景：配備相應的幼小托育服務，對社區內的適齡孩子進行集中管理和托管，增加孩子的社交時間，提高孩子的社交情感與技能，同時解放年輕父母的雙手，讓他們有更多的時間專心投入到工作中。為解決托管質量不穩定的問題，未來社區可以通過搭建實時監控平臺對托管服務進行隨時隨地的監督反饋；同時還可以提供托管服務定制功能等，為孩子提供相應條件的個性化服務。

生態場景：主要提供健康舒適的生態環境體驗。建立分類分級資源循環系統，如可追溯的垃圾分類回收利用、分質循環智慧水務等。提供數字化 + 綜合能源資源服務，包括引入綜合能源資源服務商、建設智慧服務平臺、多元協同的能源供應、降本增效智慧節能。

道路及建筑場景：住宅區的道路設計有社區特色，建筑強調樓宇功能的融合性，如寫字樓與酒店的融合、會客區與文化展區的融合、公共交通及購物中心的垂直整合等。打造 CIM數字化建設平臺應用，建造技術實現數字化轉型。大力發展綠色建材、建筑裝修一體化，注重空間平臺屋頂綠化。

創業場景：圍繞國家雙創戰略打造高能級雙創生態，打造多層次的雙創平臺，搭建全社區城市實踐基地，形成以智慧產業創新為引領和特色的社區標識，著力營造具有活力的人才發展環境。建設社區創業場地，引進科技企業和孵化器為社區提供源源不斷的創新動力。除常規服務外，未來在人才引進、人才保障、人才政策等方面也提供省心便捷的服務。

交通服務場景：以人為本，智慧出行在身邊。為了滿足人們正常的工作生活需求，住宅小區和辦公場所設在公共交通 10 分鐘步行范圍內。人車分流，汽車服務全覆蓋，如汽車整備、洗車等常規服務。針對物流配送、外賣等設立智能快遞柜、物流服務平臺等智能物流設施。

文化場景：加快推進以街道文化站、社區文化中心、社區文化廣場、社區文化活動室等為主體的社區公共文化設施建設，形成結構合理、功能健全、實用高效的社區文化設施網絡，推廣社區的文化藝術傳承。注重居民群眾精神文明建設，加強文化宣傳，居民們互相幫助，互相影響，將愛心接力，美德相傳。

旅游場景：結合當地旅游資源的實際情況，著手打造社區公園展示區、高品質生活體驗區等。以文化或資源為特色，因地制宜打造網紅場景，緊扣客群、創造沉浸場景體驗，升級創新、持續優化場景服務。

知識技能共享場景：搭建知識共享平臺，居民群眾可通過平臺了解、學習相關知識，引領社區形成積極向上的學習氛圍。同時，注重技能培訓，設立技能培訓空間，定期開展各類技能培訓活動，范疇擴展到編程、人工智能、插花、舞蹈、音樂、健身、戶外等。

體育場景：加強社區體育建設，打造適應不同人群、具有社區自然特色的體育設施網絡系統和具有正確健身觀念及意識功能的社區體育服務體系，最大限度地滿足不同人群對不同體育文化的需求，構建全民健身體系新格局。完善社區公共體育設施，可根據需求加快體育場館建設，如各類球場、跑道等。

社區服務場景：建立一站式服務中心，為社區內居民對接專業服務機構，居民可以通過線上方式獲得相關資訊和相應技術服務。社區物業統一進行可持續運營，形成平臺 + 智慧 +管家服務。做好家政維修等服務，從被動式的即壞即修服務升級為主動的預防式維護，統一收費服務標準。

2.服務供給權責角度分類

國家發展改革委等部門聯合印發的《“十四五”公共服務規劃》提出，“十四五”時期，推動公共服務發展，健全完善公共服務體系，持續推進基本公共服務均等化，著力擴大普惠性非基本公共服務供給，豐富多層次多樣化生活服務供給。據此，未來社區的場景可以從服務供給權責角度分為三類，即基本場景、非基本場景和生活場景。

基本場景，保障社區居民群眾的生存和發展的基本需要，通常由政府保障運營；非基本場景，滿足社區居民群眾更高層次需求，提高社會整體福利水平，但市場無法完全保障運營，政府通過給予一定的支持與市場合力運營；生活場景，社區居民群眾美好生活的延伸，可以由市場供給運營，政府主要負責營造公平競爭的市場環境，引導市場化場景健康發展。

以養老場景為例。

（1）基本場景

基本養老場景：建設社區公辦養老機構，提升特困人員供養服務機構托底保障能力，逐步為最低生活保障家庭、最低生活保障邊緣家庭、重度殘疾人家庭、計劃生育特殊家庭和原建檔立卡貧困家庭中的老年人， 提供低償或無償的集中托養服務，有養老護理員、老年社會工作者隊伍支持。

（2）非基本場景

普惠性非基本養老場景：引導專業化養老服務機構進社區、進家庭，提升家庭照護能力。建設政府扶得起、社區辦得起、居民用得上、服務可持續的互助養老設施。設立多個服務網點，實現規模化、連鎖化、品牌化運營，探索具備條件的公辦養老機構改制為國有養老服務企業。

（3）生活場景

滿足生活多樣化、個性化、高品質的養老場景：可以將養老服務與社區文化、旅游、體育、家政、健康等需求融合發展；培育養老服務社區志愿者組織，增強服務能力；在有養老產業基礎和能力的社區可培育滿足老年人需求的健康產品專業化生產研發基地，促進養老企業連鎖化、集團化發展，形成一批產業鏈長、覆蓋領域廣、經濟社會效益顯著的產業集聚。

3.場景的選擇

未來社區選擇建設的場景要強調適配性，體現階段特征。每個未來社區的場景建設不是固化的，要根據社區的特征，去識別、設計特色化的場景，與公共服務、社會治理、經濟活動相結合。

以杭州市繽紛社區為例，主要場景包括鄰里場景、未來教育場景、未來創業場景、未來健康場景、未來交通場景、未來治理場景、未來服務場景等。繽紛社區不是以單一場景來組織的，而是聯動協同，形成多跨場景。整個社區可以理解為一個大家庭場景，全生命周期的場景，各個子場景通過數字化和文化進行串聯。社區打造的場景空間載體，如會客廳、書房、未來實驗室等，每個空間載體都是多跨場景的，充分共享。政府提供空間以及場景設施，至于空間里面的不同場景服務或者活動可以根據社區居民實際需求選擇。

（二）場景載體

未來社區可以通過社區客廳、驛站及互助公社等載體建設提供給居民各種多跨場景的服務。

1.社區客廳

社區客廳，為社區居民提供了更加方便、快捷、優質、高效的公共文化服務，滿足了社區居民的真正硬需求。社區客廳還是一次提高公共文化服務“最后一公里”的服務效能、推動現代公共文化服務體系改革、促進公共文化服務社會化發展、建立適應社會主義市場經濟的公共文化服務供給機制的有益嘗試。

社區客廳是市區兩級黨建共建成果展示窗口和社區“黨建 + 未來社區”服務功能窗口。社區客廳可以建設社區公共服務區（如文體活動中心、社區食堂、24 小時學堂、健身中心、社區書房等）、5G 生活體驗區、現代金融體驗區、企業服務區、黨建體驗區等。

2.驛站、互助公社

在相對面積較小、以住宅為主的社區，驛站、互助公社是更適合的公共服務場景展示模式，是社區交流的載體，可以組織社區活動、反映問題、提意見建議等。

互助公社有三大模塊：①服務模塊（組織開展志愿者服務，包括但不限于義診、義剪、電腦家電維修、探訪慰問老人和特殊家庭、社區環境維護、交通指引等）；②扶貧模塊（組織企業事業單位、熱心居民志愿者定期走訪、慰問、參與扶貧活動等）；③捐助模塊（號召社會愛心企業、社區組織以及愛心人士等群體，通過定向、不定向方式捐助愛心物資、善款，幫助有需要的家庭或個人）。

互助公社可以建設便民共享區（提供工具箱、共享充電、共享雨傘、醫療包、輪椅等）、愛心共享區（社會企業或愛心人士籌集愛心物品）、志愿共享區（社區“專家”家電維修、下水道疏通、上門理發等服務）、信息公開區（捐贈信息、物品存放兌換制度、社區動態咨詢等信息欄板塊）等。

三、場景數字化運營及多跨場景協同

（一）場景數字化運營（如圖3所示）

1.組織形式

政府投資、第三方總體運營、專業機構提供針對性某類業務，政府對第三方進行協議約定和考核。

2.整體思路

通過數字化工具和數據智能化手段，實現數據價值共享，建立“輸出”與“引入”并存，供給和需求信息匹配，促進業務無縫對接、高效合作的橋梁化、智能化營銷思路（如圖4所示）。

3.兩條脈絡

（1）社會治理

隨著我國城市規模的不斷擴大和現代化建設的不斷深入，城市管理重心將轉移到人們日常生活的社區。社區擔負起了社會治理、社會穩定、資源整合和社會服務的職責。社區強有力的治理能力為社會穩定提供了堅實支撐；社區高水平的服務能力為人們幸福生活提供了堅強保障。

（2）經濟循環

經濟循環指信息、資金和商品（含服務），在居民、企業和政府等不同主體之間流動循環，從而推進整個社會走上生產發展、生活富裕、生態良好的文明發展道路。建立經濟數字體系，通過各部門監管數據共享與應用，打破數據孤島；以信用為抓手，對企業基本信息、經營信息、關系網絡、正負面信息、涉訴信息、授信信息、預警信息、榮譽信息、處罰信息等進行全局把控，為企業提供針對性服務，保障社區經濟健康運行。

4.運營內容

（1）物聯網安全運營

在未來社區場景運行過程中，針對數字基礎設施、物理基礎設施、數據資源、運行環境等要素進行維護、維修、評估、更新、管理，比如系統運行監測、數據中心運維、終端設施維護、服務質量保障、用戶服務支持等。物聯網安全運營以承載未來社區信息化數據中心安全為核心，以網絡安全政策、組織、資源、機制為支撐保障，以網絡安全技術、服務產品、系統、平臺為支撐的閉環系統，注重應用安全、數據安全、主機安全、網絡安全、物聯安全運行狀態的監測與維護。此外，還包括主動防御技術與被動防護技術相結合，信息技術與網絡安全技術相互融合、相互促進。

（2）應用場景運營

應用場景運營包括與政府端、企業端、租戶端、消費端相關的健康場景、教育場景、綜合金融服務場景、鄰里場景、創業場景、交通場景、環保低碳場景等。

（3）社區服務運營

社區服務運營以“政府監督、生態參與”為運營理念，利用物聯網和互聯網組織、存儲多方面多維度的數據 （ 包括社區日?；顒又匈Y源與人產生的各類數據 ），統一管理、分析、調度各種資源，完成綜合需求與專業供給的有效對接，包括為線上保修、快捷支付、智慧停車、共享車位等提供數字化支持和監控。

（4）產業運營

有些產業融合社區還涉及與產業相關的運營，主要包括招商服務、政策服務、優稅服務、金融服務等；對商企進行系統梳理、歸納所屬行業，從主要行業作為切口進行產業規劃、幫扶；提高企業經營管理水平、增加企業收入、提高區域稅收，打通上下產業鏈，形成完善的產業生態，并將模式逐步展開推廣。

5.運營機制

（1）市場化機制

根據業務特點，以未來社區民眾的需求和滿意度為標準，選用多元化、專業化的運營主體，例如政府社區端、市場化組織端、場景與服務提供商等。政府承擔監管職能，未來社區運行的大數據分析為政府決策制定提供依據。

（2）業務篩選機制

由政府提出建議，根據商企和居民的需求，通過數據分析預測與業務智能模擬，形成運營活動的閉環。根據模擬的結果，選擇匹配的候選業務，通過公開業務選拔形式選擇服務機構，同時通過業務優勝劣汰和迭代升級形成業務閉環。

（3）風險控制機制

在業務實施前，至少準備一套備用方案，對其方案進行風險識別、評估，找出其中薄弱環節或風險點，及時完善規避風險措施。在實施過程中優化組合各種風險管理技能，對風險實施有效管控，妥善處理風險所致后果，以最小的成本達到風險可控。

（4）效果評價機制

運營效果是衡量規劃、項目、服務機構經過實施活動所達到的預定目標和指標的實現程度。規劃建立個人信用評價指數與商企信用評價指數，分析其目標的實現程度，對項目計劃的價值作出科學判斷，并對其實施方法進行提煉總結，對出現的問題及時進行復盤梳理，制定有效防范措施，提高整體運營能力。同時，以此對轄區的整體運行進行評估，確保社區運行具備自我糾偏、不斷完善的能力，從而實現社區的可持續發展。

6.積分運營

積分體系從傳統場景運營演進到數字化線上線下場景運營。未來社區通過一系列運營手段對積分進行計劃、組織、實施和控制，可以有效地讓所有人主動參與到社區場景的各種活動和治理中，很好地激發用戶積極參與意愿，達到未來社區共享共治共建的效果。

首先，政府部門針對未來社區形成積分的生產機制，明確積分與人人參與社會治理和服務的對應關系。其次，基于用戶需求，可后臺配置積分商城、普惠平臺、互助公社和扶貧商城等服務平臺。服務平臺提供各類實物商品和虛擬卡券，并與全國許多品牌形成戰略合作，產品（服務）支持線上線下多種發放模式。再次，在各類特定節假日和社區活動中，完整策劃并實施活動，根據活動數據復盤分析。最后，基于各類商城和平臺，整體提供專業化的運營服務，并就運營結果進行數據分析、評估、反饋，形成未來社區整個積分運營閉環。

7.投入與產出

未來社區創建投入資金主要包括空間改造和數字化改造費用。運營收入主要包括：商業辦公出租收入、商業辦公物業管理收入、停車位出租收入、數字化運營收入、廣告及其他經營性收入、增值物業服務費等。運營支出主要包括：大運營成本、社區活動成本、數字化運營成本、社區住宅基礎物業費等。

未來社區可持續性運營，要做到以下三點：一是借助數字化手段提升社區服務集中供給的運行效率，更加優化配置資源；二是在開發運營一體化中實現資源綜合平衡；三是處理好政府、市場、社會主體的權責邊界、利益處理和協作關系。

未來社區運營資金來源主要有三個途徑，即政府投入、社區力量參與、運營收入。隨著經營收入逐漸增長，商業收入覆蓋運營支出，社區運營收入可超過運營投入，后續政府可實現退出，不再投入社區運營補貼資金，形成政府補貼逐步退出的運行機制。

（二）多跨場景協同與“享”系列

1.多跨場景協同

未來社區數字社會系統建設中必然有跨部門、多業務應用場景的落地。多跨場景協同可以聚焦協助政府各領域建立跨部門、多業務協同的應用，助力政府部門推進制度政策創新。多跨場景應用是數字社會的核心場景，可以在社區公共服務和市場化生活服務等方面提供高效供給，也能推動社會需求與場景有機融合，形成數字城市基本的功能單元系統。

多跨場景建設主要目的是通過數據分享實現資源共享。多跨場景的建設，主要是打造民生服務、社會治理、產業經濟方面的多跨場景應用。在此過程中，應充分考慮人的多元需求特征，保障人的安全，促進人的健康，聚焦社會民生和市場發展痛點、堵點等“小切口”，探索實現場景大應用、部門大協同、制度大創新、改革大聯動、成果大共享。在應用場景中融入人文關懷，體現數字社會的“智商 + 情商”，讓全社會平等共享數字化改革紅利。

2.“享”系列

“享”系列是多跨場景協同應用的典范，打破了數字壁壘，實現公共資源和經濟資源高效利用，充分讓數據目的、內容、來源、治理、應用、價值各方面得到體現。多跨場景應用涉及不同行業、不同領域、不同部門、不同需求，必須協同工作，打通數據流暢運營的各個節點，實現數據共享共用。

數字化打造多跨場景協同“享”系列，首先從政務數據、生產數據、第三方數據等途徑獲得數據來源，將數據匯集到個人、商企等數據主題庫，經過清洗治理，運用各類算法模型和數據隱私安全計算，形成多跨場景協同，并對其價值賦能，根據不同地方未來社區本地屬性需求，打造“金融享”“交通享”“健康享”“文化享”等特色“享”系列（如圖5所示）。

“金融享”，依托經濟循環主題庫和個人數據主題庫，針對貸款、存款、保險、支付、生活繳費等金融場景，提供數據價值共享、不同業務對接、不同業務機構協同等方面專業化的解決方案，形成精準的社會治理個體畫像和群體畫像、經濟循環的企業畫像等多維度的數據分析整理，經脫敏處理和模型計算后，提取有關金融和財稅方面的數據價值推送至工行和相關機構；在多價值數據、行業分析和實際調研基礎上，針對金融和財稅的共性問題和訴求提供綜合解決方案；安排工行等相關機構和商企進行線上線下對接。

“交通享”中的“車享”，針對車輛銷售、車輛保險、車輛養護、車輛停放、車位共享等場景，梳理汽車銷售廠家、汽車修理廠、家庭和個人的汽車擁有數量、車位信息、車輛使用信息等數據，利用數字化手段打通各方數據，提供數據價值共享、不同業務對接、不同業務機構協同等方面專業化的解決方案。通過契約化和信用管理，積分賦能，做到共享機制下各參與方積極和規范使用資源；通過對車輛相關的數據價值提取，分析和整理關于車輛的共性問題和訴求，形成規模效益，與車輛服務機構建立高質量、低成本的消費體驗。

“文化享”，對社區文化資源的共享。一方面，社區文化基礎設施共享，組織居民群眾開展形式多樣的文化藝術活動，助力實現“15分鐘身邊文化圈”和“15分鐘文明實踐圈”；另一方面，針對文化產業，梳理社區及周邊文化消費產生的海量數據及來自公共文化機構、高?？蒲袡C構、文化生產機構、文創產業機構的數據，在社區文化空間資源和經濟資源數字化基礎上，進行數字化共享，提升社區文化消費需求，形成文化資源云支持相關文化產業落地。

[本文原載《未來社區》（中國發展出版社2023年2月出版）一書，轉載時有刪改，參考文獻略]

（作者單位：之江智慧場景研究中心）