大數據助力高校思想政治教育精準化三維探析

摘 要：大數據是助力高校思想政治教育精準化的重要技術因素。在高校思想政治教育精準化的發展過程中，大數據在資源豐富、道路開辟、技術支持上發揮著重要價值。然而，在實際運行時，高校思想政治教育卻在精準識別、精準供求、精準評估、精準管理等方面陷入困境，導致大數據在助力過程中面臨諸多現實挑戰。為此，我們要從繪制數據肖像、進行數據聯動、確立數據指標、建立數據機制等方面對高校思想政治教育精準化進行系統探索。

關鍵詞：大數據 高校思想政治教育精準化 助力 數據育人

在新時代，大數據日漸滲透到社會的各個領域，并使得諸多發展范式都發生了巨大的轉換。高校思想政治教育也應因時而變，利用好大數據的育人價值，從中探尋切入點。因此，以大數據技術推動其步入精準化發展階段便具備了必然性。大數據助力高校思想政治教育精準化指的就是利用大數據技術對傳統意義上的思想政治教育進行創新，以實現精準育人的活動。

一、大數據助力高校思想政治教育精準化的價值意蘊

當今時代背景下，把大數據融入高校思想政治教育中，以數據價值提高育人的精準化水平，是思想政治教育創新發展的一個關鍵點。

（一）大數據能夠為高校思想政治教育發掘有效數據

“誰掌握了大數據技術，誰就掌握了發展的資源和主動權。”［1］在數字化時代，數據信息漸趨變成一項重要資源，為思想政治教育提供更具智慧化的知識。對高校思想政治教育的精準化來說，大數據則能夠幫助高校思想政治教育提升數據采集、分析的能力。對高校思想政治教育來說，其育人相關的數據主要有兩部分：一部分是社會思潮影響等外部信息；另一部分是育人活動過程中產生的教學、評價、管理等各方面的信息，這一部分的數據量是復雜的，也恰是傳統思想政治教育的數據短板所在。在大數據的幫助下，教育者能夠較大程度地提升獲取信息的能力。大數據不僅能將大學生平日的知識學習、物質享受、精神發展、行為狀況等海量信息全面收集起來，還可以依據思想政治教育的育人指向，經過系統操作將采集到的信息進行加工處理，篩選出具有價值的部分，由內而外地完成數據轉化，從而提供準確的育人數據。

（二）大數據能夠為高校思想政治教育針對性提升開辟新途徑

互聯網的高速發展使得教育對象獲取信息的途徑以及依靠自身力量所能學習到的信息量均得到拓展。“數字化的生存狀態使得每個人都是帶有自身明顯特征的數據綜合體。”［2］依靠大數據技術，教育者可以對其育人對象的多樣化活動進行智能分析，進而形成全面的把握，準確預測其未來可能的發展走向，從而選擇合適的機會進行介入，對其進行精準教育，確保教育的主動性與思想政治教育的主導性。這樣一來，教育的主動權依舊掌握在教育者手中。不同的是，教育者能夠借助大數據技術的智能化特性在教育對象面前進行數據化分析、場景化呈現，以數說理，既具權威性，又能使育人過程更為生動、更符合教育對象的特性。

（三）大數據能夠為高校思想政治教育對象健康發展提供技術支持

高校必須為大學生的個性化發展提供深厚土壤，尊重并滿足其個性化成長的需要，幫助他們精準地系好“每一粒扣子”，以化解“大學生個性發展與傳統思想政治教育效果的弱化、主觀自主與‘信息繭房’的制約”［3］問題，確保思想政治教育的精準開展。運用大數據，高校思想政治教育者就能夠在整個數據平臺上對大學生的學習、思想、活動、生活等信息進行實時抓取，并進行數據清洗與整合，科學分析每一個教育對象的個性特征，生成獨屬于個體的數據軌跡，以便提供精準服務，為思想政治教育對象個性化發展提供大數據技術的支持，有效應對教育對象的個性訴求。另外，大數據為高校思想政治教育對象提供了個性化評價標準，打破了傳統的成績指標，以全樣本數據對大學生的學習能力、思維情感、心理健康進行精準對標，客觀分析教育對象的具體發展情況，從而真正實現思想政治教育評價的個性化，在促進大學生健康發展的同時推進高校思想政治教育的精準化。

二、大數據助力高校思想政治教育精準化的現實困境

大數據技術的運用，能夠有效增強高校思想政治教育的精準育人成效。但大數據的助力也會潛藏著風險挑戰。因此，我們需要對其現實困境進行理性思索，找準影響大數據助力高校思想政治教育精準化效果的關鍵問題。

（一）高校思想政治教育信息復雜化導致的精準研判困境

精準研判在精準化育人的過程中居于基礎性地位。高校思想政治教育能否做好精準研判，直接影響著育人實效性的強弱。受到網絡發展的沖擊，高校思想政治教育的信息資源開始出現指數型增長的趨勢。首先，隨著高等教育改革的深入發展，我國高校的整體規模日漸擴大，當今大學生的基數之大前所未有，但與此同時，教育者隊伍的比例卻是遠低于此的，因此實現對每一個教育對象精準研判的難度增大。其次，教育對象是以個體形式獨立存在的，具備個性化的特征，其思想狀況與行為選擇始終是處于動態變化之中的。教育者對動態信息追蹤、提煉、存儲的工作量巨大，若是對這些信息數據分析處理不到位，就難以準確發現教育對象的思想困惑與行為問題，就不能及時為其制定針對性的化解方案。而且，當前線上教育的多渠道開展，在豐富思想政治教育資源的同時，也導致教育者所收集到的育人數據的真實性、有效性無從分辨。因此，面對大量且復雜的信息，如果缺少大數據工具的加持，教育者不僅不能有效利用這些數據，反而會給高校思想政治教育精準識別大學生的具體狀況帶來困難，削弱育人效果的準確性。

（二）高校思想政治教育供給與大學生需求出現偏差導致的精準供求困境

精準供求困境一直都是高校思想政治教育精準化的一個突出問題。長期以來，高校思想政治教育在供給內容的針對性上存在不足，所供給的教育內容不能與大學生的現實需求實現精準匹配，導致育人效果難以深入學生內心。具體來說，主要存在供不應求和供過于求兩方面的問題：其一，對于滿足大學生接受思想政治教育的需要，是處于供不應求狀態的。大學生的現實需求早已超越了課程學習的范圍，他們現有的更多是對升學就業、未來生活、社會能力等綜合素質發展的需要，更加傾向于實踐應用，但現今教育者供給的大多都是知識理論性內容，與之是不相符的。因此，高校思想政治教育在供給內容的范圍、形式、質量等方面都還存在很大的優化空間。其二，高校思想政治教育供求困境中存在供過于求的問題。這主要是大學生的自我教育需求不足導致的。部分大學生為了完成任務而流于形式地選擇接受思想政治教育，并不愿意真正去解決自己的思想困惑。教育者對大學生的了解不夠深刻，尚且停留于淺層面的認知中，也不注重其平時的思想行為狀況，所以產生的教育效果基本上都是浮于表層的，難以深入下去。總之，高校思想政治教育需要大數據技術的介入，發揮對接功能，精準定位大學生的真實需求，從而供給與實際生活相適應、與大學生身心發展相一致的教育內容，實現精準化的發展。

（三）高校思想政治教育評價缺乏科學性導致的精準評估困境

當前現代信息技術快速發展，給我們的生活帶來了極大改變，越來越多的教育者開始認識到大數據技術在思想政治教育評估工作中的潛在價值。但觀其現狀，高校思想政治教育在評估這一環節上仍未達到精準狀態。目前高校大多是以調查問卷、個人訪談、教學評價、定期督查的形式進行思想政治教育育人效果的評估，雖然能夠獲取一部分信息反饋，但在數字化的時代背景下，考慮到精準評估的目標，這些評估方式就顯出了滯后性、片面性的缺陷，暴露出了評估渠道比較單一、評估欠缺科學性、評估進程中未做到動態更新、評估結果數據的準確性低、評估范圍覆蓋不全面、評估的功能性不強、評估整體不成體系等問題，使思想政治教育評估呈現弱效化、定勢化、零散化的缺陷。同時，當前高校思想政治教育評估的參數指標也略顯粗略。大學生的思想是復雜的，行為是多變的，情感是多元的，但教育者在進行評估時卻多傾向定性評價，未充分利用大數據的技術優勢對教育者的教育教學以及教育對象的接受進行精準的量化分析。因此，高校需要制定科學的評估方案，對全體教育對象開展智慧化方式評估，以擺脫思想政治教育的精準評估困境。

（四）高校思想政治教育統籌不到位導致的精準管理困境

精準管理是貫穿事物發展全過程的科學管理方式，是高校思想政治教育實現精準化育人的關鍵環節。高校相關工作者或部門在進行管理時面臨諸多困難。一是高校的數據平臺尚不完善，管理硬件建設有所欠缺。如果校園內的基礎設施建設不到位，思想政治教育的數據化程度與范圍就會被弱化，那么高校在進行育人活動管理時所能參考的數據資源便不足，嚴重阻礙思想政治教育精準管理的進行。二是教育者仍抱守傳統的管理理念，與現代化的育人要求不接洽。在現實的育人活動中，大多數教育者尚不具備數據意識，運用數據技術的能力較弱，管理理念的轉換需要耗費一定時間。育人理念和實際狀況的不同步，會困擾大數據在思想政治教育精準管理中的作用發揮。三是高校普遍缺少相應的大數據安全應對機制，對與思想政治教育有關的數據資源進行管理時沒有制度可依。這就極易導致數據風險的產生，比如數據泄露、數據丟失、倫理失范等。大數據技術的介入還會使教育對象遭受被數據化的危險，對其造成一定困擾，阻礙思想政治教育精準管理的發展。

三、大數據助力高校思想政治教育精準化的實踐路徑

“要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力。”［4］利用大數據的技術優勢助力高校思想政治教育精準化，從數據肖像、數據聯動、數據指標、數據機制等方面入手，促進數據育人、精準育人。

（一）繪制數據肖像，精準研判高校思想政治教育對象

高校思想政治教育要做到精準研判，就要對教育對象進行全面有效的研究判斷，對其成長發展準確識別并把握，依據其中的差異性去開展有針對的思想政治教育。由于高校思想政治教育存在大量的信息，精準研判的實現僅憑教育人員日常的教育工作觀察、傳統的信息整理及反饋是無法完成的，還需借助大數據畫像工具，結合二者精準分析教育對象，對大學生形成具體準確的了解與把握。現今“大水漫灌”的傳統灌輸式教育會引起大學生的反感，他們更喜歡“定制化”的思想政治教育。［5］大數據能夠通過強大的功能，準確記錄下大學生各個發展階段的信息狀況，在經過一系列程序之后，把其中的深層信息顯現出來，為每一個教育對象繪制出自己獨特的數據肖像，以此賦能高校思想政治教育的精準研判。在傳統高校思想政治教育中，教育者能夠收集到的對象信息大多都是明顯的、靜態的數據，其他隱性、動態的數據是較難提取的，數據肖像也能夠彌補這一局限。數據肖像的繪制，則是以大學生的基本信息為基礎來實現的，借助信息網絡系統隨時提取教育對象的行為信息，再利用各類數據軟件進一步細化，運用可視化技術賦予數據圖形化屬性，將教育對象以圖像的形式全面展現給教育者。高校思想政治教育則能夠以這一立體的數據肖像作為支撐，對大學生進行綜合的精準考量，為不同的教育對象制定個性化的育人策略，強化思想政治教育的精準化。

（二）進行數據聯動，精準匹配高校思想政治教育供求

高校思想政治教育面對的供求困境，是實現精準化目標過程中迫切需要解決的一個問題，而大數據所具備的技術優勢，正可以幫助高校思想政治教育推進雙方供求的精準匹配，即以大數據與小數據聯動的方式，準確認識需求，優化教育者的內容供給，提高教育對象的獲得感。

一方面，高校要及時分析思想政治教育的數據信息，對其中的教育知識及時更新，保證思想政治教育數據信息的時效性與全面性。在此基礎上再對其進行歸納分類，形成系統的數據信息庫，以更好地實現教育內容的精準推送。另一方面，當前諸多高校都構建了智能化校園平臺，利用大數據技術，彌補著傳統數據獲取的缺陷，從海量的數據中對大學生的思想行為動態進行全面抓取。在這之后，還要把教育對象的學習、活動、生活之中產生的不同類型、結構的數據進行多維度分析，以更加了解不同對象的學習偏好、思維狀態、行為方式等個性化要素，增強教育對象數據肖像的立體性、準確性、直觀性。在這些現有數據的基礎上，明確教育對象的不同需求特征后，再與思想政治教育的育人目標相結合，保證高校思想政治教育數據育人供求匹配的精準性。總之，我們通過多維分析實現數據聯動，能夠精準定制符合教育對象訴求的內容。

（三）確定數據指標，精準開展高校思想政治教育評估

“運用大數據構建科學的評價指標系統，對高校思想政治教育活動過程進行全時化、動態化、全景化監測和評價，精準、客觀、實時反映教育成效，不斷優化教育方案、教育內容和教育方法，提高教育實效性。”［6］大數據助力思想政治教育精準評估育人效果的過程中主要會涉及以下幾個數據指標。

第一個是思想政治教育主體。教育者是主體之一，要把教育者的教學質量、研究能力，領導者的管理能力，其他部門的保障工作等數據盡可能地歸入評價指標之中。受教育者是另一主體，要從多個維度明確其評價指標，對其思想行為進行精準分析，把握教育對象的問題與規律所在。第二個是思想政治教育因素。既要積極借助現代技術進行育人活動，又不能對其產生依賴性，必須確保教育者的權威性不被削弱。要以高校思想政治教育為中心，不斷開發建設具有親和力、針對性的思想政治教育信息平臺，從質上整體把握，從量上具體評價，對思想政治教育資源使用進行數據引導。第三個是思想政治教育過程。在思想政治教育的過程中，我們要把教育者在內容、方式方法、成效、態度等方面，以及教育對象在學習、生活、工作等方面產生的諸多數據整合分析，以此為依據及時發現并預判育人之中可能產生的問題，將數據中蘊藏的信息提供給高校思想政治教育。第四個是思想政治教育實效。要在運用大數據技術進行思想政治教育評價的基礎上，對其進行整體性的數據診斷，為后續的育人活動給出相應的改進建議與優化對策，推進思想政治教育精準化的發展。

（四）建立數據機制，精準管理高校思想政治教育全域

在運用大數據助力高校思想政治教育精準化時，為了保證這一過程能夠有序進行，確保大數據的應用價值得到最大化的發揮，高校思想政治教育就必須建立相應的數據機制，使這一管理工作貫穿全程，將教育對象的思想行為數據信息以及使用規范等全部涉及，做好精準管理工作。安全問題始終是數字時代的一大難題，高校思想政治教育者在運用大數據時要重視這一點，務必健全數據安全機制，保護好教育對象的數據資料。除了思想政治教育領域，高校其他部門也應一同努力完善數據保護制度，做到合規合法、權責分明、防患未然，在采集數據時就要符合相應的要求，對數據進行加工處理也需遵守一定的規范。把數據存儲于大數據平臺后，教育者再調用時需進行定向保護，密切監控數據去向，實時監測數據使用狀況，確保教育對象的數據得到安全保護。

參考文獻：

［1］ 中共中央文獻研究室.習近平關于科技創新論述摘編［M］.北京：中央文獻出版社，2016：76.

［2］ 盧保娣.大數據時代高校教育管理及其信息化建設［M］.長春：吉林大學出版社，2021：82.

［3］ 張瓊，高盛楠，李玉純.大數據技術賦能高校精準思政的重要價值與實踐進路［J］.思想教育研究，2022（6）：139-144.

［4］ 習近平談治國理政：第2卷［M］.北京：外文出版社，2017：378.

［5］ 李懷杰.現代思想政治教育大數據研究范式變革的邏輯理路與實踐路徑［J］.學校黨建與思想教育，2017（1）：67-70.

［6］ 唐良虎，吳滿意.數據思政：基本意涵、生成邏輯與實踐樣態［J］.思想理論教育，2022（5）：88-93.