基于演化博弈的網(wǎng)絡貨運平臺四方協(xié)同監(jiān)管策略

摘要：為有效監(jiān)管網(wǎng)絡貨運平臺，構建國家級監(jiān)管部門-省級監(jiān)管部門-網(wǎng)絡貨運平臺-社會公眾四方主體演化博弈模型，通過四方主體的復制動態(tài)方程計算得到博弈模型的16個純策略均衡點，其中無絕對穩(wěn)定點，有9個一定條件下的穩(wěn)定點，分析9個穩(wěn)定點的穩(wěn)定條件，并通過數(shù)值仿真分析理想策略組合（0，1，1，0）下，監(jiān)管系統(tǒng)參數(shù)變化時四方主體協(xié)同監(jiān)管策略的演化路徑。結(jié)果表明：不同層級的政府監(jiān)管部門間的協(xié)調(diào)交互能促進監(jiān)管系統(tǒng)的穩(wěn)定性，增大國家級監(jiān)管部門對省級監(jiān)管部門消極監(jiān)管的處罰力度，提高對省級監(jiān)管部門積極監(jiān)管的獎勵，均能促進省級監(jiān)管部門與網(wǎng)絡貨運平臺更快達到穩(wěn)定的策略組合；增大對網(wǎng)絡貨運平臺合規(guī)運營的獎勵較適合作為短期監(jiān)管策略；加大對網(wǎng)絡貨運平臺違規(guī)運營的處罰力度，能促使網(wǎng)絡貨運平臺迅速演化至合規(guī)運營的穩(wěn)定狀態(tài)，提高懲罰力度是更優(yōu)的監(jiān)管方式，更有利于治理網(wǎng)絡貨運平臺違規(guī)運營現(xiàn)象；限制網(wǎng)絡貨運平臺違規(guī)運營的收益是有意義的治理策略；增大社會公眾對網(wǎng)絡貨運平臺違規(guī)運營舉報獎勵僅在前期能提高公眾參與監(jiān)管的積極性。

關鍵詞：網(wǎng)絡貨運平臺；四方演化博弈；平臺治理；政府監(jiān)管

中圖分類號：U493.2；F542文獻標志碼：A文章編號：1672-0032（2024）04-0029-10

0引言

網(wǎng)絡貨運平臺是將互聯(lián)網(wǎng)技術與傳統(tǒng)貨運物流深度融合的典型行業(yè)之一，能優(yōu)化資源配置，提高運營效率，但監(jiān)管體系尚未完善。2022年，貨運物流行業(yè)被列為黑貓投訴平臺投訴量排名前5的行業(yè)之一[1]，引發(fā)了相關各界對該行業(yè)監(jiān)管的高度關注。探索構建完善、高效的網(wǎng)絡貨運平臺監(jiān)管體系，對提升服務質(zhì)量、保障消費者權益、促進行業(yè)健康發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

學者對網(wǎng)絡平臺監(jiān)管及治理展開了大量研究。在平臺監(jiān)管方面，尤美虹等[2]對網(wǎng)絡貨運平臺進行實證研究，建議完善市場準入機制；高金平等[3]研究網(wǎng)絡貨運平臺的稅收監(jiān)管問題；丁曉東[4]研究網(wǎng)絡貨運平臺的中立性問題，認為網(wǎng)絡架構監(jiān)管與平臺責任監(jiān)管應跨過形式性的中立性責任要求，邁向更實質(zhì)性的治理型監(jiān)管；高薇[5]研究公用話語下的平臺監(jiān)管；王磊等[6]梳理我國互聯(lián)網(wǎng)平臺監(jiān)管現(xiàn)狀，從監(jiān)管理念、監(jiān)管規(guī)則、監(jiān)管架構等多方面提出加強互聯(lián)網(wǎng)平臺監(jiān)管的相關政策建議。

在網(wǎng)絡平臺協(xié)同治理方面，王勇等[7]構建動態(tài)博弈模型，從機制層面分析政府部門和平臺企業(yè)協(xié)同監(jiān)管問題；甘衛(wèi)華等[8-9]研究物流平臺與用戶間的共生關系，探討政府獎懲機制下的平臺協(xié)同監(jiān)管問題；岳鵠等[10]為構建平臺治理新模式，研究大型平臺、小微平臺及政府間的協(xié)同共治，提出應適當把握對小微平臺企業(yè)的罰款力度；郭海等[11]提出單一主體動態(tài)平衡和雙元主體結(jié)構平衡2種監(jiān)管策略，構建政府與平臺合作監(jiān)管模式；He等[12]針對平臺經(jīng)濟的協(xié)同治理，構建相關獎勵制度，彌補當前平臺的監(jiān)管缺陷；Liu等[13]研究服務平臺、政府和消費者的策略協(xié)調(diào)，提出防止服務平臺使用大數(shù)據(jù)歧視性定價的治理機制；Zhang[14]基于懲罰機制研究平臺與用戶間的監(jiān)管博弈，發(fā)現(xiàn)處罰額度越高，越有利于系統(tǒng)更早達到穩(wěn)定狀態(tài)；Wilkin等[15]從利益相關者的角度，提出治理多方主體協(xié)調(diào)困難的方案。

在平臺治理研究方法方面，何涌等[16]通過引入社會評價和合規(guī)激勵指標，從雙方演化博弈的角度分析監(jiān)管機構與平臺間的博弈過程；孫韶陽[17]通過構建雙方演化博弈模型，探討平臺-政府雙層治理新模式；曲薪池等[18]通過構建平臺、用戶及政府間三方演化博弈模型，論證對用戶不實舉報的懲罰無法解決用戶信息泄露問題，認為政府應加大對平臺泄露用戶信息的處罰力度；周曉陽等[19]構建政府-平臺-企業(yè)3個主體間的非對稱演化博弈模型，分析平臺補貼與成本共擔對企業(yè)的影響；汪旭暉等[20]通過構建雙方演化博弈模型，分析政府動態(tài)懲罰機制下的平臺策略選擇；胡春華等[21]構建三方演化博弈模型，發(fā)現(xiàn)平臺保證金制度能在一定程度上約束商家不自律經(jīng)營行為；張興剛等[22]通過構建平臺企業(yè)、消費者、供給方、政府四方演化博弈模型，考察平臺市場的私人監(jiān)管與公共監(jiān)管的有效性；Wu等[23]通過演化博弈分析平臺“大數(shù)據(jù)殺熟”的問題；Sun等[24]、Wan等[25]通過研究平臺的演化博弈模型提出加大監(jiān)管強度的建議；Peng等[26]研究發(fā)現(xiàn)要實現(xiàn)違約風險控制下的平臺演化穩(wěn)定策略，需強有力的信用約束或建立適當強度的協(xié)調(diào)監(jiān)管模式。目前，我國網(wǎng)絡貨運平臺的監(jiān)管由國家級監(jiān)管部門與省級監(jiān)管部門協(xié)同監(jiān)管，前者主要制定監(jiān)管政策，后者提供相應的具體規(guī)定和措施，以往研究將二者統(tǒng)稱為政府監(jiān)管，對不同級別政府部門協(xié)同監(jiān)管模式及網(wǎng)絡貨運平臺監(jiān)管主體在復雜環(huán)境中的多維度監(jiān)管機制的研究較少。

本文將政府、網(wǎng)絡貨運平臺及平臺用戶三方演化博弈模型中的政府分為國家級監(jiān)管部門和省級監(jiān)管部門2個主體，將平臺用戶擴充為社會公眾，構建基于國家級監(jiān)管部門-省級監(jiān)管部門-網(wǎng)絡貨運平臺-社會公眾的四方主體演化博弈模型，分析不同狀態(tài)下的主體行為及影響，為制定網(wǎng)絡貨運平臺協(xié)同監(jiān)管政策提供參考建議。

1演化博弈模型假設及構建

構建以國家級監(jiān)管部門、省級監(jiān)管部門、網(wǎng)絡貨運平臺及社會公眾為主體的網(wǎng)絡貨運平臺四方監(jiān)管架構如圖1所示。政府對網(wǎng)絡貨運平臺的監(jiān)管主要由交通運輸部與各省交通運輸廳同步監(jiān)管，網(wǎng)絡貨運平臺自我監(jiān)管的同時將數(shù)據(jù)上傳至交通運輸部及本省交通運輸廳，國家級監(jiān)管部門與省級監(jiān)管部門協(xié)調(diào)交互，監(jiān)管網(wǎng)絡貨運平臺，網(wǎng)絡貨運平臺對社會公眾提供服務的同時接受社會公眾的監(jiān)督。

1.1模型基本假設及參數(shù)說明

演化博弈理論將博弈理論分析與動態(tài)演化過程分析相結(jié)合，用于分析不同群體在博弈過程中，通過遺傳或?qū)W習等機制不斷適應環(huán)境變化，生成的行為策略。以國家級監(jiān)管部門、省級監(jiān)管部門、網(wǎng)絡貨運平臺及社會公眾作為4個博弈主體，分別確定4個主體的選擇策略。為分析各主體在動態(tài)環(huán)境中的策略調(diào)整與演化規(guī)律，及不同策略間的相互影響關系，基于演化博弈理論構建四方主體演化博弈模型，提出6個模型假設。

假設1：國家級監(jiān)管部門、省級監(jiān)管部門、網(wǎng)絡貨運平臺及社會公眾等參與演化博弈的主體均為有限理性主體。

假設2：國家級監(jiān)管部門的選擇策略為嚴格監(jiān)管與不嚴格監(jiān)管，監(jiān)管成本為c1。

假設3：省級監(jiān)管部門的選擇策略為積極監(jiān)管與消極監(jiān)管，監(jiān)管成本為c2；網(wǎng)絡貨運平臺合規(guī)運營時，監(jiān)管部門的收益為r1，違規(guī)運營時監(jiān)管部門損失為r2，國家級監(jiān)管部門和省級監(jiān)管部門的損益分擔系數(shù)為k；省級監(jiān)管部門消極監(jiān)管的處罰為f1。當省級監(jiān)管部門積極監(jiān)管時，國家級監(jiān)管部門給省級監(jiān)管部門的補貼為b1。

假設4：網(wǎng)絡貨運平臺的選擇策略為合規(guī)運營與違規(guī)運營，合規(guī)運營的成本為c3，省級監(jiān)管部門對其獎勵為b2；不考慮違規(guī)運營成本，違規(guī)運營為網(wǎng)絡貨運平臺帶來的額外收益為s3，監(jiān)管部門對其處罰為f2。

假設5：社會公眾的選擇策略為舉報與不舉報，舉報成本為c4，舉報成功時由政府獎勵r3，舉報失敗時不予獎勵（若網(wǎng)絡貨運平臺違規(guī)運營，舉報必成功）。網(wǎng)絡貨運平臺合規(guī)運營時對公眾的收益為s1，違規(guī)運營時給公眾帶來的損失為s2。

假設6：國家級監(jiān)管部門選擇嚴格監(jiān)管的概率為x（0≤x≤1），則選擇不嚴格監(jiān)管的概率為1－x；省級監(jiān)管部門選擇積極監(jiān)管的概率為y（0≤y≤1），則選擇消極監(jiān)管的概率為1－y；網(wǎng)絡貨運平臺選擇合規(guī)運營的概率為z（0≤z≤1），則違規(guī)運營的概率為1－z；社會公眾選擇舉報的概率為m（0≤m≤1），則不舉報的概率為1－m。

根據(jù)以上假設及參數(shù)設置，網(wǎng)絡貨運平臺合規(guī)運營時的四方主體收益及違規(guī)運營時的四方主體收益分別如表1、2所示。

1.2構建四方主體復制動態(tài)方程

在演化博弈論中，不同的策略會根據(jù)其在競爭中的成功程度而獲得不同收益。個體的選擇策略不斷變化時，復制動態(tài)方程可描述不同選擇策略的比例變化。由Malthusian動態(tài)方程得博弈主體的復制動態(tài)方程為：

F（U）=dU/dt，

式中：U為某策略在種群中所占比例，t為時間。

1.2.1國家級監(jiān)管部門的復制動態(tài)方程及收益

國家級監(jiān)管部門選擇嚴格監(jiān)管時的預期收益

U11=yzmθ1+yz（1－m）θ5+y（1－z）mθ9+y（1－z）（1－m）θ13+（1－y）zmθ17+（1－y）z（1－m）θ21+（1－y）（1－z）mθ25+（1－y）（1－z）（1－m）θ29 。

國家級監(jiān)管部門選擇不嚴格監(jiān)管時的預期收益

U12=yzmθ33+yz（1－m）θ37+y（1－z）mθ41+y（1－z）（1－m）θ45+（1－y）zmθ49+（1－y）z（1－m）θ53+（1－y）z（1－m）θ57+（1－y）（1－z）（1－m）θ61。

國家級監(jiān)管部門的平均期望收益

U1=f1x－c1x－kr2－b1y+kmr2－f1xy+kr1z－f1xz－kmr2x－kmr2y+kr2xz+kr2yz+f1xyz+kmr2xy－kr2xyz。

國家級監(jiān)管部門的復制動態(tài)方程

F（x）=x（x－1）（c1－f1+f1y+f1z+kmr2－kr2z－f1yz－kmr2y+kr2yz）。

1.2.2省級監(jiān)管部門的復制動態(tài)方程及收益

省級監(jiān)管部門選擇積極監(jiān)管時的預期收益

U21=xzmθ2+xz（1－m）θ6+x（1－z）mθ10+x（1－z）（1－m）θ14+（1－x）zmθ34+（1－x）z（1－m）θ38+（1－x）（1－z）mθ42+（1－x）（1－z）（1－m）θ46。

省級監(jiān)管部門選擇消極監(jiān)管時的預期收益

U22=xzmθ18+xz（1－m）θ22+x（1－z）mθ26+x（1－z）（1－m）θ30+（1－x）zmθ50+（1－x）z（1－m）θ54+（1－x）（1－z）mθ58+（1－x）（1－z）（1－m）θ62。

省級監(jiān)管部門的平均期望收益

U2=f2m－r2+b1y－b2z－c2y+kr2－f1x+f2x+f2y－mr4+r1z+r2z－f2mx－f2my－f2mz+f1xy－kr1z－f2xy－kr2z+f1xz－f2xz+mr3y－f2yz+mr3z+f2mxy+f2mxz+f2myz－f1xyz+f2xyz－mr3yz－f2mxyz。

省級監(jiān)管部門的復制動態(tài)方程

F（y）=y（1－y）（b1－c2+f2－f2m+f1x－f2x+mr3－f2z+f2mx+f2mz－f1xz+f2xz－mr3z－f2mxz）。

1.2.3網(wǎng)絡貨運平臺的復制動態(tài)方程及收益

網(wǎng)絡貨運平臺選擇合規(guī)運營時的預期收益

U31=xymθ3+xy（1－m）θ7+x（1－y）mθ19+x（1－y）（1－m）θ23+（1－x）ymθ35+（1－x）y（1－m）θ39+（1－x）（1－y）mθ51+（1－x）（1－y）（1－m）θ55。

網(wǎng)絡貨運平臺選擇違規(guī)運營時的預期收益

U32=xymθ11+xy（1－m）θ15+x（1－y）mθ27+x（1－y）（1－m）θ31+（1－x）ymθ43+（1－x）y（1－m）θ47+（1－x）（1－y）mθ59+（1－x）（1－y）（1－m）θ63。

網(wǎng)絡貨運平臺的平均期望收益

U3=s3－f2m+b2z－c3z－f2x－f2y－s3z+f2mx+f2my+f2mz+f2xy+f2xz－mr3y+f2yz－f2mxy－f2mxz－f2myz－f2xyz+mr3yz+f2mxyz。

網(wǎng)絡貨運平臺的復制動態(tài)方程

F（z）=z（1－z）（b2－c3－s3+f2m+f2x+f2y－f2mx－f2my－f2xy+mr3y+f2mxy）。

1.2.4社會公眾的復制動態(tài)方程及收益

社會公眾選擇舉報時的預期收益

U41=xyzθ4+xy（1－z）θ12+x（1－y）zθ20+x（1－y）（1－z）θ28+（1－x）yzθ36+（1－x）y（1－z）θ44+（1－x）（1－y）zθ52+（1－x）（1－y）（1－z）θ60。

社會公眾選擇不舉報時的預期收益

U42=xyzθ8+xy（1－z）θ16+x（1－y）zθ24+x（1－y）（1－z）θ32+（1－x）yzθ40+（1－x）y（1－z）θ48+（1－x）（1－y）zθ56+（1－x）（1－y）（1－z）θ64。

社會公眾的平均期望收益

U4=mr3－c4m－s2+s1z+s2z－mr3z。

社會公眾的復制動態(tài)方程

F（m）=m（m－1）（c4－r3+r3z）。

2基于四方主體的演化博弈穩(wěn)定策略

2.1四方主體的演化博弈均衡點

令F（x）=F（y）=F（z）=F（m）=0，依次可得x=0或1，y=0或1，z=0或1，m=0或1，按（x，y，z，m）組合得到16個純策略均衡點分別為：（0，0，0，0）、（1，0，0，0）、（0，1，0，0）、（0，0，1，0）、（0，0，0，1）、（1，1，0，0）、（1，0，1，0）、（0，1，1，0）、（1，0，0，1）、（0，1，0，1）、（0，0，1，1）、（1，1，1，0）、（1，1，0，1）、（1，0，1，1）、（0，1，1，1）、（1，1，1，1）。

將16個均衡點代入雅各比矩陣中，求解矩陣的特征值，若雅各比矩陣的特征值符號均為負時，該點為絕對穩(wěn)定點；若雅各比矩陣的特征值符號均為正時，該點為非穩(wěn)定點；否則該點為一定條件下的穩(wěn)定點。計算發(fā)現(xiàn)16個均衡點中無絕對穩(wěn)定點，有9個一定條件下的穩(wěn)定點，分別為（0，0，0，0）、（1，0，0，0）、（0，1，0，0）、（0，0，1，0）、（0，0，0，1）、（1，0，1，0）、（0，1，1，0）、（1，0，0，1）、（0，1，0，1）。

2.2演化博弈均衡點的穩(wěn)定條件

1）穩(wěn)定點（0，0，0，0）所需條件為：f1－c1lt;0，b1－c2+f2lt;0，b2－c3－s3lt;0，r3－c4lt;0。國家級監(jiān)管部門嚴格監(jiān)管成本大于發(fā)現(xiàn)省級監(jiān)管部門消極監(jiān)管時的處罰，選擇不嚴格監(jiān)管；省級監(jiān)管部門積極監(jiān)管的成本大于來自國家級監(jiān)管部門的補貼與對平臺違規(guī)經(jīng)營的罰款之和，選擇消極監(jiān)管；網(wǎng)絡貨運平臺的違規(guī)運營收益大于其合規(guī)運營的獎勵與合規(guī)運營的成本之差，選擇違規(guī)運營；社會公眾的舉報成本大于其舉報成功獲得的獎勵，選擇不舉報。此時網(wǎng)絡貨運平臺違規(guī)運營，但不會受到監(jiān)管部門的有效監(jiān)管與社會公眾舉報，不利于社會經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展。

2）穩(wěn)定點（1，0，0，0）所需條件為：c1－f1lt;0，b1－c2+f1lt;0，b2－c3+f2－s3lt;0，r3－c4lt;0。國家級監(jiān)管部門對省級監(jiān)管部門消極監(jiān)管的處罰收益大于其監(jiān)管成本，選擇嚴格監(jiān)管；省級監(jiān)管部門積極監(jiān)管成本大于國家級監(jiān)管部門給予的獎勵與對網(wǎng)絡貨運平臺違規(guī)運營的罰款之和，選擇消極監(jiān)管；網(wǎng)絡貨運平臺違規(guī)運營的收益與罰款之差大于其合規(guī)運營的獎勵與合規(guī)運營的成本之差，選擇違規(guī)運營；社會公眾的舉報成本大于其舉報成功獲得的獎勵，選擇不舉報。此時即使國家級監(jiān)管部門有嚴格的監(jiān)管意識，沒有省級監(jiān)管部門與社會公眾的配合，網(wǎng)絡貨運平臺依然選擇違規(guī)運營。

3）穩(wěn)定點（0，1，0，0）所需條件為：－c1lt;0，c2－b1－f2lt;0，b2－c3+f2－s3lt;0，r3－c4lt;0。國家級監(jiān)管部門考慮監(jiān)管成本，選擇不嚴格監(jiān)管；省級監(jiān)管部門因積極監(jiān)管成本小于來自國家級監(jiān)管部門的獎勵與對貨運平臺的違規(guī)處罰之和，選擇積極監(jiān)管；網(wǎng)絡貨運平臺合規(guī)運營獎勵與成本之差小于違規(guī)運營獲得額外收益與違規(guī)運營的罰款之差，選擇違規(guī)運營；社會公眾舉報成本大于舉報成功獲得的獎勵，選擇不舉報。此時省級監(jiān)管部門的積極監(jiān)管效果較差，網(wǎng)絡貨運平臺可能為了高額利益選擇違規(guī)運營。

4）穩(wěn)定點（0，0，1，0）所需條件為：kr2－c1lt;0，b1－c2lt;0，c3－b2+s3lt;0，－c4lt;0。國家級監(jiān)管部門嚴格監(jiān)管成本大于網(wǎng)絡貨運平臺違規(guī)運營的損失，選擇不嚴格監(jiān)管；省級監(jiān)管部門積極監(jiān)管成本大于國家級監(jiān)管部門給予的獎勵，選擇消極監(jiān)管；網(wǎng)絡貨運平臺合規(guī)運營所獲得的獎勵與成本之差大于違規(guī)運營的收益，選擇合規(guī)運營；社會公眾考慮舉報成本及網(wǎng)絡貨運平臺違規(guī)運營概率小的情況，選擇不舉報。該策略組合是理想的策略組合，但在實際運營中，缺乏政府監(jiān)管與社會公眾的監(jiān)督，網(wǎng)絡貨運平臺可能難以堅持合規(guī)運營。

5）穩(wěn)定點（0，0，0，1）所需條件為：f1－c1－kr2lt;0，b1－c2+r3lt;0，b2－c3+f2－s3lt;0，c4－r3lt;0。國家級監(jiān)管部門的嚴格監(jiān)管成本大于對省級監(jiān)管部門消極監(jiān)管的罰款與網(wǎng)絡貨運平臺違規(guī)運營時給國家級監(jiān)管部門帶來的損失之差，選擇不嚴格監(jiān)管；省級監(jiān)管部門積極監(jiān)管成本大于國家級監(jiān)管部門的獎勵與對社會公眾舉報成功的獎勵之和，選擇消極監(jiān)管；網(wǎng)絡貨運平臺合規(guī)運營所獲獎勵與成本之差小于違規(guī)運營獲得額外收益與違規(guī)運營的罰款之差，選擇違規(guī)運營；社會公眾舉報成功的收益大于舉報成本，選擇舉報。盡管社會公眾有良好的舉報意識，但因缺乏政府的有效監(jiān)管，網(wǎng)絡貨運平臺選擇違規(guī)運營。

6）穩(wěn)定點（1，0，1，0）所需條件為：c1－kr2lt;0，b1－c2lt;0，c3－b2－f2+s3lt;0，－c4lt;0。國家級監(jiān)管部門嚴格監(jiān)管成本小于網(wǎng)絡貨運平臺違規(guī)運營時給國家級監(jiān)管部門帶來的損失，選擇嚴格監(jiān)管；省級監(jiān)管部門的監(jiān)管成本大于積極監(jiān)管時國家級監(jiān)管部門給予的獎勵，選擇消極監(jiān)管；網(wǎng)絡貨運平臺合規(guī)運營所獲獎勵與成本之差大于違規(guī)運營獲得額外收益與違規(guī)運營的罰款之差，選擇合規(guī)運營；社會公眾舉報成本大于收益，選擇不舉報。說明在有效的政府監(jiān)管和獎懲機制下，網(wǎng)絡貨運平臺有足夠的經(jīng)濟動力選擇合規(guī)運營。

7）穩(wěn)定點（0，1，1，0）所需條件為：－c1lt;0，c2－b1lt;0，c3－b2－f2+s3lt;0，－c4lt;0。國家級監(jiān)管部門考慮監(jiān)管成本，選擇不嚴格監(jiān)管；省級監(jiān)管部門積極監(jiān)管成本小于國家級監(jiān)管部門給與的補貼，選擇積極監(jiān)管；網(wǎng)絡貨運平臺合規(guī)運營所獲獎勵與成本之差大于違規(guī)運營獲得額外收益與違規(guī)運營的罰款之差，選擇合規(guī)運營；社會公眾考慮舉報成本，選擇不舉報。說明在省級監(jiān)管部門積極監(jiān)管下，網(wǎng)絡貨運平臺選擇合規(guī)運營，在現(xiàn)實情況下是理想的策略組合。

8）穩(wěn)定點（1，0，0，1）所需條件為：c1－f1+kr2lt;0，b1－c2+f1+r3lt;0，b2－c3+f2－s3lt;0，c4－r3lt;0。國家級監(jiān)管部門嚴格監(jiān)管成本小于對省級監(jiān)管部門消極監(jiān)管的罰款與企業(yè)違規(guī)運營的損失之差，選擇嚴格監(jiān)管；省級監(jiān)管部門積極監(jiān)管成本大于國家級監(jiān)管部門的獎勵、消極監(jiān)管時國家監(jiān)管部門的罰款及對公眾舉報成功的獎勵之和，選擇消極監(jiān)管；網(wǎng)絡貨運平臺合規(guī)運營所獲獎勵與成本之差小于其違規(guī)運營獲得額外收益與違規(guī)運營的罰款之差，選擇違規(guī)運營；社會公眾舉報成功的收益大于其舉報成本，選擇舉報。說明僅由國家級監(jiān)管部門嚴格監(jiān)管，難以獲得有效的監(jiān)管效果。

9）穩(wěn)定點（0，1，0，1）所需條件為：－c1lt;0，c2－b1－r3lt;0，b2－c3+f2－s3lt;0，c4－r3lt;0。國家級監(jiān)管部門考慮監(jiān)管成本，選擇不嚴格監(jiān)管；省級監(jiān)管部門積極監(jiān)管成本小于來自國家級監(jiān)管部門的補貼與給予社會公眾的獎勵之和，選擇積極監(jiān)管；網(wǎng)絡貨運平臺的合規(guī)運營所獲獎勵與成本之差小于其違規(guī)運營獲得額外收益與違規(guī)運營的罰款之差，選擇違規(guī)運營；社會公眾舉報成功的獎勵大于舉報成本，選擇舉報。此時即使社會公眾參與舉報，省級監(jiān)管部門選擇積極監(jiān)管，網(wǎng)絡貨運平臺仍選擇違規(guī)運營。

3模型仿真分析

對理想策略組合（0，1，1，0）進行仿真分析，僅有省級監(jiān)管部門積極監(jiān)管，保障網(wǎng)絡貨運平臺健康運營，可節(jié)約監(jiān)管成本。通過數(shù)值仿真，分析在該策略組合下不同參數(shù)變化時博弈四方的演化路徑。

3.1博弈系統(tǒng)仿真初始參數(shù)設置

假設x=y=z=m=0.5。設置初始參數(shù)為：c1=0.2，c2=0.3，c3=0.2，c4=0.1，b1=b2=0.5，r1=1.0，r3=0.3，f1=0.2，f2=1.0，s1=0.1，s2=0.2，s3=1.0，k=0.6。

初始博弈四方主體協(xié)同監(jiān)管策略的演化路徑如圖2所示，橫軸為系統(tǒng)演化時間t，縱軸為各主體選擇策略的概率，后文參數(shù)變化以圖2為基礎。圖2初始博弈四方主體協(xié)同監(jiān)管策略的演化路徑由圖2可知：省級監(jiān)管部門以最大的初始速度向積極監(jiān)管策略演變，約經(jīng)過t=15達到穩(wěn)定狀態(tài)，由于省級監(jiān)管部門的積極監(jiān)管，網(wǎng)絡貨運平臺向合規(guī)運營演變，比省級監(jiān)管部門先達到穩(wěn)定狀態(tài)。國家級監(jiān)管部門考慮監(jiān)管成本及網(wǎng)絡貨運平臺合規(guī)運營的演變，逐漸向不嚴格監(jiān)管的方向演變，約經(jīng)過t=55達到穩(wěn)定狀態(tài)；社會公眾舉報的概率因網(wǎng)絡貨運平臺的合規(guī)運營概率的增大而逐漸減小。整個系統(tǒng)演化經(jīng)過t=55達到穩(wěn)定狀態(tài)，表明省級監(jiān)管部門的積極監(jiān)管能促使網(wǎng)絡貨運平臺合規(guī)運營。

3.2博弈系統(tǒng)參數(shù)變化的影響

依次改變監(jiān)管系統(tǒng)參數(shù)f1、b1、b2、f2、s3、r3的取值，仿真得到參數(shù)變化時博弈四方主體協(xié)同監(jiān)管策略的演化路徑如圖3所示。

增大國家級監(jiān)管部門對省級監(jiān)管部門消極監(jiān)管的罰款，設f1=1.0，其他參數(shù)保持不變，演化路徑如圖3a）所示。由圖3a）可知：博弈系統(tǒng)最終演化至穩(wěn)定點（0，1，1，0）；加大對省級監(jiān)管部門消極監(jiān)管的處罰力度，能使省級監(jiān)管部門以更快的速度向積極監(jiān)管策略演變，約經(jīng)過t=10達到穩(wěn)定狀態(tài)。未明顯提升網(wǎng)絡貨運平臺向合規(guī)運營演變的速度，省級監(jiān)管部門與網(wǎng)絡貨運平臺間能更快達到穩(wěn)定策略組合。

增大國家級監(jiān)管部門對省級監(jiān)管部門積極監(jiān)管的獎勵，設b1=1.0，其他參數(shù)保持不變，演化路徑如圖3b）所示。由圖3b）可知：b1由0.5增至1.0時，能明顯提高省級監(jiān)管部門的監(jiān)管積極性，達到穩(wěn)定狀態(tài)的時間由15減至5，使省級監(jiān)管部門與網(wǎng)絡貨運平臺間更快達到穩(wěn)定策略組合。說明提高對省級監(jiān)管部門積極監(jiān)管的獎勵，能明顯促進省級監(jiān)管部門演化至穩(wěn)定狀態(tài)的速度。

增大網(wǎng)絡貨運平臺合規(guī)運營獎勵，設b2=1.0，其他參數(shù)保持不變，演化路徑見圖3c）。由圖3c）可知：b2由0.5增至1.0后，網(wǎng)絡貨運平臺的演化穩(wěn)定時間由15減至5。此策略無法讓整個博弈系統(tǒng)以更少的時間達到穩(wěn)定，但能在短期內(nèi)迅速提高網(wǎng)絡貨運平臺的運營合規(guī)率，整治網(wǎng)絡貨運平臺違規(guī)經(jīng)營亂象。

此策略會打擊省級監(jiān)管部門監(jiān)管的積極性，省級監(jiān)管部門積極監(jiān)管的演化穩(wěn)定時間由15增至20，該策略不適合長期使用，不利于監(jiān)管博弈系統(tǒng)的穩(wěn)定性，增大對網(wǎng)絡貨運平臺的獎勵較適合作為短期監(jiān)管策略。

增大對網(wǎng)絡貨運平臺的違規(guī)經(jīng)營的處罰力度，設f2=1.5，其他參數(shù)保持不變，演化路徑如圖3d）所示。由圖3d）可知：網(wǎng)絡貨運平臺以極快的初始演化速度，經(jīng)過t=5達到穩(wěn)定狀態(tài)；但省級監(jiān)管部門積極監(jiān)管的積極性降低，使得省級監(jiān)管部門演化穩(wěn)定時間由15增至20，國家級監(jiān)管部門與社會公眾的演化時間幾乎無變化，因此整體演化穩(wěn)定時間無變化，說明加大對網(wǎng)絡貨運平臺的處罰力度讓網(wǎng)絡貨運平臺迅速演化至合規(guī)運營。

減小網(wǎng)絡貨運平臺的違規(guī)運營收益，設s3=0.5，其他參數(shù)保持不變，演化路徑見3e）。由圖3e）可知：s3由1.0減至0.5時，網(wǎng)絡貨運平臺演化穩(wěn)定的時間由15降減至5；整體演化穩(wěn)定時間不變，社會公眾前期的舉報概率比初始階段有一定的減小；省級監(jiān)管部門演化穩(wěn)定時間由15增至20，國家級監(jiān)管部門演化路徑不變。限制網(wǎng)絡貨運平臺的違規(guī)收益是有意義的治理策略，是治理網(wǎng)絡貨運平臺違規(guī)運營的新思路。

增大社會公眾對網(wǎng)絡貨運平臺違規(guī)運營舉報成功的獎勵，設r3=1.0，其他參數(shù)保持不變，演化路徑如圖3f）所示。由圖3f）可知：r3由0.3增至1.0時，除國家級監(jiān)管部門的演化路徑變化較小外，其他演化路徑均出現(xiàn)明顯變化，省級監(jiān)管部門的演化穩(wěn)定時間由15增至20，網(wǎng)絡貨運平臺的演化穩(wěn)定時間由15減至5，社會公眾舉報概率起初向積極舉報的方向演變，在t=5時社會公眾舉報概率達到0.65，隨后網(wǎng)絡貨運平臺演化至穩(wěn)定的合規(guī)運營，考慮舉報成本，社會公眾的舉報概率減小，當社會公眾演化至穩(wěn)定時，系統(tǒng)演化至穩(wěn)定狀態(tài)，說明社會公眾的監(jiān)管能促使網(wǎng)絡貨運平臺快速演化至合規(guī)運營的穩(wěn)定狀態(tài)。

從國家級、省級監(jiān)管部門角度提出對網(wǎng)絡貨運平臺有效監(jiān)管的政策建議：1）國家級監(jiān)管部門可通過調(diào)整對省級監(jiān)管部門消極監(jiān)管的處罰或積極監(jiān)管的獎勵，加強國家級監(jiān)管部門與省級監(jiān)管部門的協(xié)調(diào)交互，優(yōu)先選擇處罰能節(jié)約監(jiān)管成本；2）監(jiān)管部門提高對網(wǎng)絡貨運平臺違規(guī)運營的處罰或合規(guī)運營的獎勵，加強對網(wǎng)絡貨運平臺的監(jiān)管，可優(yōu)先選擇處罰，且處罰力度應大于獎勵力度；3）在網(wǎng)絡貨運平臺發(fā)展初期，省級監(jiān)管部門增大社會公眾對網(wǎng)絡貨運平臺違規(guī)運營舉報的獎勵，鼓勵社會公眾參與網(wǎng)絡貨運平臺的監(jiān)管；4）監(jiān)管部門通過綜合運用其他手段，降低網(wǎng)絡貨運平臺違規(guī)運營的收益，促使其主動合規(guī)運營。

4結(jié)論

本文構建基于國家級監(jiān)管部門-省級監(jiān)管部門-網(wǎng)絡貨運平臺-社會公眾的四方主體演化博弈模型，計算演化博弈模型的均衡點，分析各均衡點的穩(wěn)定條件，采用數(shù)值仿真探討理想策略組合（0，1，1，0）下參數(shù)變化時四方主體策略的演化路徑。

1）在四方主體演化博弈中有16個純策略均衡點，無絕對穩(wěn)定點，其中9個為一定條件下的穩(wěn)定點，分別表示網(wǎng)絡貨運平臺監(jiān)管系統(tǒng)不同的演化策略組合。

2）在四方主體演化博弈下，國家級監(jiān)管部門調(diào)整對省級監(jiān)管部門的獎勵或處罰，能縮短系統(tǒng)演化至穩(wěn)定狀態(tài)的時間，說明不同層級監(jiān)管部門間的協(xié)調(diào)交互能促進監(jiān)管系統(tǒng)穩(wěn)定性。增大對省級監(jiān)管部門消極監(jiān)管的處罰力度，能使其以更快的速度達到穩(wěn)定狀態(tài)，提升省級監(jiān)管部門的監(jiān)管積極性；增大對省級監(jiān)管部門積極監(jiān)管的獎勵，能加快其演化至穩(wěn)定狀態(tài)的速度，促進網(wǎng)絡貨運平臺合規(guī)運營；增大對網(wǎng)絡貨運平臺合規(guī)運營的獎勵，能整治網(wǎng)絡貨運平臺的違規(guī)亂象，但會打擊省級監(jiān)管部門監(jiān)管的積極性；增大對網(wǎng)絡貨運平臺違規(guī)運營的處罰力度，能促使網(wǎng)絡貨運平臺迅速演化至合規(guī)運營的穩(wěn)定狀態(tài)；限制網(wǎng)絡貨運平臺的違規(guī)收益，能縮短網(wǎng)絡貨運平臺演化至穩(wěn)定狀態(tài)的時間；增大對社會公眾舉報成功的獎勵，在初期能明顯調(diào)動社會公眾監(jiān)管的積極性，促使網(wǎng)絡貨運平臺合規(guī)運營，后期隨網(wǎng)絡貨運平臺的合規(guī)運營率的提升，社會公眾策略逐漸演化至不參與舉報。

3）獎勵或懲罰措施均對網(wǎng)絡貨運平臺監(jiān)管有一定效果，考慮監(jiān)管成本，處罰是更優(yōu)選擇。

可進一步豐富主體策略空間及監(jiān)管系統(tǒng)參數(shù)，通過引入更多元化的策略選項、細化監(jiān)管系統(tǒng)參數(shù)，構建更復雜且貼近實際的綜合模型，全面解析網(wǎng)絡貨運平臺協(xié)同監(jiān)管與演化博弈的動態(tài)過程。

參考文獻：

[1]黑貓大數(shù)據(jù)中心.2022年“雙十一”消費投訴數(shù)據(jù)報告[EB/OL].（2022-11-30）[2024-01-20].https：//tousu.sina.com.cn/articles/view/329292/.

[2]尤美虹，駱溫平，陶君成.無車承運人及貨運平臺監(jiān)管調(diào)查分析[J].中國流通經(jīng)濟，2019，33（8）：45-53.

[3]高金平，宋星儀.稅收視角下網(wǎng)絡貨運平臺發(fā)展研究[J].稅收經(jīng)濟研究，2022，27（4）：20-25.

[4]丁曉東.網(wǎng)絡中立與平臺中立：中立性視野下的網(wǎng)絡架構與平臺責任[J].法制與社會發(fā)展，2021，27（4）：122-142.

[5]高薇.平臺監(jiān)管公用事業(yè)理論的話語展開[J].比較法研究，2022（4）：171-185.

[6]王磊，王丹，郭琎.新時期全面加強互聯(lián)網(wǎng)平臺監(jiān)管的政策建議[J].價格理論與實踐，2021（2）：30-35.

[7]王勇，劉航，馮驊.平臺市場的公共監(jiān)管、私人監(jiān)管與協(xié)同監(jiān)管：一個對比研究[J].經(jīng)濟研究，2020，55（3）：148-162.

[8]甘衛(wèi)華.變革中的物流平臺：資源整合與互動機制[M].北京：經(jīng)濟科學出版社，2019.

[9]甘衛(wèi)華，劉鄭，劉亞楠，等.基于獎懲機制的網(wǎng)絡貨運平臺監(jiān)管策略演化博弈分析[J].華東交通大學學報， 2023，40（1）：34-43.

[10]岳鵠，劉漢文，衷華，等.基于演化博弈的小微平臺社會責任問題協(xié)同治理研究[J].工業(yè)工程，2022，25（5）：143-152.

[11]郭海，李永慧.數(shù)字經(jīng)濟背景下政府與平臺的合作監(jiān)管模式研究[J].中國行政管理，2019（10）：56-61.

[12]HE H， ZHUL L. Online shopping green product quality supervision strategy with consumer feedback and collusion behavior[J].Plos One，2020，15（3）：e0229471.

[13]LIU W H， LONG S S， XIE D， et al. How to govern the big data discriminatory pricing behavior in the platform service supply chain？ an examination with a three-party evolution game model[J].International Journal of Production Economics，2021，231：107910.

[14]ZHANG S J. Evolutionary game research on the supervision of network platform under the punishment mechanism[J].Journal of Mathematics and Informatics，2019，16：77-85.

[15]WILKIN C L， CAMPBELL J， MOORE S， et al. Creating value in online communities through governance and stakeholder engagement[J].International Journal of Accounting Information Systems，2018，30：56-68.

[16]何涌，修宇雯.清退轉(zhuǎn)型與合規(guī)激勵：P2P網(wǎng)絡借貸平臺監(jiān)管的演化博弈[J].投資研究，2020，39（10）：32-45.

[17]孫韶陽.網(wǎng)絡市場平臺與政府協(xié)同治理的策略選擇與模式優(yōu)化：基于“平臺-政府”雙層治理模式的演化博弈分析[J].企業(yè)經(jīng)濟，2021，40（3）：132-141.

[18]曲薪池，侯貴生.基于三方演化博弈的平臺信息安全治理研究[J].現(xiàn)代情報，2020，40（7）：114-125.

[19]周曉陽，趙凡，劉瑩，等.政府補貼和成本共擔如何影響平臺和企業(yè)策略選擇：基于三方演化博弈[J].控制與決策，2022，37（2）：293-302.

[20]汪旭暉，任曉雪.政府治理視角下平臺電商信用監(jiān)管的動態(tài)演化博弈研究[J].中國管理科學，2021，29（12）：29-41.

[21]胡春華，孫思源，周新民，等.演化博弈視角下網(wǎng)絡訂餐平臺安全監(jiān)管研究[J].消費經(jīng)濟，2021，37（3）：80-87.

[22]張興剛，肖旭.平臺市場監(jiān)管的有效性：基于演化博弈的分析[J].商業(yè)研究，2021（3）：9-17.

[23]WU B， CHENG J， QI Y Q. Tripartite evolutionary game analysis for “deceive acquaintances” behavior of e-commerce platforms in cooperative supervision[J].Physica A： Statistical Mechanics and its Applications，2020，550：123892.

[24]SUN Q P， LI T Z， MA F， et al. Dynamic evolution of safety regulation of the ridesharing industry under social media participation[J].Symmetry-Basel，2020，12（4）：560.

[25]WAN X Y， LIU J， ZHAO S Q. Evolutionary game study on the governance and development of online car-hailing based on blockchain technology [J].Scientific Reports，2022，12（1）：9388.

[26]PENG J， TU G P， LIU Y H， et al. The integration role of governmental information disclosure platform：an evolutionary game analysis of corporate environmental monitoring data fraud[J].Kybernetes， 2020，49（5）：1347-1379.

Four-party-collaborative regulatory strategy of

network freight platform based on evolutionary game

Abstract：To effectively regulate network freight platform， a four-party collaborative regulatory game model is constructed， involving national regulatory authorities， provincial regulatory authorities， network freight platform， and the general public. Through the calculation of the replicator dynamic equations of the four entities， 16 pure strategy equilibrium points are derived， among which there are no absolute stable points， but 9 stable points under certain conditions. The stability conditions of these 9 stable points are analyzed， and the evolution paths of the strategies of the four parties are examined through numerical simulations under the ideal strategy combination （0， 1， 1， 0） when regulatory system parameters change. The results show that coordination and interaction between different levels of government regulatory authorities can enhance the stability of the regulatory system. Increasing penalties from national regulatory authorities for passive regulation by provincial authorities and increasing rewards for active regulation can facilitate quicker achievement of stable strategy combinations between provincial authorities and network freight platform. Increasing rewards for compliant operations of network freight platform is more suitable as a short-term regulatory strategy. Strengthening penalties for non-compliant operations of network freight platform can quickly evolve them towards a stable compliant operation state， indicating that increasing penalties is a more effective regulatory approach for addressing non-compliance issues. Limiting the profits from non-compliant operations is a meaningful governance strategy， while increasing rewards for public reporting of non-compliant behavior by the network freight platform mainly improves public participation in regulation in the early stages.

Keywords：network freight platform; four-party evolutionary game; platform governance; government regulation