AIGC在融合新聞報道中的“變”與“不變”

【內容提要】互聯網技術的發展加速媒體深度融合，使人工智能新聞逐漸出現在人們的視野，成為新聞行業關注的焦點。從2019年到2024年，主流媒體全國兩會報道借助人工智能技術，在生產流程、報道形式、報道內容等方面不斷創新，但同時人工智能技術也帶來一定風險。為進一步促進人工智能與新聞行業融合發展，新聞人應挖掘自身價值，重新界定新聞從業者的職業身份，找到人機共存關系中的最佳定位。

【關鍵詞】AIGC" 兩會報道" 融合新聞" 主流媒體

2024年全國兩會期間，李強總理在作政府工作報告時提出了“人工智能+”概念[1]。回顧近5年各主流媒體對全國兩會的報道，結合人工智能技術產出的融媒體作品頗多，從推出數字人欄目到人工智能產品制作，再到新聞采編一體化工具推出，AI的身影隨處可見。顯然，新聞報道已成為各家主流媒體展示新技術、新應用、新場景的“競技場”，全國兩會報道引人注目的“焦點”也總與人工智能技術密不可分。

一、厘清新變化：兩會融合報道科技感不斷提升

從2019年全國兩會“智能+”一詞首次被寫入《政府工作報告》開始，AI相關話題熱度直線飆升，尤其是隨著2022年12月ChatGPT爆火后，人工智能更是成為一種現象級的應用。在當前快速發展的信息時代，科技日新月異，推動融合新聞走向新發展。特別是在各主流媒體對全國兩會的報道中，科技感不斷攀升已成為發展趨勢。

（一）生產流程之變：人工智能提升新聞報道效率

隨著人工智能和新聞業的緊密結合，新聞工作者借助人工智能工具實現新聞采編一體化，重塑新聞生產流程。人工智能技術在新聞行業的深入應用逐漸消弭了新聞行業的分工邊界，使得原本分工明確的新聞工作者可以利用人工智能技術，塑造出全媒體時代的“全能記者”形象[2]。

2019年全國兩會期間，山東臺北京融媒體演播室推出《兩會大家談》節目，利用 AI智能化地收集和分析大量互聯網用戶的行為和興趣，并生成當下最受歡迎的熱詞和主題，賦能節目策劃。不僅在選題上運用到人工智能搜索，在寫作上人工智能也承擔起重要工作。《兩會大家談》節目運用人工智能在百度智能寫作、智能推薦等人工智能技術的基礎上，通過對關鍵字的自動生成，達到智能糾正、智能總結等目的，從而提高稿件編輯效率。隨著行業需要，2024年，上海廣播電視臺在全國兩會期間發布了首個 AIGC綜合應用集成工具 Scube （智媒魔方）。該軟件具有多模態素材識別、橫屏轉豎屏、稿件自動生成、全語種智能翻譯、視頻自動剪輯等多項人工智能功能，不僅能夠為記者提供現場直播內容整理，新媒體端內容制作與播出，文本、標題、摘要、關鍵詞等新聞稿件生成，還能現場實時內容翻譯、指定視頻片段提取、視頻字幕生成等一系列完整的新聞制作與傳播服務[3]。Scube（智媒魔方）不再局限于文字輔助，進一步擴展到了智能生成圖片與視頻領域。AI主播領域近年也有大進展，2022年央視頻道推出一檔由AI王冠主持的《“冠”察兩會》，兩位“王冠”在播報時一方面對國家政策、民生保障等的解讀有著獨到見解，另一方面有著強大的數據處理能力。二者同屏播報，使真人與數字人在報道中相輔相成。《“冠”察兩會》的嘗試使得真人與虛擬主播同臺合作成為可能，是個性化思考與精準化數據的有效結合，充分利用人工智能等前沿技術，能夠為全媒體兩會報道深度賦能，助力新聞傳播全面升級。

（二）報道形式之變：AI繪畫增強新聞產品多樣性

隨著科學技術的不斷發展，新聞媒體廣泛應用人工智能技術，使得新聞報道逐漸向智能化、自動化和多元化方向發展。AI繪畫技術的引入使得融合新聞創作技術門檻降低，新聞報道多樣性得以增強。AIGC技術不僅可以根據指令智能生成風格各異的繪畫作品，還能制作動畫視頻。

從2021年的《AI看兩會》到2023年的《開局之年“hui”藍圖》，AI與新聞逐漸演變出新的融合方式。《AI看兩會》是央視網人工智能編輯部依托人工智能學習數據庫解讀歷年兩會并制作的一系列圖片，包括GIF動圖和靜態圖片。圖片內容由AI抓取與國人息息相關的數據進行匯總整理后，制作成簡單明了的圖片，最后采取圖文結合的方式進行發布。與之相比，時隔兩年之后推出的《開局之年“hui”藍圖》更加具有新媒體時代特色。新聞工作者完成AI視頻只需要確定視頻表達主題、風格、大致畫面，再以文字的方式輸送給AI，AI會根據文字描述快速生成畫面。新聞工作者可以根據生成的畫面進行個性化調整，這在很大程度上簡化了繪畫創作過程。同時，AI繪畫多元性增強。人工智能通過學習海量繪畫作品和訓練繪畫技能，從而實現對多種藝術風格與視覺效果的深入抽象與理解。AI繪畫作品也斬獲佳績，其中AI融媒體產品《開局之年“hui”藍圖》運用AI技術描繪新時代中國充滿自信的精神風貌，第一期節目端閱讀量達84萬次，系列內容在央視新聞App累計瀏覽量超600萬次[4]。

（三）報道內容之變：助力傳統文化破圈傳播

在AIGC新聞廣泛傳播之際，如何尋求亮點脫穎而出是各媒體共同思考的問題，主流媒體紛紛施展“十八般武藝”，進行諸多創新與嘗試。其中，央視網于2023年3月推出的AIGC《一紙一畫一中國》創意短片，將紙雕、剪紙等非遺技術融入70秒的動畫短片中，將2023年《政府工作報告》這份關乎民生的“成績單”展現出來。該作品將AI技術與中國非物質文化遺產相結合，使傳統文化與現代科技融合傳播，多層次、更立體地講述了中國故事。

從2021年的《唐宮夜宴》《洛神水賦》等國風與現代融合作品出現，到博物館文創產品和周邊產品的熱銷，可以看出國風是網民關注的熱點，也是媒體應該大力宣傳的重點。央視網發現國風這一熱點選題并結合新技術推出新產品，獲得良好反響，表明在注重新技術應用的同時，內容仍然不可忽視。單靠“炫技”在新聞行業是行不通的，優質內容才是媒體的“核心競爭力”。

二、辨析不變點：智能生成內容帶來傳播風險

在信息技術飛速發展的背景下，智能生成式內容的出現為新聞報道帶來了前所未有的變革和新挑戰。智能生成式內容是指利用人工智能技術生成的文藝作品、評論、新聞報道等內容，借助機器學習和自然語言處理等技術，自動創作和生成具有一定邏輯結構和語言表達的文本。這一技術雖然一定程度上將新聞記者從簡單重復的工作中解放出來，但智能生成式內容也帶來了一系列風險。

（一）技術轉化程度較低，亟待提升應用深度

過去的幾年中，媒體在全國兩會報道中逐漸嘗試應用AIGC技術，但是還存在一些問題。首先，AIGC技術的應用層面相對較淺。目前在全國兩會報道中使用AIGC技術主要集中在新聞稿件的自動生成方面，比如中國網的《兩會AI看點》等簡單信息預告新聞。或者借助 AIGC技術對海量數據進行分析，自動產生與之相關聯的新聞報道。這樣的應用層次比較單一，且仍需人為介入新聞采編流程中。此外，AIGC雖然能夠實現對新聞內容的自動化生成，但是還不能完全取代人工編輯。編輯需要對稿件進行審查、修訂，以保證稿件的準確、客觀。其次，當前AIGC技術在語言生成方面的表現還不夠靈活自然。盡管 AIGC能夠根據文法與邏輯產生文本，但其主觀性與創造性還有待提高。這對需要介紹觀點、進行解釋和發表評論的新聞內容會有一些限制。此外，AIGC在新聞報道中的運用還存在諸如道德、法律等方面的風險。

（二）信息二次加工與傳遞，內容呈現大同小異

在近年全國兩會的報道中，AIGC的應用日益增多，成為新聞媒體提高報道效率的重要手段之一。但縱觀近5年的AIGC作品，內容同質化仍是未解難題。一是AIGC生成的報道格式呈現出一定的模式化。由于人工智能算法的限制，AIGC往往會按照固定的模式和語法規則生成新聞稿件，導致內容的結構和表達相對單一，缺乏個性與創意。二是AIGC生成的報道內容相對固定。在全國兩會報道中，很多議題的背景、重要講話的摘要、代表委員的觀點等信息都是固定的，AIGC可以通過提取和整合信息，生成相應的報道內容，卻不能對話題進行深度思考與解析。這使得AIGC生成的報道在內容上呈現出較高的相似度，缺乏深度和創意。三是AI運用的方式相似。主要運用AI智能寫作功能，或AI智能主播功能，各平臺在形式上創新不足，仍停留在淺層次的技術使用上。例如2023年江蘇經濟報推出的《AI主播跑兩會》、湖南日報推出的《小楠·AI兩會》等，都是對兩會內容的AI主播報道，從報道內容、形式上來說都相對同質化，多平臺打造統一類型AIGC易對用戶造成信息冗余。

（三）AI信息真假難辨，謹防“數字火災”

盡管人工智能功能強大，已經成為新聞工作者的一大助力，但其在信息生成的準確性及真實性方面還需考量。AI生成式新聞在內容、形式和傳播速度上具有顯著的優勢，它能快速地生成大量內容，并可根據用戶偏好進行個性化推送。但正因為這種高效的生產方式，可能會使未經新聞工作者仔細審核的虛假新聞快速在各平臺蔓延，對公眾進行誤導，造成“數字火災”。

人工智能新聞生產的核心在于通過機器學習和自然語言處理技術，自動提取、整合和分析信息，生成新聞報道。由于人工智能無法進行深入的實地采訪與調查，其生成的新聞報道往往基于已有的數據和資料，缺乏對事實的直接核實和驗證。例如，2023年5月，中國出現首例因濫用人工智能而被捕的案件，一洪姓男子利用ChatGPT軟件制作假新聞發布在百家號平臺非法獲利，后被警方逮捕。此外，AI新聞生產還存在數據偏見和算法誤導的風險。由于AI模型的訓練依賴于大量的數據，而這些數據本身可能存在偏見和不準確的情況。如果AI模型未能充分考慮到這些因素，其生成的新聞報道就可能受到偏見的影響，甚至誤導讀者。尤其全國兩會報道更應注重準確性、客觀性，應結合具體情況進行報道。

三、“變”與“不變”：新聞行業的冷思考

在全國兩會期間，人工智能技術在新聞領域的應用備受關注。人工智能以其高效、精準的特點，為新聞行業帶來前所未有的變化。然而，隨著人工智能技術的深入應用，一些問題也隨之凸顯，新聞行業應在“技術熱”下進行“冷思考”。

人工智能新聞的應用確實極大地提高了新聞的生產效率，豐富了新聞報道的內容和形式。在全國兩會這樣的重大時政報道中，新聞報道需求量大，時效性要求更高，人工智能可以通過自動化采集、整理和分析信息，實現快速生成新聞報道，極大地減輕了新聞工作者的負擔，讓新聞工作者有更充沛的時間和精力去深入挖掘新聞背后的故事，提高報道的質量。然而，人工智能新聞的應用也引發了一系列問題，比如缺乏人文關懷和深度思考，涉及信息安全和隱私保護等。隨著自動化程度的提高，一些傳統的新聞工作崗位可能會逐漸被人工智能所取代。雖然這在一定程度上提高了生產效率，但也給新聞從業人員帶來了就業壓力。

我們需要思考如何平衡人工智能與人之間的關系，確保新聞行業的可持續發展。一是應該認識到人工智能只是一種工具，它并不能完全取代新聞工作者。新聞工作者應該保持對人文關懷和深度思考的重視，用自己的專業知識和經驗去引導人工智能應用，而不是被其牽著鼻子走。二是新聞行業應該關注從業人員的培訓和轉型。新聞媒體及相關平臺應進行前瞻性、全角度的思考，盡可能地強化新聞倫理規范和行業技術自律，確保以AIGC為核心機制的生成式人工智能更好地服務行業發展和媒體建設，造福人民和社會[5]。三是記者身份應轉變。隨著人機協同的逐漸深入，新聞記者應從“記者”身份向“核查者”身份轉變，占據“核查者”的主導地位，遵循新聞真實、準確的原則，把握人工智能新聞發布的標準線[6]。在人工智能廣泛應用的潮流中，新聞媒體應該找到屬于新聞從業人員的“救生筏”，借著風浪越蕩越高，從而尋找人機協作的最佳模式。

【本文系重慶市教育科學“十三五”規劃2019年度課題“育時代新人視域下鄉愁教育的學校新媒體敘事策略研究”（課題編號：2019-GX-331）階段性成果】

參考文獻：

[1]新華社.政府工作報告[EB/OL].（2024-03-2）.https：//www.gov.cn/yaowen/liebiao/202403/content_6939153.htm.

[2]史安斌，劉勇亮.從媒介融合到人機協同：AI賦能新聞生產的歷史、現狀與愿景[J].傳媒觀察，2023（06）：36-43+2.

[3]人民日報.“開箱即用”！上海廣播電視臺首發AIGC工具Scube（智媒魔方）賦能兩會報道[EB/OL].（2024-03-04）[2024-03-23]. https：//whlyj.sh.gov.cn/wlyw/20240304/9668d99c63414f23aa4b636b2d31a692.html.

[4]王瑩.新征程 更精彩——中央廣播電視總臺2023年全國兩會創新報道解析[J].傳媒，2023（8）：17-18.

[5]曾曉.ChatGPT新思考：AIGC模式下新聞內容生產的機遇、挑戰及規制策略[J].出版廣角，2023（07）：57-61.

[6]陳力丹，榮雪燕.從ChatGPT到Sora——生成式AI浪潮下強化新聞專業意識的再思考[J].新聞愛好者，2024（04）：4-8.

作者簡介：姜桐玲，重慶師范大學新聞與傳媒學院碩士研究生；李若巖，重慶師范大學新聞與傳媒學院副教授，碩士生導師

編輯：孟凌霄