試析數字出版如何面對人工智能挑戰

【內容提要】隨著科技的快速發展，人工智能（AI）技術在數字出版領域的應用越來越普遍。AI技術為數字出版帶來了諸多創新和便利，同時也出現了更大的挑戰。本文將嘗試探討數字出版如何面對人工智能的挑戰，并提出相應的策略和建議，為數字出版領域提供面對挑戰的一些方法和路徑思考。

【關鍵詞】數字出版" 人工智能" 機遇" 挑戰

AI技術在數字出版領域的應用為出版界帶來了創新和便利，如ChatGPT、微軟Copilot、文心一言、訊飛星火等語言模型的應用，“一個想法轉瞬成書”一夜之間變成可能。人們發現，人工智能就像人的大腦一樣，越訓練越聰明，如果說初代的人工智能還帶有“冰冷”的“機器味兒”，那么經過訓練的二代人工智能已經變得越來越有“人情味兒”，這為人類社會打開了一扇大門，發現了一條路徑。我們今天要探討的就是在大門打開后、路徑開始之初，如何讓數字出版在面對人工智能的挑戰時沿著正確的道路走下去。以下，是筆者一些不成熟的思考。

一、人工智能在數字出版中的應用

AI給出版業帶來的是全流程的賦能與提升。[1]

（一）內容創作

從內容提供角度，AI技術的應用正在引發一場深刻的變革。通過運用語言處理和機器學習技術，AI助手能夠在作者（我們這里只探討出版領域，因此筆者用“作者”一詞）的引導下，自動化地生成各種類型的文本內容，為作者提供高效且富有創新性的表達方式和不同的創作思路。在內容創作過程中，AI助手十分得力，他（當下提到AI，已無法用它來指代，這似乎也是人類社會對AI的一種變相承認）能夠快速地梳理、分析文本數據，并為作者提供創作靈感。這不僅會極大地提高作者的創作效率，而且可以展現不同文字的表達方式。通過不斷地優化生成的內容，圖書內容的質量會更加接近作者想要表達的內容，因此，隨著AI技術的不斷發展與革新，內容創作領域的未來一定會更加活躍。

（二）編輯與校對

由于現有的文本挖掘技術仍難以完全理解和處理人類語言，實現編輯工作的智能化轉型的關鍵技術尚不成熟，因此在當下內容編輯方面，AI技術的作用尚不明顯。[2]但在不那么需要人腦編輯加工卻需要大數據的篩選分析的語法檢查和語義分析方面，AI技術做得已經足夠好——助力編輯對稿件進行全面審核、修改和校對，以至于有些出版單位已經在審校流程上特意增加了人工智能質檢的流程。他如同一個聰明的掃描儀，能夠快速識別出文本中的各類錯誤和問題，無論是拼寫、語法、標點等表面瑕疵，還是語義上的微妙偏差和不流暢之處。有了AI技術的協助，圖書編輯得以將更多的精力投入內容的打磨和思想的創新上，不再為瑣碎的文本問題所困擾。這不僅大大提高了編輯的工作效率，更讓出版物質量煥然一新，吸引了更多的讀者。

（三）營銷與發行

AI技術就像一個聰明的偵探，通過大數據的線索，能幫助出版單位了解他們的讀者。一是他不僅知道用戶的閱讀習慣和興趣愛好，還能發現他們隱藏的喜好和需求。這樣，出版單位就能更準確地向讀者推薦內容和服務，滿足讀者的需求。二是他能夠快速地捕捉到市場的變化，幫助出版單位抓住商機。用數據和算法描繪出市場趨勢和讀者的畫像，幫助出版單位更好地理解市場和讀者，作出更明智的決策。三是AI技術的成熟使得他能用智能和情感，幫助出版單位和用戶更好地溝通。出版單位在AI技術的幫助下，與讀者之間的關系變得更加密切，情感的交流互動更有利于圖書的營銷與發行。

二、人工智能對數字出版的挑戰

（一）內容“自動化生成”的隱憂

AI技術推動了數字出版行業的自動化。但AI技術的 “自動化生成”“一鍵生成”為數字出版帶來了隱憂：出版單位目前無法完全分辨出人腦生產內容與機器生產內容的區別。傳統的出版物生產流程是作者生產內容，出版社負責編輯加工、文字校對、取得CIP數據、印刷發行。AI技術剛剛出現時，傳統的圖書編輯完全可以通過職業能力和職業習慣分辨出人腦生產內容與機器生產內容二者的區別，然而經過不斷的訓練，AI技術愈發成熟，機器生產的內容無限接近人腦生產的內容，圖書編輯無法在第一時間確定書稿的內容究竟是真正的人腦生產還是機器生產的產物，這種情形導致出版單位在數字出版的第一步就面臨了一定的風險與隱憂——內容上的是否原創與法律上的是否侵權。

（二）數據隱私和安全問題

隨著科技的飛速發展，AI技術在數字出版領域普及的過程中，數據隱私和安全問題逐漸浮出水面，成為人們關注的焦點。

一是數據隱私的泄露。AI技術需要大量的數據來進行訓練和優化，用來提升人工智能在數字出版領域的應用范圍。這些數據往往包含了大量的個人信息和閱讀習慣等敏感信息。一旦這些數據沒有得到妥善的保護，可能會導致個人隱私的泄露，甚至可能被惡意利用，給當事人和出版單位以及使用者帶來無法挽回的損失。

二是AI技術成為網絡攻擊的目標。AI技術擁有龐大的數據存儲空間，容易招致黑客竊取數據或進行其他惡意行為。一方面，黑客可能會通過攻擊出版單位的服務器或數據庫來竊取讀者的個人信息或閱讀習慣，進行詐騙或者其他非法行為，對讀者的利益和安全造成嚴重損害；另一方面，少數別有用心之人可能會利用AI技術漏洞傳播有害信息，造成意識形態風險。

（三）技術更新換代問題

數字出版相比傳統出版而言，效率更高、成本更低、傳播更廣，能夠更好地滿足讀者個性化的需求，提供更加便捷的閱讀體驗。它是出版領域與數字化結合最緊密的方面，AI技術的快速更新，需要出版單位不斷緊跟新技術步伐，完善技術體系，這樣才能為讀者呈現更多精彩內容。近年來，數字出版穩步增長，但并未出現數字出版剛剛興起時市場預測的“井噴式”增長，也遠未形成對紙質出版物的“包圍殲滅”。這說明，圖書市場是復雜的，出版領域更是因其內容服務商與讀者群體的多元化而遠沒有市場預測的那樣簡單易“攻破”。但數字技術的發展是整個社會發展的大方向，作為與數字技術結合緊密的數字出版一直是圖書出版界“可愛又可恨”的存在。雖然一些傳統的科技類出版單位在技術的更新換代上在出版領域具有一定的優勢，但是被普遍認為是“文科生扎堆”的多數出版單位在加強技術研發、引入AI技術提高數字出版智能化水平、技術的更新換代等方面還是存在比較大的劣勢。與之相反，互聯網企業已經憑借其強大的技術實力、創新能力、資本實力，通過投資、并購等方式，在數字出版領域迅速占有一席之地，并且不斷在擴大他們的業務版圖。

（四）數字人才短缺

AI技術在數字出版領域的運用，需要具有深厚技術背景的人才為其提供支持。在這場變革的浪潮中，數字出版業需要培養和引進一批既深諳出版業務，又精通AI技術的復合型人才。這些人才，將來會是出版領域的指路明燈，既能為我們照亮前行的道路，也能引導我們探索未知的領域。他們不僅應具備扎實的出版業務知識，更是AI技術的行家，能熟練駕馭各種AI工具和軟件，能將AI技術的巨大潛力充分挖掘。傳統的出版單位由于機制體制、資本實力等方面的欠缺，導致數字出版人才匱乏，許多只能采取外包的方式升級自身數字出版技術。

三、數字出版應對人工智能挑戰的策略和建議

（一）加強技術研發和創新

數字出版在信息時代舞臺上愈發璀璨，出版單位即使面臨諸多問題，也必須專注于技術的研發與創新。隨著AI技術的飛速發展，出版單位正在不斷調整運營模式，積極擁抱這一變革，努力將AI智慧更好地融入數字出版的產品與服務中，為讀者帶來前所未有的閱讀體驗。

出版單位可以通過兩種方式實現這一目標。第一，如果自身實力允許，打造一支精英技術團隊，不斷鉆研與探索，提升技術的深度與廣度。這樣做的好處在于不會出現權利歸屬問題，所有技術的研發都具有自主的知識產權。第二，深化與高校、科研機構等單位的合作，共同推動AI技術在數字出版領域的應用與創新。合作共贏是許多規模實力稍遜的出版單位實現“彎道超車”的有效路徑，但在前期要對權利的歸屬做好法律層面的界定。

同時，隨著技術的進步，數字出版的生態正在發生變革，出版單位需要敞開大門，與其他行業進行交流與合作，共同發掘新的商業機遇和市場空間。通過技術的創新和市場拓展，數字出版將煥發新的生機，展現出更強的競爭力和影響力，更好地服務于廣大讀者，為整個出版行業的繁榮與發展貢獻力量。[3]

（二）保護用戶隱私和數據安全

數字出版作為信息時代的明珠，承載著知識與信息的浩瀚海洋。然而，信息爆炸的同時，讀者的隱私和數據安全也時刻面臨著泄露的風險挑戰。

在收集和使用讀者數據時，如何嚴格遵守國家的相關法律法規以及倫理規范，確保在用戶完全知情并同意的情況下進行？如何運用先進的技術手段和管理措施，防范數據泄露與濫用，為用戶打造一個安全、放心的數字閱讀環境？這都是出版業需要時刻關心和思考的問題。

筆者認為，首先，出版單位需要增強對讀者隱私和數據安全的保護意識。在收集讀者數據時，我們必須明確告知讀者數據使用的用途、范圍和保管方式，并征得他們的同意。其次，出版單位內部需要建立完善的數據管理制度，對數據進行分類、加密和備份，開展實時監控和審計，確保數據的安全性和完整性。最后，出版單位要加強防火墻技術，提高破壞者盜取數據的成本，這是有效防范數據泄露的重要措施。

（三）加強人才培養和引進

人才短缺是困擾出版企業在數字出版領域如何實現突破的一個不容忽視的問題。解決這個問題不是一夕之功，出版單位可以通過以下渠道解決。

第一，出版單位需要加強對人才的培養和引進人才工作的重視。制訂一套系統的人才培養計劃和引進政策，是吸引和培養既懂出版業務又懂AI技術的復合型人才的關鍵。這些計劃和政策應該具有針對性和全面性，能夠滿足不同層次和不同領域的人才需求。同時，出版單位還需要為這些人才提供良好的工作環境和發展空間，激發他們的創造力和創新精神。

第二，加強對現有員工的培訓和提升同樣至關重要。數字出版行業的知識和技能不斷更新，出版單位需要定期對編輯進行培訓和提升，提高他們的數字素養和創新能力。同時，鼓勵員工不斷學習和探索新的領域，培養他們的跨界思維和創新能力。

第三，要建立容錯機制。人才的引進是為了解決出版單位在數字出版領域長遠發展的問題。數字出版業日新月異的發展給出版單位既帶來了機遇，也帶來了挑戰。引進人才，要允許其在數字出版領域大膽嘗試，建立容錯機制，為其創業提供寬松的發展環境。

（四）關注行業動態和市場變化

人工智能的浪潮正席卷而來。為了應對這一挑戰，出版單位需要時時關注行業動態和市場變化情況。人工智能技術的發展速度令人驚嘆，其正在悄然改變我們的生活和工作方式。面對這一趨勢，出版單位需要做到：第一，不能閉門造車，需要及時了解人工智能對數字出版的影響趨勢，以便不斷調整自己的業務模式和發展方向。第二，需要積極參與各種行業交流活動。這些平臺活動不僅提供了與同行交流的機會，更有助于加強彼此的合作，共同推動數字出版行業的發展。第三，積極參與技術合作項目。傳統的出版業曾經被定義為“夕陽產業”，搭上人工智能發展的快車，實現出版業的轉型升級，發揮數字出版的最大效能，是出版業從“夕陽”回歸“朝陽”的一次重要機遇。出版單位應該主動積極尋求和參與技術合作項目，為回歸加碼。

四、結語

數字出版行業在時代的發展中迎來了前所未有的機遇，同時也面臨著前所未有的挑戰。從讀者隱私和數據安全的保護，到人才培養和引進，再到行業動態和市場變化，每一個環節都需要我們認真對待和努力推動。

面對未來，數字出版行業需要持續加強技術創新，提升數據安全意識，加強人才培養和引進工作，并密切關注行業動態和市場變化。只有這樣，我們才能為讀者打造一個安全、放心的數字閱讀環境，并在這個日新月異的時代中保持競爭力，推動數字出版行業的可持續發展。

參考文獻：

[1]賴名芳.AI時代以來，出版業何去何從[N].中國新聞出版廣電報，2024-3-24（002）.

[2]張磊.基于人工智能技術的編輯工作智能化轉型研究[J].傳播與版權，2024（07）：37-39.

[3]王婷婷，張艾末，李詩語.生成式人工智能對數字出版行業內容生態的影響及應對策略——以ChatGPT為例[J].視聽，2024（04）：153-156.

作者簡介：孫研，中國社會出版社有限公司編輯

編輯：王洪越