數(shù)字技術(shù)融合、動(dòng)態(tài)技術(shù)群落對(duì)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的影響

摘 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)資源的開放與共享特征，使得創(chuàng)新主體能夠及時(shí)快速地獲取創(chuàng)新知識(shí)，從而推動(dòng)創(chuàng)新合作從順序線性模式轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄬泳W(wǎng)狀模式，“群式”創(chuàng)新范式蓬勃興起。深度數(shù)實(shí)融合背景下，如何依托技術(shù)群落的動(dòng)態(tài)配置實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新是亟待解決的重要議題。研究基于HimmPat全球?qū)＠悄軝z索分析平臺(tái)，獲取新能源產(chǎn)業(yè)2000—2022年間的1 416 820條專利數(shù)據(jù)，構(gòu)建166個(gè)專利引用網(wǎng)絡(luò)，執(zhí)行層級(jí)回歸分析，檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)融合、動(dòng)態(tài)群落對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的影響。結(jié)果表明：數(shù)字技術(shù)融合正向影響產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效；群內(nèi)成員變動(dòng)和成員跨群流動(dòng)均正向調(diào)節(jié)數(shù)字技術(shù)融合對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的正向作用。研究發(fā)現(xiàn)，治理產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中技術(shù)群落的動(dòng)態(tài)行為有助于提升數(shù)字化情境下的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)新績效；數(shù)字技術(shù)融合；技術(shù)群落；成員動(dòng)態(tài)行為；群落成員變動(dòng)；跨群流動(dòng)

中圖分類號(hào)：F 273.1

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-7312（2024）04-0355-08

The Impact of Digital Technology Convergence and Dynamic Technology Communities on High-quality Innovation Performance

LI Li，WANG Gaosen，SI Mengna

Abstract：In the era of digital economy，the openness and sharing of data resources enable innovative entities to quickly and timely acquire innovative knowledge.This has driven innovation cooperation to shift from a sequential linear model to a multi-layer network model，resulting in the flourishing of the innovation paradigm of community.Under the deep fusion of data and reality，how to rely on technology communities to achieve high-quality innovation through technology convergence is an important issue that urgently needs to be addressed.This study focuses on the new energy industry and constructs 166 patent citation networks based on 1 416 820 patent data obtained from the HimmPat global intelligent patent retrieval and analysis platform from 2000 to 2022.Hierarchical regression analysis is performed to examine the impact mechanism of digital technology convergence and dynamic behavior of technology communities’ members on industrial innovation performance.The research results indicate that the convergence of digital technology has a positive impact on the innovation performance of the new energy industry；Both intra communities’ member changes and cross communities’ member mobility positively regulate the positive effect of digital technology convergence on the innovation performance.This study found that governing the dynamic behavior of industrial technology communities can help improve industrial innovation performance in the context of digitalization.

Key words：innovation performance；digital technology convergence；technology community；dynamic behavior of members；communities’ member changes；cross communities’ member mobility

0 引言

近年來，以數(shù)字技術(shù)為代表的新一代信息技術(shù)與能源技術(shù)交叉融合，加速推動(dòng)了社會(huì)綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展。2023年3月，國家能源局發(fā)布《關(guān)于加快推進(jìn)能源數(shù)字化、智能化發(fā)展的若干意見》，明確提出推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合，加速發(fā)電清潔低碳轉(zhuǎn)型，促進(jìn)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，如何依托數(shù)字技術(shù)融合助力新能源產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新是亟待解決的現(xiàn)實(shí)問題。

現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字技術(shù)融合的文獻(xiàn)聚焦在以下兩類，一類專注于研究新一代數(shù)字技術(shù)的融合趨勢(shì)，普遍采用專利引用、專利共現(xiàn)和專利文本挖掘方法進(jìn)行分析；另一類采用實(shí)證研究方法揭示數(shù)字化或技術(shù)融合對(duì)創(chuàng)新績效的影響機(jī)制，例如，KIM等[1]基于半導(dǎo)體、汽車、電信以及醫(yī)療設(shè)備的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)融合度正向促進(jìn)創(chuàng)新績效；ZHAO等[2]實(shí)證發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新型技術(shù)融合正向影響企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量，鞏固型技術(shù)融合正向影響企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量但負(fù)向影響創(chuàng)新質(zhì)量；王媛等[3]發(fā)現(xiàn)新能源汽車產(chǎn)業(yè)替代性技術(shù)融合有利于提升新產(chǎn)品開發(fā)績效，互補(bǔ)性技術(shù)融合與新產(chǎn)品開發(fā)績效呈現(xiàn)倒U型。盡管已有研究廣泛認(rèn)同技術(shù)融合是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力，但并未得出一致的結(jié)論，且現(xiàn)有研究罕有深耕技術(shù)視角下數(shù)實(shí)融合與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效作用關(guān)系的研究。因此，厘清數(shù)字技術(shù)融合與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新之間的關(guān)系具有重要意義。

通過歸納前沿文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的“技術(shù)群落”特征逐漸成為關(guān)注的焦點(diǎn)。數(shù)據(jù)資源的開放與共享特征，使得創(chuàng)新主體能夠及時(shí)快速地獲取創(chuàng)新知識(shí)，從而推動(dòng)創(chuàng)新合作從順序線性模式轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄬泳W(wǎng)狀模式，“群式”創(chuàng)新范式蓬勃興起。技術(shù)群落及其類似概念如技術(shù)群體、派系、創(chuàng)新聯(lián)合體，能夠?yàn)閯?chuàng)新個(gè)體提供“抱團(tuán)”創(chuàng)新的媒介和平臺(tái)，緩解企業(yè)個(gè)體創(chuàng)新資源匱乏、風(fēng)險(xiǎn)抵御能力低的局面，對(duì)提升創(chuàng)新能力具有催化作用[4-5]。隨著科技進(jìn)步速度的日趨加快以及產(chǎn)業(yè)技術(shù)迭代周期不斷縮減，技術(shù)群落內(nèi)外成員持續(xù)變動(dòng)，這種技術(shù)群落成員的動(dòng)態(tài)行為已逐漸被認(rèn)為是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的最底層情境因素之一。然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)研究大多基于靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)下的情境，忽視了技術(shù)群落成員動(dòng)態(tài)行為在數(shù)字技術(shù)融合與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

為此，研究以新能源產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象，獲取2000—2022年間1 416 820條專利數(shù)據(jù)，構(gòu)建166個(gè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)作為分析單元，構(gòu)建回歸分析模型進(jìn)行實(shí)證研究，試圖探討數(shù)字技術(shù)融合對(duì)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的影響關(guān)系，同時(shí)考察技術(shù)群落成員動(dòng)態(tài)行為的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字技術(shù)融合

技術(shù)融合是兩個(gè)及以上技術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)通過交互、重組，模糊領(lǐng)域界限產(chǎn)生創(chuàng)新的過程。盡管現(xiàn)有文獻(xiàn)沒有明確界定數(shù)字技術(shù)融合的概念內(nèi)涵，但可以從有關(guān)大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的融合態(tài)勢(shì)研究中進(jìn)行梳理。趙玉林等[6]以生物芯片為研究對(duì)象，認(rèn)為數(shù)字技術(shù)融合是不同技術(shù)軌道技術(shù)的整合，需要考慮融合的技術(shù)種類數(shù)目和技術(shù)分配的平均性。張昕蔚等[7]基于人工智能與傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)融合的研究認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)融合不是單純的技術(shù)轉(zhuǎn)移和復(fù)制，而是通用目的技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)專用性技術(shù)的多元化組合。基于數(shù)字技術(shù)的自生性、可供性、開放性等特征，研究認(rèn)為數(shù)字技術(shù)融合是新一代數(shù)字技術(shù)與特定產(chǎn)業(yè)專用技術(shù)的多元化知識(shí)相互嵌入產(chǎn)生創(chuàng)新的過程。

1.2 動(dòng)態(tài)技術(shù)群落

技術(shù)群落在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成初期，以小規(guī)模的創(chuàng)新聯(lián)盟或是產(chǎn)業(yè)技術(shù)集群的形式出現(xiàn)，一些創(chuàng)新能力較強(qiáng)的技術(shù)主體通過技術(shù)合作、協(xié)作研發(fā)等形式與其他主體建立聯(lián)結(jié)，形成彼此緊密合作的小團(tuán)體，即技術(shù)群落[8]。從結(jié)構(gòu)上看，技術(shù)群落表現(xiàn)為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)子網(wǎng)層面的社群結(jié)構(gòu)，其內(nèi)部聯(lián)系較為緊密而相互間關(guān)系相對(duì)稀疏。從內(nèi)涵上看，技術(shù)群落是具有相似技術(shù)源的技術(shù)主體通過知識(shí)、技術(shù)與資源的頻繁交互形成的凝聚子群。

根據(jù)資源基礎(chǔ)理論，對(duì)外部異質(zhì)資源的渴求會(huì)促使成員持續(xù)不斷的進(jìn)入或退出技術(shù)群落，在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)層面表現(xiàn)為群內(nèi)成員變動(dòng)行為和成員跨群流動(dòng)行為[9-10]。因此，動(dòng)態(tài)技術(shù)群落具有群內(nèi)成員變動(dòng)和成員跨群流動(dòng)雙重特征。其中，群內(nèi)成員變動(dòng)表示技術(shù)群落內(nèi)的平均成員更替程度，成員跨群流動(dòng)指技術(shù)主體穿梭并歸屬的平均群數(shù)。技術(shù)群落成員變動(dòng)實(shí)現(xiàn)了群內(nèi)成員更替和群內(nèi)資源的更新，不僅能促進(jìn)對(duì)成員間知識(shí)庫的了解，還能改善固化的群體慣例，緩和知識(shí)同質(zhì)化趨勢(shì)或鎖定風(fēng)險(xiǎn)，激發(fā)技術(shù)主體的創(chuàng)新活力；成員跨群流動(dòng)，通過成員跨越群落邊界的行為，不僅直接擴(kuò)展了所接觸的伙伴范圍和技術(shù)資源種類，還能提升成員識(shí)別優(yōu)秀資源的能力，激發(fā)成員的創(chuàng)新活力。

1.3 研究假設(shè)

數(shù)字技術(shù)融合通過提升知識(shí)重組的可能性和加快創(chuàng)新迭代來促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效。一方面，新一代數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)專用技術(shù)的融合，能夠拓展產(chǎn)業(yè)的技術(shù)多元化水平和知識(shí)庫廣度，提高企業(yè)開發(fā)新技術(shù)的可能。數(shù)字化轉(zhuǎn)型改變了企業(yè)嵌入市場(chǎng)的時(shí)空形態(tài)，其互聯(lián)互通屬性降低了搜索成本、信息成本、管理成本等多種交易成本，使企業(yè)得以在更廣闊的時(shí)空范圍內(nèi)獲取創(chuàng)新所需的知識(shí)與信息[11]。企業(yè)實(shí)施數(shù)字技術(shù)融合不但能提高跨技術(shù)領(lǐng)域知識(shí)儲(chǔ)備，還促進(jìn)了跨領(lǐng)域知識(shí)重組的可能性，有助于產(chǎn)業(yè)涌現(xiàn)出更多的新穎性和先進(jìn)性技術(shù)。另一方面，數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)技術(shù)的深度融合，能夠提高產(chǎn)業(yè)內(nèi)知識(shí)流動(dòng)的速率從而加快創(chuàng)新迭代。數(shù)字技術(shù)所展現(xiàn)的開放與共享特征，打通了創(chuàng)新主體之間的“信息孤島”，很大程度上降低了企業(yè)信息不完備和不對(duì)稱的程度[12-13]。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)的模塊性和交互性增進(jìn)了創(chuàng)新主體之間的交流協(xié)作，提升了協(xié)調(diào)溝通效率。隨著數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)技術(shù)的深度融合，知識(shí)在創(chuàng)新主體之間快速擴(kuò)散，大大縮短了創(chuàng)新主體知識(shí)獲取的時(shí)間，有助于加速產(chǎn)業(yè)內(nèi)創(chuàng)新迭代的速度。因此，提出假設(shè)H1。

H1：數(shù)字技術(shù)融合程度正向促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新。

技術(shù)群落內(nèi)成員變動(dòng)通過提升知識(shí)重組機(jī)會(huì)空間和減少群內(nèi)“知識(shí)鎖定”，放大數(shù)字技術(shù)融合對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的促進(jìn)效應(yīng)。一方面，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中技術(shù)群落成員變動(dòng)規(guī)模的增加，擴(kuò)充了群內(nèi)異質(zhì)性知識(shí)的儲(chǔ)備[14]，為數(shù)字技術(shù)融合提供更多的技術(shù)重組可能性[15]。進(jìn)入技術(shù)群落的主體將自身知識(shí)庫帶入群內(nèi)，避免了技術(shù)群落知識(shí)的同構(gòu)和冗余，同時(shí)創(chuàng)新主體通過數(shù)字環(huán)境掃描能力將外部流入的新知識(shí)與原技術(shù)群落內(nèi)部的舊知識(shí)進(jìn)行整合、消化和吸收，從而提高知識(shí)重組的機(jī)會(huì)空間[16]。另一方面，隨著技術(shù)群落成員構(gòu)成的劇烈變動(dòng)，群內(nèi)原有的技術(shù)知識(shí)體系會(huì)被打破，新入成員知識(shí)與企業(yè)原有知識(shí)的組合配置，會(huì)更新技術(shù)群落的知識(shí)集，減少群內(nèi)“知識(shí)鎖定”的風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)企業(yè)處理復(fù)雜信息的能力，降低企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)中外部波動(dòng)的影響，從而通過數(shù)字融合促進(jìn)創(chuàng)新績效。因此，提出假設(shè)H2a。

H2a：群內(nèi)成員變動(dòng)正向調(diào)節(jié)數(shù)字技術(shù)融合對(duì)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的影響。

成員跨群流動(dòng)通過搭建知識(shí)橋接路徑，提升資源整合能力，放大數(shù)字技術(shù)融合對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的促進(jìn)效應(yīng)。一方面，成員跨越技術(shù)群落的邊界能夠涉獵創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中多種技術(shù)群落的異質(zhì)資源庫[17]，通過識(shí)別和匹配具有兼容性的資源，搭建知識(shí)溢出的橋接路徑[18]。這種跨越式行為促使組織攝取豐富的知識(shí)輸入，夯實(shí)組織的知識(shí)基礎(chǔ)，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新知識(shí)需求。同時(shí)多樣化知識(shí)資源又避免了群內(nèi)同質(zhì)化傾向，提升群內(nèi)成員識(shí)別優(yōu)質(zhì)資源的能力，刺激群內(nèi)成員的創(chuàng)新活力，有利于提高數(shù)字技術(shù)知識(shí)重組的可能性。另一方面，成員跨群流動(dòng)意味著技術(shù)主體根據(jù)自身創(chuàng)新需求，在不同的技術(shù)群落中“穿梭”開展技術(shù)搜尋[19]。跨群運(yùn)動(dòng)前后獲取的內(nèi)外部知識(shí)將會(huì)存在結(jié)構(gòu)差異，企業(yè)為吸收、整合新知識(shí)將調(diào)整認(rèn)知結(jié)構(gòu)，打破原有的技術(shù)創(chuàng)新習(xí)慣，提升知識(shí)整合能力進(jìn)而提升創(chuàng)新績效。因此，提出假設(shè)H2b。

H2b：成員跨群流動(dòng)正向調(diào)節(jié)數(shù)字技術(shù)融合對(duì)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的影響。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本與數(shù)據(jù)

新能源產(chǎn)業(yè)是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，具有技術(shù)密集、初期研發(fā)投入巨大、成本回收周期較長等特性，且創(chuàng)新要素、技術(shù)體系較為復(fù)雜。國際能源署《數(shù)字化和能源》預(yù)測(cè)，數(shù)字技術(shù)融合應(yīng)用將在2040年將太陽能光伏發(fā)電和風(fēng)力發(fā)電的棄電率從7%降至1.6%，減少3 000萬t碳排放。目前，世界各國紛紛采取措施推動(dòng)能源數(shù)字化進(jìn)程，利用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈、分布式能源管理及云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，構(gòu)筑清潔低碳、安全高效的現(xiàn)代能源體系。

結(jié)合新能源發(fā)展態(tài)勢(shì)，在咨詢技術(shù)專家的基礎(chǔ)上，選定太陽能光伏、太陽能光熱、風(fēng)電控制、風(fēng)力發(fā)電、沼氣、儲(chǔ)氫、液化氫、鋰電池、燃料電池為核心研究領(lǐng)域。根據(jù)數(shù)字能源融合趨勢(shì)，將數(shù)字技術(shù)確定為人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域進(jìn)行具體分析。研究從HimmPat解決方案式全球?qū)＠悄軝z索分析平臺(tái)獲取專利數(shù)據(jù)，該平臺(tái)覆蓋全球123個(gè)國家/地區(qū)/組織的專利數(shù)據(jù)，專利數(shù)據(jù)更新頻率快，且具有高精度智能語義檢索功能。采用標(biāo)題和關(guān)鍵詞策略進(jìn)行專利檢索，以風(fēng)力發(fā)電為例，檢索式為：（“wind generator” or “wind power” or “Doubly fed induction” or DFIG or “doubly-fed wind power” or “wind turbine” or “off-grid wind power” or “Grid-Connected”）。時(shí)間跨度選定在2000年至2022年，檢索時(shí)間為2023年6月10日，共獲取新能源產(chǎn)業(yè)的授權(quán)發(fā)明專利1 416 820條。

2.2 數(shù)據(jù)清洗與處理

2.2.1 數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)清洗包括對(duì)無效數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除、檢查合并相同專利權(quán)人等規(guī)范處理。

2.2.2 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)群落

選取各技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)專利持有量占該領(lǐng)域?qū)＠偭?.25%以上的專利權(quán)人，作為專利引用網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)；以5年為移動(dòng)時(shí)間窗口，構(gòu)建專利權(quán)人之間的專利引用和被引矩陣；應(yīng)用塊模型（CONCOR）來識(shí)別技術(shù)群落，剔除過于稀疏以及群數(shù)量小于2個(gè)的網(wǎng)絡(luò)，共計(jì)得到166個(gè)有效創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。

2.2.3 變量計(jì)算

基于專利引用網(wǎng)絡(luò)的非對(duì)稱鄰接矩陣，利用Ucinet軟件計(jì)算相關(guān)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；利用SPSS 24.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理、統(tǒng)計(jì)性描述和相關(guān)性分析。

2.3 模型設(shè)定

研究的模型如下，其中式（1）檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)融合（C）對(duì)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新（P）的影響；式（2）和式（3）分別檢驗(yàn)群內(nèi)成員變動(dòng)（T）、成員跨群流動(dòng)（M）對(duì)數(shù)字技術(shù)融合與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)；式中XN為控制變量作用之和；εN為干擾項(xiàng)；N為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的個(gè)數(shù)。

2.4 變量測(cè)度

2.4.1 產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新

研究從創(chuàng)新產(chǎn)出的角度衡量產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新。鑒于專利申請(qǐng)比專利授權(quán)更能真實(shí)反映企業(yè)創(chuàng)新水平，因此采用產(chǎn)業(yè)內(nèi)所有創(chuàng)新主體的專利申請(qǐng)數(shù)量來測(cè)度產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新（P）。進(jìn)一步地考慮到專利申請(qǐng)到專利授權(quán)存在一定的時(shí)滯性，對(duì)專利申請(qǐng)數(shù)加１然后取對(duì)數(shù)處理，分別計(jì)算每個(gè)時(shí)間窗口創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新產(chǎn)出。

2.4.2 數(shù)字技術(shù)融合

采用香農(nóng)熵并表示數(shù)字技術(shù)融合度（C）。以每個(gè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)為單位，首先計(jì)算數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域k與新能源技術(shù)領(lǐng)域i的IPC4共同出現(xiàn)在同一個(gè)專利中的數(shù)量；其次計(jì)算IPC4融合的專利數(shù)量在新能源技術(shù)領(lǐng)域i總專利數(shù)量中的占比，用Pik表示；最后進(jìn)行計(jì)算得到創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字技術(shù)融合度。

式中，k為數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的種類數(shù)；i為新能源技術(shù)領(lǐng)域種類數(shù)。

2.4.3 動(dòng)態(tài)技術(shù)群落

群體成員變動(dòng)（T）指連續(xù)兩個(gè)時(shí)間窗口期（t到t+1）的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)同一技術(shù)群落的成員變化率。當(dāng)重疊比率不小于0.3時(shí)，認(rèn)定為連續(xù)兩個(gè)時(shí)間窗口期的同一技術(shù)群落。借鑒李莉等[20]研究，采用1-技術(shù)群落成員的重疊比例并取均值來表示每個(gè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的群內(nèi)成員變動(dòng)程度，計(jì)算公式如下式中，Oi，t-1∩t、Ai，t-1∪t分別為連續(xù)兩個(gè)時(shí)間窗口創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中同一技術(shù)群落的成員重疊數(shù)和出現(xiàn)的所有成員數(shù)；n為技術(shù)群落數(shù)。

借鑒WANG等的研究，成員跨群流動(dòng)（M）采用技術(shù)主體從進(jìn)入創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)到當(dāng)前時(shí)刻所歸屬的技術(shù)群落的數(shù)量進(jìn)行測(cè)量，并取均值來表示每個(gè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的成員跨群流動(dòng)程度，計(jì)算公式如下式中，Sit=0，iGjt1，i∈Gjt為技術(shù)主體i在第t窗口期的群體歸屬狀態(tài)，若屬于技術(shù)群落j則記為1，反之則為0；W為網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。

2.4.4 控制變量

①網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)。網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)（L）衡量網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的平均聚類系數(shù)，通常用來度量網(wǎng)絡(luò)的聚類化，代表著創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中技術(shù)群落分化的可能性。②技術(shù)群落凝聚。技術(shù)群落凝聚（J）表示技術(shù)群落內(nèi)部成員聯(lián)系的緊密性，采用每個(gè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的平均群內(nèi)密度測(cè)量。技術(shù)群落內(nèi)較高的凝聚性說明群內(nèi)主體之間知識(shí)、技術(shù)和資源的轉(zhuǎn)移與流動(dòng)較為頻繁，對(duì)群成員實(shí)施成員變動(dòng)和跨群流動(dòng)的意愿具有一定的影響。③群間技術(shù)異質(zhì)性（H）。群間技術(shù)異質(zhì)性指產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中技術(shù)群落之間所掌握知識(shí)技術(shù)差異程度的均值。采用專利技術(shù)類別的差異程度進(jìn)行測(cè)量。群間技術(shù)異質(zhì)性為企業(yè)創(chuàng)新提供了必要基礎(chǔ)，異質(zhì)性的大小會(huì)不同程度地影響組織創(chuàng)新。

3 實(shí)證分析

3.1 相關(guān)分析

變量的描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析見表1。各自變量之間的相關(guān)系數(shù)基本在0.7以內(nèi)，說明不存在變量自相關(guān)的問題。在進(jìn)入回歸模型之前，對(duì)數(shù)字技術(shù)融合、群內(nèi)成員變動(dòng)、成員跨群流動(dòng)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理并構(gòu)建交互項(xiàng)執(zhí)行層級(jí)回歸分析。結(jié)果顯示，所有變量VIF值都在可接受的范圍內(nèi)，未表現(xiàn)出明顯的多重共線性。

3.2 基準(zhǔn)模型回歸分析

模型1僅包含控制變量，模型2檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)融合對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的影響。基準(zhǔn)模型假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果見表2。

模型1的結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)（β=-0.294，plt;0.005）和技術(shù)群落凝聚（β=-0.236，plt;0.005）對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效呈現(xiàn)顯著影響。這表明網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)新主體之間凝聚成技術(shù)群落的可能性以及技術(shù)群落內(nèi)部緊密連接程度會(huì)正向影響產(chǎn)業(yè)整體的創(chuàng)新績效。

模型2的結(jié)果顯示，數(shù)字技術(shù)融合對(duì)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新有顯著正向影響（β=0.448，plt;0.005），假設(shè)H1得到支持。這說明，數(shù)字技術(shù)嵌入特定專用技術(shù)能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效，主要原因在于數(shù)字技術(shù)融合有助于引進(jìn)跨領(lǐng)域互補(bǔ)性技術(shù)促進(jìn)新技術(shù)的產(chǎn)生，同時(shí)數(shù)字技術(shù)融合還可以通過兼容替代性技術(shù)降低知識(shí)重組成本有利于創(chuàng)新產(chǎn)出的提升。數(shù)字技術(shù)融合往往被認(rèn)為是一種跨領(lǐng)域技術(shù)融合，但數(shù)字技術(shù)具有較強(qiáng)的通用性特征，能夠在實(shí)施跨領(lǐng)域互補(bǔ)性或替代性融合時(shí)減少信息不對(duì)稱、融合成本高等困境，因而數(shù)字技術(shù)融合正向促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.3.1 變量縮尾檢驗(yàn)

為消除變量極端觀測(cè)值導(dǎo)致的偏差影響，研究對(duì)所有連續(xù)變量在1%和99%的分位數(shù)上進(jìn)行縮尾處理（Winsorize）。

3.3.2 替換解釋變量

考慮到衡量企業(yè)數(shù)字化技術(shù)與專用技術(shù)融合程度的方法差異可能對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生影響，借鑒謝衛(wèi)紅等[21]的研究，選用數(shù)字化創(chuàng)新專利數(shù)量加1后取自然對(duì)數(shù)刻畫數(shù)字技術(shù)融合水平。

3.3.3 滯后被解釋變量

鑒于數(shù)字技術(shù)融合對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出具有一定的滯后影響，研究將產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新滯后2期進(jìn)行回歸分析。

穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見表3，可以看出與基準(zhǔn)回歸結(jié)果存在略微差異但基本一致，說明數(shù)字技術(shù)融合對(duì)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的影響是穩(wěn)健的。

3.4 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

模型3和模型4在模型2的基礎(chǔ)上加入群內(nèi)成員變動(dòng)及其與數(shù)字技術(shù)融合的交互項(xiàng)；模型5和模型6在模型2的基礎(chǔ)上加入成員跨群流動(dòng)及其與數(shù)字技術(shù)融合的交互項(xiàng)，調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見表4。

模型3的結(jié)果顯示，群內(nèi)成員變動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新不產(chǎn)生直接影響。以往研究基于微觀企業(yè)的創(chuàng)新視角，創(chuàng)新主體所在的技術(shù)群落成員發(fā)生變動(dòng)會(huì)正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效。原因在于創(chuàng)新主體歸屬技術(shù)群落的成員變動(dòng)帶來了知識(shí)的更新和替代，對(duì)企業(yè)實(shí)施創(chuàng)新發(fā)揮正向作用，研究基于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)視角卻發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)中技術(shù)群落內(nèi)成員變動(dòng)并不直接影響產(chǎn)業(yè)層面的創(chuàng)新績效。

模型4的結(jié)果顯示群內(nèi)成員變動(dòng)與數(shù)字技術(shù)融合的交互項(xiàng)正向影響產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新（β=0.102，plt;0.1），假設(shè)H2a得到支持。這意味著技術(shù)群落內(nèi)成員發(fā)生更替，直接影響群內(nèi)的知識(shí)儲(chǔ)備和固有慣例，這將有助于提升異質(zhì)知識(shí)交互的空間和知識(shí)流動(dòng)的效率，從而放大數(shù)字技術(shù)融合對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的正向效應(yīng)。盡管以往研究[22]指出技術(shù)群落通常呈現(xiàn)穩(wěn)定狀態(tài)且打破后的群體規(guī)范需要很長時(shí)間才能建立，通過信任機(jī)制進(jìn)行知識(shí)交互需要時(shí)間和經(jīng)驗(yàn)積累，但數(shù)實(shí)融合情境下，通過快節(jié)奏的“試錯(cuò)-反饋-迭代”敏捷流程進(jìn)行數(shù)字技術(shù)融合，已經(jīng)成為企業(yè)快速鎖定正確的創(chuàng)新路徑、贏得市場(chǎng)先機(jī)的重要手段。因此，技術(shù)群落成員變動(dòng)可以通過提升異質(zhì)知識(shí)重組空間的作用放大數(shù)字技術(shù)融合對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

模型5的結(jié)果顯示，成員跨群流動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新有顯著正向影響（β=0.211，plt;0.005）。這表明成員跨群流動(dòng)不僅會(huì)正向促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績效，也在產(chǎn)業(yè)層發(fā)揮出關(guān)鍵作用。

模型6的結(jié)果顯示成員跨群流動(dòng)與數(shù)字技術(shù)融合的交互項(xiàng)顯著正向影響產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新（β=0.238，plt;0.005），假設(shè)H2b得到支持。成員跨群流動(dòng)實(shí)質(zhì)上是創(chuàng)新主體跨越技術(shù)群邊界實(shí)施有目地的技術(shù)搜尋過程，研究結(jié)論印證了數(shù)字化情境下跨界搜索促進(jìn)創(chuàng)新績效的觀點(diǎn)[23]。這表明，成員跨越技術(shù)群落邊界有助于為網(wǎng)絡(luò)知識(shí)擴(kuò)散打通橋接路徑、加快知識(shí)溢出，減少了企業(yè)在數(shù)字技術(shù)融合過程中的搜索時(shí)間和成本，從而正向調(diào)節(jié)數(shù)字技術(shù)融合對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的正向效應(yīng)。

4 結(jié)語

研究以新能源產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象，獲取2000—2022年間1 416 820條專利數(shù)據(jù)，構(gòu)建主要專利權(quán)人之間的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)166個(gè)，依次為分析單元執(zhí)行層級(jí)回歸分析，探討數(shù)字技術(shù)融合對(duì)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的影響關(guān)系，同時(shí)考察技術(shù)群落成員動(dòng)態(tài)行為的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

1）數(shù)字技術(shù)融合能夠提升知識(shí)重組的可能性和加快創(chuàng)新迭代，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新。現(xiàn)有研究考察了技術(shù)融合對(duì)創(chuàng)新績效的作用關(guān)系但研究結(jié)論尚未達(dá)成統(tǒng)一，且有關(guān)數(shù)字技術(shù)融合的研究仍停留在融合態(tài)勢(shì)分析層面。研究強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)融合是數(shù)字技術(shù)的通用性與特定專用技術(shù)融合，并將其納入創(chuàng)新績效的前因變量中，豐富了數(shù)字化背景下的技術(shù)融合研究體系。因此，產(chǎn)業(yè)政策部門應(yīng)大力引導(dǎo)企業(yè)推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合，通過引入新一代數(shù)字技術(shù)加速推動(dòng)傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

2）技術(shù)群落內(nèi)成員變動(dòng)通過提升知識(shí)重組機(jī)會(huì)空間和減少群內(nèi)“知識(shí)鎖定”風(fēng)險(xiǎn)正向調(diào)節(jié)數(shù)字技術(shù)融合對(duì)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的作用關(guān)系。以往研究基于創(chuàng)新個(gè)體視角沿著“結(jié)構(gòu)-行為-績效”的模式探討企業(yè)通過融入技術(shù)群落促進(jìn)創(chuàng)新的理論機(jī)制，卻忽視從產(chǎn)業(yè)層面來看技術(shù)群是一種局部連接緊密而相互間連接稀疏的社群結(jié)構(gòu)。立足于此，研究將技術(shù)群落作為產(chǎn)業(yè)情境變量納入研究框架，進(jìn)而豐富產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究體系。因此，構(gòu)建并重視產(chǎn)業(yè)技術(shù)群落或企業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合體的重要作用，通過“抱團(tuán)”推動(dòng)數(shù)字技術(shù)融合的活力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平。

3）成員跨群流動(dòng)通過搭建知識(shí)橋接路徑和提升資源整合能力正向調(diào)節(jié)數(shù)字技術(shù)融合對(duì)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的作用關(guān)系。研究在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)層面展開研究，進(jìn)一步挖掘了微觀層面的成員跨越技術(shù)群邊界流入和退出對(duì)開展知識(shí)搜索和知識(shí)重組的影響，從而正向調(diào)節(jié)數(shù)字技術(shù)融合對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用。因此，提供產(chǎn)業(yè)技術(shù)交流互通的平臺(tái)或論壇，刺激企業(yè)在技術(shù)群落內(nèi)外開展知識(shí)、技術(shù)和資源的創(chuàng)新互動(dòng)，打通不同技術(shù)主體之間的信息壁壘，帶動(dòng)能源網(wǎng)絡(luò)各環(huán)節(jié)的互聯(lián)互動(dòng)和互補(bǔ)，并適當(dāng)鼓勵(lì)試錯(cuò)性數(shù)字技術(shù)融合提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，以數(shù)字化智能化推動(dòng)能源產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：王強(qiáng)）

收稿日期：2024-03-05

基金項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“基于多層技術(shù)群的智能制造關(guān)鍵核心技術(shù)突破機(jī)理與對(duì)策研究”（23YJC630083）；河南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃年度項(xiàng)目“數(shù)智時(shí)代河南專精特新企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新研究”（2023CJJ196）;河南省高校人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目“數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下河南省制造業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的路徑研究”（2024-ZZJH-036）

作者簡介：李莉（1991—），女，河南周口人，博士，講師、碩導(dǎo)，主要從事數(shù)字創(chuàng)新的研究工作。