企業(yè)中員工與人工智能的價值共創(chuàng)機制研究

關(guān)鍵詞：人工智能；價值共創(chuàng)；價值共創(chuàng)機制；人智協(xié)作

中圖分類號：F270 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2024.06.003

隨著第四次工業(yè)革命的推進，人工智能的應(yīng)用呈現(xiàn)出持續(xù)性增長、廣泛性覆蓋的特點。同時，由人工智能引起的第四次工業(yè)革命，相比于主要是生產(chǎn)資料的變化的前三次工業(yè)革命，還顯示出生產(chǎn)力的變化的特點［1］。這是由于相比于以往的技術(shù)，人工智能技術(shù)在與人協(xié)作的過程中不再局限于功能性工具的身份，而是憑借著分析、認知等能力成為企業(yè)創(chuàng)新、與人協(xié)作中的主體［2］。一方面，人工智能能夠持續(xù)地“捕獲和挖掘大量數(shù)據(jù)”，并通過機器學(xué)習(xí)來理解和解釋這些數(shù)據(jù)，從而顯著拓寬員工的認知帶寬，為決策的制定提供新觀點［3］。另一方面，人工智能不受人類情感的影響，而是通過對人腦職能的模擬利用理性邏輯法則和效用最大化原則可以提出前瞻性的決策方案，進而促使企業(yè)決策從滿意原則過渡為最優(yōu)原則［4］。

然而，在人工智能為企業(yè)提供新的生產(chǎn)力的同時，潛在的風(fēng)險也隨之而來。比如，人工智能通常從含有隨機誤差的、嘈雜的數(shù)據(jù)中進行機器學(xué)習(xí)，但人工智能本身卻并不具備數(shù)據(jù)篩選、判斷真?zhèn)蔚哪芰Γ渥罱K輸出結(jié)果可能存在虛假的相關(guān)關(guān)系［5］。此外，對人工智能決策公平性的關(guān)注也引發(fā)了對倫理問題的擔(dān)憂［6］。而人可以憑借直覺與經(jīng)驗進行分析判斷，憑借這種能力人可以對人工智能的決策進行補充、監(jiān)督和調(diào)整［7］，為人工智能提供倫理等方面的保障［8］。因此面對數(shù)智化時代復(fù)雜的環(huán)境與非結(jié)構(gòu)性的問題，相比由人或人工智能單獨創(chuàng)造價值，人與人工智能進行價值共創(chuàng)，是組織在數(shù)智化時代更好的選擇。

價值共創(chuàng)要求多主體在互動合作過程中，通過投入異質(zhì)性資源達到提高資源使用率、降低成本、改善利潤等目的［9］。然而，當前的研究大多將人工智能視為企業(yè)實現(xiàn)價值共創(chuàng)的關(guān)鍵核心技術(shù)，忽視了人工智能作為企業(yè)價值共創(chuàng)主體的身份，如李樹文等［10］將人工智能視為企業(yè)價值共創(chuàng)的推動力，從企業(yè)與客戶間互動視角探究了人工智能能力對價值共創(chuàng)的助推過程。但是由于人工智能配備了自動推理、機器學(xué)習(xí)和自主決策能力［11］，理應(yīng)參與決策過程，成為價值共創(chuàng)的主體。基于此，本文將企業(yè)中人與人工智能價值共創(chuàng)（下文簡寫為人智價值共創(chuàng)）定義為組織環(huán)境中員工與人工智能之間通過能力互補的方式提高組織決策質(zhì)量的同時，實現(xiàn)員工決策能力的提升與人工智能決策性能的優(yōu)化。

在厘清了人智價值共創(chuàng)的內(nèi)涵后，與其他利益相關(guān)者所進行的價值共創(chuàng)活動類似，亟待解決的問題就是價值共創(chuàng)過程中誰創(chuàng)造了價值以及價值共創(chuàng)過程如何實現(xiàn)。對于上述問題，本文將基于“人工智能引入-價值對齊-價值形成-價值提升”的理論邏輯展開討論。其中，人工智能引入是人智價值共創(chuàng)的背景；價值對齊是人工智能引入后觸發(fā)的認知維度，是實現(xiàn)人智價值共創(chuàng)的前提條件；價值形成則是對員工與人工智能比較優(yōu)勢進行有效識別后的行為維度；價值提升則揭示了員工與人工智能價值共創(chuàng)過程的動態(tài)循環(huán)。

1 文獻綜述

價值共創(chuàng)是指通過整合多方利益相關(guān)者互動協(xié)作，以及各方資源從而共同創(chuàng)造價值的動態(tài)過程［8］。價值共創(chuàng)理論的出現(xiàn)突破了原有的只有生產(chǎn)者創(chuàng)造價值的思想，實現(xiàn)了多方利益相關(guān)者共同加入產(chǎn)生效益的轉(zhuǎn)變。隨著價值共創(chuàng)理論的發(fā)展，基于消費者體驗的價值共創(chuàng)和服務(wù)主導(dǎo)邏輯的價值共創(chuàng)是價值共創(chuàng)理論的兩種主流觀點，然而這兩種觀點中價值共創(chuàng)的主體仍然停留在企業(yè)與利益相關(guān)者的層面。伴隨著價值共創(chuàng)理論的進一步發(fā)展，在服務(wù)主導(dǎo)邏輯的基礎(chǔ)上，Spohrer等［12］提出了服務(wù)科學(xué)邏輯，認為人、技術(shù)、組織都是實現(xiàn)價值共創(chuàng)的主要因素，并認為價值共創(chuàng)方式的變化很大程度上取決于技術(shù)的進步。人工智能作為當前備受關(guān)注的技術(shù)，很多學(xué)者對其內(nèi)涵進行了界定，Nilsson［13］認為人工智能（AI）指的是執(zhí)行通常與人類思維相關(guān)的認知功能的機器，如學(xué)習(xí)、互動和解決問題。Aghaei等［14］認為人工智能（AI）是對人類智能過程的模擬，以提高日常任務(wù)的效率，即人工智能可以通過人智協(xié)作與提升員工工作效率緊密相連，如人工智能通過開展技術(shù)創(chuàng)新、基于人機協(xié)同實現(xiàn)降本增效，從而吸引多主體共同創(chuàng)新，可以實現(xiàn)企業(yè)顛覆性創(chuàng)新［15］，啟發(fā)人的創(chuàng)意思維，從而實現(xiàn)創(chuàng)意與效率的平衡［2］。雖然人工智能通過人智協(xié)作可以顯著提升員工效率，但是目前價值共創(chuàng)的研究仍沒有將人工智能引入價值共創(chuàng)的主體范圍內(nèi)，這并不利于發(fā)展價值共創(chuàng)的相關(guān)理論。

隨著人智協(xié)作的發(fā)展，學(xué)者們對其的研究可以分為兩類。部分學(xué)者研究了人智協(xié)作的影響因素，并發(fā)現(xiàn)員工對人工智能的信任對員工與人工智能協(xié)作的結(jié)果極為相關(guān)，如研究發(fā)現(xiàn)人力資源經(jīng)理對人工智能的認知信任會對人工智能帶來的變革的準備產(chǎn)生積極的影響，而情感上的不安會帶來消極的影響［16］。同時人工智能的透明度、可靠性和即時行為在人對人工智能的認知信任和情感信任中均扮演著重要角色［17］。與此同時，部分學(xué)者相比于傳統(tǒng)的分工理論提出了人智分工論，將以人和人工智能作為二元分工主體，以人智價值共創(chuàng)作為基本目標，其中學(xué)者認為人智分工的本質(zhì)就是讓人與人工智能各司其職，讓人做人擅長的事，讓人工智能做人工智能擅長的事，進而實現(xiàn)人智協(xié)作共贏［18］。這與價值共創(chuàng)的過程中共同創(chuàng)造過程的內(nèi)涵相一致，即人與人工智能之間通過可能作為潛力存在的能力，在交互過程中進行組合互動而產(chǎn)生的某些事件［19］。但是，價值共創(chuàng)過程中的互動既是一個集合也是一個過程。一方面價值共創(chuàng)過程是一個“集合”，即在一段時間內(nèi)組織創(chuàng)造價值相關(guān)工作的排列；另一方面價值共創(chuàng)是一個“過程”，即通過價值共創(chuàng)主體間的相互作用而“產(chǎn)生”的特定的組合［20］。

然而當前的人智分工論僅探討了人智分工中員工與人工智能的分工，并沒有對人智分工中員工與人工智能之間的相互作用進行具體探討，即當前的人智分工仍然停留在靜態(tài)解構(gòu)人智優(yōu)勢分工，忽視了人智協(xié)作的動態(tài)循環(huán)過程。同時，人智分工雖然以人智價值共創(chuàng)作為基本目標，但沒有對人機價值共創(chuàng)的具體過程進行探討，而是將其作為人智分工后的必然結(jié)果，人智價值共創(chuàng)的重點應(yīng)該是觸發(fā)這一結(jié)果的過程，而不僅僅是結(jié)果本身，人工智能如何與員工協(xié)作實現(xiàn)價值共創(chuàng)的過程機制仍然缺乏理論探討。因此基于之前人智協(xié)作的研究進一步系統(tǒng)探究人智價值共創(chuàng)的過程機制，將人工智能納入企業(yè)價值共創(chuàng)的主體范圍內(nèi)，同時相比于之前對人智分工的靜態(tài)解構(gòu)，本文認為人智價值共創(chuàng)過程是動態(tài)循環(huán)的過程，并通過迭代優(yōu)化以實現(xiàn)企業(yè)價值共創(chuàng)的持續(xù)升級。

2 人工智能引入

員工毋庸置疑是企業(yè)價值創(chuàng)造的主體，隨著人工智能在組織中的出現(xiàn)，人工智能能否成為企業(yè)價值創(chuàng)造的主體備受關(guān)注。行動者網(wǎng)絡(luò)理論（Actor-Network Theo?ry）指出網(wǎng)絡(luò)中的行動者包括相互結(jié)成的網(wǎng)絡(luò)中具有能動性的所有人與非人對象，且該網(wǎng)絡(luò)中的每一個節(jié)點處于平等地位且都可作為產(chǎn)生行動的行動者主體。行動者網(wǎng)絡(luò)中的主體間相互認同、相互依存且相互影響，且各行動者具有行動能力并會促成網(wǎng)絡(luò)中相關(guān)信息的改變。換而言之在組織的工作網(wǎng)絡(luò)中是否可以成為主體應(yīng)當聚焦于：首先是否具有能動性，從而可以實現(xiàn)組織的目標；其次是否具有創(chuàng)造性，即是否可以實現(xiàn)組織網(wǎng)絡(luò)中信息等條件的改變；最后是否與組織中的其他行動者之間存在相互依存、相互影響的關(guān)系（如圖1）。

首先從能動性的角度而言，相比于以往以純粹的功能性工具身份出現(xiàn)在組織中的技術(shù)，人工智能技術(shù)通過其擁有的多種能力可以幫助組織簡化決策問題，輔助員工更好地進行決策，從而可以實現(xiàn)組織提升效率與效果的終極目標，這也為人工智能成為價值共創(chuàng)的主體奠定了基礎(chǔ)。人工智能擁有數(shù)據(jù)收集能力，可以對大數(shù)據(jù)進行全方位認識，甚至可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)曾經(jīng)忽略的內(nèi)容。同時，人工智能擁有了自主學(xué)習(xí)能力，可以通過深度學(xué)習(xí)等方式，從大數(shù)據(jù)中獲取新知識，為員工提供更多可選擇的決策方案，參與組織分工，實現(xiàn)組織中員工與人工智能的協(xié)作。

其次，人工智能可以實現(xiàn)推薦、制定甚至選擇決策方案，也就意味著人工智能可以實現(xiàn)在組織中行動，進而改變組織當前的信息，具有一定的創(chuàng)造性。人工智能的自主能力是人工智能區(qū)別于其他技術(shù)的重要特點，人工智能可以憑借自主決策能力與分析能力參與到任務(wù)分工中，實現(xiàn)組織中信息內(nèi)容的改變。以自主內(nèi)容生成能力為例，人工智能可以在使用者提供數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行改變，從而生成新的內(nèi)容，甚至相同的素材在時間、地點等因素不同的情況下生成不同的結(jié)果。

最后，人工智能與人類之間的相互依賴與相互影響是數(shù)智化時代人工智能進入組織中幫助組織提升決策效率與決策質(zhì)量的重要方式。其中人工智能為員工提供事實依據(jù)，員工為人工智能提供價值考量。人工智能的分析能力使得人工智能可以通過有效儲存和利用海量數(shù)據(jù)，對大量的決策方案進行快速判斷，這一能力有效彌補了復(fù)雜決策環(huán)境中員工決策能力的局限性。但是單憑人工智能提供的客觀事實依據(jù)在當前復(fù)雜的決策環(huán)境中并不能完全決定一切，還需要根據(jù)員工擁有獨特的價值觀和判斷能力進行最終的決策，從而通過事實和價值相互作用，相互影響，共同推動工作的進行和問題的解決，促使企業(yè)的決策原則從滿意過渡到最優(yōu)成為了可能。

由此，提出命題：

命題1：由于人工智能具備的能動性、創(chuàng)造性以及與員工之間的相互依賴的主體屬性，使得人工智能也成為企業(yè)價值創(chuàng)造的主體。

3 人智價值對齊

價值共創(chuàng)需要通過互動來實現(xiàn)，但是互動卻并不一定會產(chǎn)生價值，如果互動的雙方并沒有朝向共同的方向努力，那么就有可能會導(dǎo)致價值的破壞。因此在價值共創(chuàng)的初始階段，促進雙方的共識對于價值共創(chuàng)而言具有十分重要的作用，即在人智價值共創(chuàng)過程中，建立員工對人工智能的信任感同時提升人工智能的可解釋性，是人智價值共創(chuàng)實現(xiàn)的重要保障（如圖2）。

首先，建立員工對人工智能的信任，是實現(xiàn)員工與人工智能價值共創(chuàng)的重要前提條件。學(xué)者對人對人工智能的信任做了細致入微的分析，將人對人工智能的信任分為認知信任和情感信任。認知信任指的是員工是否愿意接受人工智能提供的信息或建議并采取行動，以及是否認為這項技術(shù)是有用的。情感信任在人與技術(shù)的關(guān)系中并不常見，但情緒會顯著影響人類的信任行為［21］。提高人工智能系統(tǒng)的易用性與好用可以提升人對人工智能的信任感，知道如何以及何時使用人工智能的能力會增加人工智能的整體可信度［22］。此外，讓員工認識到人工智能的好用即人工智能為員工帶來的優(yōu)勢，是提升員工對人工智能信任度的重要手段。換而言之，當員工認為人工智能是員工資源獲取的重要途徑時就會從人工智能的使用中獲得積極的工作體驗［23］。例如，隨著人工智能進入學(xué)校，初期教師會對人工智能的應(yīng)用感到擔(dān)憂，但是隨著人工智能優(yōu)勢的逐步展現(xiàn)，教師逐漸認識到人工智能在工作中的價值，便會接受、使用人工智能，提升教師對人工智能的認知信任。同時教師對人工智能的情感也在這一過程中發(fā)生了轉(zhuǎn)變，很多教師逐漸形成了一種觀念：只有想不到，沒有人工智能做不到的事情。

由此，提出命題：

命題2a：人工智能的易用、好用可以提升員工對人工智能的認知信任與情感信任，從而有助于實現(xiàn)人智價值共創(chuàng)的價值對齊。

其次，提升人工智能的可解釋性也對人智價值共創(chuàng)的實現(xiàn)具有重要的保障作用。人工智能和人進行決策的依據(jù)不同，人進行決策往往來源于其所擁有的權(quán)威性，而人工智能的決策往往來源于人們相信人工智能具有更少的偏見和可靠性。這也意味著，隨著人工智能算法的升級，人們對人工智能可解釋性的要求逐漸提高。可解釋的人工智能是指能夠使得人類用戶理解并信任其輸出的相關(guān)技術(shù)，它可以解釋算法的工作形式，幫助使用者了解為何以及怎樣得出決策結(jié)果［24］，是保障模型在應(yīng)用中的安全性和公平性的重要手段。只有借助可解釋的人工智能方法，員工才能更好地理解和判斷模型的內(nèi)在運行邏輯，進而管控和信任模型的表現(xiàn)，從而嘗試使用人工智能，甚至對人工智能的結(jié)果進行反饋。通過員工對人工智能的嘗試與反饋，可以進一步指明人工智能的解釋方向，根據(jù)員工的需求而非盲目地提升人工智能的可解釋性，可以促進員工對人工智能的理解與信任，進而實現(xiàn)人智價值共創(chuàng)中的價值對齊。

由此，提出命題：

命題2b：員工對人工智能的嘗試、反饋有助于人工智能可解釋性的提升，是實現(xiàn)人智價值共創(chuàng)的價值對齊的重要方式。

綜上所述，通過提升員工對人工智能的信任度，可以促使員工積極應(yīng)對由人工智能帶來的變化，消除對人工智能的負面態(tài)度，進而增加對人工智能的使用。而人工智能的可解釋性是員工正確認知、應(yīng)用人工智能的重要途徑，即人工智能可解釋性越強，員工越認可人工智能價值共創(chuàng)的主體地位，也會將其評價為挑戰(zhàn)，但是可解釋性越弱，員工越會感覺到AI的威脅，從而將其評價為自身職業(yè)發(fā)展的威脅。因此，員工對人工智能信任度的提升以及人工智能可解釋性的提升共同保障了價值對齊的實現(xiàn)，使人智價值共創(chuàng)過程中重要的識別保障機制。

由此，提出命題：

命題2：人智價值共創(chuàng)通過“識別保障機制”實現(xiàn)價值對齊，提升員工對人工智能的信任感以及人工智能的可解釋性，建立人智價值共創(chuàng)的認知基礎(chǔ)。

4 人智價值形成

在保障了人智價值共創(chuàng)的實施之后，如何實現(xiàn)員工與人工智能之間的互動進而實現(xiàn)人智價值共創(chuàng)成為了企業(yè)關(guān)注的焦點，本文認為人智價值共創(chuàng)過程既包括合理利用人工智能與員工各自的優(yōu)勢能力從而實現(xiàn)雙方的合理分工，即組織中人智價值共創(chuàng)互動過程中工作的排列過程；又蘊含著員工與人工智能之間的相互協(xié)作即組織中人智價值共創(chuàng)互動過程中工作的組合過程（如圖3）。

首先，人工智能可以為員工提供輔助判斷的依據(jù)，甚至是之前沒有考慮到的方面或者是單獨憑借人力無法完成的事。比如人工智能通過對累犯率的預(yù)測為法官的假釋決定提供依據(jù)［25］，在線零售商根據(jù)消費者的在線行為模式向消費者提出建議，然后應(yīng)用于潛在客戶的在線行為。這些示例表明，人工智能借助結(jié)構(gòu)化的機器學(xué)習(xí)算法，可以顯著提升員工的決策能力。更重要的是，人工智能在進行決策判斷時僅受算法和數(shù)據(jù)兩個因素影響，不會像人一樣由于受環(huán)境、狀態(tài)影響提出不同的判斷，因此與人類決策相比，人工智能往往更加客觀、公正和高效。

但也正是由于不具有人的倫理與情感觀念，導(dǎo)致人工智能會產(chǎn)生種族歧視、性別歧視以及無法平衡利益相關(guān)者等問題。例如，最近出現(xiàn)了系統(tǒng)基于種族、年齡或性別而歧視人的情況，以及社交媒體系統(tǒng)無意中傳播謠言和虛假信息的情況。這些示例表明，在利用人工智能進行決策時，倫理與情感問題是普遍存在的，此時需要人憑借情感、倫理等道德觀念進行處理、糾正。即使預(yù)先設(shè)定了倫理程序，通過與人工智能在交互過程中進行誘導(dǎo)，仍然可能造成人工智能偏離預(yù)先設(shè)定好的倫理程序，導(dǎo)致倫理問題的發(fā)生。但通過人的參與，一方面，通過監(jiān)督檢查可以保證最終的決策符合倫理要求，另一方面，通過員工對人工智能決策模型的反饋優(yōu)化，可以對人工智能的程序進行持續(xù)提升，進而減少倫理問題發(fā)生的概率。

由此，提出命題：

命題3a：通過員工承擔(dān)靈活創(chuàng)新性工作，人工智能承擔(dān)標準結(jié)構(gòu)化工作，可以實現(xiàn)人智合理分工，以促進人智價值共創(chuàng)的價值形成。

同時，在數(shù)智化時代，企業(yè)要想創(chuàng)造價值一方面需要通過對外部知識進行吸納并在企業(yè)內(nèi)合理運用，另一方面需要對企業(yè)已有知識進行重組進而創(chuàng)造新知識，即知識吸納與知識重組是企業(yè)價值創(chuàng)造的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。其中知識吸納能力是指企業(yè)整合外部信息并將其轉(zhuǎn)化為企業(yè)內(nèi)嵌知識的能力［26］。人工智能憑借其強大的儲存與運算能力，可以吸收企業(yè)外部的知識進入到組織內(nèi)部的互動關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中促進組織內(nèi)部的知識傳播和分享，拓寬組織知識吸納的新途徑。相比于以往單純由員工進行外部信息的收集與管理，人工智能能有效降低組織信息收集、存儲的成本，提高信息收集的速度。

與知識吸納不同，知識重組是指對已有知識元素的重新組合。特別是知識重組強調(diào)新穎知識與成熟知識的有機組合。因此知識重組要求既要注重對技術(shù)前沿的把握，也要根植于經(jīng)典、合理運用成熟知識［27］。而人工智能具有強大的采集、存儲、分析大數(shù)據(jù)的能力，彌補了人類在信息記憶等方面的短板，拉長了數(shù)據(jù)與信息的時間的共線維度，即通過人工智能技術(shù)，將過往的知識以文本、影像等方式留存在人工智能的數(shù)據(jù)空間中，并在需要時進行重現(xiàn)［28］。還可通過人工智能的自主性內(nèi)容生成能力，在“借鑒和拼湊”的基礎(chǔ)上產(chǎn)生了一種“生成性”的原創(chuàng)輸出，生成員工所需要的知識。

但人工智能不會自發(fā)對已有的數(shù)據(jù)、信息進行重組，正如知識組合理論指出，知識網(wǎng)絡(luò)中的知識資源不會自發(fā)組合并創(chuàng)造出有用的知識資源，因此想要利用人工智能收集、儲存的知識創(chuàng)造價值，其前提條件是人能明確地指出知識資源重組的方向。因此，需要員工成為價值共創(chuàng)過程中的指揮家。不僅如此，員工在價值共創(chuàng)過程中還扮演著監(jiān)督的角色。一方面，人工智能的部分訓(xùn)練基于互聯(lián)網(wǎng)上搜集的大數(shù)據(jù)，信息來源的不可靠、不完整難免影響答案的完整與準確性，因此，需要員工對人工智能的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行監(jiān)督檢查以確保數(shù)據(jù)的可靠性。另一方面，由于人工智能有被“愚弄”的風(fēng)險，會放大現(xiàn)有數(shù)據(jù)中的人類偏見，此時需要人對輸入人工智能的數(shù)據(jù)進行篩選、檢查，防止人工智能在無意識間導(dǎo)致的歧視事件發(fā)生。

由此，提出命題：

命題3b：通過員工監(jiān)督、指揮與人工智能輔助、增強，可以實現(xiàn)人智動態(tài)協(xié)作，以促進人智價值共創(chuàng)的價值形成。

綜上所述，人工智能雖然可以憑借其強大的運算分析能力快速完成大量繁多的重復(fù)性標準化、程序化的工作，但是難以實現(xiàn)對于具有較高難度的情境化工作或者是首次出現(xiàn)的新問題的處理，在這些工作中，人卻可以實現(xiàn)靈活操作，創(chuàng)新工作方法。同時通過員工與人工智能之間的動態(tài)協(xié)作，可以在實現(xiàn)組織效率效果提升的同時，避免倫理問題的發(fā)生，以實現(xiàn)組織需要的結(jié)果。即通過合理分工與動態(tài)協(xié)作，可以實現(xiàn)員工與人工智能之間的互動，是實現(xiàn)人智價值共創(chuàng)中價值形成的分工協(xié)作機制。

由此，提出命題：

命題3：人智價值共創(chuàng)通過“分工協(xié)作機制”實現(xiàn)價值形成，通過員工與人工智能之間的合理分工促進雙方在企業(yè)中的動態(tài)協(xié)作，以實現(xiàn)員工與人工智能之間的互動。

5 人智價值提升

員工與人工智能之間的互動過程并非一次性的，而是多輪次具有循環(huán)性質(zhì)的，即人智價值共創(chuàng)所產(chǎn)生的結(jié)果可以作為新一輪人智價值共創(chuàng)的起點，作用于下一輪的人智價值共創(chuàng)過程，從而提升組織人智價值共創(chuàng)的效果，具體可以體現(xiàn)在員工認知的變化、人工智能功能的改善以及人智價值共創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)的擴大三方面（如圖4所示）。

首先，通過人工智能與員工的價值共創(chuàng)可以實現(xiàn)員工認知的變化。人的認知過程始終處于動態(tài)變化之中，隨著人智價值共創(chuàng)的發(fā)生，員工對人工智能的認知信任與情感信任也隨之發(fā)生變化，一方面通過員工與人工智能之間的合作，員工可以明晰人工智能的能力，更好地利用人工智能的優(yōu)勢能力對自身的工作進行輔助支持，實現(xiàn)自身能力的提升，這種效果會導(dǎo)致員工對于人工智能認知信任的升級，另一方面，在員工與人工智能的互動過程中員工會對人工智能產(chǎn)生類似于伙伴的情緒，從而會激發(fā)起員工更多的情感信任。因此，通過員工與人工智能之間的協(xié)作，可以增強員工對人工智能的信任，同時促使員工與人工智能之間更多的互動協(xié)作。

其次，通過員工與人工智能之間的分工合作，人工智能也可以改善自身功能。現(xiàn)階段人工智能的創(chuàng)新更多的是基于知識重組，而且不僅僅只是對現(xiàn)有知識的重新排列組合，如果數(shù)據(jù)量足夠大，出現(xiàn)的重組結(jié)果也會足夠新穎，如果創(chuàng)新不足更多還是因為數(shù)據(jù)太少導(dǎo)致訓(xùn)練有所欠缺。比如GPT和AI繪畫，目前的創(chuàng)新度就是有距離的，現(xiàn)階段還是AI繪畫更具創(chuàng)新性，這是由于其擁有更多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，所以人工智能創(chuàng)新活動的質(zhì)量與輸入給它的數(shù)據(jù)質(zhì)量高度相關(guān)。因此需要通過與員工的互動，利用員工的反饋從而幫助人工智能在廣泛的輸入中進行精準的篩選，提高數(shù)據(jù)水平進而提升人工智能的能力。而人工智能能力的提升也會進一步作用于員工對人工智能的認識，從而促進新一輪的價值對齊的產(chǎn)生。

由此，提出命題：

命題4a：通過員工信任升級與人工智能功能的改善，可以實現(xiàn)價值重新對齊，以促進人智價值共創(chuàng)的價值提升。

最后，通過員工與人工智能的價值共創(chuàng)可以擴大員工與人工智能的價值共創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)。員工在組織中與人工智能之間的價值共創(chuàng)會產(chǎn)生一定的擴散效應(yīng)，換而言之通過員工與人工智能的合作一方面會吸引新的員工加入到人智價值共創(chuàng)過程中，另一方面員工也會更加愿意與其他人工智能進行協(xié)作。首先，對于之前沒有參與人智價值共創(chuàng)的員工而言，通過其他員工與人工智能的協(xié)作，盡管無法知道人工智能所用的數(shù)據(jù)和人工智能工作的方式，但他們知道模型是用一些同事的數(shù)據(jù)輸入開發(fā)和測試的，這給了他們信心，從而促使他們加入人智價值共創(chuàng)中。同時，參與過人智價值共創(chuàng)的員工已經(jīng)認識到了使用人工智能的好處，會加強他們與其他人工智能合作的可能性，進而促進新人工智能在組織中作用的發(fā)揮，即通過人智價值共創(chuàng)過程可以吸引新員工的加入以及提高員工對于新人工智能的接納以擴大組織人智價值共創(chuàng)的范圍。

由此，提出命題：

命題4b：通過人智價值共創(chuàng)的成果展示，可以吸引新主體加入，從而實現(xiàn)價值共創(chuàng)范圍擴大，以促進人智價值共創(chuàng)的價值提升。

綜上所述，通過一輪的人智價值共創(chuàng)實施，可以改變員工對人工智能的認知，實現(xiàn)員工對人工智能認知信任與情感信任的升級，并且實現(xiàn)人工智能功能的升級，從而促使新的價值對齊過程的發(fā)生，同時，良好的人智價值共創(chuàng)結(jié)果的發(fā)生可以吸引新員工的加入以及員工對于新出現(xiàn)的人工智能的采用，進而擴大人智價值共創(chuàng)范圍的擴大，是實現(xiàn)人智價值共創(chuàng)中價值提升的迭代優(yōu)化機制。

由此，提出命題：

命題4：人智價值共創(chuàng)通過“迭代優(yōu)化機制”實現(xiàn)價值提升，實現(xiàn)員工認知的變化、人工智能功能的改善以及人智價值共創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)的擴大，從而提升新一輪人智價值共創(chuàng)的效果。

6 結(jié)論與展望

6.1 研究結(jié)論

隨著人工智能在企業(yè)中越來越廣泛的應(yīng)用，無論是員工還是人工智能都難以單獨為企業(yè)創(chuàng)造價值，員工與人工智能在企業(yè)中的價值共創(chuàng)對企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展意義重大。但當前關(guān)于人智價值共創(chuàng)機制還沒有得到有效的解決，因此本文基于“人工智能引入-價值對齊-價值形成-價值提升”的理論邏輯，對員工與人工智能價值共創(chuàng)機制進行了探索（如圖5），并得出以下結(jié)論。

6.1.1 人工智能在價值共創(chuàng)中主體地位的確立是人工智能引入人智價值共創(chuàng)的背景

相比于將人工智能完全視為企業(yè)價值創(chuàng)造的工具的觀點，本文認為當前的人工智能具備了能動性、創(chuàng)造性同時可以與組織員工進行交互，符合行動者網(wǎng)絡(luò)理論中所定義的行動者主體要求，可以幫助組織決策，成為了企業(yè)價值創(chuàng)造的主體之一。其中人工智能的數(shù)據(jù)收集、儲存能力，可以有效地為員工決策提供數(shù)據(jù)與技術(shù)支撐，同時，人工智能具有的自主決策能力和分析能力在提升了員工的決策能力的同時還使企業(yè)的決策原則從滿意過渡到了最優(yōu)。

6.1.2 員工對人工智能的信任以及人工智能自身的可解釋性的提升形成了人智價值共創(chuàng)的認知識別機制，是人智價值共創(chuàng)的認知基礎(chǔ)與前提條件

員工對人工智能的信任分為認知信任和情感信任，提高人工智能系統(tǒng)的透明度和性能的可靠性都是提高員工對人工智能認知信任的有效途徑，也是促進員工情感轉(zhuǎn)變的重要手段。同時，提高人工智能的可解釋性，可以極大提高員工與人工智能協(xié)作的效率和效果。

6.1.3 對于員工與人工智能在價值共創(chuàng)過程中的互動而言，一方面需要對員工與人工智能的優(yōu)勢識別，合理分工，另一方面需要員工與人工智能之間的彼此配合，有效協(xié)作

具體而言，可以利用人工智能卓越的定量、計算和分析能力，通過知識吸納與知識重組為員工提供更有效的方法，降低問題的復(fù)雜性，同時利用員工的抽象思維和直覺思維提高決策的創(chuàng)造性［29］。同時面臨人工智能在公平?jīng)Q策過程中無意識造成的倫理問題，員工需要憑借情感感知能力對人工智能進行指揮監(jiān)督，即員工的情感感知能力也為彌補人工智能短板提供了有效的解決方式。通過員工與人工智能的合理分工，優(yōu)勢協(xié)同，有效協(xié)作才可以解決組織面對的復(fù)雜的決策環(huán)境與多樣化的決策問題從而實現(xiàn)企業(yè)的價值創(chuàng)造。

6.1.4 員工與人工智能之間的價值共創(chuàng)呈現(xiàn)出動態(tài)循環(huán)的特質(zhì)，即員工與人工智能之間的迭代優(yōu)化過程

首先，對于員工而言通過與人工智能之間的分工協(xié)作，可以進一步增強員工對人工智能的認識，提升員工對于人工智能的認知信任與情感信任。其次，對于人工智能而言，通過與員工的協(xié)作，員工的監(jiān)督反饋可以幫助人工智能提升自身的數(shù)據(jù)的質(zhì)量，進而實現(xiàn)自身功能的改善。最后，通過人智價值共創(chuàng)過程可以吸納更多的員工加入到人智價值共創(chuàng)過程中并且也有助于員工接納其他的人工智能，實現(xiàn)人智價值共創(chuàng)規(guī)模的擴大。即人智價值共創(chuàng)的結(jié)果作用于新一輪人智價值共創(chuàng)的起始階段，實現(xiàn)人智價值共創(chuàng)的迭代優(yōu)化。

6.2 理論貢獻

首先，已有價值共創(chuàng)的文獻已經(jīng)廣泛研究了傳統(tǒng)背景下不同主體間的價值共創(chuàng)問題，同時將人工智能技術(shù)引入到價值共創(chuàng)的體系中，但是，當前與人工智能技術(shù)相關(guān)的價值共創(chuàng)研究并未將人工智能技術(shù)作為價值共創(chuàng)的主體看待，員工與人工智能的價值共創(chuàng)是個尚未被涉足的領(lǐng)域。當前普遍認同企業(yè)與其利益相關(guān)者是價值共創(chuàng)的主體，人工智能一直被認為是價值共創(chuàng)的發(fā)展背景或支撐平臺，忽視了人工智能本身作為一個主體在企業(yè)的價值共創(chuàng)活動中產(chǎn)生的影響。因此，本研究確認了人智價值共創(chuàng)的主體地位，總結(jié)了人智價值共創(chuàng)的基本問題，為后續(xù)人工智能在企業(yè)價值共創(chuàng)中作用的研究奠定了基礎(chǔ)。

其次，本研究將對人工智能的信任及人工智能自身的可解釋性作為人智價值共創(chuàng)的前提條件，為人智價值共創(chuàng)的后續(xù)研究提供了指引和參考。傳統(tǒng)背景下各主體間價值共創(chuàng)的基礎(chǔ)條件已經(jīng)得到學(xué)者們的廣泛認同，比如感知能力、感知利益。但是，與利益相關(guān)者等傳統(tǒng)價值共創(chuàng)的主體不同，人工智能缺乏情感能力會導(dǎo)致人工智能在與員工價值共創(chuàng)過程中出現(xiàn)以往價值共創(chuàng)主體不會出現(xiàn)的倫理等問題，因此，人智價值共創(chuàng)的基礎(chǔ)條件亟待識別和厘清。本研究探索性地將對人工智能的信任和人工智能的可解釋性作為人智價值共創(chuàng)的基礎(chǔ)，可以啟發(fā)學(xué)者們在此基礎(chǔ)上開展更多人智價值共創(chuàng)的研究。

最后，相比于之前人智協(xié)作的靜態(tài)解構(gòu)，本文提出了人智價值共創(chuàng)的動態(tài)循環(huán)過程，為之后人智價值共創(chuàng)的研究奠定了基礎(chǔ)。本研究系統(tǒng)梳理了人智價值共創(chuàng)中的人與人工智能的協(xié)作問題，提出人工智能強大的分析能力雖然可以拓展員工的認知帶寬，但是情感仍然是人獨有的能力，因此，員工在價值共創(chuàng)過程中需要扮演指揮家與監(jiān)督者的角色。同時人智價值共創(chuàng)過程并非一次性過程，而是要通過價值提升過程對企業(yè)中的人智價值共創(chuàng)進行動態(tài)循環(huán)，從而實現(xiàn)人智價值共創(chuàng)的效果優(yōu)化。

6.3 實踐價值

隨著企業(yè)中人工智能使用的逐步增多，員工與人工智能之間的互動已經(jīng)難以避免，但是企業(yè)如何確保人工智能與員工之間互動的有效性仍然沒有得到明確的解答。為此本文基于對人智價值共創(chuàng)過程中機制的研究提出以下建議：首先，組織應(yīng)當幫助員工認識到人工智能已經(jīng)成為組織中價值創(chuàng)造的主體，幫助員工增強對于人工智能的信任，減輕員工對人工智能的抵觸情緒以及增強員工對人工智能功能的理解，從而實現(xiàn)員工與人工智能價值共創(chuàng)認知基礎(chǔ)的建立，保障人工智能與員工價值共創(chuàng)過程的啟動；其次，對于員工與人工智能之間的分工協(xié)作而言，一方面組織需要根據(jù)員工與人工智能的優(yōu)勢進行分工，另一方面需要促進員工與人工智能之間的彼此協(xié)作以保證價值形成；最后，人智價值共創(chuàng)過程具有循環(huán)性，一輪的結(jié)束會作用于新一輪的開始，因此組織需要重視每一輪的循環(huán)結(jié)果，防止價值破壞行為的發(fā)生，形成人智價值共創(chuàng)的良性循環(huán)。

6.4 研究展望

目前，人智價值共創(chuàng)研究尚處于起步階段，本研究重點回答了人智價值共創(chuàng)中誰創(chuàng)造了價值以及如何創(chuàng)造價值，但是隨著人工智能在組織中使用的不斷發(fā)展和深入，后續(xù)有必要通過案例研究的方式對本文提出的價值共創(chuàng)機制進行進一步的驗證與發(fā)展，從而對人智價值共創(chuàng)的發(fā)展過程、結(jié)果做更加詳細全面的分析和梳理。