公共數(shù)據(jù)開放如何促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展

摘 " 要：隨著新一代信息通信技術(shù)和計(jì)算技術(shù)的迅速發(fā)展，公共數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、行政、科學(xué)研究等領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。為幫助人們理解公共數(shù)據(jù)開放如何促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展，文章借助中國(guó)大陸31個(gè)省份的國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和部分研究者開發(fā)的評(píng)估數(shù)據(jù)，利用模糊集定性比較分析方法，研究公共數(shù)據(jù)開放與其他因素共同推動(dòng)數(shù)字化發(fā)展的途徑。結(jié)果表明：公共數(shù)據(jù)開放可以與其他因素相結(jié)合，共同推動(dòng)數(shù)字化發(fā)展。公共數(shù)據(jù)開放主要通過3條途徑促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展，即研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入型路徑、市場(chǎng)規(guī)模拉動(dòng)型路徑、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用型路徑。

關(guān)鍵詞：公共數(shù)據(jù)；公共數(shù)據(jù)開放；數(shù)字化發(fā)展；模糊集定性比較分析；fsQCA

中圖分類號(hào)：G358 " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Ａ " DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2024019

How does the Opening of Public Data Promote Digital Development： A Study Based on fsQCA

Abstract With the rapid development of new ICT and computing technologies， public data is playing an increasingly important role in economy， society， administration， and scientific research. In order to help people understand how does the opening of public data propel the development of digitalization， this paper employs fsQCA to analysis the statistical data and the index data of 31 provinces of the Chinese mainland， with a view to explore how public data opening combines with other factors to promote digitalization development. The results show that public data opening is possible to combine with other factors to promote digitalization development. There are three channels through which public data opening promotes digitalization development， these are， the channel of research and development funds investment， the channel of market scale pull， the channel of digital technologies application.

Key words public data; public data opening; digitalization development; fuzzy sets qualitative comparative analysis; fsQCA

當(dāng)前，在第四次工業(yè)革命深化發(fā)展的歷史時(shí)期，數(shù)據(jù)尤其是公共數(shù)據(jù)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性生產(chǎn)要素，具有海量公共價(jià)值。英國(guó)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志在封面文章《世界上最有價(jià)值的資源》（The world's Most Valuable Resource）一文中指出，“數(shù)據(jù)就是數(shù)字時(shí)代的石油［1］。”但是，與石油這種自然資源相比，數(shù)據(jù)具有取之不盡和用之不竭的特點(diǎn)，因此，數(shù)據(jù)的價(jià)值可能比石油還可觀。歐盟在《歐洲數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》中指出，“數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的命脈（lifeblood）［2］”，主張建立共同的歐洲數(shù)據(jù)空間，開發(fā)公共數(shù)據(jù)的公共價(jià)值。幾乎同時(shí)，我國(guó)國(guó)家層面也注意到數(shù)據(jù)對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要性。2019年10月31日，中共中央發(fā)布政策文件［3］，將數(shù)據(jù)定性為生產(chǎn)要素，并于2020年10月29日在“十四五規(guī)劃建議”［4］中強(qiáng)調(diào)推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化改革。2022年12月19日，中共中央和國(guó)務(wù)院在《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》中指出，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，已經(jīng)融入到經(jīng)濟(jì)社會(huì)和生產(chǎn)生活的各個(gè)環(huán)節(jié)，有助于激活經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能和構(gòu)筑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)的新優(yōu)勢(shì)［5］。

在這種背景下，需要進(jìn)一步思考的問題是，公共數(shù)據(jù)開放是否促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展，以及公共數(shù)據(jù)開放推動(dòng)數(shù)字化發(fā)展需要哪些條件或因素，進(jìn)而促進(jìn)公共數(shù)據(jù)公共價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。本文借助中國(guó)大陸31個(gè)省份的國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和部分研究者（或機(jī)構(gòu)）開發(fā)的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，利用模糊集定性比較分析方法（fsQCA）來研究公共數(shù)據(jù)開放如何促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展這個(gè)問題。本文的研究?jī)r(jià)值和意義主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）從實(shí)證角度驗(yàn)證公共數(shù)據(jù)開放是否促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展，同時(shí)探索公共數(shù)據(jù)開放如何促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展，尤其是公共數(shù)據(jù)開放與哪些條件組合才能更好地促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展。識(shí)別這些條件之間的組態(tài)就可以更好地制定有針對(duì)性的公共數(shù)據(jù)開放政策及其輔助政策。（2）不僅研究促進(jìn)高數(shù)字化發(fā)展的相關(guān)因素的組態(tài)，還探索影響低數(shù)字化發(fā)展的相關(guān)因素的組態(tài)，進(jìn)而揭示不利于數(shù)字化發(fā)展的因素及其組合，為公共數(shù)據(jù)開放政策制定提供更多的依據(jù)。（3）根據(jù)各個(gè)組態(tài)解對(duì)應(yīng)的案例，分析典型案例之所以出現(xiàn)高數(shù)字化發(fā)展或低數(shù)字化發(fā)展的可能原因，由此為公共數(shù)據(jù)開放政策的完善提供適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)建議，以此促進(jìn)公共數(shù)據(jù)開放和數(shù)字化發(fā)展。

1 " 文獻(xiàn)回顧與模型構(gòu)建

模型構(gòu)建主要圍繞公共數(shù)據(jù)開放如何促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展這個(gè)研究問題展開。因此，在構(gòu)建模型之前有必要回顧現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于該問題的討論，目的是識(shí)別模型所需要的要素，構(gòu)建更加合理的模型，同時(shí)為后文實(shí)證分析提供基礎(chǔ)。

1.1 " "文獻(xiàn)回顧

在新一代信息通信技術(shù)作為通用技術(shù)［6］的數(shù)字時(shí)代，數(shù)字技術(shù)正在滲透和重塑經(jīng)濟(jì)社會(huì)的方方面面［7］，與此同時(shí)，數(shù)據(jù)也在信息社會(huì)滲透并成為各種產(chǎn)品和服務(wù)的基礎(chǔ)［8］、研發(fā)和創(chuàng)新活動(dòng)的基礎(chǔ)以及各種生產(chǎn)活動(dòng)的基礎(chǔ)。但是，Jetzek等強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)在仍然不清楚的問題是，開放數(shù)據(jù)如何以及是否產(chǎn)生重要價(jià)值［9］。在這種情況下，一些研究文獻(xiàn)強(qiáng)調(diào)關(guān)注公共數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)過程［10］，聚焦利用公共數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的機(jī)制［11］。在這個(gè)過程中，公共數(shù)據(jù)開放對(duì)于數(shù)字化發(fā)展的促進(jìn)作用是一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。問題是，公共數(shù)據(jù)開放與哪些條件組合才能促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展？

Zhao和Fan已經(jīng)注意到多種因素的綜合作用影響開放政府?dāng)?shù)據(jù)績(jī)效［12］，使用模糊集定性比較方法，從技術(shù)、組織、環(huán)境三個(gè)維度研究多種因素的組合對(duì)開放政府?dāng)?shù)據(jù)績(jī)效的影響，其中技術(shù)維度使用的指標(biāo)是技術(shù)管理能力；組織資源維度使用的指標(biāo)是金融資源、組織安排、法律法規(guī)、組織文化；外部環(huán)境維度使用的指標(biāo)是公共需求、政府間競(jìng)爭(zhēng)能力。Hossain等也是從技術(shù)、組織和環(huán)境三個(gè)維度討論多種因素的組合對(duì)開放政府?dāng)?shù)據(jù)績(jī)效的影響，其中，技術(shù)維度包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)質(zhì)量等兩個(gè)指標(biāo)；組織維度包括管理能力、有技能的專業(yè)人員、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施等三個(gè)指標(biāo)；環(huán)境維度包括政治投入、外部壓力等兩個(gè)指標(biāo)［13］。Custers和Bachlechner強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)重用需要考慮幾個(gè)前提條件，即：法律上的合法性、技術(shù)上的可行性、經(jīng)濟(jì)上的合理性和社會(huì)上的可接受性［14］。

除了研究多種因素對(duì)開放政府?dāng)?shù)據(jù)績(jī)效的影響，部分研究強(qiáng)調(diào)技術(shù)因素對(duì)公共數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)過程的影響。如Gascó-Hernández等［15］和Hossain等［13］都強(qiáng)調(diào)數(shù)字技能，尤其是高數(shù)字技能人才，如數(shù)據(jù)分析專家和數(shù)據(jù)科學(xué)家，對(duì)于數(shù)字化發(fā)展和公共數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的積極意義。數(shù)字技術(shù)能力［16］以及數(shù)據(jù)處理技術(shù)的可獲得性［17］是數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的必備條件。Zuiderwijk和Janssen強(qiáng)調(diào)，“開放政府?dāng)?shù)據(jù)工作很大程度上是由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的。”［18］很明顯，公共數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)離不開以大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和人工智能為代表的新一代信息通信技術(shù)的應(yīng)用。這就意味著，在開放公共數(shù)據(jù)進(jìn)而推動(dòng)數(shù)字化發(fā)展的過程中，現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)是公共數(shù)據(jù)公共價(jià)值實(shí)現(xiàn)的必備條件。

除此之外，由于新一代信息通信技術(shù)的發(fā)展速度非常快，公共數(shù)據(jù)開放對(duì)于數(shù)字化發(fā)展的促進(jìn)作用以及公共數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)在很大程度上依賴于創(chuàng)新能力。現(xiàn)有文獻(xiàn)已經(jīng)注意到這個(gè)方面。如Ruijer和Meijer就把開放政府?dāng)?shù)據(jù)視為一個(gè)創(chuàng)新過程，通過現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)探討如何促進(jìn)開放政府?dāng)?shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)［19］。Mergel等強(qiáng)調(diào)，政府有必要發(fā)揮積極作用，推動(dòng)那些利用開放數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新的活動(dòng)［20］。McBride等針對(duì)芝加哥開放政府?dāng)?shù)據(jù)利用活動(dòng)的研究表明，開放政府?dāng)?shù)據(jù)可以通過共創(chuàng)公共服務(wù)來為社會(huì)創(chuàng)造公共價(jià)值［21］。在通過公共數(shù)據(jù)開放來促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展的過程中，兩個(gè)方面的創(chuàng)新能力極其重要，一是新一代信息通信技術(shù)的創(chuàng)新，二是利用開放公共數(shù)據(jù)展開的創(chuàng)新。前者是實(shí)現(xiàn)公共數(shù)據(jù)價(jià)值的工具，只有維持?jǐn)?shù)字技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新的能力，才可能安全和持續(xù)地開發(fā)公共數(shù)據(jù)的公共價(jià)值。后者主要指利用數(shù)據(jù)來開發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù)、以及解決方案的活動(dòng)。這兩種相互關(guān)聯(lián)的創(chuàng)新在數(shù)字化發(fā)展和公共數(shù)據(jù)公共價(jià)值實(shí)現(xiàn)過程中缺一不可。

盡管數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新能力在公共數(shù)據(jù)公共價(jià)值實(shí)現(xiàn)過程中起著非常重要的作用，但是其他因素也很重要。如政府需要為公共數(shù)據(jù)開放投入大量人力和財(cái)力。Fusi等的研究就表明，擁有大量財(cái)政資源的政府更有能力利用數(shù)字技術(shù)和開放政府?dāng)?shù)據(jù)來創(chuàng)造價(jià)值［22］。Chatfield和Reddick也堅(jiān)持類似的觀點(diǎn)，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)上更發(fā)達(dá)的地區(qū)可以有更多的資源（尤其是財(cái)政資源）來推進(jìn)開放政府?dāng)?shù)據(jù)計(jì)劃［23］，促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展和公共數(shù)據(jù)公共價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。

綜上所述，現(xiàn)有研究從多個(gè)方面為本文的研究奠定基礎(chǔ)。首先，這些文獻(xiàn)提出需要進(jìn)一步探索和研究的問題，如公共數(shù)據(jù)的公共價(jià)值是否實(shí)現(xiàn)，以及如何實(shí)現(xiàn)，其機(jī)制是什么？現(xiàn)有文獻(xiàn)一般將促進(jìn)公共數(shù)據(jù)開放和公共數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的因素當(dāng)作機(jī)制。其次，部分研究文獻(xiàn)已經(jīng)在一定程度上回答這個(gè)問題，認(rèn)為多種因素的組合共同影響開放公共數(shù)據(jù)的績(jī)效，尤其是肯定數(shù)字技術(shù)在公共數(shù)據(jù)公共價(jià)值實(shí)現(xiàn)過程中的作用。再次，現(xiàn)有文獻(xiàn)還提到促進(jìn)實(shí)現(xiàn)公共數(shù)據(jù)價(jià)值的其他因素，如法律法規(guī)、財(cái)政資源、人力資源、組織安排等，這些都為本文的變量選擇提供可參考的依據(jù)。

與此同時(shí)，現(xiàn)有研究還存在一些不足的地方。首先，大多數(shù)研究主要根據(jù)感性認(rèn)識(shí)，或以研究文獻(xiàn)內(nèi)容為基礎(chǔ)，識(shí)別、歸納促進(jìn)或阻礙公共數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的因素，但是不清楚這些因素究竟有多大的作用，換句話說，缺乏關(guān)于這些因素作用大小的經(jīng)驗(yàn)根據(jù)。主要原因可能在于難以獲取有關(guān)公共數(shù)據(jù)作用的數(shù)據(jù)，本文嘗試通過間接的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和評(píng)估數(shù)據(jù)來解決這種困難。其次，部分實(shí)證研究文獻(xiàn)所使用的變量是難以度量的變量，如組織文化、法律法規(guī)、政治投入等，由此不得不讓人質(zhì)疑這些研究結(jié)論的可靠性。總體上，關(guān)于公共數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的影響因素、以及公共數(shù)據(jù)開放對(duì)數(shù)字化發(fā)展影響的研究比較匱乏，這就為本文的研究留下可以繼續(xù)開拓的空間。

1.2 " "模型構(gòu)建

本文在參考現(xiàn)有文獻(xiàn)和充分考慮數(shù)據(jù)可得性的情況下，研究公共數(shù)據(jù)開放、創(chuàng)新、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、市場(chǎng)規(guī)模等因素及其組合對(duì)數(shù)字化發(fā)展的影響（見圖1）。

（1）公共數(shù)據(jù)開放水平與數(shù)字化發(fā)展。在數(shù)字時(shí)代，公共數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展所需要的重要生產(chǎn)要素之一，可以與其他生產(chǎn)要素（如資本、勞動(dòng)、技術(shù)等）相結(jié)合，共同促進(jìn)數(shù)字時(shí)代的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，即數(shù)字化發(fā)展。方錦程等認(rèn)為，融入生產(chǎn)體系的公共數(shù)據(jù)可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展［24］。另外，公共數(shù)據(jù)開放有助于掌握先進(jìn)數(shù)字技術(shù)的企業(yè)利用這些數(shù)據(jù)開發(fā)新的數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)，建立新的商業(yè)模式，由此給人們的生產(chǎn)生活帶來便利性。與此同時(shí)，公共數(shù)據(jù)開放有助于企事業(yè)單位挖掘海量公共數(shù)據(jù)中隱含的信息，開發(fā)數(shù)字公共產(chǎn)品和服務(wù)，幫助政府提高社會(huì)治理能力和管理效率。從理論上說，在保證數(shù)據(jù)安全的前提下，公共數(shù)據(jù)開放水平越高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政府和數(shù)字社會(huì)的發(fā)展水平越高，即數(shù)字化發(fā)展水平越高。

（2）創(chuàng)新水平與數(shù)字化發(fā)展。如果說科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，創(chuàng)新就是這種生產(chǎn)力的催化劑。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，創(chuàng)新對(duì)于經(jīng)濟(jì)、政府、社會(huì)的數(shù)字化發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。因?yàn)椋乱淮畔⑼ㄐ偶夹g(shù)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展必不可少的通用技術(shù)，只有掌握先進(jìn)的信息通信技術(shù)才能掌控經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的“火車頭”。但是，國(guó)家是否具備這種能力很大程度上取決于現(xiàn)代信息通信技術(shù)領(lǐng)域的自主創(chuàng)新能力，包括利用開放公共數(shù)據(jù)創(chuàng)造新產(chǎn)品和服務(wù)的能力。另外，數(shù)字化發(fā)展還依賴于其他領(lǐng)域的創(chuàng)新能力（如新能源、新材料、生物醫(yī)藥等）。總之，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，創(chuàng)新水平越高，經(jīng)濟(jì)社會(huì)的數(shù)字化發(fā)展水平越高。

（3）數(shù)字技術(shù)水平與數(shù)字化發(fā)展。所謂數(shù)字化發(fā)展就是將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，推動(dòng)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)、政府和社會(huì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政府和數(shù)字社會(huì)轉(zhuǎn)型的發(fā)展模式。數(shù)字技術(shù)主要包括大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息通信技術(shù)。這些技術(shù)是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的動(dòng)力源泉，其促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展的途徑主要是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。前者主要指數(shù)字技術(shù)企業(yè)（如軟件和人工智能領(lǐng)域的企業(yè)）在某個(gè)地區(qū)聚集在一起，形成具有相互依賴關(guān)系的規(guī)模化產(chǎn)業(yè)的過程。后者是指數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)（如農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)）中的應(yīng)用過程，如將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理和銷售等環(huán)節(jié)［25］。數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用可以促進(jìn)這些產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高這些產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)能力和生產(chǎn)效率。因此，數(shù)字技術(shù)水平越高的地區(qū)，其數(shù)字化發(fā)展水平通常會(huì)很高。

（4）數(shù)字技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入與數(shù)字化發(fā)展。數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)相結(jié)合的主要方式是各種軟件。如現(xiàn)代機(jī)器人對(duì)周圍環(huán)境的識(shí)別和判斷就需要依靠大量數(shù)據(jù)以及分析處理這些數(shù)據(jù)的軟件系統(tǒng)。這就意味著，軟件系統(tǒng)的開發(fā)對(duì)于公共數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)來說是必不可少的前提條件。然而，軟件系統(tǒng)的開發(fā)不僅依賴于具有較高技能的軟件工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家，還依賴于大量軟件研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入。因此，軟件研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入水平高很可能意味著軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平高，相應(yīng)的數(shù)據(jù)利用水平也很高，其結(jié)果就是，數(shù)字化發(fā)展水平高。

（5）研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度與數(shù)字化發(fā)展。如前文所述，數(shù)字化發(fā)展的兩個(gè)主要途徑是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)化和數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依賴于數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新，由此也依賴于數(shù)字技術(shù)方面的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入。但是，僅僅聚焦于數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新是不夠的，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化依賴于數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域之外的創(chuàng)新，因此數(shù)字技術(shù)之外的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入對(duì)數(shù)字化發(fā)展也很重要。這里的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度是指各領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)費(fèi)總和與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比率。從理論上說，研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度越高，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平越高，因此，數(shù)字化發(fā)展水平越高。

（6）市場(chǎng)規(guī)模與數(shù)字化發(fā)展。市場(chǎng)規(guī)模主要用來衡量某個(gè)產(chǎn)業(yè)或所有產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)總量的大小。某個(gè)產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模越大意味著其規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)越大，所有產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模越大意味著不同產(chǎn)業(yè)之間具有更加緊密的協(xié)調(diào)關(guān)系，整體經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效應(yīng)因此也更大。市場(chǎng)規(guī)模越大就越有可能吸引更多的生產(chǎn)要素，如勞動(dòng)、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)等，使這些生產(chǎn)要素在某個(gè)地區(qū)聚集起來，推動(dòng)創(chuàng)新活動(dòng)，帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。楊浩昌等的研究表明，市場(chǎng)規(guī)模可以促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新［26］。因此可以在理論上作出這樣的判斷：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，市場(chǎng)規(guī)模越大，數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)越大，數(shù)據(jù)越豐富，數(shù)字化發(fā)展水平越高。

2 " 研究設(shè)計(jì)

2.1 " "研究方法

本文使用查爾斯·C.拉金（Charles C. Ragin）等人發(fā)明的模糊集定性比較分析方法，研究公共數(shù)據(jù)開放與數(shù)字化發(fā)展之間的復(fù)雜因果關(guān)系。所謂復(fù)雜因果關(guān)系是指，多種可能相互影響的因素的組合導(dǎo)致某個(gè)結(jié)果出現(xiàn)［27］。模糊集定性比較分析的基本原理是，利用集合關(guān)系和布爾邏輯運(yùn)算［28］探索多種因素的組合對(duì)某個(gè)結(jié)果的影響。模糊集定性比較分析作為案例導(dǎo)向的研究方法［29］，其優(yōu)越性主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，這種方法可以探索多種因素的組合效應(yīng)對(duì)某個(gè)結(jié)果的影響，由此超越回歸分析法只能分析單個(gè)因素對(duì)某個(gè)結(jié)果的獨(dú)立影響的局限性［30］。其次，這種方法考慮到因果關(guān)系的非對(duì)稱性，這種非對(duì)稱性是指，就同一個(gè)問題而言，導(dǎo)致其正面結(jié)果的前因組合與導(dǎo)致其負(fù)面結(jié)果的原因組合是不一樣的。再次，這種研究方法考慮到前因條件組合的非對(duì)稱性，即在某個(gè)組態(tài)中起作用的原因在另一個(gè)組態(tài)中可能不起作用。模糊集定性比較分析法的上述優(yōu)勢(shì)歸結(jié)到一點(diǎn)就是，這種方法契合了更加現(xiàn)實(shí)的因果關(guān)系。就公共數(shù)據(jù)開放與數(shù)字化發(fā)展之間的關(guān)系來說，公共數(shù)據(jù)開放自身不足以促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展，因此需要與其他因素組合起來才能產(chǎn)生對(duì)數(shù)字化發(fā)展的推動(dòng)作用。由此表明，模糊集定性比較分析法適用于本文的研究。

2.2 " "數(shù)據(jù)來源

為了驗(yàn)證公共數(shù)據(jù)開放是否促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展，探索公共數(shù)據(jù)開放促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展所需要的條件或因素，本文從多種來源收集中國(guó)大陸31個(gè)省份的統(tǒng)計(jì)和評(píng)估數(shù)據(jù)。其中，開放政府?dāng)?shù)據(jù)綜合指數(shù)來自復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動(dòng)治理實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的《中國(guó)地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放指數(shù)》（由于缺乏公共數(shù)據(jù)開放指數(shù)數(shù)據(jù)，鑒于政府?dāng)?shù)據(jù)與公共數(shù)據(jù)的密切關(guān)聯(lián)性，本文用地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放指數(shù)代替公共數(shù)據(jù)開放指數(shù)），包括省域指數(shù)［31］和城市指數(shù)［32］。發(fā)明專利授權(quán)數(shù)和研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度來自《2022中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》［33］。人口數(shù)和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2022》［34］。計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)資產(chǎn)來自《2022中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》［35］。軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)量、從業(yè)人員數(shù)量、研發(fā)人員數(shù)量、固定資產(chǎn)投資額、研發(fā)經(jīng)費(fèi)來自《2022年軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》［36］。數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)來自清華大學(xué)數(shù)據(jù)治理研究中心發(fā)布的《2022中國(guó)數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)報(bào)告》［37］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)和數(shù)字社會(huì)發(fā)展指數(shù)來自《中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告No.6》［38］（見表1）。

2.3 " "變量測(cè)量

本文旨在探索公共數(shù)據(jù)開放、創(chuàng)新、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、市場(chǎng)規(guī)模等因素及其組合對(duì)數(shù)字化發(fā)展的影響。從多種來源收集31個(gè)省份（包括直轄市）與這些一級(jí)指標(biāo)有關(guān)的二級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)，以便對(duì)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行衡量。具體來說，第一，公共數(shù)據(jù)開放水平用開放數(shù)據(jù)綜合指數(shù)度量。第二，創(chuàng)新水平用每百萬人發(fā)明專利授權(quán)數(shù)度量。第三，數(shù)字技術(shù)水平用計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)資產(chǎn)，軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)量，從業(yè)人員數(shù)量，研發(fā)人員數(shù)量，固定資產(chǎn)投資額等二級(jí)指標(biāo)衡量。這些二級(jí)指標(biāo)經(jīng)過無量綱處理，乘以權(quán)重再求和，即可得到數(shù)字技術(shù)水平指數(shù)。各指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算方法是主成分分析法，即通過SPSS計(jì)算這些指標(biāo)的主成分得分，然后再計(jì)算得分系數(shù)，最后將這些得分系數(shù)進(jìn)行歸一化處理，得到各指標(biāo)的權(quán)重?cái)?shù)據(jù)（權(quán)重具體數(shù)據(jù)見表1）。第四，數(shù)字技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入用軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)衡量。第五，研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度用研發(fā)經(jīng)費(fèi)與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比率衡量。第六，市場(chǎng)規(guī)模用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）衡量。第七，數(shù)字化發(fā)展水平用數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)、數(shù)字社會(huì)發(fā)展指數(shù)三者之和衡量（各指標(biāo)描述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)見表2）。

2.4 " "變量校準(zhǔn)

在模糊集定性比較分析中，每個(gè)變量都被視為一個(gè)集合，某個(gè)案例在某個(gè)變量上的取值使該案例在該變量集合中具有一定的隸屬程度，即隸屬分?jǐn)?shù)［39］。隸屬分?jǐn)?shù)的取值范圍在0到1之間，即區(qū)間[0，1]。原始數(shù)據(jù)一般要通過完全隸屬閾值、交叉點(diǎn)、完全不隸屬閾值進(jìn)行校準(zhǔn)（此處不介紹其他校準(zhǔn)方式），才能轉(zhuǎn)換成被用于進(jìn)一步分析的隸屬分?jǐn)?shù)。換句話說，就是把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成0到1之間的數(shù)據(jù)。本文將原始數(shù)據(jù)按照由大到小的順序進(jìn)行排序，綜合考察原始數(shù)據(jù)分布規(guī)律，謹(jǐn)慎確定每個(gè)變量的完全隸屬閾值、交叉點(diǎn)、完全不隸屬閾值等三個(gè)錨點(diǎn)（見表3）。然后，再利用fsQCA41軟件進(jìn)行校準(zhǔn)計(jì)算，得到可用于后續(xù)分析的隸屬分?jǐn)?shù)。

3 " 計(jì)算結(jié)果與分析

3.1 " "必要條件分析

必要條件是指這樣的條件，即當(dāng)這種條件缺乏時(shí)，某種結(jié)果一定不會(huì)發(fā)生。在模糊集定性比較分析中，如果某個(gè)前因變量的一致性水平大于等于0.9，那么該變量可以被視為某個(gè)結(jié)果的必要條件。本文使用被校準(zhǔn)后的隸屬分?jǐn)?shù)來計(jì)算高數(shù)字化發(fā)展和低數(shù)字化發(fā)展兩種結(jié)果的一致性和覆蓋度，得出必要條件計(jì)算結(jié)果（見表4）。

在表4中，對(duì)于高數(shù)字化發(fā)展來說，沒有一個(gè)前因變量的一致性大于等于0.9，這就意味著這些前因變量中沒有一個(gè)是高數(shù)字化發(fā)展的必要條件。“公共數(shù)據(jù)開放”這個(gè)前因變量的一致性沒有達(dá)到0.9，因此可以認(rèn)為公共數(shù)據(jù)開放不是高數(shù)字化發(fā)展的必要條件。這就驗(yàn)證了前文的判斷，即公共數(shù)據(jù)開放自身不足以推動(dòng)數(shù)字化發(fā)展，它需要與其他因素組合起來才能推動(dòng)數(shù)字化發(fā)展。對(duì)于低數(shù)字化發(fā)展來說，數(shù)字技術(shù)水平的缺失、數(shù)字技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)的缺失、市場(chǎng)規(guī)模的缺失等前因變量的一致性大于0.9，這就意味著這些前因變量是低數(shù)字化發(fā)展的必要條件。換句話說，數(shù)字技術(shù)水平低、數(shù)字技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)低、市場(chǎng)規(guī)模低都會(huì)導(dǎo)致低數(shù)字化發(fā)展。

3.2 " "組態(tài)分析

本文使用fsQCA41軟件計(jì)算被校準(zhǔn)后的隸屬分?jǐn)?shù)，分別分析高數(shù)字化發(fā)展和低數(shù)字化發(fā)展兩種結(jié)果的組態(tài)。在分析低數(shù)字化發(fā)展結(jié)果的組態(tài)時(shí)，直接對(duì)“數(shù)字化發(fā)展”這個(gè)結(jié)果變量的隸屬分?jǐn)?shù)進(jìn)行“非”運(yùn)算，然后用該運(yùn)算結(jié)果替換原來的“數(shù)字化發(fā)展”的隸屬分?jǐn)?shù)，最后再進(jìn)行組態(tài)分析。在組態(tài)分析過程中，無論是分析高數(shù)字化發(fā)展結(jié)果的組態(tài)還是低數(shù)字化發(fā)展結(jié)果的組態(tài)，一致性閾值默認(rèn)為0.8，案例頻數(shù)閾值默認(rèn)為1，PRI一致性限定為0.75。fsQCA軟件的分析結(jié)果包括復(fù)雜解、簡(jiǎn)單解和中間解等三種類型。但是，組態(tài)形式主要根據(jù)中間解和簡(jiǎn)單解來確定。本文首先將那些在必要條件分析結(jié)果中一致性大于0.9的條件視為必要條件，進(jìn)而作為組態(tài)分析的核心條件。其次，根據(jù)Fiss的觀點(diǎn)［40］，將那些出現(xiàn)在簡(jiǎn)單解中的條件作為核心條件。最后，將只出現(xiàn)在中間解的條件作為補(bǔ)充條件。由此，根據(jù)fsQCA軟件輸出的結(jié)果，本文將高數(shù)字化發(fā)展和低數(shù)字化發(fā)展結(jié)果的組態(tài)進(jìn)行整理（見表5）。

可以看到，無論是高數(shù)字化發(fā)展還是低數(shù)字化發(fā)展，組態(tài)解的覆蓋度都大于0.5，解的一致性都大于0.8，因此達(dá)到模糊集定性比較分析的一般標(biāo)準(zhǔn)。在高數(shù)字化發(fā)展的三個(gè)組態(tài)中，公共數(shù)據(jù)開放和數(shù)字技術(shù)都是核心條件，換句話說，較高的公共數(shù)據(jù)開放水平和較高的數(shù)字技術(shù)水平才會(huì)帶來高水平的數(shù)字化發(fā)展。這就驗(yàn)證了公共數(shù)據(jù)開放需要與數(shù)字技術(shù)相結(jié)合才能促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展的推斷。這三個(gè)組態(tài)的區(qū)別主要在于補(bǔ)充條件的差異。

首先，在組態(tài)1中，除了公共數(shù)據(jù)開放和數(shù)字技術(shù)是核心條件外，創(chuàng)新、數(shù)字技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度是三個(gè)重要的補(bǔ)充條件。換句話說，在公共數(shù)據(jù)開放水平和數(shù)字技術(shù)水平都高的情況下，如果存在一定的創(chuàng)新能力和研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，尤其是數(shù)字技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入，高水平的數(shù)字化發(fā)展可以更容易實(shí)現(xiàn)。因此，組態(tài)1可命名為“公共數(shù)據(jù)-數(shù)字技術(shù)-研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入型”路徑，簡(jiǎn)稱“研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入型”路徑。

在組態(tài)1對(duì)應(yīng)的案例中，北京比較典型。盡管北京在公共數(shù)據(jù)開放上處于中上水平，但是，北京是創(chuàng)新水平最高、數(shù)字技術(shù)水平高、數(shù)字技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入最高、并且是研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度最高的地區(qū)，因此其數(shù)字化發(fā)展水平很高。從這里可以看到，北京數(shù)字化發(fā)展水平高的主要原因是研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，尤其是數(shù)字技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入。山東也比較典型，其公共數(shù)據(jù)開放水平最高，創(chuàng)新處于中等水平，數(shù)字技術(shù)水平高，數(shù)字技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)和研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度都處于中上水平，因此其數(shù)字化發(fā)展水平較高。

其次，在組態(tài)2中，除了公共數(shù)據(jù)開放和數(shù)字技術(shù)是核心條件外，創(chuàng)新、數(shù)字技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)、市場(chǎng)規(guī)模是三個(gè)重要的補(bǔ)充條件。在公共數(shù)據(jù)開放水平高和數(shù)字技術(shù)水平高的情況下，市場(chǎng)規(guī)模對(duì)數(shù)字化發(fā)展有一定的帶動(dòng)作用。因此，組態(tài)2可命名為“公共數(shù)據(jù)-數(shù)字技術(shù)-市場(chǎng)規(guī)模拉動(dòng)型”路徑，簡(jiǎn)稱“市場(chǎng)規(guī)模拉動(dòng)型”路徑。

在這個(gè)組態(tài)中，比較典型的例子是廣東。廣東的公共數(shù)據(jù)開放處于中上水平，創(chuàng)新處于中上水平，數(shù)字技術(shù)水平最高，數(shù)字技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入較高，研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度較高，市場(chǎng)規(guī)模最大，因此其數(shù)字化發(fā)展水平高。在廣東這個(gè)案例中，市場(chǎng)規(guī)模可能起了很大的作用。另一個(gè)典型的例子是江蘇，其公共數(shù)據(jù)開放處于中上水平，創(chuàng)新水平高，數(shù)字技術(shù)水平高，數(shù)字技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入高，研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度高，市場(chǎng)規(guī)模很大，因此數(shù)字化發(fā)展水平高。

再次，從組態(tài)3可以看到，除了公共數(shù)據(jù)開放和數(shù)字技術(shù)是核心條件外，在創(chuàng)新水平、數(shù)字技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、市場(chǎng)規(guī)模都較低的情況下，公共數(shù)據(jù)開放水平高和數(shù)字技術(shù)水平高也可以實(shí)現(xiàn)高水平的數(shù)字化發(fā)展。因此，組態(tài)3可以命名為“公共數(shù)據(jù)-數(shù)字技術(shù)應(yīng)用型”路徑，簡(jiǎn)稱“數(shù)字技術(shù)應(yīng)用型”路徑。

貴州就是典型的例子。貴州實(shí)現(xiàn)高水平數(shù)字化發(fā)展的主要原因除了公共數(shù)據(jù)開放水平高，還可能在于，與數(shù)字技術(shù)水平高的地區(qū)有密切的聯(lián)系，使用了來自這些地區(qū)的先進(jìn)數(shù)字技術(shù)，盡管存在創(chuàng)新水平、數(shù)字技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、市場(chǎng)規(guī)模等方面的不足。考慮到東部發(fā)達(dá)地區(qū)的大多數(shù)企業(yè)將數(shù)據(jù)中心放到貴州這種情況，這個(gè)判斷就具有很大程度的合理性。

最后，低數(shù)字化發(fā)展的組態(tài)只有一個(gè)，即組態(tài)4。在組態(tài)4中，公共數(shù)據(jù)開放、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、市場(chǎng)規(guī)模等核心條件的缺失，再加上作為補(bǔ)充條件的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度的缺失，共同造成低水平數(shù)字化發(fā)展。對(duì)比組態(tài)3和組態(tài)4可以發(fā)現(xiàn)，公共數(shù)據(jù)開放和數(shù)字技術(shù)水平低是低水平數(shù)字化發(fā)展的根本原因。西藏最為典型，其在公共數(shù)據(jù)開放、創(chuàng)新、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、市場(chǎng)規(guī)模等方面都比較缺乏，因此其數(shù)字化發(fā)展水平不高。在組態(tài)4對(duì)應(yīng)的案例中，其他省份的數(shù)字化發(fā)展水平都較低。

3.3 " "穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文通過更改一致性閾值的方式來檢驗(yàn)研究結(jié)果的穩(wěn)健性，即將一致性閾值更改為0.85，案例頻數(shù)閾值仍然為1，PRI一致性仍然限定為0.75。再次分別對(duì)高數(shù)字化發(fā)展和低數(shù)字化發(fā)展兩種結(jié)果進(jìn)行組態(tài)分析。結(jié)果表明，組態(tài)解沒有發(fā)生變化，各項(xiàng)擬合參數(shù)也沒有發(fā)生變化，因此可以認(rèn)為研究結(jié)果是穩(wěn)健的。

4 " 結(jié)論與建議

本文圍繞公共數(shù)據(jù)開放如何促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展這個(gè)問題展開研究設(shè)計(jì)，采用模糊集定性比較分析方法，分析中國(guó)大陸31個(gè)省份相關(guān)數(shù)據(jù)，研究結(jié)果在一定程度上回答了公共數(shù)據(jù)開放如何促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展這個(gè)問題。

首先，驗(yàn)證了公共數(shù)據(jù)開放對(duì)數(shù)字化發(fā)展的促進(jìn)作用。在高數(shù)字化發(fā)展的3個(gè)組態(tài)中，公共數(shù)據(jù)開放和數(shù)字技術(shù)都是核心條件。盡管公共數(shù)據(jù)開放自身不足以推動(dòng)數(shù)字化發(fā)展，但是，公共數(shù)據(jù)開放可以通過與數(shù)字技術(shù)結(jié)合的方式促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展。與此同時(shí)，在低數(shù)字化發(fā)展的組態(tài)中，公共數(shù)據(jù)開放和數(shù)字技術(shù)的缺乏是低數(shù)字化發(fā)展的根本原因，這就進(jìn)一步驗(yàn)證公共數(shù)據(jù)開放和數(shù)字技術(shù)對(duì)數(shù)字化發(fā)展的重要性。

從這個(gè)意義上說，本文回答了Jetzek等［9］提出的開放數(shù)據(jù)是否產(chǎn)生重要價(jià)值這個(gè)問題。另外，本文的研究驗(yàn)證了Zuiderwijk和Jassen的觀點(diǎn)，即在開放公共數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)過程中，數(shù)字技術(shù)是一個(gè)重要的驅(qū)動(dòng)因素［18］，以及Zuiderwijk等關(guān)于數(shù)字技術(shù)是實(shí)現(xiàn)開放數(shù)據(jù)價(jià)值的必備條件的觀點(diǎn)［17］。

其次，通過模糊集定性比較分析結(jié)果找到公共數(shù)據(jù)開放推動(dòng)數(shù)字化發(fā)展的3條路徑，即研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入型路徑、市場(chǎng)規(guī)模拉動(dòng)型路徑、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用型路徑。在公共數(shù)據(jù)開放水平高的情況下，如果研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入水平高、市場(chǎng)規(guī)模大、或數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平高，高水平數(shù)字化發(fā)展更有可能實(shí)現(xiàn)。與此同時(shí)，這些路徑也是開放公共數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的機(jī)制。因此，本文在一定程度上回答了關(guān)于開放數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)過程和機(jī)制的問題［10-11］。找到公共數(shù)據(jù)開放推動(dòng)數(shù)字化發(fā)展的路徑就可以制定更有針對(duì)性的政策，采取更有針對(duì)性的措施，促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展和公共數(shù)據(jù)公共價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。

再次，本文并未充分驗(yàn)證到創(chuàng)新在公共數(shù)據(jù)開放推動(dòng)數(shù)字化發(fā)展的過程中的重要作用。盡管在表5的組態(tài)1和組態(tài)2中，創(chuàng)新作為補(bǔ)充條件出現(xiàn)過，但是在組態(tài)3中，創(chuàng)新并沒有作為條件出現(xiàn)。因此，就公共數(shù)據(jù)開放推動(dòng)數(shù)字化發(fā)展來說，本文的數(shù)據(jù)分析結(jié)果沒有驗(yàn)證到創(chuàng)新的顯著作用。然而，McBride等的研究表明，開放政府?dāng)?shù)據(jù)可以通過創(chuàng)新活動(dòng)來創(chuàng)造公共價(jià)值［21］。因此，后續(xù)研究有必要進(jìn)一步探索創(chuàng)新活動(dòng)在公共數(shù)據(jù)公共價(jià)值實(shí)現(xiàn)過程中的作用。

最后，研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入尤其是數(shù)字技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入，在公共數(shù)據(jù)開放推動(dòng)數(shù)字化發(fā)展的過程中，可以起到一定的催化作用，有助于加快數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和公共數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用。從表5組態(tài)1和組態(tài)2對(duì)應(yīng)的案例可以看到，那些數(shù)字化發(fā)展水平高的省份往往是財(cái)政資源比較充裕，并且能夠提供大量研發(fā)經(jīng)費(fèi)尤其是數(shù)字技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)的省份。這就驗(yàn)證了Fusi等［22］以及Chatfield和Reddick［23］的觀點(diǎn)，即擁有大量財(cái)政資源的政府更有能力利用數(shù)字技術(shù)和開放政府?dāng)?shù)據(jù)來創(chuàng)造價(jià)值，以及經(jīng)濟(jì)上更發(fā)達(dá)的地區(qū)可以有更多的資源（尤其是財(cái)政資源）來推進(jìn)開放政府?dāng)?shù)據(jù)計(jì)劃。

綜上所述，可以獲得關(guān)于公共數(shù)據(jù)開放和數(shù)字化發(fā)展的實(shí)踐建議。首先，公共數(shù)據(jù)開放和數(shù)字技術(shù)是數(shù)字化發(fā)展的兩個(gè)關(guān)鍵要素，只有加大公共數(shù)據(jù)開放力度和加快數(shù)字技術(shù)發(fā)展，才能更好地實(shí)現(xiàn)政府、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字化發(fā)展。其次，制定公共數(shù)據(jù)開放政策應(yīng)當(dāng)綜合考慮相應(yīng)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展政策，將公共數(shù)據(jù)開放和數(shù)字技術(shù)發(fā)展聯(lián)系起來，才能更好地促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字化發(fā)展。再次，在推動(dòng)數(shù)字化發(fā)展的過程中，有必要加大研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入力度，尤其是增加數(shù)字技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，推動(dòng)開放公共數(shù)據(jù)在生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理、治理等活動(dòng)中的應(yīng)用，促進(jìn)開放公共數(shù)據(jù)公共價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。最后，最重要的是，創(chuàng)新水平不高的地區(qū)同樣可以實(shí)現(xiàn)高水平的數(shù)字化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)這種發(fā)展的途徑就是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用型路徑，即與數(shù)字技術(shù)發(fā)達(dá)的地區(qū)保持密切聯(lián)系，充分應(yīng)用發(fā)達(dá)地區(qū)企業(yè)的先進(jìn)數(shù)字技術(shù)。反過來說，數(shù)字化發(fā)展水平高的地區(qū)有必要向數(shù)字化發(fā)展水平低的地區(qū)提供數(shù)字技術(shù)等方面的援助。只有這樣才能縮小不同地區(qū)的數(shù)字化發(fā)展差距。

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作者簡(jiǎn)介：馬海群（1964-），男，黑龍江大學(xué)信息資源管理研究中心教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：信息政策與法律；王本剛（1981-），男，黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院博士研究生，大理大學(xué)圖書館館員，研究方向：開放數(shù)據(jù)與公共政策。