手術室精準化護理在泌尿外科機器人輔助手術中的應用

摘 要 目的：分析手術室精準化護理應用于泌尿外科機器人輔助手術中的效果。方法：選取2021年7月—2023年10月于黃岡市中心醫院收治的52例行泌尿外科機器人輔助手術的患者作為本次研究對象，按照隨機數字表法分為精準組和對照組，兩組各26例，對照組實施常規護理，精準組實施精準護理。比較兩組患者手術時間、術中出血量、麻醉蘇醒時間、尿管拔除時間、術后住院時間、術中及術后并發癥發生情況。結果：精準組手術時間、術中出血量、麻醉蘇醒時間、尿管拔除時間、術后住院時間均低于對照組；精準組術中及術后并發癥總發生率均低于對照組。

結論：在行泌尿外科機器人輔助手術時采用精準化護理，可以提高手術效率，改善手術結局，值得臨床推廣。

關鍵詞 手術室；精準化護理：泌尿外科：機器人輔助手術

中圖分類號 R472.3 文獻標識碼 A 文章編號 2096-7721（2024）02-0222-05

Application of precision nursing in robot-assisted urological surgery in

operating room

HE Xingyun， MU Qun

（Department of Surgery， Huanggang Central Hospital， Huanggang 438000， China）

Abstract Objective： To analyze the application effect of precision nursing care in robot-assisted urological surgery in operating room. Methods： 52 patients who underwent robot-assisted surgery in Huanggang Central Hospital from July 2021 to October 2023 were selected and divided into the precision group and the control group by random number table， with 26 cases in each group. The routine nursing intervention was implemented in the control group， while the precision group was received the precision nursing intervention. The operative time， intraoperative bleeding， anesthesia awakening time， urinary catheter removal time， postoperative length of hospital stay， intraoperative and postoperative complications of patients in the two groups were compared. Results： The operative time， intraoperative bleeding， awakening time from anesthesia， removal time of ureter， and postoperative length of hospital stay in the precision group were lower than those in the control group. The total incidence rate of intraoperative and postoperative complications in the precision group was lower than that in the control group. Conclusion： The application of precision nursing in robot-assisted urological surgery could improve surgical efficiency and surgical outcomes， which is worthy of clinical promotion.

Key words Operating Room; Precision Care; Urology; Robot-assisted Surgery

近年來，隨著國家大力發展人工智能，機器人輔助手術已逐步在普外科、泌尿外科、婦科等多個科室開展。隨著泌尿外科手術適應證的不斷擴展，越來越多的泌尿外科醫生選擇應用機器人手術系統對患者進行治療，從而積累了豐富的實踐經驗[1]。機器人手術系統作為腹腔鏡器械的進化產物，在泌尿外科手術中具有諸多優勢，可以實現根治性膀胱切除術、根治性前列腺切除術、根治性腎切除術、腎部分切除術、腎盂成形術等多種復雜術式的精準化操作[2]。

有研究表明[3-4]，泌尿外科行機器人輔助手術的臨床效果更佳，患者術后恢復更快。隨著機器人輔助手術的發展，對應的手術護理也在不斷開展和完善。精準化護理是近年來一種新型護理方式，主要通過給予患者從身體到心理的護理干預，不斷精細化、準確化護理方式和操作流程。由于手術室護理對手術質量、患者康復速度及預后均有著顯著的影響[5-6]，本研究將手術室精準化護理應用于泌尿外科機器人輔助手術中，觀察其應用效果，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取2021年7月—2023年10月

于黃岡市中心醫院行泌尿外科機器人輔助手術的52例患者作為研究對象，按照隨機數字法隨機分為兩組，每組各26例，比較兩組患者年齡、性別、手術方式等一般資料。納入標準：

①20歲≤年齡≤80歲；②對本次研究知情同意；③有行泌尿外科手術治療的臨床指征。排除標準：①存在嚴重心肺肝腎器質性病變者；②存在凝血功能障礙者。

1.2 護理方法 對照組給予傳統手術室護理，即在手術前1 d確認好患者手術時間和術式，實施術前準備、備皮導尿等，進入手術室后協助患者擺放體位，術中關注患者生命體征，術后將患者送入病房，與病房護士交接。

研究組給予手術室精準化護理，護理流程如下。①成立精準化護理小組：主要由1名護士長和3名護理人員構成，按照規范化護理程序，護士長對每位小組成員進行專業培訓，培訓內容主要包括泌尿外科機器人輔助手術圍手術期的護理方式以及注意事項等，協助完善患者身體、心理、手術護理以及術前訪視評估表，同時規范健康宣教模式。培訓后對每位護理人員進行考核，考核通過后方能入組。②精準化術前訪視：術前1 d對每位患者進行術前訪視，核對患者基本信息及檢查結果，告知患者術中注意事項并詳細解釋原因，消除患者術前焦慮，增強患者和家屬手術信心。③精準化術中護理：手術室護士協助麻醉醫生進行麻醉，做好術中保暖護理工作。給予精準化體位護理，術前精確測量體位角度，根據患者體型以及手術方式決定是否安置腳蹬和肩托。術前根據手術需要合理擺放機器人手術系統位置，開機后逐一檢查各顯示器圖像，確保手術錄像系統與影像設備車連接完好，按照無菌原則套入無菌保護套，隨后調節好黑白平衡，校正鏡頭。調節氣腹壓力，保證氣腹壓力≤15 mmHg，在手術過程中，隨時通過監測患者血氣結果進行動態調整。④精準化術后護理：在手術結束之后，手術室護士與病房護士做好每位患者的交接工作，確保無遺漏。術后將患者送回病房，為患者穿戴彈力襪，以預防下肢深靜脈血栓的形成。精準化護理小組成員每日至少進行1次護理查房，記錄患者體溫、血壓、脈搏等生命體征，一旦發現生命體征異常，及時報告醫生，積極配合醫生進行處理；觀察并記錄患者術后出血量、尿量、引流量以及傷口愈合情況，詢問患者術后自我感覺以及疼痛情況。

1.3 觀察指標 ①記錄兩組患者術中及術后情況：包括手術時間、術中出血量、麻醉蘇醒時間、尿管拔除時間、術后住院時間。②記錄兩組患者術中并發癥發生情況：包括手術周圍臟器損傷、麻醉意外、神經損傷、失血性休克等。③記錄兩組患者術后并發癥發生情況：包括術后傷口出血、傷口感染、小便困難、下肢深靜脈血栓形成等。

1.4 統計學方法 所有數據均采用SPSS 22.0軟件進行統計學處理。計量資料以均數±標準差（x±s）表示，采用t檢驗；計數資料以n（%）表示，采用 χ2檢驗。以Plt;0.05為差異有統計意義。

2 結果

比較兩組患者年齡、性別、手術類型等一般資料均無明顯差異（Pgt;0.05），資料有可比性（見表1）。兩組患者術中及術后情況比較，精準組手術時間、術中出血量、麻醉蘇醒時間、尿管拔除時間、術后住院時間均低于對照組（Plt;0.05），差異有統計學意義（見表2）。兩組患者術中及術后并發癥發生情況比較，精準組患者并發癥發生率均低于對照組（Plt;0.05），差異有統計學意義（見表3）。

3 討論

精準化護理是在傳統護理的基礎上進一步優化護理方式，在護理過程中根據患者情況進行個性化護理，加強對患者身體和心理層面的關注，盡可能減少護理中的失誤，提高患者滿意度[7-9]。手術室護理是護理工作中的重點內容，需要護理人員高度集中注意力，更加嚴格的規范手術室護理工作，促進泌尿外科護理及手術室配合效果持續提高[8，10-11]。

隨著微創技術的不斷優化，達芬奇機器人手術系統在臨床中的應用已經愈發成熟，尤其在泌尿外科手術中應用廣泛[12-14]。對于泌尿外科手術而言，患者住院后可分為手術前、手術中、手術后3個階段，術前訪視、手術室護理以及術后交接均是護理工作中的重要內容。術前精準化護理主要體現在術前仔細核對每位患者臨床資料，包括患者基本信息、手術方式、麻醉方式和檢查結果等，若發現異常應及時與管床醫生或手術醫生進行核對，盡量減少手術風險[15-17]。術中護理是手術室護理的關鍵，在護理過程中，護理人員應觀察并記錄每位患者的生命體征、出血量、尿量等，若發現異常應及時與手術醫生和麻醉醫生溝通，配合醫生完成手術，加快手術效率，減少手術失誤[18-20]。手術結束后即為手術室術后護理，主要包括術后麻醉復蘇以及手術交接，術后將患者送往麻醉手術間等待復蘇，精準化記錄每位患者的生命體征和尿量等，若發現異常情況隨時與主治醫生溝通解決；在進行交接時，護理人員應明確交代患者手術方式、麻醉方式、術中情況以及術后麻醉復蘇情況，同時說明需特殊關注的患者，精準化記錄患者術前、術中、術后出現的異常情況[21-23]。

合理的護理方式可以縮短手術時間，改善手術效果[24-25]。本研究結果顯示，對于采用精準護理的患者，其手術時間、術中出血量、麻醉蘇醒時間、尿管拔除時間、術后住院時間均低于對照組，表明手術室采用精準化護理能夠有效減少術中出血量，縮短手術時間和麻醉蘇醒時間，加快患者術后恢復度，提高泌尿外科手術成功率和醫療效率。泌尿外科手術術中及術后容易出現一些并發癥，本研究結果顯示，精準組并發癥發生率低于對照組，表明對于行泌尿外科機器人手術的患者進行有針對性、精準化的圍手術期護理，可以通過加強術前健康教育及對患者心理健康的關注，提高患者的信心和治療的配合度；通過調整患者體位、做好手術器械準備、術中與醫生密切配合來提高手術成功率，降低術中并發癥發生率；通過術后對患者進行精細化護理，避免不良反應的發生，促進患者康復，有效改善手術效果，這與既往報道結果一致[26]。

綜上所述，隨著醫療技術的不斷更新，泌尿外科機器人手術逐漸走向成熟，在手術室中采用精準化護理可以有效提高手術效率，改善手術結局，有利于醫療發展，值得推廣應用。

利益沖突聲明：本文不存在任何利益沖突。

作者貢獻聲明：①何幸運負責病例資料收集與整理，數據統計，撰寫全文；②木群負責病例資料收集與整理，數據統計。

參考文獻

[1] Catto J W F， Khetrapal P， Ricciardi F， et al. Effect of robot-assisted radical cystectomy with intracorporeal urinary diversion vs open radical cystectomy on 90-day morbidity and mortality among patients with bladder cancer： a randomized clinical trial[J]. JAMA， 2022， 327（21）： 2092-2103.

[2] Licari L C， Bologna E， Proietti F， et al. Exploring the applications of indocyanine green in robot-assisted urological surgery： a comprehensive review of fluorescence-guided techniques[J]. Sensors （Basel）， 2023， 23（12）： 5497-5498.

[3] Esperto F， Prata F， Antonelli A， et al. Bioethical implications of robotic surgery in urology： a systematic review[J]. Minerva Urol Nephrol， 2021， 73（6）： 700-710.

[4] 趙艷麗， 劉冬， 徐必友， 等.達芬奇機器人輔助腹腔鏡泌尿外科手術病人術后早期活動障礙因素的質性研究[J].全科護理， 2023， 21（20）： 2837-2841.

[5] 蔣慧琴， 熊代蘭， 張瑞英.加速康復外科理念下精準護理的應用現狀及展望[J].四川大學學報（醫學版）， 2023， 54（4）： 712-716.

[6] Williams J R， Lorenzo D， Salerno J， et al. Current applications of precision medicine： a bibliometric analysis[J]. Per Med， 2019， 16（4）： 351-359.

[7] 張琪， 魏丹， 高玥珊， 等.風險管理聯合精準護理在老年慢性疾病患者軀體功能維護及安全管理中的應用研究[J].四川大學學報（醫學版）， 2023， 54（4）： 804-810.

[8] 李真， 梁和靜， 郭淑麗， 等.加速康復外科精準護理研究進展[J].四川大學學報（醫學版）， 2023， 54（4）： 717-720.

[9] Riddle M C， Philipson L H， Rich S S， et al. Monogenic diabetes： from genetic insights to population-based precision in care. Reflections from a Diabetes Care editors’ expert forum[J]. Diabetes Care， 2020， 43（12）： 3117-3128.

[10] XIE Q Y， YANG J， LEI Z H， et al. Exploring the application of a multi-targeted nursing group for enhanced recovery after surgery using the LEER （“Less pain”， “Early movement”， “Early return to a normal diet” and “Reassurance”） model[J]. Int J Gen Med， 2021. DOI： 10.2147/IJGM.S329837.

[11] Schultebraucks K， Chang B P. The opportunities and challenges of machine learning in the acute care setting for precision prevention of posttraumatic stress sequelae[J]. Exp Neurol， 2021. DOI： 10.1016/j.expneurol.2020.113526.

[12] 程勤， 張玲琳， 王家玲， 等. 470例達芬奇機器人手術護理配合關鍵點探討[J]. 局解手術學雜志， 2013， 22（5）： 546-547.

[13] 王春靈. 達芬奇機器人手術護理[J]. 中國臨床醫學， 2013， 20（5）： 710-711.

[14] 趙體玉， 王維， 龔仁蓉， 等. 達芬奇機器人手術系統安全使用與維護專家共識[J]. 護理學雜志， 2023， 38（15）： 51-55.

[15] 張旭， 范陽. 機器人手術在泌尿外科的應用現狀與未來發展[J]. 加速康復外科雜志， 2021， 4（2）： 49-54.

[16] 邢燕， 師文. 基于精準化整體護理干預模式對機器人輔助腹腔鏡下3D打印血管外支架置入術治療胡桃夾綜合征患者的療效分析[J]. 機器人外科學雜志（中英文）， 2023， 4（3）： 240-245.

[17] 劉曉婉， 焦楨， 魯靜， 等. 人工智能系統達芬奇機器人治療早期子宮內膜癌中的臨床效果[J].手術電子雜志， 2023， 10（1）： 52-56.

[18] van Wyk F， Khojandi A， Williams B， et al. A cost-benefit analysis of automated physiological data acquisition systems using data-driven modeling[J]. J Healthc Inform Res， 2019， 3（2）： 245-263.

[19] Alboraie M， Abdalgaber M， Youssef N， et al. Healthcare providers’ perspective about the use of telemedicine in egypt： a national survey[J]. Int J Telemed Appl， 2022. DOI： 10.1155/2022/3811068.

[20] Ramirez-GarciaLuna J L， Bartlett R， Arriaga-Caballero J E， et al. Infrared thermography in wound care， surgery， and sports medicine： a review[J]. Front Physiol， 2022." DOI： 10.3389/fphys.2022.838528.

[21] Panagiotopoulos K， Korfiati A， Theofilatos K， et al. MEvA-X： a hybrid multiobjective evolutionary tool using an XGBoost classifier for biomarkers discovery on biomedical datasets[J]. Bioinformatics， 2023， 39（7）： 384.

[22] Lathlean T， Ramachandran A K， Sim S， et al. Clinical utility and reproducibility of surface electromyography in individuals with chronic low back pain： a protocol for a systematic review and meta-analysis[J]. BMJ Open， 2022， 12（5）： e058652.

[23] Mao J J. Oncology acupuncture： precision medicine meets patient-centered care[J]. Med Acupunct， 2020， 32（6）： 405-407.

[24] Vanden Berghe T， Hoste E. Paving the way for precision medicine v2.0 in intensive care by profiling necroinflammation in biofluids[J]. Cell Death Differ， 2019， 26（1）： 83-98.

[25] Seyhan A A， Carini C. Are innovation and new technologies in precision medicine paving a new era in patients centric care？[J] J Transl Med， 2019， 17（1）： 114.

[26] 張曉， 鄧露， 徐威， 等. 達芬奇機器人手術醫療團隊學習曲線分析與手術室護理團隊輔助策略[J]. 機器人外科學雜志（中英文）， 2023， 4（1）： 57-62.

編輯：張笑嫣