京津冀生產性服務業集聚對經濟增長的空間溢出效應

【摘" 要】論文基于2008-2020年京津冀13個地級市的面板數據，采用空間杜賓模型實證研究了京津冀生產性服務業集聚對經濟增長的影響效應。結果發現京津冀區域經濟增長存在明顯的空間溢出效應。生產性服務業集聚對本地區的經濟增長具有顯著的促進作用，而對鄰近地區經濟增長具有顯著的阻礙作用，且隨著距離的減小，其阻礙作用逐漸增大。

【關鍵詞】生產性服務業集聚；經濟增長；空間溢出效應

【中圖分類號】F719；F124" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻標志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章編號】1673-1069（2024）02-0148-03

1 研究現狀

隨著世界經濟進入服務經濟時代，作為現代服務業主要表現形式的生產性服務業在經濟領域的地位越來越不容忽視。2015年國家提出京津冀協同發展戰略，京津冀地區成為引領我國經濟發展的核心城市群，具有先進的知識技術及更多的人才資源，能夠更好地發揮自身的示范和輻射作用，促進周邊地區產業協同發展。探究京津冀地區生產性服務業集聚對經濟增長的空間溢出效應，可以更好地推動京津冀一體化發展，引領國家經濟發展。

1988年SCOTT首次提出“服務業集聚”的概念[1]。自此，越來越多的學者開始對生產性服務業集聚的經濟效應進行研究。豆建民和劉葉[2]通過構建閾值回歸模型，發現服務業與制造業的協同集聚對城市經濟增長具有雙重門檻效應。王晶晶和李靈玉[3]采用空間計量模型進行分析，發現產業協同集聚與經濟高質量發展具有顯著的空間相關性。西愛琴等[4]構建門檻面板模型研究發現創新型生產性服務業創業協同對經濟增長有顯著的促進效應，但也容易受到擁擠效應的影響。趙景華等[5]以京津冀城市群為研究對象進行分析，發現生產性服務業與制造業形成空間集聚的基本動因是他們之間的供需關系，因此應充分發揮生產性服務業的空間輻射效應。李俊杰和王雪顏[6]采用系統廣義矩估計（GMM）方法進行研究，發現京津冀地區不同產業的集聚效應和擁塞效應對經濟高質量發展的影響存在差異。

綜上所述，很多學者從理論及實證方面對生產性服務業集聚和經濟增長的關系進行了探究，但是對二者之間的空間效應研究較少，而對京津冀地區的研究多從理論分析出發，忽略了生產性服務業對經濟增長的空間溢出效應。鑒于此，本文對京津冀生產性服務業集聚對經濟增長的空間效應進行探究。

2 模型構建

2.1 模型設定

空間杜賓模型（SDM）是空間滯后模型與空間誤差模型的一般形式，其基本形式為：

2.2 變量測度與數據說明

選取京津冀地區13個地級市2008-2020年相關數據，數據來源于《中國統計年鑒》《中國城市統計年鑒》，個別缺失的數據采用插值法予以補齊。運用Matlab軟件進行建模和分析。

變量詳細指標測度如下：

①被解釋變量：以人均生產總值（PGDP）測度經濟發展水平。

②核心解釋變量：生產性服務業集聚指標（LQ），用區位熵表示，其計算公式為：

其中，Eis表示城市i生產性服務行業s的單位從業人數，Ei表示城市i全部單位從業人員數。

③其他控制變量：勞動力供給（L）用市轄區年末單位從業人員數表示；物質資本投入（K）用地區當期固定資產投資額表示；政府干預（Igov）用財政收入占市轄區GDP比重表示；城市規模（POP）用市轄區年末總人口數衡量；外商直接投資（FDI）用年末外商直接投資額表示。

3 實證分析

3.1 權重矩陣的構建與空間自相關檢驗

為充分刻畫京津冀經濟增長空間單元之間的關聯性，本文構造了如下兩個權重矩陣：

其中，n代表樣本總區域數，xi和xj表示在i地區和j地區的樣本觀測值，■代表樣本觀測值的均值，Wij表示權重矩陣中度量i地區和j地區關聯程度的元素，S2表示方差。

計算兩種權重矩陣下京津冀地區2008-2020年經濟增長的莫蘭指數，結果如表1所示。

由表1可知，在兩種權重矩陣下，經濟增長的莫蘭指數均為正，且在0-1權重矩陣下通過了1%的顯著性水平，在地理距離權重矩陣下通過了5%的顯著性水平。可以發現，京津冀各地市經濟增長之間存在較強的空間聯動性，可以建立空間計量模型。

3.2 模型選擇

在進行實證分析之前，首先應該檢驗所研究內容適合哪種空間模型，由于地理距離權重矩陣更具一般性，因此在地理距離權重矩陣下進行判斷。

第一步，檢驗空間計量模型適合固定效應還是隨機效應，進行Hausman檢驗，Hausman檢驗統計量為（78.643 5，p=0.000 0），拒絕原假設，表明模型更加適合固定效應。

第二步，判斷適合哪種空間計量模型，檢驗結果如表2所示，空間滯后模型和空間誤差模型均在1%的顯著性水平上通過了LM檢驗和R-LM檢驗，接下來考慮是否適合空間杜賓模型。

第三步，判斷空間杜賓模型是否可以簡化為空間滯后模型或空間誤差模型，所得結果均在1%的顯著性水平下拒絕了原假設。因此，空間杜賓模型更加適合本研究。最終表明采用空間杜賓模型的固定效應較為合適。

3.3 結果分析

為消除面板數據的異方差，將所有變量取對數后進行實證分析，0-1權重矩陣下與地理距離權重矩陣下模型回歸結果基本一致，本文僅列出地理距離權重矩陣下回歸結果，結果如表3所示。

由表3結果可得，京津冀地區的經濟增長具有較強的外溢效應，鄰近地區的經濟增長對本地區的經濟增長具有顯著的正向影響。無論在哪種固定效應下，生產性服務業集聚對京津冀經濟增長都具有顯著的正相關作用，說明生產性服務業集聚能夠顯著促進本地區經濟增長，但是空間系數顯著為負，即鄰近地區的生產性服務業對本地區的經濟增長具有顯著的阻礙作用。地理距離構建的權重矩陣對經濟增長影響因素衡量更為嚴格，即不相鄰地區距離越小，影響程度越大。同時物質資本投入、政府干預程度對本地區經濟增長具有顯著促進作用，而對外地區經濟增長具有顯著阻礙作用。勞動力供給、外商直接投資對本地和外地的經濟增長均具有顯著的正向影響，而政府規模對本地和外地的經濟增長存在顯著的負向作用。

為進一步分析各因素對經濟增長的影響效應，依據LeSage和Pace[7]提出的方法，分解權重矩陣下的直接效應和間接效應，結果如表4所示。

結果表明，生產性服務業集聚的直接效應顯著，且系數為0.016 7，說明與實證結果相似，生產性服務業集聚能夠促進本地經濟增長，而其間接效應顯著為負，說明本地區的生產性服務業集聚阻礙了鄰近地區的經濟增長。

4 結論

采用空間杜賓模型實證分析京津冀生產性服務業集聚對經濟增長的影響，結果表明：京津冀地區生產性服務業空間集聚特征顯著，區域經濟增長存在明顯的空間溢出效應；生產性服務業集聚對本地區的經濟增長具有顯著的促進作用，而對鄰近地區經濟增長具有顯著的阻礙作用，且隨著兩個地區之間距離的縮小，阻礙作用逐漸增大；勞動力供給、外商直接投資對本地和外地經濟增長均具有顯著正向影響，物質資本投入和政府干預程度對本地經濟增長具有顯著的促進作用，而對外地經濟增長具有顯著的負向作用，城市規模對本地和外地經濟增長均具有負向影響。

【參考文獻】

【1】SCOTT A J.Flexible Production Systems and Regional Development： The Rise of New Industrial Space in North America and Western Europe[J].International Journal of Urban and Regional Research，1988，12（2）：71-86.

【2】豆建民，劉葉.生產性服務業與制造業協同集聚是否能促進經濟增長——基于中國285個地級市的面板數據[J].現代財經（天津財經大學學報），2016，36（04）：92-102.

【3】王晶晶，李靈玉.生產性服務業與制造業協同集聚對經濟高質量發展的影響——基于空間計量模型的實證檢驗[J].南京郵電大學學報（社會科學版），2022，24（04）：70-81.

【4】西愛琴，劉藝，霍佳鑫.創業異質性、產業結構與區域經濟增長——來自山東省137縣市的證據[J].山東工商學院學報，2022，36（05）：41-55.

【5】趙景華，馮劍，張吉福.京津冀城市群生產性服務業與制造業協同集聚分析[J].城市發展研究，2018，25（04）：62-68.

【6】李俊杰，王雪顏.京津冀地區產業集聚對經濟高質量發展效應的實證研究[J].城市，2021（03）：14-26.

【7】LeSage J. P. ， Pace R. K. Introduction to Spatial Econometrics[M].Boca Raton：Chapman amp; Hall/CRC， 2008.