中小學(xué)教師人工智能素養(yǎng)框架與實踐路徑研究

摘 要：人工智能素養(yǎng)是數(shù)字素養(yǎng)的新發(fā)展。隨著人類社會逐步邁進以人機協(xié)同為關(guān)鍵特征的智能時代，教師的人工智能素養(yǎng)得到國際組織及各國政府的廣泛關(guān)注。本研究首先分析了國內(nèi)外教師人工智能素養(yǎng)及學(xué)術(shù)界在教師智能教育素養(yǎng)方面的已有成果，構(gòu)建了面向中小學(xué)教師的人工智能素養(yǎng)框架；接著，結(jié)合我國基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的智能教育實踐及教育部正在實施的人工智能助推教師隊伍建設(shè)試點項目，提出了“以人工智能思維為核心、以關(guān)鍵實踐場景應(yīng)用為切入、以評估為驅(qū)動、以倫理為底座、以智能教育環(huán)境為支撐”的中小學(xué)教師人工智能素養(yǎng)提升實踐路徑。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；中小學(xué)教師；數(shù)字素養(yǎng)；人工智能素養(yǎng)；智能教育素養(yǎng)

中圖分類號：G4 文獻標志碼：A 文章編號：2096-0069（2024）04-0067-08

一、研究背景

進入21世紀的第二個10年，隨著以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的智能技術(shù)的不斷普及，人類社會逐步邁進以人機協(xié)同為關(guān)鍵特征的智能時代。在上述背景下，人工智能素養(yǎng)作為一個專業(yè)術(shù)語在2016年被正式提出。尤其是自2016年以來，人工智能在數(shù)據(jù)、算力和算法等方面都獲得了長足發(fā)展，人工智能不但在計算智能和感知智能方面得到了越來越廣泛的應(yīng)用，而且在更高級的認知智能（即致力于模仿人類語言、知識、推理、問題解決等）方面得到快速發(fā)展和廣泛關(guān)注。由于人工智能（尤其是生成式人工智能）其本身所具有的復(fù)雜性，由于其產(chǎn)品在使用過程中的不成熟性（迭代性）和黑箱性質(zhì)，導(dǎo)致其具有不透明性和不可解釋性，在人機協(xié)同的過程中對于用戶的能力和素養(yǎng)提出了新的、不同于數(shù)字素養(yǎng)的更高要求。而生成式人工智能的快速發(fā)展和應(yīng)用，則進一步加速了提升每一位社會成員人工智能素養(yǎng)的緊急性和迫切性[1-3]。

教育領(lǐng)域人工智能素養(yǎng)的研究，最初起源于大學(xué)計算機科學(xué)教育中對大學(xué)生人工智能素養(yǎng)的關(guān)注，接著延伸到基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的學(xué)生人工智能素養(yǎng)問題，而對于教師人工智能素養(yǎng)的研究和關(guān)注則較為滯后，研究成果也非常有限。但隨著人工智能逐步融入學(xué)校教學(xué)實踐，隨著人工智能促進教育變革正在成為一種國際性共識，教師需要學(xué)會與人工智能協(xié)同合作，需要熟練使用越來越多的人工智能驅(qū)動的教與學(xué)的工具和方法。為了確保在未來的人機協(xié)同教育生態(tài)中教師不被邊緣化，使教師避免盲從人工智能的判斷，能夠堅守其在教學(xué)和人機協(xié)同中的主體性地位，更為了確保以人為本、符合倫理規(guī)范、負責(zé)任的人工智能教育的實施，教師必須培養(yǎng)新的能力和素養(yǎng)，才能夠與人工智能有效協(xié)作[4]。

對于中國的智能教育變革而言，中國近年來也高度重視智能技術(shù)賦能教師發(fā)展，教育部分別在2018年和2021年啟動人工智能助推教師隊伍建設(shè)試點行動，將教師的智能教育素養(yǎng)提升作為其中的重要內(nèi)容。受到上述政策的影響，學(xué)術(shù)界近年來主要是以“智能教育素養(yǎng)”為核心開展相關(guān)研究。本研究將沿用聯(lián)合國教科文組織所采用的在數(shù)字素養(yǎng)基礎(chǔ)上發(fā)展而來的人工智能素養(yǎng)概念，并且認為教師的人工智能素養(yǎng)是更復(fù)雜的智能教育素養(yǎng)的基礎(chǔ)。因此，本研究將采用教師人工智能素養(yǎng)這一核心概念，將學(xué)術(shù)界關(guān)于教師智能教育素養(yǎng)的相關(guān)研究進展進行綜述提煉，提出自己關(guān)于中小學(xué)教師人工智能素養(yǎng)框架與實踐路徑，供同仁指正。

二、人工智能素養(yǎng)概念及教師人工智能素養(yǎng)框架分析

1.人工智能素養(yǎng)概念

對人工智能素養(yǎng)的理解和認識，是研究和探討教師人工智能素養(yǎng)的必要前提和基礎(chǔ)。自人工智能素養(yǎng)術(shù)語提出以來，國外學(xué)術(shù)界一直在嘗試對其進行概念界定，也正在達成初步的共識——人工智能素養(yǎng)作為智能時代人類必備素養(yǎng)之一，是讀寫算素養(yǎng)和信息素養(yǎng)在新的歷史時期的延續(xù)，是數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)的智能升級。本研究對2016年以來研究者對于人工智能素養(yǎng)的典型定義進行整理和分析（見表1）。

2.人工智能素養(yǎng)通用框架

從學(xué)術(shù)界對人工智能素養(yǎng)的研究路徑來看，在概念理解的基礎(chǔ)上，首先是探討面向公眾的通用人工智能素養(yǎng)框架，在此基礎(chǔ)上開展了面向特定群體（例如學(xué)生、教師等）的人工智能素養(yǎng)框架構(gòu)建。吳子杰等[7]在對已有文獻進行系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上，以修訂后的認知領(lǐng)域的布盧姆教育目標分類理論為基礎(chǔ)，在2021年提出了包括四個一級維度的人工智能素養(yǎng)通用框架，該框架在之后的相關(guān)研究中被多次引用：（1）認識和理解人工智能。即“知道人工智能的基本功能以及如何開展人工智能應(yīng)用”。（2）應(yīng)用人工智能。即“將人工智能的知識、概念等應(yīng)用于不同的場景”。（3）評估和創(chuàng)新人工智能。即“用人工智能提升人類的高階思維（評價、預(yù)測、設(shè)計等）”。（4）人工智能倫理。即“堅持以人為中心的考量，包括了公平公正、責(zé)任心、透明性、倫理道德和安全性”。王冰成等[2]為了開發(fā)面向普通用戶的人工智能素養(yǎng)測評量表，基于數(shù)字素養(yǎng)的已有框架提出了人工智能素養(yǎng)的通用框架：（1）意識。指個體在開展人工智能相關(guān)應(yīng)用時所具有的識別和理解人工智能技術(shù)的能力，屬于人工智能的認知層面。（2）應(yīng)用。指個體所具有的熟練應(yīng)用人工智能技術(shù)完成任務(wù)的能力，屬于人工智能的技術(shù)操作層面。（3）評估。指個體能夠?qū)θ斯ぶ悄軕?yīng)用及相關(guān)結(jié)果進行分析、選擇和批判性評估。（4）倫理。指個體在使用人工智能技術(shù)時所具有的對相關(guān)責(zé)任和風(fēng)險的意識，以確保人工智能能夠正確且適當(dāng)?shù)氐玫綉?yīng)用；鄭勤華等[8]則構(gòu)建了人機協(xié)同時代智能素養(yǎng)的通用理論模型，包括了智能知識、智能能力、智能思維、智能應(yīng)用和智能態(tài)度五個一級維度。

3.“教育者AI-數(shù)字勝任力參考框架”

為了適應(yīng)人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用的快速發(fā)展，歐盟在2022年發(fā)布了《教育者人工智能及數(shù)據(jù)教學(xué)應(yīng)用倫理指南》，強調(diào)面對人工智能系統(tǒng)在教育領(lǐng)域越來越廣泛的應(yīng)用，教育者及學(xué)校管理者必須了解關(guān)于教育人工智能和數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本知識，以便能夠積極主動地和人工智能系統(tǒng)進行交互，能夠批判性地、符合倫理地、適當(dāng)?shù)貞?yīng)用人工智能系統(tǒng)，并最大化地發(fā)揮其潛能。因此，在2017年《歐盟教育工作者數(shù)字勝任力框架》的基礎(chǔ)上，提出了新的“教育者AI-數(shù)字勝任力參考框架”（見圖1）[1]。

該框架的提出者認為，鑒于目前科學(xué)共同體內(nèi)尚未形成被廣泛接受的關(guān)于人工智能的統(tǒng)一性定義，而且由于人工智能技術(shù)及內(nèi)涵的廣泛性和多樣性，建議采用經(jīng)濟合作與發(fā)展組織正在使用的、概念和內(nèi)涵較為清晰的“人工智能系統(tǒng)”這一術(shù)語，并將之界定為“一種采用特定技術(shù)和方法開發(fā)的計算機軟件系統(tǒng)，可以根據(jù)人類界定的特定目標，產(chǎn)生特定的輸出，這些輸出包括影響到人類與環(huán)境進行交互的相關(guān)內(nèi)容、預(yù)測、推薦或決策等”。因此，人工智能系統(tǒng)成為“教育者AI-數(shù)字勝任力參考框架”的概念基礎(chǔ)；另外，新的框架還將倫理問題（例如人的主體性和能動性、人文主義、公平公正、算法偏見等）滲入到了各個二級維度之中，多次強調(diào)教育者要積極主動地學(xué)習(xí)和了解人工智能倫理規(guī)范，要遵循歐盟《人工智能法案》的要求，加強數(shù)據(jù)治理和人工智能治理，防止教育領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿臑E用和誤用，還要關(guān)注和提升學(xué)生的人工智能倫理[9]。

4.學(xué)術(shù)界提出的教師智能教育素養(yǎng)框架

對于我們國家而言，近年來在推動教師信息素養(yǎng)向數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展轉(zhuǎn)變的同時，教育部為了推動教師主動適應(yīng)信息化、人工智能等新技術(shù)變革，分別在2018年和2021年啟動實施了具有引領(lǐng)和前沿探索性質(zhì)的人工智能助推教師隊伍建設(shè)行動試點，并將智能教育素養(yǎng)提升行動作為其中的重要內(nèi)容。隨著人工智能助推教師隊伍建設(shè)試點項目的深入發(fā)展，無論是已有的教師信息素養(yǎng)還是數(shù)字素養(yǎng)理論、框架等，都難以滿足智能教育對教師新能力和新素養(yǎng)發(fā)展的現(xiàn)實需求，需要盡快建立統(tǒng)一的適合國情的教師智能教育素養(yǎng)理論、框架及標準，并在此基礎(chǔ)上形成高質(zhì)量的智能教育素養(yǎng)培養(yǎng)課程體系。目前學(xué)術(shù)界在教師智能教育素養(yǎng)研究方面已經(jīng)取得了初步成果，在探討智能教育素養(yǎng)內(nèi)涵、特征、價值的同時，開始構(gòu)建適合國情的教師智能教育素養(yǎng)框架（見表2）。

5.本研究構(gòu)建的中小學(xué)教師人工智能素養(yǎng)框架

本研究借鑒國內(nèi)外已有的人工智能素養(yǎng)、教師人工智能素養(yǎng)及教師智能教育素養(yǎng)相關(guān)研究成果，基于教育部2022年制定的教師數(shù)字素養(yǎng)教育行業(yè)標準，將中小學(xué)教師的人工智能素養(yǎng)確定為“人工智能意識與態(tài)度、人工智能知識與技能、人工智能思維、人工智能賦能應(yīng)用和人工智能倫理”5個維度，經(jīng)過對22位專家兩輪的專家咨詢，最終形成了中小學(xué)教師人工智能素養(yǎng)框架體系（見圖2）。

如圖2所示：（1）“人工智能意識與態(tài)度”是教師人工智能素養(yǎng)的內(nèi)在基礎(chǔ)，承載著相對穩(wěn)定且可以改變的思想底蘊，其作用就像催化劑一樣，潛移默化地影響、促進著教師對人工智能知識與技能的學(xué)習(xí)、人工智能思維的形成以及人工智能技術(shù)在各個教育場景中的賦能應(yīng)用。（2）“人工智能知識和技能”是教師人工智能素養(yǎng)的前提。無論是形成人工智能思維還是在日常教育教學(xué)中應(yīng)用人工智能，教師首先必須掌握一定的人工智能相關(guān)知識和技能。而對于教師這一特殊職業(yè)來說，除了通用的人工智能知識和技能之外，還應(yīng)該具備人工智能與學(xué)科內(nèi)容知識、與學(xué)科教學(xué)法知識相融合的復(fù)雜知識和技能。（3）“人工智能思維”是突出和體現(xiàn)人工智能素養(yǎng)復(fù)雜性和高階性的關(guān)鍵指標，是發(fā)生在較高認知水平層次上的心智活動，包括了“人機協(xié)同思維”“批判性思維”和“問題化思維”3個子維度。其中，“人機協(xié)同思維”指教師要充分認識人和智能機器各自的優(yōu)勢，做好人機之間的任務(wù)分工，發(fā)揮人類教師主導(dǎo)作用，在人機協(xié)作中做出合理決策、優(yōu)化智能機器的決策。“批判性思維”指教師能批判性地看待人工智能技術(shù)及其影響，認識到人工智能的有限性和弊端，并批判性地評估人工智能對教育教學(xué)的影響。“問題化思維”指教師善于從實際教育教學(xué)中發(fā)現(xiàn)問題，并遵循“識別問題—理解問題—尋求路徑—確定解決方案”的問題解決思路，有效運用人工智能技術(shù)及資源來解決教育教學(xué)問題。（4）“人工智能賦能應(yīng)用”是教師人工智能素養(yǎng)的最重要成分。對于中小學(xué)教師而言，運用人工智能技術(shù)賦能教學(xué)實踐是其主戰(zhàn)場，合理運用人工智能技術(shù)實現(xiàn)學(xué)校、家庭及社會（社區(qū)）之間的協(xié)同育人是高質(zhì)量基礎(chǔ)教育發(fā)展的新要求。另外，教師還應(yīng)該主動運用人工智能技術(shù)進行自主學(xué)習(xí)、研修和專業(yè)反思，不斷促進其專業(yè)發(fā)展。（5）“人工智能倫理”是教師必須遵循的原則和底線，包含了“人工智能價值倫理”“人工智能安全倫理”和“人工智能道德倫理”三個二級維度。

三、中小學(xué)教師人工智能素養(yǎng)提升的實踐路徑

基于本研究提出的中小學(xué)教師人工智能素養(yǎng)框架，結(jié)合我國基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的智能教育實踐及教育部正在實施的人工智能助推教師隊伍建設(shè)試點項目要求，本文提出“以人工智能思維為核心、以關(guān)鍵實踐場景應(yīng)用為切入、以評估為驅(qū)動、以倫理為底座、以智能教育環(huán)境為支撐”的中小學(xué)教師人工智能素養(yǎng)提升實踐路徑（見下頁圖3）。

1.在政策方面，加強教育人工智能倫理規(guī)范的研究和引領(lǐng)

教師個體層面人工智能素養(yǎng)及倫理水平的提升，首先需要得到所在地區(qū)層面教育人工智能倫理規(guī)范及相關(guān)政策的引領(lǐng)和保障。總結(jié)和分析聯(lián)合國教科文組織等相關(guān)文獻，其首先關(guān)注和呼呼的是國家（地區(qū)）層面的教育人工智能倫理規(guī)范及政策問題——人工智能正在以新的方式影響著人類的思維、互動和決策，但相應(yīng)的監(jiān)管框架的變革速度已遠遠落后于技術(shù)的發(fā)展速度，其中涉及的社會和倫理影響更是引發(fā)了人們更加迫在眉睫的擔(dān)憂，尤其是目前大多數(shù)國家（地區(qū)）的教育機構(gòu)并沒有為生成式人工智能的大規(guī)模應(yīng)用做好充分的準備[14]。中國作為積極推動人工智能應(yīng)用的國家，為了促進生成式人工智能的健康發(fā)展和包括教育在內(nèi)的多項領(lǐng)域規(guī)范應(yīng)用，防范生成式人工智能發(fā)展可能帶來的風(fēng)險，國家網(wǎng)信辦、教育部等七部門聯(lián)合發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》[15]，這一舉措也為教育人工智能理論規(guī)范的政策研究和相關(guān)法規(guī)制定奠定了基礎(chǔ)。

2.在應(yīng)用場景方面，推動評估驅(qū)動的智能化教學(xué)、智能化專業(yè)發(fā)展和智能化協(xié)同育人的持續(xù)性應(yīng)用

教師的人工智能素養(yǎng)提升絕不僅僅是簡單的技術(shù)應(yīng)用和技術(shù)素養(yǎng)問題，涉及到教師的知識、技能、倫理、思維、態(tài)度情感等綜合能力。教師人工智能素養(yǎng)的提升是一項困難而具有挑戰(zhàn)性的工作，僅僅通過簡單的技術(shù)培訓(xùn)和理論學(xué)習(xí)是難以實現(xiàn)的，需要教師在持續(xù)地參與智能教育核心專業(yè)實踐活動中不斷地獲得鍛煉和提升。在歐盟提出的“教育者AI-數(shù)字勝任力參考框架”中，將教師的專業(yè)實踐領(lǐng)域分為了“專業(yè)參與、教學(xué)、評估和賦能學(xué)習(xí)者”4個方面。在教育部等六部門關(guān)于推進教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)構(gòu)建高質(zhì)量教育支撐體系的指導(dǎo)意見中，強調(diào)了新型基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用的“教學(xué)、研訓(xùn)、評價和管理”4大實踐場景。在本研究所構(gòu)建的中小學(xué)教師人工智能素養(yǎng)框架中，將中小學(xué)教師在日常工作中的人工智能應(yīng)用聚焦于“教學(xué)、專業(yè)發(fā)展和協(xié)同育人”3大實踐場景。在過去的幾年中，一些省市已經(jīng)在開展面向中小學(xué)教師的信息素養(yǎng)評估實踐，建議借鑒教師信息素養(yǎng)評估的已有做法，聚焦人工智能在上述3大專業(yè)實踐場景的應(yīng)用，開展中小學(xué)教師人工智能素養(yǎng)的評估，以推動和促進教師人工智能素養(yǎng)整體水平的提升。

3.在素養(yǎng)構(gòu)成方面，注重教師人工智能思維的培養(yǎng)

在教師應(yīng)該具備的人工智能素養(yǎng)中，人工智能思維是素養(yǎng)體系的核心，也是將人工智能知識和技能轉(zhuǎn)化為有效應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。教師的人工智能思維水平，在一定程度上影響和決定著人工智能的應(yīng)用效果和成效，因此是教師人工智能素養(yǎng)發(fā)展的核心和難點。在本研究構(gòu)建的中小學(xué)教師人工智能素養(yǎng)框架中，將教師的人工智能思維分為了3個二級維度：（1）首先是人機協(xié)同思維。隨著人工智能（尤其是生成式人工智能）的快速發(fā)展，人機協(xié)同將成為未來人類社會結(jié)構(gòu)的新常態(tài)，人機協(xié)同思維也是個體適應(yīng)智能時代最重要的思維方式[8]。對于教師而言，隨著人工智能技術(shù)的介入，過去的師生關(guān)系和生生關(guān)系發(fā)展為人類教師、智能機器教師和學(xué)生的多元復(fù)雜關(guān)系，人類教師需要學(xué)習(xí)和了解人工智能的長處、優(yōu)勢及不足，充分發(fā)揮人類教師的優(yōu)勢，通過和智能機器教師的協(xié)同來共同促進學(xué)生的學(xué)習(xí)。（2）其次是批判性思維。隨著教育領(lǐng)域人機協(xié)同教學(xué)成為新常態(tài)，不僅對于教師的技術(shù)素養(yǎng)和技術(shù)應(yīng)用能力提出了更高要求，更對教師的綜合素養(yǎng)提出了新的挑戰(zhàn)，其中的批判性思維就是眾多研究者不斷提及的一個關(guān)鍵內(nèi)容。在人機協(xié)同教學(xué)中，人類教師不能盲從智能機器給出的教學(xué)和學(xué)習(xí)建議，需要結(jié)合學(xué)情分析和實際的教學(xué)情境，批判性地進行評估和綜合判斷，進而給出合理的教學(xué)（學(xué)習(xí)）決策。（3）最后是問題化思維。在技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)的發(fā)展歷程中，一直面臨著“為技術(shù)而技術(shù)”及“技術(shù)與教育教學(xué)‘兩張皮’”的困惑，教育技術(shù)領(lǐng)域的知名學(xué)者梅耶將技術(shù)支持的學(xué)習(xí)分為兩種截然不同的方法——“以技術(shù)為中心的方法”和“以學(xué)習(xí)者為中心的方法”，前一種方法關(guān)注的焦點是“技術(shù)能夠做什么”，其結(jié)果必然導(dǎo)致實踐中“為用而用”的失敗。而后者“以學(xué)習(xí)者為中心的方法”其關(guān)注焦點在于“人是如何學(xué)習(xí)的”，強調(diào)技術(shù)的作用和角色在于促進學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)，因此技術(shù)的應(yīng)用首先要關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)問題和學(xué)習(xí)需求分析[16]。對于人工智能在教育教學(xué)中的應(yīng)用而言，問題化思維可以引導(dǎo)教師沿著梅耶所指出的“以學(xué)習(xí)者為中心的方法”前進，可以引導(dǎo)教師從對教學(xué)和學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)問題、識別并界定問題、具體化問題，從而做出科學(xué)、合理的教學(xué)決策。

4.在基礎(chǔ)環(huán)境方面，為教師提供實踐和應(yīng)用人工智能的智能教育環(huán)境

無論是智能教育實踐的發(fā)展，還是教師個體人工智能素養(yǎng)的提升，都需要國家、區(qū)域及學(xué)校提供的智能教育環(huán)境支撐，包括智能終端、智能學(xué)伴、智能教學(xué)平臺、智能研修平臺、智能教材等。與過去的多媒體環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境相比，智能教育環(huán)境具有場景感知、數(shù)據(jù)驅(qū)動、無縫銜接、人機協(xié)同等關(guān)鍵特征，可以發(fā)揮人類教師智慧與機器智能教師的雙重優(yōu)勢，通過人機協(xié)同教學(xué)來提高對復(fù)雜性、開放性教育問題的診斷和決策的準確率[17]。在國家層面，隨著2022年3月國家中小學(xué)智慧教育平臺的上線及不斷升級，為教師的人工智能素養(yǎng)提升提供了重要的平臺和優(yōu)質(zhì)資源保障。在國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動的推動之下，各個地區(qū)的教育管理部門在教育專網(wǎng)、智慧教育平臺、數(shù)字教育資源、智慧校園、智能教學(xué)助手等的建設(shè)和應(yīng)用方面取得了一定進展，為教師的人工智能3大實踐場景（教學(xué)、專業(yè)發(fā)展和協(xié)同育人）深度應(yīng)用和人工智能素養(yǎng)提升提供了堅實的基礎(chǔ)環(huán)境保障。

結(jié)語

人工智能技術(shù)的發(fā)展及在教育領(lǐng)域的應(yīng)用是一個不可阻擋的趨勢。提升中小學(xué)教師人工智能素養(yǎng)，是確保在未來人機協(xié)同的智能教育新生態(tài)中教師的角色和作用不被邊緣化的關(guān)鍵所在，也能夠確保教師能夠理性、自信、批判性且安全地使用人工智能技術(shù)，成為人機協(xié)同的主導(dǎo)者、控制者和決策者，最終確保人類教育的目標和價值得以實現(xiàn)。

參考文獻

[1] EU. Ethical guidelines on the use of artificial intelligence （AI） and data in teaching and learning for Educators [EB/OL]. （2022-11-08） [2024-07-02]. https：//capacity4dev.europa.eu/library/eu-ethical-guidelines-use-artificial-intelligence-ai-and-data-teaching-and-learning-educators-0_en.

[2] WANG B， RAU P L P， YUAN T. Measuring user competence in using artificial intelligence： validity and reliability of artificial intelligence literacy scale [J]. Behaviour amp; information technology， 2023，42（9）： 1324-1337.

[3] UNESCO. Guidance for generative AI in education and research [EB/OL].（2023-09-30） [2024-07-02]. https：//unesdoc.unesco.org/ark：/48223/pf0000386693.locale=z.

[4] UNESCO. AI and education：A guidance for policymaker[EB/OL]. （2021-12-15） [2024-07-02]. https：//unesdoc.unesco.org/ark：/48223/pf0000378648.locale=zh.

[5] "KANDLHOFER M， STEINBAUER G， HIRSCHMUGL-GAISCH S， et al. Artificial intelligence and computer science in education： From kindergarten to university [C]//2016 IEEE frontiers in education conference （FIE）. IEEE， 2016： 1-9.

[6] LONG D， MAGERKO B. What is AI literacy？ Competencies and design considerations[C]//Proceedings of the 2020 CHI conference on human factors in computing systems. 2020： 1-16.

[7] NG D T K， LEUNG J K L， CHU S K W， et al. Conceptualizing AI literacy： An exploratory review [J]. Computers and Education： Artificial Intelligence， 2021（2）：1-11.

[8]鄭勤華，覃夢媛，李爽. 人機協(xié)同時代智能素養(yǎng)的理論模型研究[J]. 復(fù)旦教育論壇，2021，19（1）：52-59.

[9]European Parliament. Artificial intelligence act[EB/OL]. （2023-06-08） [2024-07-02]. https：//www.europarl.europa.eu/news/en/headlines/society/20230601STO93804/eu-ai-act-first-regulation-on-artificial-intelligence.

[10] 劉斌. 人工智能時代教師的智能教育素養(yǎng)探究[J]. 現(xiàn)代教育技術(shù)，2020，30（11）：12-18.

[11]胡小勇，徐歡云. 面向K-12教師的智能教育素養(yǎng)框架構(gòu)建[J]. 開放教育研究，2021，27（4）：59-70.

[12] 范建麗，張新平.大數(shù)據(jù)+智能時代的教師數(shù)智勝任力模型研究[J]. 遠程教育雜志，2022，40（4）：65-74.

[13]鄭智勇，宋乃慶. 中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)測評指標體系構(gòu)建研究[J]. 中國電化教育，2023，（12）：75-83.

[14]UNESCO. 人工智能倫理問題建議書（中文版）[EB/OL]. （2021-11-23） [2024-07-02]. https：//unesdoc.unesco.org/ark：/48223/pf0000381137_chi.locale=zh.

[15]國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等.生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法[EB/OL]. （2023-07-10） [2024-07-02].https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6891752.htm.

[16]漢納·杜蒙，戴維·艾斯坦斯，弗朗西斯科·貝納維德. 學(xué)習(xí)的本質(zhì) [M]. 楊剛譯. 北京：教育科學(xué)出版社，2020：158-159.

[17] 武法提，楊重陽，李坦. 智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中的人機協(xié)同設(shè)計[J]. 電化教育研究，2024，45（2）：84-90.

（責(zé)任編輯 李強）

Research on the Framework and Practical Path of AI Literacy for Primary and Secondary School Teachers

Liang Linmei， Wang Meng， Li Luojia

（1. Faculty of Education， Henan University， Kaifeng， Henan， China 475004;

2. Henan Education Informatization Development Research Center， Kaifeng， Henan， China 475004）

Abstract： AI literacy is a new development of digital literacy. As human society gradually moves into the intelligent era with human-machine collaboration as the key feature， teachers’ AI literacy has received extensive attention from international organizations and governments. This paper first analyzes the AI literacy of teachers at home and abroad and the existing achievements of Chinese researchers in teachers’ intelligent education literacy， and constructs a framework of AI literacy for primary and secondary school teachers; then， combining with the practice of intelligent education in the field of basic education in China and the ongoing pilot project of the AI-supported teachers’ team building implemented by the Ministry of Education， this paper proposes a practical path to improve the AI literacy of primary and secondary school teachers “with AI thinking as the core， key practice scenarios as the entry point， assessment as the driving force， ethics as the base， and intelligent education environment as the support”.

Key words： Generative AI; Primary and secondary school teachers; Digital literacy; AI literacy; Intelligent education literacy

收稿日期：2024-07-02

基金項目：河南省教育科學(xué)規(guī)劃 2023年度重點課題“面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中小學(xué)教師數(shù)字素養(yǎng)框架、評估與提升路徑研究”（2023JKZD04）的階段性研究成果

作者簡介：梁林梅（1969 — ），女，河南林州人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向為學(xué)習(xí)科學(xué)與教學(xué)設(shè)計、區(qū)域教育數(shù)字化發(fā)展與評估及技術(shù)支持的教師專業(yè)發(fā)展；王萌（1999 — ）女，河南駐馬店人，碩士研究生，研究方向為技術(shù)支持的教師專業(yè)發(fā)展；李珞珈（1994 — ）女，河南鄲城人，碩士研究生，研究方向為技術(shù)支持的教師專業(yè)發(fā)展。