工業企業綠色創新對城市污染治理效益的影響

摘要：以SO2為例，分析工業企業綠色創新對空氣污染治理效益的影響規模與作用邊界條件，助力我國工業企業高度綠色轉型。先利用世界知識產權組織的《國際專利分類綠色清單》識別綠色專利，同時結合我國工業企業數據庫和污染數據庫構建“工業企業綠色專業申請”數據集，再通過設計多維固定效應模型，進行描述性統計分析與基準回歸分析，明確工業企業綠色創新對城市控制污染治理效益的影響，并進一步從所有權性質和綠色創新技術方向探析工業企業綠色創新的作用及邊界條件。結果表明，工業企業綠色創新對城市空氣污染治理效益存在顯著正向影響，在國有企業中更為顯著。

關鍵詞：大氣污染防治；工業企業；綠色創新；污染治理效益

引言

SO2過度排放會導致酸雨、空氣質量下降與呼吸系統疾病等多種環境和健康問題[1]。為應對SO2過度排放，我國出臺了一系列針對工業企業SO2排放的治理政策，如《大氣污染防治行動計劃》《控制污染物排放許可制實施方案》，以及各種財稅激勵政策來促進企業減排[2]，不僅對傳統的污染治理提出了更高的要求，也更強調了綠色創新的重要性。因此，本研究基于大氣污染防治視角，以SO2為例，分析了工業企業綠色創新對于空氣污染治理效益的影響規模與作用邊界條件，以明確工業企業綠色創新對城市控制污染治理效益的具體影響，為我國工業企業在高度綠色轉型過程中提供有用的政策建議和實踐指導。

1工業企業綠色創新與城市控制污染治理效益的關系

綠色創新對工業企業來說不僅僅是技術上的升級，更是在經濟、社會、文化、政策和環境等多個方面的深度融合與創新[3]。根據《國際專利分類綠色清單》獲取的數據顯示，2019～2022年期間，全球工業企業綠色創新專利的申請量增長速度約32%，其中我國在綠色專利申請量中的占比高達45%，說明我國工業企業在綠色創新方面的巨大努力和進步，同時也反應了我國在環境保護與經濟發展中已探尋到了微妙平衡點。

1.1工業企業綠色創新對城市空氣污染治理效益產生正向影響

從宏觀角度看，綠色創新與城市的污染治理績效之間存在明確的正向關系。以我國新疆地區為例，該地區兼具了工業和自然的雙重特質，大型工業企業（如鋼鐵廠）的存在，導致SO2排放問題日益凸顯。但在“雙碳”目標的引領下，新疆某大型鋼鐵廠在引進了綠色創新技術后，其SO2的排放量在一年內減少了30%，不僅改善了城市環境質量，而且為工業企業發展打開了新的增長點，提升了企業的生產效率和經濟效益[4]。綜上提出“假設1：工業企業的綠色創新活動會對城市的空氣污染治理效益產生顯著的正向影響”。

1.2國有企業對城市空氣污染治理效益的正向影響更為顯著

國有企業因其特殊的所有權屬性，往往擁有更多的資源和更強的執行能力[5]。同時，受到國家政策的引導和監管，國有企業在綠色創新方面更具前瞻性和決策力，其在綠色創新的投入和成果上往往超越其他所有制類型的企業。據調查數據顯示，我國國有企業在過去3年中的綠色創新投入增長率高達60%，其在SO2排放治理上的效果也更為顯著。尤其是寶鋼集團在實施綠色創新技術后，SO2排放減少了40%[6]。因此，基于以上事實提出“假設2：國有企業在綠色創新的推動下，對城市空氣污染治理效益的正向影響更為顯著”。

2 模型構建與數據來源

2.1 數據來源與處理

為了深入了解工業企業綠色創新對城市控制污染治理效益的影響，本研究綜合使用了世界知識產權組織的《國際專利分類綠色清單》和我國工業企業數據庫與污染數據庫中的數據。通過將數據進行篩選、整合，最終構建了“工業企業綠色專利申請”數據集，為后續的分析提供了科學的、充足的數據支撐。

2.1.1世界知識產權組織的《國際專利分類綠色清單》

從該清單中，篩選出與SO2排放相關的綠色創新專利，詳見表1。統計顯示，2013～2022年，涉及SO2處理與減排的綠色專利在全球范圍內呈上升趨勢。

2.1.2我國工業企業數據庫與污染數據庫

結合國內外的數據庫，研究構建了一個獨特的數據集，涵蓋了我國大部分工業企業的SO2排放數據和其綠色創新專利申請情況，詳見表2。從表2可以看出，隨著工業企業對于綠色創新技術的推廣與應用，SO2排放量逐年減少，綠色創新專利的申請數量持續增長。授權/申請比例也保持在相對穩定的范圍內，為進一步研究綠色創新對大氣污染治理效益的影響提供了重要的數據支撐。

2.2 變量選擇與模型設計

結合上述的數據和研究主題，設計多維固定效應模型進行實證分析，按照式（1），檢驗綠色創新（通過發明專利申請數量、授權數量和授權/申請比例來衡量）對SO2排放量變化的影響[7]。

式中 " " " " "—在年份t下城市或地區i的SO2排放量變化，為依賴變量；" " " " " " " " " " " " —在年份t下城市或地區i綠色創新發明專利申請數量，為獨立變量；" " " " " " " " " " " " "—在年份t下城市或地區i綠色創新發明專利授權數量，為獨立變量；" " " " " "—在年份t下城市或地區i綠色創新發明授權數量占申請數量的比例，為獨立變量；" " —1個向量（包括GDP、城市的工業化水平、人口密度等其他可能影響SO2排放量的控制變量），為控制變量；" "—城市或地區的i固定效應捕獲所有時間不變的、可能影響SO2排放的城市或地區特性，為固定效應；" "—年份t的固定效應捕獲所有跨城市或地區全國性的經濟政策變化、全球經濟趨勢等隨時間變化的因素，為固定效應；" " —誤差項[8]。

3 實證分析

3.1 描述性統計分析

3.2 基準回歸分析

為了驗證假設2，需要將企業所有權性質納入模型，并檢查其與變量（如PatentApp和PatentGrant）的交互效應。首先，引入一個虛擬變量SOE，當企業為國有時，SOE=1，否則為0。然后，將SOE與PatentApp和PatentGrant進行交互，以檢查國有企業的綠色創新是否與SO2的排放量有不同的關系[10]。由此可得到式（2）。

基準回歸分析結果見表4，當考慮到國有企業和民營企業之間的差異時，PatentApp和PatentGrant的系數與我們之前的模型中的結果大致相同，說明它們對SO2的排放都有一定的影響；SOE×PatentApp的估計系數為-0.030，意味著國有企業的綠色創新申請與SO2排放量的負關系更為強烈；SOE×PatentGrant的估計系數為0.020，顯示了國有企業在專利授權后與SO2排放量的正關系更為明顯。以上結果驗證了“假設2：國有企業在綠色創新的推動下，對城市空氣污染治理效益的正向影響更為顯著”。

結論

經過深入的研究和分析發現，工業企業的綠色創新活動明顯促進了SO2減排，提高了城市的空氣質量，特別是在國有企業中，這種影響更為顯著，與本研究假設相一致，進一步凸顯了綠色創新在大氣污染防治中的核心地位。因此，可加強工業企業、政府部門、研究機構及其他相關方的跨部門合作，共同制定和實施綠色創新策略；鼓勵金融機構和企業共同設立綠色創新基金，支持有前景的綠色技術研發和推廣；企業內部應當鼓勵員工參與綠色創新，為其提供必要的培訓和資源，建立積極的創新氛圍，培育綠色創新文化，助力工業企業綠色創新活動。

經研究可以看出，綠色創新對于改善空氣質量（尤其是SO2的減排）有著積極的促進作用。因此，在環境治理與經濟發展雙重壓力下，工業企業的綠色創新顯得尤為關鍵，未來應在大氣污染防治視域下，持續深化對工業企業綠色創新的探討。如，可進一步研究不同行業之間綠色創新的異質性、技術研發與市場推廣的時效性、區域差異對綠色創新效益的影響等，深入分析如何平衡經濟增長與環境質量之間的關系，以確保實現真正的綠色、高質量、可持續的發展。

參考文獻

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作者簡介

張丹（1990—），女，漢族，新疆哈密人，本科，研究生在讀，工程師，研究方向為大氣環境。