基于大數據環境下的物流企業管理的優化探究

文/于恩順

在信息化的時代背景下，大數據環境已經成型。現階段，大數據技術的廣泛應用，給物流企業帶來了全新的發展機遇，物流企業傳統的管理理念和模式逐漸不再適應當前的社會需要，人民群眾對于物流的服務要求越來越高，物流企業必須充分借助新技術和新理念來改進服務模式，提升管理效率，確保能夠真正地得到用戶認可。基于此，本文就從大數據和物流企業管理之間的聯系入手，詳細談談大數據對物流企業管理的影響和當前物流企業運營管理方面的不足之處，然后，據此來逐一分析大數據環境下，物流企業創新改革與管理效率提升改進的具體策略。

引言：

隨著科技的快速發展，大數據等一系列新的技術應用，逐漸改變了人們的生活方式，物流企業作為新時代與人們生活密切關聯的領域，同樣也面臨著嚴峻的改革發展形勢。在信息技術不斷迭代更新的背景下，物流企業也必須要對管理模式以及理念等進行更新完善，探索更為先進、高效的管理模式，提升管理質量和企業運營效率，確保企業能夠在激烈的物流行業競爭中站穩腳跟。

一、大數據與物流企業管理的聯系分析

在大數據的背景下，物流企業的經營決策、管理決策以及內部決策等都需要結合市場數據行情來決定，同時，借助于大數據統計以及云計算等方式，企業能夠大大提高管理決策的準確性，結合市場需求針對性地進行管理改革，找到最優的管理方式。從一定的角度來看，大數據技術和物流企業管理有著錯綜復雜的關系。一方面，大數據技術的應用能夠為物流企業的工作效率提升和管理模式優化提供助力，在基礎的物流信息錄入、物流站點運轉、物流信息共享等方面，大數據技術能夠極大地提高工作效率，優化服務水平。另一方面，物流企業又能夠借助大數據技術，對企業經營運轉過程中的各項人員、貨物、資產、關系等進行數據統計，行程更加直觀統一的數據庫，便于管理層分析業務，制定更加科學高效的管理決策，甚至據此提出降本增效的措施等等。

二、大數據對物流企業管理的影響分析

1.降低管理成本，改變管理模式。物流企業運用大數據技術，改變了以往通過人力來獲取數據、統計信息的管理模式，采用電子化的信息管理模式，能夠有效地對運營數據進行匯總統計，借助大數據技術來對流量和流向，進行實時監控，并做出針對性優化。在一定程度上，此舉能夠大大地降低物流管理成本。在未來，運用大數據技術以及智能監控等技術，還能夠進一步推動物流企業的智能化管理與發展。2.物流企業工作流程更加便捷。在物流包裝方面，采用大數據技術，能夠使其變得更加智能化。例如，使用條形碼技術，改變了以往通過人力來識別快遞信息的模式，能夠實現對物流信息的快速掃描錄入與匯總存檔，工作人員使用識別設備能夠快速地完成識別和校對工作，流程更加簡單便捷，工作效率更高。3.實現信息化管理建設。物流企業將大數據技術應用在管理方面，能夠充分提升企業的信息化水平，如使用GPS技術、實時跟蹤技術等等，能夠實現對物流的有效管理，實時了解物流動態。在企業管理中，各項信息流轉和審批等全部轉移到線上，能夠快速地實現內部管理信息化、流程化建設，提高內部管理效率。對于廣大用戶而言，內部管理效率的提升也能夠優化用戶體驗，讓用戶享受到更為優質和便捷的服務，提升企業的市場競爭力。

三、大數據環境下物流企業管理改革存在的問題剖析

1.物流企業自身的定位不夠明確。物流企業的市場定位是否清晰十分重要，對于企業的運營質量和健康發展會起到決定性的作用。但是，客觀的分析傳統物流企業管理模式，不難發現，仍有許多物流企業定位不準確，給予自己搬運和儲物管理服務類企業的定義，目光不夠長遠，沒有站在整個行業大局的視角上看待企業的未來發展。若物流企業難以轉變觀念，經營理念仍舊固守己見，會對其未來發展產生禁錮。2.物流基礎設施不完善。雖然在電商如火如荼的發展潮流下，物流企業近年來也備受關注，市場熱度較高。但客觀分析物流企業的現狀，卻并不容樂觀，其在基礎設施以及用戶口碑等方面還存在許多不足之處，例如，設備陳舊、貨物運輸設備不夠先進等等，物流企業的短板也成為電子商務飛速發展中的關注焦點，嚴重阻礙了企業的創新發展，甚至還會使其喪失資源優勢，漸漸地影響到企業運作效率和市場競爭力。3.企業信息化程度不高。在新時代各項信息技術和數字化技術發展越來越快的背景下，各種新的技術逐漸應用開來，成為行業突飛猛進的助推劑。但物流企業在信息化建設方面仍舊較為滯后，自動化程度較低，最基本的物流環節還需要依靠人工來完成，其工作效率有待提升，甚至物流企業備受詬病的錯誤率問題也居高不下，成為企業改革發展的阻礙。

四、大數據環境下物流企業的管理改進策略探究

1.明確市場定位。在大數據技術廣泛應用于電商和物流行業的大背景下，物流企業必須要對自身的市場角色和行業站位進行正確思考，正確定義自身的位置。具體來說，物流企業必須結合自身的實際發展情況以及行業現狀，對自己進行明確定位。首先，大數據技術的廣泛應用是不可多得的機遇，加上疫情等的影響，不管是傳統電商還是直播電商，物流行業都是最基礎的支撐，企業必須抓住機遇，擁抱大數據，在大數據技術理念的學習與融合過程中，轉變傳統的經營理念，迎合市場需求和客戶需求，確定市場定位。其次，物流企業不僅僅局限于搬運和儲物管理服務，還包括其他多個方面的服務，企業必須通過大數據提供數據支持，了解市場的真正需求，結合自身的優勢特長，改變市場定位，調整企業的戰略布局，適當的拓寬業務領域，真正的提高市場占有率。2.完善基礎設施。在電子商務飛速發展的需求面前，物流企業必須及時更新裝備，對原有的基礎設施設備進行更新迭代，提升物流運轉效率。完善的基礎設施也更有利于各部門之間的協同合作，進一步提升企業各部門之間的運轉效率。除此之外，企業在完善基礎設施的同時，還能夠對原有的資源進行重組與整合，減少不必要的浪費，提升資源利用率。同時，利用更加先進完善的基礎設施來為用戶提供更高質量的物流服務，也有利于提升企業的市場形象，提高市場競爭力。3.重視培養物流管理人才。大數據技術不僅僅是一項概念，物流企業在管理中要想真正發揮大數據技術的優勢，還必須要不斷提高管理人才的信息素養，從人才引進和人才培養兩個方面“雙管齊下”，一方面，充分挖掘員工的潛能，組織員工參與各類培訓學習活動，提升管理能力和信息處理能力，尤其是對其展開專業的大數據技術培訓，使其對大數據技術有更深刻的認知，提升大數據技術的應用能力和水平。另一方面，企業還應當積極引進更高素質的專業管理人才，發揮其在新技術、新理念方面的管理優勢，帶動企業的創新發展。4.通過大數分析制定戰略決策。物流企業的各項決策和工作規劃不用盲目的猜測市場潮流，而是可以借助大數據統計和分析，清晰地看到，市場發展規律和各項數據變化曲線，依托大數據處理技術，能夠快速地定位到目標客戶群體和市場區域，找到明確的客戶市場，甚至可以獲得精準的用戶畫像，結合原有的資源，制訂更加具有針對性的戰略發展目標。5.加大大數據平臺搭建及相關信息技術投入。大數據是以互聯網發展作為基礎的一項技術應用體系，要想真正發揮大數據技術的價值，實現效益產出，物流企業首先必須要在信息化建設方面投入一定成本，包括投入硬件建設費用、軟件系統采購或者搭建費用、人員成本等等。唯有如此，才能真正搭建起符合企業運營管理需要的大數據平臺，為企業的工作流程優化和管理效率提升奠定基礎。對于互聯網企業來說，其本身就與大數據技術的融合比較契合，在硬件資源和人才資源方面，有一定的基礎，而物流企業較為傳統，在信息化建設方面，會面臨著較多的問題，例如，信息化平臺與原有業務流程的匹配程度、信息化建設的成本、信息化管理的人才隊伍建設、傳統領導層管理理念的變化等等。物流企業需要對自身的業務和管理需求進一步梳理，同時，明確業務發展和管理需求，尋找外部參考和供應商的支持，根據互聯網企業和一些權威組織提供的大數據解決方案，不斷學習和思考，將其與物流企業的實際情況相結合，最終，通過信息化建設來實現物流企業的數字化轉型，真正的借助大數據以及信息化等優勢，實現企業的降本增效。

五、結束語

總而言之，大數據作為新時代的企業發展必備工具，對于企業的市場定位和業務流程優化、管理效率提升等具有重要意義，且價值不可估量。物流企業要想在未來數字化經濟社會的大潮流中取得立足之地，同時，牢牢占據市場，和電商以及直播等行業一起，成為支撐社會運轉的基石，必須要牢牢地抓住大數據應用浪潮，實現企業的數字化轉型，在企業運營管理中，運用大數據技術，提升企業的運營管理效率和質量。