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鄉(xiāng)村振興背景下電商專業(yè)課程思政的探索與實踐

2024-01-03 13:17:44李淑慈羅學強
廣東教育·職教版 2023年12期
關鍵詞:高職評價模型

李淑慈 羅學強

鄉(xiāng)村振興是國家實現(xiàn)中華民族偉大復興的一項重大任務,教育在實施鄉(xiāng)村振興過程中起著基礎性、先導性的作用。職業(yè)教育作為教育的重要組成部分,直接面向社會培養(yǎng)技術型勞動人才,培養(yǎng)的學生是未來支撐鄉(xiāng)村發(fā)展的主力軍。同時,電商助農(nóng)作為鄉(xiāng)村振興的重要舉措,對職業(yè)電商人才的培養(yǎng)需求更是迫切。因此,在新時代鄉(xiāng)村振興背景下,如何把高職院校電商人才培養(yǎng)與鄉(xiāng)村振興使命緊密結合是時代對電商專業(yè)提出的課程思政課題。本文以電子商務專業(yè)核心課程視覺營銷為例,探討在鄉(xiāng)村振興背景下如何從教學內(nèi)容、教學方法、教學設計三個方面來設計與實踐課程思政,從而培養(yǎng)“一懂兩愛”的電商人才,有效服務“三農(nóng)”,助力鄉(xiāng)村振興。

一、視覺營銷課程思政的思路

(一)課程定位

視覺營銷是新媒體時代隨著電商發(fā)展而出現(xiàn)的一門新興課程,是高職電子商務專業(yè)的一門專業(yè)必修課。課程學習基礎是新媒體運營、圖像處理、短視頻拍攝與剪輯等課程,主要通過理實一體化的教學理念,采用項目實戰(zhàn)的教學方法,培養(yǎng)學生運用網(wǎng)絡資源和視覺設計手段開展營銷,是培養(yǎng)網(wǎng)店、直播間、新媒體渠道運營人員的一門綜合技能實訓課。

(二) 課程思政的必要性

傳統(tǒng)高職人才的培養(yǎng)往往著重技能培養(yǎng)而忽視思政教育,這容易使得學生的職業(yè)道德和職業(yè)素養(yǎng)不夠,以致部分學生步入社會后出現(xiàn)崗位適應能力弱、職業(yè)道德觀念差、社會責任感低、價值觀不正等諸多問題。同時,鄉(xiāng)村振興是新時代國強民富的重要策略,鄉(xiāng)村

間的密切聯(lián)系。這些發(fā)現(xiàn)為教育者提供了有力的依據(jù),以更好地理解學生的學術表現(xiàn),并采取有針對性的措施來提高在線學習體驗。例如,鼓勵學生積極參與討論、按時提交作業(yè)、多次回看學習材料以及充分利用額外資料等。這些研究結果也為在線教育平臺和教育政策制定者提供了有用的指導,以提高學生的學術成功率。

四、結論與展望

在本文當中,我們構建了一個基于隨機森林的評價模型,能夠準確預測學生的學習成績趨勢,這為學校提供了更深入的了解學生的機會和更個性化的教育支持。通過對在線學習行為的分析,我們能夠迅速發(fā)現(xiàn)學生的學習問題,及時提供有針對性的指導和支持。此外,根據(jù)學生的學習行為和個人特征,我們還能為他們提供相關的學習資源和內(nèi)容,以滿足其個性化需求。

盡管我們構建的隨機森林評價模型在本實驗中表現(xiàn)出色,然而我們在未來仍然尋求進一步提升的空間。首先,可以通過參數(shù)調(diào)整或嘗試其他集成學習方法進一步優(yōu)化模型,提升其性能。其次,需承認我們的數(shù)據(jù)集在數(shù)量上存在一定限制,它在本研究中充當了探究的作用,但并未涵蓋所有學生和學科類型。未來的研究可以考慮擴充數(shù)據(jù)集,以增強模型的泛化能力。另一方面,我們也深深地明白,目前使用的評價指標過少,在后續(xù)的研究當中,我們會引入更多的評價指標,使模型的量化能力更為準確。

此外,我們還有機會深入研究在線學習行為與學生綜合素質(zhì)培養(yǎng)之間的因果關系。通過更深刻的探究,我們將能夠洞察學生的學習行為如何顯著影響其綜合素質(zhì)的培養(yǎng),從而為教育實踐提供更具體、更有力的建議。這些改進和進一步的研究將有助于提高模型的效能,以及對學生在線學習行為的更深層次理解。

參考文獻:

[1][5]顧金池.學生成績影響因素分析與預測研究——基于多元回歸和決策樹模型[J].管理觀察,2019(25).

[2]何韻竹,姚登舉,張敬輝,李哲.數(shù)據(jù)挖掘算法在大學生成績分析中的應用[J].高師理科學刊,2017(12).

[3]楊波,黃欽,鄭群明,龔熊波,梁莉莉,王敏,陳穎,袁慧芳.基于隨機森林算法的張家界生態(tài)旅游適宜性評價研究[J].湖南師范大學自然科學學報,2021(04).

[4]吳青,羅儒國.基于在線學習行為的學習成績預測及教學反思[J].現(xiàn)代教育技術,2017(6).

責任編輯 陳春陽

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