計算機網絡技術對電子信息工程的積極作用

田傳新

【摘? 要】 電子信息工程的核心內容是計算機網絡技術，其系統性強且復雜，電子信息工程計數范圍廣，應用過程中涉及不同領域，這就要求要做好計算機網絡技術與電子信息工程的研究工作。鑒于此，文章分析了計算機網絡技術對電子信息工程的作用，探討了電子信息工程中應用計算機網絡技術的措施，以期實現推動電子信息工程的健康發展。

【關鍵詞】 電子信息；計算機網絡；安全管理

電子信息工程本身建立在計算機網絡技術基礎上，這一技術有著廣泛的應用，在各個方面發揮著重要作用。電子信息技術可描述與分析事物，便于用戶交流與獲取信息；計算機網絡技術可以促進電子信息工程的發展。做好相關研究分析工作，才能切實發揮出計算機網絡技術的作用。

一、電子信息工程中計算機網絡技術應用的問題

計算機網絡運行時，面臨各種信息安全問題，主要包括病毒惡意攻擊、網絡安全漏洞、安全意識淡薄及加密算法選擇不當等。

（一）惡意病毒攻擊問題

計算機網絡使用過程中網絡病毒較為常見，這是一種典型外部安全威脅。病毒通常隱藏在惡意軟件內，當計算機啟動后就會感染。非法入侵者利用這種方式侵入網絡，盜取隱秘信息，獲得非法利益，將會直接影響到個人生活與企業發展。

網絡病毒具有較強的隱蔽性，使用計算機時很難發現潛伏的網絡病毒，可能在訪問互聯網時，就會默認增加某種網絡病毒程序，讓人防不勝防。而且計算機網絡病毒具有極強的傳染性，能在短時間內感染多臺計算機設備，造成巨大損失。

（二）網絡安全漏洞問題

大數據環境下廣泛使用數據共享技術，個人計算機聯網后完成數據上傳、下載、查看，給日常工作與辦公提供了極大便利。但受互聯網開放性特點的影響，這之中存在很多網絡漏洞，如果病毒大量傳播，會影響到互聯網安全性，出現用戶數據泄露，引發嚴重的經濟損失。實際中各類軟硬件及系統都存在安全漏洞，都有可能引發安全問題。考慮到系統漏洞會引發計算機網絡安全問題，就需要及時修補軟件缺陷，提升網絡認證的安全級別。

（三）用戶安全意識淡薄

信息化時代計算機網絡得到普及，一些用戶操作計算機時存在不規范的情況，也會誘發網絡安全問題。非法入侵種類較多，如非法登錄、丟失個人信息、拒絕網絡服務等。通過統計分析數據信息盜取情況可以發現，大部分都是因為黑客非法入侵，盜取計算機系統內的數據信息，導致計算機管理系統面臨較大信息安全風險。

而且非法入侵者有時會選擇毀壞操作系統、破壞網絡系統，使得系統無法正常工作。如果黑客拷貝數據就會泄露數據信息，傳播區域越廣意味著安全程度越低。不法分子直接破壞數據信息管理系統，獲取密鑰與網關掩碼，進行二次編程，實現遠程控制計算機網絡系統，會給用戶造成不同程度損失。

二、電子信息工程中計算機網絡技術的應用

電子信息工程中應用計算機網絡技術，需打破傳統思維模式限制，綜合考慮各方面因素，提高電子信息工程運行的安全性。具體分析如下：

（一）具體應用

1. 應用于信息維護領域

信息維護是信息安全的關鍵，對整個電子工程極為重要，關系到整個系統的健康運行。計算機系統極為復雜，包含大量信息，在進行系統維護時難度很大。而且大多數電子信息工程的周期較長，運行期間會發生各種意外，這也會給政府以及企業造成損失。若在工程建設期間借助網絡技術優勢，將計算機網絡技術和信息維護工作進行融合，就能對電子信息工程進行全面的信息維護。如果電子信息工程本身可維護性就比較高，再將其和計算機網絡技術結合在一起，就能構建出一種全新的聯合維護模式，使整個維護更加全面以及具有獨立性。

2. 應用于衛星跟蹤

計算機網絡技術可應用的范圍很廣闊，在衛星跟蹤領域也很突出。借助計算機網絡技術，能夠對地面信息實現快速收集、監控以及定位。在電子信息工程中，利用計算機網絡技術能夠將互聯網在數據分析方面的優勢完全施展出來，對地面軌跡進行統一規劃，保證信號傳輸的準確性。同時，將計算機網絡技術與電子信息工程結合在一起，能夠將兩者優勢同步發揮，提升整個網絡的穩定性。比如，在遇到突發狀況時，衛星會第一時間將信息傳遞給系統，并通過緊急處理快速解決問題。目前，該技術由于成本問題尚未得到廣泛應用，當務之急就是對其進行深入研究和優化，將計算機網絡的信息優勢完全發揮出來，推動我國電子信息產業的發展。

3. 應用于信息處理領域

近些年，電子信息技術領域不斷突破，規模也越來越大，所包含的信息量也呈直線上升趨勢，這導致其在信息處理方面的難度不斷提升。為此，必須結合實際，針對信息處理的方式進行不斷完善，將信息處理做好、做細、做全。對信息處理而言，可靠性以及實效性是其關鍵。在具體開展中，一定要提前調研，結合調查結果對相關問題進行處理和解決。隨著信息量的增多，在計算機網絡的支持下，即使是不準確的信息，也應對其進行有效的處理和判斷，追蹤其來源，并在此基礎上進行深挖，最終獲取準確信息。

（二）網絡安全管理

1. 防范網絡攻擊行為

計算機網絡在遭受攻擊時，攻擊主體會自動隱匿自身位置，伺機尋找目標，實施解析，成功登錄系統并展開一系列的攻擊行為。黑客在施展網絡攻擊時，會提前隱藏自己的IP地址，一些高水平黑客還會借助其他方式盜取他人賬號密碼等，以此獲取進入系統的權限。黑客在實施網絡入侵時，首先會通過IP地址對用戶主機系統進行提前識別，做好定位。為方便獲取用戶賬號密碼以及主機登錄，黑客會利用域名以及IP地址對計算機系統主機的位置進行確定。

因此，對于網絡攻擊行為，在防范時需要結合實際情況展開分析和識別，從而制訂針對性的解決方案。技術人員需要對目標對象進行足夠且全面的了解，結合實際建立安全保障系統，以此進行安全防護。而對于已經發生過的網絡安全攻擊行為以及已經產生的安全問題，需要技術人員根據需求和實際漏洞在系統各個關鍵環節為其設置對應的安全防護軟件，以此提升計算機網絡系統的安全性，加大對惡意攻擊的阻礙力度。

2. 重視防范物理風險

因為系統屬于公開性服務器，在為用戶提供服務的過程中勢必會受到外界的安全威脅，因此技術人員需要在確保服務器和外界相關聯系的基礎上，在開放網絡服務基礎上，進行適當截流。為預防信息泄露，技術人員需要將內外部網絡結構以及公開服務器等進行有效銜接，避免發生信息結構性外泄。但如此操作勢必會導致外來請求增多，針對此情況，需要對外網服務進行層層過濾，保證數據信息能夠通信正常，而對于那些外來的且未知的服務請求，其在到達主機之前就已經被系統防御軟件所攔截和屏蔽，實現了提前阻隔。

對于路由狀況以及網絡運行環境，需要結合實際，在系統內部設置一個結構相對簡單的網絡結構，并使用靜態路由，以此降低對網絡系統所帶來的安全威脅。在此過程中，需要對計算機系統操作以及硬件平臺的訪問權限進行嚴格控制，對其訪問和登錄過程的檢驗以及認證進行全面加強，通過種種操作，盡可能將隱藏的安全風險因素控制在最小范圍內。

3. 選擇合適加密算法

在進行計算機加密算法選擇時，需要結合各自算法的特點以及具體應用場景綜合選擇，并結合自身實際需求對其中的參數進行合理設置，確保算法的強度以及自身保密性。在選擇時還要就加密算法的合法性以及是否被認證進行確認，避免用到盜版。在確定使用某一加密算法后，為提升其安全性和穩定型，還要注意定期對其進行更新和升級，因為隨著科技進步，這類產品更新換代極快，稍不注意就可能落后，導致信息泄露。

對此，可定期用各種白盒和黑盒來測試加密算法的強度以及是否存在故障，并在各種不同環境下進行測試，確保其安全性。在進行加密算法選擇時，為選到最適合自己電腦應用程序的加密算法，需要對其實際性能進行全面評估，以確保計算機數據的安全性及穩定性。如果加密算法選擇不當，不僅會影響數據的安全性，還會出現安全風險，導致系統整體性能降低。為避免類似問題的發生，在進行加密算法選擇時，一定要選擇最新、最可靠的加密算法，并且充分測試，確保其各項性能以及安全性。

4. 開展密鑰管理工作

在數據加密中，密匙管理極為關鍵，為此需要結合實際情況建立一套科學合理的密匙管理機制，以幫助員工強化密匙管理，提升其管理的安全性。首先要生成一個足夠強度的密匙，其次是密匙的分配以及定期更換問題。在密匙生成中，可以采用安全隨機數生成器進行，待其生成后，還需要使用加密算法對其進行加密處理，確保密匙的安全性。

對于密匙的儲存，一定要采用安全性有保證的存儲介質，比如USB Key、智能卡等，確保其在存儲過程中不會被他人惡意盜取。密匙的分配需要通過傳輸實現，因此必須采用加密傳輸，確保密匙在傳輸過程中不會被人所截獲和破解。對于密匙的更新一定要及時，切不可抱有僥幸心理，在更新時，為保證密匙的安全性，一定要采用密匙交替法進行。

（三）軟件工程中的應用

1. 軟件執行記錄分析

計算機軟件工程中應用數據挖掘技術，可以對軟件執行記錄數據進行分析與挖掘，全方位分析軟件程序，優化軟件運行程序，保證軟件運行的可靠性。挖掘與分析軟件執行記錄時，要提前查詢安裝路徑，有效開展逆向建模，將涉及數據結構的所有分析工作一一落實到位，方便后期軟件維護工作的開展。同時，技術人員對軟件運行時所出現的漏洞以及安全問題要及時發現和處理，保證其穩定性。

針對系統程序的規約展開深入挖掘和分析。所謂的程序規約挖掘，是指通過對相關程序的執行和跟蹤，從而展開全面分析，及時發現程序代碼對應的協議內容。為保障跟蹤信息執行的精確性，可通過逆向建模的形式，對相關程序展開全面分析、驗證及維護。具體挖掘方法如下：通過初步桶裝的形式，分析軟件系統，收集與整理軟件API接口信息，全面處理跟蹤信息，形成相應的規約模型，通過模型對系統的表征功能進行處理。

2. 檢測軟件運行故障

在實際操作和運行中，計算機軟件運行時難免出現故障，如果不能及時解決故障問題，就會影響到軟件的正常運行。為確保操作人員能第一時間發現故障，可專門安裝軟件故障定位裝置，通過信息定位的方式，在理解程序的基礎上進行數據挖掘，發現問題，然后針對問題制訂對應解決措施，確保各方面工作落實。但就當前形勢而言，原本的機械自動化以及數據挖掘形式大多存在于軟件工程中。傳統情況下會采用規則挖掘法對軟件故障進行檢測，即借助程序以及時態和邏輯之間的相互配合，確保數據信息挖掘的安全性和準確性。但對自動化挖掘而言，通常采用API規則挖掘法，該法雖然使用方便，而且發展成熟，但定位系統很難對數據信息進行準確定位，導致故障檢測不夠準確。隨著科學技術的不斷發展，尤其是在程序運行軌跡描述方面，可借助程序譜進行軟件故障檢測，為工作提供了極大方便。在具體檢測時，對比正常軟件和故障軟件，通過二者運行圖譜可以直接發現問題所在，而且準確性高，便于后期解決。

三、結語

總而言之，社會經濟的快速發展推動了電子信息工程的發展，實現了信息化建設。計算機網絡技術影響著電子信息產業發展，計算機網絡技術水平的提高，提高了電子信息產業的實用性與可信度，強化了電子信息數據管理，提高了電子信息傳輸速度，推動實現了數據資源的共享。為此，更需要做好計算機網絡安全管理，確保電子信息技術使用的安全性，以促進相關行業的健康發展。

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