城市低收入居民搬遷后就業響應及影響因素

孔子然 肖佳琦 夏永久

摘 要中國城市經過40年的大規模空間調整導致城市居民不斷遷移，而以住宅搬遷為主要內容的研究為城市空間結構和社會空間重構提供了一個重要視角，其中低收入搬遷者由于在社會資源占有和環境適應能力上相對較弱，使得其就業及經濟收入成為關注焦點。利用2017年南京市繞城公路周邊8個拆遷安置社區近千戶家庭抽樣問卷調查數據，從情景分層的視角出發，采用多項Logistic模型回歸方法針對低收入搬遷居民的就業響應及影響因素進行研究。研究發現，社會經濟屬性、職業、職住距離是就業響應的顯著影響因素，家庭因素的影響不顯著。其研究結論對于正確認識搬遷對居民個體就業產生的影響具有一定促進作用，以期理性認識轉型期中國城市社會空間結構重構及其影響效應。

關 鍵 詞搬遷；低收入居民；就業響應；影響因素

文章編號 1673-8985（2023）03-0107-05 中圖分類號 TU984 文獻標志碼 A DOI 10.11982/j.supr.20230315

1 國內外相關案例研究

在過去40年里，中國城市經歷了大規模空間結構調整，一個重要結果就是城市居民向周邊外圍地區不斷遷移。依據搬遷的自主性，可將搬遷人群分為自主搬遷者和非自主搬遷者。前者因向往現代化住宅或追求個性化生活方式從老城區搬出，后者是因為租金上漲或政府對其居住地進行再開發而搬出。以住宅搬遷為主要內容的居住遷移成為研究城市空間結構、社會空間重構的重要視角。近年來，研究重心逐步從遷居過程、機制，轉向遷居后的行為響應及效應。隨著熟悉的空間環境、社會關系和生活習俗的失去，遷居者在心理和行為上將經歷一個艱難的轉變和適應過程，甚至引起多方面應激反應，包括身心健康、社會活動，以及就業就學等。其中低收入搬遷者由于在社會資源占有和環境適應能力上相對較弱進而引起更多關注，研究焦點主要是搬遷對個體就業和經濟收入產生的影響。

對荷蘭阿姆斯特丹5個城市更新項目涉遷人口的跟蹤研究發現，住房升級似乎并沒有帶來經濟前景的改善，搬遷后居民就業率未見顯著提高[1]。雖然能通過重建小商店或雜貨鋪維持生計，但由于離開原有的社會支持網絡且缺乏必要的社會聯系，仍然有部分居民無法通過當地社會機構找到就業機會[2]49，[3]170，且低收入家庭從市中心遷移到郊區安置點擾亂了搬遷者與客戶的商業聯系，造成區位優勢和就業機會的雙重喪失，使得絕大多數遷移者的收入出現大幅下降，造成失業率升高的趨勢[4]。城市再開發引發的拆遷對低收入遷居居民的生活和資產造成破壞，因此缺乏客戶、市場和高昂的交通運輸成本是造成遷居居民收入中斷的主要原因[5]，有研究表明搬遷安置對低收入群體也會帶來失業風險[6]，在就業機會、通勤時間和可支配收入等方面有一定的負面影響[7]772，779，785，同時也可能引發就業變化[8]，并且由于安置地附近沒有工業和商業區導致居民安置后工作機會減少[9]。另一項研究結果顯示，異地安置距離越遠，導致上班距離和費用顯著增加，低收入群體的貧困程度有加劇的趨勢[7]764，[10]242。國內對廣州亞運村拆遷居民時間序列上的研究發現，社區居民的經濟和心理均受到了較大負面影響，導致社會經濟狀況惡化且面臨失業問題[11-12]；在遷居后，低收入者住房條件確實得以改善，但卻以社會經濟和住宅區位雙重損失為代價[13]。對重慶城市更新開展的一項研究發現，大部分低收入原住居民在城市更新過程中遷居，職住分離加劇[14-15]。

總的來看，城市更新造成的搬遷可能會產生嚴重的不利影響，使得搬遷后的低收入居民脫離現有的生計模式，給直接受影響的人帶來貧困風險。除此之外，就業效應的影響因素則是另一個研究熱點。美國明尼阿波利斯市案例研究發現，較高比例的低收入居民在安置后經濟收入下降，且隨著入住時間的推移變得越來越貧窮[16]。有研究顯示，遷居前居民是否有豐富的城市生活經驗、專業技能、家庭責任及良好的經濟條件會影響居民安置后是否有更好的經濟穩定性和就業率[17-18]，如在印度尼西亞遷居居民安置案例中發現戶主受教育程度越高，安置過程中面臨的風險越大，與受教育程度低的人相比，受教育程度高的戶主在重新安置后損失更大，因為在安置前他們有更好的工作[3]171。

綜上所述，搬遷過程中可能會出現失業、工作更換等不同的社會情景的變化，目前在對就業的影響因素的研究中多關注失業與否、職業變換與否、收入增減與否，較少從搬遷后群體所處的情景視角來進行探究。“情景”一詞在辭典中的定義為“情形”或“情況”，本文的情景分層指人們在社會的發展趨勢中所處的不同境況。可以發現，搬遷后的群體可能處于不同的情景，即失業（即使是短暫性的）和更換工作。有研究顯示，在一些行為的影響因素分析中，其所處的情景也需要考慮[19]，在不同情景分層下的就業影響因素可能并不相同，其機制仍然值得進一步探究。因此，從不同的情景分層視角出發探究影響因素有助于更加清晰地認識搬遷后就業響應情況及影響機制差異，進而為城市決策者提供更加精準的科學指引。

2 數據與研究方法

2.1 數據采集及基本概況

江蘇省省會南京是長三角城市群3大副中心城市之一。與國內其他城市相比，其城市更新起步早、拆遷體量大、涉遷人口多，是研究城市紳士化、社會空間重構以及搬遷安置等問題的優選城市。在綜合考慮建成年代、規模體量、地理位置等因素后，從南京繞城公路周邊20多個拆遷安置小區中遴選出8個代表。研究小組于2017年3月—5月對南京市8個安置房小區近千戶家庭開展搬遷后就業響應情況調查，了解搬遷后城市低收入居民就業響應類型及具體原因。采用問卷調查和社會訪談相結合的形式，調查內容涵蓋受訪者個體社會經濟基本屬性、家庭屬性特征、搬遷前后的職業類型、職住距離、安置方式、安置年份等信息。調查采取隨機抽樣方式開展，共投放800份調查問卷，回收有效問卷630份，問卷有效率為78.75%。630份有效樣本在抽樣小區分布情況如表1所示。本文調研的8個樣本社區，是在專家咨詢、預調研基礎上確定的，綜合考慮了社區的地理位置、建設年代、規模體量等因素，具有典型性和代表性。

在630位受訪者中，男性和女性占比分別為58%、42%；職業類型分為4類，分別為普通職員、自營就業者、技術人員和管理人員，其中，普通職員占比為64.98%，明顯高于其他類型；全體樣本的教育程度偏低，以初中和高中學歷為主，本科及以上占比不足20%，而2017年南京市城市居民本科以上學歷百分比為35.36%，高于調查樣本17.61個百分點。據有關部門公開數據顯示，2017年南京市普通家庭戶均可支配月收入為12 771元，高于70%以上的抽樣家庭。綜上所述，本文研究對象在學歷、職業、家庭收入上整體層次偏低，具有較好的代表性和典型性，樣本的社會經濟屬性統計結果見表2。

由于居住區建成環境、職住空間關系變動或內在訴求等因素，搬遷后部分城市低收入居民就業發生了一定調整，這種因外界環境變化或內在訴求驅動而導致的就業變化可稱之為就業響應。調查顯示，搬遷后城市低收入居民就業響應分為兩個基本類型：第一種類型為短暫性失業，受訪者在研究期內發生短暫性失業，失業現象持續時間不等，平均為3個月；第二種類型為就業發生變動，具體表現為工作單位發生變動或因拆遷搬遷后職住距離過大，從單位內其他工作地點調整至離家較近崗位。在630位受訪者中，有83個樣本發生短暫性失業、399個樣本發生就業變動、148個樣本就業未發生變動，3類樣本占比分別為13.17%、63.32%、23.49%。就業未發生變動指的是搬遷后受訪者工作保持不變或發生變動但變動幅度較小，如職位晉升、正常退休等。

調查顯示，在630位受訪者中，共有482個樣本發生了就業響應。在首次就業響應中，因拆遷而更換工作有214人，占總樣本數的44.40%；因拆遷導致職住距離過大、單位內部協調至離家較近崗位有27人，占總樣本比為5.60%，兩者合計占比為51.00%；發生短暫性失業有83人，占總樣本比為17.22%；為更好發展而主動更換工作單位的有158人，占總樣本比為32.78%。由此可見，在首次就業響應中，至少50%以上就業變動與拆遷安置直接關聯，為更好發展而主動更換工作情景較少，占總樣本比不足40%。

在發生就業響應的482位受訪者中，部分樣本發生了多次響應，累計發生756人次的短暫性失業或就業變動。為比較分析搬遷后初期和整個研究期就業響應情景差異，進一步統計了整體就業響應情景。統計顯示，在整個研究期內，短暫性失業發生的有125人次，占總響應人次的16.53%；因拆遷而更換單位或調整工作崗位發生的有249人次，占總響應人次的32.94%；為更好發展而主動更換工作單位發生的有382人次，占總響應人次的50.53%。可見，在搬遷后的就業響應中，既有非自主式變動，又有自主式變動，在搬遷后的初期，以非自主式變動為主，但在整個研究期內，自主式和非自主式變動占比相當。

2.2 研究方法

如前所述，搬遷后城市低收入居民就業響應可歸并為3個離散的類別，即就業發生過變動、短暫性失業、就業未發生變動。為了研究宏觀經濟環境、個體屬性、家庭特征、職住距離等變量與居民就業響應的關系，本文擬采用多項Logistic模型，探討上述變量因素對于居民不同就業響應選擇的影響差異。構建的多項Logistic模型方程如下：

式中：Logit（P1/P2）為選擇任意兩種就業響應類型概率比值的自然對數；X1為安置年份；X2為個體社會經濟屬性變量，包括性別、年齡、教育程度、遷前職業類型、遷前工作地是否在中心城區；X3為家庭特征變量，包括家庭規模、家庭月均收入、安置時家中有無子女就學；X4為職住距離變量，包括遷前職住距離、遷后職住距離、遷居距離；βt為參數向量，其中t =0，1，2，3，4。

在上述公式的基礎上，將就業未發生變動作為短暫性失業和就業發生過變動兩種響應類型的參照，依次開展Logistic回歸分析。

3 就業響應類型的多項Logistic回歸結果

以不變類型為因變量參照系，以安置年份、性別、年齡、教育程度、家庭規模、家庭月均收入、搬遷前工作類型、搬遷前工作地是否在中心城區、搬遷前職住距離、遷居距離、安置模式、搬遷后職住距離、安置時家中有無子女就學等作為自變量，開展多項Logistic回歸模擬，結果見表3。模型的似然估計值為-487.657，卡方檢驗值為154.40，擬合程度好，具有可靠的解釋能力。

3.1 社會經濟屬性因素

模擬顯示，性別、教育程度、搬遷時年齡等個體的社會經濟屬性變量對受訪者搬遷后的就業響應具有顯著影響。例如，在短暫性失業參照就業不變的模擬中，性別偏回歸系數為-0.639，而在就業變動參照就業不變的模擬中，性別的偏回歸系數也為負值。這表明相對于女性受訪者而言，男性在搬遷后發生短暫性失業、就業變動的概率相對較小。在短暫性失業、就業變動參照就業不變的模擬中，文化層次指標的偏回歸系數均為負值，且呈現出顯著性，表明與文化層次較低者相比，文化層次較高者搬遷后發生短暫性失業、就業變動的概率較小，就業狀態相對穩定。除性別、文化層次外，搬遷時年齡對受訪者就業響應也具有顯著影響。在兩類參照模型中，隨著年齡增大，受訪者發生短暫性失業、就業變動的概率在明顯增大。因此男性、文化層次較高、搬遷時年齡較小者，發生短暫性失業的可能性較小。

從社會階層劃分看，本文所指的城市搬遷居民整體屬于弱勢階層，但在搬遷后的短暫性失業和就業變動中，依然呈現出情景分層差異：與男性、文化層次相對較高、年齡較小者相比，女性、文化層次較低、年齡較大的受訪者，更傾向發生短暫性失業和就業變動。這種現象驗證了社會學領域中的“脆弱性假說”。

3.2 職業因素

模型分析結果顯示，搬遷前從事職業對搬遷后的就業響應呈現顯著影響，與一般職員相比，管理和技術人員在搬遷后發生短暫性失業、就業變動的可能性較小。相反，搬遷前從事一般職業者，在搬遷后更傾向發生短暫性失業、就業變動。具體而言，在短暫性失業參照就業不變的模擬中，搬遷前從事管理工作、技術行業的偏回歸系數分別為-0.206和-0.339，表明該類群體在搬遷后發生短暫性失業的可能性較小；類似地，在就業變動參照就業不變的模擬中，上述兩類從業者的偏回歸系數亦為負值。通過社會訪談發現，產生上述現象的根本原因在于，從事管理工作和技術行業的受訪者，工資福利較好，工作相對穩定，工作滿意度較高，因此，即使搬遷后受訪者職住距離發生較大增長，但該類群體仍然保留之前工作，就業發生變動或短暫性失業的可能性較小。

可見，搬遷前從事的職業類型對搬遷后的就業變動和短暫性失業產生顯著影響，與一般職員和自營職業者相比，管理和技術行業者發生上述現象的概率相對較小，表明該類群體的就業狀態相對穩定，受住宅搬遷的負面影響較小。

3.3 職住距離因素

在短暫性失業參照就業不變的模擬中，虛擬變量“搬遷前是否在中心城區工作”的偏回歸系數為0.648，表明搬遷前在中心城區工作的受訪者，搬遷后發生短暫性失業的概率較大，這可從職住空間關系上獲得解釋。拆遷安置住房位于南京市繞城公路周邊，地理位置偏遠，城市公共交通配置水平較低，隨著住宅搬遷，受訪者職住距離顯著增大，甚至出現職住空間錯位，直接導致了短暫性失業的發生；遷居后職住距離的偏回歸系數為0.132，意味著搬遷后受訪者職住距離越大，發生短暫性失業的可能性增大，進一步驗證了職住關系對受訪者短暫性失業呈現顯著性影響。在就業變動參照就業不變的模擬中，搬遷前職住距離的偏回歸系數為-0.097，表明搬遷前職住距離越小，受訪者就業發生變動的概率越大。通過社會訪談發現，搬遷前職住距離較小者，意味著其對職住距離的承受力較弱，搬遷后，隨著職住距離增大，其傾向于發生就業變動。

需要指出的是，搬遷前職住距離即受訪者職住距離承受力對短暫性失業具有負面影響，但影響不夠顯著，表明與職住距離承受力相比。職住空間關系對受訪者短暫性失業發生影響更為顯著，相應地，與職住空間關系相比，職住距離承受力對受訪者就業變動發生影響更大。

3.4 家庭因素

模擬結果顯示，家庭規模、家庭月均收入以及安置時家中有無孩子就讀等家庭因素對搬遷后的就業變動和短暫性失業發生不具有顯著影響，類似自變量還包括安置模式和遷居距離。由此可見，搬遷后的就業響應，主要與個體社會經濟屬性、職業類型、職住空間關系、個體職住距離承受力等因素有關，而與家庭因素關聯性不明顯。但這并不意味著搬遷后的短暫性失業、就業變動是一種單純的個體行為，社會訪談顯示，搬遷后的部分就業響應是家庭集體決策的結果。

4 結論與討論

4.1 研究結論

本文利用2017年在南京繞城公路周邊8個拆遷安置小區開展的630份隨機抽樣調查數據，基于情景分層視角，研究搬遷后城市低收入居民的就業響應及影響因素，采用統計分析和計量模型相結合的方法，得出以下結論。

（1）由于居住地建成環境、職住空間關系變化，以及自身內在訴求，搬遷后絕大部分城市低收入居民（482個樣本）就業發生了就業響應，占樣本總數的76.5%。依據響應的劇烈程度，搬遷后城市低收入居民就業響應可分為兩個類型，分別為：短暫性失業，即受訪者在研究期內發生短時段失業，失業的持續時間不等；就業發生變動，具體表現為工作單位或工作地點發生變動。由此可見，居民的就業響應呈現明顯的情景分層特征，因此在研究該類群體就業響應時，關注重點不在于是否發生變動，而是發生怎樣的變動。

（2）在首次就業響應中，因拆遷而更換工作有214人，占總樣本數的44.40%；因拆遷導致職住距離過大、單位內部協調至離家較近崗位有27人，占總樣本比為6.60%，兩者合計占比為51.00%，即至少50%以上就業變動與拆遷安置直接關聯。為更好發展而主動更換工作情景較少，占總樣本比僅為32.78%。在整個研究期內，部分樣本發生多次響應，全體樣本累計發生756人次的短暫性失業或就業變動，其中因拆遷而更換單位或調整工作崗位發生249人次，占總響應人次的32.94%；為更好發展而主動更換工作單位發生382人次，占總響應人次的50.53%。綜上所述，在搬遷后的就業響應中，既有非自主式變動，又有自主式變動，在搬遷后的初期，以非自主式變動為主，但在整個研究期內，自主式和非自主式變動占比相當。

（3）個體社會經濟屬性、搬遷后職住空間關系、職住距離承受力、搬遷前職業類型對搬遷后的就業響應具有顯著影響。具體來說，女性、文化層次較低、搬遷時年齡較大者，搬遷后更傾向發生短暫性失業，驗證了社會學中的“脆弱性假說”。搬遷后職住距離較大、搬遷前在中心城區工作者，發生短暫性失業的概率越大，可從城市地理學中的“空間錯位假說”獲得解釋。搬遷前職住距離較小者，更易發生就業響應，表明職住距離承受力對個體的就業響應產生顯著影響。此外，與一般職員和自營就業者相比，管理行業和技術行業從業者在搬遷后就業狀態相對穩定，發生短暫性失業和就業變動的概率較小。

4.2 討論

理論層面上，大城市拆遷安置群體的不平衡、不充分發展問題是城市社會地理領域關注的熱點問題，遷居對于低收入居民就業機會上的影響引起廣泛關注。但是，學界對搬遷后城市低收入居民就業響應的情景分層情況缺少關注。本文在以下方面豐富了該領域的認識：第一，搬遷后城市低收入居民就業變動分為短暫性失業和普通就業變動兩種類型，相應的變動動機分為自主和非自主兩類，且隨著時間推移，自主型情景逐步增多；第二，短暫性失業和普通就業變動在影響機制上存在相似性，但與普通就業變動相比，搬遷后職住距離指標對短暫性失業影響更為明顯。上述研究發現對正確認識搬遷對個體就業產生的影響具有一定促進作用，有利于理性認識轉型期中國城市社會空間結構重構及其影響效應。

實踐層面上，本文證實的“脆弱性假說”和“空間錯位假說”對城市社區治理、公共交通資源配置以及城市空間布局規劃具有一定啟示。例如，在日常的社區工作中，女性、文化層次較低、年齡較大的搬遷居民，應該受到更多關注，在就業能力培訓、就業信息提供上給予優先幫助；在城市優質公共交通資源配置時，需要適度關注拆遷安置住房等低端社區居民的利益訴求，提高該類群體出行能力，緩解搬遷后的職住分離問題；在城市總體規劃和分區規劃中，應協調好產業用地和居住用地的空間布局，力求在城市組團層面實現職住平衡。

本文由于樣本數量有限，對研究結果精準性可能產生一定影響；同時由于拆遷安置事件發生年代較久，在數據采集過程中，部分信息可能存在偏差。此外，宏觀經濟環境和就業市場對受訪者的就業響應必然產生影響，但這些因素在本文的多項Logistic回歸模型中沒有體現。后續研究工作需要進一步提高數據采集和模型設置的合理性和科學性。

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