數字化轉型在經濟社會發展中的作用、挑戰與建議

許憲春，靖騏亦，雷澤坤

引言

數字化轉型已經成為重要的時代特征。①許憲春、張美慧、張鐘文：《數字化轉型與經濟社會統計的挑戰和創新》，《統計研究》2021 年第1期，第15—26頁。2016 年，中國在《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》中首次將“數字經濟”列為G20創新增長藍圖中的一項重要議題。根據數字化程度的不同，“數字經濟”中的“數字”可分為信息數字化、業務數字化、數字轉型三個階段。目前，中國已經進入數字轉型發展新階段。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》明確提出，加快數字化發展、建設數字中國，強調應加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。隨著新一代數字技術等信息技術在各行業的深度應用，數字化能夠對企業運營、政府治理和居民生活等方面產生重塑性的深遠影響，進而對經濟體系和結構產生滲透和重塑作用，甚至引發國際經濟格局的調整。①馬名杰、戴建軍、熊鴻儒：《數字化轉型對生產方式和國際經濟格局的影響與應對》，《中國科技論壇》2019 年 第1期，第12—16頁。數字化日益成為各行業各領域的探索和發展方向，已經成為拉動經濟增長的重要因素。②黃群慧、余泳澤、張松林：《互聯網發展與制造業生產率提升：內在機制與中國經驗》，《中國工業經濟》2019 年第8期，第5—23頁。

數字化轉型對經濟社會的重大作用主要體現在企業、政府和居民三個層面。企業數字化轉型是通過將數字技術引入傳統的企業架構中，對企業的生產流程、經營業務、組織架構、管理范式等多個維度進行全方位重塑的變革和升級過程。企業數字化轉型不僅僅是將數字技術應用于企業的生產經營等活動，更是一個全面的企業思維決策邏輯的重塑過程。③陳劍、黃朔、劉運輝：《從賦能到使能—數字化環境下的企業運營管理》，《管理世界》2020 年第02 期，第117—128+222 頁。企業借助工業互聯網、大數據分析、自動化和人工智能等數字技術，實現產品和服務的創新升級，推動企業的生產經營和組織管理變革轉型。④Ilvonen I.，Thalmann S.，Manhart M.，“Reconciling Digital Transformation and Knowledge Protection”，in Knowledge Management Research &Practice，2018，Vol.16，No.2，pp.235-244.企業數字化轉型的關鍵在于管理模式的變革，通過突破傳統工業化體系下的路徑依賴，⑤肖靜華：《企業跨體系數字化轉型與管理適應性變革》，《改革》2020年第04期，第37—49頁。驅動企業轉向生產管理智能化、營銷管理精準化、資源管理高效化的“數字化管理模式”⑥劉淑春、閆津臣、張思雪等：《企業管理數字化變革能提升投入產出效率嗎》，《管理世界》2021年第05期，第170—190+13頁。，帶領企業實現管理模式的顛覆式創新。⑦Frynas J.G.，Mol M.J.，Mellahi K.，“Management Innovation Made in China：Haier’s Rendanheyi”，in California Management Review，2018，Vol.61，No.1，pp.71-93.已有大量研究證明，企業數字化轉型顯著提升了企業的投入產出效率、流通供給效率、產品質量、創新能力和經濟效益等。⑧Bakhshi H.，Bravo-biosca A.，Mateos-garcia J.，“The Analytical Firm：Estimating the Effect of Data and Online Analytics on Firm Performance”，in Nesta Working Pape，2014，Vol.14，No.5，pp.1-38；Nwankpa J.K.，Roumani Y.，“IT Capability and Digital Transformation：A Firm Performance Perspective”，in Thirty Seventh International Conference on Information Systems，2016，pp.1-16；Mikalef P.，Pateli A.，“Information Technology-enabled Dynamic Capabilities and Their Indirect Effect on Competitive Performance：Findings from PlS-SEM and fsQCA”，in Journal of Business Research，2017，Vol.70，No.1，pp.1-16；張延林、王麗、謝康等：《信息技術和實體經濟深度融合：中國情境的拼創機制》，《中國工業經濟》2020 年第11期，第80—98頁；袁淳、肖土盛、耿春曉等：《數字化轉型與企業分工：專業化還是縱向一體化》，《中國工業經濟》2021 年第9期，第137—155頁。

政府數字化轉型是政府公共治理的創新發展，體現了政府機構在尋求并應用數字技術的創新解決方案方面所做出的努力，⑨Janowski T.，“Digital Government Evolution：From Transformation to Contextualization”，in Government Information Quarterly，2015，Vol.32，No.03，pp.221-236.是政府運用數字技術提升治理水平，利用數字基礎設施賦能、協同與重構政府治理體系的過程。數字技術賦能政府治理體系和治理能力全面提升，創新政府建設和運營模式，為政府現代化治理注入強大的變革力量。數字化轉型與政府現代化治理同期疊加，為政府治理帶來機遇和挑戰，既加深了政府治理數字化的緊迫性，也為政府治理嵌入和依托數字技術提供諸多可能。2018年，大數據治理在貴州、廣東、浙江等地被迅速推廣，地方規劃相繼出臺，有力推動了政府的數字化轉型建設。

數字化轉型觸發居民生活方式變革。在新一輪科技革命和產業變革推動下，中國以網絡購物、移動支付、線上線下融合等新業態、新模式為特征的新型消費發展迅猛，不僅深刻改變了傳統的消費形態，而且創造了日益豐富的應用場景。數字經濟的發展有助于促進非農就業，依據勞動技能實現有效分工。①田鴿、張勛：《數字經濟、非農就業與社會分工》，《管理世界》2022年第5期，第72—84頁。得益于以大數據、區塊鏈、云計算、人工智能等為代表的新數字技術的廣泛應用和以平臺經濟、零工經濟等為引領的新商業模式的快速推廣，使就業模式更加靈活，就業渠道更加豐富，降低了從業門檻。在教育、醫療、養老、住房等重點領域，推動數字化服務普惠應用，促使公共服務均等化和社會運行方式不斷創新。

因此，本文針對數字化轉型在企業生產經營、政府治理、居民生活方面的作用進行系統地梳理、歸納和總結，針對數字化轉型面臨的諸多挑戰，提出相應的對策建議，以期能為全面推進數字化轉型進程提供借鑒指引。

一、數字化轉型在經濟社會發展中的作用

（一）數字化轉型在企業生產經營中的作用

數字化轉型對企業的影響是全方位的，涉及企業的生產、經營、管理等多個維度，本部分將從企業的生產、經營、管理三個方面總結分析數字化轉型在企業生產經營中的作用。

1.生產方面

企業數字化轉型主要體現在從傳統的生產模式轉向智能制造，即利用信息技術和物聯網技術將生產和服務過程智能化。數字化轉型對企業生產模式的改進體現在生產過程中的各個環節，企業借助工業互聯網絡平臺進行資源整合，通過智能化的生產模式，實現以用戶為中心的企業決策機制轉型。

（1）實現智能化生產模式，提高生產效率，減少資源錯配和產能過剩。數字化轉型對企業生產投入環節的升級主要表現在通過應用自動化技術幫助企業實現生產系統的網絡化與智能化，將人力資源和原材料、生產技術和設備、信息和數據等要素連接起來，自動化生產實時監控制造全過程，企業生產變得更加透明高效。同時，通過制造執行系統（Manufacturing Execution System，簡稱MES）的應用，有效實現資源合理配置的科學生產模式，減少因生產要素錯配帶來的資源浪費。此外，數字化轉型通過搭建數據庫和信息集成平臺幫助企業打通信息壁壘和數據斷點，為真正實現智能化生產打好基礎。信息集成平臺實現企業業務部門與生產端實時聯通，遠程操作即可開啟自動化生產，生產決策的及時調整也更加靈活智能，突破了傳統企業生產模式下對人力和時空的限制。

（2）擴展定制化生產業務，實現以客戶為中心的生產模式轉型。數字化轉型通過幫助企業實現智能化的高效生產模式，為產品多樣化定制生產提供堅實基礎。信息集成平臺能夠進一步將企業生產端與經營業務主體連接，各個生產環節以及前端銷售的信息和數據將在企業內暢通高速流動。企業生產端與銷售端的緊密聯系，加上智能化的生產要素配置，幫助企業實現定制化的生產模式，并通過企業銷售門戶的信息化建設，拉近業務部門與客戶需求端的距離，為生產端及時獲取消費者的個性化需求打通溝通渠道。用戶的訂單需求能夠通過企業信息集成平臺實時反饋至企業生產端，直接作用于產品生產流程，智能的要素配置能夠滿足不同用戶的多樣化產品定制需求，助力企業完成以客戶需求為中心的生產模式轉型。

（3）實現產品全生命周期管理，有效促進產品升級，帶動行業升級。企業數字化轉型通過搭建起信息集成系統，將生產端的原料設備等生產要素與企業信息管理連接起來，幫助來自客戶的信息反饋和數據分析結果快速應用于生產決策的調整，實現產品全生命周期管理（Product Lifecycle Management，簡稱PLM）。數字化轉型通過將MES 與企業資源計劃系統（Enterprise Resource Planning，簡稱ERP）集成應用打造企業智能工廠，企業生產環節實現閉環管理，通過PLM 與MES 的集成應用，實現產品的高效創新，助力企業實現智能制造的生產模式的轉型升級。同時，數據庫的建設有效解決了企業海量信息數據的存儲和管理問題，有助于及時進行策略調整和優化改進，進一步帶動企業產品升級。數字化轉型為企業實現以客戶需求為中心的生產理念提供強大的技術支持，實現了產品的定制化生產，進一步帶動行業的升級轉型。

2.經營方面

企業數字化轉型表現在通過工業與互聯網技術的深度融合，解決企業內部以及與企業外部環境間的信息不對稱和信息交流效率較低的問題，形成具有集聚效應的數字化產業集群和生態系統，并充分發揮數據和信息資源在企業經營方面的優勢，更科學地制定企業的經營策略。

（1）建立外聯內通的產業生態互聯，減少信息不對稱，提高企業經營效率和產業集群規模。數字化轉型通過將實體經濟與互聯網進行深度融合，打造企業的智能互聯交易系統，并進一步選擇應用面向服務架構（Service-Oriented Architecture，簡稱SOA）和企業服務總線（Enterprise Service Bus，簡稱ESB）等軟件。對內有效提高企業經營業務執行效率，解決企業系統內部的信息不對稱問題；對外打通傳統企業經營模式下與外部環境交互所涉及的信息斷點，時時監測企業內部生產、對外銷售等各個業務流程的進展。進一步地，通過應用程序接口（Application Programming Interface，簡稱API），將市場中的制造企業、供應商、零售商、物流倉儲、金融機構等跨行業的多個部門主體接入統一的能力云平臺，加強企業與產業鏈、生態系統的融合互聯，真正實現外聯內通的企業經營模式。

（2）實時數據分析和風險監測，營造更加健康的經營環境，實現高質量發展。數字化轉型實時搜集并后臺分析海量生產銷售等相關數據，助力企業依據科學嚴謹的數據分析結果，及時全面地了解企業生產經營情況，更為精準地把握市場行情，為企業經營決策的制定提供堅實基礎。此外，企業通過風險評估和預警模型，建立起科學有效且及時的企業數字化風險預警機制，并針對不同風險采取相應的防范和應對措施，引導企業盡快調整經營策略，將可能給企業帶來的負面影響降到較低水平。與此同時，數字化轉型推動企業間聯系更加緊密，促進企業間的合作共贏，有利于改善市場經營環境，實現行業的高質量發展。

3.管理方面

企業數字化轉型具體表現在企業思維模式的重塑、信息技術（Information Technology，簡稱IT）系統的重建以及組織架構和業務流程的扁平化發展，科學指導企業管理方面的目標制定和戰略調整，為企業生產和經營的數字化升級提供堅實高效的系統架構支持。

（1）實現企業思維模式轉型，促進產業創新發展。數字化轉型對企業的思維和決策模式起到了重塑的作用，通過打通企業內各部門以及與外部環境交互所涉及的數據信息流通節點，企業能夠實時獲得生產經營過程中的海量數據和信息資源，對數據進行有效分析利用，科學地指導企業作出決策。此外，企業視野從只關注內部活動轉向開始關注企業經營所需的生態整體，企業間的緊密合作將有利于促進新產品、新模式、新業態等新興經濟形式的發展，有效延伸上下游產業鏈條，在助力萬物互聯的智能產業網絡形成的過程中增強創新能力，實現創新發展。

（2）重構信息技術系統，發揮數據資源的潛在價值。數字化轉型通過企業IT架構布局的重建，助力企業IT系統向平臺化結構轉型，為企業轉向智能化的生產經營模式提供堅實的技術設施支撐。轉型后的企業一般將IT系統劃分為前臺應用層、中臺能力層和后臺數據層，層次劃分更加簡潔清晰。此外，云計算等信息技術的應用幫助企業有效解決信息孤島問題，海量信息和數據在企業系統內高速流動、存儲和運算，有利于平臺內部業務的橫向聯動和擴展。企業后臺基于數據進行商業分析，科學智能地指導企業決策，有利于企業的健康發展。

（3）優化組織架構和業務流程，提升企業運營敏捷度。數字化轉型通過重建企業IT架構，精簡企業的組織架構和業務流程操作，對企業的整體生產、經營和管理模式進行全面革新，從根本上改善傳統企業應用系統架構分散混亂、業務流程復雜繁瑣、信息流通不夠順暢等問題，企業運營反應速度顯著提升。數字化轉型在助力企業優化組織架構的同時，也在業務推進制度方面進行精簡，幫助企業實現流程扁平化轉型，極大地提升了企業整體的運行效率。此外，基于信息技術的IT 架構能夠更快地實現企業內部系統的更新迭代，最終實現智能化的企業管理體系，企業整體運營敏捷度將進一步提升。

（二）數字化轉型在政府治理中的作用

數字化轉型推進政府治理理念、政務服務方式、政府職能履行以及數據開放與共享的變革。

1.推進政府治理由傳統治理理念向現代化治理理念轉變

數字化轉型對傳統政府治理形態的有效性和適宜性提出挑戰，使政府治理理念發生前所未有的變化。主要體現在以下三個方面：第一，貫徹“服務找人”的服務理念。政府借助互聯網、大數據、人工智能等數字技術，在政府決策、風險預警、輿情監測等方面進行實時、精準分析，實現靶向治理。政府治理方式從靜態管理向智能動態治理轉變，政府服務理念從“人找服務”的被動響應向“服務找人”的主動前瞻轉變。第二，推進整體性政府治理思維模式。在公共服務供給方面，以整體性思維推進各級政府部門職能融合、技術融合與數據融合，促進由“部門服務”向“政府服務”的轉變。第三，治理范圍向虛擬數字空間拓展。傳統的政府治理模式局限于線下實體環境，隨著數字技術的快速發展，政府現代化治理范圍也逐步向線上數字空間拓展，創造“物理空間”與“數字空間”的融合治理環境，政府公共服務供給方式也突破了傳統的物理空間供給方式。

2.平臺助力政府服務實現精準化、高效化

數字化轉型主要通過“互聯網+政務服務”平臺提升政府治理效能，主要表現在政府對內辦公和對外服務兩方面。政府對內辦公方面，即通過建立統一的內部辦公平臺，實現政府辦公的基本功能，同時，通過制定開發的應用程序，滿足多樣化的政府活動需要，①北京大學課題組：《平臺驅動的數字政府：能力、轉型與現代化》，《電子政務》2020年第07期，第2—30頁。實現辦事機構在線協同，業務信息及時共享。政府對外服務方面，即以數字平臺作為連接公眾端和企業端的載體，通過平臺驅動實現多重政府政務服務功能。

（1）助力實現政府服務高效化。傳統公共服務過程需要經歷一個反復調查和修正的過程，拉長了政策調整周期?！盎ヂ摼W+政務服務”平臺以數據為載體，通過大數據、云計算、互聯網等信息技術，把政府部門的數據盤活起來，提高政府部門的工作效率和協同性。政府公共服務平臺提供“一站式”和“一體化”整體服務，形成一套科學嚴謹的工作流程和標準，為公眾提供最為直接和便利的訪問渠道，有效地消減政府與公眾間的服務鴻溝，做到簡化辦、網上辦、馬上辦，改變以往政府部門自上而下的單向管理模式，提高政務服務的執行效率。如浙江 “最多跑一次”數字化政府建設改革，廣東打造了“粵省事”移動應用和“廣東政務服務網”一體化在線政務服務平臺，均是“互聯網+政務服務”的典范。

（2）助力實現政府治理精準化。隨著經濟社會的不斷發展，企業、民眾對生產生活服務的需求日漸呈現出差異化和個體化特征，公共服務需要朝著更加精準化的方向努力。“互聯網+政務服務”的數字化政務模式能夠通過大數據、云計算等數字技術進行精準需求分析，有效匹配市場主體需求和政務服務供給，發現社會治理中的“堵點”“痛點”和“難點”，為精準的社會治理提供著力點和突破口。“互聯網+政務服務”平臺不僅能夠促進政府部門間的信息流動，降低獲取信息的成本，還能使企業、公眾多樣化的需求通過政務服務平臺進行便捷的傳輸、精準的捕捉，從而提供更加精準的服務。

3.數字技術賦能政府履行職能，實現決策科學化

利用大數據、云計算等技術手段提升政府在市場監管、社會治理、生態保護、公共服務等領域的職能履行，是國務院部署的“放管服”改革重大任務。政府部門應用大數據技術，通過對數據的可視化采集與存儲，實現對數據的深度挖掘和知識共享。在此過程中，政府部門改變以往傳統治理過程的局限，建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制，全面提升政府的現代化治理能力。如政府部門圍繞城市治理的各種業務，通過數字化方式逐步彌合城市治理不同部門間“信息鴻溝”，打通各個單位之間的“數據孤島”，通過構建全覆蓋、多維度的感知系統，實現城市范圍內的全域治理；政府充分、合理地利用數據資源，持續激發商業模式創新，不斷催生新業態，同時利用大數據助力傳統產業的轉型升級等。同時，大數據還能發揮對未來的研判功能，借助大數據分析技術，挖掘大規模數據中隱藏的信息，讓政府建立起更為準確的預測決策機制，大大提高決策的科學性和預見性。

4.促進數據資源開放與共享，助力宏觀經濟調控

大數據時代背景下，政府作為經濟社會發展的治理者，在每個領域發揮治理功能的同時，依法收集、使用并保留了海量數據。這些數據資源涉及政府運行、經濟發展、社會治理等各個領域，開放程度及范圍對于促進經濟社會發展至關重要。近年來，中央和地方各級政府加速推進政府數據開放平臺的建設工作，政府數據開放取得重要成績。截至2020年4月底，中國已有130個省級、副省級和地級政府上線了數據開放平臺，其中省級平臺17個，副省級和地級平臺113個。54.83%的省級行政區（不包括港澳臺）、73.33%的副省級和32.08%的地級行政區已推出了政府數據開放平臺，這對提高政務服務發展水平具有重要意義。以政府數據為重點推進數據信息的開放與共享，破解“數據煙囪”，可為經濟社會發展提供豐富的原料和強大的動力。

融合增值是數據資產區別于傳統資產的重要屬性之一。一般來說，單一的數據價值非常有限，其邊際價值甚至接近于零。因此，為了有效發揮數據的價值，需要將大量數據進行融合。融合的數據信息越多，數據的價值就越大。政府通過大數據平臺建設，推進多部門政府大數據的整合，為政務數據的采集、監控、分析一體化提供數據基礎，釋放政務數據紅利。大數據的融合為宏觀經濟監測在數據的定點提取、定量分析和定向挖掘等方面創造了基本條件，是宏觀經濟治理的豐富信息源，有助于把握經濟運行規律，增強政府宏觀調控能力。

（三）數字化轉型在居民生活中的作用

數字化轉型已經覆蓋到居民生活的方方面面。新一代數字技術的應用場景已經從電商平臺向居民學習、工作、生活等全面延伸。

1.催生就業崗位，創新就業模式，優化就業環境

就業是民生之本，是“六穩”“六?！惫ぷ鞯闹刂兄?。當前，實現穩就業目標，不僅需要政策扶持，還需要發揮中國強大的數字經濟優勢，開創就業新局面。隨著全球新一輪科技革命和產業變革的不斷推進，持續釋放平臺經濟、零工經濟等新就業形態，越發成為吸納就業的重要渠道，為穩居民就業和保居民就業發揮了重要作用。

在數字經濟時代，新興職業主要來源于數字產業和數字化轉型所實現的傳統制造業、服務業轉型升級。隨著數字經濟的發展，網絡電商、網絡社交媒體等平臺經濟蓬勃發展，各類平臺組織持續吸納勞動力，形成平臺化就業。數字化轉型推動傳統制造業、服務業轉型升級，催生大量新職業。數字技術的創新應用，有力帶動農村三次產業融合發展，催生出創意農業、認養農業、農旅融合等新業態新模式。《中華人民共和國職業分類大典》收錄了人工智能工程技術人員、物聯網工程技術人員、大數據工程技術人員、云計算工程技術人員、數字化管理師、建筑信息模型技術員、電子競技運營師、電子競技員、無人機駕駛員、農業經理人、物聯網安裝調試員、工業機器人系統操作員、工業機器人系統運維員等13個新職業，這些新職業均與數字技術息息相關。

數字技術創造的新職業不僅體現在新的職業技能和內涵，還開創了新的就業模式。隨著平臺經濟、零工經濟的爆發，全新的靈活用工模式隨之誕生。在數字技術的賦能下，借助于數字化平臺，勞動者能夠與需求方快速建立連接，實現勞動者的工作時間、勞動技能等特征與工作任務需求的精準匹配。這種新的就業模式打破了傳統勞動力市場中勞動者與固定工作崗位“一對一”的全日制雇傭關系，形成一種“按需招聘”的彈性供需匹配方式，不僅有效降低了企業的用工成本，還能夠優化勞動者的時間分配。如互聯網音頻創作者、外賣送餐員、網約車司機、平臺主播、短視頻作者等，勞務提供者可以選擇專職或兼職工作，自行決定工作時間長短，大大增加了工作時間上的靈活性。

數字技術發展有助于提供更加優越的工作環境。人工智能等新一代數字技術不僅代替人類的一些重復性工作，還代替了一些具有危險性的工作，保障了勞動者的安全，提高了工作效率。如潛水打撈、水下作業、高空作業的高壓線安裝、施肥施藥等，都可采用機器人或者無人機代替。一些充滿輻射或者惡劣環境的工作場地，均可以用人工智能機器人代替，極大地減少了人員傷亡。

2.推進公共服務均等化

隨著數字技術的不斷更新迭代，數字技術的滲透與普及成為推動公共服務均等化、普惠化、高效化、便捷化的重要手段，讓公眾能夠共享數字經濟發展成果。數字技術打破地域阻隔和時空限制，有效促進區域之間、城鄉之間的公共服務資源優化配置，使得落后地區也有機會享受到發達地區的公共服務，縮小地區和城鄉的公共服務不平衡程度。在醫療領域，智能移動終端、云計算、大數據分析等新技術的廣泛應用為數字化醫療的發展提供技術支持的同時，更加強了智慧醫院建設，推進線上預約監測檢驗。在教育領域，伴隨互聯網科技的成熟與普及，在線教育培訓迅速得到推廣。網絡教學有助于打破優質教育資源的壟斷，名校名師課程可以通過網絡云平臺、空中課堂等途徑進行廣泛傳播，使遠程異地教學得以實現。在居住領域，居住服務、建筑管理、社區經營等居住產業鏈與數字技術深度融合，提升了行業效率和居民體驗感。通過充分利用物聯網、云計算、移動互聯網等數字技術，整合社區各類服務資源，打造基于信息化、智能化管理與服務的社區治理新形態。在養老領域，數字技術賦能“互聯網+”養老模式?！盎ヂ摼W+居家養老”“互聯網+社區養老”“互聯網+機構養老”將陸續上線，為養老機構賦能增效。

3.重塑居民生活場景

新一代數字技術的應用場景已經從電子商務向居民學習、工作、生活等方面全面延伸，居民在購物、出行、娛樂、餐飲、學習、工作等方方面面正在發生顛覆式變化，使數字化生活成為一種新的生活形態，為居民提供了一個安全、舒適、便利的現代化、智慧化生活環境。數字技術在深刻改變人們衣食住行的同時，還使人們對更高層次的美好生活需要得到延伸和拓展，得到更好地滿足。諸如以智慧超市、智慧餐廳、社交網絡、直播電商等新業態新模式為主的“數字購物”；以網約車、智能公交等為主的“數字出行”；以“互聯網+教育”、“互聯網+職業技能培訓計劃”、知識分享平臺和產品為主的“數字學習”；以數字圖書館、數字博物館、數字景區為主的“數字文旅”等。此外，新冠疫情給經濟帶來巨大沖擊，但疫情也起到了催化劑的作用，催生出來的數字化、移動化的遠程辦公和無接觸配送等，有效地解決了特定情境下的工作和生活需求。如疫情期間以“釘釘”“teambition”“騰訊會議”等為代表的遠程辦公、線上會議軟件，使得員工可以規避因無法出門上班而帶來的不便。

二、數字化轉型面臨的挑戰

數字化轉型在企業生產經營、政府治理和居民生活等方面發揮重要作用的同時，也面臨一系列問題和挑戰，需要充分重視。

（一）工業互聯網發展仍面臨制約

現階段中國工業互聯網的發展還相對較弱，在軟硬件方面面臨著技術制約。近年來，中國互聯網相關產業高速蓬勃發展，但互聯網的應用主要集中在消費和服務業領域，在工業領域的應用相對落后。企業數字化轉型并接入工業互聯網平臺需要平臺在眾多維度上提供技術支持，包括企業管理上平臺、產品上平臺、業務上平臺、設備上平臺等，這對工業互聯網的軟件和硬件設施都提出要求。在工業軟件方面，工業互聯網平臺通過接入各類工業軟件滿足企業的數字化轉型服務需求，主要包括研發類、生產類、管理咨詢類以及嵌入式軟件，目前中國在開發設計類和生產運營類軟件上仍存在“卡脖子”問題。在核心硬件方面，現階段面臨的挑戰主要來自設備上平臺。不同行業的企業采用不同類型的生產設備，設備種類繁多，設備接入的協議各不相同，多達數百種。設備上平臺需要對其進行協議解析，目前中國在設備解析過程中仍存在技術困難，特別是進口的國外設備通常設置保護，從而導致解析較難。如美國、德國、意大利、日本等國擁有自己的程序和體系，在設備設計上軟硬一體，我國想要破解其設備變得更加困難。

（二）“數據孤島”問題仍是制約數字化轉型建設的重要障礙

目前，數據孤島問題仍是制約數字化轉型的重要障礙，主要由職能部門劃分不當或信息管理軟件和系統混用導致。在職能部門劃分方面，部門過于獨立容易導致“數據孤島”問題。比如在企業職能部門劃分過程中，企業如果僅以功能作為各職能部門的劃分標準，各部門之間相對獨立缺乏聯系，容易出現部門數據各自存儲和管理、對數據的認知理解截然不同等一系列問題，導致部門間數據難以互通，數據分析結果也難以達成一致，數據孤島由此形成。這也是一些集團化的企業相對更容易出現數據孤島問題的原因之一。政府等其他主體在數字化轉型過程中也容易因各部門職能分工較為獨立，或者組織架構較為復雜等問題產生數據孤島。此外，在信息管理軟件和系統的應用方面，如果數字化過程中信息管理軟件和系統的應用以部門為單位，不同部門應用不同類型的軟件和系統，也容易因不同軟件和系統之間難以兼容導致數據無法互通，進而產生數據孤島問題。比如在同一家企業內部，人事部門用OA 系統，生產部門用ERP 系統，銷售部門用CRM 系統，不同系統中的數據互通較為困難，導致企業內部的數據無法暢通流動，數據資源無法得到有效利用。

（三）“數字鴻溝” 問題有待解決

以數字技術為主要形態的科技革命改變了生產和生活方式，給受眾提供了更多元的信息資源和視角，提供更個性化的信息服務。受不同區域的基礎設施建設水平、人的認知水平等因素的影響，數字技術帶來的紅利并不能平等地惠及每一個地區和每一個人，這就帶來新的“數字鴻溝”問題。

一是老年人面臨嚴峻的“數字鴻溝”問題 。在數字化建設進程的快速推進中，老年群體與其他群體在對互聯網等使用的動機、理念和效率方面具有明顯的差異性，最終導致巨大的信息落差，主動或被動地與數字化時代脫節。第七次全國人口普查數據顯示，2020年中國65歲及以上人口總數約1.91億，占總人口的比重為13.5%。截至2020年3月，中國互聯網普及率達64.5%，但60歲及以上網民占比僅為6.7%。①數據來源：中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的第45次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，2020年。由此可以推算，有上億老年人被排斥在數字社會之外。二是中小微企業“數字鴻溝”問題阻礙了企業數字化轉型進程。而在數字化轉型中，中小微企業往往面臨著數字技術基礎薄弱，轉型路徑不清晰等問題。大型企業在數字化方面擁有較為成熟的技術積累和豐富的實施經驗，數字化轉型起步早、能力強。相比之下，中小微企業的數字化覆蓋面還比較低，數字化轉型步伐亟需加快。許多中小微企業由于資金投入不到位，專業技術及人才供給不足，缺乏對數字技術應用前景的認識，面臨“不敢轉、不想轉、不愿轉”的障礙。

（四）政府數字化轉型建設地區間不平衡現象明顯，標準不一

數字化轉型促使政府政務服務水平不斷提高，但地區之間發展不平衡現象明顯。政府數字化轉型建設在全國層面尚缺乏統一規劃，導致地區間政務服務網站和數據平臺建設水平參差不齊、在線服務水平高低不一、信息標準化差距明顯等問題，極大地影響了政府數字化轉型的推廣和實踐。由于不同地區自身經濟水平、產業基礎、發展目標等方面的差異，各地政府對數字基礎設施投入力度不同，政府數字化轉型程度差別較大，缺乏統一的統籌協調標準，阻礙了政府政務服務的協同和共享。以廣東為例，廣州、深圳以及珠三角地區政府數字化水平已經位于全國前列，但粵東、西、北地區在數字化基礎設施建設、數字政府建設等方面與上述地區形成較大差距。

（五）數字化轉型相關人才稀缺

目前中國數字化轉型相關人才較為稀缺，在人才供給方面還存在困難與挑戰。數字化轉型相關人才應為兼具信息技術和運營管理能力的復合型人才。在數字化轉型趨勢下，對人才的需求也相應提高，更加注重跨領域、學科交叉等方面的技能融合，在掌握專業技術的同時，還應對所在行業和領域的運行規律非常熟悉，這也是數字化轉型相關人才稀缺的重要原因。此外，在數字化轉型相關專業人才供給不足的情況下，部分城市還存在著較為嚴重的人才流失問題，進一步加劇了人才缺口，對數字化轉型發展造成約束?，F階段數字化轉型人才主要集中在北京、上海、深圳等一線城市，并存在繼續向一線城市流入的趨勢。數字化發展具有顯著的規模優勢和集聚效應，這一類城市擁有較大規模的數字化企業等主體，對數字化轉型人才的吸引力具有絕對優勢。其他城市雖然致力于提高人才吸引力，但在一段時間內仍然面臨人才流出的競爭壓力，需制定更加有效的人才引進政策，吸引并留住數字化專業人才。

（六）數據要素統計核算滯后于數字經濟發展需求

數據被企業或政府收集、存儲、加工、分析和應用，已經成為關鍵生產要素。大數據正日益對經濟社會發展產生重要影響，但在現行的微觀會計和宏觀經濟統計數據中卻尚未體現。數據和數據資產的概念、數據的特征及權屬界定、數據支出資本化范圍及類型、數據資產的定價方法等統計與核算問題，目前仍處于初步探索階段，國內外尚未達成共識。①許憲春、張鐘文、胡亞茹：《數據資產統計與核算問題研究》，《管理世界》2022年第2期，第16—30+2頁。數據要素統計核算的理論和實踐嚴重滯后于數字經濟發展的現實需求，這給培育數據要素市場、客觀衡量數據要素對經濟增長的貢獻以及制定相關產業發展規劃帶來困難。完善數字要素統計核算對于引導各類要素協同向先進生產力集聚，推動數字化轉型和數字經濟快速發展，促進國家治理能力和治理體系現代化，促進經濟社會持續健康發展，具有重要意義。

三、政策建議

針對現階段中國數字化轉型面對的各種挑戰，本文提出以下政策建議：

（一）加大軟硬件技術自主研發力度，助力工業互聯網蓬勃發展

工業互聯網是萬物互聯產業生態的基石，工業互聯網蓬勃發展，才能真正帶領企業實現數字化轉型，實現制造業轉型升級，建立起健康完善的萬物互聯產業生態。中國一直堅持工業互聯網的自主建設，目前已經實現多種零部件和技術算法的國產自研替代，但在性能上還需進一步提升。對于依然存在“卡脖子”問題的軟硬件技術，應進一步加大自主研發力度，盡快突破核心技術的制約，減少關鍵零部件和軟硬件的進口依賴。

國家應統籌各方面力量，建立起政府、企業、科研機構的密切合作關系，全力支持中國工業互聯網軟硬件技術的自主研發工作，加大科研投入力度并出臺配套扶持政策，共同解決軟硬件技術研發攻關問題，使中國在工業互聯網領域擁有國際地位和話語權，為企業數字化轉型提供全方位的賦能服務。同時，國家應進一步加強對軟硬件技術的知識產權保護，盡快建立和完善相關法律法規，制定規范通用的行業標準，為中國工業互聯網的健康蓬勃發展提供制度保障。

（二）制定統一的數據規范和標準，保證各部門主體間數據互通

數字化生產經營管理和治理模式最直接的產物就是海量的數據資源。與此同時，數據資源也是助力數字化轉型的重要資產和生產要素，數據互通對于數字化轉型的實現至關重要。為了更好地發揮數據對企業生產經營、政府治理和居民生活的積極促進作用，企業、政府等各主體應對數據制定統一的使用規范和認知標準，盡可能減少因數據管理信息系統軟件混用而產生的不兼容情況，避免各部門對數據相對獨立的管理和運用，進而導致“數據孤島”問題，應保證各部門主體間數據流動暢通。

此外，還應在促進數據互通的同時，建立起數據相關的制度法律法規，明確界定數據權屬，保障用戶數據隱私安全不受侵犯。現階段各行各業的數字化轉型正在加速推進過程中，未來數據將越來越與我們的生活息息相關，只有確保數據安全規范流通，才能真正實現數字化社會的健康運行和發展。

（三）彌合數字鴻溝，提升數字化轉型紅利

針對老年人的數字鴻溝問題，應積極推動老年人適應數字生活的適網教育，為老年人提供更多學習和接觸數字設施的機會?？梢酝ㄟ^老年大學或社區、村委會組織等形式，開展激發老年人學習興趣的課程，加強老年人應用數字產品的培訓，幫助老年人提高數字化應用能力。加強技術創新，讓智能化產品更適老、助養老。面向老年人提供更多智能化的適老產品和服務，幫助老年人平等、方便、安全地獲取、交互和使用信息，提高老年人的參與感和體驗感。但針對老年人的特殊性，也要保留老年人熟悉的傳統服務方式，通過線下辦事渠道為老人提供兜底保障。

針對中小微企業的數字鴻溝問題，可由政府牽頭組織中小微企業的幫扶工作。培育具有較強服務能力的數字化服務平臺，引導企業探索數字化轉型路徑。通過政府機構和私營部門的通力合作，開展技能培訓，幫扶中小微企業實現數字化轉型。大型科技公司應著力針對中小微企業數字化轉型需求開發相關平臺，助力中小微企業強化數據能力，帶動中小微企業實施數字化轉型，達到提質增效的效果。

（四）突出頂層設計，確保數字化建設統籌推進

目前，全國部分省份已經在省域內實現了“一網通辦”，部分城市已經完成搭建城市級大數據平臺，但不同地區政府數字化轉型水平差距仍然較大，具有明顯的行政區劃特征。我國地區之間政府數字化轉型程度差距明顯，縮小地區差距的關鍵是做好頂層設計。政務服務數字化以政務信息數字化為基礎，要進一步探索實現跨地區、跨部門信息共享的有效方法，應要加強全國一體化政務服務和數據開放共享體系頂層設計，著力打造跨區域、跨層級、跨部門的數據壁壘，建立全國共享與協同統一的大數據平臺，提升政府數據資源的價值和利用率，提高國家現代化治理水平。此外，在數字政府建設落后的地區，要學習和探索發達地區數字政府建設的經驗，借鑒先進地區相對成熟的發展模式，建立地區之間的互鑒機制。這樣不僅能夠幫助部分地區在數字政府建設過程中少走彎路，而且有助于地區之間形成統一的政府數字化建設規劃和標準。

（五）培育專業化人才，實現數字化轉型可持續發展

面對現階段我國數字化轉型人才供給存在不足的挑戰，應重點加強相關專業人才的培育工作，加大數字化轉型相關人力資本的投資力度，倡導產學研深度合作與學科交叉融合，支持企業、政府與高校建立聯合培養模式，為推進中國數字化轉型發展培育出具有跨領域的專業技能基礎、理論知識與實踐經驗兼具的復合型人才，實現數字化轉型的可持續發展。

對于區域性人才流失問題，不同區域應有針對性地建立起適宜地區整體規劃發展的人才引進制度，并為留住人才提供相應的政策保障。對數字化轉型相關專業和崗位給予政策性鼓勵和支持，嘗試采用相關專業人才的就業激勵機制，形成穩定的人才職業發展體系，比如創業合伙人機制（創客制），已經成為不少企業采用的重要人才激勵機制之一。同時，應進一步發揮數字化產業的規模效應和集聚效應，打造產業規模逐漸擴大、供應鏈更加完善的產業生態環境，具備一定規模優勢的企業也能夠提供更多的數字技術崗位需求，進一步為該地區吸引越來越多的人才就業。

（六）緊密結合實踐，加強數據生產要素統計與核算理論和方法研究

政府統計工作者和學者要探索科學且具有可操作性的數字要素統計理論和方法。要加強數據和數據資產的概念、數據的特征、數據權屬界定、數據支出資本化范圍及類型、數據資產的定價方法等統計與核算理論和方法研究，開展數據支出資本化、數據資產價值、數據生產要素對經濟增長貢獻等方面的測算研究，形成科學的統計核算理論和方法體系。通過深入基層、深入企業、深入實踐，掌握第一手資料，摸清數據生產要素投入底數和分布規律，探索形成質效兼顧、可操作的統計調查方法。要加強學者與政府統計工作者之間的交流與合作，充分了解和把握現實中數據要素統計面臨的理論和實踐問題，積極主動開展理論和方法研究，實現數字經濟統計的理論和實踐創新。