中國省域數字鄉村發展水平評價研究

李寶新 張 華

河北經貿大學數學與統計學院，河北 石家莊 050062

0 引言

目前，較多學者從不同方面對我國數字鄉村發展水平進行了評價。馬曉妮［1］構建了包含鄉村數字基礎設施、鄉村數字經濟、鄉村數字生活、鄉村數字生態和鄉村數字治理5 項一級指標的數字鄉村發展水平評價指標體系，利用主成分分析法和熵值法，對我國31 個?。ㄗ灾螀^、直轄市）的數字鄉村發展水平進行時空評價。其研究結果表明：我國數字鄉村發展水平在時間上呈明顯增長態勢，數字化和信息化推動數字鄉村發展取得顯著成效；空間上呈現“東部＞中部＞東北＞西部”的狀態。許敬輝等［2］從數字信息基礎、數字產業發展、數字科技農業、數字生活服務、綠色生態鄉村、鄉村生活質量6 個維度選取了24 項指標，構建了數字鄉村發展水平評價指標體系，運用因子分析法對我國31 個?。ㄗ灾螀^、直轄市）的數字鄉村發展綜合水平進行了測算。其通過研究得出，我國數字鄉村發展水平一般，且存在空間異質性。劉慶［3］基于2014—2021 年河南省18 個地市面板數據，從鄉村數字信息基礎、鄉村數字經濟新業態、農業數字化轉型、鄉村生活數字化4 個維度選取20 個指標，構建數字鄉村發展水平評價指標體系，綜合運用熵權法、逼近理想解排序法、Kernel 密度估計、泰爾指數等研究方法測度河南省數字鄉村發展水平。賀玉棟［4］從整體發展環境、信息基礎設施、政務治理環境、信息服務環境、物流應用環境、農業生產現代化水平6 個維度構建了數字鄉村發展水平評價指標體系，利用熵值法對河北省11 個地級市的數字鄉村發展水平進行綜合評價。

筆者基于已有學者的研究，考慮數據的可獲得性，構建更加科學的評價指標體系，對我國2021 年省域數字鄉村發展水平進行評價，助力鄉村振興。

1 數字鄉村發展水平評價指標體系的構建和數據來源

1.1 評價指標體系的構建

筆者從數字惠民、鄉村數字基礎建設、智慧農業建設3 個維度選取14 個指標，構建數字鄉村發展水平評價指標體系，衡量我國2021 年省域數字鄉村發展水平，指標體系見表1。

表1 數字鄉村發展水平評價指標體系

1.2 數據來源及處理

筆者選取2021 年的數據為樣本。數據來源于2022 年的《中國統計年鑒》和《中國農村統計年鑒》。數據真實有效，針對某些指標數據的缺失，采用插值法予以補充。

2 實證分析

2.1 因子分析

因子分析是通過降維的思想將原始變量濃縮成幾個少數變量來代表原始變量的大部分信息。目的是簡化研究系統，使研究過程更加高效，同時保證研究的科學性。

2.1.1 主成分適應性檢驗

筆者利用KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗和巴特萊特（Bartlett）球性檢驗進行主成分適應性檢驗。KMO值的取值范圍為0～1，一般認為KMO值在0.6 以上即可進行因子分析。經檢驗，此次KMO值為0.71，且Bartlett 球形檢驗的顯著性水平為0（小于0.05），說明適合進行因子分析。

2.1.2 因子提取

筆者采用主成分分析法提取公因子，并利用最大正交旋轉得出旋轉后的因子載荷矩陣，結果如表2 所示。由表2可知，有3個公因子的特征根超過1，且3個公因子的累計方差貢獻率為86.817%，說明這3個公因子涵蓋原始分析項的86.817%的信息，因此確定公因子數為3個。

2.1.3 因子旋轉

通過對旋轉前后的成分矩陣進行比較發現，在旋轉后的成分矩陣中對公因子的解釋更加便捷，因此采用方差擴大因子法進行旋轉，對原始分析項進行濃縮，濃縮為3個公因子，結果如表3所示。

表3 旋轉后的成分矩陣

在公因子F1中，X21、X22、X23、X24、X25、X26這6 項指標的因子載荷較高。這些指標主要與農村居民生活有關，因此主因子F1可命名為農民生活質量因子。

在公因子F2中，X31、X32、X33、X34這4 項指標的因子載荷值較高。這些指標主要與鄉村數字基礎設施有關，因此主因子F2可以命名為數字鄉村基礎設施因子。

在公因子F3中，X11、X12、X13、X14這4 項指標的因子載荷值較高。這些變量與農業相關，因此主因子F3可以命名為數字農業技術因子。

2.1.4 因子得分與排名

根據3 個公因子的方差貢獻率，得到F1、F2、F3和綜合得分F的表達式為

筆者根據公式（1）至公式（4）計算我國31 個省（自治區、直轄市）的數字鄉村發展水平綜合得分，結果如表4所示。

表4 各?。ㄗ灾螀^、直轄市）數字鄉村發展水平得分及排名

由表4 可知，各省（自治區、直轄市）數字鄉村發展存在不均衡和不充分的問題。數字鄉村發展水平得分較高的有山東省、河南省、江蘇省、廣東省等地，得分較低的有青海省、西藏自治區等地。數字鄉村正向發展的有14 個省（自治區、直轄市），多分布于東部和中部地區。這些地區經濟條件較好，具有較大的數字鄉村建設優勢。數字鄉村發展水平較低的?。ㄗ灾螀^、直轄市）多位于我國西部地區，這主要是因為西部地區經濟相對落后，數字化基礎設施不完善。

在數字鄉村基礎設施方面，東部地區得分顯著高于其他地區，西部地區得分最低；在數字農業技術方面，得分較高有廣東省、浙江省、四川省、江蘇?。辉谵r民生活方面，除黑龍江省、河南省、山東省得分較為理想外，其他地區數字鄉村基礎設施建設仍存在較大進步空間。

2.2 聚類分析

筆者利用系統聚類方法，將我國31 個?。ㄗ灾螀^、直轄市）的數字鄉村發展水平分為5 類。其中，北京市、上海市、天津市屬于第一類；山東省、河南省、湖北省、湖南省、安徽省、河北省、江蘇省、四川省8 個省份屬于第二類；海南省、青海省、寧夏回族自治區、貴州省、云南省、甘肅省、江西省、陜西省、山西省、遼寧省、重慶市、廣西壯族自治區、福建省、西藏自治區、內蒙古自治區、吉林省、新疆維吾爾自治區17 個省（自治區、直轄市）屬于第三類；黑龍江省屬于第四類；浙江省、廣東省2 個省份屬于第五類。5 類地區數字鄉村發展水平得分如表5所示。

表5 5類地區數字鄉村發展水平得分

由表5 可知，第一類地區數字農業技術這一因子的得分較高，表明該類地區在農業技術投入上較高，農業機械化水平較高；第二類地區為我國農業發展的主要地區，該地區整體數字鄉村發展水平較高；第三類地區各項得分均不高，因此應作為國家重點扶持對象；第四類地區數字鄉村基礎設施這一因子的得分最高，說明該類地區在信息基礎設施建設上投入較高；第五類地區農民生活質量這一因子的得分最高，且明顯高于其他地區，說明該類地區教育資源、醫療資源充分，農民生活有保障，能帶動鄉村數字化發展。

3 政策建議

從整體上來看，我國各省（自治區、直轄市）數字鄉村發展水平存在不均衡的狀態，呈現“東部-中部-東北地區-西部”逐次遞減的狀態；山東省、河南省、江蘇省數字鄉村發展水平較高，與其他地區存在顯著差異，尤其是西部地區仍需要進一步扶持。針對上述研究成果，筆者提出以下數字鄉村發展建議。

3.1 強化數字鄉村基礎設施建設

信息基礎設施建設是數字鄉村發展的基礎。因此，各?。ㄗ灾螀^、直轄市）應擴大農村地區寬帶網絡覆蓋范圍，提高行政村通寬帶、通光纖比例，提高互聯網普及率，逐步推進5G網絡建設［5］。

3.2 加快農業數字化轉型

各?。ㄗ灾螀^、直轄市）應加大農業科技投入力度，促進農業數字技術產業發展，將新一代信息技術與農業裝備制造有機融合，提高農業裝備水平和農機作業質效。同時，大力發展綠色農業、智慧農業，改進農業灌溉技術，大力推廣節水節能裝備，擴大農業有效灌溉面積，實現農業可持續發展。