中國數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的影響

趙敏 張怡

摘要：梳理數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制，基于2011—2019年中國30個(gè)省級面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的影響。結(jié)果表明，數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度以及數(shù)字化程度與農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展呈顯著正相關(guān)關(guān)系，其中覆蓋廣度、使用深度具有顯著的南北方區(qū)域異質(zhì)性差異，但數(shù)字化程度卻未呈現(xiàn)顯著性差異；進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展存在正向空間溢出效應(yīng)，數(shù)字普惠金融與“寬帶鄉(xiāng)村”試點(diǎn)對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)。最后提出對策建議，為更好地推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字普惠金融；農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展；寬帶鄉(xiāng)村

中圖分類號(hào)：F832；F323? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2023）12-0243-09

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2023.12.042 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

The impact of Chinas digital inclusive finance on the high-quality development of agriculture and rural areas

ZHAO Min， ZHANG Yi

（School of Management，Qingdao Agricultural University， Qingdao? 266109，Shandong，China）

Abstract： The impact mechanism of digital inclusive finance on the high-quality development of agriculture and rural areas was combed， and the impact of digital inclusive finance on the high-quality development of agriculture and rural areas was empirically analyzed based on the panel data of 30 provinces in China from 2011 to 2019. The results showed that the coverage breadth， use depth and digitization degree of digital inclusive finance had a significant positive correlation with the high-quality development of agriculture and rural areas. Among them， the coverage breadth and use depth had significant regional heterogeneity differences between north and south， but the digitization degree did not show significant differences. Further research showed that there was a positive spatial spillover effect in the high-quality development of agriculture and rural areas， and the digital inclusive finance and pilot of the “broadband village” had a significant positive spatial spillover effect on the high-quality development of agriculture and rural areas. Finally， countermeasures and suggestions were put forward to better promote the green transformation of agriculture and rural areas and realize the high-quality development of agriculture and rural areas.

Key words：digital inclusive finance； high-quality development of agriculture and rural areas； broadband village

改革開放以來，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，解決中國農(nóng)村與農(nóng)民發(fā)展問題時(shí)，單一的城鎮(zhèn)化思維，阻礙了“三農(nóng)”問題的解決［1］，如農(nóng)村空心化、農(nóng)民增收難、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源消耗大以及環(huán)境安全問題日益凸顯，阻礙農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展［2，3］。高質(zhì)量發(fā)展是關(guān)系黨的使命宗旨的重大政治問題，關(guān)系民生的重大社會(huì)問題，關(guān)系中華民族永續(xù)發(fā)展的根本大計(jì)［4］。農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展作為高質(zhì)量發(fā)展的重要一環(huán)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展既是破解中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展生態(tài)環(huán)境壓力和資源短缺困境的重要方式，又是滿足人民日益增長的美好生活的客觀要求［5］，是貫徹落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要抓手與全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)強(qiáng)國的必然要求。

在推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的過程中，金融資源舉足輕重，農(nóng)村金融服務(wù)覆蓋低，融資成本高和資金利用效率低等矛盾并沒有徹底扭轉(zhuǎn)［2］。數(shù)字普惠金融為解決上述問題帶來轉(zhuǎn)機(jī)，依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)［6］，數(shù)字普惠金融與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域融合的廣度與深度不斷擴(kuò)展，成為助推中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量［7］。數(shù)字普惠金融的快速發(fā)展，一方面可以豐富數(shù)字普惠金融、農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)理論，另一方面可以為助推農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興以及建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)強(qiáng)國提供相關(guān)啟示。

關(guān)于農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展，學(xué)者們在有關(guān)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展測度、影響因素以及提升路徑等方面展開深入研究。首先，在測度方面，諸多學(xué)者對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展情況基于不同視角使用不同方法進(jìn)行測算［8］。其次，在影響因素方面，學(xué)者們認(rèn)為以城市化水平［9］與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級［2］等經(jīng)濟(jì)因素，還有以土地流轉(zhuǎn)政策［10］為代表的政策因素是影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的重要影響因素。最后，在提升路徑方面，魏后凱［11］認(rèn)為可以通過質(zhì)量興農(nóng)、效益興農(nóng)和綠色興農(nóng)等路徑實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化；張露等［12］認(rèn)為要堅(jiān)持因“地”制宜、因“人”制宜、因“事”制宜的發(fā)展路徑才能更好地促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展；楊建利等［3］認(rèn)為數(shù)字技術(shù)是助推農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。

與已有研究相比，本研究的邊際貢獻(xiàn)有：①剖析以“互聯(lián)網(wǎng)+”為依托的數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)理，對相關(guān)研究進(jìn)行了有益補(bǔ)充；②基于新發(fā)展理念構(gòu)建各省份農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，探究數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的影響，創(chuàng)新性地將“寬帶鄉(xiāng)村”政策作為外生沖擊，以緩解基準(zhǔn)回歸結(jié)果可能存在的內(nèi)生性問題；③克服傳統(tǒng)東中西區(qū)域異質(zhì)性研究思路，探究數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的南北方地區(qū)區(qū)域異質(zhì)性影響［13］；④將數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度以及數(shù)字化程度對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行探究并同時(shí)考慮南北方區(qū)域異質(zhì)性差異；⑤探究數(shù)字普惠金融、“寬帶鄉(xiāng)村”試點(diǎn)對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)。

1 理論機(jī)制與研究假說

數(shù)字普惠金融作為新科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的產(chǎn)物，依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，數(shù)字普惠金融取得了長足發(fā)展。根據(jù)北京大學(xué)數(shù)字研究中心公布的第三期北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)的增長情況可知，2011—2020年中國數(shù)字普惠金融業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展，2011年各省份數(shù)字普惠金融的中位值為33.6，到2015年增長到214.6，2020年進(jìn)一步增長到334.8，指數(shù)值年均增長29.1%。數(shù)字普惠金融與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域融合的廣度與深度不斷擴(kuò)展，成為助推中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量［7］。農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展作為中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展重要組成部分，數(shù)字普惠金融如何影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展，本研究主要通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)、生態(tài)文明效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)、金融資源配置效應(yīng)以及發(fā)展共享效應(yīng)5個(gè)方面展開分析數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制。

一是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。創(chuàng)新與技術(shù)進(jìn)步要素在經(jīng)濟(jì)問題的研究中通常被當(dāng)作內(nèi)生要素。中國農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新面臨著貢獻(xiàn)效率低、技術(shù)推廣受阻等問題［14］，然而傳統(tǒng)金融服務(wù)長期供給不足嚴(yán)重制約了技術(shù)創(chuàng)新的展開［15］，數(shù)字普惠金融通過緩解企業(yè)融資約束，直接為企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新主體提供融資支持，從而提高中國涉農(nóng)創(chuàng)新能力特別是生物育種、智慧農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)保等領(lǐng)域的技術(shù)水平［16］，此外還可以提高先進(jìn)的生產(chǎn)要素（如良種、機(jī)械裝備、耕種技術(shù)等）替代勞動(dòng)力，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)的專業(yè)化并深化農(nóng)業(yè)分工，提升單位勞動(dòng)力投入的產(chǎn)出效率［12］，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展提供內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力。

二是生態(tài)文明效應(yīng)。黨的十九大報(bào)告指出，人與自然和諧共生作為新時(shí)代中國特色社會(huì)主義建設(shè)的基本方略之一，將這一方略貫徹落實(shí)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展中，就需要加快推進(jìn)中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村的綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展［17］。化肥與農(nóng)藥等化學(xué)品的廣泛使用，導(dǎo)致嚴(yán)重的環(huán)境污染與農(nóng)業(yè)面源污染等問題，加大了農(nóng)業(yè)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境壓力［11，12］。數(shù)字普惠金融為涉農(nóng)企業(yè)提供融資支撐，有目的地開展對農(nóng)業(yè)農(nóng)村環(huán)境友好型化學(xué)品的研發(fā)，以及更好地將金融活動(dòng)與環(huán)境污染治理和生態(tài)環(huán)境保護(hù)相結(jié)合，通過資源的優(yōu)化配置，引導(dǎo)資金流入環(huán)境保護(hù)及生態(tài)環(huán)境改善的項(xiàng)目，有效改善鄉(xiāng)村自然生態(tài)狀況［18］，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色轉(zhuǎn)型。

三是產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合是以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)與依托，借助產(chǎn)業(yè)滲透、產(chǎn)業(yè)交叉和產(chǎn)業(yè)重組方式，形成新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式擴(kuò)寬和延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的過程［16］。農(nóng)村金融支持不足阻礙農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，制約農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的進(jìn)程［18］。數(shù)字普惠金融更加注重信貸資金供給與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈資金需求相匹配［19］，通過拓寬融資渠道與農(nóng)業(yè)政策性保險(xiǎn)促進(jìn)數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合從“輸血”服務(wù)向“造血”服務(wù)轉(zhuǎn)型，并依托數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)代信息技術(shù)，開發(fā)多種農(nóng)業(yè)功能，將農(nóng)業(yè)融入到加工、旅游與商業(yè)產(chǎn)業(yè)中［3］，優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源要素配置，促進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展［12］。

四是金融資源配置效應(yīng)。金融資源有限，傳統(tǒng)金融“嫌貧愛富”以及“后向型”偏好，農(nóng)村居民缺乏抵押物、農(nóng)民個(gè)人征信信息缺失、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)大以及居住地分散等特征［20］，使得農(nóng)村金融覆蓋面低、融資成本高以及利用效率低等矛盾沒有被徹底扭轉(zhuǎn)［21］，成為阻礙農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的瓶頸。傳統(tǒng)金融發(fā)展所面臨的困境需要?jiǎng)?chuàng)新型的金融模式進(jìn)行解決，數(shù)字普惠金融依托“互聯(lián)網(wǎng)+”等新興技術(shù)，擴(kuò)寬了覆蓋廣度、加深了使用深度以及提高了數(shù)字便利化程度，有效突破傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的空間局限性，克服了傳統(tǒng)金融服務(wù)的地理排斥，為農(nóng)戶、家庭農(nóng)場、龍頭企業(yè)等經(jīng)營主體提供更為豐富多樣的融資渠道，激發(fā)了農(nóng)村金融市場活力，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村金融資源優(yōu)化配置［21］，提高了農(nóng)業(yè)農(nóng)村金融服務(wù)的效率，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展。

五是發(fā)展共享效應(yīng)。發(fā)展的目的是為了滿足人民對美好生活的追求與向往，但城鄉(xiāng)公共服務(wù)水平差距依舊明顯，如當(dāng)下農(nóng)村教育文化、醫(yī)療衛(wèi)生、社會(huì)保障等公共服務(wù)嚴(yán)重滯后，遠(yuǎn)不如城市基本公共服務(wù)均等化和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的需要［11］，公益性的基礎(chǔ)設(shè)施僅依靠市場提供是低效的。數(shù)字普惠金融資金配置效應(yīng)和金融普惠效應(yīng)在很大程度上優(yōu)化了資金的配置方向，抑制資本的逐利沖動(dòng)［22］，也增加了政府稅收收入［23］，為農(nóng)村公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供資金支撐，同時(shí)提供普惠型的金融服務(wù)，并且增加低物質(zhì)資本和低社會(huì)資本家庭的創(chuàng)業(yè)行為，促進(jìn)了包容性增長［24］，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展。

綜上，提出本研究假說：數(shù)字普惠金融可以發(fā)揮創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)、生態(tài)文明效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)、金融資源配置效應(yīng)以及發(fā)展共享效應(yīng)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 計(jì)量模型設(shè)定與變量說明

為驗(yàn)證研究假說，構(gòu)建如下的計(jì)量模型：

式中，[i]和[t]分別表示省份和年份；[NYH]表示農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展；[SJR]表示數(shù)字普惠金融；[X]表示控制變量；[α0]表示常數(shù)項(xiàng)目；[α1、αn]均表示變量前的回歸系數(shù)；[εit]表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

首先，在對計(jì)量模型處理時(shí)，為了確保上述計(jì)量模型的平穩(wěn)性，對所選取的變量均進(jìn)行對數(shù)化處理。其次，為了緩解因遺漏變量產(chǎn)生的內(nèi)生性問題，在充分借鑒前人研究的基礎(chǔ)上，引入控制變量。本研究中的被解釋變量、核心解釋變量以及控制變量的相關(guān)處理與說明如下所示。

1）被解釋變量：農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展水平（NYH）。關(guān)于農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的評價(jià)體系，當(dāng)下學(xué)術(shù)界尚未形成一套被普遍認(rèn)可的綜合評價(jià)指標(biāo)。其中辛嶺等［8］運(yùn)用熵值法從綠色發(fā)展引領(lǐng)、供給體質(zhì)增效、規(guī)模化生產(chǎn)以及產(chǎn)業(yè)多元融合4個(gè)維度測度2018年中國31個(gè)省（市、自治區(qū)）的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平；黃修杰等［9］使用熵值法從農(nóng)業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)效益、生產(chǎn)效率、經(jīng)營者素質(zhì)、國際競爭力、農(nóng)民收入以及綠色發(fā)展7個(gè)維度對2016年中國30個(gè)省份的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行測度。然而姬志恒［2］認(rèn)為農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要引擎，因此有必要基于“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大新發(fā)展理念對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行全面認(rèn)識(shí)，準(zhǔn)確評價(jià)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的狀態(tài)，本研究充分借鑒其研究的基本思路與框架，結(jié)合本研究目的，根據(jù)指標(biāo)的科學(xué)性與系統(tǒng)性、數(shù)據(jù)的可得性與可比性等基本原則，基于層次分析法—熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，并基于“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大新發(fā)展理念構(gòu)建2011—2019年中國省域農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系。具體指標(biāo)如表1所示。

2）核心解釋變量：數(shù)字普惠金融（SJR）。使用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心與螞蟻集團(tuán)研究院共同編制的“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”，這一成果被諸多學(xué)者借鑒，得到了學(xué)者們的高度認(rèn)可。同時(shí)，該指數(shù)涵蓋省、市、縣三級層面數(shù)據(jù)，立足于本研究實(shí)際，選取該指數(shù)省級層面數(shù)字普惠金融指數(shù)作為數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的衡量指標(biāo)。

3）控制變量：①財(cái)政支農(nóng)（CZN）。財(cái)政支農(nóng)支出指的是政府用以補(bǔ)貼和保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、鄉(xiāng)村環(huán)境改善以及提升農(nóng)村居民生活水平的各種財(cái)政資金的支出，本研究借鑒李艷秋等［25］的研究思路，選取各省份農(nóng)林水事務(wù)支出衡量各省份財(cái)政支農(nóng)力度。②區(qū)域創(chuàng)新水平（ZL）。科技創(chuàng)新是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要推動(dòng)力，選取各省份專利申請授權(quán)數(shù)作為衡量區(qū)域創(chuàng)新水平的代理變量。③城市化水平（UR）。采用各省份城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬俊＂艹青l(xiāng)收入差距（TL）。縮小城鄉(xiāng)收入差距可以有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，是中國城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要內(nèi)容［26］。本研究采用在學(xué)術(shù)界認(rèn)可度較高的方法即泰爾指數(shù)測度城鄉(xiāng)收入差距，該指數(shù)可以較為客觀反映城鄉(xiāng)收入差距水平，具體計(jì)算公式如（2）所示。

式中，[i=1]、[i=2]分別表示城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村，[t、y、x]分別表示年份、城鄉(xiāng)居民可支配收入以及城鄉(xiāng)人口。

⑤產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（CY）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有助于改善鄉(xiāng)村發(fā)展業(yè)態(tài)，優(yōu)化鄉(xiāng)村發(fā)展動(dòng)能，但也可能通過產(chǎn)業(yè)間收益差距轉(zhuǎn)移鄉(xiāng)村創(chuàng)新資源［2］，衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的方法諸多，本研究借鑒汪偉等［27］的研究方法，將第一二三產(chǎn)業(yè)均包含在內(nèi)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)，具體計(jì)算如式（3）所示。

式中，[xi]表示第[i]產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重，這一指數(shù)主要反映三次產(chǎn)業(yè)之間的升級情況。

2.2 數(shù)據(jù)來源與變量描述性統(tǒng)計(jì)

本研究基于2011—2019年中國30個(gè)省級面板數(shù)據(jù)（鑒于中國香港、澳門、臺(tái)灣與西藏存在數(shù)據(jù)缺失，未將其考慮在內(nèi)）探究中國數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的影響，其中各省份數(shù)字普惠金融原始數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)數(shù)字普惠金融研究中心發(fā)布的《中國數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)》，其他數(shù)據(jù)來源于2012—2020年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國個(gè)人和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、商務(wù)部以及農(nóng)業(yè)農(nóng)村部，對于個(gè)別缺失數(shù)據(jù)使用插值法補(bǔ)齊，各變量的具體描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

3 數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的影響實(shí)證分析

在進(jìn)行實(shí)證分析之前，有必要對所涉及的變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，一般而言，方差膨脹因子小于10，表明多重共線性在可控范圍之內(nèi)，回歸結(jié)果如表3所示。由表3可知，各解釋變量的方差膨脹因子均小于10，因此在進(jìn)行實(shí)證分析時(shí)，可以忽略多重共線性問題。

3.1 基準(zhǔn)回歸

首先，本研究通過模型檢驗(yàn)選擇固定效應(yīng)模型分析數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的影響，回歸結(jié)果如表4中第（1）列所示，同時(shí)為了比較結(jié)果的穩(wěn)健性，將隨機(jī)效應(yīng)模型回歸結(jié)果進(jìn)行羅列，如表4第（2）列所示。由表4中第（1）列可知，數(shù)字普惠金融促進(jìn)了農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展，同時(shí)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展作為鄉(xiāng)村振興的重要一環(huán)，在今后發(fā)展中需要注重與引導(dǎo)地區(qū)發(fā)展數(shù)字普惠金融，以助推農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展。

其次，在控制變量中，地方政府財(cái)政支農(nóng)與城市化水平的提升有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展，一是伴隨著地方政府涉農(nóng)資金的增加，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)要素改革提供資金支撐，同時(shí)也為農(nóng)業(yè)農(nóng)村提供良好的發(fā)展環(huán)境；二是城市化蔓延能夠推動(dòng)生產(chǎn)要素內(nèi)涵外延，有效擴(kuò)展農(nóng)產(chǎn)品市場空間和農(nóng)業(yè)功能多樣性，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展。然而城鄉(xiāng)居民收入差距拉大以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展起到阻礙作用，一是城鄉(xiāng)收入差距拉大會(huì)導(dǎo)致資源配置不公平現(xiàn)象更加嚴(yán)重；二是盡管產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有助于優(yōu)化區(qū)域發(fā)展動(dòng)能，但對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展存在一定的下行壓力［2］，甚至成為農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的瓶頸。值得注意的是，科技創(chuàng)新水平的提升對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)未通過顯著性檢驗(yàn)，表明中國的科技創(chuàng)新主要集中在工業(yè)部門，對農(nóng)業(yè)部門的創(chuàng)新還有待進(jìn)一步提升。

再次，為了確保實(shí)證分析結(jié)果的可靠性與穩(wěn)健性，進(jìn)一步使用兩種方法進(jìn)行實(shí)證分析，一是替換核心解釋變量，考慮到數(shù)字普惠金融是以信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體這一客觀事實(shí)，借鑒黃群慧等［28］的做法，通過構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展指數(shù)（INTER）替換數(shù)字普惠金融指數(shù)，同時(shí)為了確保變量的平穩(wěn)性，將互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展指數(shù)進(jìn)行對數(shù)化處理，回歸結(jié)果如表4中第（3）列所示。二是進(jìn)行縮短樣本時(shí)間，基于2011—2018年中國30個(gè)省級面板數(shù)據(jù)探究數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的影響，回歸結(jié)果如表4中第（4）列所示。根據(jù)表4第（3）列與第（4）列核心解釋變量與控制變量的顯著性以及正負(fù)號(hào)所示，并結(jié)合表4第（2）列隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果，均表明實(shí)證結(jié)果是可靠的，且具有較好的穩(wěn)健性。

最后，鑒于靜態(tài)面板回歸模型中可能存在互為因果的內(nèi)生性問題，同時(shí)為了更加準(zhǔn)確評估數(shù)字普惠金融是否促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展，本研究創(chuàng)新性地采用“寬帶鄉(xiāng)村”試點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為外生政策沖擊，以雙重差分（DID）方法評估這一現(xiàn)實(shí)問題。國家發(fā)改委、財(cái)政部、工信部三部委在2014年6月發(fā)布《關(guān)于印發(fā)“寬帶中國”戰(zhàn)略及實(shí)施方案的通知》，加快推動(dòng)農(nóng)村地區(qū)寬帶發(fā)展與普及，將內(nèi)蒙古自治區(qū)、四川省、貴州省、云南省、陜西省和甘肅省作為“寬帶鄉(xiāng)村”試點(diǎn)的第一期工程，2015年9月重慶市也被納入“寬帶鄉(xiāng)村”試點(diǎn)。本研究借助上述省份的“寬帶鄉(xiāng)村”建設(shè)作為試驗(yàn)組，將其他省份作為對照組，采用多期DID模型對“寬帶鄉(xiāng)村”試點(diǎn)檢驗(yàn)是否促進(jìn)了農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展。回歸結(jié)果如表4中第（5）列所示，由DID前面的回歸系數(shù)為正且通過顯著性檢驗(yàn)，同時(shí)也進(jìn)一步證明了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性與穩(wěn)健性。

3.2 區(qū)域異質(zhì)性分析

區(qū)域發(fā)展不平衡不充分是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不平衡不充分的突出表現(xiàn)之一。由于中國幅員遼闊，不同區(qū)域之間資源稟賦存在多樣化，隨著改革開放進(jìn)程推進(jìn)，東部沿海地區(qū)率先發(fā)展，逐步形成東、中、西三大空間發(fā)展格局［29］。有必要進(jìn)一步探究數(shù)字普惠金融發(fā)展對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的南北方差異，關(guān)于南北方地區(qū)的劃分，參考經(jīng)濟(jì)地理劃分標(biāo)準(zhǔn)，將本研究的30個(gè)省級樣本分為南方地區(qū)與北方地區(qū)（南方地區(qū)包括上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、湖北省、湖南省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)、海南省、重慶市、四川省、貴州省和云南省；北方地區(qū)包括北京市、天津市、河北省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧省、吉林省、黑龍江省、山東省、河南省、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)和新疆維吾爾自治區(qū)）。回歸結(jié)果如表5所示，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展具有明顯的南北方區(qū)域差異，控制變量不變，南方地區(qū)數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的提升作用明顯高于北方地區(qū)，究其原因，一方面經(jīng)濟(jì)重心南移，北方地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展規(guī)模與速度明顯落后于南方地區(qū)；另一方面雖然南北方地區(qū)在生態(tài)領(lǐng)域的平衡發(fā)展差距逐步縮小，但北方地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)較多，重化工業(yè)比重過高，環(huán)境污染明顯高于南方地區(qū)［29］。

3.3 數(shù)字普惠金融各維度對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展影響

為了客觀、全面反映數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的影響，進(jìn)一步從數(shù)字普惠金融服務(wù)的覆蓋廣度（GD）、使用深度（SD）和數(shù)字化程度（SZH）3個(gè)維度分別探究對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的影響。具體回歸結(jié)果如表6、表7與表8所示。

由表6可知，數(shù)字普惠金融覆蓋廣度對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量影響方面，無論是全樣本還是子樣本，數(shù)字普惠金融覆蓋廣度對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展均呈正相關(guān)關(guān)系，數(shù)字普惠金融依托互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，拓展了普惠金融的服務(wù)范圍和觸達(dá)能力，并以更低的服務(wù)成本覆蓋更廣泛地區(qū)，有助于“長尾群體”獲取金融服務(wù)，促進(jìn)了金融深化，提高了邊遠(yuǎn)地區(qū)的農(nóng)民生活水平，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展。在其他變量不變的前提下，相較于全國與北方地區(qū)，在中國南方地區(qū)，數(shù)字金融覆蓋廣度對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的拉動(dòng)作用尤為明顯，呈現(xiàn)著明顯的區(qū)域差異。

由表7可知，數(shù)字普惠金融使用深度對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量影響方面，無論是全樣本還是子樣本，數(shù)字普惠金融使用深度對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展均呈正相關(guān)關(guān)系且通過顯著性檢驗(yàn)，數(shù)字普惠金融使用深度的內(nèi)涵是數(shù)字金融服務(wù)的有效需求［30］，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展創(chuàng)新，以余額寶為代表的新型數(shù)字金融產(chǎn)品為廣大群眾提供了支付、信貸、保險(xiǎn)、信用等豐富多樣的金融服務(wù)［31］，降低了金融服務(wù)的門檻，使得農(nóng)村居民能夠公平及時(shí)地獲得金融服務(wù)，共享金融發(fā)展成果，優(yōu)化金融資源配置，促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展。相較于數(shù)字普惠金融覆蓋廣度對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域性差異，數(shù)字普惠金融使用深度對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域性差異相對較小，也體現(xiàn)了南北方地區(qū)將使用深度作為獲取金融資源的關(guān)鍵所在，以助推本地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展。

由表8可知，數(shù)字普惠金融數(shù)字化程度對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量影響方面，從全樣本實(shí)證結(jié)果可以得出，數(shù)字普惠金融數(shù)字化程度對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展具有正相關(guān)關(guān)系且通過顯著性檢驗(yàn)，數(shù)字化程度反映數(shù)字金融服務(wù)的便利性、高效性，這也給政策制定者提供相關(guān)啟示，地方政府應(yīng)立足當(dāng)?shù)貙?shí)際，推動(dòng)新型金融基礎(chǔ)設(shè)施的信息化建設(shè)，提高交易效率。但從子樣本回歸結(jié)果可以看出，數(shù)字普惠金融數(shù)字化程度對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的影響并未存在顯著的區(qū)域性差異。

3.4 進(jìn)一步分析

伴隨各地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的日益緊密，不同地區(qū)之間的交互效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展作為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的壓艙石，若忽略其相關(guān)性可能會(huì)造成估計(jì)結(jié)果的偏誤，因此選擇空間計(jì)量模型探究是否存在空間溢出效應(yīng)，其中空間自回歸模型（SAR模型）就可以很好考察相鄰地區(qū)因變量對本地區(qū)因變量的影響，即空間溢出效應(yīng)，故使用SAR模型進(jìn)行探究。首先，構(gòu)建01矩陣并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如表9所示，體現(xiàn)空間自回歸系數(shù)ρ通過了顯著性檢驗(yàn)，表明各省份及其鄰近省份之間的農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展具有正向空間關(guān)聯(lián)性，若鄰近地區(qū)省份依托數(shù)字普惠金融的資源配置效應(yīng)、金融優(yōu)化效應(yīng)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)等途徑促進(jìn)本省農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展，往往也會(huì)通過空間溢出效應(yīng)和鄰里模仿行為，對該省份農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生正向空間相關(guān)性。其次，為了確保回歸結(jié)果的穩(wěn)健性與可靠性，進(jìn)一步構(gòu)建經(jīng)濟(jì)地理空間權(quán)重矩陣進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，無論是空間自回歸系數(shù)ρ，還是其他變量回歸系數(shù)，其符號(hào)方向與變量的顯著性均沒有發(fā)生改變，證實(shí)了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性與可靠性。最后，將“寬帶鄉(xiāng)村”試點(diǎn)考慮在內(nèi)以緩解內(nèi)生性問題，使用01矩陣進(jìn)行回歸分析，同樣通過對比各變量前面的回歸系數(shù)，均未發(fā)生明顯變化，更加證實(shí)了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性。

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融、“寬帶鄉(xiāng)村”試點(diǎn)對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展是否存在空間溢出效應(yīng)，分別對上述3種SAR基準(zhǔn)模型進(jìn)行效應(yīng)分解，回歸結(jié)果如表10所示。無論是01矩陣還是經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣的回歸結(jié)果均表明數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的空間溢出效應(yīng)，數(shù)字普惠金融可以打破傳統(tǒng)物理網(wǎng)點(diǎn)的限制，具有很強(qiáng)的地理穿透力。此外，“寬帶鄉(xiāng)村”試點(diǎn)對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展也具有顯著的空間溢出效應(yīng)，表明伴隨著“寬帶鄉(xiāng)村”試點(diǎn)的深入推進(jìn)，寬帶鄉(xiāng)村不僅可以推動(dòng)本地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展，而且對于鄰近省份的農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的空間溢出效應(yīng)。

4 結(jié)論與建議

本研究基于2011—2019年中國30個(gè)省級面板數(shù)據(jù)探究數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的影響。首先，理論梳理數(shù)字普惠金融影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制；其次，緊緊圍繞創(chuàng)新強(qiáng)農(nóng)、協(xié)調(diào)惠農(nóng)、綠色興農(nóng)、開放助農(nóng)以及共享富農(nóng)5個(gè)維度構(gòu)建2011—2019年中國30個(gè)省（市、自治區(qū)）的農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系；最后，使用計(jì)量模型對數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行實(shí)證分析。主要研究結(jié)論為：①在考慮內(nèi)生性與穩(wěn)健性的前提下，數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正相關(guān)關(guān)系；②數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)顯著的南北方區(qū)域異質(zhì)性差異；③數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度以及數(shù)字化程度均促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展，其中覆蓋廣度與使用深度具有顯著的南北方區(qū)域異質(zhì)性差異，但數(shù)字化程度的南北方區(qū)域異質(zhì)性未顯現(xiàn)；④進(jìn)一步研究表明，農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的空間溢出效應(yīng)，數(shù)字普惠金融與“寬帶鄉(xiāng)村”試點(diǎn)對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)。

基于以上研究結(jié)論，在實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展過程中，提出如下兩個(gè)方面的建議。

一是充分把握數(shù)字時(shí)代的優(yōu)勢，加大推進(jìn)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)體系、移動(dòng)手機(jī)終端等信息為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度，為中小微弱主體普及金融知識(shí)以提升數(shù)字普惠金融發(fā)展的使用深度，支持與鼓勵(lì)以“互聯(lián)網(wǎng)+”為依托，加強(qiáng)與農(nóng)村傳統(tǒng)金融行業(yè)的融合，推動(dòng)農(nóng)村普惠金融線上線下服務(wù)相融合，以提高數(shù)字效率，降低農(nóng)戶與涉農(nóng)企業(yè)金融服務(wù)成本。

二是充分發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)等在農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展中的作用，推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合、構(gòu)建“智能+”農(nóng)業(yè)農(nóng)村生態(tài)體系、發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字金融+農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量”三維發(fā)展模式，形成數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的合力，逐步形成數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的良性循環(huán)與互動(dòng)發(fā)展，推動(dòng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)強(qiáng)國。

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