長江經濟帶土地征收社會經濟效益評價

賴艷娟 薛睿 趙映慧

摘要：基于2006—2019年長江經濟帶各省（市）的總征收土地面積、GDP、全社會固定資產投資、地方財政收入、城鎮人口等經濟社會數據，構建土地征收效益評價指標體系，采用層次分析法、熵權法定量測算長江經濟帶土地征收社會經濟效益，并利用GIS進行空間分析。結果表明，2006—2019年長江經濟帶各省（市）土地征收效益波動變化明顯，2006—2009年波動較大，2010—2019年波動較小。整體而言，長江經濟帶土地征收效益較低，低和較低效益的省（市）數量多。長江經濟帶土地征收效益空間差異變化大，不僅帶內東中西3個區域之間變化差異較大，而且3個區域內部也存在較大差異，并沒有出現俱樂部趨同現象。

關鍵詞：土地征收；社會經濟效益；長江經濟帶

中圖分類號：F301.2? ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2023）12-0252-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2023.12.043 開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Evaluation of social and economic benefits of land expropriation in the Yangtze River Economic Belt

LAI Yan-juan， XUE Rui， ZHAO Ying-hui

（School of Public Administration and Law， Northeast Agricultural University， Harbin? 150030， China）

Abstract： Based on the economic and social data of the total expropriated land area， GDP， total social fixed asset investment， local fiscal revenue， and urban population of the provinces （cities） of the Yangtze River Economic Belt from 2006 to 2019， the evaluation index system of land expropriation benefits was built， the social and economic benefits of land expropriation of the Yangtze River Economic Belt were calculated by hierarchical analysis and entropy right method， and the spatial analysis was conducted by GIS. The results showed that the land expropriation benefits of provinces （cities） in the Yangtze River Economic Belt from 2006 to 2019 fluctuated significantly. From 2006 to 2009， the land expropriation benefits fluctuated greatly， and from 2010 to 2019， the land expropriation benefits fluctuated slightly. On the whole， the land expropriation benefits in the Yangtze River Economic Belt were relatively low， and the number of provinces （cities） with low and relatively low benefits was large. The spatial differences of land expropriation benefits in the Yangtze River Economic Belt were great， not only among the three regions of the east， middle and west， but also within the three regions， and there was no convergence phenomenon of clubs.

Key words： land expropriation； social and economic benefits； Yangtze River Economic Belt

改革開放以來，中國社會經濟發展取得令人舉世矚目的成就，從經濟特區到沿海沿邊開放，從西部大開發、東北振興、中部崛起到長江經濟帶發展、粵港澳大灣區建設、黃河流域生態文明保護和高質量發展，中國區域經濟發展競相生輝。2014年《關于依托黃金水道推動長江經濟帶發展的指導意見》發布，確定長江經濟帶為國家戰略，經過6年多建設，長江經濟帶已經成為中國經濟發展實力最強的區域。長江經濟帶發展離不開土地的貢獻，學者們從土地利用效率、土地生態系統服務價值等方面對長江經濟帶城市土地進行了多視角多維度研究。從城市土地利用效率看，長江經濟帶具有“條塊狀”分布特征［1］，整體而言，帶內城市土地利用效率較低［2，3］，但呈穩定上升趨勢［4］；土地利用效率區域差異明顯，帶內東中西地區具有俱樂部趨同現象［5］。土地綠色利用效率與生態系統服務價值呈上升態勢［6，7］，土地生態安全明顯上升［8］，同時，城市土地綜合承載力上升［9］。

“十四五”規劃提出，全面推動長江經濟帶發展，將進一步激發長江經濟帶社會經濟發展活力。長江經濟帶的經濟增長，建設用地的投入具有促進作用［10］，而建設用地的投入需要持續的土地征收。土地征收是中國城鎮化快速推進過程中一個顯著的現象，伴隨而來的是征收土地過程中引發一系列社會經濟問題，成為學術界最為關心的問題。法學、管理學、社會學、經濟學等學科從不同角度對土地征收進行了深入研究，既有對土地征收制度的研究，提出了土地征收制度改革路徑［11-13］；又有土地征收程序改革建議［14，15］，更多的研究關注土地征收補償與失地農民權益保障［16-18］，相對而言，從地理視角研究較少，已有研究從側面反映了土地征收的時空格局［19］。土地征收引發的社會經濟問題僅是一方面，另一方面也應該清晰地認識到土地征收能夠促進社會經濟發展，帶動社會經濟效益提升，然而，學者們對土地征收的社會經濟效益研究較少，導致對土地征收效益認識不全面。本研究選擇中國重要的長江經濟帶，建立土地征收的社會經濟效益評價指標體系，定量評價長江經濟帶各省（市）和上中下游地區的土地征收效益，以期為長江經濟帶高質量發展與土地征收科學推進提供理論參考。

1 研究區概況

長江經濟帶以長江為紐帶，跨中國東中西三大區域和三大階梯，覆蓋四川、云南、重慶、貴州、湖北、湖南、安徽、江西、江蘇、浙江、上海11個省（市），總面積約為205.23萬km2，占全國的21.4%（圖1）。2017年，長江經濟帶承載全國42.8%的人口，貢獻全國45.2%的生產總值，是中國戰略作用最強的區域之一，從東到西包含長三角城市群、長江中游城市群和成渝城市群。

2 數據來源與研究方法

2.1 評價指標體系與數據來源

本研究建立兩級評價指標體系（表1），一級指標包括經濟效益與社會效益，二級指標包括征地拉動GDP強度、征地推動城鎮化進度等6個指標。由于總征收土地是將原來土地利用類型轉為城市建設用地，推動了社會、經濟高質量發展和城鎮化發展，相對城市建設用地而言，總征收土地是一個增量，因此社會經濟指標也選用增量，然后與總征收土地相比，得到6個表示征收土地效益的社會經濟指標。

總征收土地促使建設用地增加，進而拉動GDP增長，而“GDP增量/總征收土地”很大程度上能夠反映征收土地的拉動貢獻。建設用地的增加吸引更多的企業進行投資建設，“固定資產投資增量/總征收土地”能夠體現征地對投資的拉動力度。征收土地轉為建設用地的過程中對財政收入的增加具有明顯帶動作用，可通過“地方財政收入增量/總征收土地”直觀表示。土地征收加速城鎮化，“城鎮人口增量/總征收土地”能反映對城鎮化的推進。此外，土地征收意味著社會經濟向前發展，居民生活水平提升，通過“居民消費支出增量/總征收土地”以及“居民儲蓄存款增量/總征收土地”反映土地征收對居民消費和收入的影響，從而體現土地征收帶來的社會效益。征收土地必然轉換為建設用地，帶來更多的產業和人口聚集，增加經濟和社會效益，因此從這兩方面選擇指標對土地征收效益進行評價。

原始數據包括總征收土地面積、城鎮人口、GDP、全社會固定資產投資、地方財政收入、居民消費支出、城鄉居民儲蓄存款余額，來源于高校財經資訊數據庫以及《中國統計年鑒》《中國城市統計年鑒》《中國國土資源年鑒》。

2.2 熵權法與指標權重確定

利用熵權法確定各指標權重，最終測算土地征收效益的綜合得分，定量評價長江經濟帶土地征收效益。以統計年鑒實際數據為基礎，根據信息熵的原理，用熵值反映某個指標的離散程度，熵值越小，指標相對變化程度越大，即該指標對綜合評價的作用（即權重）越大；相反，熵值越大，指標的變異程度越小，指標對整體貢獻作用就越小。客觀賦值的方法在一定程度上消除了主觀賦值的缺陷，可信度更高，具體步驟如下。

1）標準化處理。

為消除不同量綱對結果的影響，采用極差法對數據進行統一標準化處理，公式如下：

式中，Xij表示第i個省（市）第j個指標的原始數據；[X′ij]表示Xij的標準化值；maxXij和minXij分別表示原始數據中同一指標下的最大值和最小值。

2）熵值計算。

為保證熵值正常運算，對標準化后的數據進行平移，公式如下：

[Yij=X′ij+1] ? ?（2）

式中，Yij表示[X′ij]平移后的數值。

式中，Ki表示熵值；Tij表示第i個省（市）第j個指標所占比重；n表示評價樣本數，n=11。

3）指標權重計算。

式中，Pi表示第i個指標所占權重；m表示指標的個數。

4）效益評價。

式中，Li表示土地征收效益評價得分。

3 結果與分析

3.1 長江經濟帶各省（市）土地征收效益分析

由表2可知，2006—2019年長江經濟帶11個省（市）的土地征收效益波動變化明顯。14年內上海市的土地征收效益在11個省（市）中有12年都位居第一，其他省（市）與其差距明顯，特別是2010—2013年，上海市的土地征收效益得分都高于0.90，遙遙領先其他省（市）。2006年上海市土地征收效益得分低于江蘇省、浙江省，主要是2006年上海市總土地征收規模遠高于其他年份，而相應的GDP、人口、投資等增量并不是最高。

2006—2008年重慶市、江蘇省、浙江省的土地征收效益得分變化較大，重慶市快速上升，而浙江省和江蘇省分別表現為急速式下降和穩步式下降；2009—2017年，三地征收效益比較穩定，波動較小。2018年后，上海市、重慶市、江蘇省、浙江省的土地征收效益得分均呈逐年降低的趨勢。

2006—2019年四川省、安徽省、江西省、湖北省和湖南省的土地征收效益得分呈升-降-升-降的變化趨勢，不斷反復。安徽省（2007年）、江西省（2008年）和四川省（2009年）都在2010年之前出現最大值，2012年之后，江西省（2013年）、四川省（2014年）和安徽省（2016年）征收效益得分出現最小值。湖南省的最小值和最大值與其不同，2009年最小，而2019年最大。湖北省則獨具特色，最大值和最小值年份都在2012年之后，2015后土地征收效益波動最為劇烈。研究期間云南省、貴州省和江西省的土地征收效益得分較低，波動變化不大，其中云南省在2012年得分很低，幾乎為0；而貴州省在2006年因為各項指標在11個評價對象中都墊底，與其他省（市）相比而言，土地征收效益得分為0；貴州省在2018年土地征收面積大幅減少，導致其土地征收效益得分達到峰值。

2009年四川省的土地征收效益得分明顯突變，達到最大值，主要是因為2009年的固定資產投資增量在研究期間最大，而總土地征收規模較2008年減少。研究期間，浙江省、江蘇省、重慶市、湖北省、湖南省、江西省、云南省土地征收效益得分最大值的年份，總土地征收規模均最小，由于經濟、社會一直保持平穩快速發展，所征收的土地能夠實現高價值，體現出最高效益。可見，總土地征收規模在很大程度上影響區域土地征收效益。

3.2 長江經濟帶整體土地征收效益分析

從測算結果看，長江經濟帶土地征收效益整體偏低，然而上海市卻較高，云南、貴州、江西3省相對處于最低水平。上海市是中國的經濟、貿易、金融中心和國際化的大都市，聚集了大量的人口和企業，經濟發展水平在全國領先，經濟發展增速較大，所征收的土地能夠更好地助力經濟社會的發展，也能夠實現土地征收的高效益。2006—2019年云南、貴州、江西3省，無論是GDP、財政收入、固定資產投資、城鎮總人口、居民消費水平、居民儲蓄存款的總量還是增量，在11個省（市）中均處于較低水平，經濟社會發展速度較慢，但是土地征收規模卻較大，并沒有帶動社會經濟方面的相應增量，土地征收規模與社會經濟發展不匹配，造成了持續性的土地征收效益偏低現象。

根據等距分級，將2006—2019年11個省（市）的土地征收效益得分（L）分為5個等級，高效益（0.8

3.3 長江經濟帶省（市）土地征收效益空間變化

2010年和2015年都是多數省（市）土地征收效益轉折變化較大的年份，因此選擇2006年（期初年）、2010年、2015年和2019年（期末年）4個年份分析空間格局（圖2）。

2006年長江經濟帶的西部地區土地征收效益存在差異，只有四川省屬于中等效益，重慶市屬于較低效益，云南省和貴州省都屬于低效益，特別是貴州省，由于全部評價指標在11個省（市）中都處于末位，因此計算后的理論值為0，當然實際上極低，并不為0。中部地區安徽省、江西省、湖北省、湖南省的效益相當，差別較小，都處于較低等級。東部地區的江蘇省、浙江省和上海市也存在較小差異，3個省（市）分屬高、較高、中3個等級，實際看上海市與浙江省相差小。2006年長江經濟帶內東中西3個地區之間存在差異，而且東部和西部的內部也存在較大差異，只有中部地區的一致性高，差異小。

2010年長江經濟帶西部征地效益格局與2006年相比變化較大，2010年中西部地區除云南省、貴州省外，其余省（市）的土地征收效益均下降，成為低效益省（市），西部和中部保持高度一致性，其中四川省下降幅度最大。2010年長江經濟帶內東部征地效益的變化最大，江蘇省和浙江省的征地效益大幅下降，掉入較低等級；而上海市的效益上升，進入最高等級。總之，與2006年相比，2010年長江經濟帶征地效益格局變化較大。

2010—2015年長江經濟帶征地效益格局變化較小，各省（市）的土地征收效益均呈現小幅度波動，整體較為平穩。與2010年相比，長江經濟帶中西部的重慶市和湖北省的土地征收效益有所提升，其余省（市）仍均為低效益。東部不僅與中部、西部不一致，其內部也不一致，江蘇省和浙江省相當，都為較低效益省份；上海市則是征地效益較高市，由于2013年上海市征地效益的評價指標中有4個在11個省（市）中都最高，因此上海市征地效益評價得分最高。

2019年長江經濟帶征地效益出現新格局，土地征收效益最高的不再是上海市，而是位于中部地區的湖南省，西部與東部整體上差異減小，西部地區的四川省和云南省等級不變，而重慶市等級下降，貴州省等級提升。中部地區存在3個等級差異，湖南省土地征收效益大幅提高，為較高效益，湖北省為較低效益，安徽省和江西省屬于低效益。東部地區的土地征收效益均降低，江蘇省和浙江省降為低效益，上海市降為中等效益。

4 小結與討論

土地利用效益的研究很多，但土地征收的效益研究缺乏，相關評價指標更是很少，本研究從土地征收對社會經濟發展的帶動視角出發，探索性地建立了評價指標體系，期望能夠為土地征收效益的評價提供理論參考。選取反映社會經濟發展的人口、GDP等的增量與總征收土地規模之比，構建土地征收社會經濟效益評價指標體系，運用熵權法確定權重，定量評價了長江經濟帶各省（市）的土地征收效益，得出了一些與以往研究不同的結論。主要結論如下：①2006—2019年長江經濟帶各省（市）土地征收效益波動變化明顯，特別是2006—2009年多數省（市）土地征收效益波動較大，且大多數省（市）土地征收效益呈波動下降趨勢，2010—2019年多數省（市）波動較小。②長江經濟帶整體土地征收效益較低，低和較低效益的省（市）數量多。③整體上看，長江經濟帶土地征收效益空間變化差異大，不僅帶內東中西3個區域之間等級差異變化較大，而且3個區域內部也存在較大差異，并沒有出現俱樂部趨同現象。

根據研究結果，2006年以來，長江經濟帶內多數省（市）在經濟社會發展過程中存在建設用地盲目擴張現象，造成征地規模較大，而相應的社會經濟效益并沒有跟上，從而造成較多土地資源低效利用。只有當征收土地面積與固定資產投資、財政收入、人口增長等經濟社會發展各項指標的增長相匹配的情況下，土地征收效益和經濟社會發展才能相輔相成。土地征收規模過大容易形成土地資源浪費，而土地征收規模較小，則會限制地區內經濟社會的發展。長江經濟帶的上海市已經在2017年提出“規劃建設用地規模負增長”，存量土地更新開發成為主要方式；長江經濟帶的其余10個省（市）應當向上海市學習，推進社會經濟發展轉型，推進增量規劃向存量規劃轉變，積極盤活存量用地，促進建設用地節約集約利用，最大程度減少征地規模，提升土地征收的社會經濟效益，響應高質量發展。

由于數據獲取困難，未能評價最近一年（2020年）長江經濟帶土地征收的社會經濟效益；由于統計口徑變化等影響，也未能獲取2006年之前的土地征收數據，未來需要整合數據，保持一致性，研究土地征收制度實施以來的征地效益。此外，本研究以省和直轄市為研究單元，盡管宏觀上能夠明晰土地征收效益格局，但不能在縣市單元反映，未來需要更小尺度的研究。由于可供參考的土地征收效益評價指標很少，雖然構建了評價指標體系，但使用的評價指標較少，很難充分科學地體現長江經濟帶內的土地征收效益，未來還需要多視角多維度選取評價指標，建立更全面更科學的評價指標體系。

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