基于信息生態(tài)視角的專利情報分析框架構(gòu)建

張 潔

(成都中醫(yī)藥大學(xué) 圖書館,四川 成都 611137)

0 引言

作為知識產(chǎn)權(quán)的一種重要形式,專利保護(hù)一直在為各領(lǐng)域的科技創(chuàng)新保駕護(hù)航,已形成大量具有情報價值的專利文獻(xiàn),值得開發(fā)利用。如何對各領(lǐng)域的專利信息進(jìn)行深層次挖掘分析,探索科學(xué)技術(shù)的發(fā)展演變、關(guān)聯(lián)規(guī)律、趨勢預(yù)測等,進(jìn)而為相關(guān)領(lǐng)域科技創(chuàng)新和發(fā)展決策提供有力支撐頗受國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注。本文基于信息生態(tài)理論,從宏觀層面構(gòu)建專利情報分析框架,站位信息全生態(tài)探討如何挖掘并激活專利的科技情報價值,以期引起專利情報研究的關(guān)注與思考。

1 專利情報分析研究現(xiàn)狀

現(xiàn)階段對專利情報分析的研究多聚焦于以情報分析方法挖掘各領(lǐng)域相關(guān)專利技術(shù)隱含價值的應(yīng)用研究,如:對無人駕駛的專利技術(shù)、受讓人和IPC代碼等信息分析無人技術(shù)成熟度和發(fā)展方向[1];從專利技術(shù)生命周期、技術(shù)分類和申請人等層面分析棕櫚油專利信息,繪制世界和印度尼西亞棕櫚油技術(shù)圖譜[2];利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法整理分析智能家居專利數(shù)據(jù),掌握智能家居領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)以及核心專利技術(shù)[3]。另有圍繞專利情報分析的方法、工具、技術(shù)展開研究,如使用LDA算法從專利摘要中識別專利的主題,得到有意義關(guān)鍵詞選擇的方法[4];從問題解決的視角提出識別和分析專利中包含的相關(guān)公司或技術(shù)常見問題的專利文本挖掘方法[5];為萌芽期、成長期、成熟期和衰退期專利提出一種基于多層視角模型的專利情報分析方法[6];對專利情報分析工具的功能進(jìn)行比較分析,歸納總結(jié)出專利情報分析工具的發(fā)展現(xiàn)狀和主要發(fā)展趨勢[7]。

縱觀現(xiàn)有針對專利情報分析的研究可知,鮮有從系統(tǒng)化的宏觀視角將專利情報分析的各維度放在信息生態(tài)中進(jìn)行審視,而專利情報分析主要就是圍繞專利人、專利技術(shù)內(nèi)容、專利發(fā)展演變的環(huán)境展開,這與信息生態(tài)系統(tǒng)要素高度契合。本文充分考慮信息生態(tài)各要素與專利情報分析維度的相容性,構(gòu)建基于信息生態(tài)視角的專利情報分析框架。

2 全生態(tài)專利情報分析框架構(gòu)建

信息生態(tài)理論是指利用生態(tài)學(xué)的理論和研究方法研究人類信息活動相關(guān)問題的理論[8]。對于信息生態(tài)因子的構(gòu)成,不同學(xué)者有不同的觀點(diǎn),有兩要素論(信息主體、信息生態(tài)環(huán)境)[9]、三要素論(信息人、信息、信息環(huán)境)[10]、四要素論(信息人、信息、信息技術(shù)、信息環(huán)境)[11]、五要素論(主體、客體、技術(shù)、服務(wù)、環(huán)境)[12]。信息生態(tài)系統(tǒng)流行三要素論,三要素論中所涉及的信息人、信息、信息環(huán)境是信息生態(tài)系統(tǒng)的基本構(gòu)成要素,同時也是關(guān)鍵性要素。

本研究主要以信息生態(tài)理論為指導(dǎo)思想,以專利文獻(xiàn)著錄內(nèi)容為數(shù)據(jù)支撐,沿用“信息人、信息、信息環(huán)境”的信息生態(tài)三要素論,從申請人競爭力主體位、專利內(nèi)容技術(shù)主線位、專利效能價值主導(dǎo)位3個構(gòu)面構(gòu)建全生態(tài)專利情報分析框架(見圖1)。在專利情報分析的框架中,申請人、專利內(nèi)容、專利環(huán)境三要素之間的分析是融會貫通的。申請人是專利內(nèi)容的重要生產(chǎn)者,專利內(nèi)容是申請人與專利環(huán)境之間形成互動關(guān)系的紐帶,良好的專利環(huán)境有利于申請人產(chǎn)出更多高質(zhì)量的專利,進(jìn)而專利環(huán)境也得到更新。故專利情報分析可以專利內(nèi)容為中樞,延展至申請人和專利環(huán)境,挖掘各要素潛在的價值,賦能科技創(chuàng)新探索。

圖1 信息生態(tài)視角的全生態(tài)專利情報分析框架

2.1 申請人競爭力主體位分析

信息人是信息生態(tài)的主體,專利活動中的信息人主要包括申請人、發(fā)明人、設(shè)計(jì)人等所有與專利活動相關(guān)的個體、群體或組織。專利申請人是對某一發(fā)明或設(shè)計(jì)遵照法律規(guī)定或者合同約定享受專利申請權(quán)的自然人、法人或者其他組織。專利申請人在專利競爭分析中具有重要意義,通過對專利申請人進(jìn)行分析可以深挖專利技術(shù)的競爭主體及其技術(shù)特點(diǎn)和發(fā)展動向,透析競爭主體狀況,為行業(yè)確定標(biāo)桿,助力行業(yè)專利戰(zhàn)略布局。故本研究從專利技術(shù)本身出發(fā),將申請人作為所構(gòu)建的全生態(tài)專利情報分析框架中的信息人要素,從申請人排名、申請人類型構(gòu)成、申請人專利類別、申請人申請趨勢、申請人公開趨勢、申請人技術(shù)構(gòu)成、申請人專利價值、申請人技術(shù)功效等維度展開分析,據(jù)此挖掘申請人專利競爭實(shí)力、創(chuàng)新方向、技術(shù)活躍度等情報價值。

2.2 專利內(nèi)容技術(shù)主線位分析

信息生態(tài)以信息為主線貫穿始終,信息是信息生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行和發(fā)展的承載物。專利活動中的信息是指專利申請人圍繞專利創(chuàng)造產(chǎn)生的具有實(shí)際利用價值的技術(shù)方案、技術(shù)效果、技術(shù)實(shí)施流程與方法等專利內(nèi)容,其體現(xiàn)的是人們進(jìn)行科技創(chuàng)新、智慧析出的寶貴知識財(cái)富。本研究將專利內(nèi)容作為所構(gòu)建的全生態(tài)專利情報分析框架的信息要素,圍繞專利申請趨勢、專利公開趨勢、技術(shù)申請趨勢、技術(shù)公開趨勢、專利地域分布、技術(shù)地域分布、專利技術(shù)構(gòu)成、專利主題聚類等進(jìn)行分析,以挖掘?qū)＠夹g(shù)起源發(fā)展與創(chuàng)新熱度分布,分析技術(shù)密集點(diǎn)與空白點(diǎn),發(fā)現(xiàn)熱門技術(shù)方向,預(yù)測專利技術(shù)未來的發(fā)展動向,有助于從整體層面掌握行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展,適時調(diào)整相關(guān)技術(shù)的研發(fā)重點(diǎn)和研發(fā)路線。

2.3 專利效能價值主導(dǎo)位分析

信息環(huán)境在信息生態(tài)中起主導(dǎo)作用,專利活動中的信息環(huán)境主要包括直接或間接影響專利信息人、專利活動所有要素的總和。專利效能是影響科技創(chuàng)新驅(qū)動的主導(dǎo)因素,主要體現(xiàn)在專利成果得以實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化,專利技術(shù)得以推廣及落地應(yīng)用并很好地服務(wù)于社會發(fā)展,專利效能可直接體現(xiàn)專利信息環(huán)境狀況。鑒于此,本研究將專利效能作為所構(gòu)建的全生態(tài)專利情報分析框架的環(huán)境要素,以高價值專利、專利技術(shù)功效、專利轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、專利有效性、專利當(dāng)前法律狀態(tài)、國民經(jīng)濟(jì)構(gòu)成等體現(xiàn)專利信息環(huán)境的要素為切入點(diǎn),剖析專利技術(shù)的應(yīng)用特征與價值,分析專利運(yùn)營情況,厘清專利權(quán)利狀態(tài)以及失效原因,對接經(jīng)濟(jì)維度掌握各產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活躍情況,為市場競爭與風(fēng)險分析以及保護(hù)策略制定提供參考,以效能提升帶動專利信息環(huán)境健康有序發(fā)展。

3 結(jié)語

本文以信息生態(tài)為視角,從申請人競爭力主體位、專利內(nèi)容技術(shù)主線位、專利效能價值主導(dǎo)位3個構(gòu)面共抽取22個分析維度,構(gòu)建全生態(tài)專利情報分析框架。在此分析框架中,申請人、專利內(nèi)容、專利效能之間的情報分析緊密相關(guān)。申請人作為專利的競爭力主體,是專利內(nèi)容的重要生產(chǎn)者,圍繞專利內(nèi)容這一技術(shù)主線進(jìn)行科技創(chuàng)新,形成良好的效能可激發(fā)申請人的創(chuàng)造力,并產(chǎn)出更多高價值的專利,如此達(dá)到專利信息生態(tài)的良性循環(huán)。因此,專利情報分析應(yīng)聚力聚焦全生態(tài),多方位挖掘?qū)＠閳髢r值以賦能科技創(chuàng)新。