大數據背景下企業“業、財、稅一體化”建設研究

在當今數字化浪潮洶涌澎湃的時代，大數據技術已深度滲透至財稅領域，重塑著企業的運營與管理格局，大數據背景下的“業、財、稅一體化”建設也成為企業適應時代變革、提升競爭力的關鍵路徑。這一建設旨在打破部門間的數據壁壘，構建一個以數據為驅動的高效協同體系。本文分析了A企業的“業、財、稅一體化”建設成果，以及目前存在的如數據精確性、數據安全性、系統集成、自動化技術人工干預較多等多方面問題，并探討該企業完善業財稅一體化建設的措施，希望對各類企業在相關方面的建設提供有益的啟示。

A企業“業、財、稅一體化”建設實踐

業務流程管理方面

A企業的多款產品，在財產資金稅務管理、采購營銷、生產制造等多個場景持續迭代，為企業提供了更全面、更專業的“業、財、稅一體化”解決方案。這些產品實現了業務流程的自動化和數據的實時共享，連通了業務部門與財務、稅務部門之間的信息，使企業能夠更加高效地進行資源配置和決策制定。

財務管理工作方面

營收增長與結構變化方面，2023年A企業營收同比增長5.77%，其中云服務業務表現突出，收入約占全年總營收的72%，同比增長11.6%。這表明A企業在數字化轉型方面取得了一定成效，云服務業務的增長為“業、財、稅一體化”建設提供了有力的業務支撐。

稅務管理工作方面

首先，在稅務自動化方面，A企業的稅務管理系統能夠與企業的財務系統、業務系統等進行無縫對接，自動采集各類相關數據，如收入、成本、發票信息等，并將其整合到統一的稅務數據平臺，避免了人工手動輸入數據的繁瑣過程，大大提高了數據的準確性和及時性?；陬A設的稅法規則和內置的智能算法，系統能夠自動根據采集到的數據準確計算各種稅費，包括增值稅、企業所得稅、消費稅等。同時其自動化稅務管理系統可以自動生成各類稅務報表，如資產負債表、利潤表、納稅申報表等，并且能夠根據稅法規定和企業的實際情況自動進行報表的調整和校驗。用戶只需簡單操作即可完成申報，系統會自動生成符合要求的報稅表格，節省了大量的時間和精力。

其次，在智能納稅申報方面，納稅申報前，A企業的稅務管理系統會對申報數據進行智能校驗和審核，檢查數據的完整性、準確性和合規性。如發現數據異?；虿环隙惙ㄒ幎ǖ那闆r，系統會及時發出預警提示，幫助企業財務人員快速定位和修正問題，避免稅務風險。同時，能夠實時同步最新的稅收政策法規，并自動將其應用到納稅申報過程中。確保企業始終按照最新的政策要求進行申報，避免因政策變動而引發的稅務風險，使企業的稅務管理更加合規、高效。另一方面，該系統還提供了一鍵申報功能。

A企業“業、財、稅一體化”存在的問題及成因分析

數據精確性問題

A企業的業務數據在錄入源頭存在著一定程度的錯誤或不完整，這導致了后續財務和稅務數據的偏差。

數據安全和泄密隱患

在“業、財、稅一體化”建設中，由于涉及大量的企業敏感信息和個人隱私數據，如客戶的財務狀況、員工的薪酬信息等。如何確保這些數據在共享和傳輸過程中的隱私性，是A企業需要面對的挑戰。

系統集成兼容性問題

盡管A企業的“業、財、稅一體化”進程不斷加強，但由于多種不同的業務系統、財務軟件和稅務申報工具之間的技術架構、數據格式和接口標準各不相同，導致實現一體化集成時難度較大。這就容易出現系統間的兼容性問題，影響“業、財、稅一體化”系統的正常運行。

技術應用局限問題

受限于系統集成兼容性問題，雖然A企業的“業、財、稅一體化”解決方案具備一定的自動化和智能化功能，但在實際應用中，仍存在一些需要人工干預的環節。

推進A企業“業、財、稅一體化”建設的措施

制定數據標準規范和審核校驗機制

建立數據治理體系，制定數據標準和規范，明確數據的定義、格式、取值范圍等，確保各業務環節錄入的數據符合統一標準，避免因數據錄入隨意性導致的錯誤。

構建數據審核與校驗機制，在數據采集、錄入和處理的關鍵環節，設置多層級的數據審核與校驗。通過系統自動校驗和人工審核相結合的方式，對數據的準確性、完整性和邏輯性進行檢查。規定在財務數據錄入時，系統自動檢查借貸平衡、科目對應關系等，同時財務人員對重要數據進行人工復核。

建立數據追溯系統，對數據的來源、變更歷史進行詳細記錄。一旦發現數據錯誤，可快速定位問題源頭，并及時進行修正，確保數據的可追溯性和一致性。

定期對業財稅系統中的數據進行清洗，去除重復、無效和錯誤數據。通過數據整合工具和技術，將分散在不同系統中的相關數據進行關聯和整合，保證數據的一致性和完整性，為數據分析和決策提供準確依據。

加強數據加密與數據備份

強化網絡安全防護，采用先進的網絡安全技術，防止外部網絡攻擊和數據泄露。建立網絡安全監控機制，實時監測網絡活動，及時發現和處理異常行為。同時對重要的業、財、稅數據進行加密存儲和傳輸，確保數據在各個環節的安全性。同時，嚴格設置數據訪問權限，根據用戶的角色和職責，分配不同級別的數據訪問權限，限制無關人員對敏感數據的訪問。

加速推進同一系統構架與接口工作

對企業內的業務系統、財務系統和稅務系統進行整體規劃和設計，建立統一的系統架構和接口標準。確保各系統之間能夠實現無縫對接和數據共享，減少因技術差異導致的集成困難。再者是引入中間件技術，作為連接不同系統的橋梁，實現數據的轉換、路由和整合。在系統集成過程中，需要相關工程技術人員加強集成測試工作，及時發現和解決兼容性問題。同時，根據測試結果對系統進行優化和調整，確保系統集成的穩定性和可靠性。

持續投入“業、財、稅一體化”技術自動化研發

為了解決“業、財、稅一體化”建設人為干預較多而自動化程度不高問題，需A企業持續投入研發資源，關注大數據、人工智能、區塊鏈等新技術的發展趨勢，結合企業“業、財、稅一體化”的實際需求，積極探索新技術在系統中的應用場景和創新模式，不斷提升系統的智能化水平和功能性能。

一方面是加強與高校、科研機構的合作，開展產學研聯合項目，借助外部科研力量，共同研究和解決“業、財、稅一體化”建設中的技術難題。另一方面，則應關注同行業或其他行業在“業、財、稅一體化”建設方面的先進經驗和解決方案，結合企業自身特點，有選擇性地引入和借鑒。通過吸收外部優秀成果，快速提升企業的技術應用水平和業務創新能力。

作者單位：廈門東海職業技術學院