基于SEM的公路工程項目成本控制研究
——以LH高速公路項目為例

高子平 林貴超

(1.福建工大巖土工程研究所有限公司，福建 福州 350000；2.龍巖市永定區建設工程質量安全監督站，福建 龍巖 361000)

0 引言

公路作為供行人和各種無軌車輛通行的基礎設施，一直是城市和鄉村交通網絡的重要組成部分。我國的基礎設施建設往往涉及大量的資金投入和復雜的施工過程，主導這些大型項目的主要是交通運輸部門和各大國有企業。公路工程不僅需要大量投資，而且往往伴隨長期的施工周期，涉及眾多參與方和復雜的管理過程。因此，如何有效地控制工程成本是每一個項目的關注重點。良好的成本控制不僅關乎項目本身的經濟效益，還直接關系國家和地方的資金能否高效利用。對于公路工程，成本管理不僅是財務問題，而且直接影響工程的施工質量、進度和最終交付效果。如果成本控制得當，可以確保工程的質量標準得到滿足，并按照預定的時間順利完成。本文將深入研究公路工程項目成本控制影響因素，旨在為實踐中的項目管理提供更為科學、系統的建議和策略。

在公路工程成本控制領域，多位學者提出了各自的研究觀點和方法。馬黎等[1]提出應用Pareto進化算法理論解決項目成本控制中多目標優化問題，如工期縮短、資源均衡、成本降低等。張燕等[2]認為，根據不同項目的具體情況，選擇適宜的勞務承包模式對項目成本影響重大。因此，必須綜合考慮項目本身特點和市場狀況，科學合理地選擇分包模式，以實現成本控制的目標。丁瑞平[3]則強調全面成本預算工作的重要性。在預算過程中，必須考慮影響項目施工的客觀因素，如天氣、政治環境等，并采取有效預防措施，以確保項目建設按期完成。金朝郴[4]認為，在公路工程管理過程中，應對實際情況偏差進行及時分析與調整，以確保各項費用和成本保持在目標成本范圍之內。吳勇[5]認為，成本監管是所有工程項目在建階段最為關鍵的監管操作。陳本領[6]深入研究我國海外公路工程項目中的成本控制問題，并提出加強施工項目成本全過程控制的有效措施。李永蘭[7]認為，在公路工程建設中，優化工程項目成本，將項目成本控制在合理范圍內，是實現資源優化配置和成本節約的關鍵。楊茂英[8]通過對市政公路建設項目成本影響因素進行分析，得出設計方案、施工方案、原材料、施工管理等多個方面因素對市政公路項目成本的影響。翁珍燕[9]對某PPP市政公路項目的造價控制和管理進行SWOT分析，并提出合理化建議和有力措施。

以上研究展示了公路工程項目成本控制的多樣化方法和觀點，盡管已經取得了顯著成果，但仍缺乏系統的評價指標體系。鮮有研究采用SEM方法量化指標權重，并將研究結果應用于實際項目評價。基于此，本文在大量閱讀相關文獻的基礎上，建立了系統的公路工程項目成本控制評價指標體系，采用SEM量化指標體系中各項指標權重，并將研究結果應用于實際案例項目評價。

1 評價指標體系構建及數據分析

1.1 關鍵因素選取

在進行公路工程項目成本影響因素研究時，首先通過深入的文獻梳理，對近10年相關研究進行全面分析，以“公路工程項目成本”為主題詞，在CNKI中進行文獻檢索，搜集到73篇相關文獻。統計各研究中提及的影響因素，將其中提到的關鍵影響因素進行整理，制作公路工程項目成本主要影響因素雷達圖(圖1)，并對影響因素的占比情況進行分析(表1)。

表1 公路工程項目成本控制影響因素占比情況

圖1 公路工程項目成本主要影響因素雷達圖

根據表1數據可知，在近10年內有關公路工程成本控制的影響因素相關研究中，a和m～t因素的數量占比均超過50%，對成本控制作用明顯，這些數據為構建公路工程成本控制評價指標體系提供了科學依據。

1.2 評價指標體系構建及數據分析

選取上述關鍵因素構建評價指標體系。同時，設計公路工程項目成本控制評價指標體系問卷，通過專家訪談和現場調研，進一步驗證這些因素的重要性。問卷采用李克特5級量表法，調研對象為公路工程領域的資深從業者、高校相關領域專家學者、項目管理人員、一線施工人員，共發放問卷250份，收回有效問卷218份，回收率為87.2%。結合問卷調查結果，形成公路工程項目成本控制評價指標體系，見表2。

表2 公路工程項目成本控制評價指標體系

該評價指標體系針對公路工程項目的獨特性質，從人、機、料、法、環和管理6個方面構建了影響因素的評價指標體系。利用SPSS 22.0對評價指標體系問卷的樣本數據進行信效度分析，問卷的信度系數即克隆巴赫系數為0.841，大于0.8，說明問卷的信度比較好，且評價指標體系中的各一級指標系數均在0.802～0.905，表明該問卷的樣本數據具有較高的信度。同理，本問卷也進行了效度分析，問卷總體的效度系數即KMO值為0.882，各一級指標的KMO值均在0.75以上，說明問卷具有較好的效度，且巴特萊球形檢驗結果都達到了顯著水平。

2 結構方程模型分析

通過對公路工程項目成本控制評價指標體系的信效度分析，可以看出本文選擇的調研樣本具有較高的信效度，可以進一步進行結構方程模型分析。本文根據數據的關聯性構建了結構方程模型，并將樣本數據代入，通過AMOS軟件分析評價指標體系各個檢驗指標值的大小，最終得到基于SEM的公路工程項目成本控制結構方程模型，如圖2所示。

圖2 基于SEM的公路工程項目成本控制結構方程模型

通過最大似然法對公路工程項目成本控制結構方程模型進行分析，通過參數估計，可以得出模型的相關指標：x2/Df=2.535，在1～3；RMSEA=0.072，小于0.08；AGFI=0.891，靠近0.9；CFI=0.801，小于0.9。模型的各項指標均說明構建的公路工程項目成本控制結構模型較好，其模型參數估計值見表3。

表3 基于SEM的公路工程項目成本控制分析參數估計值

表3數據表明，在公路工程項目成本控制評價模型中，6個一級指標和24個二級指標的P值均小于0.001，代表各指標都達到了顯著性水平。通過計算，可以得出各指標的權重，見表4。

表4 公路工程項目成本控制評價各級指標權重

3 案例分析

3.1 LH高速公路基本情況

L市至H市高速公路位于廣東省河源市連平縣元善鎮，全長8.13km，主要工程包括土石方挖方326.35萬m3、填方251.89萬m3、橋梁5座(992.6延米)、涵洞(通道)24道(1211.1延米)、隧道1座(雙線折合902m/座)。其中，路基部分整體式路基寬26m，分離式路基寬度13m，橋涵部分標段沿線大橋3座，中橋1座，匝道橋1座。項目總投資3.89億元。

3.2 基于SEM結果的LH高速成本控制分析

現對LH高速公路工程項目成本控制進行評價，邀請了公路工程業內工程師、項目負責人、項目監理等20人，根據建立的公路工程項目成本控制評價指標體系，結合該項目的實際情況進行評分，評分標準為0～10分，最高分為10分，其中，[0，2)分被歸類為成本控制“差”，[2，4)分為“較差”，[4，6)分為“一般”，[6，8)分為“良好”，[8，10]分為“優秀”。最終以20人評分的均值作為最后分數，其相關線性方程組如下：

公路工程項目成本控制評價得分=0.16×人的因素+0.19×材料因素+0.1×機械設備因素+0.21×管理因素+0.19×方法因素+0.15×環境因素

人的因素=RDYS1×0.26+RDYS2×0.23+RDYS3×0.26+RDYS4×0.24

材料因素=CLYS1×0.26+CLYS2×0.25+CLYS3×0.23+CLYS4×0.26

機械設備因素=JXSB1×0.22+JXSB2×0.29+JXSB3×0.20+JXSB4×0.29

管理因素=GLYS1×0.24+GLYS2×0.19+GLYS3×0.21+GLYS4×0.16+GLYS5×0.21

方法因素=FFYS1×0.35+FFYS2×0.35+FFYS3×0.30

環境因素=HJYS1×0.28+HJYS2×0.25+HJYS3×0.23+HJYS4×0.24

按照業內專家對該項目的評分情況，可以了解該項目成本控制得分情況，見表5。

表5 LH高速公路項目成本控制得分情況

3.3 LH高速成本控制結果分析

根據表5數據可知，目前LH高速公路項目的成本控制總得分為6.88分，處于“良好”水平。在一級指標方面，人員因素得分為5.63分，處于“一般”水平；材料因素得分為6.99分，處于“良好”水平；機械設備因素得分為8.39分，處于“優秀”水平；管理因素得分為6.73分，處于“良好”水平；方法因素得分為6.68分，處于“良好”水平；環境因素得分為7.55分，處于“良好”水平。

可以看出，除了機械設備因素得分在8分以上，其他因素的得分均低于8分，表明該項目的多數成本影響因素控制不太理想，需要進一步加強控制力度。

3.4 LH高速成本控制建議

針對LH高速公路成本控制研究結果，提出如下建議：

(1)人的因素。項目成功與否在很大程度上取決于團隊的專業性和經驗。首先，可以組織定期的培訓和教育活動，確保工作人員了解項目管理的最佳實踐，同時提高他們的技術和溝通能力；其次，對于關鍵職位，應采用更為嚴格的選拔標準，并確保選入的人員具備足夠的經驗和技能；最后，鼓勵團隊之間的溝通和交流是提高項目效率的關鍵。

(2)材料因素。首先，材料的質量、價格和供應穩定性直接影響項目的成本，建議與經驗豐富且有信譽的供應商建立長期合作關系，確保材料的質量和供應穩定性；其次，進行定期的材料市場調查，確保項目使用的材料既經濟又具有高性價比；最后，采用先進的材料管理系統，可以有效跟蹤、控制和優化材料的使用。

(3)管理因素。高效的管理是確保項目按預算完成的關鍵。首先，應該確保項目有明確的目標、預算和時間表，并進行定期的監控和評估；其次，鼓勵團隊采用敏捷或其他現代項目管理方法，以增加項目的靈活性和響應速度；最后，與關鍵利益相關方建立良好的溝通機制也非常重要，以確保項目的順利進行。

(4)方法因素。使用正確的工程方法和工具可以顯著提高項目的效率和成果質量。首先，根據項目的特性和需求，選擇最適合的工程方法；其次，為工程團隊提供最新的工具和技術支持，以提高工作效率；最后，定期評估和更新使用的方法和工具，確保它們始終處于行業前沿。

4 結語

本研究采用結構方程模型對公路工程項目的成本控制影響因素進行了深入評價。經過詳細的數據分析和模型驗證，研究結果揭示了管理因素在成本控制中的核心地位，而與之相對的是機械設備因素對成本控制的影響相對較小。此外，通過對LH高速公路項目實際案例的分析，研究提出了針對人員、材料、管理和方法四大因素的具體建議，旨在進一步優化項目的成本控制策略，實現更高的經濟效益。