大數據時代下新聞發展面臨的挑戰和應對策略

□賈 楠

大數據技術作為當代先進技術，對新聞的發展具有重要影響，不僅能夠拓寬新聞發展路徑，而且通過數據分析，能夠實現新聞的精準投遞，提高受眾對新聞的接受度。此種情況下，新聞功能進一步拓展。如何借助大數據優勢，進一步促進新聞產業的發展，成為大數據時代新聞媒體需要研究的重要課題。

一、大數據時代背景下的新聞傳播特點

在信息技術快速發展的背景下，新聞傳播已經進入新媒體時代，大數據技術的發展對傳統新聞媒體產生了嚴重沖擊。在這樣的形勢下，傳統新聞行業必須轉型，必須打破傳統的傳播模式，通過改進工作模式和優化傳播內容促進自身的發展，提高自身的時代適應性。

在當前的環境下，傳統的新聞行業還未能全面適應大數據時代新的數據生產和分析方式，對數據進行解讀分析的綜合處理尚有欠缺，還沒能實現為更多的受眾提供個性化的新聞內容，在新聞的個性化服務方面存在“硬傷”。在大數據時代的變革中，新聞的制造和傳播方式已經從傳統的單一形式轉變為現在的多樣化形式。在傳統的媒體環境中，專業的媒體機構和專業的工作人員是新聞制造和傳播的主體，但隨著信息的多元化發展，傳統的媒體機構和工作人員的工作方式已經很難滿足現階段新聞受眾的需求。收集、整理信息需要大數據分析專家和媒體人的協同配合。在時代不斷發展變遷的過程中，各種不同傳播主體共同促進了大數據環境下新聞的發展。相關數據顯示，專業的媒體工作者制作的新聞約占總新聞數量的40%，其余的60%是由各種新媒體機構和普通公民所制作的。如今各種各樣的新聞信息呈現出結構化的特征，信息內容中還包含了特定的功能性內容，例如新聞聯播在新聞報道中會對假期出行人次和出行規律等信息進行分析解讀。新聞一般由事實、背景等重要的內容為支撐，現代化的新聞生產更偏向于技術生產，在結構化的變化過程中還會因為大數據和物聯網的有效結合不斷產生新的新聞生產方式。

二、傳統新聞模式和大數據新聞模式的區別

1.傳統新聞模式

傳統新聞模式是一種被動生產新聞的模式，必須以已經發生的新聞事件為原材料。新聞工作者憑借自身對該新聞事件的敏感度，描繪出該新聞事件的客觀事實或表達出對該新聞的獨特見解。

在傳統新聞模式下，數據本身只能用作數據論證來證明新聞撰寫者的論點，且需要依靠文字解釋才能呈現出要表達的信息，脫離了數據論證方法并沒有其他突出價值。同時，傳統新聞報道在以數據為基礎進行分析時，往往只是對數據的機械堆砌羅列。

2.大數據新聞模式

數據新聞是通過搜集、分析新聞素材和新聞受眾閱讀偏好等過程中產生的數據信息，目的是挖掘出對新聞受眾群體以及社會發展有價值的信息。數據信息都來源于日常生活，大數據新聞的生產與新聞受眾群體的生活息息相關。以社會生活中產生的海量日常信息作為量化數據材料分析出的數據新聞，是與社會公眾生活相關的高價值信息資源，對于指導經濟生產、引導生活出行等來說具有重大參考價值。

在大數據新聞模式下，新聞生產者可以依靠大數據技術對目標范圍內的各種數據信息進行挖掘與分析，發現在海量無規律的數據中隱藏的能夠為社會公眾所利用的高價值的事實新聞，從而把看似碎片化的信息整合出一個具有說服力和利用價值的結論性新聞。

在大數據新聞模式下，數據信息是數據新聞的制作原料。信息能夠以圖表、動畫、文字等多種形式呈現，能夠通過網絡、移動終端、計算機等多種媒介傳播，增強了新聞的可視化與多元化，通過客觀的表達以及貼合實際生活的口語化描述，實現新聞制作方與數據信息之間的隨時隨地互動，打破傳統新聞模式下新聞制作方與新聞對象之間零互動、零交流的障礙。

三、大數據時代背景下新聞發展面臨的挑戰

1.人的主觀看法帶有一定的主觀傾向性

傳統的新聞報道更偏向于對事件和過程的分析，它通常通過對事件發展過程的描述來完成對新聞事件的報道，但是這樣的報道形式已經難以滿足當代人的需求。傳統的新聞采訪通常會聚焦具有代表性的人物，但他們的主觀看法也帶有一定的主觀傾向性，很容易造成新聞輿論導向問題。和傳統的報道形式相比，大數據時代下的數據新聞報道方式更為客觀。

2.缺乏數據新聞人才

新聞人才是做好新聞報道的重要保障。一個優秀的新聞工作者需要對大量數據進行分析，無論是信息搜集還是分析都給新聞工作者帶來了諸多挑戰，這就要求新聞工作者在掌握傳統的采編技能的同時，還需要具有數據處理方面的能力。從現在新聞人才發展現狀來看，只有很少的人才能夠滿足數據新聞制作的實際需求，很多從業者還不具有數據分析、解讀能力。

3.新聞行業的大數據開發力度不足

我國新聞行業的大數據開發力度并不夠，很難滿足受眾的實際需求。

①自主、有效地搜集數據存在阻礙。在互聯網環境下，國內的搜索引擎以及電商、視頻、社交、移動支付等各類APP利用自身平臺的信息搜集技術掌握著眾多網絡用戶信息，而新聞媒體大多沒有掌握搜集數據信息的核心技術，只能通過技術外包來獲得數據信息。

②數據信息分析能力不足。有目的地分析數據能夠挖掘出潛藏在數據背后的潛在價值。面對海量數據，新聞媒體如何進行數據分析生產出新聞、如何利用數據分析出對新聞傳播有價值的信息，值得探討。

③思維上的壁壘。相比傳統媒體時代，大數據時代培養大數據服務思維對新聞工作者而言更為重要，其需要用大數據思維來洞察數據的重要性、識別數據價值以及拓展數據來源。遺憾的是，目前很多新聞工作者大數據服務思維還未真正建立起來。

四、大數據時代背景下新聞發展的具體措施分析

在大數據快速發展的背景下，我國新聞行業面臨著越來越多的挑戰，如果新聞工作者不能積極面對挑戰，新聞行業的發展將受限。新聞是人們獲取信息的最佳方式，而且主流媒體的新聞報道通常公信力較強，所以新聞工作者應積極迎接挑戰，抓住發展機遇，堅持守正創新的原則，利用新媒體平臺拓展新聞信息的傳播渠道，促進新聞行業的發展。

1.轉變傳統的新聞思維，迎合時代發展趨勢

在大數據時代背景下，尊重新聞的客觀真實性仍是主要的新聞采編原則。如今，獲取和搜集信息的方式數據化，這給人們搜集和整理信息帶來了諸多便利，但也給新聞工作者帶來諸多挑戰，新聞工作者需要改變傳統的信息搜集和整理方式，利用現代化的先進技術從海量信息中選取有價值的信息，最終達成信息的高效搜集和處理的目標，使大數據技術成為新聞采編的有效工具，精準搜集需要的素材，同時充分滿足用戶需求。新聞工作者需要不斷更新自身的新聞思維，提升自身的媒體素養，只有這樣才能創作出符合時代要求的高質量作品。

2.加強對數據新聞人才的培養

數據新聞人才成為當下推動新聞行業快速發展的關鍵。大數據時代背景下，新聞行業的發展離不開高素質、高水平的新聞人才。在大數據時代快速發展的過程中，很多傳統媒體受到嚴重影響，從基本的信息內容到工作方式都發生了非常大的改變，這就給新聞工作者提出更多考驗，新聞工作者只有不斷提升自身的專業知識水平，才能高效完成新聞采編工作。新聞單位需要加強對新聞人才的培養，定期組織培訓，使采編人員可以及時了解先進的采編技術，尤其是大數據分析技術，豐富新聞知識，使采編人員能夠以積極的心態面對各種新變化和新挑戰，提升對新環境的適應能力，具有更強的責任意識。高校是培養新聞人才的重要場所，新聞單位可以與高校開展合作，為學生提供實習鍛煉的機會，使學生在走出校園后能夠更快地適應工作崗位要求。

3.建立數據搜集展示平臺和數據資源庫

大數據時代背景下，新聞工作者需要在大量的信息中選取對報道有價值的信息，通常在這個環節中會浪費大量的時間和精力。建立完善的數據信息展示平臺就可以為新聞工作者提供方便，提升信息搜集、整理的效率。新聞報道需要以可靠的數據作為支撐。所以在新聞單位內部要加強各個部門之間的合作，共同致力于新聞數據的搜集和數據展示平臺的搭建。新聞單位也要加強與政府部門和社會上各種機構的合作，拓展數據信息獲取的渠道。在條件允許的情況下，搭建數據資源庫。2015 年，國務院就發布了關于促進大數據發展的指導意見，這為大數據背景下新聞行業的發展提供了重要方向。

4.提升數據應用的靈活性

在大數據時代背景下，新聞行業要想持續發展就必須改變傳統的傳播模式，因為傳統的傳播模式已經很難滿足人們對新聞信息獲取的需要。新聞工作者要靈活利用大數據時代豐富的數據信息資源，整合各種資源，為受眾提供更豐富的更有價值的信息。同時還可以利用大數據技術分析人們的閱讀喜好，為新聞貼上準確的標簽，以達到精準傳播的目的。

5.培養數據意識

隨著我國網絡的進一步發展，網民數量持續增長，熱衷于通過網絡新媒體獲取信息。傳統的新聞生產模式已經無法適應時代發展的需求，這就需要新聞工作者與時俱進，增強數據意識，運用大數據技術積極尋找易于大眾接受的傳播模式，在激烈的競爭中脫穎而出。

可從以下三方面努力：

第一，新聞要積極構建和完善數字媒體平臺。在此平臺上可以實現互動交流，就數據信息進行討論。要豐富平臺內容，及時進行數據信息的更新，使內容具有極強的時效性。

第二，新聞工作者應具有強大的信息搜集能力與較高的信息敏感度。可運用大數據技術了解受眾的新聞喜好，確保所發布的新聞能夠引發受眾的共鳴，符合受眾的口味。

第三，大數據時代對新聞行業提出了新的挑戰，新聞工作者應該充分認識到大數據新聞時代的機遇與挑戰，盡快適應大數據新聞模式，加強自身對大數據搜集、分析技術的了解，并學會合理地展示和利用數據。

6.開展跨界合作，提供咨詢服務

經過多年的發展，新聞行業擁有龐大的大數據資產，其可以與社會機構、政府部門或企業積極合作，共享各種數據。這樣能夠有效地利用大數據技術對各種信息進行深度挖掘，更好地為政府部門、社會機構企業提供咨詢服務。

7.不斷進行創新

創新可以讓企業永葆活力。在新時代背景下，新聞行業要想得到更好的發展，也應該不斷進行創新。

第一，創新采編方式。

如今，新聞傳播模式與媒介形式已經發生了翻天覆地的變化。文字、圖像、視頻、音頻等都可以轉換為數字化手段，在網絡平臺上呈現。所以新聞工作者應該創新采編方式，積極融入數字化采編手段，豐富新聞采編內容與形式。

第二，積極創新新聞報道形式。

在大數據時代背景下，為確保新聞被受眾所接受，就應該不斷創新新聞報道形式。如今，人們的生活節奏加快，生活壓力與日俱增。他們只能利用碎片化的時間去瀏覽新聞信息，所以新聞工作者要盡量地使新聞做得短小精悍，符合受眾的需求。

此外，新聞工作人員還應該深度挖掘新聞信息，在確保新聞短小精悍的同時，提升新聞內容的價值，最大化發揮新聞的作用。

8.加快基于新聞傳播的數據搜集技術研發

雖然數據搜集技術外包可以為新聞媒體節省成本，但是從長遠來看，技術外包必然導致新聞媒體的技術脫節，甚至出現數據搜集行業“壟斷”大數據新聞的現象。因而，新聞媒體必須加快基于新聞傳播的數據搜集技術研發，加強數據搜集技術人才的引進與培養，掌握數據搜集的核心技術，從而建立從數據搜集、數據分析到數據新聞呈現的大數據新聞鏈條。

五、結語

總的來說，大數據時代的到來給新聞行業帶來了眾多挑戰，但也推動了新聞行業的創新發展。在這樣的時代背景下，新聞工作者要思考新聞資源的獲取方式和運用方式，增強數據意識和數據分析運用能力，在海量數據資源中準確選取滿足人們需求的信息，推動新聞行業的可持續性發展。■