生成式人工智能對網絡統戰的潛在挑戰及其應對

吉強

摘 要：作為信息技術革命的新樣態，生成式人工智能演進速度快、賦能范圍廣、影響程度深，在給人類社會帶來巨大紅利的同時，也帶來諸多風險挑戰，成為事業發展的新變量。就網絡統戰而言，生成式人工智能將在維護意識形態安全、促進社會和諧穩定、增強國際話語權三方面帶來新挑戰。對此，網絡統戰要及時掌握人工智能產業發展狀況，了解相關涉網重點群體的特征，為在人工智能時代做好人的工作提供依據；要充分發揮網絡統戰工作對象的積極作用，為“智能向善”發展貢獻統戰力量；要解決人工智能“本領恐慌”的問題，推動“互聯網+統戰”向“智能+統戰”進化。

關鍵詞：人工智能；ChatGPT；意識形態安全；新就業群體；國際話語權；網絡統戰

習近平總書記在黨的二十大報告中強調，必須“主動識變應變求變，主動防范化解風險”[1]。近年來，生成式人工智能不斷取得突破，展現出強大的生成創造能力，開始涌現出“智慧”，其演進速度之快、賦能范圍之廣、影響程度之深前所未有[2]。它作為信息技術革命的新樣態，推動互聯網社會進入智能互聯時代，在給人類社會帶來巨大紅利的同時，也帶來諸多風險挑戰，可視為事業發展的數字化、網絡化“智能”新變量。因此，主動預判生成式人工智能對統一戰線的影響，及時應變求變，掌握防范化解風險的主動權，理應是網絡統戰重點關注的新課題。

從當前生成式人工智能發展及應用看，網絡統戰將會遭遇三方面挑戰：生成式人工智能導致傳播領域的重大變革，將給維護意識形態安全造成沖擊；生成式人工智能推動產業結構優化升級，形成人工智能驅動下的各種“以新替舊”，不可避免產生新的矛盾，將給促進社會和諧穩定增加難度；生成式人工智能會放大西方話語，給做好海外統戰工作、提升我國國際話語權造成新障礙。對此，網絡統戰要實時掌握人工智能產業發展態勢，研判新就業群體的新變化，為智能化時代做好涉網重點群體工作提供科學依據；要發揮好各類工作對象的積極作用，助力“智能向善”發展；要解決好人工智能“本領恐慌”的問題，積極推動“互聯網+統戰”向“智能+統戰”進化，進而為生成式人工智能賦能中國式現代化發展貢獻統戰力量。

一、生成式人工智能畫像

2022年11月，美國OpenAI公司研發的ChatGPT聊天機器人橫空出世，迅速獲得全球用戶的廣泛參與和認可，上線2個月便擁有1億用戶[3]，成為一款現象級新應用。ChatGPT是生成式人工智能發展的跨時代產品，預示著人類社會將全面邁入智能化新時代。

（一）生成式人工智能的內涵

生成式人工智能，是指具有文本、圖片、音頻、視頻等內容生成能力的模型及相關技術[4]，即人工智能生成內容（AIGC）技術。它在收集人類社會各種信息的基礎上，通過預訓練、與用戶互動，對相關信息進行深度學習，不斷嘗試“理解”這些信息背后的邏輯及語境等，由此自主生成出新的內容，包括產出具備常理和特定規則的內容[5]，從而具有類人化的模仿及創造能力。以ChatGPT為例，其基本運作流程是：從互聯網以及書籍等處獲取人類產生的巨量文本信息，經過“清洗”形成一個“語料庫”；然后通過大語言模型的神經網絡進行預訓練，對語料樣本進行學習和“理解”；再在與用戶的互動中，不斷根據用戶的反饋“提示”進一步學習、“理解”并糾錯，生成出向用戶“對齊”的內容，即滿足用戶需求，應和用戶習慣、觀念、情感的內容。這一過程就如同一個真實的人在生產、傳播與交流。

生成式人工智能屬于通用人工智能范疇。曾經擊敗人類職業圍棋選手的圍棋機器人AlphaGo，是只能處理某項具體任務的人工智能，其應用場景單一。而生成式人工智能沒有明確的應用場景邊界，能夠跨領域、多模態地處理不同任務，因而具有較強的通用性，已屬于強人工智能范疇。

（二）生成式人工智能的技術要素

生成式人工智能是大模型、大數據和大算力的結合體，即它的發展和運作直接依賴模型、數據和算力三大要素。其中，模型是核心、數據是支撐、算力是保障。模型層面：結構更加多樣，涌現出ChatGPT、文心一言等大語言模型，Stable Diffusion、DALL-E3等視覺生成模型，以及GPT-4、Emu等多模態模型；參數規模不斷擴大，例如，GPT-3的參數規模達到1750億，而此前的GPT-1參數規模僅有1.17億[6]。數據層面：數據質量不斷提高，來源更加多樣，例如，被廣泛用于大模型預訓練的The Pile數據集，大多基于學術或專業領域知識，來源包括維基百科、書刊、Reddit鏈接等20多個數據集[7] ；數據規模大，例如，ChatGPT需在巨量數據中進行訓練，其語料庫可以無限擴充。算力層面：大模型、大數據必然需要大算力與之相匹配，對芯片的性能和數量、云的計算和存儲能力要求極高，如ChatGPT使用了上萬塊內嵌高端芯片的顯卡。

（三）生成式人工智能的應用場景

目前來看，生成式人工智能不僅在網絡化、數字化支撐較強的知識密集型、服務型等行業具有廣泛的應用場景，也可用于傳統制造業等領域。它能與用戶進行真人般的聊天（社交），還能基于用戶的需要（指令）自主處理信息收集、文稿撰寫、藝術創作、圖像處理、程序開發、數據管理及分析、語言翻譯等多種任務，因而可以運用在新聞、文化、教育、科研、醫療、養老、金融等眾多領域。同時，生成式人工智能通過接入現有互聯網平臺（應用軟件），將擁有更多的生活應用場景。例如，ChatGPT通過插件系統連接網絡應用軟件，進而全面滲入人的衣食住行領域，成為用戶的智能化生活助手。

二、生成式人工智能構建信息傳播新生態

作為信息技術革命的新樣態，生成式人工智能本質上是人類社會知識及信息生產方式的重大變革，它的深刻影響首先體現在傳播層面——將重構傳播生態，改變內容生產與觀念塑造的傳播機制。習近平總書記強調，要“著力建設具有強大凝聚力和引領力的社會主義意識形態”[8]。統戰工作是做人的思想工作，與意識形態工作高度契合。新的傳播生態將給網絡統戰工作在維護意識形態安全，不斷鞏固廣大統一戰線成員團結奮斗的共同思想基礎方面帶來新的風險。

（一）生成式人工智能構建“機”智化傳播生態

生成式人工智能不僅是新的傳播模式或手段，更將成為重要的傳播主體和人類社會知識及信息生產與再生產的“整合器”，進而作為一種“基礎設施”重構出新的傳播生態——“機”智化傳播生態。

從信息生產維度看，生成式人工智能并非對現成信息進行簡單“搬運”，而是基于現成信息生成“類人”的擬真合成數據，是自主化生成內容，它不僅向各類用戶提供內容成品，也向各類傳播者提供內容生產的素材。因此，它將成為內容生產領域的核心行動者[9]。從信息循環維度看，生成式人工智能既在與用戶的互動交流中獲取信息，又通過語料庫的更新擴容從社會環境中收集信息，再經預訓練和“人-機”互動生成新的內容，向外輸出。在上述過程中，生成式人工智能通過接入現有各種互聯網平臺（應用程序），進一步嵌入人類傳播活動各領域、各環節，以其檢索、分發、“理解”信息的優勢，以及類人化內容生成與社交能力，對各種信息進行不斷整合，從而逐步成為人類傳播活動的“基礎設施”，最終構建出以人工智能為底層架構，推動信息循環再造的傳播新生態。

（二）傳播主體層面的風險：社會主義意識形態傳播主導權將受沖擊

意識形態的傳播離不開認知“框架”——“用來認識和闡釋外在客觀世界的認知結構”[10]?！翱蚣堋笔侨藗儗⑸鐣鎸嵽D換為主觀認知的重要憑據，人們借由“框架”理解、分析外在世界層出不窮的事件，人與人之間的溝通經由“框架”的分享而實現[11]。因此，認知“框架”對人們感知、理解乃至認同某一種意識形態具有重要作用，能夠構建認知“框架”，是掌握意識形態傳播主導權的重要基礎。

在傳統傳播生態下，認知“框架”主要由“專業生產內容”的主體（如黨政機關、國民教育單位、大眾傳媒機構等）構建；在移動互聯的社交媒體傳播生態下，認知“框架”的構建增加了“用戶生產內容”的主體維度，即普通人參與構建；在“機”智化傳播生態下，認知“框架”的構建又新添了人工智能的主體維度，即出現了無生命的內容生產者。隨著生成式人工智能應用的普及，“智能”構建將會趨強：一方面，人對技術的依賴，將增強生成式人工智能對個體認知心理的影響，讓使用者在不知不覺中接受“智能”傳遞的價值和立場；另一方面，生成式人工智能與“用戶生產內容”廣泛連接，一定程度上會左右此類主體構建認知“框架”的取向。簡言之，生成式人工智能具有隱蔽的意識形態建構能力，這勢必對現有的意識形態傳播主導權造成沖擊。

（三）傳播內容層面的風險：社會主義意識形態傳播空間易被擠壓

構建認知“框架”的傳播主體發生變化，帶來的首要問題是，各種非主流意識形態會出現傳播擴大化趨勢，從而進一步爭奪用戶注意力，不斷擠壓社會主義意識形態的傳播空間。

就內容生成過程而言，生成式人工智能輸出的內容具有價值觀念多元的傾向，為非主流意識形態傳播提供便利。從信息收集看，其語料庫的樣本來自人類社會產生的各種信息，理論上，不同意識形態內容都會被收集，用于預訓練。從預訓練看，它依賴模型建構、信息標注以及算法參數等，這不可避免地會打上研發人員以及相關人工參與者的價值觀印記。同時，在主要由資本推動人工智能技術發展的背景下，資本邏輯、資本的價值立場必然嵌入其中。從“人-機”互動看，它在互動中會根據用戶反饋“提示”進行調整，因而再生成的內容會不同程度映射出不同用戶的思想觀念。此外，從內容真偽來看，它在生成內容時尚存在諸多不確定性，可能會一本正經地胡說八道，產生各種似是而非的意識形態內容。

就社會信息“整合器”而言，生成式人工智能能夠強化非主流意識形態的循環再造。一方面，它能夠幫助普通用戶提升內容生產和傳播能力，從而不斷增強各種非主流意識形態的社會可見度和滲透力。另一方面，它又通過與各類用戶互動、收集各種社會環境信息，進一步豐富自己的各種價值觀念。非主流意識形態在上述兩個方面的不斷循環中，便可得到更強的傳播賦能，從而不斷侵蝕社會主義意識形態的傳播空間。

（四）信息流動層面的風險：社會主義意識形態擴散會遇阻礙

生成式人工智能有加劇網絡傳播中“信息繭房”現象的趨勢，這會降低社會主義意識形態在社會面的流動性，阻礙社會主義核心價值觀廣范圍、深層次擴散。

從微觀層面看，個體在獲取外界信息時，往往存在著一種傾向——不是為了尋求不同聲音來“兼聽則明”，而是尋求那些能夠鞏固、支持自己觀點、立場的東西。這便出現了“信息繭房”，即“我們只聽我們選擇的東西和愉悅我們的東西的通訊領域”[12]。與當前“大數據+算法”推送相比，生成式人工智能編織“信息繭房”的能力更強：它是基于一對一“互動”直接掌握用戶需求，并在與用戶交流中不斷調整內容輸出，直到用戶滿意為止，這就容易為用戶“量身定制”出較為堅固的“信息繭房”。對于不關心、不認同社會主義意識形態的用戶而言，“人-機”互動的“信息繭房”便成了無形的過濾器、屏蔽罩。

從宏觀層面看，在“網絡軟硬件物理互連”與“社會交往人際關系互連”相融合的社會傳播網中，無數分散的個體會同類相聚，使得個體化的“信息繭房”按類整合為社會面的群體化“信息繭房”，從而放大“繭房”效應，最終會對社會主義意識形態傳播造成更大范圍的阻隔。

三、生成式人工智能引發產業結構新變化

生成式人工智能作為推動生產力和生產關系發展的新引擎，將進一步放大新技術對經濟革新的驅動作用，引發產業結構優化升級，進而對就業形勢及社會利益關系等造成沖擊，產生各種社會問題。在此背景下，網絡統戰如何做好人的工作，最大限度促進社會和諧穩定，進而更好服務中國式現代化發展，將面臨新的困境。

（一）生成式人工智能推動產業結構優化升級

生成式人工智能將進一步凸顯智能化對經濟發展的放大、倍增作用，使人工智能加速成為經濟發展驅動力和關鍵性生產要素，不斷推動產業結構優化升級。一方面，生成式人工智能產業作為新的經濟增長點將快速發展。這包括基礎層產業，即為人工智能提供數據及算力支撐；技術層產業，主要是各類模型和算法的研發和升級；應用層產業，即面向特定場景需求而形成的軟硬件產品或解決方案[13]。目前，百度、360、阿里、騰訊、華為等多家企業宣布在生成式人工智能產業做深入布局。據預測，2025年，國內生成式人工智能應用規模有望突破2000億元[14]。另一方面，生成式人工智能將成為傳統產業轉型升級的新支點。生成式人工智能具有通用性的潛力，其應用場景可以擴展到各行業各領域，在優化生產流程、提升管理效率、擴大產品銷售等方面，能夠與實體經濟深度融合，從而賦能傳統產業轉型升級。例如，華為云盤古制造大模型為生產和供應鏈計劃排產尋找降本增效的最優方案，覆蓋研發、生產、供應核心環節，為制造領域生產模式帶來革命性變化[15]。

產業結構智能化升級，即是人工智能驅動下的“以新替舊”過程，必然帶來就業層面的突出變化，并使得相關階層、群體間的利益關系發生改變，從而會給網絡統戰做好人的工作帶來新的困境。

（二）就業形勢變化帶來的困境：做好新就業群體工作的難度更大

習近平總書記強調，“要高度關注新業態發展，堅持網上網下結合，做好新就業群體的思想引導和凝聚服務工作”[16]。伴隨數字經濟發展而形成的新就業群體，其多數人具有數字化、網絡化生產生活的顯著特征，是網絡統戰的重要工作對象。生成式人工智能促進產業結構調整，將極大改變就業形勢，促使新就業群體進一步發生變化，帶來新的問題。

一是生成式人工智能將引發部分群體失業的風險。采用生成式人工智能降本增效，將成為較為普遍的現象。這不可避免地會導致相關領域、相關行業的失業問題，有研究顯示，生成式人工智能可能會取代全球3億人的工作崗位[17]。對于目前的新就業群體而言，其中普通腦力工作者將會受到較大沖擊。例如，在線教育、咨詢服務、網絡營銷、廣告設計、軟件編程、網絡寫作等領域中，那些從事程式化、高重復性、強規律性、低想象力工作的網絡從業者被替代的可能性較大。

二是生成式人工智能會導致“啞鈴型”就業結構——高端就業人群和低端就業人群擴大、中端就業人群收縮。一方面，生成式人工智能發展中涉及模型、數據、算力及應用的研發、生產、服務等崗位會激增，如算法工程師、自然語言處理工程師等高技能群體規模將擴大。另一方面，生成式人工智能并不能完全替代人的工作。那些無規律性、低重復性、強創新性、高思想性，需要較強專業技能的工作較難被替代；同時，生成式人工智能尚不具備人體般的“實體”，因而不能替代部分由人的“體力”所承擔的任務，如快遞、外賣等終端配送工作。

在上述情形下，網絡統戰如何把握群體新特征，如何調整工作對象，如何分類施策，等等，都將面臨新的困難。

（三）利益關系變化帶來的困境：防范化解社會風險的壓力更重

生成式人工智能所產生的“智能壟斷”和“智能鴻溝”，將影響不同階層、不同群體間的利益關系，給社會和諧穩定帶來新風險。

一是“智能壟斷”易加大群體間利益分化，誘發各種社會沖突。生成式人工智能依賴大投入、大研發，進入門檻極高，只有少數實力雄厚的企業才能深度涉入，這使得頭部企業及其精英掌握著人工智能研發、應用的頂層控制權。當生成式人工智能不斷嵌入各領域、各行業時，它將演變為整個經濟運行的底層設施，處于各種產業鏈的頂端，易形成由相關企業及群體控制的“智能壟斷”。在此情形下，眾多個人和中小企業，要么被排斥在“智能”之外，在同類競爭中處于不利地位；要么使用、購買“智能”技術及產品，從而被“智能”及其背后的資本所左右。其間容易出現少數人利益與多數人利益、科技巨頭（資本）私利與社會公共利益的分化加大、沖突加劇的現象（如“人工智能剝削”“數字隱私”等問題）。

二是“智能鴻溝”易拉大個體間差距，對實現共同富裕造成隱患。因個體經濟條件、自身知識技能等方面的差異以及地區發展的不平衡，在人工智能擁有和使用上存在“智能鴻溝”。具備有利條件的個體，可以借助人工智能提升就業能力和市場競爭力，享受“智能紅利”；不具備相關條件的個體，較難適應智能化經濟活動，將被排斥在外或被替代，這意味著更少的就業機會和物質獲得。同時，教育是人就業和再就業的重要支撐，人工智能的運用亦會在個體再教育方面產生鴻溝，進一步擴大個體在智能化適應能力和就業能力上的差距。

簡言之，“智能壟斷”與“智溝鴻溝”可能引發新的社會分化甚至分裂，產生各種新矛盾，這將給網絡統戰促進社會和諧穩定帶來新難題。

四、生成式人工智能制造我國話語國際傳播新障礙

借助網絡傳播和網絡社交，發揮海內外統一戰線成員及其代表人士的對外傳播作用，尤其是推動民間對外交流溝通，從而不斷提升我國國際話語權，是網絡統戰的一個重要工作維度。從傳播視角看，話語權往往受到技術條件、話語生產、用戶認知三個方面的深度影響。目前，在生成式人工智能領域，美國尚具技術優勢，這使得西方國家能夠借助“智能”加強其話語再生產，并在“人-機”關系構建中固化西方用戶的認知“偏見”，進而給網絡統戰提升國際話語權造成新的障礙。

（一）生成式人工智能增強西方話語權的技術支撐

人類社會進入互聯網時代以來，傳播技術在信息跨國流動、交流、競爭中的作用更加突出，更為關鍵。這使得傳播維度的國際話語權競爭體現出較強的技術驅動傾向，即話語權競爭首先是建立在傳播技術競爭之上，以技術競爭為先導。生成式人工智能因其對傳播活動的顛覆性影響，將加劇上述現象。一定意義上說，誰具備了生成式人工智能的技術優勢，誰就掌握了國際話語權競爭的主動權。

近年來，隨著國家營造良好的人工智能發展環境、國內互聯網及科技巨頭加強研發投入和產業布局，以及相關理論研究領域的快速崛起，我國生成式人工智能發展迅猛，實力提升明顯。但客觀看，我國與美國相比依然存在差距。有研究指出，美國有更強的創新能力，其創造性水平更高，中國企業的創新實力比美國弱[18]。同時，西方國家利用技術壟斷以及單邊強制措施制造發展壁壘，意圖阻斷我國生成式人工智能發展的全球供應鏈，在高端芯片等關鍵性技術上對我國進行“脫鉤”，不利于我國縮小與西方的技術代差。美國等西方國家可以借助生成式人工智能的技術優勢，鞏固其傳播霸權，從而給我國的國際話語權競爭帶來不利影響。

（二）生成式人工智能助力西方話語的再生產

一是生成式人工智能將成為西方話語在全球循環、放大及強化的助推器。由于西方國家的數字霸權，目前全球互聯網傳播不平衡現象較為明顯，國際網絡空間中更多的信息生產于西方社會。這就導致西方推出的生成式人工智能（如ChatGPT），雖然能夠進行多語種、多地區的信息收集，但其信息更多地源自西方國家的網站及傳統媒介，以英語為母語的用戶所產生的信息占據主導地位。由此，大量形形色色帶有西方觀念、立場、利益及敘事邏輯的信息充斥著語料庫。同時，訓練中的人工標注等“干預”，以及“人-機”互動中用戶反饋“提示”等，又進一步給內容生成與再生成“預設”了西方的價值觀。因此，ChatGPT等西方生成式人工智能的社會化應用，將有助于西方話語的全球傳播。

二是生成式人工智能將成為西方國家開展國際輿論戰的有力工具。引發、引導輿論是爭奪話語權直接而有力的方式。生成式人工智能可以根據用戶“提示”生成符合用戶意圖的內容，其成本低、速度快、內容邏輯性強、“客觀真實性”高，易被人相信和接受。因此，西方新聞媒體以及有關組織或個人可以借助人工智能，高效且隱蔽地設置議題及“話語陷阱”，對外開展輿論攻勢，特別是利用人工智能生產、傳播虛假信息，操縱輿論，由此增強西方話語的國際滲透力和影響力。

（三）生成式人工智能擴大西方用戶的話語認知偏見

從傳播的視角看，話語權離不開承載話語的內容能否傳得出去和被怎樣認知。前者是指內容能否讓用戶接觸到，并引起他們的關注；后者是指內容能否構建出與說話者意圖相對應的認知“框架”，從而影響以及改變用戶的觀點、立場甚至信念。受社會制度、文化傳統、教育環境、媒體宣傳、群體利益等諸多因素影響，不少西方用戶不同程度地對中國存在認知偏見。生成式人工智能通過互動交流，而不是“計算”或“推測”，直接進入到“受眾本位”的一對一服務模式，其介入性更強，控制力也更強，更容易培養用戶“智能”信息接觸的路徑依賴，將導致用戶不假思索地使用[19]。一旦生成式人工智能被廣泛而深度使用，其預設價值觀的輸出、對用戶偏見性“提示”的應和、編織的“信息繭房”，三者相互作用，不僅固化既有偏見，還會形成新的偏見。

值得注意的是，ChatGPT等生成式人工智能被越來越多的西方高校學生和科研人員使用，這就容易導致“偏見”進一步在西方知識生產流通體系的精英群體中循環，從而會加強“偏見”對中國話語內容的阻隔以及對中國話語體系的解構。

五、網絡統戰應對挑戰的思考

針對生成式人工智能可能給統一戰線帶來的風險挑戰，網絡統戰需在把握工作對象新變化、發揮人的作用、提升工作本領三個方面進行必要的拓展和創新。

（一）把握人工智能產業發展態勢，研判新就業群體的新變化

從經濟層面看，網絡統戰工作對象與新就業群體交叉重合的現象愈發明顯，關注新就業群體，做好團結引領工作，成為網絡統戰的重要工作維度。技術的演進會催生新產業，并推動產業結構優化升級，由此導致就業方面的新變化，這使得網絡統戰的工作對象隨之發生變化。因此，關注智能產業發展帶來的新就業群體的新變化新特征，是網絡統戰應對“智能”挑戰，做好人的工作的重要著力點。

一是把握生成式人工智能產業生態現狀與變化趨勢。要深入了解生成式人工智能自身的產業化進程，包括基礎研發、配套環節、生產生活應用等方面的發展態勢；同時，要掌握傳統領域及當前數字化領域相關產業的智能化轉型升級趨勢。

二是研判新就業群體在生成式人工智能產業生態下的變化趨勢。既要掌握伴隨生成式人工智能產業發展而形成的新職業、新崗位；也要研究在產業智能化中，現有新就業群體，包括代表性人士，其中哪些人會因智能運用障礙而被淘汰，哪些人自身代表性會弱化甚至喪失。由此研判人工智能發展大潮中，網絡統戰工作對象的群體規模、內部的階層及類型變化趨勢、群體間可能的利益沖突、個體影響力大小等，為調整重點工作對象范圍、分層分類把握思想動態、精準化施策、更好發揮作用等提供客觀依據。

（二）固本培元，助力“智能向善”發展

面對生成式人工智能帶來的各種風險挑戰，需要國家、社會、企業和用戶協同，推動生成式人工智能朝著科技向善的方向發展。其中，網絡統戰因統一戰線涉及面廣、人才薈萃等優勢，可以在“人-機”協同與共生中充分發揮好人的作用，助力“智能向善”發展，為化“智能”最新變量為事業發展最大增量作出積極貢獻。

一是加強對網絡統戰工作對象的思想政治引領。堅持不懈用習近平新時代中國特色社會主義思想凝心鑄魂，教育引導工作對象形成“以人為本、智能向善”的普遍共識，樹立平等互利、尊重他人權益的價值理念，強化合法合規合理開發或使用的自律意識和防范規避技術風險的責任意識，從而促進生成式人工智能技術及產業健康發展，營造負責任的技術使用的社會氛圍。

二是提升網絡統戰工作對象的優質內容供給能力。幫助工作對象學深悟透黨的創新理論最新成果，不斷提升專業素養。引導他們積極踐行社會主義核心價值觀，自覺抵制“三俗”內容，主動傳播社會主義意識形態，不斷鞏固壯大主流思想輿論。充分激發他們文化創造創新活力，促其在線上及線下更多地生產符合人民根本利益，有利于中國式現代化發展的精神食糧。鼓勵他們主動向世界傳播中華優秀傳統文化，講好中國故事，放大中國聲音。幫助工作對象提升運用生成式人工智能的技能，引導他們通過“人-機”互動加強優質內容的再生產。幫助工作對象提高辨別錯誤觀念、虛假信息的能力，引導他們憑借自身的專業特長或實際經歷開展內容糾錯、糾偏，壓縮有害信息的傳播空間。由上，在生成式人工智能驅動的國內外信息循環再生中，不斷擴大優質內容供給，盡可能減少或稀釋人工智能生成的不良、有害信息。

三是增強網絡統戰工作對象的社會動能。引導工作對象增強社會責任意識、承擔應盡社會義務，努力推進社會公平正義。尤其是引導其中的“智能富人”“智能強人”力所能及地關愛、幫扶存在智能化生存障礙的人群，盡可能化解“智能鴻溝”導致的各種社會風險，幫助更多的人分享“智能紅利”，營造團結、和諧的社會氛圍。

（三）克服智能化帶來的“本領恐慌”，推動“智能+統戰”的進化

習近平總書記強調指出，“各級領導干部特別是高級干部，如果不懂互聯網、不善于運用互聯網，就無法有效開展工作”，“各級領導干部要學網、懂網、用網”[20]。網絡統戰具有較強的技術維度，能否充分掌握并運用新技術關系到能不能真正適應技術的變量性影響，能不能化最大變量為最大增量。因此，對于生成式人工智能要提前了解、科學認知、主動運用，推動“互聯網+統戰”向“智能+統戰”升級進化。

一是樹立“人-機”協同與共生思維。生成式人工智能已跳出專業領域，面向社會普通大眾開放，其用戶規?？焖僭鲩L。當它高度社會化普及時，便會出現“人-機”協同生產生活的新常態，形成“人-機”共生的新環境——人與機器同時作為具有能動性的行動者，參與各種生產活動及社會活動[21]。因此，網絡統戰需要改變對人工智能技術的認知——不宜把其僅僅當作處理“人-人”關系的新媒介，即不能簡單地視之為線上溝通的新載體、聯誼交友的新工具、組織起來的新手段，而要把它視為人的協同助手和共生伙伴。

二是推動“智能+統戰”的研究與實踐。人工智能技術發展日新月異，迭代更新速度加快，給統一戰線領域帶來的各種不確定性日益增多。對此，網絡統戰要加強“智能+統戰”的研究，為了解、掌握人工智能技術，預判其變量性影響的新變化新趨勢，提供必要理論支撐與知識儲備。同時，要以積極的態度擁抱新技術，主動創造條件加以運用，在廣泛實踐、深度實踐中增強對生成式人工智能的適應能力，提升與人工智能協同共生并駕馭人工智能的能力，讓“智能”為網絡統戰充分賦能。

六、結語

盡管生成式人工智能目前尚未完全普及，且有待進一步優化升級，但它如同之前的互聯網技術，會很快高度社會化并深度嵌入人們的日常生產生活。這對統戰工作必將產生深刻影響。因此，網絡統戰應主動了解生成式人工智能及其發展前沿，科學預判它可能導致的各種風險挑戰，不斷提升對新技術的適應能力運用能力、對風險挑戰的把握能力應對能力，進而確保在人工智能發展大潮中更好發揮統一戰線的法寶作用。

參考文獻：

[1] 習近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗——在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告[M].北京：人民出版社，2022：18.

[2][6][7][15][17]世界互聯網大會人工智能工作組.發展負責任的生成式人工智能研究報告及共識文件[EB/OL].（2023-11-09）.https：//cn.wicinternet.org/2023-11/09/content_36952741.htm.

[3] 馬占凱.ChatGPT：人類新紀元[M].北京：人民郵電出版社，2023：148.

[4] 生成式人工智能服務管理暫行辦法[EB/OL].（2023-07-10）. https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6891752.htm.

[5][13][14]丁磊.生成式人工智能：AIGC的邏輯與應用[M].北京：中信出版社，2023：35、5、13.

[8] 習近平對宣傳思想文化工作作出重要指示強調 堅定文化自信秉持開放包容堅持守正創新 為全面建設社會主義現代化國家 全面推進中華民族偉大復興提供堅強思想保證強大精神力量有利文化條件[N].人民日報，2023-10-09（1）.

[9] 張微，彭蘭.示能、轉譯與黑箱：智能機器如何顛覆與再建內容生產網絡[J].新聞與寫作，2022（12）：75.

[10] 郭慶光.傳播學教程[M].北京：中國人民大學出版社，2011：209.

[11] 肖偉.論歐文·戈夫曼的框架思想[J].國際新聞界，2010（12）：32.

[12] 桑斯坦.信息烏托邦：眾人如何生產知識[M].畢競悅，譯.北京：法律出版社，2008：8.

[16] 習近平在中央黨校（國家行政學院）中青年干部培訓班開班式上發表重要講話強調 筑牢理想信念根基樹立踐行正確政績觀 在新時代新征程上留下無悔的奮斗足跡[N].人民日報，2022-03-02（1）.

[18] 李紅，陳振英，朱威.“一流”學科建設形勢下決策情報服務實踐與思考——以中美人工智能研究差距分析為例[J].情報雜志，2020（5）：73-74.

[19] 周亭，蒲成.生成式人工智能的國際傳播能力及潛在治理風險[J].對外傳播，2023（4）：15.

[20] 習近平在中共中央政治局第三十六次集體學習時強調 加快推進網絡信息技術自主創新 朝著建設網絡強國目標不懈努力[N].人民日報，2016-10-10（1）.

[21] 彭蘭.從ChatGPT透視智能傳播與人機關系的全景及前景[J].新聞大學，2023（4）：13.