大數據驅動的大學生心理危機干預“校-家-社”協同機制研究

梁黛婧

(川北醫學院管理學院,四川南充,637000)

一、引言

心理危機是指個體面臨突然或重大生活事件時(如親人亡故、突發威脅生命的疾病和災難等)出現的心理失衡狀態。[1]在高校的實際工作中,凡是可能導致嚴重社會后果的心理問題都被視為心理危機。[2]《“健康中國2030”規劃綱要》指出要著重建設和規范學校心理健康教育服務體系,尤其要重視心理危機應對和干預。[3]心理危機干預日益成為高校心理健康教育工作的重要內容。目前大學生心理危機干預在技術手段和工作體系中仍存在薄弱環節,干預工作較為被動,學校、家庭、社會之間的聯動機制運行不暢。大數據的發展為心理健康教育和危機干預工作帶來了新的機遇,基于大數據的背景,探討如何整合多方資源,建立“校-家-社”協同干預機制,將有利于開展系統化的大學生心理危機干預,促進大學生健康成長。

二、大學生心理危機干預的研究現狀及不足

目前國內心理危機的研究重點主要集中在危機預防和危機干預機制的建立上。近年來,隨著網絡技術的發展,研究者開始將大數據技術融入心理危機干預工作,并將網絡行為視為個體心理狀態的外顯指標之一,利用網絡行為預測心理狀態。Zhu等人發現,用戶網絡行為的時頻特征能夠有效地反映用戶心理健康狀況的變化。[4]Li等人利用語言查詢和字數統計系統提取了116萬名自述遭受家庭暴力微博用戶的非結構化文本數據,發現在遭受家庭暴力事件前后,受害者神經質增加、盡責性降低,同時其親和性和開放性水平均低于對照組。[5]王會麗采用知識圖譜技術,實時監控所覆蓋的學生群體網絡自媒體(如微博、知乎等)的文本信息,通過大數據輔助構建“實時評估-智能風控-危機干預”心理危機預警智能服務體系,為高校心理危機干預提供智能保障。[6]

目前對于大學生心理危機干預主要存在以下幾點不足。從干預手段和技術來看,國內高校仍以傳統的心理評估和心理危機干預技術為主。盡管大數據為風險人群的評估和危機干預提供了一種高效、準確的技術手段,但目前國內高校在危機預警中對學生的心理狀態評估仍采用靜態數據監控的方式,在危機干預中對大數據利用較少,仍處于初級階段,存在心理健康數據獲取渠道單一、數據難以整合、無法高效利用數據信息、專業師資隊伍缺乏等諸多現實問題。[7]從工作體系來看,學校、家庭、社會之間的聯動機制運行不暢,心理危機后干預管理工作缺失。大學生心理危機預防與干預工作是一項需要學校及校內各部門、社會、家長通力合作、相互配合的系統性工作。但是在有關干預大學生心理問題的實際工作中大多以心理教師、輔導員等高校教師為主體,家庭參與程度較低,醫院、社會工作機構等社會力量合作干預較少[8],三者之間的合作干預幾乎為零。如何整合三方資源、實現系統間的協同互動,是高校心理危機預防與干預工作亟待解決的重要問題。

心理危機的形成是危機源、危機承受能力和社會支持三要素共同作用的結果,其中任何一個要素的良性促進都可能避免危機。因此,心理危機干預需要學校、家庭、社會各個系統的互相配合和支持。大數據的發展,為心理危機干預工作帶來了新的機遇。大數據支持實時獲取,隨時更新真實的人類行為數據,能夠避免數據收集過程中對被試的主觀報告過于依賴的情況,可有效揭示群體心理特征的連續變化趨勢,這在一定程度上解決了傳統心理測評成本高、無法及時更新、依賴受測者主觀報告、生態效應低等障礙。[9]利用大數據,可以實現對心理指標的自動識別,能夠及時地對心理問題進行預警和主動干預,有助于心理危機干預工作化被動為主動。

三、大數據驅動的“校-家-社”協同干預機制構建

(一)思想協同:提升心理危機協同干預的主動意識,培育心理危機干預大數據意識

在高等教育領域,尚未形成普遍的家校社合作育人模式,導致家校社協同配合不暢,可能會錯過最佳干預期。有效利用大數據資源可以使危機干預工作重心前移一個階段,從被動應對已發生的危機事件,到主動評估危機發生的可能性并發出預警。因此,改變主體意識,形成合作共識和大數據意識,是改善目前“校-家-社”協同不足現狀的先決條件。

高校、家庭、社會需要明晰危機干預工作的整體性、系統性和全面性特征,了解各自在學生心理危機干預中的優勢和短板,明確各自的角色和責任,提升主動意識,協同開展心理危機干預工作。同時,三者還需培育各自的心理危機干預大數據意識,了解大數據技術相關知識,提升數據觀念,重視大數據在心理危機干預中的應用,推動心理危機干預工作的創新與發展。

(二)模式協同:探索“校-家-社”協同干預的工作模式

以“政府引導、學校主導、家庭配合、社會參與”為理念,整合衛生、教育等政府部門、醫療機構和社會組織等資源,構建心理危機干預“校-家-社”共同體,組建多學科團隊,以學生綜合行為數據庫為基礎,建立動態危機預警系統,開展心理監測、評估、預警和干預、支持性服務等工作,形成“校-家-社”協同的高校心理危機干預模式。

1.構建心理危機干預“校-家-社”共同體,組建多學科團隊

構建心理危機干預“校-家-社”共同體,組建多學科團隊,是高校順利開展危機干預工作的關鍵。

心理危機干預“校-家-社”共同體,是在尊重學生個體獨立性的基礎上,在政府部門的引導下,以學校為主導、家庭為延伸、社會為助力、大數據為資源,通過搭建常態化協作平臺,加強學校與家庭的合作,促進學校與社會的融通,建立家庭與社會的聯結,發揮聯合預防和干預作用形成的共同體,旨在幫助學生恢復心理健康水平并增強適應環境的能力。[10]

政府引導,即政府制定相關政策,綜合協調多個領域的合作,為大數據驅動的心理危機預警和“校-家-社”協同干預提供行政支持和保障機制。[11]例如,衛健委可以調配醫療專業技術進校園;教育主管部門可以統籌學生心理健康教育,同時對大數據的合理利用并進行監管。

學校主導,即高校作為學生心理危機干預的第一責任主體和具體工作的組織者,在制定心理危機干預工作制度、激勵措施、人員設置、成效評估時,需要將“校-家-社”協同納入考量因素。高校應安排專人與學生家長、精神專科醫院或社會工作機構等社會資源保持密切聯系,對協同效果進行持續監督。高校應合理配置心理危機干預隊伍的規模與結構,搭建以大數據為支撐的常態化協作平臺,組建由心理學、精神醫學、教育學、公共衛生、社會工作、計算機、信息管理等學科組成的多學科團隊,建設大學生心理危機干預的專業干預系統和運作支持系統,為在大數據驅動下系統開展心理危機協同干預保駕護航。具體的多學科團隊組成及主要職責如圖1所示。

圖1 多學科團隊結構示意圖

家庭配合,即家長作為監護人,要積極參與到學生心理危機干預的過程中,配合學校和醫院做好信息提供、情感支持等工作,與學校、社會共同制定針對性強、合適且可行的干預措施。高校應建立常態化家校聯絡機制,以線上線下交流相結合的方式,完善家校溝通渠道。對出現心理危機的學生,高校應安排專人與家長一對一聯系,保持信息暢通,必要時可開展專項家訪活動。高校還可采用線上家長會宣傳科普、開辦家長工作坊等途徑,引導家長了解大學生的心理發展特點和影響因素等有關心理健康教育的內容,為學生心理健康發展創造良好的家庭環境。同時,家庭也要加強與社會的聯結,獲取必要的民生保障、社會支持等社會資源,促進整個家庭的健康發展。

社會參與包括三個方面。第一,高校應與當地精神?？漆t院或綜合性醫院心理科、精神科等建立心理危機信息互通機制以及轉介診療制度,開通轉診綠色通道。危機發生時,應在精神科醫生的專業指導下快速采取干預措施,或由合作醫院協調精神科醫生到校出診或進行現場干預。在危機干預結束后,結合追蹤資料共同評估干預成效。醫院也可以根據學生的就診情況,將其中典型或常見的心理危機表現、應對措施等反饋給學校相關部門,以推動校內心理健康教育的發展和危機干預能力的提升。[12]第二,學校和醫院、社會工作服務機構等社會組織可以在學生的心理危機預防工作上共同合作,高?？梢匝埦窨漆t生和心理咨詢師等定期到校開展心理講座,社會組織和社會工作者可在大學生生活、人際交往和職業發展或其他有關心理健康方面提供系統的支持。第三,高校可以與醫院、信息技術公司等合作搭建師資培訓平臺,為專職心理教師、輔導員、班主任、心理委員和校醫院工作人員等進行危機干預、精神障礙識別和大數據使用和分析等專業培訓,提高他們對心理危機的預防、識別、應對能力和大數據的使用和分析能力。

2.建立學生綜合行為數據庫,動態評估學生心理狀態并及時預警

評估危機當事人所處情境及其反應是整個心理危機干預的前提,這需要干預者在相當有限的時間內盡可能迅速地對危機當事人的心理健康狀況以及所處環境做出較為全面的評估。大學生的心理健康狀況會反映在上課出勤率、學習成績、獲獎情況、校園卡消費情況、網頁瀏覽、社交媒體動態、校園生活軌跡等日常學習生活中。因此,高校可建立學生綜合行為數據庫,實現心理危機監測內容全面化和動態化。

學生綜合行為數據庫的建立,一方面要整合教務、學籍管理、心理健康測評、財務系統等學?，F有數據系統,打破校內各數據資源割裂式、碎片化的局面,以整體共享的理念開發這些“沉睡”數據的價值。另一方面,在征得學生同意并保證數據安全的情況下,收集學生門禁系統數據、校園卡消費數據、圖書借閱數據等生活行為數據,定期通過知識圖譜等大數據技術獲取學生發布在主要社交網站信息的數據,從中獲取與心理健康有關的、有價值的信息。

在危機干預前,利用學生綜合行為數據庫中的數據信息,使用聚類分析等方法建立人際關系危機預測模型、自殺危機預測模型等各類心理危機預測模型。在此基礎上階段性地分析數據庫中的數據,及時發現可能誘發學生心理危機的隱性因素,動態、精準評估學生的心理健康狀況,鎖定該階段可能產生心理危機的學生并進行預警。在危機干預過程中,結合心理教師的評判、輔導員的觀察、其他學生的反饋等信息,根據模型信息全面、迅速地評估危機當事人的認知、情感、行為反應。在危機干預后,模型數據便于干預者持續進行監護和追蹤觀察,也能夠輔助干預者更全面地評估自身的專業能力和干預措施的有效性,全面提高心理危機干預的質量。

3.建設線上心理健康服務平臺,提高學生應對心理危機的能力

高校應建設集心理咨詢、心理課堂、心理測評、家校溝通于一體的線上心理健康服務平臺,及時滿足學生各類心理健康需求。心理健康服務平臺中的相關信息應能夠提高學生應對危機的能力,減少心理危機的發生。為保障學生隱私和數據安全,線上心理健康服務平臺應僅限本校學生和教職工使用校園網登錄。師生在驗證身份后可以匿名形式登錄平臺,同時,可以開放部分權限給家長以及與高校有合作關系的精神科醫護人員或者社會工作者。

4.整合區域資源,發揮優勢高校的輻射、帶動作用

大數據驅動的“校-家-社”協同危機干預是一項專業性的系統工程,僅靠高校在制度建設、平臺搭建、人員配備、數據庫建立與規范使用等方面進行單方面投入存在著較大困難,也難以有效地開展協同干預工作。因此,需要在政府的引導、帶動下,使區域內高?；ハ鄬W習、資源共享,在大數據背景下共同探索有效的心理危機協同干預模式。同時,可以利用優勢高校的專家資源和社會資源,輻射、帶動整個區域的大學生心理危機“校-家-社”協同干預工作,推動危機干預工作科學、健康、高效地發展。例如,可在區域內建設優勢高校建設心理健康教育和危機干預示范中心,以大數據技術為基礎,依托示范中心開展全域的心理健康教育和心理危機干預培訓、督導、學術研討等工作,組織成立高校間的危機干預聯合專業隊伍,確保在重大危機事件發生時能迅速調配專家資源進行現場支援或督導,實現區域內優質資源的共建共享。

(三)制度協同:建立完善的大數據驅動下“校-家-社”協同干預的保障制度

建立“校-家-社”協同的隊伍管理制度。按照《高等學校學生心理健康教育指導綱要》(以下簡稱《綱要》)的規定,高校要建設一支專兼結合、專業互補、相對穩定、素質良好的心理健康教育師資隊伍,其中專職教師應按照1:4000的師生比配備,且每校至少配備2名。[13]高校需嚴格落實相關比例配制,組建學校危機干預工作團隊,將“校-家-社”協同、組建多學科團隊納入心理危機干預工作制度,明確各方責任,提供經費保障和必要的場所、設施,并在成效評估時對協同效果進行考核。

建立“校-家-社”協同的培訓制度。按照《綱要》的要求,高校心理健康教育專職教師每年需要接受不低于40學時的專業培訓,或參加至少2次省級主管部門及二級以上心理學專業學術團體召開的學術會議。高校要重視對班主任、輔導員以及其他從事高校思想政治工作的干部、教師開展心理健康教育知識培訓。[13]高校應按照《綱要》的規定,建立培訓制度,明確規定學校危機干預工作團隊成員每年需接受的心理危機干預相關培訓的種類和時數以及接受督導的時數。同時,高校可與合作的醫院、公司、社會組織等簽訂協議,落實相關醫護人員、社會工作者以及從事大數據開發和服務的技術人員到校開展培訓或講座的次數或時數。此外,高校還應在培訓制度中明確線上家長會或工作坊等形式,不定期為家長開展心理健康和危機干預知識的宣講或培訓。

建立大數據采集和使用規范制度。應用大數據技術采集學生學習和日常生活數據會涉及隱私問題,易陷入倫理困境,故高校應以《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》為依據,規范大數據的采集和使用,制定合理的加密和控制策略以保障數據安全,明確數據使用權限,杜絕盲目使用數據和數據濫用。

四、結語

大數據驅動下的大學生心理危機“校-家-社”協同干預是一項長期、系統的工程,需要堅持政府引導、學校主導、家庭配合、社會參與的理念,在思想意識、工作模式、制度建設上開展學校、家庭和社會的全方位協作,實現大學生心理危機的早預防、早發現、早干預,促進學生心理健康發展。但大數據驅動下的協同干預面對諸多挑戰,如何打破數據壁壘、保障數據安全并以合乎倫理的方式應用是實踐中面臨的突出難題。同時,在強調利用大數據時,不能忽視對學生個人體驗的感知和闡釋,還應考慮數據背后的情境、情緒和現實關系。[9]未來研究可將定量分析與質性分析深度整合,綜合評估學生心理健康狀態,提升心理危機干預的有效性和科學性。