認知大模型奔向通用人工智能

當前，人工智能的算法、算力、數據與場景已成為數字經濟發展的核心能力，是加速數字產業化和產業數字化進程的重要力量，蓬勃發展的人工智能大模型無疑是其中的集大成者。

為搶抓大模型發展機遇，進一步加快人工智能技術落地應用，高質量打造以大數據為驅動的人工智能通用技術產業鏈，10月20日至21日，由中國科學技術協會、安徽省人民政府共同主辦，中國自動化學會承辦的“第二十五屆中國科協年會通用人工智能產業創新發展論壇”（以下簡稱“人工智能論壇”）在合肥召開，來自自動化及人工智能領域的200余位專家學者、企業家代表參加了論壇。

本屆論壇以“智能涌現 生成未來”為主題，圍繞認知智能大模型的迭代升級及產業生態的構建，組織相關領域專家進行了交流研討。

推進人工智能與制造業融合

通用人工智能（AGI）是指能夠執行任何人類智能活動的計算機系統。人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的核心力量，是加快制造強國建設的重要支撐。加快推進人工智能技術和制造業融合發展，發展工業智能與智能系統，是制造業轉型升級的重要推動力。

在論壇上，中國科協黨組成員、書記處書記王進展就通用技術產業提出三點建議：一是加快關鍵核心技術突破，推進產學研用深度融合，不斷提高核心算法、模型和技術水平，更好地服務經濟建設和社會發展；二是以場景牽引技術應用落地，構建更加開放的產業生態；三是積極推進人工智能治理，以科技向善增進民生福祉。

中國工程院院士、中國自動化學會理事長鄭南寧表示，當前，人工智能的發展觸動著人類社會系統的每一個角落，自動駕駛從實驗室走向真實的場景，生成式AI創造了一幅幅令人驚艷的畫面，語言大模型解決了無數個復雜的問題。

“我們追求的人工智能，會像人類一樣有思維和行動，意味著不僅能夠解決復雜問題，更重要的是在復雜、動態、不確定的環境和物理世界進行交互。”鄭南寧說。

工程AI研發新范式

中國工程院院士、華東理工大學教授錢鋒在題為《工業智能與智能系統前沿》的主旨報告中，聚焦工業智能與智能系統前沿，探討了人工智能賦能制造業的關鍵科學問題和重點推進內容，指出人工智能作為制造業數字化轉型的新生產工具，正催生AI for Engineering（工程AI）這一工程研發新范式。他認為，我國制造業總體仍處于中低端，建設制造強國面臨的挑戰十分嚴峻，迫切需要推進工業元宇宙、工業智能大模型等工業智能與智能系統前沿研究，賦能制造業數字化轉型和高質量發展。

錢鋒在報告中指出，盡管中國在人工智能領域已有顯著進展，但仍然面臨核心技術挑戰和“卡脖子”技術問題。

談及技術挑戰，歐洲科學院院士、中國自動化學會副理事長、華南理工大學教授陳俊龍在題為《人工智能的發展趨勢與AIGC應用的探討》的報告中表示，當前，國內大模型算力大部分依賴國外生態，建立自主的算力生態系統是亟待解決的問題。在算法層面，大模型訓練需要大量數據和計算資源，因此，增量數據的更新也是一大挑戰。

錢鋒指出，“我們需要明確技術研究的目標導向和探索導向，才能促進成果快速轉化。”

科學人工智能科研范式變革

近年來，人工智能在基礎科學領域正在發揮作用，利用人工智能技術融合數據和知識原理去求解科學問題，幫助發現新的科學機理。復旦大學研究員程遠分享了AI For Science（科學人工智能）的“復旦模式”——CFFF科研智算平臺。通過建設針對科研的計算平臺，解決算力不足、算力孤島等問題。

據介紹，CFFF科研智算平臺是目前全國規模最大的高校智能計算平臺，將為AI For Science提供強大的算力資源，推動科研范式的變革。該平臺具有集群規模較大、分布式訓練和高效集合通信能力、低門檻易用性等特點，滿足不同用戶的需求，促進人工智能技術在科學研究中的應用。

“我們提供通用AI模型、算法、領域專用工具、科學領域模板、一鍵式部署功能，讓AI變得觸手可及。針對本科生、研究生，甚至高水平專家院士設計AI For Science的培訓體系，通過全鏈條、多模式的培訓推動AI For Science的范式變革。”程遠介紹。

通用人工智能是終極目標

當下，認知大模型出現“智能涌現”現象。科大訊飛副總裁、研究院院長劉聰在《擁抱通用人工智能新時代》的報告中，闡釋了認知智能大模型技術階躍對行業的變革式影響，剖析認知智能大模型技術原理，提煉其智能涌現的技術啟示以及未來仍需繼續攻克的難題。同時，分享了科大訊飛通過大模型在千行百業落地應用的創新產品及價值體現，總結經驗與方法論，為進一步加快通用人工智能產業發展建言獻策，推動人工智能技術落地應用。

劉聰認為，大模型可以改變信息的分發方式、提高內容生產效率、實現交互任務，成為專家級虛擬助手；顛覆傳統編程方式，成為科研工作的加速器。

認知大模型只是奔向通用人工智能的路徑之一，“以ChatGPT為代表的大模型帶來驚艷的技術效果，但大模型本身不是通用人工智能。”劉聰表示。

他認為，通用認知大模型的技術發展仍需攻克知識幻覺、自進化、個性化等三大難題，“除了思考我要如何行動，還要思考如何結合硬件控制落實到機器行動”。

論壇期間，中國自動化學會與科大訊飛簽署了戰略合作協議，共同探索建立合作機制，促進科技成果轉化，推動科技進步與創新驅動發展。