高質量發展的能力基礎、能力結構與推進機制研究

張 莉

(淮北職業技術學院,安徽 淮北 235000)

我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段,在傳統的經濟增長評價體系中,主要的衡量指標是經濟的增長速度。這一指標顯然難以準確衡量我國的經濟發展現狀,為此需要構建一種新的高質量發展的因素指標,具體以我國現有的經濟發展狀況為基礎,通過引導發展和調整現有的能力結構,漸進式、有側重地扶持和推進重點行業和重點技術,包括以5G技術、智能化、工業互聯網等新技術為代表的生產效率指標。衡量經濟高質量發展的另一個重要因素是外貿發展,二戰之后形成的國際分工格局讓全球的大部分國家相互依存。從環境因素來看,良好的市場環境和有效的政府監督可以促進以上因素的持續發展,帶動經濟的高質量發展。基于此,國內外的環境、持續的各種資源投入,高新技術的發展和投入是經濟高質量發展的重要影響因素。本文通過多種指標構建經濟高質量發展的能力基礎因素,運用廣義線性模型GLM分析影響能力發展的結構要素,提出相應的合理化建議,以供決策層參考制定相應的推進機制,促進經濟的高質量發展。

1 文獻綜述與研究假設

國外的學者對于城市經濟發展的研究較早,比如Bailey[1]和Cervero[2]都認為同等規模的單中心城市聚集效應要大于多中心城市,經濟的投入產出效率會更高。經濟的發展往往伴隨著環境的污染,尤其是產業的聚集更需要關注環境污染的治理,我國高質量發展的一個重要衡量指標就是綠水青山,高質量發展的能力基礎,不僅要經濟平穩和可持續發展,更要環境的綜合治理和保障。張可等[3]認為產業聚集可能會成為環保的阻力,需要在發展經濟的同時關注環保。羅良文等[4]以長江經濟帶的城市為研究對象,認為知識創新和技術創新可以在提升經濟的同時保護環境,是高質量發展的能力基礎。基于VAR模型,馬軼群等[5]認為金融行業對高質量發展具有重要意義,是能力發展結構中的重要組成部分。任保平[6]基于流程過程的角度提出以經濟增長的方式、過程和結果三方面來衡量發展的質量,認為這可以保障高質量發展的平穩推進。江春[7]和王竹君[8]基于DEA模型的實證分析,認為可以用全要素生產效率來衡量經濟發展質量。馬昱等[9]通過面板平滑轉換回歸模型研究了高技術產業和技術創新對經濟高質量發展的影響,認為這兩個因素能顯著提升經濟發展質量和水平。李澤眾等[10]認為城市群的單中心空間結構對經濟發展存在門限作用,存在“先抑制、再促進,再抑制”的特點,因此需要因地制宜優化城市群空間結構。周賓[11]通過Super-SBM模型對2011到2017年的21個省區面板模型的技術效率和構成要素進行了研究分析,認為地區的技術效率與經濟發展有較為明顯的正相關關系。鄧琰如等[12]通過空間計量模型分析了生產性服務業集聚和城市間溢出效應對區域經濟高質量發展的影響,認為生產性服務業的集聚可以顯著提升區域經濟的高質量發展。張鴻等[13]通過理論到實踐的分析,認為數字經濟是推動經濟高質量發展的重要基礎因素,也是實現綠色可持續發展的有效途徑,需要加大對數字經濟的投入。

從以上的文獻可以得知,諸多學者對影響經濟高質量發展的因素分別從不同角度做了很多研究,但對于高質量發展需要具備的能力基礎、影響結構以及如何推進的系統論述較少。所以本文在現有研究的基礎上,通過面板數據和GLM模型,提煉高質量發展五個方面的十三項指標,研究不同區域集群的經濟增長和各要素之間的關系,對高質量發展的能力基礎和結構進行系統的實證分析,并提出推進建設的相應機制。基于以上論述,本文提出的假設如下：

假設1：研發的投入可以推動經濟的高質量發展,即研發投入與經濟的高質量發展有顯著的正相關關系。

假設2：不同區域經濟發展的能力基礎和結構不同,發展水平也有所差異,應根據不同區域的基礎和結構制定相應的推進機制,即區域經濟的發展質量具有異質性的特征。

2 研究設計與變量定義

2.1 樣本選擇

以30個省區為研究對象,時間范圍為2000—2018年,并根據經濟區劃分為五個部分：京津冀、長三角、珠三角、中部、西部及其他。最終得到30個省區2019年的570個觀測值。數據來源于《中國統計年鑒》《中國能源統計年鑒》、wind數據庫等。

2.2 模型設計與變量定義

本文研究的重點是高質量發展的能力基礎和影響要素。考慮到當年的研發支出、固定資產投入和政府財政支出等要素無法在當年產生效益,故進行滯后一期處理,得到GLM模型如下：

LnHGDPit=α0+β1Lntec(it-1)+β2Lnasset(it-1)+β3Lnjobit+β1Lnenergyit+β4Lncargoit+β5Lntradeit+β6Levelmakit+β7Pm2.5it+β8Lnfin(it-1)+β9Leveleduit+εt

(1)

式(1)中的α0為常數項,εt為殘值,it為省區i在t年的各變量值。核心被解釋變量為高質量發展(LnHGDP),核心解釋變量包括研發支出(Lntec)、固定資產投入(Lnasset)和就業人口(Lnjob)。各變量的定義及均值見表1。

表1 變量定義及均值統計

3 實證結果與分析

3.1 整體樣本的結果

表2首列顯示研發投入(Lntec)系數顯著大于0,說明研發投入對高質量發展有較為顯著的推動作用,驗證假設1。回歸2顯示固定資產投入(Lnasset)系數顯著大于0,說明我國的經濟增長還處于轉型階段,傳統的大基建、房地產在形成高質量發展上依然有較強的支撐作用。回歸3顯示就業人數(Lnjob)系數顯著大于0,說明當前我國的GDP產業結構人工比例較大,機械化程度較低。隨著我國人口總數增長趨緩,老齡化問題日益突出,需要加快生產機械化、自動化進程。后兩列為引入全變量的GLM回歸結果,可見研發投入(Lntec)、固定資產投入(Lnasset)和就業人數(Lnjob)仍與被解釋變量成正相關關系。此外,還可發現地區對外貿易程度、市場化進程、政府財政支出、受教育程度對經濟高質量發展有顯著的正向影響。

表2 GLM模型回歸結果

3.2 分經濟區域的結果

進一步分區域考察,由表3可知,研發投入在長三角、珠三角和京津冀區域中對高質量發展有顯著的正影響,而在中部和西部及其他區域的正向推動作用不明顯。在固定資產投入方面僅京津冀區域顯著正相關,在就業人口方面只有京津冀區域未通過顯著性檢驗。各控制變量對五個地區經濟高質量發展的影響作用也有明顯的差異。由此可知,不同區域經濟高質量發展受到不同因素的影響,驗證假設2。

表3 分經濟區域的回歸結果

3.3 穩健性檢驗

由于高質量發展受到諸多因素的影響,同區域內過去的基礎和結構對現在和未來都會產生影響,且又可能存在雙向因果和遺漏變量問題。所以對模型中的所有變量進行一階差分處理,并將進出口貿易額替換成技術市場成交額的變量數據。從時間序列上來看,由于美國的次貸危機影響,2008年度的數據變化較大,刪除這一年的數據后重新進行回歸。經過變量滯后、年份調整、指標替換后結論與前面一致,具有較強的穩健性。

4 研究結論與推進機制建議

本文研究分析得出,研發投入對經濟高質量發展具有顯著的正影響,但各區域的經濟發展具有異質性,所以應當針對不同的經濟區域制定相應發展政策。具體建議如下：

4.1 加大對高新技術的投入和成果轉化

高新技術具有產業聚集和復雜的非線性發展特征,應當有規劃地發展高新技術產業,根據不同的區域性差異特征,制定不同區域的產業提升和升級戰略,集中資源優勢促進成果轉化。建立區域的技術轉化和共享平臺,促進不同區域之間的成果轉化、建立不同區域之間良好的競合環境氛圍。

4.2 大力發展數字經濟,重點投入數據基礎設施

互聯網技術日新月異,軟件應用方面雖然已基本與歐美同步,但語言開發、硬件基礎研究等領域仍有差距,而這些是數字經濟的基礎設施。我國應當深入數字建設的基礎設施建設,發展以5G、大數據、互聯網等技術為基礎的數字基礎設施,實現從量變到質變的跨越。

4.3 制定差異化的區域發展戰略

當前各省區的發展基礎和產業結構具有較大的差異性,不能制定普遍的一刀切政策,應當根據各省的異質性特點,有針對性地制定高質量發展戰略。對于各省的高質量發展應制定不同考核指標,以便形成協同發展、共同進步的局面,平衡甚至縮小各省區的發展差異。