我國學者開發AI模型，首次實現胰腺癌大規模篩查

近日，我國學者在《Nature Medicine》上發表了一篇研究顯示，該研究首次提出以“平掃CT（computed tomography, 電子計算機斷層掃描）聯合AI（artificial intelligence, 人工智能）”（平掃CT＋AI）進行大規模的胰腺癌早期篩查，在真實世界中的敏感性達92.9%（判斷存在胰腺腫瘤的準確率）、特異性達99.9%（判斷無腫瘤的準確率）。

在這項研究中，研究團隊開發并訓練了一種基于人工智能的胰腺癌早期篩查模型--PANDA（pancreatic cancer detection with AI），利用AI放大并識別平掃CT圖像中肉眼難以識別的細微的病灶特征，實現高效、安全的早期胰腺癌檢測，并克服了過往篩查手段假陽性偏高的難題。PANDA能夠在平掃CT上準確地檢測和診斷胰腺導管腺癌（pancreatic ductal adenocarcinomas, PDAC）和非PDAC病變，并可隨時用于大規模無癥狀患者群體的機會性篩查。這將導致對被標準護理診斷技術漏診的早期惡性腫瘤的安全和有效檢測，并在某些情況下使及時治療成為可能。

PANDA在來自單中心的3 208例真實患者的數據集上進行訓練，在涉及10個中心6 239例患者的多中心驗證中，其在PDAC識別方面的靈敏度和特異性均優于放射科醫生的平均表現。在由20 530例患者組成的真實世界多場景回顧性驗證中，PANDA檢測的敏感性（判斷存在胰腺腫瘤的準確率）為92.9%，特異性（判斷無腫瘤的準確率）為99.9%，并從中發現了31例臨床漏診病變，其中2例早期胰腺癌病患已完成手術治愈。值得一提的是，PANDA與平掃CT結合使用，在鑒別常見胰腺病變亞型方面，與使用增強CT相比，具有非劣效性，這表明PANDA有潛力作為一種新的大規模胰腺癌篩查工具。

目前，PANDA模型已在醫院、體檢等場景被調用超過50萬次，每1 000次只出現一次假陽性，該研究為胰腺癌篩查的診療指南改變提供新的證據支持，有望對未來胰腺腫瘤的診療流程、治療決策、治療費用等產生積極深刻的影響。

（摘自生物世界）