AI 與出版融合視角下圖書選題策劃與優化研究

◎廖麗莎

(四川師大電子出版社有限公司，四川 成都 610068)

AI 技術應有極為強大的功能優勢，既可促進生產提質增效，又能輔助生活便捷高效，已經成為推動現代生產生活技術革新的重要支撐。AI 與傳統出版的有機結合，為出版行業的智能化轉型提供了機遇，“AI+出版”作為行業的熱點備受矚目，需要優化圖書選題策劃與出版。因此，做好AI與出版融合視角下的圖書生產研究十分必要。

一、AI技術在圖書選題策劃中的價值體現

隨著全媒體時代的到來，傳媒行業皆被數字化發展浪潮席卷，出版行業也被裹挾其中。隨著出版業數字化、信息化的深入發展，人工智能技術在出版領域的存在感越來越強，已然成為推動媒體融合縱深發展和優化出版形式、創新出版業態的重要抓手。在圖書選題策劃方面，AI 技術展現出了極強的實用性價值，這種技術不僅為略顯疲態的傳統出版業提供了創新改革的動力，而且也推動著出版技術水平與服務能力全面升級[1]。

傳統的圖書策劃選題工作主要依靠人工方式完成，需要相關工作人員耗費大量時間整理多平臺、多領域的數據，并進行人工分析與研判。這種工作方式具有耗時耗力且效率低的弊端，還常常因主觀性較強和樣本采集數量有限而出現數據分析與研判精準性不高的情況。在以受眾需求為導向的精準策劃時代，傳統作業模式已經無法滿足現實需求。

但AI 技術融入彌補了傳統模式的不足，這種技術的價值主要體現在以下方面。一是數據分析。借助于AI 技術可實現讀者需求與興趣的全面分析，圖書策劃選題能以大數據分析結果為依據，出版者可依靠對讀者的上網行為分析(基于社交媒體、搜索引擎、閱讀記錄、消費習慣)以及網絡輿情和圖書市場監測精準提取主題元素，準確研判創作內容與風格。二是內容創作。在圖書選題策劃領域，AI 技術應用還展現出了提高圖書內容創作水平的重要價值，依靠機器學習算法、自然語言處理技術能實現有效模擬，利用AI 技術高質高效地生產出寫作風格以及語言習慣“類人化”的文章與圖書。三是內容編輯。AI 技術還有著提高內容編輯質量和效率的價值，在該技術支持下編輯人員能夠快速處理內容信息，實現智能化編輯，可利用機器自動翻譯以及智能化高質量完成語言處理，使圖書的內容更具合理性，圖書語言表達擁有更高的準確性。四是市場預測。AI 技術展現出了極強的數據分析與處理能力，該技術能依靠機器學習精準分析市場需求、預測市場趨勢，所以對于圖書策劃選題而言，AI技術的價值還體現在市場預測和精準供給方面。

二、圖書選題策劃中人工智能技術融入的優勢

當前，AI 技術在圖書出版領域的應用范圍越來越廣，利用AI 技術進行編輯、審稿和校對都已經成為常態，這種技術還為圖片識別以及編輯過程中的格式轉換和語音文字交互提供有力支持。隨著“AI+出版”模式的普及，AI 賦能圖書選題策劃為機器創作奠定了堅實基礎，也實現了圖書選題策劃的自動化、智慧化發展。從當前情況來看，圖書選題策劃環節AI 技術融入在以下幾個方面都展現出了極強的優勢。

(一)加強信息集成

將AI 技術運用到圖書策劃選題工作中，能夠充分發揮該技術的信息整合能力，可在實踐中實現相關領域信息的深度挖掘以及有效采集，為豐富選題策劃的資源基礎提供有力支持。因此，AI 技術融入的優勢主要體現在加強圖書選題策劃工作的信息集成效果方面。以第一本AI 創作的學術圖書《鋰離子電池：機器生成的前沿研究摘要》為例，這本書在出版前采用AI 技術進行了信息采集，基于Beta 編寫器算法對鋰離子電池領域的53 萬篇論文進行了整合，匯總了這一領域的前沿研究，直觀展示了AI 技術在信息集成方面的強大功能。

(二)實現人機協作

在圖書策劃選題中，AI 技術的融入可以為相關工作人員提供更具實用性的技術與工具?；贏I 技術的支撐，可實現人機協作，能夠基于人與先進技術的融合運用，實現更高水平的圖書選題策劃與內容生產。在實踐中，AI 技術融入能將圖書策劃選題人員從繁雜且重復性極高的數據處理工作中解放出來，“AI+”模式下人工智能算法可直接替代編輯，基于深度學習與信息處理技術完成可用信息的智能化挖掘、篩選、識別與整理，可以在豐富圖書策劃選題資源庫的基礎上減輕實踐工作對人工的依賴。雖然現有的“AI+出版”仍處于弱人工智能階段，但人機協作方式依然能促進實踐工作提質增效，在提高策劃選題精準性、高效性、科學性方面已經取得了巨大的進步。

(三)深化內容交互

在實際作業環節，將AI 技術融入圖書策劃選題，還展現出極強的交互輔助功能。利用AI 技術可拓展圖書內容的交互性，加強圖書與讀者之間的良性互動，讓圖書出版更符合市場需求，進一步豐富讀者的閱讀體驗[2]。在AI 技術的加持下，圖書策劃選題的范圍持續拓展、出版形式也不斷豐富，圖書已經不再是“紙質書+電子書”的簡單搭配，而是基于文字、圖像、音視頻以及虛擬現實技術融合衍生出新的出版物形態。在新形態下，讀者能夠近距離感知、沉浸式體驗作品，能讓圖書的吸引力以及表現力大幅提升。事實上，AI 技術融入后的交互型圖書出版業態，讓讀者擁有更大的話語權以及更優質的體驗感，能真正做到以讀者需求為導向策劃選題。

三、AI與出版融合現狀以及發展困境

結合實踐可知，AI 技術融入讓出版擁有了越來越多的媒體特征。在出版行業的數字化、智能化轉型過程中，出版所面臨的競爭逐漸向著媒體競爭靠攏，新的出版業態下加強AI 賦能，推動出版提質增速勢在必行。目前，AI 技術融入打開了出版行業的新發展空間，以ChatGPT 為代表的AI 技術成為“AI+出版”發展的基礎，AIGC 賦能不僅讓傳統圖書形式得以改變，圖書、影視以及游戲邊界逐漸消融，更讓出版企業實現了降本增效。雖然，“AI+出版”正在蓬勃發展，但AI 技術與出版融合之路并不順暢，并且存在諸多不足，還面臨著眾多發展困境。

從當前情況來看，AI 技術賦能雖然讓圖書選題策劃邁上了新的臺階，但是這種技術的運用同樣引發了嚴重的同質化問題。由AI 主導的圖書選題策劃普遍缺乏個性，這種個性化喪失致使作品缺少靈魂，無法實現真正意義上的原創，也影響了產品廣泛傳播與影響的可能性。從本質上來看，AI主導下的圖書選題策劃以及內容生產可以稱為“創作”但絕非“創新”，該技術的融入只能基于現有數據庫完成總結與模仿，并不能實現深層次創作，無法給予讀者全新的信息。而且，基于AI 技術的圖書策劃選題有著“過度市場化”的傾向，這種真正以算法和流量主導的策劃選題極大地加劇了出版內容同質化、混亂化問題，導致圖書缺乏內涵甚至存在精神文化價值方向迷失的情況。AI 技術主導的圖書策劃選題還陷入了人文關懷不足的困境，雖然AI 具有最“類人化”功能，但其本質仍是機器，無法完全自主思考，也不能真正擁有豐富的情感，所以AI 創作的作品始終存在情感缺失問題，其文字表達擁有一定邏輯性但缺乏溫度和感染力，無法真正與人類書寫相比。此外，AI 與出版融合還面臨著管理不足、法律法規不健全的困境，由于AI 創作約束力不夠，所以在AI 參與圖書策劃選題方面的法律監督以及實踐管理仍然存在許多的不妥之處。

四、AI技術支持下的圖書出版優化路徑

對于出版企業而言，AI 技術的融入能夠促進圖書選題策劃提質增效，但此期間存在的問題也不容忽視。實踐中，出版企業應該積極主動地迎接AI 技術融入帶來的機遇和挑戰，進一步深化出版行業的數字化轉型，并且主動探索智能化出版模式。最為重要的是，圖書策劃選題人員應該從思想與行動上都作出必要的調整，依托思路重構與實踐改革，找準AI 技術支持下的圖書出版優化路徑。

(一)優化融合出版轉型思路

從出版行業發展角度來看，AI 技術融入實現了出版技術顛覆，AI 技術賦能從根本上改變了出版觀念、技術、形式和業態。在此情況下，想要推動“AI+出版”高質量發展，應當從思想層面著手，基于出版轉型思路的優化設計深化融合出版。在傳統出版融合轉型的過程中，傳統出版人應當聚焦紙質書的數字化轉型，關注AI 賦能下的出版融合發展路線?！癆I+出版”融合轉型初期需要以“紙電同步”為目標，即實現全媒介融合出版，基于“電子書+紙質書”統一制作構建新的出版鏈條。而后，則需要以“紙數同步”為目標，開啟AI 賦能出版融合發展的新階段。此時，要求出版人員明確數字出版的邊界，基于全媒介融合出版鏈條保證數字產品與紙質產品在策劃選題、生產出版上保持同步。初步完成紙數同步后，AI 賦能出版應重視獨立數字產品的有效開發，即立足“圖書+”出版形式大力發展獨立的數字產品，使出版從低端走向高端。這一環節，要求“AI+出版”走上“研發型”融合發展道路，積極參與知識付費的主流競爭。在完成這一步驟后，“AI+出版”應當以建設新媒體書院為重點，進一步深化融合發展。此時，要求出版企業立足優勢垂直領域，建立自營平臺，實現全員參與融合運營，基于AI 賦能將讀者轉化為用戶，提供高水平知識服務。

(二)實現融合出版管理創新

實踐中，AI 技術支持下的圖書出版優化必須高度重視管理創新。在這一環節，應當以高質量開展圖書策劃選題，切實發揮AI 技術賦能效果為目標深化管理改革，實現管理模式升級?；诖?，AI 技術與出版融合發展的過程中應當采取以下管理創新措施。第一，結構調整。根據“AI+出版”融合發展需求優化組織結構，基于扁平化結構以及精準的崗位設置、人才選任，增強出版管理的實效性[3]。第二，流程再造。立足全媒體融合出版優化流程設計，規范工作程序與標準。第三，制度創新。以提質增效、規范運營為目標重塑制度體系，推動數字選題申報制度、圖書策劃選題變更制度、紙數同步出版制度革新。第四，考核創新。加入融合出版指標，實行協同發展考核以及編輯運營平行考核制度。

(三)不斷豐富融合出版形式

推動融合出版形式的持續豐富同樣是“AI+出版”發展的優化路徑。此時，應當以構建數字出版精品矩陣為核心，依靠AI 賦能打造有持續生命力的產品矩陣。在此環節中，要大力促進紙質讀物數字化出版、不斷開發數字出版精品，基于掃碼音視頻、AR/VR 產品、資源庫建設、線上平臺和APP，豐富融合出版形態[4]。

(四)形成三位一體發展模式

1.AI 協同選題策劃

借助AI 技術賦能內容生產，依靠AI 協同提高編輯決策水平是優化圖書策劃選題、促進“AI+出版”融合發展的有效方法。實踐中，需要以“人”決策、用“機器”輔助，即依靠AI 采集、篩選、集成信息，依靠人進行二次整理和編纂，進而基于人機協同增強選題的策劃的精準性、科學性與高效性。需要注意的是，在策劃選題階段，需要始終堅持“以人為本”，編輯人員在選題策劃階段需要堅持精神文化屬性和價值導向，利用自身的話語權保證選題策劃決策的科學性[5]。

2.AI 賦能內容生產

在AI 與出版融合視角下，圖書選題策劃與優化應當依靠AI 賦能內容生產，基于選題策劃資源庫建設增強選題策劃的實效性。該階段，AI 技術主要被應用在基于數據信息采集利用上，依靠深度學習以及算法創作完成數據信息匯總和研判分析，進而依靠“類人化”思考和預測分析實現智能化選題、構思、策劃以及生產。當然，在AI 技術的加持下，還能完成對既有信息的整體重塑與智能化分發推薦，將會為實現個性化生產以及智能化出版提供有力的支持。

3.AI 出版法律建設

現階段，“AI+出版”融合發展仍處于起步階段，相關法律法規并不完善，導致AI 出版缺乏精細化管理依據。這種法律層面約束力度的不足，在一定程度上阻礙了“AI+出版”融合發展，所以為優化發展必須加強法律法規建設。實踐中，要求有關部門完善立法、加強執法，結合實際對現有法律體系加以補充和完善，并且出臺更具執行力的實施細則和更為清晰明確的司法解釋，使AI 出版法治建設得以完善。在此期間，應當以確保“有法可依”為目標，加強法律法規建設。在增設法律條文的同時，也需要及時廢止或修改不合理的法條，基于法律體系的全面升級，夯實AI 出版的立法執法基礎，增強法律對“AI+出版”融合發展的約束力和引導力。

五、結語

綜上所述，“AI+出版”這一新興出版業態是現代出版行業全面轉型升級的重要基礎，AI 技術的強勢介入使得圖書出版的技術、形式、傳播介質以及模式都發生了巨大變化，憑借出版智能化發展的東風實現了更高質量的發展。對于出版行業從業者而言，基于AI 技術支持的圖書出版優化必須從整體思路、生產管理、出版形式以及發展模式上作出必要調整，并且實現全面升級。