基于Citespace和LDA主題模型的顧客價值共創文獻研究

梁仲華 關輝

摘 要：在激烈的市場競爭中，企業發現與顧客共同創造價值非常重要。然而，研究顧客價值共創的領域非常廣泛且復雜。本文首先回顧了顧客價值共創的定義和概念，并利用LDA主題模型和Citespace軟件分析2008—2023年533篇關于顧客價值共創的文獻。關鍵詞聚類結果表明品牌共創、服務主導邏輯、共創行為、虛擬社區、公共服務和價值共毀是當前研究的主要內容。本文使用LDA主題模型對文獻摘要進行分析，研究主題包括品牌導向和美學、顧客滿意度與關系、創業者與經理的視角、定量方法和數據研究、價值和忠誠度以及轉型性共創六個方面。最后，本文對研究結果進行了討論，并提出未來研究的方向和建議，以促進顧客價值共創領域的發展。

關鍵詞：顧客價值共創；LDA主題模型；品牌共創；虛擬社區；Citespace；消費經濟學

本文索引：梁仲華，關輝.<變量 2>[J].中國商論，2024（02）：-100.

中圖分類號：F063.2 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）01（b）--04

1 引言

隨著消費者需求的不斷變化和競爭加劇，企業已經認識到僅僅提供產品或服務已經不能滿足市場需要，與顧客共同創造價值已成為必要。當前，顧客價值共創概念已經引起廣泛關注，并成為營銷和管理領域的研究熱點。許多學者都對這一概念進行了界定， Vargo（2004） [1]將顧客價值共創視為通過互動和合作，共同創造和提供價值的過程。Payne等（2008）[2]將顧客價值共創視為企業和顧客共同參與的過程，通過合作來創造、交付和體驗價值。Gr?nroos（2011）[3]認為顧客價值共創是企業與顧客之間的互動過程，通過合作和參與，共同創造和交付價值。Gummesson（2014）[4]強調顧客價值共創是通過與顧客、供應商和合作伙伴之間的互動和合作，以滿足顧客需求并創造價值的過程。Ordanini等（2017）[5]認為顧客價值共創是企業與顧客之間的互動和合作過程，通過整合各方資源和能力，共同創造和提供個性化的價值。Sawhney等（2020）[6]將顧客價值共創視為企業與顧客之間的互動和合作過程，從而促進共創伙伴的共同成長和發展。顧客價值共創是指企業與顧客之間的互動和合作過程，通過整合雙方的資源、知識和能力，共同創造、交付和體驗個性化的價值。

但該主題的研究尚存在廣泛而復雜的知識體系，且暫缺少研究熱點的梳理。為了全面了解顧客價值共創的現狀、趨勢和影響因素，需要進行一次綜合性的文獻綜述。通過綜合和分析相關研究文獻，系統探索顧客價值共創的理論基礎、概念框架、影響因素以及與其他相關主題的關系。為了實現這一目標，研究采用了綜合機器學習中的LDA主題模型和Citespace軟件的文獻分析方法，以全面而深入地理解和解釋顧客價值共創的研究領域，希望為學術界和實踐界提供一個全面和深入的顧客價值共創研究綜述，以促進該領域的進一步發展，并為企業管理和市場營銷策略的制定提供有價值的見解，促進企業與顧客之間的有效互動和價值共創。

2 研究設計

2.1 研究方法

Citespace（2022）[7]是一款基于文獻計量學的可視化分析工具，可以構建引用網絡，識別重要的文獻節點和合作網絡。Citespace軟件只能探索關鍵詞中的研究熱點，無法分析摘要中的研究熱點，因此本文運用了集中機器學習算法來探究摘要中的研究熱點。LDA（Latent Dirichlet Allocation）主題模型是一種用于發現文本數據中隱藏主題的生成概率模型。LDA主題模型[8]在文獻計量中常用于主題提取、主題演化分析和文本聚類等任務。本文將綜合運用Citespace軟件和LDA主題模型探討目前研究中顧客價值共創的研究熱點及研究趨勢等。

2.2 數據來源

本文研究涉及的所有數據均來自Web of Science核心數據庫，使用“customer value co-creation”和“customer value cocreation”為主題詞，將文獻類型限定為“article”和“review”，文獻語種選定為English，時間跨度設定為2000—2023年，通過合并、去重后共得到533篇文獻。

2.3 描述性結果統計

本文通過CiteSpace軟件首先分析每一年的發文數量及不同地域的發文數量。

每一年的發文數量如圖1所示，2008—2023年，顧客價值共創的研究經歷了起步、增長、快速增長、高峰和穩定等階段。不同國家的發文量如圖2所示，這表明顧客價值共創是一個國際性的研究主題，并且在全球范圍內具有重要的研究意義。

3 研究熱點與前沿分析

3.1 關鍵詞共現研究

本文首先通過CiteSpace分析了關鍵詞中的研究熱點。中心度[9]可以度量網絡中節點在整體網絡中所起作用的大小，中心度大于0.1的節點被稱為關鍵節點，因此本文選取中心度大于0.1的關鍵詞，并按照關鍵詞的大小進行了排序，如表1所示。

由表1可知，研究者關注顧客的滿意程度以及其在創造和共享價值過程中的參與程度。服務主導邏輯和能力也是研究中關注的關鍵詞。顧客參與與創新、服務邏輯、滿意度緊密相關，突顯了顧客在共創過程中的重要性。顧客參與與顧客的參與程度以及與服務主導邏輯的關系有關，體現了價值共創中的互動性和顧客的主動參與。這些關鍵詞揭示了在價值共創過程中關注的重要因素，這些發現可以為進一步研究顧客價值共創提供有價值的線索和方向。

3.2 關鍵詞聚類分析

關鍵詞聚類是通過關鍵詞之間的聯系密切程度。本文聚類標簽詞提取算法選擇LLR算法，此次聚類中Q值為0.6613大于0.5說明本次聚類結果顯著。聚類結果中標簽所含詞的個數小于30則說明樣本量太小，沒有說服力，因此本文取聚類標簽中所含詞大于30的結果進行分析，如表2所示。

（1）品牌共創：該聚類包含工業服務、多個案例研究、知識管理等相關標簽詞匯，強調在顧客價值共創中品牌的作用以及實踐案例。（2）服務主導邏輯：該聚類與PLS路徑模型、繼續意圖、潛在類別分割等相關，著重探討服務主導邏輯在顧客價值共創中的應用和影響。（3）共創行為：該聚類涉及資本變異、知識基礎營銷、服務創新等詞匯，研究關注顧客在共創過程中的行為和互動方式。（4）虛擬社區：該聚類涉及自我決定理論、導游、物流價值、量表開發、信任等詞匯，關注顧客在虛擬社區中的價值共創以及相關因素。（5）公共服務：該聚類涉及網絡效應、平臺服務、縱向案例研究、數字營銷等詞匯，研究關注公共服務領域中顧客價值共創的問題。（6）價值共毀：該聚類涉及反思性價值體驗、人工神經網絡、顧客旅程、歸因理論等詞匯，研究關注價值共毀在顧客價值共創中的作用。

綜上所述，這些聚類主題涵蓋顧客價值共創研究中不同方面的問題和概念，這些聚類結果提供了關于顧客價值共創的多個角度和領域的研究方向和重點。

3.3 LDA主題模型分析

CiteSpace軟件只能分析關鍵詞部分，無法對摘要中的研究熱點進行詳細研究，因此本文選用LDA主題模型探討摘要中的研究熱點。

由于獲取到的摘要內容較多，無法直接確定主題個數，因此本文將通過計算困惑度和一致性來確定主題個數。在LDA主題模型中，困惑度越低表示模型的預測能力越好，主題一致性越高表示主題之間的相關性越強。

繪制的主題一致性曲線和困惑度如圖3、圖4所示。

基于困惑度曲線和一致性曲線，確定主題個數為6，本文通過確定主題個數使用python語言中的gensim庫進行主題建模。主題建模后的結果如表3所示。

本文隨即根據結果，對每個主題進行了命名工作[10]。將主題1命名為品牌導向與美學，研究關注在顧客價值共創中品牌的導向、品牌策略以及美學元素的作用和影響[11]。將主題2命名為顧客滿意度與關系，研究聚焦于顧客在價值共創中的滿意度、關系建立以及服務驅動的體驗和顧客參與。將主題3命名為創業者與經理的視角，研究探討創業者和經理在顧客價值共創中的視角，以及如何培養管理者的能力以實現顧客價值共創。將主題4命名為定量方法和數據研究，研究關注使用定量方法和數據進行顧客價值共創研究，包括測試、觀察和樣本收集等方面的方法論。將主題5命名為價值和忠誠度，研究探討顧客價值共創中的價值觀、忠誠度以及對顧客價值的貢獻[12]。將主題6命名為轉型性共創研究關注轉型性共創的概念、共同創新的實踐、共創過程的持續時間以及參與者的關注點。

綜上所述，這些主題涉及顧客價值共創研究中的不同方面，包括品牌導向與美學、顧客滿意度與關系、創業者與經理的視角、定量方法和數據研究、價值和忠誠度以及轉型性共創。這些主題為進一步研究顧客價值共創提供了不同的視角和重點領域。

4 結論及展望

4.1 結論

本文使用CiteSpace的關鍵詞共現、聚類分析和LDA主題模型對摘要進行分析時，可以得到不同結果。在這個過程中，LDA主題模型是對摘要進行分析，而摘要中包含的信息相比關鍵詞所含信息要更為詳細和具體，因此會出現創業者與經理的視角、定量方法和數據研究等與研究方法、結論建議等主題。關鍵詞多與文章主題相關，因此關鍵詞分析中所代表的研究主題更加詳細[13]。

本文揭示了當前顧客價值共創的研究熱點，如品牌共創、服務主導邏輯、共創行為、虛擬社區、公共服務和價值共毀等，也發現了當前該研究領域的研究方法及目的。這些分析方法在顧客價值共創研究中提供了不同的視角和方法，研究者可以綜合利用這些結果，深入探索顧客價值共創領域的關鍵概念、研究熱點、細分領域和主題內容。

4.2 研究展望

通過上文分析，本文提出以下幾個未來發展的方向及展望。

（1）細化關鍵概念：進一步研究顧客價值共創中涉及的核心概念，如創新、參與、滿意度和品牌導向等。探索這些概念在顧客價值共創過程中的具體含義、作用機制以及相互關系。（2）探索多層次參與：研究可以從多個參與者的角度（如顧客、企業、社會群體等）深入探討顧客價值共創過程。特別關注不同參與者之間的互動、協作和權力關系，以及其對共創價值的理解和感知。（3）評估共創效果：研究可以探索如何度量和評估顧客價值共創的效果和成果。發展有效的指標和測量方法，包括顧客參與度、創新成果、企業績效和顧客滿意度等方面的評估，以幫助企業更好地理解和管理共創過程。這些研究展望有助于推動顧客價值共創領域的發展，提供更深入的理論洞察和實踐指導。

參考文獻

Vargo， S. L.， & Lusch， R. F. Evolving to a new dominant logic for marketing[J]. Journal of marketing， 2004， 68（1）：1-17.

Payne， A. F.， Storbacka， K.， & Frow， P. Managing the co-creation of value[J]. Journal of the academy of marketing science， 2008， 36（1）， 83-96.

Gr?nroos， C. Value co-creation in service logic： A critical analysis[J]. Marketing theory， 2011， 11（3）：279-301.

Gummesson E. Many-to-many marketing as grand theory： A Nordic school contribution[M]. The service-dominant logic of marketing. Routledge， 2014： 357-371.

Ordanini， A.， Parasuraman， A.， & Rubera， G. When the recipe is more important than the ingredients： A qualitative comparative analysis （QCA） of service innovation configurations[J]. Journal of service research， 2017， 20（3）：256-273.

Sawhney， M.， Verona， G.， & Prandelli， E. The co-creation of value[J]. Journal of marketing ，2020， 84（1）：1-23.

Li Y， Li M， Sang P. A bibliometric review of studies on construction and demolition waste management by using CiteSpace[J]. Energy and Buildings， 2022， 25（8）： 11-22.

Sharma C， Sharma S， Sakshi. Latent DIRICHLET allocation （LDA） based information modelling on BLOCKCHAIN technology： a review of trends and research patterns used in integration[J]. Multimedia Tools and Applications， 2022， 81（2）： 36805-36831.

Gao Y， Xiong Z， Wang X， et al. Abnormal degree centrality as a potential imaging biomarker for right temporal lobe epilepsy： a resting-state functional magnetic resonance imaging study and support vector machine analysis[J]. Neuroscience， 2022， 48（7）： 198-206.

Chapman A， Dilmperi A. Luxury brand value co-creation with online brand communities in the service encounter[J]. Journal of Business Research， 2022， 14（4）： 902-921.

Nájera-Sánchez J J， Martinez-Canas R， García-Haro M á， et al. Exploring the knowledge structure of the relationship between value co-creation and customer satisfaction[J]. Management Decision， 2022， 60（12）： 3366-3387.

Ritchie-Dunham J L， Gon?alves A C， Huerta M A， et al. Advancing sustainability leadership by shifting relational ‘agreement structures’： a transformational higher education change program[J]. Journal of Integrative Environmental Sciences， 2023， 20（1）： 219-385.

Hu T， Chen Y， Chen H， et al. Tourism research progress： comparing tourism literature reviews published in English WOS and Chinese CNKI language journals[J]. Tourism Review， 2023， 31（6） ： 35-44.