2024年我國大模型發(fā)展十大趨勢預測

□ 文 天翼智庫

十大趨勢1大模型監(jiān)管趨嚴，法律層面將有突破性進展

大模型正在重塑生產(chǎn)方式，同時帶來前所未有的安全風險。歐盟各方就《AI法案》達成協(xié)議，將推動全球范圍內(nèi)的A I 立法。2024 年，除美、歐等經(jīng)濟體外，預計亞洲、非洲等地區(qū)的更多國家將把AI 立法提上日程。美國將在州層面圍繞交通安全等領(lǐng)域加快立法，并可能在聯(lián)邦層面形成AI 監(jiān)管立法草案，同時加緊制定行業(yè)標準。我國將在國務院層面完善人工智能法草案，并進一步強化倫理規(guī)范、部門規(guī)章的先行引導規(guī)范作用，如通過出臺大模型倫理審查的配套法律措施等，進一步明確透明度與可解釋性等要求。

十大趨勢2多/跨模態(tài)、低幻覺、強邏輯、低能耗將成為大模型發(fā)展和競爭熱點

大模型的實際落地應用，尤其是企業(yè)側(cè)深入生產(chǎn)過程中的應用，對大模型的能力提出更高要求。各類機構(gòu)紛紛發(fā)力大模型的能力邊界提升。從當前各頭部模型的能力升級趨勢判斷，預計2024 年，大模型的多模態(tài)生成/跨模態(tài)認知、低幻覺甚至零幻覺、復雜問題的邏輯推理能力較2023 年均會有較大突破。而針對大模型的高能耗問題，構(gòu)建低能耗大模型將會成為產(chǎn)學研共同關(guān)注的最大熱點。

十大趨勢3個人大模型普及，開啟AI終端元年

輕量化是大模型發(fā)展的重要方向，相比于云端，端側(cè)大模型具備綜合成本低、可靠性高、隱私和個性化強等優(yōu)勢。終端側(cè)落地最重要的環(huán)節(jié)是芯片，自2023 年秋季，高通、聯(lián)發(fā)科等廠商陸續(xù)發(fā)布終端芯片，從算力、功耗等各方面優(yōu)化對大模型支持，目前已具備上百億參數(shù)大模型推理能力，配合手機廠商開發(fā)應用套件，支持各類大模型應用。因此，預計2024年更多大模型應用將在終端側(cè)實現(xiàn)。借助大模型的理解能力，終端的人機交互體驗將大幅提升，并推動AI私人助理的涌現(xiàn)，可能繼“百模大戰(zhàn)”后出現(xiàn)“AI私人助理大戰(zhàn)”，終端操作系統(tǒng)廠商將具備原生優(yōu)勢（不需要安裝APP，與終端深度結(jié)合）。

十大趨勢4大模型開啟殘酷淘汰賽，得生態(tài)者得天下

國內(nèi)AI大模型在2023 年10月已達238個，2024 年必將迎來第一輪淘汰。具有生態(tài)優(yōu)勢的大模型能夠抱團取暖，更容易打通商業(yè)閉環(huán)、降低成本，從淘汰賽中勝出。因此，2024 年除了少數(shù)巨頭，擁抱開放開源合作的大模型玩家將更易獲得市場認可并在競爭中存活，包括算力資源層的能力共建、通用大模型層的技術(shù)共研、行業(yè)大模型層的數(shù)據(jù)共融、場景應用的價值共創(chuàng)、開發(fā)調(diào)用平臺的工具共享。

十大趨勢5智能云競爭格局將初步形成，全球以微軟、AWS和谷歌為引領(lǐng)，我國市場由阿里、百度和華為引領(lǐng)

智能云指向人工智能模型訓練和部署的云服務，以及人工智能即服務。IDC調(diào)研顯示，數(shù)據(jù)相關(guān)服務、全生命周期的監(jiān)控調(diào)優(yōu)、基礎模型的效果和性能位列企業(yè)選擇云廠商主要考量因素前三。2024年，全球市場，微軟、AWS、谷歌作為公有云前三分別通過投資、合作、自研等實現(xiàn)較為相當?shù)幕A模型實力，預計智能云格局將與公有云類似；我國市場，阿里和百度在大模型和大模型服務平臺方面你追我趕，華為則獨具昇騰AI生態(tài)，共同成為智能云市場的引領(lǐng)者。

十大趨勢6大模型進一步凸顯AI人才缺口，人才爭奪戰(zhàn)進一步蔓延

隨著“AI+”的趨勢席卷各行各業(yè)，AI人才需求大爆發(fā)，人才缺口凸顯，尤其是高端AI人才極為稀缺。目前廣東、上海等地已出臺促進AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的發(fā)展規(guī)劃，明確了引進AI高端人才的具體措施，以促進產(chǎn)學研聚集，建設創(chuàng)新引領(lǐng)地。預測2024年，主流企業(yè)將繼續(xù)擴大大模型人才招聘規(guī)模，算法工程師供不應求，AI 芯片研發(fā)、智能駕駛、機器人制造等領(lǐng)域?qū)θ瞬判枨笸ⅲ粸榱藨獙θ瞬湃笨?，企業(yè)將與高校聯(lián)合培養(yǎng)，提前鎖定人才。

十大趨勢7GPT-5的發(fā)布將宣告人類正式進入AGI階段，甚至出現(xiàn)ASI（超人工智能）跡象

2023年，人類已經(jīng)十分接近AGI閾值，繼GPT4 之后，AWS的Olympus和谷歌的Gemini、英特爾的Aurora genAI等萬億參數(shù)大模型紛紛出世,把大模型智力水平提高到新的高度，部分大模型已具備復雜事務自主代理能力。預計2024年發(fā)布的GPT-5極有可能具備超越人類平均智力水平的自主代理行動能力，這將標志人類正式進入通用人工智能階段（AGI）。另外大模型數(shù)學推理能力飛升，GPT-5甚至可能出現(xiàn)自我反思改進和自我解釋能力的自指特征，呈現(xiàn)超人工智能（ASI）的跡象。

十大趨勢8行業(yè)大模型落地加速，金融、醫(yī)療、政務、傳媒游戲和教育科研等行業(yè)有望率先誕生規(guī)?；瘧?/h2>

目前，行業(yè)用戶對生成式AI的應用和部署非常熱衷。IDC調(diào)研顯示，我國已有24%的企業(yè)在AIGC方面投入大量資金。在擁有5000名以上員工的企業(yè)中，80%的企業(yè)認為生成式AI將在未來18個月內(nèi)顛覆他們的業(yè)務。2024 年，在需求和技術(shù)推動下，金融、醫(yī)療、政務、傳媒游戲和教育科研等行業(yè)中，將出現(xiàn)大模型應用的規(guī)模發(fā)展，滲透率大幅提升。

十大趨勢9面向大模型的數(shù)據(jù)交易日益增多，推動基礎數(shù)據(jù)制度更加完善

數(shù)據(jù)質(zhì)量決定模型能力的上限，用于訓練大模型的高質(zhì)量數(shù)據(jù)將成為大模型廠商的關(guān)鍵資源。隨著各地數(shù)據(jù)交易平臺的上線以及國家數(shù)據(jù)局的成立，2024年高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)將成為最熱門、最搶手的數(shù)據(jù)商品，從原來小規(guī)模點對點交易，擴大為多商戶、多消費者的電商模式。同時，訓練數(shù)據(jù)的商品化，將會進一步推動數(shù)據(jù)保護、數(shù)據(jù)交易等多方面制度層面的優(yōu)化完善。

十大趨勢10行業(yè)大模型工程化能力更加成熟和標準化

工程化能力是行業(yè)大模型規(guī)模落地的關(guān)鍵能力。經(jīng)過2023年一年的摸索，預計2024年，從行業(yè)數(shù)據(jù)集、推理訓練到AI原生應用場景搭建的全流程的工程化能力更加成熟，如多個行業(yè)會共建語料庫，大小模型協(xié)同和模型推理加速取得突破，AI原生的深層場景應用開發(fā)能力得以提高。行業(yè)大模型工程化技術(shù)路線逐步收斂并形成實踐標準，推動大模型訓練的成本不斷下降，周期逐步縮短，為重塑企業(yè)核心業(yè)務流程提供了重要基礎。

此外，下列趨勢也值得關(guān)注：

1.智算稀缺局面或?qū)⒌玫矫黠@緩解，并可能出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性局部過剩。

2.大模型重塑軟件開發(fā)生態(tài)，引爆生成式AI應用創(chuàng)新潮。

3.大模型賦能初級人形機器人落地應用工業(yè)、教育、娛樂等領(lǐng)域，具身智能時代加速到來。

4.MaaS(模型即服務)引領(lǐng)智能云商業(yè)模式創(chuàng)新，十億級參數(shù)的大模型將成為競爭新熱點。

5.2024或?qū)l(fā)生大模型重大安全事件，加快構(gòu)筑全產(chǎn)業(yè)可信生態(tài)成為行業(yè)共識。

6.以AI大模型為基礎的自動駕駛技術(shù)將與智能機器人技術(shù)（含人形機器人）加速融合?！?/p>