充分發(fā)揮“算法+”在推動數(shù)實融合中的關(guān)鍵作用

段炳德,胡豫隴

(國務(wù)院發(fā)展研究中心 信息中心, 北京 100010)

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息通信技術(shù)的迅猛發(fā)展,中國經(jīng)濟的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型速度不斷加快,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化加速演進。以數(shù)據(jù)為要素、算力為支撐、算法為驅(qū)動力的算法經(jīng)濟推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟相互融合、向縱深發(fā)展,成為高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手[1]。2022年,我國智能算力規(guī)模達到268 EFLOPS(每秒百億億次浮點運算),隨著算力支撐能力持續(xù)增強,“算法+”產(chǎn)業(yè)融合形成的算法經(jīng)濟深入發(fā)展,算法應(yīng)用正逐步向制造、電信、金融等傳統(tǒng)行業(yè)拓展。“算法+”驅(qū)動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展進程,加速信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。與此同時,以算法技術(shù)為核心的先進計算產(chǎn)業(yè)在政府決策、技術(shù)研發(fā)及各個行業(yè)的應(yīng)用日益深化,加速推動數(shù)實融合。

當(dāng)前,我國在數(shù)實融合領(lǐng)域存在以下現(xiàn)實困境、問題難點:一是關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人,若干產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化軟硬件產(chǎn)品嚴重依賴國外,斷供、斷鏈威脅我國數(shù)字經(jīng)濟的可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展;二是人才不足,特別是關(guān)鍵技術(shù)人才、戰(zhàn)略科學(xué)家、算法工程師的數(shù)量存在緊缺現(xiàn)象;三是我國的數(shù)字經(jīng)濟從模式創(chuàng)新向技術(shù)創(chuàng)新的延伸不夠。當(dāng)前的若干相關(guān)研究對現(xiàn)狀與問題作出了高度概括梳理,但是也存在以下尚待補齊之處:一是拿出真正解決難題的辦法,二是找準(zhǔn)突破點。我們認為,算法經(jīng)濟是我國塑造新的競爭優(yōu)勢、實現(xiàn)數(shù)實融合困境的重要抓手,本文將深入分析其行業(yè)滲透率、發(fā)展存在的問題,并據(jù)此提出對策建議。

一、“算法+”加速我國產(chǎn)業(yè)“數(shù)智化”升級進程,推動數(shù)實融合

近年來,我國各行業(yè)對算法融合與數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要性的認識不斷加深,先進計算與各個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域融合加速。

(一)“算法+”推動制造業(yè)加快“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型

“算法+”工業(yè)迅速驅(qū)動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加快了制造業(yè)新模式新業(yè)態(tài)發(fā)展進程。2022年,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模達到4.45萬億元。智能制造是傳統(tǒng)制造業(yè)價值鏈的智能化和創(chuàng)新的關(guān)鍵,而算法是其實現(xiàn)的重要手段之一,它通過智能網(wǎng)絡(luò)全連接工廠實現(xiàn)對生產(chǎn)要素的廣泛連接,通過新一代信息技術(shù)實現(xiàn)對工業(yè)數(shù)據(jù)的動態(tài)感知、高速傳輸、精準(zhǔn)分析,從而提升工業(yè)企業(yè)數(shù)字化、智能化生產(chǎn)運營能力。目前,先進算法技術(shù)已覆蓋多個國民經(jīng)濟大類,逐步形成覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈條的數(shù)字化支撐服務(wù)能力,推動中國制造高質(zhì)量發(fā)展。

根據(jù)課題組(1)國務(wù)院發(fā)展研究中心信息中心《算法經(jīng)濟指數(shù)與政策研究》課題組。開發(fā)的算法經(jīng)濟指數(shù),整體而言,算法與數(shù)字經(jīng)濟在制造業(yè)的不同細分行業(yè)中應(yīng)用廣泛,但應(yīng)用深度存在差異。例如:計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)(44.87分)、電氣機械和器材制造業(yè)(35.42分)等行業(yè)的算法經(jīng)濟總得分的行業(yè)排名靠前,而算法與數(shù)字經(jīng)濟在金屬產(chǎn)品制造業(yè)等行業(yè)的應(yīng)用潛力有待持續(xù)釋放。先進計算的輻射帶動效應(yīng)使得各制造業(yè)企業(yè)替換原有舊設(shè)備,新增軟硬件設(shè)備。在生產(chǎn)環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集與分析處理,優(yōu)化產(chǎn)品生產(chǎn)流程;云計算可以遠程控制現(xiàn)場設(shè)備,提高制造的靈活性。在供應(yīng)鏈管理方面,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以大幅提升倉儲、配送、銷售效率,降低物流成本。在生產(chǎn)設(shè)備維護環(huán)節(jié),設(shè)備和傳感器通過數(shù)據(jù)收集可以實現(xiàn)對生產(chǎn)設(shè)備的實時和預(yù)測性維護。計算產(chǎn)業(yè)的迭代升級保證了生產(chǎn)細節(jié)的精準(zhǔn)控制,縮短了業(yè)務(wù)周期,最終實現(xiàn)降本提效目標(biāo)。

在能源產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展為能源行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。當(dāng)前,能源行業(yè)迎來了以“智大云物移”為代表的新一代技術(shù)革命。其中,人工智能通過采用以巡檢機器人和圖像分析算法為代表的人工智能技術(shù),集成智能傳感、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺以及自然語言處理等技術(shù),為能源互聯(lián)網(wǎng)運行提供了高效便捷的技術(shù)支持,奠定了能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中大量使用傳感器收集的各項數(shù)據(jù),是能源互聯(lián)網(wǎng)云端的重要數(shù)據(jù)來源。云平臺收集分布廣泛且密集的各種傳感器數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)中心分析處理并下發(fā)到所需要的數(shù)據(jù)終端。物聯(lián)網(wǎng)把能源互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的各個設(shè)備、企業(yè)、用戶連接成一張網(wǎng),實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施、人員及所在環(huán)境的識別、感知、互聯(lián)與控制[2]。

(二)“算法+”與服務(wù)業(yè)深度融合形成新業(yè)態(tài)新模式

江小涓等[3]提出,數(shù)字技術(shù)可以提高經(jīng)濟效率從而促進經(jīng)濟增長:一是通過服務(wù)產(chǎn)品內(nèi)部分布式分工這種產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)的重要創(chuàng)新,提高服務(wù)業(yè)分工與協(xié)作效率;二是數(shù)字服務(wù)通過向消費全域和生產(chǎn)全鏈賦能,提升全域全鏈業(yè)務(wù)貫通和協(xié)同能力,提高各類產(chǎn)業(yè)特別是平臺的協(xié)同效率;三是通過數(shù)據(jù)全納實現(xiàn)數(shù)字空間與現(xiàn)實空間全景融合,創(chuàng)造新的數(shù)實孿生疊加效應(yīng),提供雙重價值。2021年我國智慧城市市場規(guī)模達21.1萬億元,2022年約為24.3萬億元(2)數(shù)據(jù)來源于中商情報網(wǎng),https://baijiahao.baidu.com/s?id=1782218745554059988&wfr=spider&for=pc。。數(shù)字技術(shù)與服務(wù)業(yè)緊密融合,特別是在金融、交通運輸、公共管理和社會組織行業(yè)中應(yīng)用廣泛,助推智慧城市、金融科技、智能交通等行業(yè)的快速發(fā)展,以及公共服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。算法應(yīng)用深入各領(lǐng)域帶來的直接效應(yīng)推動著新一代信息技術(shù)釋放創(chuàng)新活力,增強對經(jīng)濟社會發(fā)展的帶動作用。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練的需求不斷提升,是對算力需求最大的行業(yè),也是算法應(yīng)用的重要領(lǐng)域。根據(jù)算法經(jīng)濟評估指數(shù),互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)行業(yè)的算法經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)總得分為66.37分,位列行業(yè)第一,其中75.24分的算法經(jīng)濟效益指數(shù)直接反映了其帶來的算法經(jīng)濟效益外溢作用。例如:先進算法推動即時零售,進一步挖掘了現(xiàn)有電商市場的潛力;隨著基礎(chǔ)設(shè)施的完善,多種零售業(yè)態(tài)依托網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字平臺實現(xiàn)了快速送達服務(wù),促進了以5公里即時零售消費圈為核心、以電商消費為補充的網(wǎng)上零售網(wǎng)絡(luò)的形成,擴大了優(yōu)質(zhì)供給,激發(fā)了本地消費活力,推動了我國零售市場向消費體驗提升方向演進。

根據(jù)算法經(jīng)濟評估指數(shù),貨幣金融服務(wù)行業(yè)得分僅次于互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)行業(yè),在算法經(jīng)濟總得分中獲得60.76分,其中算法經(jīng)濟技術(shù)得分為85.53分,位列行業(yè)第一,這反映出金融行業(yè)對算法投入的重視。而先進計算在金融行業(yè)的加速應(yīng)用,也將極大地提高金融行業(yè)的整體運行效率和信息處理速率,例如金融云通過大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等計算方式對數(shù)據(jù)進行存儲與分析處理,為金融風(fēng)險評估、產(chǎn)品設(shè)計、市場預(yù)測提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

(三)“算法+”推動第一產(chǎn)業(yè)智慧化升級

農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心牽頭編制的《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報告(2022年)》[4]顯示,2021年,全國用于縣域農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設(shè)的社會資本投入達到954.6億元,縣均社會資本投入達到3 588.8萬元,鄉(xiāng)村人均投入達到135.2元,分別比上年增長17.2%和24.0%。從算法經(jīng)濟綜合性指標(biāo)體系的評估結(jié)果來看,雖然目前我國算法在第一產(chǎn)業(yè)的算法經(jīng)濟總得分排名整體靠后,滲透度呈現(xiàn)“第三產(chǎn)業(yè)>第二產(chǎn)業(yè)>第一產(chǎn)業(yè)”的特征,但我國第一產(chǎn)業(yè)的算法經(jīng)濟也在不斷取得新的應(yīng)用進展。例如:在“算法+”推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)經(jīng)營方面,我國持續(xù)推進農(nóng)業(yè)信息化建設(shè),積極引入社會資本投資建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村,帶動農(nóng)業(yè)服務(wù)水平顯著提升。根據(jù)《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報告(2022年)》的相關(guān)數(shù)據(jù),2021年全國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平達到39.1%,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率達到25.4%,縣級農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門內(nèi)設(shè)信息化機構(gòu)覆蓋率達到92.6%,農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)全覆蓋,農(nóng)村通信難問題得到歷史性解決[4]。

先進算法與大數(shù)據(jù)資源的結(jié)合,把新技術(shù)、新業(yè)態(tài)和新模式引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,為農(nóng)業(yè)智能化、現(xiàn)代化和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了重要支持。例如:在農(nóng)產(chǎn)品銷售方面,通過基于區(qū)塊鏈技術(shù)的“三農(nóng)”服務(wù)平臺,可以建立多方參與的認證體系,實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品安全可追溯;同時將區(qū)塊鏈上的農(nóng)戶、土地、農(nóng)產(chǎn)品信息價值化為資產(chǎn),將平臺認證和農(nóng)產(chǎn)品交易作為農(nóng)村信用貸款的授信依據(jù),通過數(shù)字化方式實現(xiàn)資產(chǎn)增值。

二、“算法+”發(fā)展中面臨的挑戰(zhàn)

(一)“算法+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展并不均衡,亟待從服務(wù)業(yè)場景擴展

我國各行業(yè)市場主體不斷增加創(chuàng)新投入,“算法+”也切實推動了我國各行業(yè)綜合實力增強,但整體而言,“算法+”產(chǎn)業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)爆發(fā)、數(shù)字化效果最顯著,與第一產(chǎn)業(yè)融合度較低。

在制造業(yè)方面,目前全國僅有部分先進企業(yè)初步形成了探索新一代智能制造的市場競爭條件,其余企業(yè)的算法賦能融合程度相對不足、數(shù)字滲透率較低;在農(nóng)業(yè)方面,算法技術(shù)已為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興提供了強大的技術(shù)賦能,但其應(yīng)用與推廣仍受到鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不足、農(nóng)業(yè)科創(chuàng)體系發(fā)展滯后等因素的限制,“算法+”與傳統(tǒng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的深度融合面臨挑戰(zhàn)。此外,在實現(xiàn)城鄉(xiāng)共同富裕的過程中,“算法+”與穩(wěn)定經(jīng)濟增長和實現(xiàn)公平收入分配的深度融合中也面臨挑戰(zhàn),算法經(jīng)濟應(yīng)在相關(guān)領(lǐng)域充分發(fā)揮作用,如服務(wù)財政支出體系、社會保障體系等的完善[5]。

(二)“算法+”發(fā)展遭遇技術(shù)與人才瓶頸,算法工程師人才不足

近年來,全球主要經(jīng)濟體不斷加大對重大科學(xué)前沿領(lǐng)域的研發(fā)投入力度,致力于提升全球數(shù)字科技與經(jīng)濟競爭優(yōu)勢。我國計算產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)仍存在較多空白領(lǐng)域,亟待補短板、強根基。例如:算法技術(shù)承載裝備、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)備零件、材料和軟件等是支持整個算法科技生態(tài)體系發(fā)展的關(guān)鍵和基石,但我國在上述幾個方面均面臨著技術(shù)儲備不足、自主研發(fā)創(chuàng)新能力較弱、自給率不高的問題,在一些關(guān)鍵環(huán)節(jié)仍面臨著“卡脖子”的風(fēng)險,尖端生產(chǎn)設(shè)備與產(chǎn)成品供應(yīng)嚴重不足。此外,人才缺乏正成為制約產(chǎn)業(yè)智能轉(zhuǎn)型的主要障礙。發(fā)展算法技術(shù)迫切需要一大批復(fù)合型人才,我國人工智能人才供需比達到1∶10.9,而中國信息通信研究院發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟就業(yè)影響研究報告》(3)數(shù)據(jù)來源于光明網(wǎng),https://m.gmw.cn/baijia/2021-09/30/35204035.html。顯示,2020年我國數(shù)字化人才缺口接近 1 100萬;2023年3月,社會科學(xué)文獻出版社等發(fā)布的《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報告(2023)》(4)數(shù)據(jù)來源于光明網(wǎng),https://digital.gmw.cn/2023-04/20/content_36508691.htm。指出,當(dāng)前我國數(shù)字人才缺口為2 500萬至3 000萬。伴隨全行業(yè)數(shù)字化的推進,我國數(shù)字人才需求缺口還會持續(xù)加大。

(三)算法治理體系亟待完善

算法在經(jīng)濟規(guī)制和監(jiān)管方面尚處于摸索狀態(tài),在算法合理運用、算法濫用監(jiān)管與算法失范規(guī)制等方面缺乏一套行之有效的處理方案。長久以來,監(jiān)管部門對算法應(yīng)用的規(guī)制基本可歸類為“被動事后追責(zé)”和“間接責(zé)任歸責(zé)”兩種狀態(tài),權(quán)責(zé)劃分及補償責(zé)任不明晰,導(dǎo)致在實踐中監(jiān)管社會效果和法律效果不佳。例如:在共享經(jīng)濟、互聯(lián)網(wǎng)金融、長租公寓等領(lǐng)域中,都存在著不同程度的監(jiān)管不力、監(jiān)管制度不配套、監(jiān)管效率低下等問題。而當(dāng)算法經(jīng)濟某些領(lǐng)域由于缺乏有效監(jiān)管而出現(xiàn)問題時,相關(guān)監(jiān)管部門開始密集出臺監(jiān)管政策與舉措,進而出現(xiàn)重復(fù)監(jiān)管、過度監(jiān)管等問題,干擾市場機制,抑制算法經(jīng)濟發(fā)展活力。

(四)少數(shù)算法應(yīng)用引發(fā)輿論關(guān)注,并影響“算法+”產(chǎn)業(yè)的發(fā)展環(huán)境

目前,算法技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)或管理活動中,帶來便利的同時,也出現(xiàn)算法壟斷和算法濫用等問題。在定價層面,算法技術(shù)為商家制定“一人一價”策略提供技術(shù)上的可行性。部分商家濫用大數(shù)據(jù)和算法技術(shù)進行“大數(shù)據(jù)殺熟”,侵害消費者權(quán)益、損害消費者福利。

此外,在以數(shù)字企業(yè)為主體的海量數(shù)據(jù)采集和開發(fā)利用過程中,存在著個人數(shù)據(jù)的過度收集與濫用、敏感個人信息的非法提供與買賣、算法共謀與數(shù)據(jù)壟斷、濫用市場支配地位等諸多問題。在市場層面,部分大型數(shù)字平臺采取扼殺式并購、壟斷協(xié)議等行為,壟斷數(shù)據(jù)資源,擴大算法優(yōu)勢,打壓競爭對手,給實體產(chǎn)業(yè)、中小企業(yè)以及消費者帶來了負面影響,不僅導(dǎo)致了市場秩序失范,損害了社會公共利益與妨礙了科技動態(tài)創(chuàng)新,還擴大了收入分配差距和社會不平等,嚴重影響到社會穩(wěn)定和國家安全[6-7]。

三、提升產(chǎn)業(yè)滲透率,夯實技術(shù)與人才基礎(chǔ),完善政策環(huán)境,充分發(fā)揮算法在推動數(shù)實融合中的特殊作用

(一)促進算法在重點產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用,加快產(chǎn)業(yè)“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型,提高各產(chǎn)業(yè)數(shù)字滲透率

在算法滲透率最低的第一產(chǎn)業(yè)中,應(yīng)充分調(diào)動算法技術(shù)優(yōu)勢,推進算法經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興融合,疊加賦能促進智慧農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

首先,應(yīng)完善農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。為此要設(shè)立專項資金,重點扶持農(nóng)村地區(qū)乃至偏遠落后地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);擴大農(nóng)村地區(qū)移動物聯(lián)網(wǎng)覆蓋面,加強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場景窄帶物聯(lián)網(wǎng)布設(shè),推進涉農(nóng)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)。其次,應(yīng)提升農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要素流動共享效率。為此要建立涉農(nóng)數(shù)據(jù)采集和監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),為高效處理、快速傳送和深入應(yīng)用涉農(nóng)數(shù)據(jù)資源奠定基礎(chǔ)。最后,應(yīng)以算法為手段發(fā)揮產(chǎn)業(yè)市場力量。大力推動區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、數(shù)字交通、金融科技等現(xiàn)代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域深度應(yīng)用,讓鄉(xiāng)村產(chǎn)品依靠市場力量獲得價值實現(xiàn)。鼓勵企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供“三農(nóng)”信息咨詢服務(wù),減少地方政府的行政干預(yù),增強鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的市場化程度。

第二產(chǎn)業(yè)在算法滲透率和企業(yè)參與度方面參差不齊,亟須重點突破產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù),通過與算法技術(shù)、數(shù)字產(chǎn)品的融合,提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集成創(chuàng)新能力。應(yīng)加快制造業(yè)算法技術(shù)應(yīng)用布局,通過引導(dǎo)先進算法技術(shù)向制造業(yè)滲透,實現(xiàn)技術(shù)成果在制造業(yè)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)換應(yīng)用。依托“上云、用數(shù)、賦智”等數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點示范,實現(xiàn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

在整體態(tài)勢良好但仍存發(fā)展空間的“算法+”第三產(chǎn)業(yè)上,產(chǎn)品的市場需求能夠指明產(chǎn)業(yè)升級的發(fā)展方向,消費市場的壯大以及新業(yè)態(tài)、新模式的涌現(xiàn)是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的關(guān)鍵。要加強高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的深度融合發(fā)展,提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入與產(chǎn)出的服務(wù)化水平。

(二)加大創(chuàng)新投入力度,突破算法等核心技術(shù)瓶頸,完善人才培育機制,突破人才瓶頸

完善創(chuàng)新體系,發(fā)力突破技術(shù)瓶頸。通過產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)大型企業(yè)重視在算法領(lǐng)域加大科研創(chuàng)新的投入力度同時,也應(yīng)重視專精特新中小企業(yè)的成長和力量的發(fā)揮。為此,應(yīng)建立完善且適宜于專精特新中小企業(yè)發(fā)展的評價標(biāo)準(zhǔn),創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)投資回報期長,不容易給地方政府產(chǎn)生即時的標(biāo)志性政績工程,因此在評價指標(biāo)設(shè)定上不應(yīng)以短期財務(wù)指標(biāo)為主,應(yīng)實施更精準(zhǔn)的財稅優(yōu)惠政策,切實為專精特新中小企業(yè)提供激勵和支持。此外,政府還應(yīng)加強對壟斷行為的監(jiān)視與預(yù)防,促進多元化市場競爭格局的形成。

完善人才培育機制,盡快突破人才瓶頸。一方面,政府應(yīng)鼓勵相關(guān)學(xué)校統(tǒng)籌布局多學(xué)科交叉的算法方向的產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺和人才培養(yǎng)基地,并做好打通從學(xué)校到企業(yè)的人才流通路徑。另一方面,政府應(yīng)著力構(gòu)架高科技人才安全保障體系,防止“新興產(chǎn)業(yè)”和“敏感領(lǐng)域”的高科技人才流失。為此,要建立起高科技人才流失預(yù)警機制、高科技人才安全管理機制、高科技人才長效吸引機制和高科技人才多元選拔機制,營造良好的企業(yè)科研氛圍與制度文化環(huán)境,形成結(jié)構(gòu)鏈條完整的共生型人才格局。

(三)強化監(jiān)管,優(yōu)化服務(wù),建立完善算法治理體系

一是強化市場監(jiān)管治理,維護公平競爭的市場秩序。緊扣算法經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵要素和流程,推動健全相關(guān)領(lǐng)域治理的法律法規(guī),加快算法經(jīng)濟相關(guān)法律政策和標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè),探索實施數(shù)字監(jiān)管清單制度;要明確監(jiān)管重點,科學(xué)設(shè)計規(guī)則性監(jiān)管與原則性監(jiān)管相結(jié)合的分領(lǐng)域監(jiān)管方案,形成齊抓共管、分工明確的監(jiān)管格局,打造權(quán)責(zé)利清晰、激勵相容的協(xié)同治理格局;要運用技術(shù)手段來推進算法經(jīng)濟競爭監(jiān)管、安全監(jiān)管和社會性監(jiān)管,不斷增強監(jiān)管部門的威脅識別、風(fēng)險防范能力。

二是完善監(jiān)管體制機制,提升監(jiān)管的系統(tǒng)性、整體性。探索建立與算法經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展相適應(yīng)的治理方式,優(yōu)化政府?dāng)?shù)字治理組織架構(gòu),形成適應(yīng)建設(shè)算法經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展要求的數(shù)字監(jiān)管組織框架;探索確立以算法、平臺和數(shù)據(jù)為核心要素的治理體系,以算法規(guī)制為基礎(chǔ)、以數(shù)據(jù)管理為支撐、以平臺治理為抓手,推動構(gòu)建“三位一體”的監(jiān)管制度框架;進一步細化數(shù)字政府建設(shè)新模式下的監(jiān)管問責(zé)機制,明確相關(guān)部門的監(jiān)督管理與審查審批責(zé)任,確保相關(guān)數(shù)字監(jiān)管部門能依法履職。

(四)凝聚社會多方面主體合力,預(yù)防和懲治算法濫用問題

在法律法規(guī)方面,應(yīng)明確算法提供方的算法責(zé)任義務(wù)。在厘清算法責(zé)任主體的主題上進行權(quán)責(zé)界定的法規(guī)設(shè)立,要求算法平臺提升其算法應(yīng)用過程中的透明度,為數(shù)據(jù)主體遭遇算法不平等風(fēng)險時預(yù)留拒絕選項。此外,在法律法規(guī)的落實上,可以聘任精通算法的技術(shù)、經(jīng)濟和法律等方面的科技型專家作為首席算法監(jiān)管官,以便更好地發(fā)揮監(jiān)管職能。

在行業(yè)自律層面,應(yīng)根據(jù)我國算法經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀與需求,從頂層設(shè)計和具體產(chǎn)業(yè)和業(yè)務(wù)層面探索構(gòu)建和完善算法倫理和道德規(guī)范原則,鼓勵平臺企業(yè)組建算法倫理委員會與算法自律協(xié)會,以促進算法行業(yè)倫理規(guī)范的形成,明確算法研發(fā)的價值導(dǎo)向,為從事算法經(jīng)濟相關(guān)活動的自然人、法人和其他相關(guān)機構(gòu)等提供指引。