基于智慧商圈視角實體零售企業的轉型思考

李祥華 馬文廣

摘?要：信息時代背景下，互聯網技術的深度應用使得現代商業發展模式有了巨大轉變，傳統零售業已經與網絡銷售形成了不可分割的關系。基于互聯網模式下的智慧商圈已經成為我國未來零售行業創新發展的必然趨勢，傳統實體零售企業為了適應智慧零售時代的發展需求必須進行轉型和升級。實體零售企業需要以實體商圈為依托，在發揮實體商圈優勢的同時，借助數字化技術和大數據分析技術全面打造混合式的零售商業模式，并不斷創新智慧人才培養體系，突出智慧零售新發展格局，進而實現實體零售企業的高質量轉型發展。

關鍵詞：智慧商圈；實體零售企業；轉型和升級；數字化技術

中圖分類號：F713.32文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2024）03-0111-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.03.026

1?智慧商圈的基本概述

智慧商圈是信息技術和互聯網技術在零售產業深度應用而誕生的一種新型商圈模式，其主要通過信息化技術和智能化技術在傳統商圈結構基礎上進行創新應用，實現對商圈的數字化運維管理。本質上講，就是將傳統零售商業的市場預測、消費者行為分析、營銷管理等工作通過借助互聯網技術、物聯網技術、大數據分析技術實現智能化運行。智慧商圈的基本架構內容如圖1所示。

智慧商圈是一種真正的基于消費者需求而誕生的營銷管理模式，將營銷主體核心從產品轉變成為用戶，旨在為零售用戶提供更加優質且高效的服務體驗。在智慧商圈體系下，企業的營銷組織結構趨向于扁平化，各家注重多方協作，通過大數據分析技術挖掘出的消費者需求和行為習慣等關鍵性價值信息，執行針對性的智慧服務，進而通過現代信息技術與消費者和外部經濟主體建立良好的關系，對傳統零售產業進行智能化的轉型升級。

圖1?智慧商圈的基本架構示意

2?智慧商圈背景下實體零售業的發展分析

實體零售企業基于智慧商圈視角開展轉型升級發展之前，必須要對自身實體零售業的優劣勢以及智慧商圈模式影響下自身未來的發展趨勢進行分析判斷，以此為基礎，找準轉型升級建設工作的切入點，進而達到事半功倍的效果。

2.1?智慧商圈背景下實體零售業的優劣勢分析

2.1.1?實體零售業的優勢分析

實體零售企業的主要經營模式是線下店面經營，消費者進入店面選購產品能夠“看得見、摸得著”實體商品，并能夠在導購人員的引導下對產品的功能與屬性進行詳細的咨詢，特別是一些功能復雜或者價格昂貴的商品類型，消費者能夠獲得更加精細的消費服務和體驗服務，這些是線上零售和網絡營銷目前在技術上所無法實現的[1]。同時，多數實體零售店面都具有固定的消費者群體，經過長時間固定店面的銷售積累，形成了穩定的客源，特別是一些銷售業績十分穩定的零售店鋪，其固定的消費者群體普遍忠誠度較高。此外，實體零售企業具有很好的品牌推廣宣傳渠道，能夠依托店面或者大型商場進行長期的推廣宣傳活動，形成了較為突出的品牌效應，且商品品質和售后服務都能滿足消費者的切實需求，消費者回購率較高。

2.1.2?實體零售業的劣勢分析

商品銷售價格偏高一直是實體零售企業的銷售硬傷，受固定資產或店面租金等因素影響，實體店面的運營成本普遍偏高，且與電子商務的網絡營銷模式相比，實體零售業的銷售產業鏈相對較長，中間商較多，也會大幅提升經營成本，進而導致零售終端商品的銷售價格難以得到有效控制。同時，實體零售業還會受到營業時間和營業場所的客觀因素限制，實體零售店面或者商場擁有固定的營業時間，消費者只有在店面營業時間范圍內進行購物，而電子商務模式則只要保持網絡暢通，消費者可以在碎片化的休閑時間內隨時隨地地進行線上選購。此外，實體零售模式需要消費者到店或者到商場進行選購，距離和交通等因素會影響消費者的購買欲望，而電子商務模式則不受任何空間上的限制[2]。

2.2?智慧商圈背景下實體零售業的發展趨勢分析

2.2.1?消費行為趨向個性化發展

在互聯網時代背景下，人們的生活和消費習慣發生了翻天覆地的變化，多元文化的滲透造就了當代青少年千姿百態的意識形態，展現出越來越突出的個性。在這種個性差異背景下，消費者的消費需求、消費習慣、消費行為以及消費承受力都產生了千差萬別的變化，展現出極具個性化的發展趨勢。實體零售業基于智慧商圈背景的未來發展必然要適應這種消費行為個性化發展的本質需求，基于線上零售服務框架探索適應性變化發展，迎合新消費群體的切實需求和行為習慣，突破傳統零售實體的單一化發展限制。

2.2.2?線上線下混合零售方式發展

在智慧商圈視角下，實體零售業是十分重要的一環，實體店面的存在是必需的也是必然的，但為了突出實體零售業的傳統優勢，解決實體零售業在互聯網時代背景下存在的問題，實體零售業必須探尋線上線下混合式的零售發展方式。一方面，目前絕大部分實體零售業已經能夠通過智能手機實現終端掃碼、移動支付等過程，線上線下零售發展在技術上已經十分成熟；另一方面，一部分實體零售企業為了保住或鞏固市場占有率，已經逐步探索和開展線上銷售渠道，為消費者提供更加多維的消費平臺，整合資源，實現實體零售和網絡零售的融合建設[3]。

2.2.3?數字化高度滲透發展

在未來的發展過程中，實體零售企業基于智慧商圈視角創新建設必然會突出“智慧”核心，傳統零售商業在數字化社會背景下必然會逐步滲透數字化科技元素，無論是商品采購、盤點以及存儲，還是商品銷售、服務以及售后，都要充分利用數字化技術和智能科技來完成，最大限度地利用現代科技代替傳統人工，以降低人為操作可能出現的錯誤率，并節省支出成本。同時，大數據分析技術的有效應用能夠幫助實體零售業實現消費者行為習慣、消費者需求、市場動態等數據價值深度挖掘，推動實體零售業實現精準營銷建設。而人工智能技術和虛擬現實技術的應用則能夠為消費者提供更好的購物服務與體驗，可以說全場景數字化未來將成為實體零售業的發展趨勢。

3?智慧商圈視角下實體零售企業的轉型分析

3.1?打造智慧型實體零售商圈，推進數字系統全覆蓋

實體零售企業基于智慧商圈視角開展轉型升級離不開扎實的數字化發展環境，需要區域政府和有關部門與企業對接，進行統籌規劃，完善數字化基礎設施建設，打造智慧型實體零售商圈基礎框架。

第一，實體零售企業需要與區域網絡通信商進行深度合作，在政府的統籌領導下，實現實體商圈范圍內的高質量無線網絡覆蓋，能夠在實體商圈的公共區域范圍內提供免費WiFi服務，為消費者的智慧購物提供網絡基礎。

第二，實體零售的智慧商圈建設要基于商業聚集區和主要街道的實際情況，打造停車誘導系統，通過數據采集系統、數據傳輸系統以及智能調配系統實現停車位的資源共享，為實體商圈的消費者提供智能引導，減少泊車時間、解決交通擁堵、提升購物效率，進而降低消費者的時間成本，提升購物體驗感[4]。

第三，實體零售企業的智慧商圈建設需要打造商場的可視化智慧導航與導購系統，通過構建零售商務服務App，為消費者提供360度的電子全景地圖，并與商場導購系統對接，為消費者提供智能服務推送，消費者依照自身購物需求輸入相應“關鍵詞”，智能服務App能夠自動推送零售店面、規劃最佳路線，并提供商家折扣信息和潮流咨詢。此外，實體零售企業的智慧商圈還要借助智能服務App實現遠程預約、餐飲排隊等服務，幫助消費者制定合理的購物行程，提升消費體驗。

3.2?構建文化型實體零售商圈，強化品牌文化特色

實體零售企業基于智慧商圈視角開展轉型升級，除了要在基礎設施和服務技術框架上進行創新探索，還必須要構建文化型的實體零售商圈，突出軟性文化的競爭優勢，強化品牌文化特色建設，增強與消費者的情感交流，進而提升消費者對實體零售商圈的認可度，提升消費黏性，不僅把實體零售商圈打造成為一個絕佳的購物休閑區域，更要打造成為一個文化體驗的空間。首先，實體零售企業需要以追求消費者內心滿意為核心，借助云計算技術、大數據分析技術為消費者提供除基礎購物服務以外的“食、住、游、娛、文、閑、商、養”等服務，打造集住宿、餐飲、商務洽談、音樂娛樂、休閑游戲于一體的綜合性服務場所，為消費者提供一站式的全方位消費服務過程；其次，實體零售企業需要依照自身主營項目的實際特點打造具備區域文化特色的品牌建設，突出實體商圈的歷史文化底蘊，將實體商圈經濟打造成為生態旅游和智慧旅游的文化消費場景，實現零售與文化業態的深度融合，增強為消費者提供軟性文化服務，打造多元立體的綜合商圈[5]。

3.3?突出實體商圈經濟優勢，應用大數據分析關鍵技術

基于智慧商圈視角的實體零售企業轉型發展要強調“商品有形、服務無形”的戰略部署，充分利用其實體商圈的傳統經濟優勢突出商品有形銷售，結合大數據分析關鍵技術實現服務方式和服務途徑的無形拓展，進而達到強化線下消費的整體目標。首先，在“商品有形”方面，實體零售企業需要結合大數據分析技術以及人工智能技術打造消費者數據平臺，對商圈的消費者及會員進行需求與行為分析，為不同類型的消費者及會員制定針對性的促銷活動和品牌推送。同時，基于實體店的面積來劃分消費群體，積極探索與三方物流和快遞公司的深度合作，利用實體店面的區域布點，為消費者解決購物后的“最后一公里”問題，提供線上訂單購物服務、實體門店體驗以及同城物流自動配送的一站式服務；其次，在“服務無形”方面，實體零售企業需要深度應用大數據分析關鍵技術，打造客戶價值預測模型、商圈價值預測模型以及模型統一管理平臺，進而為實體商圈制定針對性服務提供數據決策依據。

（1）客戶價值預測模型以實體商圈的營銷數據為主線，以服務數據為分線，利用大數據分析技術準確界定差異化零售客戶群體，構建實體零售智慧商圈的分層分類模型，劃分成為核心客戶、潛在客戶以及常規客戶，進而依照分層分類提供差異服務，即：對核心客戶提供親情服務；對潛力客戶提供真情服務；對常規客戶提供熱情服務[6]。

（2）?商圈價值預測模型則以實體零售智慧商圈的平均檔位和平均銷量為數據基礎，并引入區域人口、地理位置、收入水平等外部數據信息，利用大數據分析技術和人工智能算法進行商圈預測，劃分成為商業中心、政治中心、集貿中心、工業區以及居民區等，依照商圈的價值定性進行要因評定，進而明確實體零售智慧商圈的購物服務指數、餐飲服務指數、文化服務指數、交通服務指數、配套服務指數等。

（3）?模型統一管理平臺是客戶價值預測模型和商圈價值預測模型實現具體應用價值的統一管理平臺，主要通過數據導入管理模塊、指標管理模塊、零售戶管理模塊、標簽管理模塊等功能模塊為商品銷售和消費者服務提供管控調度依據，為實體零售企業的營銷服務提供便捷的工具和途徑。

3.4?創新智慧人才培養體系，強化智慧零售發展新格局

實體零售企業基于智慧商圈視角開展轉型創新必須積極轉變企業戰略發展的思維理念，加快推進“新零售”“新思維”以及“新格局”的戰略部署，以創新智慧人才培養體系為著力點，突破傳統實體工商零售在人才引進和培養的桎梏，加速推進實體零售企業的“互聯網+人才”的新發展模式[7]。

一方面，實體零售企業需要通過積極引進智慧商圈建設的專業人才來解決實體零售智慧商圈建設上的技術性問題，為實體零售智慧商圈的門店管理、智能平臺建設、大數據分析平臺建設、供應鏈管理、消費分析、門店分析等模塊建設提供專業化人才支撐。

另一方面，實體零售企業要結合智慧零售產業轉型過程中發現的“難點”和“痛點”，積極培養能夠解決實際問題的專業化人才，形成創新理念背景下內部智慧型零售人才培養機制，提升實體零售企業整體的智慧化發展能力，形成智慧零售企業發展新格局，滿足新型實體零售智慧商圈的管理與營銷人才需求。

4?結論

在信息技術加持下形成的“新零售”時代，實體零售企業不能夠故步自封，需基于智慧商圈視角下積極探索大數據技術、云計算技術、物聯網技術以及人工智能計算的全面應用，轉變零售終端的發展思維，積極探索智能化消費場景和智慧化消費模式的構建，打造立體化的線上線下混合式銷售模式。基于現代科學技術，實現多種銷售模式的多場景快速切換，為消費者提供更加便捷化、智能化和定制化的購物體驗，進而推動實體零售企業在新時代背景下實現轉型升級，提升實體零售企業的市場競爭力。

參考文獻：

[1]?廖夏，石貴成，徐光磊.智慧零售視域下實體零售業的轉型演進與階段性路徑[J].商業時代，2019（5）：28-30.

[2]陳曉明.智慧商圈的建設思路和體系架構[J].上海商業，2018（3）14-15.

[3]?趙建鳳.“新零售”時代我國連鎖零售的創新與發展方向[J].商業經濟研究，2018（18）.

[4]?軒超峰，高晶.新發展理念下我國實體零售業轉型升級路徑與對策[J].商業時代，2019（21）：172-175.

[5]?谷曉霞.“互聯網+”背景下實體零售企業轉型的五大路徑[J].中國戰略新興產業，2018（18）：90.

[6]?劉蕾，楊柳.“互聯網+”背景下我國實體零售業轉型路徑研究[J].河北企業，2018（7）：113-115.

[7]?軒超峰，高晶.新發展理念下我國實體零售業轉型升級路徑與對策[J].商業時代，2019（21）：172-175.