審視本體、擴容議題與創(chuàng)新方法： 走向“學科化”

吳曄 陳艷培 孫冰哲

【內容摘要】本文從傳播學Q1區(qū)英文期刊和新聞與傳播學CSSCI中文期刊（共46本）中篩選出97篇計算傳播學相關研究論文，進而從研究議題、觀點視角和方法創(chuàng)新等維度篩選出具有代表性的成果，并從計算傳播學的本體論與問題域、ChatGPT、算法與平臺審計、社交機器人、意見極化等9個關鍵議題勾勒了2023年中西方計算傳播學的研究地圖。研究發(fā)現(xiàn)，2023年計算傳播學呈現(xiàn)出三個典型特征和趨勢：學科建制完善化、關鍵議題多元化和研究方法體系化。

【關鍵詞】計算傳播；ChatGPT；算法與平臺審計；社交機器人；意見極化

計算傳播學是一門新興的跨學科領域，它運用計算方法和傳播理論研究傳播現(xiàn)象和問題。計算傳播學的發(fā)展受到信息技術的快速變革和大數(shù)據(jù)的廣泛應用的推動，為傳播研究提供了新的視角和工具，也帶來了新的挑戰(zhàn)和機遇。

一、數(shù)據(jù)采集與篩選

本文從傳播學Q1區(qū)英文期刊和新聞與傳播學CSSCI中文期刊（共46本）篩選出97篇計算傳播學相關論文，并從研究議題、觀點視角和方法創(chuàng)新等維度篩選出具有代表性的研究成果，總結了“計算傳播學的本體論與問題域”“ChatGPT：網(wǎng)絡擴散、本質與社會影響”“算法與平臺審計：認知、疲勞與新聞實踐”等9個關鍵議題。以此回顧、總結了2023年中西方計算傳播學的研究地圖，以期為計算傳播學的發(fā)展和創(chuàng)新提供參考和啟示。

二、關鍵研究議題

（一）計算傳播學的本體論與問題域

隨著深度媒介化進展加速和數(shù)據(jù)采集手段的多元化，互聯(lián)網(wǎng)用戶的數(shù)字痕跡為計算傳播研究提供了充足的經(jīng)驗材料，計算傳播學得以長足發(fā)展。計算傳播研究不僅局限于社會傳播現(xiàn)象，學者們開始審視中西方計算傳播學本身，計算傳播成為研究的對象，計算傳播學的本體論、問題域和研究特征得以進一步明確。

鐘智錦、周金金和蘇思妮①以2022年新聞傳播學領域重要期刊的127篇SSCI文獻、55篇CSSCI文獻為樣本，從議題、方法和理論三個維度比較中英文計算傳播研究。在議題研究方面，中、西方學者均重點關注政治傳播、媒介使用，英文文獻更側重于疫情和新聞業(yè)領域研究；在研究方法方面，新浪微博和Twitter分別成為中、西方計算傳播研究的重要數(shù)據(jù)來源，英文文獻研究在數(shù)據(jù)選取上跨平臺研究和大小數(shù)據(jù)結合兩個發(fā)展方向趨勢凸顯，具體到采用的研究方法，語義分析、網(wǎng)絡分析和情感分析成為中、西方研究的常用方法，同時中西方研究也都呈現(xiàn)出計算方法與其他定量或質性研究方法結合使用的方法新取向，此外，西方學術界也開始引入計算視覺方法和屏幕組學方法開展計算傳播研究；在理論貢獻方面，國內外研究重視繼承與發(fā)展議程設置、沉默的螺旋、框架理論等經(jīng)典理論，同時驗證回聲室效應、污名化理論等，然而相關研究重在探討現(xiàn)象，弱化與理論對話。

除了計算傳播研究的議題、方法和理論三個具象維度得以明確之外，該領域的宏觀知識地圖、方法體系和研究通用框架也得以深入探討。趙甜芳②對比12991篇中外計算傳播研究核心文獻以及繪制相關知識地圖，總結出國內計算傳播研究具有三個特點：個性化術語表達、側重理論論述、聚焦本土議題及本學科知識。基于此，研究進一步歸納總結了包括2個一級類別和13個二級類別的計算傳播研究方法體系。此外，在理解以上特點存在合理性基礎上，該研究還從寫作規(guī)范、方法體系和實踐路徑三個維度構建了一個計算傳播研究的通用框架。

計算傳播學作為有著鮮明烙印的研究方法出場，隨著學術共同體逐漸壯大、學術機構和學術期刊建制完善，特別是隨著計算傳播學本體論、問題域和方法論體系進一步明晰，計算傳播學將走向“學科化”。

（二）ChatGPT：網(wǎng)絡擴散、本質與社會影響

2023年，ChatGPT“破圈”成為傳播領域現(xiàn)象級話題和研究“新寵”。

ChatGPT何以“破圈”？張洪忠等人③從熱點生產(chǎn)角度分析了ChatGPT“破圈”的網(wǎng)絡擴散，ChatGPT在國內網(wǎng)絡傳播的主題分為技術探討、資本關注和背景提及。與ChatGPT在社會層面的話題熱度呼應，學界從技術理性視角下重新審視了ChatGPT 熱度。

生成式人工智能 ChatGPT 橫空出世、破圈后，國內公眾對此如何認知？高鑫鵬和李娜④利用計算機輔助內容分析的方法，勾勒出微信公眾平臺用戶對作為“權力秩序”、作為“身份區(qū)隔”和作為“現(xiàn)實投射”的ChatGPT 社會想象。

理解ChatGPT呈現(xiàn)出不同解讀視角。周葆華⑤從“或然率資料庫”概念出發(fā)，將以ChatGPT為代表的生成智能理解為人類最新的知識新媒介，因為它不僅生成新知識，人類獲知和求知模式也因其而改變。陸小華⑥指出，ChatGPT等智能內容生成工具實質上是一種智能內容生成系統(tǒng)而非“聊天機器人”，它生產(chǎn)的內容影響人類的認知、決策和行為。但人工智能生成內容也會帶來虛假不真實、偏見放大、偏差隱藏等八類風險，其應對策略包括開展AI數(shù)據(jù)的鏡像審查治理、促進算法和內容的同步治理等。⑦

ChatGPT帶來深遠影響，之于傳播而言，需要重新審視傳播格局和傳播理論。胡泳⑧看到以ChatGPT為代表的大型語言模型的力量，指出大型語言模型的四大發(fā)展趨勢，它完全改變了人機交互方式以及帶來倫理、何為原創(chuàng)與專有內容以及隱私等問題。于傳播而言，大模型帶來了交流困境，對此需要更新傳播理論和傳播實踐，進而確定未來傳播研究的面向。方興東等人⑨認為，以ChatGPT為代表的AIGC爆發(fā)，顛覆了信息傳播格局，使傳播可能走向一個無限的開放系統(tǒng)。劉德寰和洪馨儀⑩則認為ChatGPT開啟了互聯(lián)網(wǎng)第三次革命──意義互聯(lián)網(wǎng)，其本質是智能時代的來臨，而在該時期，“何事”的問題開始被解決。

在理論推演與探討之外，有學者開始對ChatGPT為代表的生成式AI展開實證研究。有學者分析了生成式智能媒體 ChatGPT 在中英文環(huán)境下生成的涉華議題報道，ChatGPT 英文報道傾向于采用西方主流媒體的主題框架和態(tài)度框架，而ChatGPT中文報道則相對獨立，沒有明顯受到中西方主流媒體的影響。Arango等人通過三項實驗測試了消費者對人工智能生成的慈善捐贈廣告的反應，實證表明消費者的反應受到知情與否、圖像的真實性、慈善機構的動機和情境的影響：當消費者知道兒童的面孔是由AI生成時，他們的捐贈意愿會降低；但是，當慈善機構能夠表明其使用AI圖像的道德動機時，消費者的捐贈意愿會提高。此外，當情境特殊無法使用真實圖像時，消費者也會接受慈善機構使用 AI 圖像，并且不會影響他們的捐贈意愿。

（三）算法與平臺審計：認知、疲勞與新聞實踐

算法作為信息處理和推薦系統(tǒng)的關鍵組成部分，已經(jīng)被廣泛運用于社交媒體和網(wǎng)絡平臺，算法黑盒問題也引發(fā)了對信息透明度和公正性的關注。對算法進行審計能夠揭示其運作機制、決策過程和對信息傳播的影響，有助于理解信息流的塑造和傳遞過程。

人們對算法的態(tài)度是兩面性的。一項對六個歐洲國家2899名年輕人的在線調查發(fā)現(xiàn)，用戶對涉及隱私問題的算法持一定的擔憂態(tài)度，但在平臺化新聞使用中，他們仍然依賴算法來滿足個人的日常信息需求。然而，長時間接觸和依賴算法決策可能引發(fā)個體的疲勞、麻木或不信任感。通過對知乎社區(qū)中“你為什么卸載今日頭條和抖音”話題及其回答的數(shù)據(jù)采用LDA主題分析與計算扎根理論方法研究，揭示了個人因素、信息因素和技術因素的共同影響，導致算法推薦類移動新媒體用戶產(chǎn)生算法疲勞的現(xiàn)象。

算法不僅僅是信息過濾和推薦的工具，更是社交連接的媒介，算法在一定程度上有助于個體找到相應的社群，并促進社交互動。一項研究探究了那些曾經(jīng)患過精神疾病的弱勢群體成員對平臺算法的理解，并提出了“算法編織社區(qū)”的概念，即弱勢群體的成員可以通過算法的推薦在線形成一個松散的社區(qū)。另一項對知乎上男同性戀用戶的訪談研究發(fā)現(xiàn)，弱勢群體認為平臺算法既是“驅逐者”也是“保護者”。

對平臺創(chuàng)作者而言，算法在推薦和排名中的公平性，將關系到創(chuàng)作者及其創(chuàng)作內容的可見性和受眾獲取程度。有研究者對來自Instagram、TikTok、Twitch和YouTube的社交媒體創(chuàng)作者進行研究，這些創(chuàng)作者都曾遭受平臺大規(guī)模舉報事件。這對社交媒體創(chuàng)作者來說尤其具有挑戰(zhàn)性，因為它將平臺基礎設施武器化，而創(chuàng)作者幾乎沒有獲得支持的途徑，并限制了他們獲得平臺支持的機會。

事實上，算法偏見不僅存在于以上研究涉及的社交平臺，也出現(xiàn)于搜索引擎中。塔娜和林聰研究了主流搜索引擎自動補全算法偏見，研究表明，自動補全算法同樣存在性別、年齡和戶籍三類社會群體屬性相關的偏見：女性相較于男性、中老年群體相較于青年群體、農(nóng)村相較于城市處于不利的社會地位，這些偏見與社會上長期的歧視現(xiàn)象相吻合。研究進一步分析了引發(fā)搜索引擎自動補全算法偏見的數(shù)字生態(tài)機制和社會結構根基以及不同利益相關方在感知和對抗算法偏見中的作用。

國外對算法新聞這一新興領域的研究日益增多。一項研究探討了算法新聞加入擬人化特征后的新聞說服力的影響。研究結果顯示，擬人化的算法新聞可以提高新聞的說服力和讀者情感投入。尤其當人類新聞工作者生產(chǎn)新聞時與擬人化算法形成“朋友關系”而不是“主仆關系”時，讀者認為新聞更可信，并且有更高程度的情感參與。

（四）社交機器人參與網(wǎng)絡輿論構建

在人工智能技術與社交媒體融合的背景下，社交機器人作為新的網(wǎng)絡行動者參與到熱點議題之中，通過網(wǎng)絡滲透、輿論引導和認知干預等方式，成為影響公眾認知和輿論風向的重要因素，這一現(xiàn)象引起了學術界的廣泛關注。

有學者以機器行為學為研究視角，從個體行為層次、集群層次以及混合人機行為層次考察了社交機器人是如何參與社交網(wǎng)絡輿論的建構。同時，該研究指出傳播學進行輿論研究時，需要將人工智能技術或“機器”視為與人對等的信息傳播主體，可以采取仿真模擬和大數(shù)據(jù)挖掘等方法創(chuàng)新輿論研究。

社交機器人也應用于考察議程設置中的時間變化。趙蓓等人基于新冠疫情早期Twitter數(shù)據(jù)，采用多種方法分析了社交機器人、媒體和公眾在社交媒體議程中的作用和互動。結果表明，社交機器人和媒體都能正向影響公眾議程，但隨時間變化，媒體的影響力逐漸增強，而社交機器人的影響力則波動下降。此外，社交機器人和媒體對公眾議程的影響時間也不同。再者，社交機器人主要在“具體的議題”上引發(fā)其他議程的反應，而媒體主要在“抽象的議題”上實現(xiàn)議程設置。

社交機器人以輿論干預的方式參與到軍事沖突這一現(xiàn)象也引起了許多學者的關注。張夢晗和陳澤基于LDA主題建模分析，探討了俄烏沖突中社交機器人對戰(zhàn)時宣傳的影響。研究發(fā)現(xiàn)，在俄烏沖突的網(wǎng)絡輿論戰(zhàn)中，挺烏機器人在“軍隊規(guī)?！鄙险紦?jù)絕對優(yōu)勢。在其傳播的四大主題中，挺烏機器人在三個主題上成功地引導了公眾的后續(xù)討論。

社交機器人對環(huán)境相關話題也具有一定的影響。有研究者使用2019/2020年澳大利亞森林大火有關的100萬條推文來探討“社交機器人”在多大程度上放大了用戶對此類事件的不同看法，并影響了氣候變化的話語。結果顯示，社交機器人似乎對氣候變化的對話有所貢獻，既有支持氣候行動的框架，也有反對氣候行動的框架，并更大程度地放大了訴諸情感的框架。

（五）社交平臺意見極化再思考

極化現(xiàn)象一直以來是計算傳播研究的重要議題，特別是重大事件中的極化現(xiàn)象吸引了研究者更多關注。蘇凡博等人以微博“2·27事件”為例進行了實證分析，探討了社交媒體平臺上情緒極化的傳導機制。研究表明，該事件在爆發(fā)之初就達到了情緒的頂峰，然后隨著時間的推進，群體情緒的波動強度呈現(xiàn)出線性遞減的變化規(guī)律；帖子是微博情緒傳播和擴散的重要環(huán)節(jié)，也是極端情緒爭論的核心領域；同一個帖子下的評論更容易出現(xiàn)情緒上的一致性。廖圣清等人同樣以微博為研究對象，以情緒為中介變量實證考察了微博新聞回帖中的受眾互動對群體極化的影響。研究發(fā)現(xiàn)，“受眾互動對群體極化具有顯著的正向影響；受眾互動越強烈，情緒效價越消極，情緒喚醒越強烈；正向情緒效價、低喚醒度的情緒更容易導致群體極化”。

公共衛(wèi)生事件中的意見極化現(xiàn)象也引起了學者的關注。有研究者以新冠疫情中的典型輿論事件為例，從意識形態(tài)立場、情感、注意力等維度探析極化現(xiàn)象。

除重大事件之外，諸如具有爭議性的話題如女權主義、性少數(shù)群體等話題是否也容易引發(fā)群體極化現(xiàn)象？有學者探討了TikTok和Twitter上有關女權主義辯護和變性之間的爭論中的兩極分化現(xiàn)象，結果表明關于性身份的辯論導致了社交媒體中女權激進主義的強烈兩極分化。

（六）健康傳播：科學認知、公眾信任與觀念塑造

新冠疫情的大流行引發(fā)了字界對健康傳播領域的廣泛關注。研究者通過計算傳播的方法，對公共衛(wèi)生健康宣傳過程進行分析，聚焦傳統(tǒng)熱點議題的同時，也關注受眾在社交媒體上反映的精神健康問題。同時，通過對社交媒體上健康傳播的路徑進行深入剖析，研究者為公共衛(wèi)生傳播機構和個體提供了有益的宣傳推廣建議。

公共衛(wèi)生事件的爆發(fā)激發(fā)了公眾對衛(wèi)生科學研究進展的關切和傳播。有學者對Reddit社交新聞站點上，專門討論新冠疫情科學進展的論壇子版下的85362篇帖子和評論進行研究，發(fā)現(xiàn)大眾對健康領域科學進展的認知演進主要受到社會和政治因素的影響，而非科學研究的重大突破。此外，對美國脫口秀節(jié)目討論阿片類藥物專題的YouTube用戶評論進行的LDA主題分析和文本情感分析研究進一步證實，用戶評論的主題與該國的政治氣候相關。此外，帶有積極情緒的評論比負面評論更有可能引起YouTube用戶更廣泛的參與。

在推動健康科學廣泛傳播的過程中，政府和科學家扮演著不可或缺的角色，肩負著引導公眾采取積極的健康行為應對衛(wèi)生危機，促進社會整體健康的使命。針對新冠肺炎疫情網(wǎng)絡輿論，研究者運用自然語言處理技術發(fā)現(xiàn)，在疫情期間公眾整體對政府和科學家的信任程度呈現(xiàn)較高水平。值得注意的是，社會焦慮的上升并未降低對政府的信任，反而引發(fā)了對科學家的信任提升。這一發(fā)現(xiàn)對于理解信任在危機時期信息傳播中的復雜作用提供了新的視角。

公共服務廣告（PSA）和政務宣傳作為傳播健康信息的工具，在塑造健康觀念、應對衛(wèi)生危機、促進公共參與等方面發(fā)揮了關鍵作用，因此對其進行深入研究對優(yōu)化健康傳播策略具有實際價值。一項對72個自殺相關的PSA視頻和4335條評論的研究發(fā)現(xiàn)，在獲取框架和敘事結構的PSA內容里，正面評論的比例較高，在敘事結構的PSA內容中，表達求助傾向的評論比例也較高。另一項基于31個省級衛(wèi)健類政務微博數(shù)據(jù)的國內研究，深入分析了政務健康信息在社交平臺上的傳播策略，提出了六種有效的建設性健康溝通策略，為地方政府提供了具體的溝通指導。

（七）計算宣傳與計算輿論

在當前社會背景下，計算宣傳和計算輿論已經(jīng)成為引起廣泛關注的研究領域。隨著技術的不斷發(fā)展，這些計算化的信息傳播方式越發(fā)復雜和智能。研究者致力于深入了解這些技術在社會中的作用機制，以及它們如何塑造和影響公眾的觀點、社交互動以及整體國際輿論場。

周葆華等人對2000-2020年12本代表性SSCI期刊中的200篇國際計算輿論研究文獻進行內容分析，發(fā)現(xiàn)這些研究主要關注政治議題，集中在特定事件上，強調輿論內容和表達主體，特別關注“基于社交媒體的社會運動或集體行動輿論”等核心議題。在理論概念方面，研究集中于行動主義和社會運動，重新審視經(jīng)典概念如框架、議程設置等，同時涉及情緒、可供性等新興概念。研究對象較多地聚焦于單一國家/社會、以及單一媒介平臺，主要使用的數(shù)據(jù)分析方法包括經(jīng)典統(tǒng)計、文本挖掘與網(wǎng)絡分析。

湯景泰等人從計算宣傳操作認知的視角，將謠言視為“武器”，其認知操縱的方式包括：謠言利用智能化、產(chǎn)業(yè)化、公關和流量的手段，通過多層次的網(wǎng)絡傳播，以社群和技術為驅動力，通過塑造輿論氛圍，獲得民眾的認同；通過激發(fā)內生性和外源性權力矛盾，制造社會的分裂和對立；通過激發(fā)逆級聯(lián)的效應，引發(fā)社會的抗爭，從而在矛盾的環(huán)境中為不滿的聲音提供了權力的空間，形成了與主流聲音相對抗和競爭的敘事和框架，團結了想要改變現(xiàn)有權力結構的賽博社群。計算宣傳活動的實施者利用民眾的情感和立場來制造和傳播謠言，為了應對謠言這種“武器”，主權國家要以內部治理為基礎，加強全球治理導向。

（八）國際傳播：傳播效果實證與虛假信息傳播模式

提升國際傳播效能是新聞傳播學科的重要使命。研究者利用豐富的社交媒體數(shù)據(jù)，圍繞國際傳播展開了多項研究。

如何面向跨文化受眾選擇合適的話題和方式講好中國故事，是新時代中國國家文化傳播的重要課題。戴鑫等人以YouTube平臺上3434個中國美食視頻的評論為研究對象，利用大數(shù)據(jù)分析技術和方法，探討了中國食物旅程敘事策略及效果。張燕和林亞龍也關注國際傳播效果，他們以B站賬號“RT今日俄羅斯”的相關數(shù)據(jù)作為研究對象，對ACGT模式國際傳播效果進行了實證研究，研究發(fā)現(xiàn)，ACGT模式中的四種策略在傳播效果的四個維度均具有顯著差異。

國際傳播中的虛假信息議題同樣引起了研究者關注。有研究者以COVID-19為例，利用開放的應用程序接口（API），收集了推特上涉華的虛假信息相關推文數(shù)據(jù)，并進行了多種數(shù)據(jù)分析，探討了國際涉華虛假信息的傳播模式。

（九）計算傳播研究方法創(chuàng)新

計算傳播學作為計算方法進入傳播學研究領域，其方法體系逐漸系統(tǒng)化，而計算傳播研究方法也在不斷創(chuàng)新和融合。無論數(shù)據(jù)收集方法，還是具體議題研究，計算傳播學研究方法于2023年均有所發(fā)展。

數(shù)據(jù)是計算傳播研究基礎原料，Ohme等人介紹了數(shù)字追蹤數(shù)據(jù)收集的三種方法──API、數(shù)據(jù)捐贈和（屏幕）跟蹤，并總結了研究者在決定使用特定方法前需要考慮平臺、用戶依賴性和參與度、數(shù)據(jù)收集的時間框架等因素?；跀?shù)字跟蹤數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)捐贈和屏幕截圖數(shù)據(jù)等），Otto等人進一步介紹了一種評估社交媒體傳播效果的新型鏈接分析方法──將數(shù)字痕跡數(shù)據(jù)和調查數(shù)據(jù)聯(lián)系起來，該方法具有更高的外部有效性、更精細的數(shù)據(jù)分析等優(yōu)勢。

2023年，計算視覺研究方法得到學術界進一步關注，比如使用計算機視覺方法分析美學，通過考察Twitter社交機器人在涉中議題上的自動化視覺傳播和對比人機用戶視覺表達的不同，研究社交機器人的圖像美學特征對傳播效果的影響；采用計算視覺方法分析網(wǎng)紅城市的圖像色彩，發(fā)掘網(wǎng)紅城市圖像化復制的邏輯；使用計算機視覺方法的視覺美學，系統(tǒng)地測量視覺特征對品牌個性的影響。

此外，情感計算和計算扎根理論方法作為創(chuàng)新性研究方法被引入到傳播學研究。王喆介紹了情感計算在網(wǎng)絡傳播中的應用：情感計算的信號來源于人臉情感、語音情感、語言文字等，該技術方法應用于輿情、廣告、民意調查中。金鑫和王錫苓視計算扎根理論為一種創(chuàng)新性研究方法，并介紹了它作為創(chuàng)新性研究方法的特征、意義與應用。在實證研究方面，洪杰文和王怡采用了計算扎根理論的方法分析移動新媒體用戶算法疲勞的影響因素。

三、總結

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展和社會化媒體的普及，計算傳播學領域涌現(xiàn)出包括ChatGPT研究在內的諸多前沿議題。與此同時，計算視覺、計算扎根理論和情感計算等方法進入計算傳播學視野并開始被廣泛使用，計算傳播學迎來了新一輪發(fā)展和創(chuàng)新，表現(xiàn)出三個典型特征和趨勢。

一是學科建制完善化。2023年，中國新聞史學會計算傳播學專業(yè)委員會更名為“中國新聞史學會智能與計算傳播專業(yè)委員會”以適配當下及未來媒體傳播智能化的發(fā)展趨勢；粵港澳高校計算傳播學聯(lián)盟啟動儀式于珠海舉行，擴大了計算傳播學研究的學術共同體；中國人民大學新聞學院承辦了2023年計算社會科學暑期學校（Summer Institute in Computational Social Science，即SICSS-Beijing 2023），培養(yǎng)未來計算傳播學青年學者……回到計算傳播學研究本身，2023年計算傳播學研究的一個亮點是本土學者開始以計算傳播學為研究對象，審視計算傳播本體論和問題域，從學科理論貢獻、議題內容、方法體系、知識地圖、研究框架等維度全面闡釋了計算傳播學研究。隨著計算傳播學進一步明晰觀照的核心問題、本體目標、發(fā)展方向，計算傳播學將走向“學科化”。

二是關鍵議題多元化?；仡?023年計算傳播學研究，社交媒體無疑是最高頻的研究對象，而就關鍵議題而言，除了諸如社交機器人、計算宣傳、計算輿論和意見極化等核心議題再次成為研究重點外，ChatGPT作為前沿性議題被廣泛討論，體現(xiàn)計算傳播學研究學者對智能技術敏銳和重要議題的觀照。計算傳播研究的關鍵議題進一步多元化。

三是研究方法體系化。在中西計算傳播學研究的文獻中常用語義分析、網(wǎng)絡分析和機器學習等研究方法，這些新型計算方法與傳統(tǒng)量化方法被學者加以區(qū)分，各類研究方法被逐步劃定邊界和歸位，形成體系化。再者，計算傳播學也在不斷吸納和融合新的研究方法，例如計算視覺、屏幕組學逐漸被更多學者采用，而情感計算、計算扎根理論方法作為創(chuàng)新性研究方法也被引入到計算傳播學研究當中。隨著計算傳播學對新研究方法的整合，其研究方法也將更加體系化。

總之，2023年計算傳播學在學科建制、關鍵議題和方法創(chuàng)新維度都呈現(xiàn)出新亮點，顯示出計算傳播學的活力和潛力。計算傳播學已經(jīng)成為傳播學的重要分支，擁有了完善的學科體系和專業(yè)人才培養(yǎng)機制，為傳播學的發(fā)展提供了新的思路和視角。計算傳播學也涉及了諸多關鍵議題，推進傳播學的理論發(fā)展。計算傳播學還不斷創(chuàng)新和完善研究方法，為傳播學的研究提供了新工具和新技術?？梢灶A期計算傳播學將會貢獻更多學科洞察和智識。

參考文獻：

①鐘智錦、周金金、蘇思妮：《中英文計算傳播研究的比較：議題、方法與理論》，《全球傳媒學刊》2023年第2期。

②趙甜芳：《計算傳播研究的知識地圖與實證框架——基于12991篇中外核心文獻的對比分析》，《新聞與傳播研究》2023年第3期。

③張洪忠、王彥博、趙秀麗：《熱點生產(chǎn)：ChatGPT“破圈”的網(wǎng)絡擴散研究》，《現(xiàn)代出版》2023年第2期。

④高鑫鵬、李娜：《社會技術想象視域下ChatGPT的“媒介神話敘事”——基于微信公眾平臺的計算機輔助內容分析》，《新聞記者》2023第10期。

⑤周葆華：《或然率資料庫：作為知識新媒介的生成智能ChatGPT》，《現(xiàn)代出版》2023年第2期。

⑥陸小華：《智能內容生成的實質、影響力邏輯與運行范式——ChatGPT等智能內容生成現(xiàn)象透視與解析》，《新聞大學》2023年第4期。

⑦謝梅、王世龍：《ChatGPT出圈后人工智能生成內容的風險類型及其治理》，《新聞界》2023年第8期。

⑧胡泳：《超越ChatGPT：大型語言模型的力量與人類交流的困境》，《新聞記者》2023年第8期。

⑨方興東、顧燁燁、鐘祥銘：《ChatGPT的傳播革命是如何發(fā)生的？——解析社交媒體主導權的終結與智能媒體的崛起》，《現(xiàn)代出版》2023年第2期。

⑩劉德寰、洪馨儀：《意義互聯(lián)網(wǎng)的興起——ChatGPT開啟互聯(lián)網(wǎng)第三次革命》，《編輯之友》2023年第9期。

黨明輝、凌興福、丁朋娜：《生成式智能媒體對涉華議題的媒介記憶——以ChatGPT為例》，《當代傳播》2023年第5期。

Arango L， Singaraju S P， Niininen O. Consumer Responses to AI-Generated Charitable Giving Ads. Journal of Advertising， 2023： 1-18.

Schaetz， N.， Gagr?in， E.， Toth， R.， & Emmer， M. Algorithm dependency in platformized news use. new media & society， 2023.8.

洪杰文、王怡：《移動新媒體用戶算法疲勞影響因素研究》，《現(xiàn)代傳播》2023年第1期。

Wang， J.， Qu， J. G.， & Leo-Liu， J. An Algorithmically Woven Community： Disclosing Mental Illness and Connecting with Similar Others on an Algorithm-Mediated Platform in China. Social Media+ Society， 2023.10.

Zhao， L. Filter Bubbles？ Also Protector Bubbles！ Folk Theories of Zhihu Algorithms Among Chinese Gay Men. Social Media+Society， 2023.4.

Meisner， C. The weaponization of platform governance： Mass reporting and algorithmic punishments in the creator economy. Policy & Internet. 2023.8.

塔娜、林聰：《點擊搜索之前：針對搜索引擎自動補全算法偏見的實證研究》，《國際新聞界》2023年第8期。

Jang， W.， Chun， J. W.， Kim， S.， & Kang， Y. W. The effects of anthropomorphism on how people evaluate algorithm-written news. Digital Journalism， 2023.2.

張洪忠、王競一：《社交機器人參與社交網(wǎng)絡輿論建構的策略分析——基于機器行為學的研究視角》，《新聞與寫作》2023年第2期。

趙蓓、張洪忠：《議程設置中的時間變化：基于社交機器人、媒體和公眾時間滯后分析》，《國際新聞界》2023年第2期。

張夢晗、陳澤：《信息迷霧視域下社交機器人對戰(zhàn)時宣傳的控制及影響》，《新聞與傳播研究》2023年第6期。

Daume S， Galaz V， Bjersér P. Automated Framing of Climate Change？ The Role of Social Bots in the Twitter Climate Change Discourse During the 2019/2020 Australia Bushfires. Social Media+ Society， 2023， 9（2）.

蘇凡博、朱慧、黃浩淋：《社交媒體層級傳播結構下情緒極化傳導機制研究——基于微博“2·27事件”的網(wǎng)絡挖掘與實證分析》，《當代傳播》2023 年第5期。

廖圣清、程俊超、于建娉：《網(wǎng)絡新聞回帖中的受眾互動與群體極化：以情緒為中介變量》，《國際新聞界》2023年第9期。

湯景泰、徐銘亮、星辰：《立場、情感、注意力與選擇性接觸：輿論極化的影響要素分析》，《國際新聞界》2023年第1期。

Pe?a-Fernández， S.， Larrondo-Ureta， A.， Morales-i-Gras， J. Feminism， gender identity and polarization in TikTok and Twitter. Comunicar， 2023，31（75）：49-60.

Britt， R. K.， Britt， B. C.， Panek， E.， & Lee， J. Communication Expressed on the COVID-19 Subreddit in the Midst of a Global Pandemic. Health Communication， 2023.5.

Ittefaq， M.， Zain， A.， & Bokhari， H. Opioids in Satirical News Shows： Exploring Topics， Sentiments， and Engagement in Last Week Tonight on YouTube. Journal of Health Communication， 2023.1.

陳慧敏、朱澤宇、于北辰、金兼斌：《公共衛(wèi)生危機中政府信任、科學家信任與社會焦慮——基于新冠肺炎疫情網(wǎng)絡輿論的觀察》，《當代傳播》2023年第3期。

Harris， D.， & Krishnan， A. Exploring the association between suicide prevention public service announcements and user comments on YouTube： a computational text analysis approach. Journal of health communication， 2023.5.

劉嘉琪、康天姝：《建設性溝通與政務健康信息采納——基于 31 個省級衛(wèi)健類政務微博的數(shù)據(jù)》，《新聞與傳播研究》2023 年第 9 期。

周葆華、連昕萌、張思琪、楊天鑄：《數(shù)字時代的計算輿論研究：主題、理論與方法的進展與前瞻——基于 2000-2020 年代表性傳播學國際期刊的分析》，《新聞與寫作》2023年第2期。

湯景泰、星辰：《作為“武器”的謠言：基于計算宣傳的認知操縱》，《新聞大學》2023年第8期。

戴鑫、馬永超、金子越、劉莉、張毅、楊雪：《國際社交媒體上的中國食物旅程敘事策略及效果研究——基于YouTube平臺的大數(shù)據(jù)分析》，《新聞與傳播研究》2023 年第2期。

張燕、林亞龍：《ACGT 模式國際傳播效果的實證研究——以B站“RT 今日俄羅斯”為例》，《現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學學報）》2023年第5期。

陳秋怡、湯景泰：《協(xié)同網(wǎng)絡、議程建構與真實性增值：國際涉華虛假信息的傳播模式——以COVID-19 為例》，《新聞記者》2023年第7期。

Ohme J， Araujo T， Boeschoten L， et al. Digital Trace Data Collection for Social Media Effects Research： APIs， Data Donation， and （Screen） Tracking. Communication Methods and Measures， 2023： 1-18.

Otto L P， Loecherbach F， Vliegenthart R. Linkage Analysis Revised–Linking Digital Traces and Survey Data. Communication Methods and Measures， 2023： 1-19.

黃陽坤、陳昌鳳：《視覺傳播的自動化與國家形象的美學建構——基于 Twitter 社交機器人的計算美學考察》，《現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學學報）》2023年第8期。

鐘新、金圣鈞：《網(wǎng)紅城市的視覺復制與圖像化生產(chǎn)——基于圖像色彩的計算視覺分析》，《編輯之友》2023年第2期。

Wen T J， Peng Y， Yang J. A Computer Vision Methodology to Predict Brand Personality from Image Features. Journal of Advertising， 2023： 1-13.

王喆：《可計算的情感回環(huán)：后情感社會中情感計算的生成與批判》，《新聞記者》2023年第5期。

金鑫、王錫苓：《跨越邏輯、方法與范式：計算扎根理論作為創(chuàng)新性研究方法的特征、意義與應用》，《新聞界》2023 年第6期。

（作者李華系北京師范大學新聞傳播學院、北京師范大學計算傳播學研究中心講師；吳曄系北京師范大學新聞傳播學院、北京師范大學計算傳播學研究中心教授；陳艷培系北京師范大學心理學部碩士研究生；孫冰哲系北京師范大學心理學部碩士研究生）

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