理解互聯網生態系統：以復雜系統科學為方法*

李泓江

【內容摘要】互聯網作為一種生態系統，具有規模性、復雜性、開放性、動態性、層次性等特征，需要以復雜系統科學的眼光加以審視。貝朗塔菲的一般系統論、普里戈金的耗散結構理論、哈肯的協同學、艾根的超循環理論以及霍蘭的復雜適應系統理論，在不同層面為歷屆互聯網生態系統提供了理論視角。本文提出了元生態-小生態-大生態的分析框架，并在此框架下，較為全面系統地考察了互聯網生態系統不同層次的運行邏輯、運行機制，以及不同層次之間的結構關聯方式。

【關鍵詞】復雜系統科學；互聯網；生態系統；復雜巨系統

我們處在一個網絡化的世界，幾乎所有人，每天都在與數字網絡打交道，以至于互聯網構成了我們這個時代的絕佳隱喻①。數字化生存也成為人們在今天最為顯見、直觀的生存方式②。人類社會在現實層面的變化引發了思想領域的變化，如今關于數字社會、互聯網生態系統的討論已經是學術研究中的熱門話題。在眾多相關討論中，一項重要的研究工作是：我們應該如何理解互聯網生態系統這一社會實在？又該秉持怎樣的認識論來看待互聯網生態系統？本文想要做的是一項基礎的理論探討，即在系統思維的引領下，以復雜系統科學作為方法來理解互聯網生態系統。在勾勒這一生態系統整體層面的屬性特征、構成要素和層級結構的基礎上，分析互聯網生態系統的整體運行機制和運行邏輯。

一、復雜系統科學的理論脈絡

系統科學是在與還原論的對話中產生的。作為近現代科學的基本方法論，還原論認為要通過對事物的不斷拆分，通過對更為基礎和微觀單元、部分的研究，達到對客觀事物的深入認識。在這種方法論的指引下，自然科學一度取得巨大成功。但是，不論是自然界還是人類社會，事物往往并非孤立存在，而是相互勾連、相互作用的系統整體，強調線性思維的還原論無法有效解釋復雜系統，正如有學者所說，“作為整體的系統不可能通過具體分析它的組分而得到完全的理解”③，“越發認識復雜系統，就越發認識到還原論有其局限性”④。

一般認為，系統科學是由貝塔朗菲開創的。早在貝氏之前，懷特海、勞特卡、克勒等學者在研究中已經嘗試以系統進路取代傳統機械論等研究范式。1924年至1928年間，貝塔朗菲多次發表文章，強調在生物學中要把有機體當成一個整體或系統來考慮，隨后，他又先后發表《理論生物學》《現代發展理論》，提出用數學模型研究生物學和機體系統論概念⑤。在這些研究中，貝塔朗菲提出了有關生物體的一些基本觀點，如系統性、動態性、等級性，可以被視為一般系統論出現的前身?！岸稹焙?，在控制論、信息論、博弈論、決策論等新興理論的影響下，貝塔朗菲提出了一般系統論。他認為系統無處不在，世界本身就是以系統的方式存在的，應當尋找貫穿各門單個科學的共性原理，建立一種以系統為核心的一般性理論⑥。在其經典著作《一般系統論：基礎、發展和應用》中，貝塔朗菲就系統的特征、類型、結構、演化等相關問題進行了較為深入的闡釋，為復雜系統科學發展奠定了重要基礎。

復雜系統科學發展過程中，比利時著名物理學家普里戈金具有里程碑意義。他在20世紀70年代深入討論了復雜系統中結構的有序和無序、平衡和不平衡、穩定和不穩定這幾對矛盾相互轉化的規律。普里戈金的討論是在與熱力學第二定律的對話中進行的，熱力學第二定律認為，一個孤立體系中的熵不會減?。卦鲈恚?，也即一切自然過程總是沿著從非平衡趨向平衡、從有序趨向無序的方向演化。然而，普里戈金的研究證明，一個遠離平衡態的開放系統，有可能通過從外界取得負熵流的辦法來抵償系統本身內部的熵產生，使系統總的熵的變化為零甚至為負值⑦，在此基礎上，普里戈金發展了自組織、分叉、漲落、對稱破缺等系統科學研究中的關鍵性概念。耗散結構理論的創立，對于系統科學意義重大，其促使科學家開始關注各種復雜系統的內在規律，從真正意義上拉開了復雜性研究的序幕⑧。

如果說耗散結構理論更多是要探討開放系統如何從無序走向有序，那么德國物理學家哈肯的協同理論則旨在討論系統內部結構賴以形成的普遍規律。協同效應、伺服原理、自組織構成了協同理論的主要內容。在哈肯看來，自然界和人類社會中的系統千差萬別，協同作用在這些系統中均發揮重要作用。正是協同作用推動系統從無序變為有序，從混沌中產生某種穩定結構。與此同時，當系統的宏觀行為改變時，序參數作為“看不見的手”支配著系統，引導著系統的各個部分自動形成一定的結構或功能⑨。如果說普里戈金開始了科學意義上的復雜性研究，哈肯則進一步對復雜系統結構的生成及其動力提供了理論解釋，闡釋了存在于不同系統中的協同機制，兩人的研究共同推動了復雜系統演化動力學的發展。

德國生物物理學家艾根在20世紀70年代提出了超循環理論，這一理論同樣在復雜系統科學中意義重大。該理論認為，生命現象中存在許多由酶的催化作用所推動的各種循環，基層的循環會組成更高層次的循環——超循環，超循環又會組成更高層次的超循環，從而形成無限多相互嵌套的循環生長系統。艾根的超循環理論揭示了包括生命系統在內的復雜系統生成過程中的普遍規律，其推動系統科學從有機整體論走向了生成整體論⑩，這一理論，也為生成性組織現象的研究奠定了新的科學基礎。

20世紀80年代以后，美國圣菲研究所成為復雜系統科學的重鎮，其中霍蘭的復雜適應系統理論具有代表性意義。復雜適應系統理論強調對系統內部主體之間的關聯及其如何推動系統演變進行研究，其既關注宏觀層面復雜性產生及系統涌現的機理，又關注微觀層面系統內部主體的適應方式。在霍蘭看來，復雜適應系統就是用規則描述的、相互作用的主體組成的系統，這些系統存在著聚集、非線性、流、多樣性四種特性以及標識、內部模型和積木三種機制。通過上述七種基本元素，復雜適應系統得以形成并有序運行。與此同時，在復雜適應系統中，主體具有學習和適應特性。主體通過信息輸入/輸出機制與系統形成連接，并經由規則、執行系統、信用分派機制學習經驗，使自身適應系統的運行。復雜適應系統理論的提出，為涌現現象和復雜性研究提供了重要的理論生長點。

除了一般系統論、耗散結構理論、協同理論、超循環理論、復雜適應系統理論，還有其他復雜系統科學理論，如運籌學、博弈論、模糊學、隨機系統理論等，這些理論都為復雜系統問題的研究提供了方法和思路。不過，本文所要討論的互聯網生態系統是典型的規模性復雜開放系統（即錢學森先生所說的“復雜巨系統”），對于這一系統的理解和闡釋，更多地要依賴與復雜開放系統存在直接關聯的理論視角，因此本文著重梳理了在復雜開放系統領域取得突破性成果的上述五種理論。這些理論將作為分析工具，被運用到互聯網生態系統的考察。

二、作為復雜開放系統的互聯網

按照系統科學中的一般定義，系統是相互聯系、相互作用的諸元素的綜合體。從對象的角度來看，系統可以被分為不同的類型，如簡單系統和復雜系統，封閉系統和開放系統，靜態系統和動態系統等。就本文所要討論的互聯網生態系統而言，這一系統顯然屬于復雜開放系統、并且其自身會隨著時間的變化發生動態性演變?？梢哉f，互聯網生態系統存在著規模性、復雜性、開放性、動態性、層次性等基本特征。

（一）規模性。英國學者杰弗里·韋斯特認為，規模和規?？s放是高度復雜、不斷進化的系統的通用行為的主要決定因素。錢學森認為，根據規模大小可以將系統劃分為小系統、大系統、簡單巨系統和復雜巨系統，其中，復雜巨系統是指規模巨大且呈現出復雜特征的系統類型。在互聯網誕生初期，適用場景、空間和范圍有限，卷入的主體數量也不多，因此互聯網不足以構成規模性的生態體系，而更多是一種規模不足的簡單系統。隨著互聯網不斷演化發展，越來越多的元素涌入到這一系統之中，越來越多的場景與互聯網發生結構性互嵌，從而使互聯網成為巨量規模的生態系統。這種規模性直觀地體現在其基本構成元素的規模和種類上：1.主體的多元性和規模性。人類社會不同的主體，包括具體的個人，企業、政府、等各種不同組織，均構成互聯網生態系統中的主體單元，無數的主體在網絡中形構為無數不同的分布節點。2.設備的規模性。通過工業化的方式，無數網絡設備、智能設備被生產出來，進入到各種各樣的生活場景和工作場景中，設備的增殖是互聯網生態系統不斷擴張的必要條件。3.信息的規模性。人類社會每天都會源源不斷地生成巨量信息，這些信息經由網絡設備流入到互聯網中，不斷流動、擴散，推動互聯網生態系統的運行。4.規則的規模性。為了處理巨量的信息，需要大量數據運行框架和信息處理規則。這些網絡基本要素的規模性，共同塑造了一個巨大的復雜系統。

（二）復雜性。經過數十年的發展，科學界關于復雜性已經形成了一些基本共識。有學者認為，系統中的復雜性體現在系統構成要素及其相互聯系的多樣性、聯系的非線性及非對稱性、以及聯系處于有序和混沌之間。互聯網生態系統顯然是復雜系統，這一系統內部的聯系呈現出明顯的非線性、非對稱性的特征。正如普里戈金指出的，傳統物理學所構想的完全對稱的、可逆的宇宙并不存在，互聯網中的種種現象并不遵從簡單的、線性的因果關聯，在網絡世界中，不斷地涌現和波動是常態化狀態，“各種信息和觀點如同一個個強度不同的振動波，相互間充分碰撞，相互改變，能量相互疊加，此消彼長”。與此同時，互聯網處在有序和混沌之間。一方面，所有的信息都要依從既定的規則生成、演化、擴散與湮滅，這些信息始終處于特定的秩序和框架之中，并且在自組織的作用下，不斷形成新的信息秩序結構。但另一方面，網絡上的信息生成、演化、擴散與湮滅卻并非確定性和周期性的，而是帶有明顯的隨機性、自發蔓延和非周期特性，由于自復制的作用，大量無效、冗余、凌亂、混沌的信息存在于網絡空間，每一個細小的信息所引發的結果都是不確定性的。在這一復雜系統中，一個小的變化所導致的可能是其他部分指數級的反應。換言之，從有序到混沌、從混沌到有序，混沌與有序之間的相互轉化是網絡世界中無時無刻不在發生的現象。也因此，介于有序與混沌之間，正是互聯網復雜性的鮮明體現。

（三）開放性。一般意義上講，系統可以分為封閉系統和開放系統。其中封閉系統存在抵制與環境進行交換的特性，而開放系統則與外界在物質、能量、信息等方面存在廣泛的聯系。根據普里戈金的耗散結構理論，系統的開放性，對于系統從無序到有序，從低級到高級的進化、自組織及新的功能的產生起著決定的作用?；ヂ摼W是典型的開放系統，其開放性集中體現在作為虛擬空間的互聯網與人類現實世界的相互嵌套，互聯網通過無數的節點、接口將現實社會中的主體勾連起來，在主體的能動作用下，世界及其變動被源源不斷地轉化為信息進入到互聯網生態系統之中。與此同時，這些信息又通過一個個節點、接口流入到人類社會，在這種信息的流入與流出之間，互聯網生態系統得以有效運行。

（四）動態性。復雜開放系統不是靜態的系統，而是動態的、處于不斷運行和演化狀態的系統，非平衡（物質和能量的流動）是系統有序的源泉。同時，開放系統也會不斷演化，從較低的有序狀態逐漸過渡到較高的有序狀態。人類社會與互聯網的相互嵌套，使得互聯網生態系統構成一個巨大的耗散結構，信息差的存在促使信息不斷地在互聯網系統中流入與流出，也促使信息在系統內部流動、擴散、蔓延。一方面，不斷流入與流出的信息導致漲落有序，推動著互聯網生態的日常運轉；另一方面，由于互聯網的開放性，使得系統中的各種元素可以相互關聯、相互作用、相互耦合，在系統內外各種力量的驅動下出現突變與分叉，孕育與孵化出多樣化的可能性，同時，互聯網生態系統也不斷迭代、升級，將更多的要素卷入其中，形成規模更加巨大、結構更加復雜、層次更加豐富、要素更加多元的生態系統。

（五）層次性。層次性是復雜開放系統的另一特征，層次序列也是復雜系統科學中的一個基本概念?；籼m認為，復雜系統實際上是通過積木（機制）搭建起來的。貝塔朗菲指出，“層次序列的一般理論顯然是一般系統論的主要支柱”。雷舍爾認為，“高度復雜的系統一般都傾向于表現出某種層級結構，因為這有利于它們在構造上的相干性。系統由部分組成，而這個部分本身又反過來具有它們自身的部分”。在不同因素相互作用、相互關聯的過程中，系統逐漸演化成具有不同層次的有機統一整體。經過長期演變發展，互聯網生態系統已經形成了包括微觀的個體層次、中觀的平臺層次和宏觀的生態層次在內的層次體系，以及相互嵌套、相互勾連、協同演化的關聯結構。

三、以系統科學研究互聯網的分析框架

迄今為止，借助于復雜系統科學理論研究互聯網相關現象的研究并不少見，例如有學者從演化復雜性、認知復雜性、調控復雜性等不同方面闡述了數字社會的系統復雜性，再如有學者運用艾根的超循環結構理論考察了互聯網復雜傳播系統。本文并不考察互聯網中的某一具體現象或互聯網中某一子系統（如某一網站、某一App），而是將互聯網作為一個統一整體，運用前述復雜系統科學理論，在整體的、一般的、普遍的層面剖析互聯網生態系統的運行機制，從而搭建一個互聯網生態系統分析的整體性研究框架。

如同前文梳理，復雜系統科學是一個包含不同理論分支的傘狀理論譜系，而非某種單一的具體理論，因此，如何運用復雜系統科學對互聯網生態系統展開整體性、系統性研究，是擺在眼前、必須去解答的問題。本文認為，不論是貝塔朗菲，抑或是普里戈金、哈肯，抑或是艾根和霍蘭，都傾向于尋找復雜系統的普遍性規律，他們的理論成果并不互斥和矛盾，而是在系統性思維、復雜性思維的牽引下，從不同方面、不同角度揭示著復雜系統的內在規律，換言之，這些理論本身就構成了闡釋復雜系統的有機體系。就本文的研究目的來看，他們的理論和學說亦可以從不同方面來揭示互聯網生態系統的運行機制。

普里戈金的耗散結構理論，前提在于把系統劃分為宏觀、中觀和微觀三個層次，而后針對性地對每一個層次進行討論；艾根的超循環理論同樣區分了循環系統的三個層次，即從低級到高級的反應循環、催化循環以及超循環。這種分析思路為我們研究互聯網生態系統提供了借鑒。系統的層次性所呈現出來的是系統縱向的等級性，而這種等級性意味著每一個系統往往都是由規模更小、層級更低的子系統構成的，而這些子系統本身又構成了由不同要素、不同子系統構成的統一系統。互聯網生態系統的層次性表現在：1.元生態，也即主體與網絡設備之間形成的微觀單元；2.小生態，即每一個具體互聯網平臺內部各要素組成的中觀系統；3.大生態，即由各種各樣不同互聯網平臺組成的宏觀系統。當然，作為大生態的互聯網生態系統本身又是人類社會系統的子系統，其與社會中的其他系統如政治系統、經濟系統、文化系統、日常生活系統存在著復雜的關聯。本文將以元生態—小生態—大生態作為分析框架，綜合運用復雜系統科學中的不同理論，來考察互聯網生態系統在每個生態層次的運行機制，以及不同層次之間的結構關聯方式（圖1）。

四、元生態：互聯網微觀單元的運行機制

對互聯網生態系統的運行機制進行討論，最為基礎的一項工作在于分析這一生態賴以建立的基本單元。互聯網始于主體與主體之間的連接，而主體要經由硬件化的網絡設備方能與其他主體形成連接性關系。在純粹的邏輯層面上，主體與設備之間的關聯要先于主體與主體之間的關聯；在經驗層面上，設備存在的目的在于使信息在不同主體之間流通，使主體之間形成具體的關聯。主體—設備—主體是考察互聯網生態系統所要分析的基本單元，不論中觀層面的互聯網“小生態”，抑或宏觀層面的互聯網“大生態”，都是建立在這一基本單元的復制、聚集與規?；A之上的，也正是在此意義上，我們將這一微觀層面的基本單元稱之為元生態（meta-ecosystem）。維持元生態存在與運行的主要機制包括以下方面：

（一）反饋機制。元生態的建立自然源于控制論和系統論的出現，維納、香農、韋弗等科學家在20世紀所作的工作是今天互聯網生態體系的起點。在基本的主體—設備的關系層面，控制論、信息論提供著基礎性的運行機制——反饋機制。反饋是控制論中的基本概念，在互聯網生態的微觀層面，不論是主體還是網絡設備（電腦、智能手機、平板電腦等），均具有信息接收、輸出與處理能力，并能夠根據所獲得信息不斷做出相應反饋。事實上，主體和網絡設備本身也都是復雜系統。網絡設備自不必多說，其往往由顯示器、處理器、連接器、存儲芯片、供電設備等多種要素構成，在與具體主體直接連接的網絡設備背后，還存在大型計算機和超級計算機，用于存儲和處理規模性數據信息。主體同樣如此，對于個人主體而言，其包含眼睛、耳朵、雙手、大腦、神經系統等，這些要素使得人本身構成了具有信息探測、傳輸、處理、存儲作用的復雜系統；對于組織主體而言，其包括信息收集和接收部門、決策部門、行為部門等，這些部門也同樣組成了具有信息傳輸、處理和存儲等作用的復雜系統。經由維納所說的人與網絡設備皆具備的“感覺器官”，在作為系統的主體和作為系統的網絡設備之間，形成了信息循環系統，主體通過操作系統（Operation System）向網絡設備輸入信息，反饋信息處理結果，而網絡設備同樣將信息處理結果呈現在主體面前，向主體作出反饋行為。由此，輸入—接收—呈現/輸出—接收—輸入形成了信息循環閉環，在這一閉環中，主體和網絡設備兩種不同的復雜信息系統產生了耦合性關聯。

（二）信息處理機制。相較于反饋機制，信息處理機制是一種更為基礎層面的機制，如果說反饋涉及到主體與網絡設備之間的信息循環閉環及由此形成的行動效應，那么這種信息傳輸的前提顯然是主體與網絡設備的信息處理能力，正如維納所說，“我們必須給機器設置一個中樞決策器官，它根據反饋給機器的信息來決定機器的下一步動作，這個器官之存儲信息就是模擬生命體的記憶能力的”。可見，具有“中樞決策”屬性的信息處理機制，是反饋行為的前提。信息處理是基于特定規則而進行的，這些規則構成了基本的信息篩選、分析、處理框架，當外界信息被輸入到主體和網絡設備這兩種具有信息處理能力的復雜系統時，相應的規則就會被啟動而后對這些信息進行處理。事實上，每一條規則都是一個信息處理工具，這種信息處理往往是以一般性的刺激—反應原理（IF-THEN）作為支撐的，觸發規則中的條件部分就會引發相應的結果和反應。當然，規則又可被區分為簡單規則和復雜規則兩種類型。其中，簡單規則意味著線性和確定性，復雜規則意味著非線性和不確定性。對于主體而言，不論是作為個體的人，還是由人構成的組織機構，都存在著復雜性的信息處理規則。人本身就是復雜的信息處理系統，其擁有一套復雜但有序的神經網絡系統，也先驗地擁有一套完整的復雜信息處理機能—認知基模。對于網絡設備而言，發揮基礎性作用的則是簡單規則，這是因為二進制本身就是確定性和線性的表征。但當這些簡單規則加以組合、聚集之后，就會形成復雜的規則體系，這些體系不僅具有復雜信息處理能力，而且還能夠通過多層感知器、卷積神經網絡、循環神經網絡的搭建（人工智能技術），具備類人化的自動學習能力，從而構成超復雜的信息處理系統，自動獲取、導出巨量信息數據中的相關規律。

（三）存儲—記憶機制。信息的輸入、輸出及處理均與存儲—記憶機制直接相關。作為主體的個人具有記憶和信息存儲功能，承擔著這一功能的是人的大腦。人的感官系統獲知的信息會被傳輸到大腦，這些信息在經過大腦處理之后會被存貯起來，并在特定的情境下被激活，成為新的信息處理過程的材料和依據。在這里需要交代的是，存儲—記憶機制絕不僅限于留存信息這般簡單，其還有著另外的意義。如同前文所說，人的認知基模并不是一成不變的，而是會隨著人所接觸信息的變化而調整，其中存儲—記憶機制既保存著種種信息處理規則與思維框架，又對認知基模的變化起著重要的作用。信息不斷地被存貯在人腦（當然大量的信息會被篩除和過濾掉），這些留存下來的信息一方面推動著人已有的認知基模和思維框架發生漸進性的變化，另一方面也在推動著新的認知基模和思維框架的形成。認知基模和思維框架構成了維持個體信息系統穩定的內在條件，其促使著個體能夠相對穩定而持續地對環境作出反饋，而存儲—記憶機制則促使認知基模和思維框架不斷更新，從而對環境變化作出更為良性的反饋。當然，擁有存儲—記憶功能的不只是作為個體的人，組織性主體的資料庫、檔案袋和最為基礎的紙和筆（包括計算機硬盤），以及組織性主體中的個人的大腦，都發揮著存儲—記憶功能，并且通常情況下，存儲—記憶機制發揮著基礎性的條件作用。對于網絡設備而言，存儲—記憶功能同樣是信息處理的前提條件，承擔這一功能的運行內存和存儲內存是模仿人的記憶功能建立起來的，其中運行內存相當于人的短期記憶，發揮著臨時存儲數據以使處理器更為迅速獲取數據的作用，而存儲內存則相當于人的長期記憶，主要用于保存各種各樣長期性的數據。

通過上述基礎性的機制，主體與設備之間得以有效連接，并且由于設備/網絡的中介性作用，主體與社會范圍內的其他主體之間也形成關聯。這種主體與設備/網絡、主體與主體的功能性關聯是互聯網復雜生態系統賴以生成的基礎。當然，必須要交代和說明的是，主體與網絡設備、主體與主體之間的關聯，是不同復雜系統之間的關聯，而不同復雜系統之間的關聯有著一條重要的規律，即不同復雜系統之間互相嵌置與互為對方的環境因素：1.在兩個相互關聯的復雜系統中，一個復雜系統作為獨立性的要素嵌入另一個復雜系統；2.對于被嵌入的系統而言，嵌入系統是其所面臨整體環境的一個組成部分；3.對于嵌入系統而言，被嵌入系統同樣作為獨立性要素嵌入自身，并構成自身所面臨環境的組成部分。在互聯網元生態中，網絡設備與主體相互嵌構，互相構成對方外部世界/外在環境的組成部分。對于個體而言，互聯網是個體生活世界的要素之一，同時互聯網與其他要素一道共同形成個體面臨的整體環境；對于組織性主體而言，互聯網嵌構在組織之中，是當今組織機構運轉不可或缺的條件，同時互聯網及其所表征的世界又構成了組織面臨的外部環境。主體之于互聯網而言同樣如此，對于網絡而言，具有復雜系統屬性的主體會被嵌構在互聯網系統之中，經由身份數字化而變成一個個具體的網絡節點。與此同時，無數的主體又構成了互聯網這一復雜開放系統（耗散結構）的外在環境，為互聯網提供源源不斷的信息和數據（圖2）。

五、小生態：互聯網中觀系統的運行邏輯

互聯網生態系統建基于由主體、設備、信息及相關規則與機制組成的元生態，這種元生態是互聯網生態系統中更為中觀與宏觀結構的基礎。中觀層面的互聯網系統是主體經常打交道、具有不同功能定位且直接服務于現實需要的平臺、網站和應用程序。每一個平臺、網站和應用程序均構成了相對獨立的生態系統，并且在這些復雜開放系統之間存在著一些相通性的運行邏輯（圖3）。

（一）積木機制。這一機制是互聯網中觀系統賴以建立的基本機制。如同前文所說，在霍蘭看來，利用積木機制生成內部模型是復雜系統的重要特征?；ヂ摼W生態系統的根基在于二進制的信息編碼規則，基礎性編碼抽象且簡單，但大量不同的編碼卻可以組建成復雜的程序體系?；ヂ摼W中，不同的信息規則累積、堆疊、嵌套、排列組合，如同積木般形成復雜架構，這些架構事實上是巨量信息得以有效排列、有機運行的內部模型。今天充斥于互聯網的平臺、網站和應用程序，任何一個都是大量信息規則經由積木機制而搭建起來的結構體系。當然，積木的搭建體現著果決性特征，即遵循特定的方向，以達到能夠滿足具體現實需要為積木導向。貝朗塔菲發展了亞里士多德“目標預見決定實際行為”這一論斷，提出了系統的果決性特性，認為系統穩定結構的形成取決于系統最終要實現的功能。在互聯網生態系統的形成過程中，每一步實際上都在服務特定功能的形成，想要實現的功能促發著不同要素堆積、結構與關聯的具體方式。

（二）聚集機制。在互聯網生態系統中，起支配作用的是流量，流量本身便是聚集的表現。聚集意味著大量要素的匯集和規模性，每一個互聯網平臺、網站、應用程序，都在追求聚集：內容的聚集、主體的聚集、規則的聚集、資源的聚集，以及由此導致的資本聚集。事實上，越是大量要素的聚集，越是高密度的聚集，就越容易形成穩定、良性循環、具有活力的生態系統。反之，若是要素規模性不夠明顯，那么系統便會缺少活力，甚至逐漸陷入沉寂狀態。個中原因不難理解，一個平臺、網站或應用程序如果具有吸引人的特性（如優質的內容，優質的資源或能夠滿足人的現實需要），便有可能吸引大量的主體聚集。主體的大量聚集又會提升該平臺/網站/應用程序的吸引性，帶來更加規模化的優質內容、優質資源，更好地滿足人的某種現實需要，在此基礎上又會吸引更多主體的聚集。而當主體不斷聚集、資源和內容不斷增加時，會對平臺/網站/應用程序的支撐能力提出新的要求，進而導致起支撐作用的規則的出現、更新和聚集。在這個過程中，主體、內容、規則、資源可能會同時經過一個“滾雪球”式的增長過程，并最終到達一個良性的生態循環結構。

（三）復制機制。這一機制事實上在主體對網絡設備的操作層面就已存在，是主體提高信息處理速度的重要方式。但這里想要強調的是，復制機制不僅僅體現在微觀層面和元生態的信息實踐中，而且還關系到平臺/網站/應用程序、信息內容與主體之間的關聯方式，甚至也涉及互聯網生態體系建構的根本性哲學議題，即同一性的問題和“一”與“多”的關系問題。平臺、網站及應用程序匯聚著大量的主體，也源源不斷地生成用以呈現給主體的各種信息內容。信息內容與主體的匹配方式是規模化的，即同一信息內容往往會被推送給大量不同的主體，不同網絡設備的擁有者可以收到同一則推送消息、瀏覽同一款商品、觀看同一部影片。從信息生產和傳播的歷史來看，復制是使得信息廣泛擴散、傳播的基本方式，古代的手動抄寫是復制的原始形式，現代社會中的印刷技術、廣播技術是更為高效的復制方式，互聯網中這一方式有了更為高階的體現。遵從同一邏輯和規則的信息接收終端、具有通約性的信息處理規則以及高效信息處理硬件，使得復制機制在數字時代幾乎發揮到了極致。這一機制，連同積木機制、聚集機制一起，構成了互聯網生態系統在中觀層面賴以運行的基礎性機制。

（四）涌現性。復雜科學在某種意義上可以視為研究涌現性的科學。涌現意味著系統的功能不可還原為其不同組分自身功能的簡單相加，涌現現象貫穿了互聯網生成演化的始終及結構關聯的方方面面。聚集是涌現產生的根本原因，中觀意義上的互聯網系統，或者說“小生態”，是在無數元生態的基礎上聚合而成的，這些聚合衍生出大量元生態及小生態構成要素所不具有的性質和功能，導致新的現象、情境的出現與誕生。“小生態”中具體涌現的原因主要可歸結為如下方面：1.層次結構關聯。內在的復雜層次與結構，是形成平臺/網站/應用程序各種各樣功能的前提性條件。依照復雜系統科學的視角，每一平臺/網站/應用程序是由不同層次結構支撐起來的復雜系統，每個層次都有自己特有的涌現特性，同下一層次相比，每個層次都有新的性質涌現出來，但只有在最后一個層次上（即系統整體）才能獲得對象系統的整體涌現性。例如，一款應用程序往往包含了數據層、服務層、業務層和表現層等層次，每一個層次都承擔著相應的功能，表現層負責提交數據、進行頁面展示，服務層根據主體的請求判斷啟動相應的接口，業務層則負責提供接口、完成數據的錄入并在數據層和表現層進行交互，數據層則用于貯存信息和數據，但是只有當這些層次構成整體性的應用程序時，才具有特定的社會功能（如網上購物、知識共享、傳播新聞、社會交往等）。2.信息的流動。在霍蘭看來，“流”是復雜適應系統的特性之一，也是促使涌現生成的重要動力，這種動力源自于“流”所具有的乘數效應（multiplier effect）和再循環效應（recycling effect）。在互聯網生態系統中，信息的乘數效應和再循環效應表現在當信息在互聯網中流動（從一個節點傳輸到另一個節點）時，常常會引發一連串的反應。例如，A把一則新聞消息轉發給朋友B，朋友B看了之后覺得有分享的必要就轉發到了微信朋友圈，使很多人看到了這則消息，其中有一個人是新聞評論員C，C圍繞著這一則新聞消息寫了一篇時事評論，這則時事評論的傳播引發了相關政府部門的關注，從而對新聞中所報道的事件展開了調查，并出臺了解決類似問題的政策，政府的相關舉措又被編寫成一則新的新聞消息在網絡上傳播，又引發了網民的熱烈討論，以及相關媒體的時事評論。由此可見，信息的流動是互聯網中涌現生成的重要原因。3.差異性與多樣性。同質化的要素并不容易引發非線性的復雜涌現，在由大量差異性和多樣化要素組成的互聯網生態系統中，主體往往出于更加活躍的狀態，信息的交流、傳遞會更加頻繁，每一種要素與互聯網生態系統之間的關系也會更加緊密，從而也會碰撞出更多的可能性、衍生出更多的現象。

（五）漸進演化?；ヂ摼W生態系統是不斷演化的，這種演化極為鮮明地反映在小生態層面。演化的方式可以分為兩種：漸進演化和突變分叉。在多數情況下，中觀層面的互聯網生態系統是處于漸進發展的過程中的，例如，一個平臺/網站/應用程序會不斷地通過更新（update）實現規則體系的迭代以及功能上的完善發展，通過提供更多有用信息來吸引更多的主體，通過開放更多的接口拓展自身的邊界，這些都是互聯網生態系統漸進演化的表現。正如有學者所描述的那樣，中觀層面互聯網的生成演化實際上就是不斷吸納新元素，排除舊元素，在元素之間建立新連接，解除舊連接，“從一個小小的節點核開始，通過不斷填充新成員，節點數目在網絡的整個生命周期內都在增加”。按照貝朗塔菲的觀點，系統的漸變存在著兩種重要方式：漸進機構化（progressive mechanization）和漸進中心化（progressive centralization），這兩種方式在互聯網生態系統的演變中都有體現。漸進機構化是指系統的原始統一狀態逐步分裂為各自獨立的因果鏈，漸進中心化是指在系統發展過程中某些部分會去的支配地位從而決定系統整體行為?；ヂ摼W在演化和發展過程中，系統的功能會逐步分化，從而涌現出專門性的平臺/網站/應用程序，例如財經類網站、社交平臺、購物類應用等，互聯網中所充斥的各種各樣的網站、平臺和應用程序就是漸進機構化的體現，一些特定的網絡圈子、小世界也是漸進機構化的體現。與此同時，互聯網中也存在大量的中心化現象，在互聯網生態演化過程中，一些要素（或平臺/網站/應用程序，或主體，再或信息內容）相較于另外要素會逐漸凸顯出來，支配或左右系統的發展，例如，在同一類型的平臺/網站/應用程序中，會出現用戶聚集于部分平臺/網站/應用程序中，從而出現頭部和尾部的區分，甚至出現壟斷現象。

（六）突變分叉。突變是系統變化的另一種方式，相較于漸變的累加性質，突變性質層面的變化，即相變，而分叉是舊結構到新結構發生相變的突變點。在互聯網生態系統的變化過程中，能夠導致系統突變的往往是關鍵性技術的突破或新模式的產生，并且新興技術與新模式之間經常是相互伴生的。例如，移動互聯網技術與智能手機的出現，大大拓展了網絡的應用場景，構成了互聯網生態系統形成過程中的一個重要歷史拐點；人工智能技術的發展及其在互聯網中的應用，帶來了全新的信息處理、內容推送、分發模式以及人機關系，改變了互聯網的生態格局；物聯網的出現，意味著經由技術中介，世界的變化可以直接轉變為源源不斷的數據，推動了信息與內容供應格局的改變；虛擬現實技術、增強現實技術、混合現實技術等與互聯網的結合，拓展了網絡內容的邊界，提供全新的人機交互可能；區塊鏈技術因其去中心化、分布式記賬、不可篡改等特征，改變了傳統的網絡數據管理方式，構成了互聯網系統中另一重要的分叉節點。每一種新技術、新模式的出現，都是互聯網發展過程中的一個分叉點，為互聯網生態的完善帶來了具有重要意義的分支方向。可以說，今天的互聯網生態系統，既是漸進演變的結果，也是一次又一次技術層面、模式層面突變的結果。

（七）漲落有序。作為一個有機開放的復雜巨系統，互聯網生態體系遵循一般耗散結構的基本特征和規律。耗散結構理論認為，系統的發展演化通過漲落達到有序，通過個別差異得到集體響應放大，通過偶然性表現出來必然性，從而實現從無序到有序、從低級向高級的發展。互聯網生態系統并非靜態系統，而是處于不斷變化、波動的狀態之中：會有源源不斷的信息性要素涌入生態系統，也會有大量信息因為流通生命歷程的結束而沉寂，這些涌入與沉寂體現為信息的漲落；會有更多設備被接入到生態系統，也會有不少設備會因為各種原因被淘汰，這些接入和淘汰則體現為硬件的漲落；還會有更多主體進入互聯網而成為這一生態系統的節點，同樣也會有一些主體退出生態系統，這些主體的進入與退出則表現為主體的漲落；當然，還有相關技術和信息規則的變化，這些變化表現為技術與規則的漲落。正是這些因素的漲落，使得互聯網成為一個動態有序的生態整體。漲落又可分為微漲落和巨漲落。按照普里戈金所提出的耗散結構理論，在突變分叉點之前，系統變化處于漸變狀態，更多是微漲落，而導致分叉點出現的往往是巨漲落。在多數情況下，互聯網中的具體信息變動、主體（尤其是個體性主體）數量波動、硬件數量的變化，是相對輕微的漲落，而新技術、新模式則有可能是引發互聯網生態結構性變動的巨漲落因素。當然，互聯網生態系統中的漲落是一個復雜問題，這是因為，由于非線性作用的廣泛存在，以及系統中各種要素的相互關聯，會使得某些微小的、局部的漲落產生牽一發而動全身的效果，例如，某些網絡輿情事件的發生很多時候就是由于一條具體的信息造成的，研究這類網絡輿情事件，對于部分特定學科而言是重要的研究命題。

（八）競爭機制。在復雜系統的變動與演化過程中，競爭是重要的動力性機制，按照突變理論代表性學者勒內·托姆的觀點，“一切形態的發生都歸之于沖突，歸之于兩個或更多個吸引子之間的斗爭”?；ヂ摼W生態系統中充滿了各種各樣的競爭，不同平臺/網站/應用程序之間的競爭，不同技術規則、不同操作系統之間的競爭，不同網絡模式之間的競爭，甚至不同內容之間的競爭。互聯網生態系統中的競爭，是維持系統有序運轉的內在機制，并且通過競爭，每一個獨立中觀層面的系統都將獲得完善和進步的機會。例如，在安卓操作系統與蘋果IOS操作系統的競爭中，兩個系統都獲得了長足的進步和發展。當然，競爭并不僅僅帶來進步與發展，若是無法在競爭中獲勝，便面臨淘汰的風險。同樣以手機操作系統為例，微軟曾開發的Windows Phone系統、諾基亞開發的Meego系統等，在與安卓和蘋果操作系統的競爭中失敗，而成為歷史的灰燼?；ヂ摼W生態系統中的競爭不僅體現為自發性的，在某些平臺/網站/應用程序中，還會被精心設計加以利用，例如社交媒體平臺上的熱搜、購物網站上的商品排序等。

（九）協同機制?；ヂ摼W是包含巨量各種要素的復雜開放系統，不同要素、不同子系統之間存在競爭關系，也存在協作關系?；ヂ摼W生態系統中，各個不同要素、不同子系統之間如同牙磕牙般緊密聯系在一起，構成了高度復雜的協同系統。按照哈肯的協同理論，互聯網這一生態系統的動態平衡，就是通過不同生態位之間的協同、競爭、共生實現的。如果所有的要素之間不分伯仲，起著相同作用，那么系統便無法形成有序結構，只有形成少數趨勢去引導、規范、支配其他要素，才能形成有序結構。互聯網生態系統中結構的形成和轉變，正是基于協同作用而達成——存在一種支配性的序參量，仿若無形之手，使得各種要素有條不紊地組織起來，從而產生新的系統結構，或使舊結構轉變為新結構。例如，新興技術以及現實社會中人的需求，經常扮演著序參量的角色，推動新的平臺/網站/應用程序的形成，并催生特定的網絡生態系統。再如，在網絡輿情事件中，一種主流觀點往往構成一種序參量，影響乃至支配著具體個體的意見，大量具體個體的意見又維持著主流觀點的存在，形成輿論聲量，并推動相關責任主體（如政府、企業等）做出相應回應。在這一過程中，作為序參量的主流觀點和被影響/支配的網民意見之間就形成了協同關系。

（十）自組織。作為一種典型的耗散結構，互聯網生態系統的運行體現著自組織的特性。自組織與他組織相對，他組織意味著系統的運動及結構形成要受到外界指令、外部因素的組織和干涉，自組織則意味著系統要自發走向有序并保持有效運行。主體、信息、規則、設備、技術等不同要素在構成了整體性生態系統的同時，實際上也形成了自我運行機制。這些自我運行機制推動著系統結構的不斷生成、更新，并維持著系統自發、有序運轉。這一點，在社交平臺和智能分發型媒體平臺上有著直觀的體現。以抖音為例，作為一種相對獨立的生態系統，抖音App背后的字節跳動公司負責提供平臺、技術及規則，并負責內容的管理、審查和推送；大量個體、機構作為內容生產者源源不斷地在抖音平臺上發布內容產品（短視頻）；還有無數個體作為受眾觀看各種短視頻，各種不同的要素構成了抖音這一自發運行的系統。

六、大生態：互聯網宏觀系統的運行規律

如果從整體意義上來理解互聯網，那么我們可以將這一生態系統視為以信息循環（主體與主體之間經由網絡設備中介的信息循環）為基礎的巨型超循環系統。這一巨型超循環系統的結構方式如下：互聯網的元生態（主體—設備—主體）就像是人體中的細胞（或者艾根所說的更為微觀層次的“擬種”），是最為基礎層面的循環系統。無數的元生態相互結構關聯組成了互聯網的小生態（具體的平臺/網站/應用程序，即艾根循環理論意義上的超循環），這些具體的平臺/網站/應用系統就像是人體的器官。大量超循環系統（具體的平臺/網站/應用程序）之間相互嵌構、連接共同結構成了巨型超循環系統——互聯網。這一整體性生態系統在運行中至少呈現出如下規律性特征。

（一）整體性與嵌入性相生相成?；ヂ摼W是一個涵括各種要素在內且不同要素相互連接的整體性生態系統，這種抽象的整體性是以具體的嵌入性為前提的。整體的互聯網呈現、反映乃至建構著人類世界?；蛘哒f，整體的互聯網某種程度上構成了人類世界的鏡像集合?；ヂ摼W的這種鏡像性、虛擬性，以及其本身所具有的工具特性，使得其在嵌入主體周遭之際，以整體性的面貌成為主體所面臨的統一平臺。與此同時，互聯網對人類世界的呈現、反映及建構，是通過無數主體的協同操作來實現的，而只有當互聯網能夠“分身”，通過一個個具體設備嵌入到主體的周遭，才可以成為被任一主體操作的對象。也正是在此意義上，互聯網生態系統既是統一的整體，又具有無數“分身”或“化身”，被嵌入在無數主體的周遭世界。當然，整體性之所以要依賴具體的嵌入性，一方面是因為互聯網這一生態系統本身即是由包括主體在內的各種元素組成，另一方面也源自互聯網生態系統的未完成性。實際上，未完成性是任何有機生態系統的重要乃至根本特征，正是未完成性推動著生態系統的不斷演化。信息科學、數字技術的出現許諾了互聯網生態系統一個確切的起點，但卻無法為這一生態系統畫上固定的終點。這一系統永遠處于開放和未完成狀態。正是這種未完成性，使得互聯網生態系統需要無數主體的嵌入來完成自我更新、自我完善與自我發展，當然這構成了主體嵌入互聯網生態系統整體的必要條件和合法性基礎。

（二）信息循環的隨機性與生態系統的穩定性共存?；ヂ摼W這一巨型超循環系統由無數節點連綴而成，每個節點只有兩種狀態：主體正與互聯網發生關聯，或主體未與互聯網發生關聯。也即每個節點只存在開啟或關閉兩種狀態。開啟意味著信息循環過程的啟動或完成，而關閉則意味著信息循環過程處于未完成狀態。何時開啟何時關閉是一個概率性的隨機實踐，無數隨機性的涌入與涌出在互聯網上時時發生。這種隨機性的涌入與涌出帶來了信息的自然流動以及互聯網狀態的實時變化。因此，基本的信息循環系統是隨機發生的。但其隨機發生并不會影響到互聯網生態系統的總體穩定。原因在于：其一，經過長期的演變與發展，互聯網已經形成了較為完善的框架結構，中觀層面的平臺/網站/應用程序也形成了相對穩定的規則體系，其中各種要素之間的結構性關系具有總體上的穩定性。其二，盡管每一個信息循環系統是隨機的，但是互聯網上的信息循環和信息流動總體上存在一定規律，具有統計學意義上的概率穩定性。其三，作為有機生態系統的互聯網事實上也是一個復雜適應系統，在這樣一個系統之中，任何一個要素的持存都依賴于其他要素所提供的整體環境，或者每一個要素都被安頓在以其自身為中心的相互作用所限定的合適生態位上。當一個要素從系統中消失，往往會產生一個空位，系統會出現一系列連鎖反應，產生一個新的要素來填充消失要素留下的“空位”。這種適應性關系，也是維持互聯網生態系統總體穩定的重要原因。

（三）外部序參量牽引下的自組織。在今天的時代語境下，互聯網顯然構成了人類社會最為龐大的復雜系統之一。不過，這一系統是人類創造出來的信息系統，從構成論上來講，其如同經濟系統、政治系統、文化系統一樣，也屬于人類社會的組成部分。這些不同的系統都嵌構在每個人的日常生活中，影響著每個人的日常生活，但又各自構成有著自身運行邏輯的復雜系統。同時，這些不同的系統之間犬牙交錯、相互影響?；ヂ摼W生態系統和其他系統之間有著千絲萬縷的內在牽連，在互聯網的演進和發展之中，政治、經濟、文化因素常常扮演著序參量的角色，左右著其演進和發展進程。例如，信息技術的誕生同軍事戰爭、科學發展等因素密不可分，今天大量的互聯網活動要受到法律和政府政策的管控，互聯網生態的發展也會受到國際局勢的深刻影響。再如，平臺/網站/應用程序的推出，往往伴隨著特定的經濟利益，互聯網生態系統與資本系統早已形成了深度捆綁，甚至可以說，正是商業和經濟上的原因，推動了互聯網生態系統的繁榮發展。此外，一些特定的網絡現象與人們的社會心理、文化傳統、意識形態有著密切關聯。因此，互聯網在很大程度上的確是由不同要素相互競爭、相互協作的自組織，但在很多時候卻是在外部序參量牽引下運行的自組織。

當然，在所有推動互聯網這一復雜生態系統運行的序參量之中，最為重要的是人。人的行為、人的需要、人的思想，是互聯網生態系統運行、演化、發展的最大序參量。正是總體的人，共同塑造了互聯網的面相與形態，也正是人的復雜性，塑造了互聯網生態系統的復雜性。在此意義上，認識人的復雜性與認識互聯網的復雜性這兩個命題呈現出內在的辯證關聯：認識互聯網的復雜性，重要的前提在于對人的復雜性，包括人的精神復雜性、思想復雜性和行為復雜性有著深刻透徹的把握；與此同時，認識互聯網的復雜性，其目的也是為了更好地認識人的復雜性，為了更好地推動人類本身的進步與發展。

本文系國家社會科學基金青年項目“數字時代新聞學交往范式的哲學闡釋研究”（項目編號：22CXW001）的階段性成果。

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（作者系中國傳媒大學電視學院講師）

【責任編輯：韓勇】