基于價(jià)值共創(chuàng)共享的信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同機(jī)制研究

陶威　劉平峰

【摘 要】針對(duì)現(xiàn)有信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群質(zhì)量管理單一地強(qiáng)調(diào)集群中個(gè)體的提升，忽略集群中其他成員，從而導(dǎo)致個(gè)體互動(dòng)不足、協(xié)同演化方向偏差、經(jīng)濟(jì)效益損失等問(wèn)題，提出從價(jià)值共創(chuàng)共享和生態(tài)系統(tǒng)視角考察信息服務(wù)系統(tǒng)協(xié)同演化機(jī)制與規(guī)律。旨在探索促進(jìn)信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量管理和服務(wù)創(chuàng)新優(yōu)化的新模式。

【關(guān)鍵詞】?jī)r(jià)值共創(chuàng)共享；生態(tài)系統(tǒng)；信息服務(wù)；協(xié)同演化機(jī)制

0 引言

隨著全球一體化和經(jīng)濟(jì)全球化的深入發(fā)展，由制造經(jīng)濟(jì)向服務(wù)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型是我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的必經(jīng)之路。但是與服務(wù)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展相比，我國(guó)對(duì)服務(wù)系統(tǒng)的理論研究卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后。處于前沿的學(xué)者們也認(rèn)識(shí)到了這一問(wèn)題，逐漸有學(xué)者提出從生態(tài)系統(tǒng)視角研究服務(wù)系統(tǒng)質(zhì)量管理問(wèn)題。

由于信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)逐漸向信息服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，信息服務(wù)業(yè)的規(guī)模效應(yīng)開(kāi)始顯現(xiàn)，研究信息服務(wù)系統(tǒng)對(duì)于現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)的發(fā)展十分重要。基于迅猛發(fā)展的信息技術(shù)平臺(tái)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，信息服務(wù)業(yè)各環(huán)節(jié)開(kāi)始形成個(gè)體相互交融、協(xié)同演化的產(chǎn)業(yè)集群，并形成基于服務(wù)，融合個(gè)體、環(huán)境、技術(shù)等眾多因素的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈[1]。因此，研究信息服務(wù)系統(tǒng)質(zhì)量管理需要緊扣服務(wù)的本質(zhì)，重視顧客和企業(yè)的價(jià)值訴求，從系統(tǒng)管理的角度，基于價(jià)值共創(chuàng)共享視角研究信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同演化機(jī)制與規(guī)律，并在此基礎(chǔ)上提出現(xiàn)代信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量管理體系和現(xiàn)代信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)博弈模型。

1 現(xiàn)代信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量管理體系

1.1 價(jià)值網(wǎng)及其模型

價(jià)值網(wǎng)最早由Adrian 等人在《利潤(rùn)區(qū)》（ Profit Zone） 中提出[2]，其是由價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)上不同參與者個(gè)體動(dòng)態(tài)形成的拓?fù)淇臻g和價(jià)值流動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)。價(jià)值網(wǎng)上各參與者個(gè)體之間的合作關(guān)系必須以用戶利益驅(qū)動(dòng)和維持，通過(guò)企業(yè)與提供商及用戶共享價(jià)值，形成利益共享的協(xié)同關(guān)系。

1.2 現(xiàn)代信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量管理體系構(gòu)建

基于價(jià)值共創(chuàng)共享視角，整合生態(tài)系統(tǒng)理論、服務(wù)科學(xué)理論、服務(wù)主導(dǎo)邏輯理論，構(gòu)建現(xiàn)代信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量管理體系。現(xiàn)代信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量管理體系價(jià)值網(wǎng)由用戶、運(yùn)營(yíng)商、設(shè)備制造商、內(nèi)容提供商、軟件開(kāi)發(fā)商和它們之間的信息流構(gòu)成。該價(jià)值網(wǎng)在更大的范圍內(nèi)從用戶的需求出發(fā)，構(gòu)建一個(gè)各方參與者個(gè)體相互協(xié)同的虛擬價(jià)值網(wǎng)，為包括用戶、企業(yè)、提供商在內(nèi)的各方參與者個(gè)體都提供價(jià)值。

對(duì)于在價(jià)值共創(chuàng)共享理念的基礎(chǔ)上構(gòu)建的現(xiàn)代信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)，價(jià)值始終是企業(yè)和用戶行為的落腳點(diǎn)和關(guān)鍵影響因素，此外，企業(yè)個(gè)體與用戶個(gè)體之間的協(xié)同演化進(jìn)程也會(huì)影響信息服務(wù)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值創(chuàng)新、服務(wù)質(zhì)量管理。

2 現(xiàn)代信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)博弈模型構(gòu)建與分析

2.1 博弈模型構(gòu)建

現(xiàn)代信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程中，參與者會(huì)根據(jù)決策價(jià)值函數(shù)進(jìn)行利益分析，從而選擇“積極”與“消極”策略。在此用對(duì)稱博弈矩陣來(lái)描述兩種策略的收益分配情況，如表1所示 [3]。

其中，V指信息服務(wù)總價(jià)值，Q指信息服務(wù)總價(jià)值分配系數(shù)，無(wú)論用戶采用何種策略，企業(yè)分配價(jià)值為（V*Q），當(dāng)企業(yè)與用戶均選擇積極策略時(shí)，用戶分配收益為[V*（1-Q）]；C表示信息服務(wù)價(jià)值創(chuàng)造成本，如果企業(yè)與用戶都選擇積極策略，那么則由這兩類個(gè)體平攤成本；如果僅有企業(yè)選擇積極策略，那么由企業(yè)承擔(dān)全部成本。當(dāng)企業(yè)對(duì)信息服務(wù)價(jià)值創(chuàng)造選擇消極策略時(shí)，也由企業(yè)承擔(dān)全部成本。

假設(shè)在信息服務(wù)價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程中，參與者對(duì)行為策略選擇是后悔規(guī)避的，因此基于后悔理論引入后悔規(guī)避因子，構(gòu)建決策者后悔-滿意效用[4-6]函數(shù)R（DU）=1-e（-dDU），DU表示信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中某一個(gè)體在服務(wù)價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程中選擇兩種不同行為策略所獲凈收益差值。并假設(shè)參與信息服務(wù)價(jià)值創(chuàng)造的個(gè)體對(duì)某一行為策略的綜合感知效用由兩部分組成：一是所選策略為個(gè)體自身帶來(lái)的凈收益，二是所選策略與其他策略相比所得的決策者后悔-滿意效用。

2.2 模擬實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與探索

2.2.1 參數(shù)設(shè)定

利用仿真模擬軟件Anylogic7.1.2建立相應(yīng)的多Agent模擬模型，進(jìn)行仿真模擬實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)中，初始設(shè)定信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中個(gè)體數(shù)量為100，并假定仿真模擬空間為10*13的元胞柵格。在t=0時(shí)刻，個(gè)體選擇積極行為策略和消極行為策略的比率分別設(shè)定為20%和80%。模擬系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置[7]為信息服務(wù)總價(jià)值b=10，信息服務(wù)價(jià)值創(chuàng)造成本c=5，信息服務(wù)總價(jià)值分配系數(shù)f=0.8。

2.2.2 模型探索與驗(yàn)證

1）協(xié)同個(gè)體選擇積極行為策略比率的影響

設(shè)置參數(shù)p，并賦值進(jìn)行多Agent模擬實(shí)驗(yàn)分析，研究“周圍協(xié)同個(gè)體選擇積極行為策略的比率”對(duì)個(gè)體服務(wù)價(jià)值創(chuàng)造行為策略選擇的影響。

可知，DU3 0時(shí)，“周圍協(xié)同個(gè)體選擇積極行為策略的比率”對(duì)參與者個(gè)體服務(wù)價(jià)值創(chuàng)造行為策略選擇的影響很小。

可知，DU<0時(shí)，信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中，隨著周圍協(xié)同個(gè)體選擇積極行為策略比率p減小，有限理性的系統(tǒng)參與者個(gè)體偏向選擇消極行為策略。

2）系統(tǒng)內(nèi)參與者個(gè)體互動(dòng)溝通概率的影響

進(jìn)一步驗(yàn)證信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)參與者個(gè)體互動(dòng)溝通概率對(duì)參與者個(gè)體服務(wù)價(jià)值創(chuàng)造行為策略選擇的影響，將message的觸發(fā)概率定義為系統(tǒng)內(nèi)參與者個(gè)體之間互動(dòng)溝通概率Modifyrate，取值 [0，1]，假設(shè)Modifyrate會(huì)對(duì)參與者個(gè)體的行為策略選擇產(chǎn)生影響。設(shè)置在t=0時(shí)刻，系統(tǒng)中的個(gè)體選擇積極行為策略和消極行為策略的比率為2%和98%，且將各參數(shù)值設(shè)為（b，c，f）=（1000，50，0.8），r=1。

可以發(fā)現(xiàn)：信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)參與者個(gè)體互動(dòng)溝通概率對(duì)參與者個(gè)體服務(wù)價(jià)值創(chuàng)造行為策略選擇的影響十分顯著，選擇積極行為策略的參與者個(gè)體以Modifyrate值的概率向一個(gè)隨機(jī)的個(gè)體發(fā)送協(xié)同創(chuàng)造服務(wù)價(jià)值的message，從而使得該時(shí)刻選擇積極行為策略的個(gè)體數(shù)量增大，且增加的幅度隨著Modifyrate值的增加而增大。

3 結(jié)語(yǔ)

研究證明：協(xié)同個(gè)體選擇積極行為策略比率、個(gè)體互動(dòng)溝通概率共同影響信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量管理和價(jià)值創(chuàng)新。該研究結(jié)果對(duì)于政府以及產(chǎn)業(yè)集群促進(jìn)信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量管理和服務(wù)創(chuàng)新優(yōu)化具有一定的指導(dǎo)意義。

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[責(zé)任編輯：王偉平]