人工智能技術在新媒體攝影藝術中的應用與影響

摘 要：本文深入分析了人工智能技術在新媒體攝影藝術中的應用背景，重點探討了人工智能技術對新媒體攝影藝術產生的深遠影響。在此基礎上，提出了具體的人工智能技術應用方法，并展望了其未來的發展趨勢。旨在通過加強對人工智能技術的合理運用，在新媒體攝影藝術領域充分展現技術的先進性。在人工智能的強大支持下，不僅能夠有效提升新媒體攝影藝術的創作水平，還能進一步拓展攝影藝術的邊界，挖掘出更多創新可能性。此外，該研究還強調了人工智能技術在新媒體攝影藝術中的應用價值，有助于推動攝影藝術未來向人工智能方向深入探索和長遠發展，為攝影藝術的創新與發展提供參考。

關鍵詞：人工智能；技術；新媒體；攝影藝術

中圖分類號：J405 文獻標識碼：A 文章編號：2096-7357（2024）35-00-03

人工智能技術在不同的領域內逐漸滲透，作為跨學科的技術方法，人工智能技術在新媒體攝影藝術中的應用，發揮出了積極的作用，憑借其強大的數據處理能力、決策能力，為新媒體攝影藝術帶來了新的創作思路，提高了新媒體攝影藝術水平，促使新媒體攝影藝術行業向著更廣闊的方向發展。在利用人工智能技術的過程中，新媒體攝影藝術和智能化手段的融合，旨在實現行業創新發展的目標，推動新媒體攝影藝術產業的創新化、融合化發展。

一、人工智能技術在新媒體攝影藝術中的應用背景

在20世紀50年代，攝影領域就已經開始應用人工智能技術，主要是用于圖像的增強和圖像的處理，其中包括灰度轉換技術、銳化技術、邊緣檢測技術，此類技術均可以用于圖像清晰度的改善，對圖像的細節、質感進行優化。早期的圖像處理技術包括圖像分類，目標檢測圖像分割，此類技術的應用，可以分離圖像中的不同元素，識別和分類元素，是人工智能技術在攝影藝術創作中的應用基礎。隨著新媒體時代的到來，觀眾對攝影藝術作品的需求發生了變化，攝影藝術的發展要注重突破傳統的拍攝與后期處理模式，結合觀眾對攝影作品多樣化的審美需求，改變傳統攝影藝術在表現手法和創作思路上的單一性，適應觀眾的需要。

二、人工智能技術給新媒體攝影藝術帶來的影響

（一）提高了創作效率

人工智能技術在新媒體攝影藝術產業中的運用，可以有效地提高創作者的創作效率，減少煩瑣的手動處理投入時間，創作者可以將更多的精力投入藝術創作本身，借助人工智能技術的輔助拍攝功能、自動化圖像處理功能，創作者可以高效率地進行拍攝和后期處理，提高創作效率。在新媒體攝影創作前期，人工智能可依據大數據與算法，為創作者提供場景預測與推薦，攝影平臺中，有大量不同類型、風格攝影作品的拍攝地點、時間數據，人工智能技術能對數據進行分析，洞察不同場景在特定時段的拍攝效果。例如，當創作者計劃拍攝城市夜景，人工智能技術可以結合季節、天氣、城市燈光布局等信息，推薦最佳拍攝地點與時間，如特定城市的標志性建筑區域在節日期間燈光璀璨，創作者可以提前規劃行程，節省尋找合適拍攝場景的時間。智能攝影設備的應用中，借助人工智能構建自動拍攝模式，根據預設場景模式或識別到的拍攝場景，人工智能技術自動調整拍攝參數并觸發拍攝，提高拍攝效率與作品質量[1]。

（二）豐富了創作風格

引入人工智能技術，進行新媒體攝影藝術的創作，可以有效地優化創作風格，豐富創作內涵，打破傳統的攝影風格模式下的界限，創作者可以在作品的創作中利用人工智能技術豐富藝術表達方式，提高攝影藝術的創作水平，在多元化的風格中，帶給人們更多的藝術體驗，增強了攝影藝術創作的包容性和多元性。人工智能能夠深度學習和模仿歷史上各種經典攝影流派的風格特點，如對大量19世紀銀版攝影作品的分析，人工智能技術可以精準捕捉銀版攝影那種高對比度、細膩質感等特征，提取其中獨特的色調表現，創作者利用相關人工智能技術工具，上傳拍攝的數碼照片，一鍵生成具有銀版攝影風格的作品，將現代場景置于復古的藝術氛圍中。人工智能為新媒體攝影藝術帶來了融合虛擬元素的能力，創造出超現實的視覺風格，借助人工智能技術生成的圖像，如奇幻的生物、神秘的建筑、奇異的自然景觀，與現實拍攝的場景無縫融合，構建出存在于幻想世界中的場景，畫面看起來既奇幻又真實，為觀眾帶來前所未有的視覺體驗。創作者可以在多元風格基礎上進行進一步調整和完善，發展出獨一無二的個人風格，強調新媒體攝影藝術的風格多樣性。

三、人工智能技術在新媒體攝影藝術中的應用方法

（一）自動生成攝影作品

人工智能技術在新媒體攝影藝術領域中的應用，可以用于自動生成攝影作品，此類作品通常具有一定的藝術風格和獨特的視覺效果，基于生成對抗網絡進行創作，生成對抗網絡是由生成器和判別器組成，對大量攝影作品數據進行學習，模仿各種已有的攝影風格。在訓練過程中，接觸大量的復古膠片攝影作品，生成器會嘗試學習膠片攝影中的風格特征，如獨特的色彩顆粒感、偏黃偏紅的色調、柔和的光線過渡等，判別器則負責判斷生成器生成的圖像是否符合真實膠片攝影的風格。在反復對抗訓練中，生成器可以生成具有逼真復古膠片風格的攝影作品，創作者利用該技術，輕松獲得具有特定復古風格的影像，為新媒體攝影創作帶來獨特的視覺元素。

除了單純模仿，生成對抗網絡還能融合不同風格的元素，創造出全新的獨特風格，如將中國傳統水墨畫的意境與現代都市攝影相結合，學習水墨畫中留白、墨色暈染的表現手法，對現代都市攝影中建筑的線條感、光影對比特點進行分析，生成器在創作過程中，把水墨畫的空靈意境融入現代都市建筑的畫面中，從色彩和構圖層面，生成周圍環境帶有水墨暈染效果的獨特攝影作品，形成建筑輪廓如同墨線勾勒的融合創新風格，打破傳統攝影風格的界限，為新媒體攝影藝術帶來全新的視覺沖擊[2]。

（二）輔助攝影創作

基于對人工智能技術的運用進行新媒體攝影藝術的創作，創作者可以借助人工智能技術的輔助作用，提高攝影創作水平，例如，創作者可以選擇最佳的拍攝角度，對構圖、光線進行合理的選擇，在后期處理照片的過程中，也可以利用人工智能技術，提高照片處理效果。從優化拍攝角度的層面，人工智能應用借助先進的圖像識別與分析技術，對拍攝場景進行全面解讀，在人工智能技術支持下，開啟攝影設備，開始實時掃描場景中的元素，如在拍攝城市街景時，識別高樓大廈、街道、行人、車輛等物體，分析其中的空間分布、比例關系、視覺焦點，依據大量優秀攝影作品的數據模型，為創作者推薦最佳拍攝角度。例如，場景中有標志性建筑，人工智能技術會根據建筑的外形特點、周圍環境、光線方向，建議創作者站在某個特定位置，以仰拍角度進行拍攝，目的是突出建筑的高大雄偉，避免周圍雜物干擾畫面主體，使拍攝出的照片充滿視覺沖擊力。在拍攝特定主體時，聚焦主體特征進行角度優化，如拍攝人物時，分析人物的面部輪廓、肢體動作、服裝造型等，如果人物面部線條優美，人工智能技術會推薦從側前方45度角拍攝，展現人物面部的立體感，捕捉到人物的眼神交流，增強照片的情感表現力。在拍攝動物時，人工智能技術根據動物的習性和姿態推薦合適角度，如拍攝貓咪的過程中，貓咪處于慵懶臥姿時，人工智能技術建議降低拍攝高度，以平視角度拍攝，使畫面貼近貓咪的視角，營造出親切自然的氛圍。

人工智能熟知各種經典構圖法則，如三分構圖、對稱構圖、引導線構圖等，在拍攝過程中，人工智能技術利用圖像識別技術，分析畫面中的元素分布，實時判斷當前構圖是否符合經典法則，給出優化建議。例如，拍攝自然風光時，人工智能技術檢測到畫面中有一條蜿蜒的河流，將會提示創作者利用引導線構圖，將河流作為引導線，把觀眾的視線引向遠方的山巒，增強畫面的縱深感，提高作品對觀眾的吸引力。當出現畫面主體分布不均勻的情況時，人工智能技術會提醒創作者按照三分構圖法則，將主體放置在畫面的四個交叉點附近，強化畫面的平衡性和和諧性，在此基礎上，實時監測拍攝畫面的變化，場景中出現新元素，或是主體位置發生改變時，及時提供構圖調整反饋，提醒創作者調整相機位置或變焦，以保持畫面的完美構圖，提高作品質量。人工智能能夠精確分析拍攝場景中的光線條件，包括光線強度、方向、色溫等，在室內拍攝時，人工智能技術檢測到燈光的位置和亮度，判斷光線是否均勻，是否存在陰影過暗或高光過曝的問題。在光線較暗的情況下，人工智能技術會建議創作者開啟設備的補光功能，或者調整拍攝位置，利用窗戶等自然光源進行補光，以獲得清晰明亮的畫面，提高畫面效果[3]。

（三）分析和理解攝影作品

人工智能技術支持下的新媒體攝影藝術中，創作者可以利用人工智能技術對攝影作品進行分析、理解，了解照片背后的情感故事，對照片中的隱藏信息進行挖掘。基于深度學習算法，人工智能技術高精度地識別攝影作品中的主體和場景元素，以先進的卷積神經網絡為例，在大量圖像數據的訓練下，卷積神經網絡能夠精準分辨出照片中的人物、動物、建筑、自然景觀等主體。以城市風光攝影作品為例，人工智能技術可以迅速識別出高樓大廈、街道、車輛等主要元素，明確畫面為城市場景，并進一步識別出標志性的地標建筑，初步推測作品的主題方向。

除了識別主體和場景，人工智能技術還擅長捕捉攝影作品中的細節元素，如畫面中的微小物體、人物的表情、物體的紋理等，以人物攝影作品為例，人工智能技術可以識別出人物主體，捕捉到人物細微的表情變化，包括嘴角的微笑、眼神中的情感等細節，解讀作品傳達的情感和意圖。人工智能可以對攝影作品中的場景元素、光線條件進行分析，推斷出拍攝地點和時間，如識別照片中的標志性建筑、植被類型、氣候特征等元素，人工智能技術可以確定拍攝地點的大致地理位置，如拍攝于特定歷史時期和地點的攝影作品中，基于人工智能技術分析，可以了解當時當地的社會風貌、文化特色，甚至重大事件，豐富觀眾對攝影作品內涵的理解。

（四）圖像生成與合成

基于人工智能技術，對新媒體攝影藝術領域內的創作方法進行創新，創作者可以在深度學習技術、生成對抗網絡技術下，進行圖像合成、圖像生成，形成逼真圖像，甚至可以將未存在于現實世界中的物體、場景合成起來，創作出獨具特色和創意的作品，突破傳統攝影手段的限制。變分自編碼器、生成對抗網絡等深度學習模型，學習大量圖像數據的模式和規律，能夠生成新的圖像，生成逼真的自然風光、人物肖像等圖像，真實感強，可以根據用戶的喜好和需求進行定制。

人工智能技術支持多模態圖像生成，結合文本、語音等多種模態的數據，根據用戶輸入的文本描述，生成與之匹配的圖像，例如，用戶輸入“一個陽光明媚的下午，在海邊散步的情侶”，人工智能技術可以生成符合該描述的圖像。在圖像混合與拼接中利用人工智能技術，將多張圖像進行混合或拼接，可以形成具有新意的圖像作品，如合成不同時間、地點、人物的圖像，創作具有獨特風格的攝影作品，形成時空穿越的效果[4]。

（五）自動化圖像處理技術

人工智能技術的應用可以協助創作者對圖像進行自動化的處理，結合新媒體攝影藝術發展中人工智能技術帶來的優勢，工作人員借助人工智能技術，對圖像進行自動化的處理，完成圖像的去噪、構圖的優化和色彩的調整等任務，協助創作者改善圖像質量。人工智能技術根據圖像中的主體、線條、空間分布等因素，給出構圖建議，如使用平衡構圖法、對比構圖法、重復構圖法等，使畫面更加和諧、生動，識別并自動調整圖像的視角和透視關系，使畫面符合視覺習慣，增強立體感。

利用人工智能技術自動識別并校正圖像中的色彩偏差，轉換色彩風格，創作者可以根據用戶的喜好和需求，將圖像轉換為不同的色彩風格，如黑白、復古、電影色調等，為圖像增添獨特的藝術效果，智能分析用戶選擇的顏色，并推送最匹配的對沖色調，幫助用戶輕松掌握色彩搭配技巧，提高畫面色彩的豐富性。

四、新媒體攝影藝術中應用人工智能技術的未來展望

人工智能技術應用于新媒體攝影藝術的創作中，工作人員面臨著時代的挑戰，因為利用人工智能技術，攝影作品出現同質化的現象，未來人工智能技術應用在對現有的攝影作品進行學習模仿的過程中，進行攝影作品的創作，將會使大量的攝影作品缺乏個性、獨特性，而且創作者有可能會在人工智能技術自動生成作品的影響下，而出現失去創作動力的情況。利用人工智能技術進行新媒體攝影藝術創作的過程中，工作人員要明確未來的發展趨勢和人工智能技術的廣闊應用前景，發揮其關鍵的作用，協助創作者加強對攝影作品的優化創新，探索更多元的風格流派，提高對人工智能技術的應用水平，創作高質量的攝影藝術作品[5]。

五、結束語

人工智能技術在新媒體攝影藝術領域內的應用，可以使創作者進一步拓展創作思維，應用創新工具和創作方法，進行藝術創作，新媒體攝影藝術創作的效率大幅度提高。基于人工智能技術應用，推翻傳統的攝影思維、單一思路，引領人們探索人機協作的路徑和方法，提高新媒體藝術攝影的發展水平，為行業發展帶來更多的機遇和挑戰。

參考文獻：

[1]李崧.新媒體環境下攝影藝術與展覽面臨的挑戰[J].藝術研究，2022，（04）：154-156.

[2]劉奕.新媒體時代攝影藝術的發展分析[J].藝術品鑒，2022，（08）：93-95.

[3]江婭.新媒體時代下攝影藝術發展趨勢[J].旅游與攝影，2022，（08）：123-125.

[4]姜夢婕.新媒體時代攝影藝術的發展分析[J].旅游與攝影，2022，（02）：119-121.

[5]李振寰.新媒體環境下高校影視攝影教育創新模式研究[J].現代職業教育，2022，（17）：73-75.