錢鳴

檢查數據是診斷疾病的重要依據,但檢查數據有時也會“說謊”。
31歲的李女士是一位寶媽,從孕早期開始她就曾在多家醫院檢查甲狀腺功能,“甲功全套”中的游離甲狀腺素(FT4)和游離甲狀腺三碘原氨酸(FT3)始終偏低,懷疑是患了甲減。但服用藥物后情況也并未得到改善,李女士為此十分焦慮,產后她來到醫院內分泌代謝病科復查。李女士沒有乏力、怕冷、便秘、水腫等臨床癥狀,醫生通過甲狀腺超聲、垂體磁共振檢查等手段也排除了她患有甲減的可能。由于李女士的病史、臨床表現均和實驗室檢查數據不符,醫生將情況反饋給檢驗科。檢驗醫師對2年來李女士在5家醫院的檢驗數據和檢驗方式進行了對比分析,嘗試采用另外兩種不同原理的檢測系統進行檢測,結果均顯示她的FT3、FT4處于正常水平,也證實她的血清中存在針對特定檢測系統的干擾。隨后,檢驗科聯系制造商技術團隊協助,鑒定出李女士體內存在十分罕見的抗釕復合物抗體,導致特定檢測系統FT3和FT4的測定結果假性偏低。最終,在檢驗科團隊的努力下,李女士得到了甲狀腺功能正常的診斷,她這顆懸了2年的心終于放了下來。
36歲的王女士,體檢時發現泌乳素(PRL)異常增高。高達1619μIU/mL,已經遠超參考范圍102-496μIU/mL。奇怪的是王女士并沒有出現相應的癥狀,檢驗科免疫室工作人員考慮是不是檢驗中出現了干擾因素。于是,免疫室工作人員通過采用聚乙二醇沉淀法對王女士的血清樣本進行重新檢測,結果為119.16μIU/mL,同時證實她的體內可能存在巨泌乳素。拿到了準確的檢測結果,臨床醫師對王女士進行了解釋和健康指導,這才打消了王女士心中的疑惑。
藥物使用、飲食或環境等因素都可能會干擾檢驗工作,甚至導致檢查數據失真,這就給臨床檢驗醫師提出了更多挑戰。當患者的檢查數據與臨床表現不一致時,就需要檢驗醫師抽絲剝繭地進行“破案”,找到干擾檢驗的“罪魁禍首”,從而幫助臨床醫師做出更加準確的診斷。