重特大事件檔案數據資源整合的意義、障礙和路徑

張福虔

摘要：重特大事件檔案數據整合對于推進國家治理體系和治理能力現代化具有重要意義。論文采用內容分析法，針對重特大事件檔案數據整合面臨的政策法規、數據技術和數據資源的障礙，從宏觀、中觀、微觀三個層面進行剖析，提出重特大事件檔案數據資源整合的實現路徑，包括宏觀政策層面：完善政策法規框架；中觀技術層面：AI賦能展現數據知識脈絡；微觀數據層面：護航數據安全和數據質量。

關鍵詞：重特大事件檔案 檔案數據 資源整合

Abstract： The integration of archival data re？ sources for major historical events holds signifi？ cant implications for advancing the modernization of national governance system and capabilities. Employing a content analysis approach， this pa？ per examines the obstacles related to policy and regulations， data technology and data resources associated with the integration of archival data re？ sources of major historical events. The study pro？ poses the following pathways to promote the in？ tegration process including enhancing policy and regulation frameworks in the macro- level， dis？ playing data knowledge networks through em？ powerment of artificial intelligence in the mesolevel， and safeguarding data security and quality in the micro-level.

Keywords： Archives of major and historical events； Archival data； Resource integration

重特大事件檔案是黨和國家組織應對自然災害、事故災難、公共衛生事件、社會安全事件等突發事件所形成的具有保存價值的歷史記錄。[1]在面臨復雜多變的國際和國內環境中，各種“黑天鵝”“灰犀牛”事件發生頻繁。近年來，我國重特大事件檔案工作推進取得了較好成效，尤其是在應對處置新冠疫情、重大生產安全事故過程中，檔案發揮了不可替代的作用，但實踐中仍存在檔案記錄不完整、收集不齊全、保管不集中、利用不充分[2]等問題，尤其是檔案數據缺乏有效整合，不利于跨部門之間的協作和未來的決策制定。妥善地收集、保存和有效利用重特大事件檔案，對于汲取歷史中的教訓、提升面對風險和挑戰的能力，以及推進國家治理體系和治理能力現代化均具有重要的作用。鑒于此背景，2022年12月，中辦、國辦聯合發布了《關于加強重特大事件檔案工作的通知》，明確提出了“建設重特大事件檔案數據庫”和“推動檔案資源整合”的具體要求。

目前，學界已在檔案資源整合的政策法規[3]、模式構想[4]、體系建設[5]、案例分析[6]等幾方面展開了探索，并且已經積累了一定的實踐與理論成果。在實踐方面，胡仁浩[7]、鄭婷婷[8]、張夢[9]、歸吉官[10]分別以川渝地區檔案、海洋科技發展檔案、紅色文學檔案、涉外民生檔案為研究對象，探討了檔案資源整合的實踐現狀和價值意義。在理論研究方面，朱蘭蘭[11]、連志英[12]、陳慧[13]、陳海玉[14]分別以敘事理論、扎根理論、賦能思維理論、SOA理論為研究視角，針對檔案資源整合中的具體問題進行了分析討論并提出相應對策。但是，就目前的研究成果而言，在重特大事件檔案數據資源整合理論探究方面還存在研究空白，缺乏系統性的研究成果。

鑒于此，本文以重特大事件檔案為研究對象，分析重特大事件檔案數據整合的意義和障礙，提出實現路徑，以期推進重特大事件檔案數據資源整合的綜合發展。

根據檔案數據內涵和資源整合相關概念，本文認為重特大事件檔案數據資源整合是一個涉及收集、協調、處理和合并與重特大事件相關的多元化數據和檔案信息的過程。這一過程遵循數據整合理論，旨在創建一個統一、綜合的數據資源庫，以便數據的存取、分析和應用。它包括對來自不同來源（如政府機關、救援組織、科研機構等）的數據進行清洗、結構化和標準化處理，以確保數據的一致性和可用性。整合的核心目標是提高數據的質量、完整性和可用性，為使用者提供一個易于訪問的數據集成。這類數據的整合不僅增強了檔案資源的深度應用，而且對于重特大事件及相關研究領域具有顯著的實踐意義。

（一）助力決策參考和策略制定

重特大事件檔案數據資源的整合對未來決策的參考和策略的制定具有深遠的意義，因為它為政策制定者和規劃者提供了關鍵的歷史數據，這些數據涵蓋了歷史上的各種重大事件、災難響應、社會經濟影響以及恢復和重建的過程。通過分析和整合這些信息，可以更準確地理解和預測未來可能發生的類似事件的模式和趨勢，從而在制定長期的公共政策、應急響應計劃、社會穩定和經濟發展策略時，能夠考慮到歷史教訓和成功案例。例如，在城市規劃和基礎設施建設方面，通過分析過去的災害數據，可以更好地理解哪些區域更容易受到自然災害的影響，從而在規劃時加強這些區域的防災措施；在經濟政策制定方面，通過分析歷史上經濟危機的影響和恢復路徑，可以更有效地制定應對未來經濟波動的策略；在公共衛生領域，對過去重大疫情的數據整合和分析，可以幫助制定更有效的公共衛生政策和應急準備計劃，以應對未來可能的公共衛生危機。

此外，整合的數據資源還可以支持跨國界的合作和全球性問題的應對策略制定，如氣候變化、環境保護和國際安全問題，因為這些問題往往需要基于歷史數據和經驗來制定全球性的長期應對策略。總之，重特大事件檔案數據資源的整合不僅為政策制定者提供了一個更全面、更深入的歷史視角和數據支持，也為制定面向未來的長期規劃和策略提供了重要的基礎，有助于提高這些規劃和策略的有效性、預見性和適應性。

（二）推進國家治理能力現代化

重特大事件檔案數據的整合對于推進國家治理能力的現代化具有深遠的意義。在面對自然災害、公共衛生危機、大規模事故等重特大事件時，一個國家的應對能力不僅取決于其物質資源和技術水平，更在于其信息管理和決策流程的效率。

首先，重特大事件檔案由于其自身特點，往往分散存放在不同部門之中，這種分散性對檔案數據的快速檢索與利用構成了一定的障礙。因此，通過對重特大事件檔案數據整合，形成分類明確、主題劃分清晰、層級結構合理的數據庫或者平臺，在未來重特大事件發生時，不需要從檔案庫房中調用檔案，而是能夠直接從數據庫中查詢檔案信息，對于制定有效的應對策略、分配資源以及評估潛在風險有直接的幫助。

其次，重特大事件檔案數據整合有助于打破信息孤島，促進政府內部及與公眾、企業和其他非政府組織之間的信息共享。這種信息的互通不僅增強了政府部門間的協同工作，還支持不同主體之間的信息共享和協作，同時適應不同管理層級的需求，使得重特大事件檔案能夠跨層級、跨主題、跨地域利用。

最后，整合重特大事件檔案數據還能夠提高檔案管理的效率和準確性。通過數字化的方式存儲和管理檔案，可以減少人為錯誤，提升數據的準確性和安全性。同時，這種集中式的數據管理還有助于進行長期的數據分析和研究，為未來的事件預防和策略制定提供寶貴的歷史數據和分析工具。綜合來看，通過整合和挖掘重特大事件檔案數據，能夠使國家更加智能、科學地制定政策，提高危機管理水平，增加決策的透明度，從而有效推動國家治理能力的現代化。

重特大事件一般具備不可預測性、多變性和高風險性等特征，其檔案數據價值珍貴，檔案數據資源整合亦迫在眉睫。當前，重特大事件檔案數據整合共享面臨著政策缺失、技術壁壘和人才短缺等諸多障礙，數據安全、數據質量、數據孤島、數據標準、數據倫理等問題普遍存在，給檔案數據資源統籌、開發利用帶來了巨大挑戰。借鑒管理和組織理論，[15]本文從宏觀、中觀和微觀三個層面深度剖析重特大事件檔案數據整合面臨的障礙。

（一）宏觀層面：政策法規與發展模式滯后

檔案學家謝倫伯格曾指出：“檔案本質是一種經驗，政府需要借鑒這些經驗去制定政策，處理社會、經濟以及組織、程序等方面的問題。”[16]截至2023年10月，我國已經制定了10部重特大事件檔案管理的相關法規，170余件各省、區及地方性代表性政策，構成了一個相對完整的法規政策體系。但毋庸諱言，該體系各部分存在不協同和不完善的問題。

首先，重特大事件檔案數據整合通常需要跨部門和跨領域的協作，但通過考察發現，無論是作為國家法規的《中華人民共和國檔案法》還是地方的下位法，都沒有提供足夠的框架和指導來促進這種協作。在沒有明確法律框架的情況下，各部門會對法律責任和合規性問題持謹慎態度。同時，協作機制的不明確性可能會使不同部門和機構在協作過程中難以建立有效的溝通和協調。

其次，《重大活動和突發事件檔案管理辦法》等相關法規政策沒有明確規定執行機構的角色，這種不確定性可能導致職責重疊、職責界限模糊、責任推諉等問題。

再者，現有的發展模式往往限制了數據資源的整合，這些限制可能來自技術、組織結構、政策法規等多個方面。我國的重特大事件檔案管理發展模式以政府主導為基礎，強調系統化、數字化和標準化的管理流程。這種發展模式可以確保檔案管理遵循統一的標準和政策，有助于保持信息的完整性和安全性。但不得不承認，這種模式在快速響應技術變革和社會需求方面柔性不足，一定程度上限制了創新和靈活性。因此，為了提高重特大事件檔案數據的利用效率，推動檔案數據整合進程，需要在保持現有發展模式優勢的基礎上，積極尋求改進和創新。

（二）中觀層面：數據技術能力薄弱

在中觀層面，重特大事件檔案數據資源整合面臨的主要障礙之一是數據技術能力的薄弱。這種技術能力的不足表現在以下幾個方面。

一是重特大事件檔案數據處理技術不足。重特大事件檔案數據資源具有復雜性、多樣性和異構性等特點，包含文本、圖像和各種結構化、非結構化數據，其數據來源、格式和標準也各不相同。基礎數據處理涵蓋了從數據收集到初步處理的各個環節，處理能力的不足會直接影響到數據整合的質量和效率，進而影響數據分析和決策支持的有效性。

二是重特大事件檔案資源數據庫開發能力欠缺。重特大事件檔案數據庫在未來危機應對中扮演著關鍵角色，《關于加強重特大事件檔案工作的通知》中明確提出了“建設重特大事件檔案數據庫”的具體要求，然而數據庫開發能力欠缺問題對實現這一要求構成了明顯的障礙。開發能力欠缺包括技術型人才欠缺、檔案管理人員信息分析和信息挖掘能力較弱、經費投入不足等，嚴重制約了重特大事件檔案價值發揮與潛能釋放。

三是重特大事件檔案數據共享平臺欠缺。數據共享平臺是檔案機構在信息時代服務社會、展示工作成效和增強公共透明度的重要媒介。當前，我國各省市檔案機構大部分建設了官方公眾號平臺和專題展覽平臺，但針對重特大事件這一特定領域的集中和系統化數據共享平臺的建設仍屬于起步階段。構建高效、安全和易于訪問的重特大事件檔案數據共享平臺對提高應急管理能力和決策的有效性至關重要，也對增強社會公共透明度和歷史研究具有深遠意義。

（三）微觀層面：數據資源問題突出

從數據導向的微觀層面看，重特大事件檔案數據資源整合面臨的挑戰表現在多個維度。

首先是數據標準化問題。一方面，不同的機構和部門在記錄和存儲檔案數據時，往往采用各自的標準和格式，這種格式和標準的差異不僅限于數據的表現形式，也涉及元數據的不一致性，比如數據來源、創建時間等關鍵信息的記錄方式不同。在自然災害或大規模公共衛生事件中，不同部門或機構收集的數據可能因為格式不一致而難以有效融合，從而影響對事件的快速響應和決策制定。另一方面，隨著新數據的不斷涌入和標準的更新，持續的數據標準化工作是必要的，于是便需要一個有效的機制來定期更新和修訂數據標準，以適應不斷變化的需求。

其次是數據安全問題。重特大事件檔案數據安全問題呈現出多維度的復雜性，這一問題的核心在于如何平衡數據的可用性與保護敏感信息的需求。重特大事件檔案數據通常涵蓋廣泛的個人和組織信息，包括但不限于個人身份細節、地理位置信息、健康記錄以及政府和企業的敏感操作信息。這類數據由于其高度敏感性和重要性，成為網絡攻擊者的主要目標，增加了數據泄露的風險。

最后是檔案數據的權屬問題。重特大事件如自然災害、大規模事故或公共衛生事件，往往涉及廣泛的社會層面和多個部門，如應急管理機構、衛生機構、檔案機構等，這種情況下，每個機構或部門都可能對某部分數據持有所有權或至少擁有某種形式的使用權，這就會導致檔案數據的權屬邊界不明確。

（一）宏觀政策層：完善政策法規框架

政策指引和規劃引領一直是推動我國檔案事業向前發展的關鍵力量，完善重特大事件檔案數據整合法規體系，是重特大事件檔案管理的迫切需求。

一是以法治為前提，提升下位法規政策與上位法規政策檔案利用方面的協同性。以法治作為指導思想，意味著要建立一個全面、靈活且適應性強的法規框架。地方檔案管理部門應當依據《中華人民共和國檔案法》《關于加強重特大事件檔案工作的通知》等國家法規重新審視本地關于檔案事業的法規政策，設立重特大事件檔案數據管理的專用章節，安排專用條款，確保從地方到中央在重特大事件檔案數據管理和使用方面都遵循同一套標準和原則，確保檔案數據的流通性和協同性。

二是以善治為中心，進一步明確執行機構的角色定義。所謂善治，是指以向上向善的價值觀念，高效、公正且可持續推動檔案事業的協同共治，自主自治。上級立法機構和相關主管部門應當依法履行監管責任，及時響應檔案事業發展的需求和變化，不斷調整和優化檔案數據管理的相關法律政策，及時識別和填補檔案數據管理中執行機構明確的法律空白，確保法規政策能夠全面、及時地覆蓋重特大事件檔案數據管理的各個方面，從而保證檔案數據的高效、公正和可持續管理。

三是以共治為抓手，智治為指引，優化重特大事件檔案數據管理發展模式。一方面，重特大事件檔案管理應加強完善社會協同機制，這意味著在檔案數據管理過程中，不僅僅以政府機構為主導，還要更多地吸納和融合社會力量協同參與。這種模式的優勢在于能夠集中更廣泛的資源和專業知識，提高檔案數據管理的全面性和多元性。另一方面，管理模式應從技術倒逼向主動變革轉變。這一轉變強調的是檔案數據管理必須緊跟時代步伐，主動適應和引入新技術和新理念，而不僅僅是在外部環境變化時被動應對。智引的核心是順應時代需求，利用智能化技術和信息化手段同時結合數據驅動的方法引導，優化檔案數據管理和決策的過程。因此，在信息技術飛速發展的今天，各級檔案機構應提升檔案管理人員對新技術的理解和運用能力，主動探索，利用新技術提高重特大事件檔案數據的質量和整合效率。

（二）中觀技術層：AI賦能展現數據知識脈絡

在人工智能（Artificial Intelligence，AI）發展引領新一輪產業技術變革的背景下，數據處理方法不斷創新，處理效能也水漲船高。針對重特大事件檔案數據資源分布異構、缺乏互操作性等問題，應當引進新技術、新方法，推動技術升級和AI賦能，讓技術成為重特大事件檔案數據資源整合的重要驅動力。

首先，針對數據處理能力不足問題，可以通過引入高效的數據處理框架和平臺來加強。例如，使用分布式計算技術，如Apache Hadoop[17]和Apache Spark[18]能夠處理大規模數據集，同時提高處理速度和效率。此外，利用云計算服務，如Amazon Web Services[19]（AWS）或Google Cloud Platform[20]（GCP），能夠提供可擴展的數據存儲和計算資源，確保數據處理的彈性和可靠性。

其次，針對數據異構性和缺乏互操作性的問題，可以采用先進的數據整合技術。例如，使用ETL（提取、轉換、加載）工具和數據虛擬化技術，可以幫助整合來自不同來源的數據，并將它們轉換為統一格式。同時，通過實施標準化的數據模型和接口，如使用JSON或XML格式，可以提高不同系統間的數據兼容性和互操作性。

最后，針對重特大事件檔案數據互聯互通共享數據平臺欠缺問題，采用關聯數據和知識圖譜等技術可有效展現數據的知識脈絡，提升對復雜信息的理解和分析能力。知識圖譜構建的核心在于從龐大且多樣化的數據中識別關鍵實體（如人名、地點、事件等）和它們之間的關系，這包括但不限于因果關系、地理關系、時間序列等。通過這樣的結構化表示，不僅能夠將原本分散且難以關聯的數據點轉化為有意義的信息網絡，還能夠通過各種關系揭示數據背后的深層次聯系和模式。此外，知識圖譜和關聯數據技術支持復雜的數據查詢和分析，使得用戶能夠針對特定的問題或需求，從多個角度和層面對數據進行深入挖掘。例如，可以查詢特定重大事件的影響范圍、相關的人物和機構，或者分析特定時間段內的事件發展趨勢。這種靈活性對于理解重特大事件的背景、影響和發展至關重要。通過AI賦能，可以有效地揭示重特大事件檔案數據背后的知識脈絡，為后續決策制定、科學研究和應急管理提供有力的支持。

（三）微觀數據層：護航數據安全和數據質量

面對數字時代的變革與機遇，檔案機構在大規模和多源的數據環境中，如何制定策略、進行決策和管理好檔案數據成為解決重特大事件檔案數據問題的關鍵。

首先，數據標準化是至關重要的，它涉及將不同來源和格式的數據轉換成統一的格式，以便后續的處理和分析。因此需要制定一套統一的數據標準，這包括確定數據格式、編碼規則、命名約定和數據結構等。這些標準應當被組織內部所有相關部門和團隊成員接受和遵守。

其次，針對數據質量問題，應完善數據質量控制，包括數據清洗和數據驗證。這些步驟確保了數據的可靠性和有效性。此外，強化數據存儲和管理，使用高效的數據庫系統和數據管理工具，如云存儲和分布式數據庫，不僅可以提高數據存儲的效率和靈活性，還可以增強數據的安全性。針對數據安全問題，應建立嚴格的權限控制機制，確保只有經過授權的人員才能夠訪問和處理敏感數據，防范未授權的訪問。同時，采用加密和脫敏技術，對重特大事件檔案中的敏感信息進行保護，確保在數據的傳輸和存儲過程中，即便被非法獲取，也難以解讀。此外，應建立完善的監測和審計機制，對數據訪問和操作進行定期審查，及時發現潛在的安全風險。

最后，針對檔案數據權屬問題，各部門應明確檔案數據的所有權和使用權，對法律和政策全面審查，以確定檔案數據受哪些法律和政策的約束。通過這些綜合措施，可以有效地解決數據資源問題，提高數據處理和分析的效率和質量，支持更加精準和高效的決策制定。

*本文系中國國家社會科學基金青年項目（項目編號：21CTQ028）“文化大數據背景下古村落多源異構檔案的知識融合”的研究成果。

注釋及參考文獻：

[1]中共中央辦公廳，國務院辦公廳.中辦國辦印發《關于加強重特大事件檔案工作的通知》[N].人民日報，2022-12-13（001）.

[2]中共中央辦公廳，國務院辦公廳.國家檔案局負責人就《中共中央辦公廳國務院辦公廳關于加強重特大事件檔案工作的通知》實施答記者問[N].中國檔案報，2022-12-15（001）.

[3]姚明.我國重特大事件檔案法規政策協同化研究[J].檔案學研究，2023（4）：40-46.

[4]左娜，張衛東.面向數字人文的檔案資源整合模式構想：解構與重組[J].檔案學通訊，2020（3）：29-37.

[5]華林，杜仕若，邱雨輝.基于抗戰記憶傳承的南僑機工檔案資源體系化建設研究[J].北京檔案，2020（7）：11-14.

[6]方鳴，丁家友，裴洋.文旅融合背景下的檔案信息資源整合研究——以蘇州市為例[J].檔案學通訊，2020（6）：54-60.

[7]胡仁浩.跨區域紅色檔案資源協作開發利用實踐與研究——以川渝地區檔案館為例[J].檔案學研究，2023（2）：87-94.

[8]鄭婷婷，于小寧，陳旖旎.基于海洋科技發展的觀測監測檔案資源動態整合與利用探究[J].北京檔案，2023（3）：17-20.

[9]張夢.紅色文學檔案資源整合與開發——以中國現代文學館為例[J].中國檔案，2023（3）：40-41.

[10]歸吉官，農秀北.邊境地區涉外民生檔案資源整合機制創新研究[J].北京檔案，2021（11）：31-33.

[11]朱蘭蘭，段燕鴿.敘事理論在紅色檔案資源開發中的應用——以大別山區為例[J].檔案學研究，2023（2）：95-102.

[12]連志英.數字檔案資源整合影響因素分析：基于建構型扎根理論的研究[J].檔案學通訊，2015（6）：52-56.

[13]陳慧，王曉曉，南夢潔，等.數字檔案資源整合與服務過程中的隱性知識分類——以賦能思維為視角[J].圖書與情報，2019（6）：118-124.

[14]陳海玉，趙冉，萬小玥，等.基于SOA的少數民族檔案資源整合及實現路徑研究[J].檔案管理，2020（2）：53-55.

[15]POOLE M S， VAN DE VEN A H. Using para？ dox to build management and organization theories[J]. Academy of management review， 1989，14（4）：562-578.

[16]謝倫伯格.現代檔案——原則與技術[M].黃坤坊，譯.北京：檔案出版社，1983：15.

[17]董新華，李瑞軒，周灣灣，等.Hadoop系統性能優化與功能增強綜述[J].計算機研究與發展，2013，50（S2）：1-15.

[18]楊珍珍，張堅君.基于Spark技術的高校校史編研系統研究與實現[J].浙江檔案，2022（1）：51-53.

[19]馬曉亭，陳臣.基于亞馬遜AWS云服務的數字圖書館云計算基礎設施構建[J].情報科學，2013，31（1）：46-51.

[20]徐泉，王良勇，劉長鑫.工業云應用與技術綜述[J].計算機集成制造系統，2018，24（8）：1887-1901.

作者單位：中國人民大學信息資源管理學院