圖情領(lǐng)域高活躍度學(xué)者知識圖譜
——基于“2022圖書館學(xué)者學(xué)術(shù)活躍度榜”可視化分析

曾 潔

2022年6月16日，新文科專委會首次在網(wǎng)絡(luò)發(fā)布了“2022圖書館學(xué)者學(xué)術(shù)活躍度榜”［1］。這是新文科專委會繼2021年12月15日發(fā)布“2021圖書館學(xué)術(shù)能力排名”后，第二次權(quán)威發(fā)布圖書館方面的學(xué)術(shù)情況。該活躍度榜是首個針對圖書館學(xué)者層面學(xué)術(shù)活躍度進(jìn)行綜合評價的指數(shù)，評價體系有如下特點(diǎn)：第一，采用“期刊+作者綜合權(quán)重”的方式，將核心期刊類別和作者署名順序細(xì)分，并引入合著者貢獻(xiàn)分配模型；第二，人工對異構(gòu)分散的各類研究計劃進(jìn)行聚合和認(rèn)領(lǐng)，突出圖書館的特色與地位；第三，構(gòu)建領(lǐng)域知識本體，對作者和機(jī)構(gòu)署名采取實(shí)體消歧和語義鏈接，保證成果歸屬的準(zhǔn)確性［2］。從評價結(jié)果來看，測度模型表現(xiàn)穩(wěn)健，外審專家給予肯定。報告發(fā)布后引發(fā)熱議，40余家官方媒體進(jìn)行報道，超過半數(shù)的上榜學(xué)者提出出具入選證書的需求［2］。

可視化軟件CiteSpace可通過“圖”與“譜”的結(jié)合，直觀展示共現(xiàn)、突現(xiàn)和聚類等關(guān)系，是包括圖情研究的多領(lǐng)域?qū)W者們常用工具軟件。朱彥君［3］等通過總結(jié)《中國圖書館學(xué)報》十年來的高頻被引文獻(xiàn)、作者和期刊，為研究人員識別經(jīng)典文獻(xiàn)、確定高影響力作者提供參考；廖球［4］等人進(jìn)行了高校科研數(shù)據(jù)知識圖譜分析，展示并解析高產(chǎn)作者及機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢；李繼紅［5］等人對國家社科基金數(shù)據(jù)進(jìn)行文本挖掘和圖譜分析，揭示學(xué)科研究的趨勢和方向；劉竟［6］等人分析了2007—2012年高校圖書館的科研產(chǎn)出、多產(chǎn)作者及合作團(tuán)體，梳理高校圖書館的科研情況。利用CiteSpace進(jìn)行文獻(xiàn)計量分析、知識圖譜分析的研究涉及的領(lǐng)域眾多，但前人的研究對象大多數(shù)是圖書情報的專業(yè)期刊或某類基金數(shù)據(jù)，或是某種功能圖書館的科研情況，且研究時間都相對久遠(yuǎn)，研究的時效性弱。

本文對“2022圖書館學(xué)者學(xué)術(shù)活躍度總榜”中出現(xiàn)的機(jī)構(gòu)和作者進(jìn)行可視化分析，揭示2016—2022年圖情領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，探測研究前沿的發(fā)展趨勢，以期為今后圖書情報領(lǐng)域的選題與研究提供信息參考。

一、數(shù)據(jù)來源及研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

“2022圖書館學(xué)者學(xué)術(shù)活躍度榜”的內(nèi)容分為三部分，分別是“圖書館學(xué)者學(xué)術(shù)活躍度總榜（下稱‘總榜’）”“圖書館學(xué)細(xì)分榜”和“入選機(jī)構(gòu)榜”。“總榜”列出了2016—2022年間在國內(nèi)外圖書情報與檔案管理領(lǐng)域中最具學(xué)術(shù)活躍度的來自197個機(jī)構(gòu)的485位圖書館學(xué)者，并按照分?jǐn)?shù)區(qū)間分為五個等級展示。本文主要針對“總榜”中的機(jī)構(gòu)和學(xué)者展開研究。“總榜”中機(jī)構(gòu)所覆蓋的圖書館類型包括高校高職圖書館，專業(yè)圖書館，公共圖書館以及黨政圖書館。涉及的專家學(xué)者眾多且具代表性，既有以初景利、吳建中等為代表的圖情行業(yè)內(nèi)公認(rèn)的大咖，也出現(xiàn)了以白如江、吳晨生為代表的一大批青年學(xué)者。由于該榜發(fā)布時間為2022年，為了使分析更具時效性，筆者在數(shù)據(jù)檢索時，把學(xué)者們的發(fā)文時間跨度定在了2016—2022年。

選擇中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索。文獻(xiàn)來源為學(xué)術(shù)期刊，得到數(shù)據(jù)后再經(jīng)CiteSpace去重后獲得有效文獻(xiàn)5445篇。

（二）研究方法

分析軟件為CiteSpace6.1.R2，利用CiteSpace繪制機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜、聚類圖譜、突現(xiàn)圖譜。利用合作網(wǎng)絡(luò)分析法、共詞分析法、詞頻分析法，分別對機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞進(jìn)行分析。探索及展示2016—2022年國內(nèi)圖書情報學(xué)領(lǐng)域的研究脈絡(luò)和熱點(diǎn)前沿，并初步研判該領(lǐng)域未來可能的發(fā)展趨勢。

二、研究結(jié)果分析

（一）發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

研究機(jī)構(gòu)的共現(xiàn)詞分析有助于明確該領(lǐng)域的研究力量分布特點(diǎn)，是發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域核心機(jī)構(gòu)的最有效方法之一，且能為相關(guān)研究機(jī)構(gòu)合作、交流提供依據(jù)。運(yùn)行CiteSpace軟件，Nodetypes(網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn))選擇institute，Selection CriteriaI(選擇標(biāo)準(zhǔn))設(shè)置“TopN=50”，生成機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖，導(dǎo)出排名前30機(jī)構(gòu)表（表1）。可知機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)中共有143個節(jié)點(diǎn)，292條連線，網(wǎng)絡(luò)整體密度Density為0.0288，該數(shù)據(jù)表明圖情領(lǐng)域機(jī)構(gòu)間的合作比較緊密。表1顯示了Count（發(fā)文量）排名前30的機(jī)構(gòu)。其中中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心無論從發(fā)文數(shù)量（506）還是中介中心性（Centrality）都是最大的（0.17）。中心性作為衡量節(jié)點(diǎn)權(quán)力的大小，反映了該點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性，點(diǎn)中心性越高，說明節(jié)點(diǎn)在該領(lǐng)域越重要［7］。科研合作是科技發(fā)展的重要動力，不僅可以提升科研團(tuán)隊的整體實(shí)力，還可以有效地促進(jìn)作者、機(jī)構(gòu)和國家之間的知識交流，共享科研成果［8］。中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心作為圖情領(lǐng)域的龍頭單位，其中心及輻射地位顯而易見。機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖也顯示，同類型圖書館之間的合作相對更為密切，但不同類型圖書館之間也形成了跨地域，跨領(lǐng)域的合作。

表1 排名前30機(jī)構(gòu)表

從表1發(fā)現(xiàn)，在排名前30的機(jī)構(gòu)中，專業(yè)圖書館占比約三分之一，高校圖書館占比接近三分之二，專業(yè)圖書館和高校圖書館是圖情領(lǐng)域研究的兩大主要陣地。從排名前10的機(jī)構(gòu)情況看，“國”字號專業(yè)圖情機(jī)構(gòu)以其絕對優(yōu)勢的發(fā)文量領(lǐng)航整個圖情領(lǐng)域。排名11—20的多是高校圖書館，說明高校圖書館是圖情領(lǐng)域的中堅力量。

（二）基于高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)的研究熱點(diǎn)分析

運(yùn)行CiteSpace軟件，Nodetypes(網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn))選擇Keyword，Selection CriteriaI(選擇標(biāo)準(zhǔn))設(shè)置“TopN=50”，導(dǎo)出頻次排名前50的關(guān)鍵詞如表2所示。出現(xiàn)頻次100次以上的關(guān)鍵詞分別為圖書館、閱讀推廣、數(shù)字人文、文獻(xiàn)計量和大數(shù)據(jù)。出現(xiàn)頻次50以上的關(guān)鍵詞包括知識服務(wù)、美國、信息素養(yǎng)、開放獲取、人工智能、學(xué)科服務(wù)、智庫和數(shù)字資源。出現(xiàn)頻次30次以上的關(guān)鍵詞有可視化、科學(xué)數(shù)據(jù)、信息服務(wù)、知識圖譜和專利分析。出現(xiàn)頻次20次以上的關(guān)鍵詞則多達(dá)21個。數(shù)據(jù)說明近五年圖情領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)緊緊圍繞著圖書館功能、圖書館服務(wù)、圖書館學(xué)研究、信息資源建設(shè)與知識管理、圖書館智能化與網(wǎng)絡(luò)化等核心主題。尤其像閱讀推廣、知識服務(wù)、學(xué)科服務(wù)和信息服務(wù)這些反映圖書館功能的主題，一直是學(xué)者們熱衷的領(lǐng)域。而人工智能、互聯(lián)網(wǎng)+、科技創(chuàng)新、智慧服務(wù)、微信等高頻詞的出現(xiàn)則說明新媒體時代的到來，信息科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展讓圖情領(lǐng)域的研究更多元化，層次化。相較之下，近年來，學(xué)者們對圖書館學(xué)基礎(chǔ)理論和管理方面的關(guān)注度略有減少。

表2 排名前50的高頻關(guān)鍵詞

（三）基于關(guān)鍵詞聚類的研究前沿分析

節(jié)點(diǎn)的聚類是指將抽象的數(shù)據(jù)集合根據(jù)其內(nèi)在性質(zhì)分成若干類，每一聚類中的節(jié)點(diǎn)具有相同特性，在CiteSpace界面中，Selection CriteriaI(選擇標(biāo)準(zhǔn))設(shè)置為TopN=30，其他設(shè)置與前面一致繪制關(guān)鍵詞時間線圖譜。關(guān)鍵詞按年份以節(jié)點(diǎn)的形式排列在橫軸上。共得到#0（LLR聚類名稱“圖書館”）、#1（LLR聚類名稱“數(shù)字資源”）、#2（LLR聚類名稱“信息素養(yǎng)”）、#3（LLR聚類名稱“人工智能”）、#4（LLR聚類名稱“數(shù)字人文”）、#5（LLR聚類名稱“學(xué)科服務(wù)”）、#6（LLR聚類名稱“文獻(xiàn)計量”）7個聚類。如圖1所示，某些聚類持續(xù)的時間較短暫，如“數(shù)字資源”以及“信息素養(yǎng)”聚類。持續(xù)時間短說明該類研究并沒有被傳承下去，或者說該類研究是有其時間性、時效性的。某些聚類持續(xù)的時間則比較長，如“人工智能”和“數(shù)字人文”和“文獻(xiàn)計量”三大聚類。“數(shù)字人文”“學(xué)科服務(wù)”和“文獻(xiàn)計量”聚類一直從2016年持續(xù)到了2022年。且這幾大聚類下的關(guān)鍵詞呈現(xiàn)也比較豐富，意味著該聚類所引起的研究也涵蓋了多方面，產(chǎn)生了更豐富的外延。

圖1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)時間線圖

1．“#0”聚類下的特征詞匯有：圖書館員、創(chuàng)客空間、智庫、閱讀推廣、服務(wù)、戰(zhàn)略規(guī)劃等。其中，吳瑾［9］分析圖書館員所需提供的保障服務(wù)基礎(chǔ)上，歸納總結(jié)圖書館員基于創(chuàng)客需求的服務(wù)中所必須具備的服務(wù)能力。胡永強(qiáng)［10］通過對各個領(lǐng)域創(chuàng)客空間建設(shè)實(shí)例的對比，總結(jié)適應(yīng)我國高校圖書館的多種創(chuàng)客空間建設(shè)模式。陳幼華［11］總結(jié)了閱讀推廣實(shí)踐與理論研究現(xiàn)狀，分析了已有閱讀推廣定義的類型與特征。初景利［12］通過分析圖書館與智庫之間的關(guān)系，探索圖書館支持智庫建設(shè)的路徑，總結(jié)圖書館參與智庫建設(shè)的主要任務(wù)和措施，逐步明晰圖書館支撐智庫建設(shè)的機(jī)制。該研究主題緊緊圍繞著圖書館的人員、空間、職能三要素展開。圖書館的建設(shè)和發(fā)展是與圖書館的各要素緊密相連的。館員是圖書館的核心要素之一。“數(shù)字時代我們必須更新自身的傳統(tǒng)角色”“策劃新的服務(wù)模式”［13］圖書館應(yīng)抓住一切契機(jī)，增強(qiáng)館員的服務(wù)意識，開發(fā)更豐富的服務(wù)。

2．“#1”聚類下的特征詞有：信息服務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)，長期保存等。其中董曉莉［14］探討了國際主流的數(shù)字資源保存合作模式，并提出目前我國圖書館應(yīng)采用的數(shù)字保存合作模式和資源存儲方式。鄂麗君［15］提出構(gòu)建高校圖書館知識產(chǎn)權(quán)素養(yǎng)教育體系，并提出高校圖書館知識產(chǎn)權(quán)素養(yǎng)教育實(shí)施策略。徐健暉［16］探究了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下專業(yè)圖書館用戶信息服務(wù)，提出在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下專業(yè)圖書館應(yīng)采取咨詢方式多樣化、增加信息定制服務(wù)，以期為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)更加具有針對性的服務(wù)。資源乃圖書館的根本，資源的保存、建設(shè)和利用是圖書館開展信息服務(wù)的重要保障。

3．“#2”聚類下的特征詞有：大數(shù)據(jù)、開放科學(xué)、情報分析，數(shù)據(jù)素養(yǎng)等。代表性研究有，張興旺［17］研究了圖書館大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)涵、特征并提出其合理利用的框架模型。趙展一［18］梳理開放科學(xué)概念，分析開放科學(xué)要素及其對信息資源的新要求，剖析國際知名案例，建議圖書館積極參與開放科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。楊寧［19］通過分析大數(shù)據(jù)情報分析工作的方法和工具，設(shè)計了適用于大數(shù)據(jù)情報分析工作的流程和框架。孟祥保［20］歸納數(shù)據(jù)素養(yǎng)的研究內(nèi)容、研究路徑、研究方法，建立一個整合的研究框架，提出未來研究的五個方向。圖書情報領(lǐng)域常提及的信息素養(yǎng)是促進(jìn)人類可持續(xù)發(fā)展的知識和技能之一。大數(shù)據(jù)時代，圖書館應(yīng)積極在信息素養(yǎng)教育上進(jìn)行投入，創(chuàng)建信息素養(yǎng)教育體系，創(chuàng)新信息素養(yǎng)教育方法。

4．“#3”聚類下的特征詞有：專利分析、智慧服務(wù)、服務(wù)創(chuàng)新、知識服務(wù)、知識圖譜等。許景龍［21］梳理總結(jié)18種專利情報分析工具的功能，歸納了專利情報分析工具的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。孫蒙鴿［22］立足于科技情報服務(wù)視角，研判未來科研過程的發(fā)展趨勢為智能化，圖書館應(yīng)抓住知識服務(wù)智能化升級機(jī)遇。王崢［23］指出我國圖書館應(yīng)堅持一切以用戶需求為中心，將品牌營銷、整合營銷、數(shù)字營銷融會貫通，走出一條具有中國特色的圖書館服務(wù)創(chuàng)新之路。柳益君［24］認(rèn)為知識圖譜作為大數(shù)據(jù)和人工智能時代知識工程的關(guān)鍵技術(shù)可為圖書館智慧服務(wù)創(chuàng)新模式。目前，我國廣東、浙江、上海等地區(qū)的圖書館在空間服務(wù)創(chuàng)新中積極應(yīng)用各類人工智能技術(shù)，將智慧空間融入?yún)^(qū)域新型公共文化空間整體的發(fā)展中，從而有效提升社會服務(wù)效能與認(rèn)同，代表了現(xiàn)階段智慧空間建設(shè)實(shí)踐路向［25］。以人工智能引領(lǐng)的新興技術(shù)是推動圖書館服務(wù)創(chuàng)新的重要手段。

5．“#4”聚類下的特征詞有：開放獲取、區(qū)塊鏈、圖書館學(xué)等。其中，張伶［26］指出由于圖書館權(quán)限不高、版權(quán)及知識產(chǎn)權(quán)因素、資源質(zhì)量及網(wǎng)絡(luò)安全管控等因素，我國機(jī)構(gòu)知識庫開放性有待提高。魏大威［27］提出引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行智慧圖書館數(shù)字資源全流程管理的構(gòu)想，深入探討數(shù)字資源管理中需要解決的重點(diǎn)問題。戎軍濤［28］確定了圖書館學(xué)的研究對象是人類社會公共知識流，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了圖書館學(xué)的公共知識流定律。區(qū)塊鏈?zhǔn)怯煞植际骄W(wǎng)絡(luò)、一致性協(xié)議、超級賬本模型和非對稱加密技術(shù)構(gòu)成的共享共識賬本。將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于公共圖書館數(shù)字閱讀資源管理，可最大限度化解資源采集、加工、存儲與推送的制約［29］。

6．“#5”聚類下的特征詞有：高校、數(shù)據(jù)管理、資源建設(shè)、數(shù)據(jù)科學(xué)等。劉桂鋒［30］從數(shù)據(jù)治理原則與目的、數(shù)據(jù)治理利益相關(guān)者、數(shù)據(jù)治理技術(shù)與系統(tǒng)、數(shù)據(jù)治理要素關(guān)系四個視角提出適合我國的數(shù)據(jù)管理模式。劉如［31］提出應(yīng)用情報事理圖譜進(jìn)行智能情報分析，能很好地彌補(bǔ)知識圖譜的缺漏。黃金霞［32］從國內(nèi)外開放資源建設(shè)實(shí)踐入手，在資源遴選評價、組織、互操作、再利用等方面對現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范進(jìn)行梳理與總結(jié)，構(gòu)建資源建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)體系框架。在我國高校圖書館學(xué)科服務(wù)的整體發(fā)展情況參差不齊的事實(shí)下，應(yīng)建立面向科研的高校圖書館學(xué)科服務(wù)聯(lián)盟模式［33］。高校學(xué)科服務(wù)要以用戶需求為導(dǎo)向，把學(xué)科服務(wù)真正嵌入到課題項(xiàng)目研究中。

7．“#6”聚類下的特征詞有：美國，可視化、科技情報等。其中，孟銀濤［34］對美國的14所大學(xué)圖書館進(jìn)行調(diào)研，得出美國大學(xué)圖書館戰(zhàn)略規(guī)劃6個方面的優(yōu)勢，并提出國內(nèi)高校圖書館提升的四個方面。杜婕［35］采用文獻(xiàn)計量法，從圖書館營銷的概念、內(nèi)涵、內(nèi)容出發(fā)，對圖書館營銷服務(wù)研究領(lǐng)域論文進(jìn)行多角度、多側(cè)面的分析。趙志耘［36］梳理中國科技情報研究方法的發(fā)展歷程，指出科技情報研究方法探索路徑的6個主要方面。美國在圖書情報領(lǐng)域的科研產(chǎn)出遙遙領(lǐng)先，這與美國對圖書情報領(lǐng)域的研究時間早，開展規(guī)模大，同時注重圖書情報科研教育以及人才培養(yǎng)，大力支持對該領(lǐng)域課題項(xiàng)目的資助有關(guān)［37］。隨著我國圖書情報領(lǐng)域的發(fā)展，各大高校的圖書情報專業(yè)以及信息機(jī)構(gòu)越發(fā)注重科研能力的培養(yǎng)，我國圖書情報領(lǐng)域已經(jīng)在國際上具有很高的影響力［38］。

（四）基于突現(xiàn)主題知識圖譜的研究前沿分析

關(guān)鍵詞的突發(fā)性探測提供了特定關(guān)鍵字與出現(xiàn)頻率激增相關(guān)聯(lián)的證據(jù)，關(guān)鍵詞的爆發(fā)表明一個潛在的話題已經(jīng)或正在引起特定時期內(nèi)科研人員的高度關(guān)注［39］。基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)，利用Burst Detection檢測，顯示前20個高強(qiáng)度探測詞。其中，Strength表示關(guān)鍵詞突發(fā)強(qiáng)度，Begin表示突發(fā)開始年份，End表示該詞結(jié)束年份。本節(jié)基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)作突發(fā)詞探測，得到圖2所示的突發(fā)詞探測結(jié)果，清晰顯示2016—2022年研究前沿的演進(jìn)歷程。可大致分成以下三個階段。

圖2 突發(fā)詞探測結(jié)果

第一階段為2016—2018年。此階段的研究前沿涉及較多方面。包括學(xué)科館員、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、民國時期、實(shí)證研究、評價指標(biāo)、文化扶貧、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)字學(xué)術(shù)、主題模型、綜述和主題識別。突變強(qiáng)度最大的主題詞是“學(xué)科館員”。說明此時圖書情報的研究前沿圍繞著“學(xué)科館員”展開。該主題詞突變強(qiáng)度大，突變時間短。說明該主題在此階段備受關(guān)注，其中探討得最多的便是關(guān)于學(xué)科館員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)以及評價指標(biāo)。

第二階段為2019—2020年。此階段研究前沿涉及服務(wù)創(chuàng)新、深度學(xué)習(xí)、空間再造、科技情報、館藏建設(shè)。很明顯此階段聚焦在圖書館的建設(shè)與服務(wù)方面。其中“服務(wù)創(chuàng)新”和“深度學(xué)習(xí)”的突變強(qiáng)度較其他主題詞大。事實(shí)上，“深度學(xué)習(xí)”和“服務(wù)創(chuàng)新”是圖書館的發(fā)展共同體。在區(qū)塊鏈，大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的加持下，圖書館實(shí)現(xiàn)服務(wù)創(chuàng)新有了更好的助力。

第三階段為2020—2022年。知識產(chǎn)權(quán)、開放科學(xué)、口述歷史、發(fā)展態(tài)勢成為突現(xiàn)值較強(qiáng)的詞。這幾個主題詞突變時間長，是最受關(guān)注的板塊。這些主題詞的出現(xiàn)說明學(xué)者們的研究范圍逐漸擴(kuò)大，已經(jīng)從研究圖書館、館員等內(nèi)部要素外延至圖書館更多領(lǐng)域的服務(wù)開發(fā)，尤其是近年來興起的數(shù)字資源服務(wù)領(lǐng)域。數(shù)字驅(qū)動的知識服務(wù)是一種超越圖書、超越傳統(tǒng)借閱服務(wù)的新業(yè)態(tài)，它是以解決用戶信息問題為導(dǎo)向的全方位、全媒體、全過程數(shù)字化服務(wù)［40］。從大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)的發(fā)展來看，當(dāng)前與知識服務(wù)有關(guān)的是開放獲取、開放數(shù)據(jù)和開放科學(xué)，大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)的圖書館要順應(yīng)這一開放潮流［41］。

四、結(jié)論

本文采用CiteSpace可視化分析軟件對新文科專委會發(fā)布的“2022圖書館學(xué)者學(xué)術(shù)活躍度榜”進(jìn)行了可視化分析。研究結(jié)論如下：

（1）機(jī)構(gòu)聚類圖譜顯示，專業(yè)圖書館、高校圖書館和公共圖書館這三個支柱型圖書館中，專業(yè)圖書館排名第一，高校圖書館排名第二，公共圖書館稍顯弱勢。同時，圖書情報領(lǐng)域雖實(shí)現(xiàn)了跨地域跨領(lǐng)域的合作，但合作并不夠深入。專業(yè)圖書館應(yīng)發(fā)揮其科研實(shí)力和優(yōu)勢，對整個圖書情報領(lǐng)域起到引領(lǐng)和輻射作用。不同類型的圖書館之間應(yīng)盡早實(shí)現(xiàn)資源共享，深度合作。

（2）關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類和突現(xiàn)圖譜，顯示出2016—2022年圖情領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)聚焦在數(shù)字人文、閱讀推廣、大數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)計量、人工智能和知識服務(wù)等方面。從圖書館的研究主題看，這些熱點(diǎn)集中在圖書館的功能與服務(wù)上，并且與大數(shù)據(jù)和人工智能時代緊密相連。

圖書情報學(xué)科歷史悠久，應(yīng)當(dāng)從歷史和傳統(tǒng)角度，重視學(xué)科基礎(chǔ)理論、學(xué)科歷史和研究走向的挖掘，結(jié)合新技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新，形成學(xué)科特色乃至中國特色，堅定學(xué)科自信與文化自信。研究內(nèi)容應(yīng)突破傳統(tǒng)圖書情報領(lǐng)域，不斷引入新技術(shù)新方法，實(shí)現(xiàn)圖書情報領(lǐng)域和其他學(xué)科的交叉融合，順應(yīng)“新文科”背景下的學(xué)科發(fā)展。