大數據時代煤炭企業投融資管理研究

白楊

摘 要：數字化信息時代帶來激烈的行業競爭，煤炭企業的生產經營管理面臨更加嚴峻的宏觀環境。能否充分利用大數據并將其轉化為企業投融資決策的指導性依據，成為未來企業能否獲得行業競爭優勢的決定性因素。文章結合當前大數據時代背景下煤炭企業所面臨的決策效率與投融資風險識別方面存在的問題展開深入的分析與探討。結合煤炭企業行業特征及投融資決策時數據利用的有效途徑給出指導性意見和建議，幫助煤炭企業在快速變化的市場環境中通過高效的數據管理和絕對的信息安全保障，利用大數據技術強化自身的行業競爭力。并借助風險預警體系和管控機制實現多元化發展和跨部門、跨行業協作的業務創新，為投融資戰略實施等關鍵性發展舉措提供精準的參考依據。

關鍵詞：大數據時代；煤炭企業；投融資管理；風險預判

一、大數據時代煤炭企業投融資管理的作用與

意義

（一）提高決策前瞻性和精準性

在大數據時代背景下，煤炭企業的戰略決策和內部資源的高效管理及利用都離不開財務數據的價值挖掘。其對提升企業經營和發展的競爭力，突出產品特色和優勢有著重要的支撐作用。對于行業內的投融資行為也能有效提升煤炭企業的決策主觀能動性，進而主動吸納外部資源，改進企業的管理理念及數據利用模式。大數據可以有效幫助企業提升其在投融資管理領域的決策精準性和前瞻性。通過大量經營數據的收集、整理和分析，以及人工智能算法取代傳統的人工計算與評估，在節省大量人力資源成本的同時，也使決策的客觀性、整體精度有所提升[1]。行業內業務數據和企業內經營管理數據中蘊藏著巨大的經濟價值，通過深挖這些數據中蘊含的投融資相關的數據規律和潛在規則，能夠更有效地對財務數據進行處理和分析。此外，借助機器學習等技術，煤炭企業可在短時間內對海量數據進行高效的運算和處理，并結合專業系統等行業專用算法和模型快速獲取具有寶貴價值的行業動向決策建議，為企業的投融資決策提供準確的參考依據。通過總結以往經營數據并預測市場的變化趨勢和其中潛在的管理風險，能夠為煤炭企業管理者提供發展規劃的精確依據。利用產量數據模型和功能多樣的財務管理體系資源也能夠幫助企業在未來的行業競爭中占據絕對的財務管理優勢。

（二）優化投融資模式與結構

伴隨著傳統能源型企業的持續發展，煤炭企業也迎來了諸多發展機遇和挑戰。在完善內部財務資金管理模式的同時，也可以在投融資管理方面著重進行效率提升。結合大數據時代的數據紅利，煤炭企業可以緊抓這一機遇，從內部資源管控等角度入手，提升自身的戰略性眼光和視野。以投融資管理作為內部模式創新的主要應用方向，以優化投融資模式和結構為目的，持續提升企業的財務管理效率和可持續發展能力。傳統意義上的投融資管理在應用于煤炭企業時必定要進行本地化的轉化和匹配特殊行業的屬性升級。結合企業以往的經營經驗和行業內的規律，投融資決策除了需要參照企業財務數據外，還要緊密結合大數據時代海量市場行業數據中所蘊藏的價值數據。利用這些數據深入挖掘并形成企業自身的行業發展預測能力。通過大數據技術對海量資源在投融資決策相關的行業形勢、財務管理邏輯等進行深度挖掘和數據分析。總結歸納其中的規律[2]，并提煉出適合企業自身的投融資決策模型。將企業后續的階段性發展情況和財務數據作為模型的輸入，經過計算即可生成相應的投融資決策建議。除了結合企業的財務數據外，也可借鑒市場行情、資本成分、企業的整體財務狀況等客觀信息進行綜合分析。信息的多元化有助于提升投融資決策的客觀性與合理性，并幫助規避一些行業風險和決策失誤所造成的效益損失。在基于大數據技術打造的行業資源交易平臺上，煤炭企業可以直觀地總結出當前行業的整體發展形勢，并及時獲知最新的細分領域實時狀態與交易成果。這對于傳統能源型企業緊抓行業風向并及時作出正確決策有著重要的指導意義。因此，大數據時代的煤炭企業投融資管理不僅是傳統意義上的戰略決策和發展規劃，更是基于大數據實行的幫助提升企業發展整體經營形勢的有效途徑之一。大數據之力讓投融資結構與模式趨于合理和最優化，為企業的持續發展奠定堅實的基礎。

（三）強化企業風險識別和管控能力

首先，在大數據的時代浪潮之下，煤炭企業可以享受由大數據技術及豐富市場資源所帶來的高效數據處理機制和服務引擎。通過精準的數據分析模型幫助煤炭企業對內外部資源及財務數據進行合理利用及規律的深度挖掘與分析。這不僅對當前企業自身的財務數據及其對市場行情、行業數據的掌控等方面有著諸多益處[3]，也能夠對社會層面的政策法規、社會輿情、宏觀經濟情況等進行同步感知，并以最高效的方式融入企業內部發展管理規劃體系，為企業管理層的決策和發展戰略規劃提供重要的指導依據。由大數據技術所帶來的相對全面的數據獲取、處理和分析能力也可幫助企業及時精準地識別各種潛在的融資風險，讓企業能夠提前規避風險并制定相應的應對策略，盡可能地降低因投資行為而造成的財產損失。其次，借大數據技術的東風，風險管理體系也正持續健全。煤炭企業在大數據技術的支持下，能夠快速建立各類風險評估模型。同時通過引入功能各異、形態多樣的管理決策體系模塊，自由組合并結合企業自身的發展側重點，在實際操作中實現有的放矢的風險管控。最后，大數據技術及動態算法等也可以幫助企業實時模擬行業內的動態風險并對其進行監控。一旦發現潛在的風險和行業走勢的明顯變化，便能提前做出預警，讓企業的管理者和決策者能夠及時察覺并作出相應的應對措施。借助大數據技術便利和海量數據資源，煤炭企業可以重新整合自身資源，在投融資管理等方面提升風險識別和管控能力，改善企業當前的整體經營狀況，為投資效益的增加提供技術支撐。同時也有助于企業盡早建立自身的風險防御機制，進而在財務安全管理體系構建方面提前積累豐富的經驗，為應對后續的市場競爭及行業變化打好基礎。

二、大數據時代煤炭企業面臨的投融資挑戰

（一）大數據與投融資決策的關聯

借助數字化時代的發展紅利，煤炭企業可以充分利用大數據所提供的精準投融資決策信息，并結合企業自身資源的儲備和利用情況，為投資決策者提供精準的指導性方案。首先，在大數據的收集與分析層面，需要有專業背景的人才支持。通過熟練地運用大數據分析技術在實操中為煤炭企業提供有行業信息價值的真實數據。然而，當前煤炭企業普遍缺乏相應的專業技術人才。其次，大數據的分析結果很大程度取決于原始數據的時效性和完整性，而在數據的傳輸與獲取過程中，其完整性及精準度缺乏保障，這些情況都可能對投融資決策造成一定的影響。最后，大數據的長期普遍應用讓管理層及公司的決策人士過度依賴，以至于忽視了主觀判斷和以往積累的實踐經驗，在決策過程中單純只依靠客觀的大數據結果進行決策。

（二）數據管理與信息安全的挑戰

大數據的應用模式不同于財務領域數據的管理方式，企業的財務數據存在一定的機密性。如果被違規泄露，則會對企業的市場競爭及未來發展和經營造成嚴重的負面影響。煤炭企業在投融資管理決策中大量使用大數據技術，其中存在的信息安全隱患已成為企業必須重點關注的問題之一。在數據管理層面，企業需要對數據從收集、存儲到處理和應用等各方面進行全方位的監管[4]。由于數據本身的多元性和海量性，企業在通過大數據技術處理數據時，難免會遇到數據質量不高、整合困難或分析效果不理想等問題。這些問題都會間接影響投融資決策成效。為此，數據安全性、企業資產的隱私性、操作流程的合規性等都需要納入大數據應用管理的范疇。任何形式和方向的數據泄露與違規行為都會嚴重地損害企業的投融資活動成功率，并造成不良的社會影響。

（三）法規與政策環境的宏觀變化

煤炭行業有著一定的特殊性，其中企業的發展同時受到宏觀政策法規及行業政策環境的雙重影響。而這些政策層面的變化因素也會給企業的投融資管理帶來一定的挑戰。首先，通過大數據的應用，政府能夠在數據層面及時精準地獲取企業的生產情況，并結合行業的整體走勢制定管控規則和控制制度等隱私保護條例。相應的數據合規性及數據安全管理方面已經趨于成熟。然而，煤炭企業方面要想匹配相應的規定和條件，就必須投入大量的資金和成本用于提升自身在數據管理方面的嚴密性與規范性。其次，政府在環保、能源等行業擁有宏觀調控的職能，而煤炭行業的發展基調也由政府所決定。在制定投融資決策戰略和實施細則時，企業必須提前了解并熟悉相關的法規與政策，以確保相應投資融資活動的合規性與合理性。這不僅對企業的資金成本應用有所保障，也能夠為后續的投融資流程順利實施提供便利條件。

三、大數據時代煤炭企業投融資管理的改善對策

（一）深化大數據技術的應用方向

面對行業內快速產出的大數據，煤炭企業應該積極應對大數據時代所帶來的機遇和挑戰，并努力調整自身經營管理策略，盡快適應新的形勢環境。首先，企業要強化對大數據及相關技術的學習與應用技能。重點培養企業內相應的財務管理人員和技術人員，將大數據技術作為投融資管理決策的參考工具。通過數據分析和預判等應用模式為企業的投資決策提供精準的參考依據。企業可以通過內部培訓與外部招聘相結合的方式提升自身的大數據技術儲備。招聘具有大數據行業背景的專業人才，以持續強化企業的大數據技術應用能力。其次，煤炭企業也要關注大數據技術的最新發展成果[5]。例如，新的模型、算法、處理工具等，以便及時更新自身在大數據技術方面的儲備，主動創新應用模式，從而更好地與投融資管理的現代化決策手段相融合。

（二）強化數據管理規范性與安全性

海量的行業數據為煤炭企業同時帶來了投融資決策信息和諸多安全風險隱患。煤炭企業必須正視數據管理的重要性，在企業內自上而下形成對大數據技術應用的嚴謹態度，對于財務等相關數據的采集、清洗、存儲、分析等各環節，按照嚴格的規范與流程依次執行，確保全流程數據的質量和管理過程的規范性。通過持續的經驗總結，逐漸建立起適合企業經營特點的數據管理機制。以管理經驗和先進的技術手段相結合，提升行業大數據的應用安全性，避免在參與投融資決策過程中，泄露企業的財務數據。為各類數據接口和數據的使用人員設定明確的權限，以確保數據流轉過程中的安全性和完整性。企業方面也可以設立針對大數據財務信息管理的獨立部門，并借助專業的數據分析和管理軟件對大數據的使用進行全流程監管。以絕對的專業性和系統性管理邏輯幫助企業進行數據安全性篩查，還可以定期組織相關員工進行隱私安全保護培訓，增強企業內部員工對數據安全管理的意識，定向提升員工的專業技能。

（三）創新投融資戰略實施路徑

在大數據浪潮下，煤炭行業投融資環境正在發生著快速變化，煤炭企業需要緊跟行業的變化趨勢，充分利用大數據提升自身投融資決策的效率和準確性。在投融資模式方面，煤炭企業可以利用大數據技術的風險分析模型和風險成分分析等功能，積極探索和嘗試新的投融資模式，并在風險可控的前提下實現經濟效益的最大化。另外，煤炭企業也可以利用大數據技術對行業內的整體走勢及重點關注的競爭對手經營情況等進行定向分析。通過對客戶行為、市場行情數據的精準把控來推斷市場變化趨勢，以便于及時抓住發展擴張的良機，為自身的投融資戰略實施和發展經營范圍的擴大提供決策支持。

結語

綜上所述，大數據時代對于煤炭行業的發展和經營及內部資源的投融資管理決策等行為是機遇與挑戰并存的。如果煤炭企業能快速轉變自身的管理理念，緊跟時代發展方向，通過吸收大數據技術的資源紅利，將其融入自身戰略決策的過程當中，則必然能夠為企業的投融資模式創新提供支持。相應的財務管理方式及內部控制風險管理體系也能夠基于大數據技術而進一步升級與創新。通過數據管理和信息安全的著重改善，促進內部資源的整合及跨部門的協同合作，實現投融資戰略決策模式的創新及實施路徑的優化。以更具戰略性的眼光和視角及時發現行業變化和發展良機，充分發揮大數據優勢，幫助煤炭企業實現投融資決策管理效率和實施成效的同步提升。

參考文獻：

[1]張海燕.湖南煤炭行業戰略重組之投融資策略[J].礦業工程研究， 2010，25（01）：77-80.

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[3]劉鳳云.淺談煤炭企業投融資管理存在的問題及對策[J].中外企業家， 2019（23）：40-41.

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[5]洪濤.未來煤炭企業投融資路徑選擇研究[J].煤炭經濟研究，2013，33 （10）：59-60，65.