數字化企業的工作流管理研究解析

竇曉瑩

摘 要：工作流管理是將企業內部或外部的工作任務，按照業務流程的要求，通過計算機軟件系統，自動化地、高效地加以處理。在羊絨紡織制造業中，企業內部或外部的工作任務是由不同部門、不同崗位完成的，因此需要建立一種以工作流管理為核心的企業信息化管理平臺，以實現工作流管理在企業內部和外部的自動執行，進而提高生產效率和質量。羊絨紡織制造業數字化企業建設將會涉及整個企業管理流程的調整，在這個過程中必然會產生大量數據，這就要求企業構建一種數字化工作流管理平臺。基于此背景，本文從數字化企業工作流的特點入手，簡要闡述數字化企業工作流管理的基本要求及關鍵技術，并為數字化企業的工作流管理提出幾項實踐策略，以期為企業數字化企業建設發展提供參考。

關鍵詞：數字化企業；工作流管理；研究解析

隨著科學技術的不斷發展與進步，數字化已經成為企業發展新階段的重要標志之一。數字化企業模式下經營管理所涉及的信息數據量大、種類多、時效快等特點使傳統模式下的企業信息系統無法滿足其對信息快速響應、精確分析、精準決策等需求。因此，當前企業如何實施數字化的工作流管理已成為重要課題。

一、數字化企業工作流的特點

數字化企業是指通過信息技術將設備、環境和人員等元素進行網絡化管理，使整個生產過程可以實現可視化、模擬化、智能化的一種新型企業模式。數字化企業的工作流有以下幾個特點：一是自動化。數字化企業通過引入各類自動化設備，包括機器人、無人搬運車、自動生產線等，大大減少了工作流程中人為的參與。例如，在自動化生產線上，原料的投放、產品的加工、成品的檢測和包裝等環節，都可以通過機器人和自動化設備完成。二是智能化。現代數字化企業利用大數據、云計算、物聯網、人工智能等高科技手段，實時收集和分析企業運行數據，進行智能優化和決策。例如，通過對設備運行數據的實時監控和分析，可以預測設備的故障，達到提早維修，避免停機的目的。三是可視化。數字化企業通過實時監控系統，可以將所有設備的運行狀態、生產進度、庫存情況等信息，以易于理解的數據圖表形式，顯示在大屏幕或電腦上。這就像給管理者提供了一雙“X射線眼”，使管理者可以直觀地看到整個企業的運行狀況，從而做出更準確的決策。四是模塊化。在數字化企業中，每一個工藝步驟都可以作為一個獨立的模塊進行管理和優化。這種模塊化管理方式，既增強了系統的可擴展性，也提高了系統的靈活性。五是環保性。數字化企業通過精確的生產計劃和智能化的設備控制，可以大大降低資源的浪費。同時，也可以通過環保技術，如廢物回收、清潔能源利用等，減小生產過程對環境的影響。總體而言，數字化企業工作流的特點可以歸納為“四化一環”，即自動化、智能化、可視化、模塊化和環保性。這些特點使得數字化企業不僅提高了生產效率，降低了生產成本，也提高了產品質量，為企業的發展提供了強大的動力。

二、數字化企業工作流管理的基本要求

數字化企業工作流管理是指根據生產和運營需求，利用信息技術和數字化手段，對企業的工作流進行有效的監控、分析和優化。數字化企業工作流管理的基本要求主要包括以下幾點：

1.合理性。工作流管理藍圖必須精心設計，旨在創建一個卓越且有效的生產環境。工作流程應遵循邏輯性，以確保整個生產過程無縫連接，并能夠在必要時進行靈活調整。應盡可能考慮到所有可能的情況和結果，使其能夠在各種情況下充分發揮其性能。

2.一體化。工作流管理應實現生產流程的一體化，將企業內部的各種資源進行有效整合，避免生產中的信息孤島現象。此外，一體化也要求工作流管理系統與企業其他管理系統（例如ERP、MES等）能夠進行良好的對接，實現數據的共享和交換。

3.靈活性與可擴展性。數字化企業的工作流程管理應具有很高的靈活性，可以快速適應市場需求的變化。同時，應具有良好的可擴展性，即可以隨著企業規模的增長和技術的改進進行相應的擴展和升級。

4.安全性。工作流程管理系統需要確保生產過程的安全，包括員工的安全和企業信息的安全。因此，應有嚴格的安全措施和方案，如權限管理、數據加密等，以防止數據泄露或非法操作。

三、數字化企業工作流管理的關鍵技術

1.自動化設備和人工智能的應用

隨著科技的發展，自動化設備在羊絨企業中的應用越來越廣泛。比如，在羊絨加工過程中，自動化設備可以提高生產效率，減少人工誤差，從而提高產品質量；而在庫存管理、物流配送等環節，自動化設備也可以大幅度減輕工人的工作量，提高工作效率。同時，人工智能在羊絨行業已經有了一定的應用，比如通過算法模型對羊絨價格進行預測，通過眼底識別技術進行羊絨品質判定等。總的來說，自動化設備和人工智能的普及和應用，為紡織制造業的數字化建設帶來了極大的便利。

2.數據整合與一體化系統的設計和實施

在數字化企業的運營中，數據整合與一體化系統的設計和實施，是一個十分重要的環節。可以說，數字化企業依賴于對大數據的深度利用。從原材料采購，到生產加工，再到最終的產品銷售，每一個環節都會產生大量的數據，這些數據如果能夠有效整合并進行深度挖掘，將有助于企業提高效率，降低成本。例如，通過預測分析，企業可以更準確地掌握市場需求，從而提前布局；通過數據分析，企業可以發現生產中的瓶頸，從而優化工藝流程。

3.安全性和環保性技術的應用與控制

隨著社會對環保和安全問題的日益關注，紡織制造企業在建設數字化的過程中，也需要引入相應的安全性和環保性技術。比如，在生產設備的選用上，需要使用符合安全標準的設備；在排放治理上，需要實現綠色環保的生產；在數據處理上，需要遵循相關法規，保證數據的安全，只有這樣才能真正實現數字化企業的長久穩定發展。

四、數字化企業的工作流管理實施策略

1.系統的開發與集成

在數字化企業的建設過程中，會涉及多個系統，這些系統的集成與開發是數字化企業建設過程中的一個重要部分，需要各系統之間密切配合。在建設中，企業需要將生產管理系統（MES）、質量管理系統（QMS）、制造執行系統（MES）等應用系統集成到一起，并進行接口開發，這樣才能實現企業各個系統之間的數據共享，提高各個應用系統的協同工作能力。然而，企業需要集成的系統較多，各信息系統之間有一定的獨立性，但是各信息系統之間又需要相互合作和協同工作。在這種情況下，企業建設集成系統可以從以下幾個方面進行考慮：首先要對各信息系統進行分析和評估，找出最適合企業當前狀況的信息系統；其次是對數據進行集成和分析，將不同應用程序和信息源的數據進行統一處理；最后是根據企業當前需求、組織結構、人員能力等選擇合適的集成方案。而在應用程序開發時，應該考慮兩個方面：一方面要考慮各信息系統之間的協同工作能力；另一方面要考慮企業當前業務流程以及對這些流程進行集成時所需要的開發成本和開發周期。在應用程序開發過程中，需要對各種需求進行分析和評估，并采用相應的技術對應用程序進行集成。

2.根據生產實際需要，構建工作流模型

企業經營管理主要涉及兩個方面，一方面是對企業經營活動的管理，另一方面是對企業內部各種資源的管理。在數字化企業模式下，紡織制造業的經營管理涉及了生產、質量、財務等方面，而這些部門之間具有緊密聯系。因此，在進行工作流管理時需要根據企業具體情況構建工作流模型。然而在數字化企業模式下，工作流模型可以分為兩種，即活動模型和功能模型。

活動模型是指一個由若干個活動組成的集合，活動可以是一個具體的流程，也可以是一系列相關的活動。在傳統模式下，企業中各個部門都有自己的工作任務和職責，部門之間的工作任務相互獨立、相互制約，這就導致了部門之間的工作協調困難。而在數字化企業模式下，企業內部各部門之間存在著密切的聯系與合作關系。以往某一具體業務活動通常由多個職能部門共同完成，因此可以將這幾個職能部門分為幾個業務單元，每個業務單元對應著一個活動，這樣可以使企業內部各個部門之間的工作任務協調一致、相互制約、相互促進。

功能模型是指將工作流管理系統中各個業務流程所具有的功能進行抽象、提煉和劃分。首先，需要收集企業的所有相關數據，包括但不限于設備狀態、人員安排、原料儲存、產品產量等。通過這些數據可以更好地了解企業運作的現狀，為模型的構建提供基礎。其次，在獲得了足夠的數據后，就可以根據這些數據來搭建一個能夠反映企業運作的模型。這里需要借助一些數學模型和算法，例如線性規劃、網絡流問題等。考慮該模型受多種因素影響，比如設備的工作效率、人員的工作負荷、原料的有效期等，在搭建好模型后，需要對其進行優化。這可能包括尋找工作流中的瓶頸環節、去除冗余步驟、重新分配資源等。優化的目標是使得整體效率達到最大化。然而優化過的模型需要能夠有效地在實際生產中落地，這意味著需要將優化結果轉化為具體的操作步驟，并指導企業員工按照這些步驟進行操作。最后，在模型實施后，還需要收集數據以跟蹤其效果，這可以通過對比實施前后的生產數據來完成。如果效果不理想，可能需要調整模型并重復以上步驟。

3.以工作流模型為基礎，設計工作流引擎

數字化企業模式下工作流管理系統主要包括工作流引擎、用戶界面和管理模塊三個部分，其中工作流引擎是整個工作流管理系統的核心。在工作流引擎中，需要設計一種根據用戶的需求動態配置各種業務流程的工作流模型。在工作流模型中，通常包括三種文件，首先是工作流模型文件，該文件將被存儲在數據庫中；其次是工作流定義文件，該文件包含了工作流模型的所有細節信息；最后一種是配置文件，它包含了工作流模型的所有配置信息。在實際應用中，需要將這三種文件都存放在數據庫中。根據上述三種文件所描述的信息，可以建立完整的工作流建模體系結構。為了使用戶能夠方便地進行配置與修改，在設計時需要將系統分為用戶界面和管理模塊兩個部分。用戶界面用于用戶與工作流建模之間的交互，包括設置賬號、修改密碼、查看權限、配置流程等；管理模塊用于管理具體的工作流程，包括任務管理、角色管理、權限管理、資源管理等。在數字化企業模式下，各個業務模塊之間通常不存在很強的聯系，因此在設計時可將各個模塊進行合理劃分，形成一個整體。

4.以工作流引擎為核心，開發工作流管理系統

工作流管理系統的核心部分是工作流引擎，它是工作流管理系統中的核心部分。工作流引擎主要包括兩個部分：一是用于處理任務的任務列表；二是用于管理任務的資源列表。在實際開發過程中，要將這兩個部分分別進行設計，從而使開發出來的工作流管理系統更加靈活。在實際開發過程中，需要把業務流程看成一個整體來進行分析，然后將該整體分為不同的組成部分，再根據不同部分來進行設計，最后完成整個流程。在實際開發過程中，可以先確定業務流程中涉及的角色和任務，然后根據這些角色和任務來創建工作流引擎。在工作流引擎創建好之后，就可以對其進行測試和優化，最終完成工作流管理系統的開發。在完成整個工作流管理系統開發過程后，還要根據實際情況來對其進行擴展和升級，這樣就可以更好地滿足企業發展的需求。

5.數據安全與備份

數字化企業是建立在信息化系統基礎之上的，而信息化系統的核心是數據，企業生產、銷售、物流等數據都集中在數據中心中。因此，數據安全與備份是數字化企業建設過程中非常重要的環節。由于數字化企業的生產、銷售和物流等業務都是在網上進行的，這就使得企業在進行數據備份時要考慮數據安全與備份的問題。首先，在建立數據中心之前，企業要建立一套完善的數據安全與備份制度，包括系統日志記錄制度、數據庫備份制度和備份策略等。通過對這些制度的執行和監控，可以及時發現并解決系統中存在的問題，減少因為系統問題而導致的生產延誤。同時，在數據中心中建立完整的數據庫備份和恢復方案，可以保證系統運行過程中出現異常情況時能夠及時恢復。其次，要采用多重身份驗證技術來保障用戶身份的合法性，并采用加密技術來確保信息傳輸過程中的安全性。另外，企業還可以使用一些安全產品來實現數據安全與備份。例如，基于數據庫本身和存儲介質保護技術的雙機熱備解決方案、基于移動存儲設備保護技術、基于備份策略和對象存儲管理技術等安全產品可以幫助企業實現數據安全與備份。數字化企業建設是一個長期且復雜的過程，只有通過科學合理的規劃和建設才能使其發揮出最大效率。

6.人員培訓與運行測試

數字化企業建設工作的關鍵在于人，只有充分調動企業員工參與的積極性，才能充分發揮工作流管理體系的作用。企業需要通過培訓、宣傳和指導等方式，讓員工了解工作流管理體系的價值，掌握工作流管理體系的使用方法，以及在系統運行時應注意的事項。培訓可以從企業高層開始，讓高層領導了解工作流管理體系的作用，讓員工了解工作流管理體系對自身工作的意義，進而逐步在企業中普及和推廣工作流管理體系。在培訓過程中，要強調流程定義、流程設計和流程開發人員之間的溝通，注重對流程開發人員的指導，為他們提供必要的資源支持。此外，要注重培養流程開發人員的質量意識和責任意識。在培訓結束后，企業需要按照工作流管理體系建設方案中規定的內容進行運行測試。運行測試是將業務流程按照工作流管理體系要求進行梳理，并將其轉化為具體可操作的工作任務。同時要對在運行測試中發現的問題進行歸納和總結。可見，通過運行測試不僅可以發現業務流程中存在的問題并及時進行整改，還能夠檢驗系統功能是否健全、穩定、可靠。

五、結語

綜上所述，在現代化發展進程中，企業要想進一步提高發展效益，就需要在企業實際業務場景中，以業務流程為核心，結合信息技術手段，逐步建立起適合企業自身的工作流管理體系。然而，工作流管理體系建設是一個長期的過程，企業需要持續改進和優化。企業在建設和實施工作流管理體系時，率先要對企業的業務流程進行分析與梳理，通過業務來構建相應的工作流模型，在模型構建完成后還要重視數據安全管理以及人員培訓與運行測試，從而保證工作流管理體系能夠推動數字化企業建設的持續發展。

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