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3.0T 磁共振彌散加權成像對乳腺良惡性病變的診斷價值

2024-03-02 08:00:58張鑫晟鄧兆旭馬俊輝
影像研究與醫學應用 2024年1期
關鍵詞:乳腺癌

張鑫晟,鄧兆旭,馬俊輝,蔣 偉

(郴州市第三人民醫院放射科 湖南 郴州 423000)

乳腺癌病變起源于乳腺上皮細胞,在致癌因子的誘導下細胞出現常增殖失調,是一種高度異質性和侵襲性的女性惡性腫瘤,其發病率逐年上升且發病年齡日趨年輕化。據報道,2020 年全球乳腺癌病例226 萬,約占所有女性癌癥的25%,也是全球女性癌癥相關死亡的主要原因[1-2],給全球衛生健康帶來了沉重的負擔。乳腺癌的治療原則是治療效果最大化及不良影響最小化,即精準治療和綜合性的治療。目前,乳腺癌主要的治療方法是手術切除、放療、輔助和新輔助化療、靶向治療和免疫治療等[3]。然而,早期乳腺癌缺乏典型的臨床癥狀和體征,在與乳腺良性疾病如乳腺纖維腺瘤、乳腺囊性增生病、漿細胞性乳腺炎的鑒別上存在一些難度。因此,明確一種方法在早期對乳腺癌進行準確診斷有助于提高治療效果改善患者預后。磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)具有高度的軟組織辨識度且無輻射、無創傷,在乳腺癌早期篩查和診斷中應用廣且具有較高的準確率[4]。磁共振彌散加權成像(diffusion weighted imaging,DWI)通過定量表觀彌散系數(apparent diffusion coefficien,ADC)和b 值來量化人體組織中水分子擴散運動的方向和程度等,了解組織結構的細微改變來鑒別腫瘤的良惡性程度[5]。本研究旨在探討3.0T磁共振DWI 在鑒別診斷乳腺良惡性病變中的臨床價值。現將具體內容報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

回顧性分析2020 年1 月—2023 年2 月郴州市第三人民醫院收治的60 例乳腺病變患者的臨床資料和影像學資料,所有患者均經術后病理診斷證實為乳腺癌或乳腺良性疾病。患者年齡27~63歲,平均年齡(39.68±6.26)歲。

納入標準:(1)經臨床觸診、乳腺鉬靶檢查或超聲影像檢查發現乳腺腫塊且難以定性;(2)腫塊直徑2 cm及以上;(3)未接受放化療、免疫治療和靶向治療等其他治療;(4)所有研究對象對本研究知情,且同意參與。排除標準:(1)有其他乳腺疾病治療史;(2)臨床病史治療不完整,拒絕進一步的檢查和治療;(3)不能耐受手術,有MRI 檢查禁忌證;(4)處于妊娠期、哺乳期和月經期;(5)凝血功能異常。

1.2 方法

使用西門子3.0T 磁共振掃描儀,8 通道乳腺專用線圈,圖像處理使用AD W4.2 工作站。檢查時患者俯臥使乳房自然下垂并位于線圈凹槽內,先進行MRI 平掃,依次掃描橫斷面T2WI、T1WI 及脂肪抑制T2WI 掃描,獲取MRI 平掃圖像。然后將掃描儀調整為DWI 模式,參數設置為:重復時間11 900 ms,回波時間77 ms,視野350 mm,層厚4 mm。采用平面回波成像(echo planar imaging,EPI)技術,并采用選擇性水激勵脂肪抑制技術,掃描時間298 s。b 值分別為600、800、1 000 s/mm2,在不同b 值下掃描乳房橫斷面。掃描結束后將圖像傳至工作站進行處理,結果由兩名經驗豐富的影像科醫師進行分析和診斷。

1.3 觀察指標

(1)術后病理結果分析;(2)統計MRI 平掃和DWI 診斷結果;(3)MRI 平掃和DWI 診斷靈敏度、特異度、準確率、陽性預測值和陰性預測值比較;(4)乳腺良、惡性在不同b 值的ADC 值比較;(5)乳腺癌典型病例DWI 影像圖分析。

1.4 統計學方法

采用SPSS 24.0 統計軟件進行數據分析,符合正態分布的計量資料以均數±標準差()表示,采用t檢驗;計數資料以頻數(n)、百分率(%)表示,采用χ2檢驗;P<0.05 表示差異具有統計學意義。

2 結果

2.1 術后病理結果分析

所有患者術中切除的標本均行病理檢查,結果提示19 例為良性病變,41 例為惡性病變。19 例良性病變分別為乳腺纖維瘤12 例,乳頭狀瘤4 例,乳腺葉狀腫瘤2 例,炎癥性腫塊1 例;乳腺惡性病變分別為小葉原位癌20 例,浸潤性導管癌18 例,浸潤性小葉癌2 例,乳頭狀癌1 例。

2.2 MRI 平掃和DWI 診斷結果

MRI 平掃提示乳腺良性病變22 例、惡性病變38 例;DWI 提示乳腺良性病變22 例、惡性病變38 例。見表1、表2。

表1 MRI 平掃診斷結果 單位:例

表2 DWI 診斷結果 單位:例

2.3 MRI 平掃和DWI 診斷效能比較

DWI 診斷的靈敏度、特異度、準確率、陽性預測值、陰性預測值均高于MRI 平掃,其中兩者診斷特異度、準確率及陽性預測值相比差異具有統計學意義(P<0.05),兩者靈敏度和陰性預測值相比差異無統計學意義(P>0.05)。見表3。

表3 MRI 平掃和DWI 診斷效能比較[%(n/m)]

2.4 乳腺良、惡性不同b 值的ADC 值比較

隨著b 值增大,乳腺良惡性病變的ADC 值越小,且在同一b 值下,乳腺癌的ADC 值均低于乳腺良性病變,差異有統計學意義(P<0.05)。見表4。

表4 良性組、惡性組和正常組的ADC 值(,×10-3 mm2/s)

表4 良性組、惡性組和正常組的ADC 值(,×10-3 mm2/s)

2.5 乳腺癌典型病例DWI 影像圖分析

乳腺癌典型病例DWI 影像圖分析,見圖1、圖2。患者女48 歲,右側浸潤性乳腺癌。與正常乳腺組織相比,腫瘤組織表現為高信號,ADC 值為0.958×10-3mm2/s。

圖1 DWI 圖像

圖2 ADC 圖像

3 討論

組織穿刺活檢和術后病理診斷一直以來都是臨床診斷乳腺癌的“金標準”,然而穿刺活檢具有創傷性,在臨床上不推薦作為乳腺癌診斷的首選方法。磁共振檢查在乳腺癌篩查、診斷和術前分期中應用廣泛,能夠清晰地了解乳腺病變和乳腺解剖結構的具體情況,診斷靈敏度較高。但由于激素水平和一些乳腺良性病變的影響導致磁共振診斷的特異度較低。此外,對于導管擴張、囊腫及出血等良性征象一般采用MRI 平掃來排除,但是MRI 平掃在診斷部分乳腺病的漏診率較高。

DWI 是一種新型的MRI 功能分析診斷方法,具有檢測時間短、不需要使用任何造影劑的優點。DWI 是以水分子運動為基礎通過對水分子在人體組織中微觀擴散運動成像,定量分析病灶處的ADC 值和b 值來判斷疾病的良惡性程度[6]。其原理水分子擴散運動受組織細胞密度的影響,密度越大水分子擴散幅度越小。惡性病變組織中細胞增殖不受控制、細胞密度和細胞核大、相鄰細胞之間的空隙小,且一些大分子物質對水分子的吸附能力強,因此水分子在惡性病變組織中的擴散運動會出現明顯受阻情況;而良性病變細胞增殖能力較弱且病變組織中細胞密度低、細胞核增大不明顯、相鄰細胞之間的間隙大,因此水分子擴散受阻的程度較低。此外,ADC 值與水分子擴散運動的程度和幅度密切相關,水分子擴散幅度越大對應的ADC 值越小[7-8]。因此,可以用不同b值下的ADC 值來反映水分子擴散運動是否存在受阻的情況,進而對乳腺良惡性病變進行鑒別診斷[9]。有文獻報道,從臨床實際工作來看,當b 值較小時正常腺體和乳腺病變腺體的DWI 信號強度無明顯差異,在較高的b 值時病變腺體DWI 表現出稍高于正常腺體的信號,當b 值為1 200 s/mm2時,與正常腺體組織相比,良性病變腺體信號衰減較快呈等信號,而惡性病變腺體信號衰減較慢表現為高信號[10]。據報道,與乳腺良性病變的平均ADC值[(1.335±0.266)×10-3mm2/s]相比,乳腺惡性病變的平均ADC 值[(0.965±0.215)×10-3mm2/s]顯著較高[11]。

有研究表明乳腺腫塊性病變多呈高信號,b 值越高信號越低,且良性病變信號降低程度小于惡性病變[12]。與先前的研究一致,本研究結果表明,隨著b 值增大,乳腺良惡性病變的ADC 值越小,且在同一b 值下,乳腺惡性病的ADC 值均顯著低于乳腺良性病變。汪軍峰等[13]表明,與常規MRI 平掃相比,DWI 在鑒別診斷乳腺良惡性病變的符合率、診斷效能如靈敏度、特異度、陽性預測值、陰性預測值均較高。在本研究中,常規MRI 平掃提示乳腺良性病變21 例、惡性病變39 例;DWI 提示乳腺良性病變22 例、惡性病變38 例;DWI 診斷的靈敏度、特異度、準確率、陽性預測值、陰性預測值均高于MRI平掃,其中兩者診斷特異度、準確率及陽性預測值相比差異具有統計學意義(P<0.05),兩者靈敏度和陰性預測值相比差異無統計學意義(P>0.05),與以上研究結果一致。

綜上所述,DWI 通過定量分析人體組織中水分子的微觀擴散運動相關參數(如ADC 值和b 值)相較于常規MRI 平掃在鑒別診斷乳腺良惡性病變中具有更高的準確率和診斷效能。

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