大數據背景下體育產業發展的機遇與挑戰探究

曾珍 曹陽陽 馬雯倩（四川體育職業學院 四川 成都 610091）

1、相關概念解析

1.1、體育產業

在我國，體育產業萌生之初的概念為：體育系統各部門為提高體育行業的經營效率，興辦的各種能實現穩定收益的產業。其中體育產品主要包括體育物品產品和精神產品，以及提供體育服務的各種商品。研究學者指出，體育產業能夠滿足人們日益增長的物質文化需要，針對性為人們提供與體育賽事和體育健身有關的商品和服務。從這一角度看，體育產業也可以看作是服務業的一種業態。綜上所述，關于體育產業的概念和觀點可以從多個角度展開探究，我們在研究時也可以從多方面進行探索。結合作者認知以及現有研究內容，認為體育產業是為社會提供體育產品的經濟活動的集合以及經濟部門的綜合。

1.2、大數據

隨著數字化技術的普及，人們的生活發生了翻天覆地的變化，我們也逐步進入大數據時代。2008 年末3 位信息領域資深科學家聯合業界組織“計算社區聯盟”發表了極具影響力的《大數據計算：商務、科學和社會領域的革命性突破》，越來越多的人看到大數據對人們生活帶來的改變。一些信息技術龍頭企業嗅得商機，如惠普、微軟等紛紛收購和大數據有關的技術企業，期望跟上時代步伐、掌握核心技術，提高企業的核心競爭力。

從大數據本身出發，其特點可以歸納為：體量大、模式形態繁多、生成速度快而價值密度低。從大數據的應用角度出發，其特點可以歸納為：總體而非樣本、接收不精確和混亂、關注相關性而非因果性。大數據的相互制約、相互利用的特點，使得其計算結果更加客觀準確。搭載大數據的儀器和載體種類繁多，可以對不同門類的數據信息進行有針對性的收集和敘述。隨著大數據技術的迅速發展，越來越多數據聚集被我們所使用，能夠推動各行各業的轉型，對預測行業發展方向、優化企業管理鏈條、預防不良事件發生等都能起到積極的促進作用。

2、大數據對體育產業的影響

2.1、大數據對體育產業的積極影響

在大數據應用背景之下，利用互聯網獲得自己想要的信息十分便捷，借助特定技術對獲取到的信息進行歸納，整理運算輸出，并在此前提下得到自己想要的數據集合，最終形成文字信息予以反饋，可以有效推動體育產業轉型升級。利用大數據整合得到的信息能夠精準激發消費者的購買欲望，提高購買率，進而不斷優化完善體育產業發展政策機制，推進全產業的轉型升級。經營者可以依托大數據技術準確細分市場，對潛在客戶進行分類評價，掌握消費者的消費偏好、運動類型、身體特點等，有效配置要素，在提高資源利用的同時又能為消費者提供個性化的針對性服務。除此之外，體育產品在營銷中同樣有用到大數據技術，其涉及的商業信息容量是其他方式難以比擬的。因此，抓住大數據技術的機遇，不斷開拓體育消費市場，占據市場份額，能推動體育產業的可持續發展。

大數據時代的到來，將前端和后端緊密相連，全新形態運動類的App 如雨后春筍般涌現，這些App 不僅包含基礎信息，同時還涵蓋了各類個性指標，如定位功能和數據記錄。除此之外，還能搭建社交媒體互通平臺。借助大數據技術，將各個業態信息相融合，將運動員的運動全過程信息進行記錄，形成系統化的數據庫；再通過后端的數據整理和分析，得到進入者想要的輸出結果。這種模式蘊藏著巨大的市場價值，其作用包括但不限于為記錄者提供科學的飲食和運動計劃、引導其及時調整錯誤的運動習慣，讓體育成為“私人定制”，幫助經營者快速占據市場份額，讓體育服務變得更加人性化、智能化。

2.2、大數據對體育產業的消極影響

數據在收集和利用過程中難免會涉及信息的隱私。在此，我們討論隱私時將其分為個人隱私和集體內部隱私兩部分。我們作為信息的使用者也會面臨隱私被泄露的問題，比如我們的身份、愛好、學歷、病例等信息。如果隱私泄露給公眾造成侵權或其他傷害，嚴重情況下，將會成為阻礙體育產業健康發展的絆腳石，降低體育產業的市場認可度。而集體內部隱私泄露的后果則是導致體育產業面臨被其他產業吞并的風險。

隨著大數據使用的范圍越來越廣，部分數據信息被外包出去，一方面會提高數據使用效率，但另一方面也會造成數據可信性降低、人工干擾失真等危險問題。在市場經濟不斷發展的背景下，數據源作為影響市場經濟的重要因素，對信息和數據的真實性有著很高的要求，但當前的技術條件和環境條件還難以滿足。在市場企業的激烈競爭中，一些不良商家為了獲得高額收益，采取數據作假的方式謀求利益，雖然能夠獲得下游收益，但對整個行業的發展會產生不利影響。嚴重情況下，甚至會給體育產業造成致命打擊。

3、大數據給體育產業發展帶來的機遇

大數據時代是指借助大數據技術對各類數據信息進行收集合規匯總，根據信息使用者的需求，輸出對其有所幫助的數據庫和數據網，使其以信息資產的形式呈現出來。在大數據時代下，我國體育產業面臨前所未有的機遇，主要體現在以下幾個方面。

3.1、大數據促進了體育產業對消費群體喜好的精準把握

大數據時代，我國體育產業的發展有了前所未有的機遇，其中大數據對體育產業發展影響最大的主要的方面有體育競技、體育傳播、體育研究和體育產品的營銷等。從體育競技的角度看，通過大數據技術能夠為體育競賽和訓練方法提供更多準確的信息，幫助人們強化對各類信息的采集和分析，通過信息最終優化訓練方案、預測訓練效果，讓原本生硬的體育競技訓練變得更有活力，持續推動訓練理念和訓練手段的創新和升級。

從體育產品營銷和娛樂體育服務的角度看，借助大數據技術，能夠幫助商家準確劃分潛在客戶市場，對他們的服務群體有更加透徹的了解，同時掌握消費者的消費習慣和心理預期，不斷根據客戶需求為其設計和提供滿足他們預期的產品和服務，增強客戶黏性，提高客戶滿意度，促進產業健康發展。以體育健身為例，利用大數據技術能夠對健身者的運動效果進行綜合分析，其中涉及的指標來自多個方面，如客戶的身體機能、運動強度、飲食習慣等等，然后再根據這些指標為其制定個性化的訓練方案，滿足其訓練需求。

3.2、大數據為體育產業數據的深度挖掘提供了技術支持

在體育傳播方面，大數據技術讓傳播方式打破傳統方式下的枯燥無味，變得更加豐富多彩，更加喜聞樂見，更加滿足現代社會的文化生活特點。例如，通過賽事直播和網絡互動，觀眾可以突破時空限制，在終端設備前觀看自己喜愛的體育賽事，并且能全程互動，觀眾還可以根據自身喜好設置互動內容與模式。在體育研究方面，大數據的可靠性準確性，使得其生成的數據更有說服力，在數據收集上的快速便捷，也使得其時效性得以保證，為高質量的體育研究提供保障。除此之外，運用大數據技術開展實驗和模擬研究，也將推動體育研究朝著更加科技智能的方向發展。

和計算機的組成相比，大數據除了包含其基本的存儲功能外，更強調對價值數據的挖掘和分析，最終形成信息使用者想要的信息資源。將大數據運用于體育健身和醫療產業中，企業和信息使用者可以通過物聯網傳感器了解產業鏈下游消費者的需求，并利用信息統計手段對數據進行多維度的分析，最終得到診斷結果，為其制定個性化的運動方案。大數據還有從海量數據精準選擇所需數據的功能，只需在數據庫中設定搜索引擎，就可以對數據進行快速檢索，提煉出對體育產業發展有價值的信息數據，使其成為幫助企業分析市場的重要助推器。體育產業鏈上的企業可以根據這些信息對市場進行細分、對客戶群體進行分類，篩選出其目標客戶，進一步利用大數據對目標客戶的特點進行分析，以此作為快速確定目標客戶的依據，并為客戶提供所需產品和服務。

3.3、大數據為體育產業的協同發展提供了條件

大數據時代，各方通過溝通交流，實現合作共贏，不僅能夠降低生產經營成本，同時合作交流的過程也是互相學習的過程，信息共享將使得企業的經營效率大大提高。在高校與科研機構的參與下，源源不斷向企業輸送高素質人才。人才也是企業資源的一種，在人才助力下，可以將理論轉化為科研成果，提高企業的科研能力。在數據處理機構的參與下，利用大數據能夠幫助他們獲取更多有用的信息，增加其業務量。

從產業集群發展角度來看，協同創新將使各個主體共同參與到大數據技術的協同應用中來，形成以知識增值為核心，以大跨度整合為特點的創新組織模式。在市場經濟不斷發展的過程中，如果只依靠單純的體育業態可持續發展存在一定的困難性，體育市場要想常青，就必須和其他業態相融合，以此才能抵御市場競爭壓力。因此，可借助數據分析機構的優勢，與其達成戰略合作，形成資源置換，推動體育產業集群的形成。在大數據時代，體育市場和其他行業企業以及科研機構互相合作，不僅能夠有效保證科研成果及時轉化，同時還將提高資金運轉效率，以此形成良性循環。因此，可以說協同創新發展是體育產業發展的必由之路。

結合當前體育產業發展的現狀，歸納其存在的問題和不足，發現限制體育產業高水平發展的主要原因是缺少跨越式的發展，而這又是技術含量低導致的。在大數據時代，各行各業的發展都高度依賴信息技術，如果缺少科技支撐，行業發展必然會受到阻礙，體育產業的發展如果不注重科技創新，在很長一段時間內同樣難以有所進步。結合當前體育賽事科技含量可以看到，隨著大數據技術的普及和應用，借助科學技術創新體育賽事模式已然成為大勢所趨。

4、大數據時代體育產業面臨的挑戰

4.1、大數據專業技術人才有待充實

在體育產業不斷發展的歷程中，對大數據與體育產業融合發展涉及的各項工作進行分析處理需要專業技術。這些技術既包括大數據技術，也包括體育專業知識，而滿足這樣要求的高素質人才十分有限，這也成為阻礙我國體育產業高水平發展的重要因素。通常情況下，體育產業進行大數據設計時，選擇的人才除了具有計算機技術專業知識外，還應該有一定的體育知識背景，對體育理論等內容有較為宏觀的認知。而目前體育行業難以找到高水平使用計算機技術的人才，限制了體育產業的發展。

4.2、大數據的信息安全問題有待解決

體育產業在大數據背景下的發展之路，還將面臨數據安全性的挑戰。當數據體量擴大到一定程度時，使用數據的風險逐漸顯露出來，網絡環境的安全性同樣值得我們重視。數據流轉過程很容易出現隱私泄露，這給消費者造成了不同程度的困擾和權益侵害，嚴重損害了消費者的合法權益。以體育健身產業為例，在收集消費者信息時，消費者的個人信息，如健康狀況、運動特征等都會作為采集信息輸入數據庫，如果缺少對大數據技術的監管，這些信息被不當使用后將會面臨較大的泄露風險。

在大數據時代，除了數據存儲會面臨安全威脅外，也會給體育信息的安全造成威脅。網絡分析具有透明公開的特征，這也意味著一些不法分子會鉆法律空子，惡意竊取他人信息，如鐵路12306 購票用戶相關信息的泄漏等。因此，體育產業覆蓋的相關企業應該重視對大數據安全性能的研究，提高產品和服務的安全性，避免泄漏消費者的個人隱私。

4.3、數據挖掘與存儲技術有待提高

對大數據技術的應用，關鍵除了要考慮存儲海量數據信息外，更應該意識到對海量信息資源合理分析和處理的重要性。在信息收集的基礎上，不斷對信息進行再處理和再加工，最終提煉出對信息使用者有用的信息。具體到體育產業的發展就是，依靠大數據技術手段，從海量數據庫中提取有利于體育產業高水平發展的部分內容，并將其延展為體育產業鏈上的各個節點的信息。大數據時代必須學會利用現代技術手段，對信息進行實時動態的追蹤和分析處理，獲取具有時效性的信息片段。只有將具有時效性的信息反饋給消費者才是有價值的，最終才能作用于體育產業的發展，要想實現必須對我國體育產業發展環境提出更高要求。

面對數據爆炸性增長，體育產業面臨的挑戰更為嚴峻，傳統數據庫的管理模式已然無法與其適配，必須結合大數據應用現狀，對現有的數據存儲技術予以革新。例如，在直播賽事時，觀眾的互動過程可能會產生大量數據信息，如何動態存儲這些信息是平臺方要關注的問題，也是主辦方面臨的重要挑戰。

5、大數據背景下體育產業發展的路徑

5.1、借助大數據分析，加強體育產業決策與管理

借助大數據技術的特點，預測體育產業市場的發展方向。通過數據分析，掌握行業間的細微變化，并積極做出應對，結合不同地區發展特點和發展需求，對各類產業實現分步優化。對各類體育產業基金會成員數據進行深度挖掘，加大對發展資金缺少地區的扶持力度，持續推動民營產業的高質量發展。通過對數據的關聯，預測與體育產業有關的消費場景等銷售趨勢，實現供需平衡。通過回歸分析、空間分析、自然語言處理相關性等技術對產業鏈乃至產業網上的各個鏈條進行宏觀把握和微觀分析，最終實現運輸優化、銷售優化、生產優化、利益最大化、品牌影響深入化。

5.2、通過大數據共享，實現體育產業協同發展

通過與其他產業和企業達成合作，建立數據共享機制，實現大數據共享。運動缺失已經成為城市生活群體的常態，長此以往必將帶來健康問題。針對這一情況，體育產業企業可以和相關技術公司達成合作，預測各自企業員工運動傾向，為員工提供階梯式的健身機制，給予他們自我放松的時間，讓工作更加有效和健康。利用大數據技術檢索出有共同健身興趣和健身愛好的人群，當用戶選擇推薦模式時可以為之推薦，在運動的同時拓展交際圈。當大數據覆蓋范圍越來越廣泛后，一方面，能夠幫助公司更加高效合理地管理員工；另一方面，其延伸鏈上也將促進體育產業創造更大的經濟價值，實現與其他行業和平臺的友好互動。如：在大數據技術的運用背景下，將體育產業和醫院數據連通，為病人制定有利于他們康復或縮短他們康復周期的運動指導方案。

5.3、依托大數據技術，促進體育產品的升級改造

大數據還可以助推體育醫療的發展，如將其用于運動損傷治療、運動損傷預防方案、體育器械研發、醫療體育服裝用品個性研發等方面。同時，通過大數據技術對運動員的運動方案調整、損傷康復的實現個性化指導，以交互方式展開個案針對性建議，這種模式可以有效填補專業訓練人才不足的弊端，為運動員提供更加科學合理準確的訓練方案和康復方案。

運動者在佩戴相應的器械后，可以對各項生理指標進行監測，并通過特殊設備傳送到遠程健康醫療服務平臺，平臺則通過大數據功能，分析指標內容，結合設定模式、輸出結果，按照客戶需求，做出健康提示或給出需求方案，以此指導運動者更加重視健康的開展運動。同時，也可將此功能用于希望改善身體狀況的人群，同樣地，按照既定模式輸入輸出數據，并有大數據信息整合功能，給出運動治療手段。當此項功能發展得較為成熟時，信息樣本達到一定數量，可形成AI 信息庫，以此指導專業運動隊伍的日常訓練和康復訓練，大大降低資金和人力消耗。

6、結語

大數據時代已經到來，它給我們的生產生活方式帶來了翻天覆地的變化，為體育產業的創新發展提供前所未有的機遇，也為體育產業的革新注入強大動力，為體育產業各個部門的高質量發展提供保障。從根本上改變了傳統體育產業的發展模式，開拓了體育產業的發展之路。然而，我們在看到大數據背景下體育產業發展機遇的同時，也要認識到其所面臨的挑戰，大數據的出現讓體育產業發展道路上出現了更多的安全性問題以及技術道德法律問題等。但這是社會發展技術革新過程當中不可避免的問題，我們必須積極面對并找到有效的解決辦法，體育產業的發展必須順應時代，比如說借助大數據分析，加強體育產業決策與管理；通過大數據共享，實現體育產業協同發展；依托大數據技術，促進體育產品的升級改造；基于大數據調研，強化體育產品的服務宣傳，從而促進大數據背景下體育產業發展。