數(shù)字貿(mào)易對(duì)居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的影響研究

張雅俊，張穎熙

(1.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué) 商學(xué)院，北京 102488；2.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院 財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院，北京 100006)

一、問(wèn)題提出

數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為社會(huì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。以數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦予了傳統(tǒng)貿(mào)易新的發(fā)展活力與動(dòng)能，數(shù)字貿(mào)易創(chuàng)新和拓展了傳統(tǒng)貨物和服務(wù)貿(mào)易的形式與深度。2021年，商務(wù)部等部門印發(fā)的《“十四五”服務(wù)貿(mào)易發(fā)展規(guī)劃》明確提出要加快服務(wù)貿(mào)易數(shù)字化進(jìn)程，大力發(fā)展數(shù)字貿(mào)易，實(shí)施服務(wù)貿(mào)易企業(yè)數(shù)字賦能行動(dòng)。數(shù)字貿(mào)易總額和占比快速提升，發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。根據(jù)《中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展報(bào)告》，2020年中國(guó)數(shù)字貿(mào)易額為2 947.6億美元，相比于2015年增長(zhǎng)47.4%，占服務(wù)貿(mào)易比重達(dá)44.5%。數(shù)字貿(mào)易成為發(fā)展外向型數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵載體，是促進(jìn)國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)的綜合性業(yè)態(tài)和加速器。數(shù)字貿(mào)易加速了生產(chǎn)要素和資源的全球性流動(dòng)，持續(xù)擴(kuò)展可貿(mào)易邊界和創(chuàng)造范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)[1]。

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2022年中國(guó)最終消費(fèi)支出拉動(dòng)GDP增長(zhǎng)1.0百分點(diǎn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為32.8%，同比下降32.6百分點(diǎn)。當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)持續(xù)低迷，外需明顯回落，消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的牽引和拉動(dòng)作用更加凸顯。2023年《政府工作報(bào)告》明確提出，把恢復(fù)和擴(kuò)大消費(fèi)擺在優(yōu)先位置。商務(wù)部將2023年確定為“消費(fèi)提振年”，著力改善消費(fèi)條件，創(chuàng)造“品質(zhì)生活”等16個(gè)消費(fèi)場(chǎng)景，以高質(zhì)量供給創(chuàng)造有效需求，提振消費(fèi)信心，釋放消費(fèi)潛能。在新的發(fā)展階段，消費(fèi)需求正加速向個(gè)性化和品質(zhì)化升級(jí)，為滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要，必須創(chuàng)新匹配消費(fèi)需求變化的供給體系，優(yōu)化消費(fèi)實(shí)現(xiàn)渠道和平臺(tái)。

近年來(lái)，有關(guān)數(shù)字貿(mào)易與消費(fèi)的研究開始逐漸增多。姚戰(zhàn)琪(2021)研究了數(shù)字貿(mào)易對(duì)人均消費(fèi)支出的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易通過(guò)提升可支配收入進(jìn)而促進(jìn)人均消費(fèi)支出增長(zhǎng)[2]，還關(guān)注了數(shù)字貿(mào)易對(duì)消費(fèi)規(guī)模的影響。祝合良等(2022)基于統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)的背景，研究了數(shù)字貿(mào)易對(duì)消費(fèi)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)作用，發(fā)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)效應(yīng)呈現(xiàn)U型變化趨勢(shì)[3]，該研究重點(diǎn)關(guān)注了消費(fèi)升級(jí)和結(jié)構(gòu)變化，沒有研究消費(fèi)質(zhì)量的改變。鄭文清等(2022)從居民消費(fèi)率和消費(fèi)結(jié)構(gòu)兩個(gè)角度研究了貿(mào)易自由化對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)的影響，發(fā)現(xiàn)貿(mào)易自由化通過(guò)優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)消費(fèi)升級(jí)[4]，但是沒有關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響。王瑛等(2023)研究了進(jìn)口貿(mào)易對(duì)居民消費(fèi)的促進(jìn)作用，同時(shí)考慮了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的調(diào)節(jié)作用[5]，該研究從質(zhì)和量?jī)蓚€(gè)角度研究了消費(fèi)升級(jí)，更關(guān)注消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

通過(guò)相關(guān)文獻(xiàn)梳理可以發(fā)現(xiàn)，目前學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字貿(mào)易與消費(fèi)升級(jí)的理論和實(shí)證研究還相對(duì)缺乏。已有的部分研究對(duì)于消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的測(cè)度存在一定的局限，對(duì)消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)維度的劃分相對(duì)單一，導(dǎo)致研究維度不夠全面；大部分研究從線性影響的視角展開，缺少對(duì)可能存在的非線性影響的關(guān)注。本文基于中國(guó)各省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展情況，研究數(shù)字貿(mào)易對(duì)居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的多個(gè)維度的影響效應(yīng)與作用機(jī)制，以期豐富相關(guān)研究成果。本文可能的邊際貢獻(xiàn)主要在于：第一，相對(duì)全面地探討數(shù)字貿(mào)易對(duì)居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的多維影響，將居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)細(xì)分為品質(zhì)消費(fèi)規(guī)模、消費(fèi)質(zhì)量和消費(fèi)結(jié)構(gòu)三個(gè)維度，從理論上一定程度彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究關(guān)于兩者關(guān)系的欠缺；第二，厘清數(shù)字貿(mào)易促進(jìn)消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的作用機(jī)制，實(shí)證檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和消費(fèi)需求增長(zhǎng)的影響作用；第三，探究數(shù)字貿(mào)易對(duì)消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的影響以及收入水平異質(zhì)性和區(qū)域異質(zhì)性，為相關(guān)政策設(shè)計(jì)與實(shí)施提供參考。

二、理論分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字貿(mào)易

數(shù)字貿(mào)易的邊界不斷擴(kuò)展，學(xué)術(shù)界對(duì)其界定尚未達(dá)成統(tǒng)一。一般認(rèn)為，數(shù)字貿(mào)易包括貿(mào)易數(shù)字化和數(shù)字化貿(mào)易兩部分。數(shù)字化貿(mào)易主要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)交付或傳輸數(shù)字產(chǎn)品、數(shù)字服務(wù)和數(shù)據(jù)要素，是狹義的數(shù)字貿(mào)易。貿(mào)易數(shù)字化是基于互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)訂購(gòu)、生產(chǎn)或交付活動(dòng)的數(shù)字訂購(gòu)貿(mào)易。數(shù)字貿(mào)易具有普惠性和平臺(tái)化等特征。數(shù)字貿(mào)易對(duì)傳統(tǒng)貿(mào)易的突破和變革主要體現(xiàn)在模式渠道和工具方式，以及交易對(duì)象的邊界擴(kuò)展。在數(shù)字貿(mào)易中，數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素[6]。數(shù)字技術(shù)進(jìn)一步變革創(chuàng)新了貿(mào)易方式，數(shù)字貿(mào)易成為對(duì)外交易和交流的新渠道，有效聯(lián)動(dòng)內(nèi)需和外需，匹配需求和供給。數(shù)字貿(mào)易發(fā)展出跨境電商、線上展會(huì)和智慧物流等新貿(mào)易業(yè)態(tài)，促進(jìn)全球產(chǎn)業(yè)鏈變革創(chuàng)新。數(shù)字貿(mào)易帶來(lái)了產(chǎn)業(yè)空間和形態(tài)的新變化，通過(guò)應(yīng)用數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)，顯著提升貿(mào)易效率、降低交易成本、消減貿(mào)易信息壁壘、加速資源和信息流動(dòng)、縮短貿(mào)易環(huán)節(jié)等。數(shù)字貿(mào)易將改變傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型的貿(mào)易形態(tài)，拓寬貿(mào)易發(fā)展的空間。

(二)消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)

有學(xué)者將消費(fèi)升級(jí)界定為消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，以消費(fèi)分類加權(quán)得出消費(fèi)升級(jí)指數(shù)，但是質(zhì)量和數(shù)量密切相關(guān)，消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)也必然導(dǎo)致消費(fèi)規(guī)模增大。因此從規(guī)模和結(jié)構(gòu)兩個(gè)角度討論消費(fèi)升級(jí)更加全面。孫久文和李承璋(2022)進(jìn)一步將消費(fèi)升級(jí)分為消費(fèi)規(guī)模、消費(fèi)內(nèi)容和消費(fèi)結(jié)構(gòu)三個(gè)方面，分別用人均消費(fèi)支出、非基本消費(fèi)占比和除食品和衣著消費(fèi)外的消費(fèi)占比衡量[7]。消費(fèi)規(guī)模衡量了消費(fèi)的數(shù)量，消費(fèi)內(nèi)容和消費(fèi)結(jié)構(gòu)則進(jìn)一步衡量了消費(fèi)的質(zhì)量。結(jié)合以往研究思路和消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的內(nèi)涵，從品質(zhì)消費(fèi)規(guī)模、消費(fèi)質(zhì)量和消費(fèi)結(jié)構(gòu)三個(gè)角度解釋消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)更為全面和科學(xué)。從消費(fèi)對(duì)象和內(nèi)容看，消費(fèi)可以分為生存型、發(fā)展型和享樂(lè)型消費(fèi)。消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的典型特征之一就是由生存型消費(fèi)向發(fā)展型和享樂(lè)型轉(zhuǎn)變。生存型消費(fèi)指衣、食、住等滿足生理需求的消費(fèi)；發(fā)展型消費(fèi)指教育文化娛樂(lè)、交通通信、醫(yī)療保健等滿足發(fā)展要求的消費(fèi)；享樂(lè)型消費(fèi)指以享樂(lè)為目的的家庭設(shè)備、奢侈品及其他用品和服務(wù)的消費(fèi)。新時(shí)代中國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。物質(zhì)文化需要逐漸向美好生活需要轉(zhuǎn)向，教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境等非物質(zhì)需要愈發(fā)突出。教育等生活性服務(wù)和科技、環(huán)境等生產(chǎn)性服務(wù)仍是中國(guó)的短板。釋放消費(fèi)潛能需要提升供給與新需求的適配性。消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的實(shí)現(xiàn)一方面需要高質(zhì)量高附加值的產(chǎn)品與服務(wù)供給，另一方面需要增強(qiáng)消費(fèi)需求，增強(qiáng)消費(fèi)信心，疏通消費(fèi)堵點(diǎn)。

(三)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)

數(shù)字貿(mào)易主要通過(guò)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)供給以及優(yōu)化消費(fèi)過(guò)程和體驗(yàn)等途徑促進(jìn)居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)。第一，數(shù)字貿(mào)易創(chuàng)新了產(chǎn)品和服務(wù)供給，從供給端促進(jìn)消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)。數(shù)字貿(mào)易業(yè)態(tài)可以分為貨物類電子商務(wù)、服務(wù)類電子商務(wù)、數(shù)字賦能傳統(tǒng)服務(wù)、電信等信息服務(wù)、數(shù)字內(nèi)容、可數(shù)字交付的其他服務(wù)與數(shù)據(jù)要素貿(mào)易七類。從類型上看，大部分都是非生存型消費(fèi)內(nèi)容，即數(shù)字貿(mào)易發(fā)展豐富了非生存型產(chǎn)品和服務(wù)供給，與居民持續(xù)增長(zhǎng)的品質(zhì)消費(fèi)需求是吻合的。常等人(Chang et al.，2009)發(fā)現(xiàn)貿(mào)易通過(guò)比較優(yōu)勢(shì)增強(qiáng)了產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)而增強(qiáng)了消費(fèi)水平[8]。數(shù)字貿(mào)易能夠推動(dòng)產(chǎn)品、服務(wù)、流通和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，進(jìn)而引領(lǐng)消費(fèi)升級(jí)[3]。數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)賦能研發(fā)、生產(chǎn)、銷售和流通全流程環(huán)節(jié)，通過(guò)深度挖掘消費(fèi)者需求和偏好，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)以動(dòng)態(tài)匹配需求變化，從以供給為中心向以需求為中心轉(zhuǎn)變，提升產(chǎn)品和服務(wù)豐富度與品質(zhì)，釋放消費(fèi)潛能，支撐居民消費(fèi)升級(jí)需求的實(shí)現(xiàn)。數(shù)字貿(mào)易為消費(fèi)者提供了更優(yōu)質(zhì)的高附加值產(chǎn)品選擇，而這正是消費(fèi)者追求所在。企業(yè)基于消費(fèi)者相關(guān)數(shù)據(jù)，利用算法等數(shù)字技術(shù)開展消費(fèi)需求和偏好分析活動(dòng)，研發(fā)優(yōu)質(zhì)商品，疏通消費(fèi)堵點(diǎn)，暢通消費(fèi)活動(dòng)[9]。法杰鮑姆和坎德瓦爾(Fajgelbaum &Khandelwal，2016)發(fā)現(xiàn)國(guó)際貿(mào)易能顯著影響消費(fèi)結(jié)構(gòu)[10]。數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)助力數(shù)字貿(mào)易打破時(shí)空限制，高效促進(jìn)交易雙方匹配和交易對(duì)象交付，實(shí)現(xiàn)貿(mào)易企業(yè)降本增效。數(shù)字貿(mào)易具有很強(qiáng)的包容性和擴(kuò)展性，涉及的范圍廣泛。快速發(fā)展的全球在線零售網(wǎng)絡(luò)極大促進(jìn)了跨境貿(mào)易，數(shù)字貿(mào)易等新型數(shù)字化貿(mào)易不斷發(fā)展，豐富了消費(fèi)產(chǎn)品和服務(wù)的選擇，顯著增加了優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)供給，賦能消費(fèi)者品質(zhì)消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大和消費(fèi)質(zhì)量提升。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字貿(mào)易深刻影響了居民的消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)偏好和消費(fèi)過(guò)程等，從需求端促進(jìn)消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)。數(shù)字貿(mào)易推動(dòng)了居民消費(fèi)內(nèi)容和對(duì)象改變，促進(jìn)消費(fèi)質(zhì)量和消費(fèi)結(jié)構(gòu)持續(xù)提升和優(yōu)化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)了新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式持續(xù)涌現(xiàn)，助力消費(fèi)市場(chǎng)發(fā)展和消費(fèi)需求高效匹配，深刻影響了消費(fèi)方式、空間、群體和習(xí)慣。數(shù)字貿(mào)易能夠產(chǎn)生正的經(jīng)濟(jì)效益溢出，提高參與主體的福利水平[11]，優(yōu)化消費(fèi)者的消費(fèi)體驗(yàn)。數(shù)字貿(mào)易拉長(zhǎng)了整個(gè)消費(fèi)鏈條，從商品消費(fèi)不斷擴(kuò)展蔓延到服務(wù)消費(fèi)，消費(fèi)活動(dòng)的發(fā)生地點(diǎn)從線下場(chǎng)所逐漸轉(zhuǎn)移到電子商務(wù)平臺(tái)、外賣平臺(tái)和在線旅行社平臺(tái)等線上平臺(tái)。“商品種草”等消費(fèi)互動(dòng)分享行為和消費(fèi)場(chǎng)域環(huán)境深刻影響了消費(fèi)者的消費(fèi)模式與感受，消費(fèi)前瀏覽和參考相關(guān)商品的線上評(píng)價(jià)和攻略已經(jīng)成為消費(fèi)的前置行為，示范效應(yīng)和棘輪效應(yīng)持續(xù)凸顯，線上線下結(jié)合的消費(fèi)模式激發(fā)和實(shí)現(xiàn)了大量消費(fèi)需求，有效促進(jìn)消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大和質(zhì)量提升。數(shù)字貿(mào)易的服務(wù)貿(mào)易特性推動(dòng)服務(wù)消費(fèi)規(guī)模和占比快速增長(zhǎng)，生存型消費(fèi)不斷向發(fā)展型和享樂(lè)型消費(fèi)轉(zhuǎn)變，發(fā)展型和享樂(lè)型消費(fèi)規(guī)模和占比提升，促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化升級(jí)。基于以上分析，結(jié)合消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的表現(xiàn)維度，提出以下假設(shè)：

H1：數(shù)字貿(mào)易能促進(jìn)消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)。

H1a：數(shù)字貿(mào)易能促進(jìn)品質(zhì)消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大。

H1b：數(shù)字貿(mào)易能促進(jìn)消費(fèi)質(zhì)量提升。

H1c：數(shù)字貿(mào)易能促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

數(shù)字貿(mào)易可以分為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易和數(shù)字貨物貿(mào)易，或分為數(shù)字交付和數(shù)字訂購(gòu)。數(shù)字貿(mào)易發(fā)展具有一定的階段性。最初以傳統(tǒng)數(shù)字貿(mào)易為主，包括跨境電子商務(wù)和數(shù)字化交付的一般性服務(wù)貿(mào)易，以新型數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生的數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)為對(duì)象的新型數(shù)字貿(mào)易正在快速發(fā)展中。電子商務(wù)是數(shù)字貿(mào)易發(fā)展初期的主要表現(xiàn)形式，依托數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步與應(yīng)用，數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)容與形式不斷發(fā)展。在數(shù)字貿(mào)易發(fā)展初期，受到傳統(tǒng)貿(mào)易活動(dòng)影響，數(shù)字貨物貿(mào)易占比較高，數(shù)字貿(mào)易更多地表現(xiàn)為數(shù)字訂購(gòu)，而數(shù)字交付實(shí)現(xiàn)較少。數(shù)字貿(mào)易的對(duì)象更多是食物、生活用品等基本生存物資，對(duì)發(fā)展型和享樂(lè)型消費(fèi)品需求較少。同時(shí)外貿(mào)總體大而不強(qiáng)的特征顯著。因此，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展初期能促進(jìn)總體消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大，但是對(duì)消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)作用相對(duì)有限。隨著數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展，數(shù)字技術(shù)和新型數(shù)字貿(mào)易不斷發(fā)展成熟，貿(mào)易對(duì)象數(shù)字化趨勢(shì)顯著，數(shù)字交付部分占比逐漸增加，發(fā)展質(zhì)量效益得到顯著提升，發(fā)展模式持續(xù)優(yōu)化，數(shù)字貿(mào)易對(duì)居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)作用將會(huì)顯著增強(qiáng)。基于以上分析，提出以下假設(shè)：

H2：數(shù)字貿(mào)易促進(jìn)消費(fèi)質(zhì)量提升和結(jié)構(gòu)升級(jí)的過(guò)程是非線性的。

(四)數(shù)字貿(mào)易驅(qū)動(dòng)居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的作用機(jī)制

數(shù)字貿(mào)易發(fā)展會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。根據(jù)相對(duì)比較優(yōu)勢(shì)理論，地區(qū)為獲取最大利潤(rùn)，將通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以大批量生產(chǎn)具有比較優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品進(jìn)行貿(mào)易。基于數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素的數(shù)字貿(mào)易能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，很大程度擺脫對(duì)土地、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的依賴，集聚新興產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)融合效應(yīng)[12]。數(shù)字貿(mào)易有助于知識(shí)溢出，營(yíng)造良好的發(fā)展環(huán)境，顯著降低貿(mào)易和交易成本，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)線上集聚持續(xù)涌現(xiàn)[13]，加速企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠直接和間接促進(jìn)消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)。一方面，生產(chǎn)決定消費(fèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，提升產(chǎn)品和服務(wù)供給質(zhì)量，進(jìn)而釋放消費(fèi)潛力，優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)。另一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)還會(huì)影響收入水平和技術(shù)進(jìn)步，釋放就業(yè)效應(yīng)和資源配置效應(yīng)，推動(dòng)消費(fèi)從低質(zhì)量產(chǎn)品轉(zhuǎn)向品質(zhì)化、高端化和個(gè)性化產(chǎn)品，間接促進(jìn)居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)[14]。因此數(shù)字貿(mào)易能通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)而促進(jìn)消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)。基于以上分析，提出以下假設(shè)：

H3：數(shù)字貿(mào)易通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶動(dòng)消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠幫助生產(chǎn)商優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，有效提升消費(fèi)意愿和消費(fèi)需求，改變?cè)邢M(fèi)結(jié)構(gòu)，引導(dǎo)和推動(dòng)消費(fèi)升級(jí)[15]。韓文龍(2020)指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)改變了消費(fèi)的內(nèi)涵，推動(dòng)消費(fèi)內(nèi)容個(gè)性化、多元化和虛擬化發(fā)展[16]。消費(fèi)中心逐漸向數(shù)字平臺(tái)轉(zhuǎn)移，消費(fèi)場(chǎng)域突破了有限的物理時(shí)空，大規(guī)模高質(zhì)量消費(fèi)需求產(chǎn)生。數(shù)字貿(mào)易豐富了消費(fèi)對(duì)象的種類、提升了消費(fèi)對(duì)象的品質(zhì)，會(huì)引致大量新興品質(zhì)型消費(fèi)需求。數(shù)字貿(mào)易能通過(guò)加速生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化升級(jí)，減少貿(mào)易成本，豐富貿(mào)易對(duì)象品類和影響消費(fèi)觀念，為消費(fèi)者提供便捷的消費(fèi)方式和平臺(tái)，節(jié)約大量成本和時(shí)間，進(jìn)而顯著增強(qiáng)消費(fèi)需求[17]。消費(fèi)需求是消費(fèi)行為實(shí)現(xiàn)的本質(zhì)驅(qū)動(dòng)。因此數(shù)字貿(mào)易能通過(guò)促進(jìn)消費(fèi)需求增長(zhǎng)進(jìn)而帶動(dòng)消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)。基于以上分析，提出以下假設(shè)：

H4：數(shù)字貿(mào)易通過(guò)促進(jìn)消費(fèi)需求增長(zhǎng)促進(jìn)消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)模型構(gòu)建

為檢驗(yàn)數(shù)字貿(mào)易對(duì)居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的影響，設(shè)立如下基本計(jì)量模型：

Conit=α0+α1Dtit+α2Xit+μj+φt+εit

(1)

其中，i、t分別表示省份和年份；Conit為被解釋變量，包括品質(zhì)消費(fèi)規(guī)模提升(Sca)、消費(fèi)質(zhì)量提升(Squ)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)(Str)；Dtit為數(shù)字貿(mào)易水平，Xit為省級(jí)層面的控制變量。根據(jù)已有研究[18]，居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)還會(huì)受到內(nèi)在和外在因素影響，比如經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、政府參與水平、外商投資水平和居民特征等因素。控制變量包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Gdp)、城鎮(zhèn)化率(Urb)、政府干預(yù)(Govi)、外商投資水平(Fil)、人力資本結(jié)構(gòu)(Hrs)；μj為省份固定效應(yīng)；φt為時(shí)間固定效應(yīng)；εijt為隨機(jī)誤差項(xiàng)；α0為常數(shù)項(xiàng)，α1、α2為模型估計(jì)參數(shù)。

為進(jìn)一步研究數(shù)字貿(mào)易對(duì)居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的非線性影響，以及不同居民收入水平下數(shù)字貿(mào)易對(duì)居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的非線性影響，設(shè)定如下面板門檻模型：

Lnconit=μ0+μ1lnDtit×I(lnqit≤π)+μ2lnDtit×I(π

(2)

其中，Lnconit為被解釋變量，包括消費(fèi)質(zhì)量提升和消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)；I(·)為指示函數(shù)，lnqit為門檻變量，包括數(shù)字貿(mào)易水平和居民收入水平；π為門檻值。式(2)為單一門檻模型，本文依次使用單一、雙重和三重門檻模型，多重門檻模型以此類推。

為實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字貿(mào)易驅(qū)動(dòng)消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的機(jī)制，設(shè)定如下模型：

Conit=α0+α1Dtit+α2Xit+μj+φt+εit

(3)

MVit=β0+β1Dtit+β2Xit+μj+φt+εijt

(4)

Conit=γ0+γ1Dtit+γ2MVit+γ3Xit+μj+φt+εijt

(5)

其中，MVit為機(jī)制變量，分別是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(Insup)和消費(fèi)需求(Cond)；Conit為被解釋變量，包括消費(fèi)質(zhì)量提升(Squ)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)(Str)。

(二)變量定義與說(shuō)明

1.被解釋變量

為更全面衡量和理解消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)，將消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)分為品質(zhì)消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大、消費(fèi)質(zhì)量提升和消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)三個(gè)維度。消費(fèi)升級(jí)相關(guān)研究常使用總消費(fèi)支出衡量消費(fèi)規(guī)模進(jìn)而作為消費(fèi)升級(jí)的一個(gè)維度。為更準(zhǔn)確刻畫消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)，使用品質(zhì)消費(fèi)規(guī)模替代消費(fèi)規(guī)模作為消費(fèi)升級(jí)的一個(gè)維度，代理指標(biāo)選擇人均非生存類消費(fèi)支出(不包括食品、衣著和居住支出)。參考劉望和曹思敏(2020)[19]的研究，消費(fèi)質(zhì)量使用非食品支出占總消費(fèi)支出的比重即“1-恩格爾系數(shù)”衡量。以往研究對(duì)于消費(fèi)結(jié)構(gòu)的測(cè)度并不統(tǒng)一，或者使用恩格爾系數(shù)僅考慮了食物和非食物支出，相對(duì)寬泛；或者進(jìn)一步考慮衣著消費(fèi)，使用除食品和衣著消費(fèi)外的消費(fèi)占比來(lái)衡量消費(fèi)結(jié)構(gòu)。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的內(nèi)涵已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了生存消費(fèi)與非生存消費(fèi)的簡(jiǎn)單劃分，從生存型、發(fā)展型和享樂(lè)型消費(fèi)三種細(xì)分類型測(cè)度消費(fèi)結(jié)構(gòu)更加科學(xué)。生存型、發(fā)展型和享樂(lè)型消費(fèi)根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的消費(fèi)細(xì)分類別的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算加總得出。參考產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)，按照生存型、發(fā)展型和享樂(lè)型消費(fèi)的發(fā)展升級(jí)趨勢(shì)賦予不同的權(quán)重，消費(fèi)結(jié)構(gòu)使用如下指數(shù)衡量：

其中，Str為消費(fèi)結(jié)構(gòu)，y為居民總消費(fèi)支出，y1為生存型消費(fèi)支出，y2為發(fā)展型消費(fèi)支出，y3為享樂(lè)型消費(fèi)支出。

2.解釋變量

目前數(shù)字貿(mào)易統(tǒng)計(jì)體系尚未形成，較多研究基于姚戰(zhàn)琪(2021)[2]構(gòu)建的指標(biāo)體系對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。基于數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)涵，參考祝合良等(2022)[3]和姚戰(zhàn)琪(2021)[2]的指標(biāo)選取，進(jìn)一步豐富了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化貿(mào)易和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化貿(mào)易部分的測(cè)度指標(biāo)，以更加全面地測(cè)度是數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平。本文構(gòu)建的測(cè)度指標(biāo)體系如表1所示。使用5個(gè)一級(jí)指標(biāo)、15個(gè)二級(jí)指標(biāo)，從數(shù)字貿(mào)易基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化技術(shù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化貿(mào)易、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化貿(mào)易和進(jìn)出口貿(mào)易五個(gè)維度衡量數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平。其中，數(shù)字貿(mào)易基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字化技術(shù)測(cè)度數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的基礎(chǔ)和支撐；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化貿(mào)易測(cè)度基于互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)訂購(gòu)、生產(chǎn)或交付活動(dòng)的數(shù)字訂購(gòu)貿(mào)易；數(shù)字產(chǎn)業(yè)化貿(mào)易測(cè)度以數(shù)字產(chǎn)品、數(shù)字服務(wù)和數(shù)據(jù)要素等為主要貿(mào)易對(duì)象的貿(mào)易；進(jìn)出口貿(mào)易衡量整體國(guó)際貿(mào)易規(guī)模。基于構(gòu)建的測(cè)度指標(biāo)體系，首先使用熵值法確定各指標(biāo)的權(quán)重，接著使用優(yōu)劣解距離(TOPSIS)法測(cè)算數(shù)字貿(mào)易水平，指標(biāo)數(shù)值越大，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展越好。

表1 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平綜合測(cè)度指標(biāo)體系

3.其他變量

基于理論機(jī)制分析部分，提出假設(shè)數(shù)字貿(mào)易通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、消費(fèi)需求增長(zhǎng)等途徑促進(jìn)消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)。機(jī)制變量的代理指標(biāo)如下：參考謝婷婷和郭艷芳(2016)[20]的研究，使用Uis指數(shù)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)Insup，具體計(jì)算方法為：

其中，Yi為該省份第i產(chǎn)業(yè)的增加值，i=1，2，3；Y為該省份總增加值。

Insup越接近100則結(jié)構(gòu)層次越低，越接近300則越高。使用社會(huì)消費(fèi)品零售總額的自然對(duì)數(shù)衡量消費(fèi)需求。為驗(yàn)證不同居民收入水平下數(shù)字貿(mào)易促進(jìn)居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)具有異質(zhì)性，使用居民平均可支配收入的自然對(duì)數(shù)衡量居民收入水平。消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)受到諸多因素影響。借鑒經(jīng)典文獻(xiàn)和相關(guān)研究，模型主要選擇了五個(gè)控制變量：使用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、使用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎睾饬砍擎?zhèn)化率、使用政府財(cái)政支出占總增加值的比重衡量政府干預(yù)程度、使用外商直接投資占GDP的比重衡量外商投資水平、使用高等教育人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎睾饬咳肆Y本結(jié)構(gòu)。

4.數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

數(shù)字貿(mào)易從2015年左右開始持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)，全球數(shù)字貿(mào)易進(jìn)入蓬勃發(fā)展階段。考慮到數(shù)字貿(mào)易發(fā)展階段和數(shù)據(jù)可得性，本文使用2012—2019年中國(guó)30個(gè)省份(不含港澳臺(tái)地區(qū)和西藏)的面板數(shù)據(jù)為樣本。相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《全國(guó)沿海港口布局規(guī)劃》、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)、高德地圖等。使用軟件Stata 16.0進(jìn)行模型估計(jì)。

5.描述性統(tǒng)計(jì)

主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。不同省份的品質(zhì)消費(fèi)規(guī)模、數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平相差明顯、消費(fèi)質(zhì)量差異較大、消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異較小。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、實(shí)證檢驗(yàn)

(一)基準(zhǔn)回歸分析

基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)式(1)進(jìn)行估計(jì)，以考察數(shù)字貿(mào)易對(duì)居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)不同維度的影響作用。在估計(jì)模型前，使用方差膨脹因子方法(VIF)檢驗(yàn)解釋變量之間的多重共線性，結(jié)果表明模型VIF總值和單個(gè)解釋變量VIF值均小于10，解釋變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線性。鑒于省級(jí)層面經(jīng)濟(jì)變量存在較為明顯的差異，為克服截面異方差性帶來(lái)的估計(jì)不一致影響，參數(shù)估計(jì)采用穩(wěn)健性估計(jì)。基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果如表3所示。未加入控制變量時(shí)，數(shù)字貿(mào)易對(duì)品質(zhì)消費(fèi)規(guī)模和消費(fèi)質(zhì)量的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，消費(fèi)結(jié)構(gòu)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。加入控制變量后，數(shù)字貿(mào)易對(duì)品質(zhì)消費(fèi)規(guī)模、消費(fèi)質(zhì)量和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的系數(shù)分別在1%、5%和10%的水平上顯著為正。數(shù)字貿(mào)易對(duì)品質(zhì)消費(fèi)規(guī)模的驅(qū)動(dòng)作用最強(qiáng)，對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)作用較強(qiáng)。H1得到驗(yàn)證。結(jié)果顯示，城鎮(zhèn)化率對(duì)居民消費(fèi)質(zhì)量和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響為負(fù)。與已有研究結(jié)論相似，祝合良等(2022)基于全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)的背景研究數(shù)字貿(mào)易對(duì)消費(fèi)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)作用時(shí)，也得到了城鎮(zhèn)化率對(duì)消費(fèi)升級(jí)存在負(fù)向影響的結(jié)果[3]。原因可能在于城鎮(zhèn)化對(duì)消費(fèi)的擠出效應(yīng)大于拉動(dòng)效應(yīng)。

表3 基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果

(二)內(nèi)生性處理

為緩解模型可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，使用兩階段工具變量方法進(jìn)行估計(jì)。大量貿(mào)易相關(guān)研究中使用與港口的地理距離作為工具變量，用于貿(mào)易與收入等關(guān)系的因果推斷。與港口的地理距離不會(huì)影響居民消費(fèi)規(guī)模、質(zhì)量與結(jié)構(gòu)，符合外生性的假設(shè)，同時(shí)與雙邊貿(mào)易相關(guān)，符合相關(guān)性假設(shè)。參考費(fèi)耶爾(Feyrer，2021)[21]的思路，取各省份的省會(huì)城市到基于中國(guó)交通運(yùn)輸部公布的港口的最近距離(1)15個(gè)港口包括：上海港、寧波舟山港、青島港、天津港、深圳港、日照港、唐山港、大連港、廣州港、連云港港、廈門港、北部灣港、煙臺(tái)港、營(yíng)口港、湛江港。。由于地理距離是不隨時(shí)間變化的截面數(shù)據(jù)，為了反映動(dòng)態(tài)特征，需要引入一個(gè)時(shí)間序列變量構(gòu)造面板數(shù)據(jù)。考慮到數(shù)字貿(mào)易的本質(zhì)，參考謝會(huì)強(qiáng)和雷一鳴(2022)[17]、努恩和錢(Nunn &Qian，2014)[22]的研究，采用上一年的全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)作為時(shí)間序列。即使用各省份省會(huì)城市到最近港口距離倒數(shù)的對(duì)數(shù)(lnrdisr)與2011—2019年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)的對(duì)數(shù)(Inu)的交互項(xiàng)(lnrdisr×Inu)作為工具變量。模型控制變量包括Urb、Govi、Fil、Hrs，聚類到個(gè)體。工具變量法回歸結(jié)果如表4所示。工具變量通過(guò)了不可識(shí)別檢驗(yàn)(P<0.01)，Kleibergen-Paap rk WaldF值大于Stock-Yogo檢驗(yàn)在10%水平上的臨界值，說(shuō)明工具變量的選取具有合理性。回歸結(jié)果顯示，在使用工具變量法后，數(shù)字貿(mào)易影響居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的作用依然存在。數(shù)字貿(mào)易對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響變?yōu)樨?fù)向，可能是因?yàn)榇嬖诜蔷€性影響。整體上，驗(yàn)證了研究結(jié)果的穩(wěn)健性。

表4 工具變量法回歸結(jié)果

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.系統(tǒng)-廣義距估計(jì)

為驗(yàn)證結(jié)論穩(wěn)健性，使用系統(tǒng)-廣義距估計(jì)(SYS-GMM)，將被解釋變量滯后一期項(xiàng)(Conit-1)作為解釋變量納入模型。估計(jì)結(jié)果如表5所示。品質(zhì)消費(fèi)規(guī)模和消費(fèi)結(jié)構(gòu)估計(jì)系數(shù)分別通過(guò)了1%、5%水平的顯著性檢驗(yàn)，整體上與基準(zhǔn)回歸估計(jì)結(jié)果一致，驗(yàn)證了結(jié)論的穩(wěn)健性。

2.改變估計(jì)方法

為驗(yàn)證結(jié)論穩(wěn)健性，改變估計(jì)方法，使用截尾回歸(tobit)模型估計(jì)。估計(jì)結(jié)果如表5所示。估計(jì)系數(shù)都通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，且估計(jì)系數(shù)與基準(zhǔn)回歸相差不大，驗(yàn)證了結(jié)論的穩(wěn)健性。

3.替換核心變量

為驗(yàn)證結(jié)論穩(wěn)健性，更改被解釋變量的衡量方法。使用除去實(shí)物和住房的消費(fèi)支出(Cex)衡量品質(zhì)消費(fèi)支出規(guī)模，使用發(fā)展型消費(fèi)占總消費(fèi)支出比重(Dec)衡量消費(fèi)質(zhì)量提升。回歸估計(jì)結(jié)果如表5所示。估計(jì)系數(shù)都通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，且估計(jì)系數(shù)與基準(zhǔn)回歸相差不大，驗(yàn)證了結(jié)論的穩(wěn)健性。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

五、進(jìn)一步分析

(一)非線性影響檢驗(yàn)

通過(guò)構(gòu)建的門檻模型式(2)驗(yàn)證數(shù)字貿(mào)易對(duì)居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的非線性影響。采用自助抽樣法(bootstrap method)反復(fù)抽樣300次。首先檢驗(yàn)是否存在門檻效應(yīng)，由單一門檻、雙重門檻、三重門檻依次檢驗(yàn)。數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。當(dāng)被解釋變量為消費(fèi)質(zhì)量、門檻變量為數(shù)字貿(mào)易時(shí)，三個(gè)門檻模型都沒有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，即數(shù)字貿(mào)易對(duì)居民消費(fèi)質(zhì)量提升不存在門檻效應(yīng)。當(dāng)解釋變量為消費(fèi)結(jié)構(gòu)、門檻變量為數(shù)字貿(mào)易時(shí)，單一門檻模型和雙重門檻模型都通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)。第一門檻值為3.47，第二門檻值為4.41。由此使用雙重門檻模型進(jìn)行回歸，結(jié)果如表7所示。依據(jù)門檻值可以將數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平分為低、中、高三個(gè)區(qū)段。數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平每提高1%，三個(gè)區(qū)段的消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)將分別提升0.146%、0.153%和0.149%，且三個(gè)系數(shù)在1%的水平上都顯著。因此，數(shù)字貿(mào)易對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在門檻效應(yīng)，即數(shù)字貿(mào)易對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在非線性影響，H2部分成立。數(shù)字貿(mào)易對(duì)居民消費(fèi)質(zhì)量提升不存在門檻效應(yīng)，影響更多是線性的。可能是因?yàn)橄M(fèi)質(zhì)量不同于消費(fèi)結(jié)構(gòu)，消費(fèi)質(zhì)量受到供給和需求的影響，變化更加迅速和直接，消費(fèi)質(zhì)量會(huì)隨著數(shù)字貿(mào)易發(fā)展成熟持續(xù)增強(qiáng)。隨著數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的提升，數(shù)字貿(mào)易驅(qū)動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用強(qiáng)度會(huì)經(jīng)歷先增強(qiáng)后減弱的過(guò)程，驅(qū)動(dòng)作用強(qiáng)度在到達(dá)峰值后會(huì)開始減弱，但是仍然強(qiáng)于初始水平，呈現(xiàn)出倒U型變化趨勢(shì)。數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展較為依賴數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)要素應(yīng)用等，發(fā)展初期對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)作用相對(duì)較低；隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善、數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素應(yīng)用更加廣泛，數(shù)字貿(mào)易水平提升，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化貿(mào)易，大量數(shù)字產(chǎn)品等虛擬貨物交易和流通，居民發(fā)展型和享樂(lè)型消費(fèi)規(guī)模與占比快速提升，對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)作用明顯增強(qiáng)；當(dāng)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平進(jìn)入更高階段，居民消費(fèi)內(nèi)容和對(duì)象開始趨于穩(wěn)定，對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)作用有所下降，但是仍然高于低發(fā)展階段的驅(qū)動(dòng)強(qiáng)度。

表6 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

表7 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平門檻模型回歸結(jié)果

(二)影響機(jī)制檢驗(yàn)

1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在數(shù)字貿(mào)易驅(qū)動(dòng)消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)過(guò)程中的中介效應(yīng)

分別對(duì)式(3)—式(5)模型進(jìn)行回歸分析，機(jī)制變量MVit為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(Insup)，以檢驗(yàn)數(shù)字貿(mào)易對(duì)消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的影響路徑。回歸結(jié)果如表8所示。數(shù)字貿(mào)易促進(jìn)消費(fèi)質(zhì)量提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。當(dāng)模型同時(shí)包含數(shù)字貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在1%的顯著性水平上促進(jìn)消費(fèi)質(zhì)量提升，數(shù)字貿(mào)易也在1%的顯著性水平上促進(jìn)消費(fèi)質(zhì)量提升，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在數(shù)字貿(mào)易驅(qū)動(dòng)消費(fèi)質(zhì)量提升過(guò)程中發(fā)揮著部分中介作用。其中，直接效應(yīng)為0.135，間接效應(yīng)為0.036，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為21.05%。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)驅(qū)動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)沒有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在數(shù)字貿(mào)易驅(qū)動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程中沒有明顯作用。H3部分成立。理論上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠直接和間接促進(jìn)消費(fèi)。數(shù)字貿(mào)易促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，進(jìn)而提升了產(chǎn)品和服務(wù)供給質(zhì)量，最終釋放消費(fèi)潛力。因此，數(shù)字貿(mào)易能通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響消費(fèi)質(zhì)量。數(shù)字貿(mào)易加強(qiáng)了資本、技術(shù)和數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素跨區(qū)域流動(dòng)，促進(jìn)了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，進(jìn)而以高質(zhì)量供給提高了居民消費(fèi)質(zhì)量。消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化具有一定的過(guò)程性，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響更多是通過(guò)就業(yè)效應(yīng)和資源配置效應(yīng)等間接實(shí)現(xiàn)，可能導(dǎo)致了數(shù)字貿(mào)易通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響不明顯。

2.消費(fèi)需求在數(shù)字貿(mào)易驅(qū)動(dòng)消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)過(guò)程中的中介效應(yīng)

分別對(duì)式(3)—式(5)模型進(jìn)行回歸分析，機(jī)制變量MVit為消費(fèi)需求(Cond)，以檢驗(yàn)數(shù)字貿(mào)易對(duì)消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的影響路徑。回歸結(jié)果如表9所示。數(shù)字貿(mào)易促進(jìn)消費(fèi)質(zhì)量提升和消費(fèi)需求增加。當(dāng)模型同時(shí)包含數(shù)字貿(mào)易和消費(fèi)需求，消費(fèi)需求在1%的顯著性水平上促進(jìn)消費(fèi)質(zhì)量提升，數(shù)字貿(mào)易也在1%的顯著性水平上促進(jìn)消費(fèi)質(zhì)量提升，即消費(fèi)需求在數(shù)字貿(mào)易驅(qū)動(dòng)消費(fèi)質(zhì)量提升過(guò)程中發(fā)揮著部分中介作用。其中，直接效應(yīng)為0.218，間接效應(yīng)為0.306，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為58.40%。消費(fèi)需求驅(qū)動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)沒有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，即消費(fèi)需求在數(shù)字貿(mào)易驅(qū)動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程中沒有明顯作用。H4部分成立。數(shù)字貿(mào)易能激發(fā)大量消費(fèi)需求，進(jìn)而推動(dòng)消費(fèi)質(zhì)量提升。數(shù)字貿(mào)易拉長(zhǎng)了整個(gè)消費(fèi)鏈條，深刻改變了消費(fèi)者的消費(fèi)行為，示范效應(yīng)和棘輪效應(yīng)持續(xù)刺激消費(fèi)者產(chǎn)生新的品質(zhì)消費(fèi)需求，再通過(guò)滿足品質(zhì)消費(fèi)需求完成消費(fèi)內(nèi)容的質(zhì)量提升。消費(fèi)需求會(huì)直接影響消費(fèi)規(guī)模和質(zhì)量，但是對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響存在一定的傳導(dǎo)性和時(shí)滯性，消費(fèi)結(jié)構(gòu)受到消費(fèi)偏好、預(yù)算約束、資源配置、產(chǎn)品市場(chǎng)等諸多因素影響，可能導(dǎo)致數(shù)字貿(mào)易通過(guò)消費(fèi)需求對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)不產(chǎn)生影響。

表9 消費(fèi)需求在數(shù)字貿(mào)易發(fā)展促進(jìn)消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)過(guò)程中的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

(三)異質(zhì)性分析

1.收入水平異質(zhì)性

數(shù)字貿(mào)易對(duì)不同收入水平居民的消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)影響可能存在異質(zhì)性。對(duì)于不同收入水平的居民群體，受到預(yù)算約束與消費(fèi)偏好的影響，其消費(fèi)內(nèi)容和需求不同；供給上，存在著低端產(chǎn)品供給過(guò)剩、中高端產(chǎn)品供給不足、中高收入人群更偏好通過(guò)境外消費(fèi)滿足消費(fèi)需求等問(wèn)題[7]。數(shù)字貿(mào)易豐富了產(chǎn)品尤其是中高端產(chǎn)品的供給，有助于產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)揮出對(duì)較低收入群體消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的引領(lǐng)作用。數(shù)字貿(mào)易對(duì)于消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的影響是否具有收入異質(zhì)性有待進(jìn)一步研究和檢驗(yàn)。通過(guò)門檻模型探索不同居民收入水平下數(shù)字貿(mào)易對(duì)消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)影響的異質(zhì)性。當(dāng)被解釋變量為消費(fèi)質(zhì)量、門檻變量為收入水平時(shí)，單門檻模型和三門檻模型未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)；雙門檻模型F值為17.06，P值為0.07，通過(guò)了10%的顯著性水平檢驗(yàn)，門檻值為2.27和2.37。回歸估計(jì)結(jié)果如表7所示，但是系數(shù)都不顯著。當(dāng)被解釋變量為消費(fèi)結(jié)構(gòu)、門檻變量為收入水平時(shí)，雙門檻模型和三門檻模型未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。單門檻模型F值為41.28，通過(guò)了1%水平顯著性檢驗(yàn)。門檻值為2.37。由此使用單門檻模型進(jìn)行回歸，估計(jì)結(jié)果如表7所示。依據(jù)門檻值可以將居民收入水平分為低和高兩個(gè)區(qū)段。數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平每提高1%，低收入居民和高收入居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)將分別提升0.146%和0.140%，且兩個(gè)系數(shù)在1%的水平上都顯著。因此，不同居民收入水平下數(shù)字貿(mào)易對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在門檻效應(yīng)。數(shù)字貿(mào)易能降低交易成本，增強(qiáng)信息透明度，豐富消費(fèi)品類，提供了更多的消費(fèi)產(chǎn)品選擇，方便居民消費(fèi)。相對(duì)于高收入居民，數(shù)字貿(mào)易對(duì)低收入居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)作用更強(qiáng)。數(shù)字貿(mào)易對(duì)于居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)作用在不同的收入水平上表現(xiàn)出不同的作用強(qiáng)度，數(shù)字貿(mào)易更有助于低收入水平居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

2.地區(qū)異質(zhì)性

數(shù)字貿(mào)易對(duì)不同地區(qū)居民的消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)影響可能存在異質(zhì)性。中國(guó)不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不均衡，資源要素分布不均、流動(dòng)不暢通，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平不同，消費(fèi)市場(chǎng)發(fā)展程度和發(fā)展規(guī)模不一，這種區(qū)域發(fā)展異質(zhì)性也影響了居民消費(fèi)[23]。數(shù)字貿(mào)易對(duì)于消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的影響是否具有區(qū)域異質(zhì)性需要關(guān)注和檢驗(yàn)。根據(jù)所處地理位置將研究樣本分為東部、中部和西部三組(2)東部省份包括：北京、天津、河北、遼寧、江蘇、上海、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部省份包括：山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、吉林和黑龍江；西部省份包括：內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆。。對(duì)三組地區(qū)樣本分別進(jìn)行回歸，對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行異質(zhì)性分析，結(jié)果如表10所示。不同地區(qū)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、貿(mào)易基礎(chǔ)、居民消費(fèi)潛力等方面存在一定的差異，導(dǎo)致數(shù)字貿(mào)易對(duì)居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的影響方式與程度不一致，即呈現(xiàn)地區(qū)異質(zhì)性。東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，基礎(chǔ)設(shè)施完善且居民消費(fèi)能力較強(qiáng)，數(shù)字貿(mào)易對(duì)居民品質(zhì)消費(fèi)規(guī)模增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)作用強(qiáng)于中部和西部。三大地區(qū)數(shù)字貿(mào)易都能促進(jìn)居民消費(fèi)質(zhì)量提升，其中對(duì)西部地區(qū)的驅(qū)動(dòng)作用最強(qiáng)。數(shù)字貿(mào)易對(duì)品質(zhì)消費(fèi)規(guī)模和消費(fèi)質(zhì)量的影響存在地區(qū)異質(zhì)性。數(shù)字貿(mào)易對(duì)消費(fèi)規(guī)模的影響更加直接，在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人均收入水平更高的東部，供給質(zhì)量提升對(duì)消費(fèi)規(guī)模的促進(jìn)作用更強(qiáng)；在欠發(fā)達(dá)的西部地區(qū)，在預(yù)算約束有限的情況下，數(shù)字貿(mào)易有效促進(jìn)了品質(zhì)消費(fèi)的相對(duì)增長(zhǎng)，即表現(xiàn)為較強(qiáng)的消費(fèi)質(zhì)量提升作用。因此，推動(dòng)西部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展能有效促進(jìn)西部居民消費(fèi)質(zhì)量提升。西部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響僅通過(guò)了10%的顯著性水平檢驗(yàn)，但是呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。原因可能有以下兩點(diǎn)：第一，數(shù)字貿(mào)易對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在非線性影響，數(shù)字貿(mào)易不同的發(fā)展程度對(duì)于消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響可能是不同的，而西部數(shù)字貿(mào)易發(fā)展處于相對(duì)初級(jí)的階段；第二，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)條件相對(duì)落后，數(shù)字貿(mào)易粗獷式發(fā)展較為嚴(yán)重，消費(fèi)內(nèi)容和對(duì)象的質(zhì)量參差不齊，同時(shí)當(dāng)前階段數(shù)字貿(mào)易以數(shù)字訂購(gòu)貿(mào)易為主，數(shù)字化貿(mào)易發(fā)展滯后，以數(shù)字訂購(gòu)貿(mào)易為主的貿(mào)易數(shù)字化促進(jìn)了更多的生存型消費(fèi)，表現(xiàn)為生存型消費(fèi)占比增加，而發(fā)展型和享樂(lè)型消費(fèi)占比減少，最終呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。

表10 地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

六、結(jié)論與政策啟示

(一)結(jié)論

基于數(shù)字貿(mào)易對(duì)居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的作用機(jī)理分析，構(gòu)建了基礎(chǔ)模型和門檻模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字貿(mào)易對(duì)居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)三個(gè)維度的影響。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究了數(shù)字貿(mào)易對(duì)居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的非線性影響、影響機(jī)制、收入和地區(qū)異質(zhì)性影響。

實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)：(1)整體上，數(shù)字貿(mào)易能夠驅(qū)動(dòng)居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)，具體表現(xiàn)為品質(zhì)消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大、消費(fèi)質(zhì)量提升和消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，其中數(shù)字貿(mào)易對(duì)品質(zhì)消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大的驅(qū)動(dòng)作用最強(qiáng)。(2)數(shù)字貿(mào)易對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在非線性影響。隨著數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的提升，數(shù)字貿(mào)易驅(qū)動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用強(qiáng)度會(huì)經(jīng)歷先增強(qiáng)后減弱的倒U型變化趨勢(shì)。(3)數(shù)字貿(mào)易能通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和消費(fèi)需求增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)消費(fèi)質(zhì)量提升，但是對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)不存在中介效應(yīng)。(4)不同居民收入水平下數(shù)字貿(mào)易驅(qū)動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在門檻效應(yīng)，對(duì)低收入水平居民的驅(qū)動(dòng)作用更強(qiáng)。(5)數(shù)字貿(mào)易對(duì)不同地區(qū)居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的影響方式與程度不一致，即呈現(xiàn)地區(qū)異質(zhì)性。

(二)政策啟示

1.推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展，激發(fā)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)品質(zhì)消費(fèi)潛力

超大規(guī)模的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)資源是中國(guó)的巨大優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展以充分利用和發(fā)揮該優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)居民消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大和提質(zhì)升級(jí)，最大程度激發(fā)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)品質(zhì)消費(fèi)潛力和活力。目前中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平不高，與西方發(fā)達(dá)國(guó)家相比存在一定的差距，主要體現(xiàn)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不完善、監(jiān)督治理相對(duì)滯后、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力不足等方面[24]。未來(lái)需要加強(qiáng)頂層制度設(shè)計(jì)，構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易國(guó)際交流合作平臺(tái)，支持?jǐn)?shù)字貿(mào)易企業(yè)積極參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。加強(qiáng)核心技術(shù)研發(fā)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵領(lǐng)域的核心技術(shù)突破，構(gòu)建中國(guó)數(shù)字技術(shù)與軟件生態(tài)。加速數(shù)字貿(mào)易化和貿(mào)易數(shù)字化發(fā)展，改善數(shù)字貿(mào)易“大而不強(qiáng)”發(fā)展現(xiàn)狀，推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展，充分釋放數(shù)字貿(mào)易對(duì)于消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的推動(dòng)作用。

2.動(dòng)態(tài)優(yōu)化數(shù)字貿(mào)易發(fā)展策略，充分發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易對(duì)消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)作用

由于數(shù)字貿(mào)易對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在非線性影響，數(shù)字貿(mào)易不同發(fā)展階段對(duì)消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)作用強(qiáng)度是不一致的。因此當(dāng)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展處于初步階段時(shí)，應(yīng)以加速發(fā)展數(shù)字貿(mào)易為核心策略。推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平跨過(guò)第一個(gè)拐點(diǎn)，可以增強(qiáng)數(shù)字貿(mào)易對(duì)消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)作用強(qiáng)度。當(dāng)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展到一定階段后，需要由高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展模式轉(zhuǎn)變，重視發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，克服數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)生的負(fù)面影響。加速探索數(shù)據(jù)治理，建設(shè)完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，規(guī)范數(shù)據(jù)交易和跨境流通，建立數(shù)據(jù)分級(jí)分類制度，重視關(guān)鍵和核心數(shù)據(jù)安全與保護(hù)，積極參與國(guó)際數(shù)字貿(mào)易和數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建，共同制定數(shù)字貿(mào)易規(guī)則。以數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展支撐居民消費(fèi)持續(xù)提質(zhì)升級(jí)。

3.促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易均衡發(fā)展，釋放西部地區(qū)和低收入居民的消費(fèi)潛力

借助數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素，數(shù)字貿(mào)易突破了傳統(tǒng)貿(mào)易對(duì)沿江沿海沿邊依賴的限制，相對(duì)偏遠(yuǎn)的內(nèi)陸和西部地區(qū)迎來(lái)新的發(fā)展契機(jī)和空間。未來(lái)要提升西部等傳統(tǒng)貿(mào)易不發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展速度和質(zhì)量，培育更多優(yōu)質(zhì)的內(nèi)陸開放高地和跨境電商區(qū)域，促進(jìn)西部等地區(qū)社交電商、直播電商等新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展。推進(jìn)西部等地區(qū)數(shù)字貿(mào)易平臺(tái)建設(shè)，優(yōu)化電子商務(wù)平臺(tái)經(jīng)營(yíng)管理，豐富消費(fèi)品類，提高消費(fèi)質(zhì)量，優(yōu)化消費(fèi)環(huán)境，增加消費(fèi)渠道。擴(kuò)大跨境電商區(qū)域試點(diǎn)，建設(shè)數(shù)字貿(mào)易先行先試區(qū)，進(jìn)一步提升服務(wù)業(yè)開放水平。通過(guò)貿(mào)易數(shù)字化和數(shù)字貿(mào)易化實(shí)現(xiàn)西部等落后地區(qū)的貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展，釋放西部地區(qū)和低收入居民的消費(fèi)潛力，促進(jìn)居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)，保障全體人民有機(jī)會(huì)共享經(jīng)濟(jì)貿(mào)易發(fā)展的成果。